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        激勵機(jī)制下保兌倉的道德風(fēng)險(xiǎn)研究
        ——基于銀行與第三方物流的博弈

        2022-07-22 06:48:36黃鴻逸
        中國市場 2022年20期
        關(guān)鍵詞:激勵機(jī)制物流銀行

        黃鴻逸

        (廣東工業(yè)大學(xué),廣東 廣州 510520)

        1 引言

        在供應(yīng)鏈中,下游零售商多為中小型企業(yè),信用較低,因此常處于資金緊張狀態(tài)。這既不利于自身發(fā)展,又影響供應(yīng)鏈整體的穩(wěn)定性。為解決這一問題,保兌倉融資模式應(yīng)運(yùn)而生。該模式是依托于預(yù)付賬款的融資手段,通過供應(yīng)鏈中核心企業(yè)的幫助,使得下游中小企業(yè)因缺乏信用而導(dǎo)致融資難的問題得以解決。

        保兌倉指的是以供應(yīng)鏈金融中的生產(chǎn)商、經(jīng)銷商、三方物流企業(yè)以及銀行等金融機(jī)構(gòu),聯(lián)合簽署的業(yè)務(wù)合作協(xié)議為基礎(chǔ)運(yùn)作的融資模式。在收繳保證金后,銀行會為生產(chǎn)商放款,并為其開具承兌匯票。生產(chǎn)商在完成商品生產(chǎn)后將有關(guān)貨物轉(zhuǎn)交到第三方物流企業(yè),物流企業(yè)負(fù)責(zé)倉儲監(jiān)管,并將倉單發(fā)給銀行,經(jīng)銷商最后來物流企業(yè)倉庫進(jìn)行提貨。保兌倉模式既緩解了供應(yīng)鏈中部分中小企業(yè)的短期融資問題,還能有助于銀行分散風(fēng)險(xiǎn)。

        在整個供應(yīng)鏈中,物流企業(yè)作為銀行和融資企業(yè)間的橋梁,脫離于上下游關(guān)系,為融資企業(yè)保存貨品,同時代替銀行行使監(jiān)管貨物的權(quán)力。但第三方物流企業(yè)的監(jiān)管費(fèi)用由上下游償付,銀行與其只是存在較弱的契約關(guān)系,缺乏嚴(yán)格的監(jiān)管責(zé)任。這一情況在徐緒松(2013)的研究中有所提及,其通過引入多局域世界復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的思想深入推導(dǎo)了供應(yīng)鏈中道德風(fēng)險(xiǎn)的演化規(guī)律。同時,彭路(2018)通過計(jì)量方法實(shí)證出農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈金融中道德風(fēng)險(xiǎn)的確存在放大效應(yīng)。為了防范第三方物流企業(yè)的道德風(fēng)險(xiǎn),早在20世紀(jì)90年代Yuk-Shee Chan(1990)等多位學(xué)者已提出通過在契約中添加激勵機(jī)制能有效防控道德風(fēng)險(xiǎn)問題。為此,國內(nèi)多項(xiàng)研究分別從完全信息與非完全信息、靜態(tài)與動態(tài)、純戰(zhàn)略與混合戰(zhàn)略等多角度探討了引入監(jiān)督激勵機(jī)制后,供應(yīng)鏈中的博弈結(jié)構(gòu)模型的有效均衡點(diǎn)。基于均衡點(diǎn)的穩(wěn)定條件所制定的供應(yīng)鏈金融契約將對第三方物流企業(yè)形成有效約束,從而大大降低系統(tǒng)內(nèi)的道德風(fēng)險(xiǎn)并且保證收益。

        但是,過往的研究主要集中在針對核心企業(yè)與第三方物流企業(yè)的博弈討論上。而事實(shí)上,銀行正是為了尋求獨(dú)立于供應(yīng)鏈關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的第三方來行使自身監(jiān)控權(quán)而與物流企業(yè)構(gòu)成最緊密的聯(lián)盟陣營。因此,如何在銀行和物流企業(yè)之間形成有效契約,防止其中道德風(fēng)險(xiǎn)問題的產(chǎn)生以防范雙方效益受到損害,這將是本文研究的重點(diǎn)。通過引入契約激勵機(jī)制,本文采用演化博弈理論,通過構(gòu)建銀行企業(yè)與第三方物流企業(yè)在機(jī)制下的得益矩陣,探討了雙方風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)以及有效均衡的穩(wěn)定條件問題,并運(yùn)用Matlab軟件對結(jié)果進(jìn)行仿真模擬,為銀行與物流企業(yè)間的契約制定提供了建設(shè)性意見。

        2 模型建立的基本假設(shè)和機(jī)制過程

        2.1 基本假設(shè)

        作為有限理性群體,銀行企業(yè)和第三方物流企業(yè)都會以追求自身利益的最大化為目標(biāo)。任何一方都會在博弈的過程中不斷地調(diào)整自己的戰(zhàn)略選擇。

        銀行的策略分為抽查與無抽查,表示銀行在單位時間內(nèi)采取抽查策略的概率,第三方物流企業(yè)的策略分為審核與無審核,表示第三方物流企業(yè)對倉儲情況采取審核策略的概率。同時,假設(shè)參數(shù)符號為:為供應(yīng)鏈該項(xiàng)目訂單;為項(xiàng)目中每件產(chǎn)品的平均生產(chǎn)成本;為項(xiàng)目需要支付給物流企業(yè)每件產(chǎn)品的庫存監(jiān)管費(fèi)用;為物流企業(yè)存儲每件產(chǎn)品所耗費(fèi)的倉儲費(fèi)用;為生產(chǎn)商獲得銀行資金的貸款利率;為審核策略下物流企業(yè)需要花費(fèi)的額外審核費(fèi)用;為銀行每次對物流企業(yè)進(jìn)行抽查策略下的檢查成本;為銀行在抽查策略下,物流企業(yè)無審核情況所面臨的罰金;Α為在實(shí)施獎罰激勵機(jī)制下,物流企業(yè)被抽查到且自身有審核時,根據(jù)每件倉儲貨品可從銀行處得到的額外補(bǔ)貼收益值。(=1,2,3,4)為銀行在對應(yīng)雙方行動選擇下所收到的風(fēng)險(xiǎn)損失期望。其中,<<<;>>。

        2.2 模型構(gòu)建

        基于以上假設(shè)構(gòu)建出銀行與第三方物流博弈的得益矩陣,如表 1所示。

        表1 博弈參與方的得益矩陣

        2.3 演化均衡點(diǎn)及其穩(wěn)定性分析

        結(jié)合得益矩陣與Malthusian方程,銀行的復(fù)制動態(tài)方程為:

        ()=dd=(1-)[(-+-+)+(-Α--++-)]

        同理,第三方庫存公司的復(fù)制動態(tài)方程為:

        ()=dd=(1-)[(Α+)-]

        根據(jù)以上銀行與第三方庫存公司的復(fù)制動態(tài)方程,當(dāng)()=dd=0,()=dd=0時,得出(0,0)、(0,1)、(1,0)、(1,1)、(,)為系統(tǒng)的5個不同均衡點(diǎn),其中,

        隨后依次對、求偏導(dǎo),可得雅克比矩陣()為:

        其中,

        =(1-2)[(-+-+)+(Α--++-)]

        =(1-)[(-Α--++-)]=(1-)(Α+)

        =(1-2)[(Α+)-]

        根據(jù)Friedman提出的雅克比矩陣(記為)的穩(wěn)定性判定準(zhǔn)則,當(dāng)且僅當(dāng)同時滿足det>0和<0條件,均衡點(diǎn)才是演化穩(wěn)定策略(ESS)。

        通過求解,可得出系統(tǒng)局部均衡穩(wěn)定時的主要參數(shù)取值,其中在點(diǎn)(,)處有+=0,不滿足<0的條件,故該點(diǎn)肯定不是ESS而只是鞍點(diǎn)。因此,在已知且各參數(shù)均大于零的條件下,結(jié)合所有參數(shù)的不同取值來分析不同情況下4個均衡點(diǎn)的穩(wěn)定性,如表2所示。

        表2 均衡點(diǎn)的穩(wěn)定條件及判別結(jié)果

        當(dāng)滿足條件<-,即銀行抽查成本與抽中第三方物流企業(yè)沒有審核所獲得的罰金之差大于銀行的抽查行為對未來風(fēng)險(xiǎn)損失期望的控制優(yōu)化程度時,均衡點(diǎn)(0,0)為演化博弈的ESS,代表著“銀行無抽查”“第三方庫存無審核”的雙方消極狀態(tài)。假設(shè)參數(shù)集為:

        =5000,=18,=35,=2,=008,=5000,=4000,=2000,Α=05,=48300,=50200,=52100,=54000

        則(0,0)點(diǎn)穩(wěn)定情況的相位變化如圖1所示。

        圖1 (0,0)穩(wěn)定情況的相位變化

        =5000,=18,=35,=2,=008,=5000,=4000,=2000,Α=05,=34800,=41200,=47600,=54000

        則(1,0)點(diǎn)穩(wěn)定情況的相位變化如圖2所示。

        圖2 (1,0)穩(wěn)定情況的相位變化

        假設(shè)參數(shù)集為:

        =5000,=18,=35,=2,=008,=5000,=4000,=3000,Α=05,=34503,=41002,=47501,=54000

        則(1,1)點(diǎn)穩(wěn)定情況的相位變化如圖3所示。

        圖3 (1,1)穩(wěn)定情況的相位變化

        3 激勵機(jī)制下保兌倉的道德風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管建議

        通過上文的研究與分析,參考供應(yīng)鏈金融中獎勵機(jī)制的關(guān)鍵參數(shù)值。這可以使保兌倉中的銀行與第三方物流企業(yè)的博弈,最終穩(wěn)定在“銀行抽查”“第三方庫存審核”的雙方主動的最理想狀態(tài)。

        其一,降低銀行抽查成本。銀行的抽查成本是銀行是否愿意采取抽查策略的最關(guān)鍵所在。若能有效降低銀行抽查,尤其是單次抽查成本,將極大提高銀行在保兌倉的雙方博弈中的積極性。就目前供應(yīng)鏈金融的發(fā)展來看,最適合的方法莫過于利用區(qū)塊鏈技術(shù)。區(qū)塊鏈技術(shù)由于自身所具有的可追溯和不可篡改性,能夠提高供應(yīng)鏈金融的透明程度,在防止單點(diǎn)數(shù)據(jù)被輕易篡改的同時,信息得到同步更新,降低了抽查成本。其二,獎勵機(jī)制中獎、罰的適當(dāng)性。從博弈穩(wěn)定條件可發(fā)現(xiàn),若想穩(wěn)定在最理想的“銀行抽查”“第三方庫存審核”雙方主動狀態(tài),補(bǔ)貼總收益不宜太高,這會增加銀行負(fù)擔(dān);罰款金額不宜太低,不然難以對第三方物流企業(yè)形成約束。而兩者的關(guān)鍵平衡點(diǎn)即為穩(wěn)定條件中的不等式,該不等式很好地為將來需要通過獎勵機(jī)制來管控保兌倉中道德風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)條款設(shè)置提供了良好的參考意義。

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