錢羽佳 劉 彤 吝欣如

（陜西科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，陜西 西安 710021）

一、引言

改革開放以來，我國經(jīng)濟(jì)社會(huì)迅快速發(fā)展，但受資源要素稟賦、自然環(huán)境、區(qū)域條件、歷史人文因素及我國經(jīng)濟(jì)社會(huì)非均衡戰(zhàn)略因素等的共同制約下，也顯示出了區(qū)域發(fā)展的不平衡性。從空間的角度來看，研究重點(diǎn)主要集中于東中西地區(qū)之間差異性、南北地區(qū)差異性、各省之間的差異性、市或縣域單元的地域差異性等[1]。

區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡，嚴(yán)重制約經(jīng)濟(jì)社會(huì)的高速發(fā)展以及平衡，所以研究特定區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況及各區(qū)域之間的差異性受到專家學(xué)者的重視。針對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的研究，主要采用SSM（偏離-份額分析法）[2]、因子分析法[3]、Topsis法[4]、主成分分析法[5]和GIS空間分析[6]等。國內(nèi)外，對于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的研究多以東中西地帶、南北方等較為宏觀的層面進(jìn)行研究，對城市內(nèi)各區(qū)縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異研究較少。為此，本文選擇西安市進(jìn)行研究分析，通過資料查閱和實(shí)際調(diào)研發(fā)現(xiàn)該區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡。因此，本文利用主成分分析法，對西安市各區(qū)縣的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行研究，分析阻礙西安市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不利因素，瞄準(zhǔn)西安經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的短板，精心施策、精準(zhǔn)發(fā)力，不斷提高治理能力和現(xiàn)代化水平，實(shí)現(xiàn)西安經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

二、主成分分析法的介紹及計(jì)算步驟

1.主成分分析法的介紹

主成分分析法是運(yùn)用降維思想的思路，將原本多個(gè)技術(shù)指標(biāo)轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個(gè)綜合技術(shù)指標(biāo)的復(fù)合統(tǒng)計(jì)分析方法，通過較少數(shù)量的綜合技術(shù)指標(biāo)就可以反映原先多個(gè)技術(shù)指標(biāo)所表達(dá)的大部分內(nèi)容，提高了評(píng)價(jià)的客觀性。主成分分析法不但能夠比較靈活地解決指標(biāo)之間的高度關(guān)聯(lián)性及權(quán)重確定的主觀性的問題，而且還可以通過運(yùn)用對經(jīng)濟(jì)發(fā)展各個(gè)維度的量化結(jié)果來形成權(quán)重結(jié)構(gòu)，以更加全面地體現(xiàn)各維度各基本指標(biāo)對所形成的總指標(biāo)的貢獻(xiàn)度[7]。

2.主成分分析法計(jì)算步驟

（1）對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，以消除原來指標(biāo)的量綱。

三、西安市區(qū)縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

1.指標(biāo)構(gòu)建

根據(jù)行政區(qū)劃，西安市下新城區(qū)、碑林區(qū)、蓮湖區(qū)、灞橋區(qū)、未央?yún)^(qū)、雁塔區(qū)、閻良區(qū)、臨潼區(qū)、長安區(qū)、高陵區(qū)、鄠邑區(qū)、藍(lán)田縣、周至縣13個(gè)區(qū)縣為研究對象。為客觀分析各區(qū)縣經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平并分區(qū)縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平并對各區(qū)縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行排序，根據(jù)科學(xué)性、客觀性、關(guān)聯(lián)性和向?qū)缘仍瓌t，構(gòu)建了西安市區(qū)縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，如表1所示。

表1 西安市區(qū)縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

2.數(shù)據(jù)來源

本文通過2020年《西安統(tǒng)計(jì)年鑒》得到2019年西安市新城區(qū)、碑林區(qū)、蓮湖區(qū)、灞橋區(qū)、未央?yún)^(qū)、雁塔區(qū)、閻良區(qū)、臨潼區(qū)、長安區(qū)、高陵區(qū)、鄠邑區(qū)、藍(lán)田縣、周至縣13個(gè)區(qū)縣的GDP、人均GDP、人均地方財(cái)政收入、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資增長速度、人均社會(huì)消費(fèi)品零售總額、第二產(chǎn)業(yè)增加值、第三產(chǎn)業(yè)增加值、實(shí)際利用外資總額、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入9個(gè)指標(biāo)的具體數(shù)據(jù)，如表2所示。

表2 數(shù)據(jù)表（一）

表3 數(shù)據(jù)表（二）

四、實(shí)證分析與結(jié)果

本文將根據(jù)上述九個(gè)指標(biāo)所收集的數(shù)據(jù)，通過主成分分析法來對西安市新城區(qū)、碑林區(qū)、蓮湖區(qū)、灞橋區(qū)、未央?yún)^(qū)、雁塔區(qū)、閻良區(qū)、臨潼區(qū)、長安區(qū)、高陵區(qū)、鄠邑區(qū)、藍(lán)田縣、周至縣13個(gè)區(qū)縣的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià)與排序。

1.數(shù)據(jù)檢驗(yàn)

根據(jù)SPSS得出的KMO和Bartlett球體檢驗(yàn)（表4）可得出，Bartlett球體檢驗(yàn)的的P值接近于0，拒絕原假設(shè)，說明變量之間具有有較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系。由KMO統(tǒng)計(jì)量大于0.6，可以得出反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的變量之間有相關(guān)性，可以進(jìn)行主成分分析。

表4 KMO和巴特利特檢驗(yàn)

2.主成分提取

表5顯示出了由SPSS提供的主成分分析結(jié)果中特征值大于一的前兩個(gè)主成分，共提取兩個(gè)主成分。另外，前兩個(gè)主成分總共解釋了初始變量83.13%的方差，已經(jīng)包含了大部分信息，表明對西安市新城區(qū)、碑林區(qū)、蓮湖區(qū)、灞橋區(qū)、未央?yún)^(qū)、雁塔區(qū)、閻良區(qū)、臨潼區(qū)、長安區(qū)、高陵區(qū)、鄠邑區(qū)、藍(lán)田縣、周至縣區(qū)縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行的主成分分析的結(jié)果有意義。

表5 特征值大于1的主成分所解釋的初始變量的方差

3.主成分解釋以及表達(dá)式

從成分矩陣（表6）可得出，評(píng)價(jià)新城區(qū)、碑林區(qū)、蓮湖區(qū)、灞橋區(qū)、未央?yún)^(qū)、雁塔區(qū)、閻良區(qū)、臨潼區(qū)、長安區(qū)、高陵區(qū)、鄠邑區(qū)、藍(lán)田縣、周至縣13個(gè)區(qū)縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的9個(gè)指標(biāo)的第一主成分綜合主要數(shù)據(jù)信息的能力都不低，第一主成分在GDP、人均GDP、人均社會(huì)消費(fèi)品零售總額、實(shí)際利用外資總額、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入指標(biāo)上載荷較大，這說明第一主成分基本反映了這些指標(biāo)的信息。第二主成分在人均地方財(cái)政收入、實(shí)際利用外資總額、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入指標(biāo)上載荷較大。

表6 成分矩陣

由于主成分系數(shù)的求法為各自主成分載荷向量除以各自主成分特征值的算數(shù)平方根，因此第一主成分和第二主成分表達(dá)式為：

4.計(jì)算綜合主成分

進(jìn)行綜合分析后，以每個(gè)主成分的特征值占所提取主成分總的特征值之和的比例作為權(quán)重計(jì)算主成分綜合模型，即：

基于最終的主成分值，進(jìn)而對新城區(qū)、碑林區(qū)、蓮湖區(qū)、灞橋區(qū)、未央?yún)^(qū)、雁塔區(qū)、閻良區(qū)、臨潼區(qū)、長安區(qū)、高陵區(qū)、鄠邑區(qū)、藍(lán)田縣、周至縣13個(gè)區(qū)縣進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)和排序，分析結(jié)果如表7所示。

表7 各主成分及綜合主成分得分

5.結(jié)論

（1）雁塔區(qū)、未央?yún)^(qū)、碑林區(qū)的因子綜合得分大于1，屬于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的地區(qū)。雁塔區(qū)、未央?yún)^(qū)、碑林區(qū)這3個(gè)區(qū)綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力排名分別處在前三位，在西安市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程中都起著領(lǐng)頭帶動(dòng)作用。其中雁塔區(qū)的綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力最強(qiáng)，多次被評(píng)為百強(qiáng)區(qū)，連續(xù)四年位居中西部第一。未央?yún)^(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力位于第二，近幾年，其以“五大片區(qū)”為引領(lǐng)，落項(xiàng)目、育產(chǎn)業(yè)、聚人氣，全力打造“三園兩高地”，實(shí)現(xiàn)未央跨越式發(fā)展。碑林區(qū)綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力位于第三，處于西安市中心地帶，而它的特點(diǎn)就是高校林立，經(jīng)濟(jì)繁榮，文物古跡密布。對于這些綜合實(shí)力較強(qiáng)的區(qū)，應(yīng)該總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，著力培育重點(diǎn)項(xiàng)目和優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，增強(qiáng)其在城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的引領(lǐng)力和支撐力。此外，對于各區(qū)縣的產(chǎn)業(yè)布局和培育，應(yīng)該有更明確的分工協(xié)作，避免內(nèi)耗，以提升發(fā)展效率。

（2）新城區(qū)、蓮湖區(qū)、灞橋區(qū)、長安區(qū)、高陵區(qū)的因子綜合得分大于0，小于1，屬于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平一般的地區(qū)。新城區(qū)、蓮湖區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平排名雖然靠前，但是受制于可用土地稀缺、產(chǎn)業(yè)發(fā)展緩慢，蓮湖與新城這兩大老城區(qū)整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展已明顯乏力。其中新城區(qū)連續(xù)兩年總量出現(xiàn)下降。長安區(qū)雖然在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平排名靠后，但在城市建設(shè)品質(zhì)上有著顯著提升——新建開放長安公園、樊川公園、長安中央公園等一批高標(biāo)準(zhǔn)公園，完成改造西部大道、長安大道、子午大道、環(huán)山路，公交線路改制并逐步更換為純電動(dòng)車輛。高陵區(qū)依托大西安“北跨”發(fā)展及建設(shè)工業(yè)大走廊，形成工業(yè)生產(chǎn)主戰(zhàn)場，借助轄區(qū)內(nèi)吉利及相關(guān)配套產(chǎn)業(yè)的投入生產(chǎn)，將片區(qū)企業(yè)集群發(fā)展起到帶動(dòng)作用。

（3）閻良區(qū)、臨潼區(qū)、藍(lán)田縣、鄠邑區(qū)、周至縣的因子綜合得分小于0，屬于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的地區(qū)。以上5個(gè)區(qū)縣的因子綜合得分與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)相比差距較大，其中一個(gè)重要原因是地理位置沒有優(yōu)勢，離西安市中心比較遠(yuǎn)，西安市的輻射帶動(dòng)效應(yīng)較弱。藍(lán)田縣和周至縣除了上述原因外，還有工業(yè)不發(fā)達(dá)，沒有大型產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的原因。藍(lán)田縣的經(jīng)濟(jì)發(fā)展以鄉(xiāng)村游、文化游、輕工業(yè)為重點(diǎn)，周至縣的經(jīng)濟(jì)發(fā)展以新農(nóng)業(yè)、旅游產(chǎn)業(yè)為重心。

五、對策與建議

通過上面的分析，我們已知西安市存在區(qū)縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的問題。區(qū)縣經(jīng)濟(jì)的發(fā)展不平衡，是西安更好更快發(fā)展的一大阻力。為解決此問題，我們必須重視縣域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。習(xí)近平總書記在黨的十九大報(bào)告中指出：“新時(shí)代我國社會(huì)的主要是人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾?！彼€進(jìn)一步指出：“我國發(fā)展最大的不平衡是城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡，最大的不充分是農(nóng)村發(fā)展不充分。”縣域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展過程，就是城鄉(xiāng)融合發(fā)展的過程，也是城鄉(xiāng)差別縮小的過程。[8]今年的中央政府工作報(bào)告也明確提出要壯大縣域經(jīng)濟(jì)。

1.抓差異化特色發(fā)展，壯大縣域主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)

西安市具有秦嶺山脈及高校林立的獨(dú)特優(yōu)勢，應(yīng)有針對性的發(fā)展特色產(chǎn)業(yè)。加強(qiáng)區(qū)縣資源與各高校各科研院所的合作，由中低端技術(shù)和產(chǎn)品向高新技術(shù)高端產(chǎn)品轉(zhuǎn)變。工業(yè)基礎(chǔ)較好的區(qū)縣，要加大設(shè)備更新和技術(shù)改造的投入。另外，進(jìn)一步強(qiáng)化農(nóng)業(yè)優(yōu)先發(fā)展，農(nóng)產(chǎn)品主導(dǎo)區(qū)縣要做大做強(qiáng)農(nóng)業(yè)優(yōu)勢特色產(chǎn)業(yè)園區(qū)發(fā)展，大力培育和發(fā)展農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)。針對藍(lán)田縣和周至縣，皆以農(nóng)業(yè)為主且山區(qū)較多，可以以農(nóng)產(chǎn)品為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，發(fā)展木耳、土豆、豆腐、獼猴桃、櫻桃等特色農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)。

2.引進(jìn)和培養(yǎng)干事人才

針對周至縣和藍(lán)田縣，要重視人才引進(jìn)，因?yàn)槿瞬抨?duì)伍是農(nóng)村發(fā)展的內(nèi)生動(dòng)力。人才引進(jìn)方面，可以引進(jìn)有實(shí)力的專業(yè)駐村服務(wù)團(tuán)隊(duì)整體打包服務(wù)于村集體，也可以借助政府、企業(yè)、金融、高校、科研院所的專業(yè)人員的駐村服務(wù)和專業(yè)服務(wù)支持。除了人才引進(jìn)，更要重視人才培養(yǎng)。應(yīng)選擇和嘉獎(jiǎng)農(nóng)村復(fù)合型人才、增加培訓(xùn)和實(shí)地考察學(xué)習(xí)，結(jié)合收益分配機(jī)制增強(qiáng)村集體人才留駐吸引力。

3.滿足人民美好生活的需求

以滿足人民美好生活需求為出發(fā)點(diǎn)，堅(jiān)持以人民為中心的發(fā)展。強(qiáng)化供給側(cè)能力建設(shè)，增強(qiáng)就業(yè)普遍性、充分性和穩(wěn)定性，大幅提高城鄉(xiāng)居民收入水平。積極發(fā)展教育、醫(yī)療、養(yǎng)老、社會(huì)福利等產(chǎn)業(yè)和事業(yè)，提高供給，改善需求，從而釋放人們的消費(fèi)，降低人們的消費(fèi)憂慮。同時(shí)，大力發(fā)展文化、體育等社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)平臺(tái)，提供更便利、更高效的服務(wù)，以增加人們對美好生活的需求。

六、結(jié)語

本文采取主成分分析法利用SPSS軟件對西安市各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià)，分析出西安市存在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的問題，并提出切實(shí)可行的解決措施。但由于本文僅對西安市各區(qū)縣的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià)研究，而未對其進(jìn)行生態(tài)環(huán)境、自然資源、文化素質(zhì)等其他方面或綜合發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià)研究，基于此，下一步將對其進(jìn)行綜合的多方面的評(píng)價(jià)研究，瞄準(zhǔn)西安經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中的短板，聚精會(huì)神、精心施策、精準(zhǔn)發(fā)力，不斷提高治理能力和現(xiàn)代化水平，實(shí)現(xiàn)西安高質(zhì)量發(fā)展。