賀 一 劉卓靖

在全媒體時(shí)代和媒介融合的背景下，《中共中央關(guān)于制定國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和二〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》強(qiáng)調(diào)，推進(jìn)媒體深度融合，實(shí)施全媒體傳播并建好縣級(jí)融媒體中心①。截至2021年，縣級(jí)融媒體中心的發(fā)展主要體現(xiàn)在打通媒體融合縱深發(fā)展的“最后一公里”上。但在發(fā)展落實(shí)過程中，縣級(jí)融媒體中心的建設(shè)困境逐漸暴露出來。例如，一方面，傳統(tǒng)體制機(jī)制不再適用于融媒體中心發(fā)展，優(yōu)秀人才不足甚至流失降低了新聞生產(chǎn)的活力；另一方面，由于經(jīng)濟(jì)、資源等基礎(chǔ)條件不同，我國(guó)中東部和西北部發(fā)展不均衡現(xiàn)象愈發(fā)凸顯，影響縣級(jí)融媒體中心的總體進(jìn)展和成效②。目前，部分商業(yè)自媒體發(fā)展迅猛，導(dǎo)致部分地區(qū)主流媒體的話語(yǔ)權(quán)被搶奪。同時(shí)，縣級(jí)融媒體中心的人才問題依舊突出，記者的晉升渠道受阻，發(fā)展空間受到影響，職業(yè)認(rèn)同感被削弱，導(dǎo)致人員流失嚴(yán)重。而學(xué)術(shù)界針對(duì)縣級(jí)融媒體中心未來發(fā)展路徑的研究主要集中在政策引導(dǎo)、深度融合、數(shù)據(jù)融通等方面，尚未有學(xué)者從創(chuàng)新型媒介技術(shù)的使用上思考如何解決縣級(jí)融媒體中心的困境。

隨著媒介形態(tài)的不斷變化，受眾對(duì)信息的需求不再滿足于傳統(tǒng)的信息傳播模式。全媒體時(shí)代下，技術(shù)的發(fā)展要求媒體提速改造以符合受眾所需。自動(dòng)化新聞、機(jī)器人寫作、人工智能等創(chuàng)新型技術(shù)的使用，為媒體的發(fā)展提供了契機(jī)。媒介融合是縣級(jí)融媒體中心建設(shè)過程中最重要的依托，媒介技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展也在不斷影響著媒介融合的深度和廣度，因此，本研究從媒介技術(shù)使用的角度出發(fā)，探討創(chuàng)新型技術(shù)是否能改善縣級(jí)融媒體中心的發(fā)展困境。

自動(dòng)化新聞是一種依托機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)的創(chuàng)新型技術(shù)，國(guó)內(nèi)外對(duì)其已經(jīng)有豐富的使用經(jīng)驗(yàn)。在國(guó)外，自動(dòng)化新聞人工智能技術(shù)已成為重振地方新聞業(yè)的重要工具。在國(guó)內(nèi)，自動(dòng)化新聞僅在新華社、騰訊、今日頭條等中央級(jí)媒體機(jī)構(gòu)或者大型互聯(lián)網(wǎng)公司使用，而全國(guó)各地縣級(jí)融媒體中心仍采用傳統(tǒng)的媒介技術(shù)來從事新聞業(yè)務(wù)。

對(duì)此，本研究采用深度訪談法，分別對(duì)重慶市三個(gè)區(qū)縣的融媒體中心負(fù)責(zé)人和基層記者進(jìn)行深度訪談，探討在縣級(jí)融媒體中心應(yīng)用自動(dòng)化新聞的價(jià)值、困境和發(fā)展路徑，以此展望自動(dòng)化新聞的發(fā)展前景。

一、自動(dòng)化新聞概念的提出及發(fā)展

美國(guó)圣路易斯大學(xué)Matt Carlson教授提出，自動(dòng)化新聞是一種將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為敘述性新聞文本的算法過程，除了最初的程序編寫外，全程沒有任何人為干預(yù)。他還認(rèn)為，對(duì)于“自動(dòng)化新聞”這一術(shù)語(yǔ)的闡釋，可以由其技術(shù)創(chuàng)始公司Narrative Science管理層公開發(fā)布的聲明和新聞從業(yè)者的看法兩個(gè)方面組成③。隨著人工智能技術(shù)的成熟發(fā)展，相關(guān)的算法也逐漸被運(yùn)用到自動(dòng)化新聞中，通過連接或訪問特定的數(shù)據(jù)庫(kù)來實(shí)現(xiàn)事件的自動(dòng)化敘述。機(jī)器使用軟件、工具和算法解決方案，自動(dòng)從簡(jiǎn)單的單詞列表或是復(fù)雜的人工智能模型中挑選詞匯完成新聞內(nèi)容的創(chuàng)作④。學(xué)者方師師在研究算法接入新聞業(yè)時(shí)，將新聞內(nèi)容的自動(dòng)化生產(chǎn)定義為：在新聞生產(chǎn)流程中植入算法或機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，在代碼和程序的作用下使新聞生產(chǎn)自動(dòng)化的過程⑤。綜上所述，本研究將自動(dòng)化新聞定義為依托機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)的，以數(shù)據(jù)庫(kù)作為素材支撐的，模仿人類行文習(xí)慣，由機(jī)器獨(dú)自完成從新聞素材選取到分發(fā)全流程的新聞生產(chǎn)方式。

自動(dòng)化新聞主要是通過人工智能的其中一個(gè)子域——NLG技術(shù)來實(shí)現(xiàn)。NLG，即自然語(yǔ)言生成，可以完成從數(shù)據(jù)到文本的轉(zhuǎn)換。這一過程在自動(dòng)化新聞的領(lǐng)域中被稱為“敘述”（Narrative）。事實(shí)上，這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)被應(yīng)用了相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間，但僅限在一些易于理解且有一定規(guī)律的新聞事件中使用，如天氣預(yù)報(bào)、財(cái)務(wù)報(bào)表、體育賽事結(jié)果等新聞文本較為模板化的領(lǐng)域。這種新聞往往成稿產(chǎn)出速度快且數(shù)量大，精確度高，但報(bào)道領(lǐng)域窄，文字模塊化嚴(yán)重。每當(dāng)出現(xiàn)新的寫作主題時(shí)，就需要制定一套新的寫作模板，其流暢性和靈活性較低。這便是自動(dòng)化新聞1.0時(shí)代。而自動(dòng)化新聞2.0可以將目前停留在生產(chǎn)描述性新聞的階段，提高到能自動(dòng)編寫更復(fù)雜的新聞故事的階段，即“事件驅(qū)動(dòng)敘事”（Event-Driven Narratives）。自動(dòng)化新聞2.0能覆蓋更大范圍的社會(huì)話題，信息量更大，提供了完全由機(jī)器編寫完整的系列新聞故事的可能性。目前學(xué)術(shù)界對(duì)結(jié)構(gòu)化故事的多段探索研究仍處于初期，但完全可以推測(cè)，一旦這種自動(dòng)化新聞報(bào)道的生產(chǎn)模式投入實(shí)踐，便很有可能在新聞業(yè)引發(fā)新一輪變革。

二、自動(dòng)化新聞在傳媒行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀

（一）自動(dòng)化新聞在國(guó)外的應(yīng)用現(xiàn)狀

自動(dòng)化新聞在國(guó)外的發(fā)展已經(jīng)十分成熟。除了在新聞行業(yè)領(lǐng)域使用，自動(dòng)化新聞還被各類科技公司、互聯(lián)網(wǎng)公司使用，如 Narrative Science、Automated Insights、USAA等，其中Automated Insights是一家向各種用戶提供自動(dòng)化新聞內(nèi)容的公司。該公司創(chuàng)立于2007年，最初名為“StatSheet”，主要通過在線形式發(fā)布體育新聞內(nèi)容。2011年，該公司更名為Automated Insights，標(biāo)志著公司開始面對(duì)企業(yè)生產(chǎn)自動(dòng)化新聞。截至2016年，Automated Insights已經(jīng)生產(chǎn)出超過100萬(wàn)篇自動(dòng)化新聞稿件。2014年，美聯(lián)社與Automated Insights合作，開始使用其Wordsmith平臺(tái)來編寫上市公司的收益報(bào)告。Wordsmith可在一秒鐘之內(nèi)由數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可發(fā)布的美聯(lián)社報(bào)道，還可專門根據(jù)美聯(lián)社的寫作風(fēng)格制作相應(yīng)的NLG引擎。文章內(nèi)容綜合了公司新聞稿、分析師報(bào)告以及股票表現(xiàn)的信息，并在發(fā)布后的數(shù)小時(shí)內(nèi)被主流媒體廣泛轉(zhuǎn)載。以往每季度只能生產(chǎn)300篇的季度收益報(bào)告，如今通過引進(jìn)自動(dòng)化新聞，美聯(lián)社已經(jīng)成功生產(chǎn)出4000多篇報(bào)告。相關(guān)研究還顯示，美聯(lián)社的自動(dòng)化新聞提高了金融市場(chǎng)的交易量。

（二）自動(dòng)化新聞在國(guó)內(nèi)的應(yīng)用現(xiàn)狀

相比國(guó)外自動(dòng)化新聞的應(yīng)用，其在國(guó)內(nèi)的發(fā)展還比較緩慢，在企業(yè)使用的廣度和深度方面都與國(guó)外有一定的差距。2015年9月，騰訊開發(fā)出在中文環(huán)境下運(yùn)行的寫作程序“Dreamwriter”，成為國(guó)內(nèi)首個(gè)使用自動(dòng)化新聞的平臺(tái)。Dreamwriter生產(chǎn)的稿件已經(jīng)由機(jī)械性的、模板組裝組合而成的財(cái)經(jīng)、體育類新聞，發(fā)展到如今能通過機(jī)器自主學(xué)習(xí)并生成寫作模板的社會(huì)新聞、影視新聞等領(lǐng)域。其他的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和傳媒機(jī)構(gòu)也相繼推出了自己的自動(dòng)化新聞，如新華社的“快筆小新”、阿里巴巴的“Writing Master”、今日頭條的“Xiaomingbot”等，但產(chǎn)出的新聞大部分都呈現(xiàn)出固定的標(biāo)題格式和機(jī)械化的語(yǔ)言表達(dá)。為此，各平臺(tái)需要進(jìn)一步追趕國(guó)外相關(guān)研究進(jìn)度，通過改進(jìn)技術(shù)，使平臺(tái)在中文語(yǔ)境下能夠生成更通順、更貼近人類編輯的自動(dòng)化新聞稿件。

綜上所述，自動(dòng)化新聞在國(guó)外的使用已經(jīng)十分成熟，而國(guó)內(nèi)對(duì)于自動(dòng)化新聞的使用還處在探索階段。目前，自動(dòng)化新聞僅在中央級(jí)媒體和互聯(lián)網(wǎng)公司中使用，還未在縣級(jí)融媒體中心使用。

三、自動(dòng)化新聞在縣級(jí)融媒體中心的應(yīng)用研究

為了了解國(guó)內(nèi)新聞工作者對(duì)自動(dòng)化新聞的實(shí)際認(rèn)識(shí)和具體態(tài)度，同時(shí)探討自動(dòng)化新聞對(duì)縣級(jí)融媒體中心的適用性，作者對(duì)三個(gè)縣級(jí)融媒體中心的三位高層領(lǐng)導(dǎo)和三位基層記者進(jìn)行了半結(jié)構(gòu)化訪談。他們所擔(dān)任的職位分別是新聞部主任、編輯部主任和采訪記者，主要的工作內(nèi)容都涵蓋了常規(guī)的新聞采、編、播、導(dǎo)、審。受訪者的工作經(jīng)歷各不相同，有的工齡為20年，有的工齡僅2年。訪談的問題從縣級(jí)融媒體中心應(yīng)用自動(dòng)化新聞的價(jià)值、困境和發(fā)展路徑這三個(gè)方面展開。

筆者在整理三個(gè)縣級(jí)融媒體中心各層人員的訪談內(nèi)容后發(fā)現(xiàn)，有兩個(gè)縣級(jí)融媒體中心的高層領(lǐng)導(dǎo)和一個(gè)基層記者認(rèn)為，自動(dòng)化新聞適用于縣級(jí)融媒體中心，而另外一個(gè)高層領(lǐng)導(dǎo)和兩個(gè)基層記者認(rèn)為，自動(dòng)化新聞適用于縣級(jí)融媒體中心，但還存在一定的局限性。筆者根據(jù)訪談結(jié)果，結(jié)合相關(guān)文獻(xiàn)，梳理出以下內(nèi)容。

（一）自動(dòng)化新聞的價(jià)值

1.新聞生產(chǎn)效率的提高

受訪者表示，縣級(jí)融媒體中心每天的新聞生產(chǎn)量在50條左右，若將自動(dòng)化新聞應(yīng)用于縣級(jí)融媒體中心，新聞的生產(chǎn)效率肯定能有所提升。自動(dòng)化新聞最突出的特征就是新聞稿件的大量產(chǎn)出和快速發(fā)布。如今處于一個(gè)信息爆炸的時(shí)代，新聞機(jī)構(gòu)迫切需要提高生產(chǎn)力和生產(chǎn)效率，從而獲得更高的社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益，這也是自動(dòng)化新聞出現(xiàn)的動(dòng)因之一。自動(dòng)化新聞也能減輕新聞工作者的工作負(fù)擔(dān)，不用再進(jìn)行機(jī)械化、格式化的新聞寫作。無論是人工進(jìn)行新聞編寫還是由機(jī)器編寫，兼具豐富新聞內(nèi)容和高效發(fā)布效率的稿件在所有的新聞稿件中始終占據(jù)優(yōu)勢(shì)。

2.人力成本的降低

整理相關(guān)文獻(xiàn)可以發(fā)現(xiàn)，縣級(jí)融媒體中心目前最大的問題是人才問題，表現(xiàn)為技術(shù)型人才缺乏、非專業(yè)人才冗雜?？h級(jí)融媒體中心是基層意識(shí)形態(tài)工作的前沿，也是黨和人民群眾信息溝通的“最后一公里”，它的建設(shè)需要一支政治堅(jiān)定、業(yè)務(wù)精湛、作風(fēng)優(yōu)良、理解新聞傳播規(guī)律、熟悉新媒體技術(shù)的融媒體人才隊(duì)伍。人才結(jié)構(gòu)不合理、缺乏專業(yè)技術(shù)人才、綜合能力有待提高等問題都制約著縣級(jí)融媒體中心的深度融合發(fā)展。某縣級(jí)融媒體中心的主任在訪談中稱，自動(dòng)化新聞的應(yīng)用勢(shì)必會(huì)帶來人員結(jié)構(gòu)的調(diào)整，屆時(shí)人員得以優(yōu)化，人力成本得以降低。

3.新聞更加全面

以體育新聞為例，在東京奧運(yùn)會(huì)的賽場(chǎng)上，記者很難關(guān)注到每一場(chǎng)比賽，而機(jī)器人可以任勞任怨地為每一場(chǎng)比賽進(jìn)行報(bào)道，無論這場(chǎng)比賽是否有人觀看。在互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，新聞報(bào)道的長(zhǎng)尾效應(yīng)十分突出，即由于受眾基數(shù)巨大，即使用戶所在的圈層小，用戶數(shù)量也十分可觀。同時(shí)，基于互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的新聞傳播對(duì)個(gè)性化新聞需求的滿足也有利于用戶黏性的增長(zhǎng)。這也符合未來定制新聞、分眾化新聞發(fā)展的大趨勢(shì)。

4.新聞更加嚴(yán)謹(jǐn)

經(jīng)濟(jì)類、體育類新聞常常有許多數(shù)字、數(shù)據(jù)需要整理匯總。人類記者在處理這些數(shù)字、圖表時(shí)，有時(shí)會(huì)因?yàn)閿?shù)據(jù)量大而忙中出錯(cuò)。但是，機(jī)器人憑借超強(qiáng)的運(yùn)算能力，可以處理海量數(shù)據(jù)，且不容易出錯(cuò)。

（二）縣級(jí)融媒體中心應(yīng)用自動(dòng)化新聞面臨的困境

1.自動(dòng)化新聞難以匹配媒體屬性要求

我國(guó)的媒體是由黨和政府主管主辦的媒體，是黨和政府的宣傳陣地。新聞媒體的所有工作，都要體現(xiàn)黨的意志，反映黨的主張，維護(hù)黨中央權(quán)威，維護(hù)黨的團(tuán)結(jié)?？h級(jí)融媒體中心是宣傳黨和政府的政策方針的重要陣地，是打造群眾思想政治工作的重要平臺(tái)。某縣級(jí)融媒體中心編輯部部長(zhǎng)在訪談時(shí)說：“縣級(jí)融媒體中心是黨和政府在對(duì)基層群眾進(jìn)行政策、思想工作、政治等方面宣傳的喉舌，容不得一點(diǎn)錯(cuò)誤，包括一個(gè)標(biāo)點(diǎn)符號(hào)。我們不能保證自動(dòng)化新聞不會(huì)出錯(cuò)，如果在不知情的情況下，把錯(cuò)誤的消息發(fā)送出去，那將造成嚴(yán)重的后果?！?/p>

2.自動(dòng)化新聞適用面窄

大部分受訪者對(duì)自動(dòng)化新聞的認(rèn)知還停留在自動(dòng)化新聞1.0時(shí)代。在他們看來，自動(dòng)化新聞僅僅適用于一些固定模式下的新聞寫作，如天氣、財(cái)經(jīng)、體育等新聞。某縣級(jí)融媒體中心采訪部部長(zhǎng)稱：“自動(dòng)化新聞最大的影響就是生產(chǎn)不了好新聞。因?yàn)樽詣?dòng)化新聞的寫法屬于模式化、固定式的，相對(duì)比較僵硬。要寫出有血有肉、有深度、有溫度的新聞，還是需要記者來寫。”

3.自動(dòng)化新聞的資金投入較大

自動(dòng)化新聞作為一種創(chuàng)新型技術(shù)，從前期研發(fā)到后期投入都需要一筆不菲的費(fèi)用。而縣級(jí)融媒體中心作為事業(yè)單位，其主要收入來源是廣告。對(duì)于經(jīng)營(yíng)不善的縣級(jí)融媒體中心而言，這筆錢無疑是雪上加霜。某縣級(jí)融媒體中心編輯部副部長(zhǎng)在訪談過程中稱：“我們?cè)谝咔槠陂g使用過AI主播，這一塊是外包出去的，從前期設(shè)計(jì)到后期維護(hù)大大小小花費(fèi)了20萬(wàn)元左右。若要使用自動(dòng)化新聞，必定也要花費(fèi)大額的資金?！睂?duì)于縣級(jí)融媒體中心的高層領(lǐng)導(dǎo)來說，要使用新技術(shù)，就要重新適應(yīng)和探索這種技術(shù)帶來的新模式，而在適應(yīng)過程中又會(huì)花費(fèi)大量的財(cái)力和物力。

4.技術(shù)型人才的欠缺

自動(dòng)化新聞需要計(jì)算機(jī)技術(shù)做支撐，但目前一些縣級(jí)融媒體中心并沒有具備計(jì)算機(jī)專業(yè)知識(shí)的相關(guān)人才。在訪談過程中，某縣級(jí)融媒體中心編輯部主任稱，該縣的縣級(jí)融媒體中心人員還是以傳統(tǒng)的采編拍播為主，所需的人才也是與新聞專業(yè)相關(guān)，沒有專門負(fù)責(zé)處理大數(shù)據(jù)、5G或云計(jì)算技術(shù)類的人才，這也是縣級(jí)融媒體中心需要提升的地方。同時(shí)，縣級(jí)融媒體中心還面臨著專業(yè)性人才不足，招聘困難等處境。

（三）縣級(jí)融媒體中心應(yīng)用自動(dòng)化新聞的發(fā)展路徑

1.創(chuàng)新算法模式，擴(kuò)大適用面

如今，自動(dòng)化新聞已經(jīng)發(fā)展到2.0時(shí)代。相比于1.0時(shí)代，自動(dòng)化新聞2.0生產(chǎn)的新聞稿件具有一定的故事性和情節(jié)性，這主要得益于自動(dòng)化新聞算法模式的創(chuàng)新。Caswell David和D?rr Konstantin在2018年發(fā)表的論文中首次提出了自動(dòng)化新聞2.0的實(shí)現(xiàn)方法。這種方法可以將目前生產(chǎn)的描述性新聞提高到能自動(dòng)編寫更復(fù)雜的新聞故事，即“事件驅(qū)動(dòng)敘事”（Event-Driven Narratives）。文中通過具體案件詳細(xì)描述了兩種使用結(jié)構(gòu)性事件的數(shù)據(jù)庫(kù)“Structure Stories”的方法，應(yīng)用對(duì)象分別為“特定領(lǐng)域內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)化的故事類型”和“相對(duì)不可預(yù)測(cè)的結(jié)構(gòu)化故事”，使用Automated Insights公司旗下的Wordsmith平臺(tái)提供的NLG技術(shù)，根據(jù)所制作的不同數(shù)據(jù)模型將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成書面文本。由此可見，自動(dòng)化新聞將不再局限于傳統(tǒng)的天氣、財(cái)經(jīng)、體育等新聞，其適用面越來越廣泛。

2.在完善技術(shù)手段的同時(shí)加強(qiáng)人工審核

自動(dòng)化新聞是經(jīng)過反復(fù)專業(yè)調(diào)試后才能在媒體機(jī)構(gòu)運(yùn)用的技術(shù)。在運(yùn)用過程中，程序員會(huì)針對(duì)自動(dòng)化新聞在使用過程中出現(xiàn)的問題進(jìn)行反復(fù)優(yōu)化。因此，自動(dòng)化新聞將會(huì)不斷完善。同時(shí)，在縣級(jí)融媒體中心使用自動(dòng)化新聞后，大部分的記者會(huì)轉(zhuǎn)入審核崗位，對(duì)機(jī)器編寫的新聞進(jìn)行最后一道人工審核程序，以保障新聞的真實(shí)性和嚴(yán)謹(jǐn)性。目前，自動(dòng)化新聞已經(jīng)在人民日?qǐng)?bào)和新華社等中央級(jí)媒體中應(yīng)用，為今后普及自動(dòng)化新聞這類創(chuàng)新型技術(shù)做了鋪墊。

3.優(yōu)化人員配置

自動(dòng)化新聞在某種程度上節(jié)約了人力和物力成本，它的應(yīng)用會(huì)對(duì)縣級(jí)融媒體中心的人員配置進(jìn)行重新配比。屆時(shí)，一部分記者會(huì)失業(yè)，一部分從事簡(jiǎn)單重復(fù)工作的人員也會(huì)被淘汰。優(yōu)化縣級(jí)融媒體中心的人員配置，可使縣級(jí)融媒體中心的發(fā)展增強(qiáng)活力和動(dòng)力。

4.培養(yǎng)復(fù)合型人才

在智能媒體時(shí)代，傳媒工作者除了要具備基本的專業(yè)技能外，還需具備數(shù)據(jù)處理能力和計(jì)算思維。如今，某些高校已經(jīng)針對(duì)這一領(lǐng)域進(jìn)行專業(yè)的人才培養(yǎng)，使學(xué)生在具備新聞知識(shí)的同時(shí)掌握計(jì)算機(jī)技能。因此，這種困境是短期的，而不是長(zhǎng)期的。未來，越來越多的傳媒從業(yè)者將會(huì)具備滿足融媒體時(shí)代需要的復(fù)合型技能。

四、結(jié)語(yǔ)

如今，技術(shù)與媒介的融合是發(fā)展趨勢(shì)?？h級(jí)融媒體中心作為媒介融合的主陣地，應(yīng)不斷尋找適合自己發(fā)展的融合之路。自動(dòng)化新聞的出現(xiàn)給新聞傳媒業(yè)提供了全新的變革可能。從研究角度看，目前學(xué)界仍缺乏對(duì)自動(dòng)化新聞如何影響縣級(jí)融媒體中心的深入觀察。自動(dòng)化新聞?dòng)绊懼侣剺I(yè)的發(fā)展，如何將自動(dòng)化新聞更高效地應(yīng)用于縣級(jí)融媒體中心，是亟待解決的問題。對(duì)此，只有近距離觀察自動(dòng)化新聞在縣級(jí)融媒體中心的實(shí)現(xiàn)過程和效果，才能獲得更有價(jià)值的信息。

在傳統(tǒng)媒體時(shí)代向數(shù)字媒體時(shí)代過渡的過程中，最大的難題并不是來自技術(shù)或者發(fā)明技術(shù)的人本身，而是來自使用技術(shù)的組織或者領(lǐng)導(dǎo)者。相比于技術(shù)的快速發(fā)展，人類自身的思維和行動(dòng)的變革要遲緩得多。若組織者或領(lǐng)導(dǎo)者的思維還停留在傳統(tǒng)時(shí)代，那么新技術(shù)的推廣就會(huì)遇到更多阻礙。因此，組織者或領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)開拓視野，積極擁抱新技術(shù)，在縣級(jí)融媒體中心建設(shè)中發(fā)揮專長(zhǎng)與才干，助推縣級(jí)融媒體中心的基層意識(shí)形態(tài)工作，以及黨和人民群眾信息溝通的“最后一公里”工作順利開展。

注釋：

①中共中央關(guān)于制定國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和二〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議[EB/OL].中國(guó)政府網(wǎng),2020-11-03.http://www.gov.cn/zhengce/2020-11/03/content_5556991.htm.

②黃艷鳳.縣級(jí)融媒體中心建設(shè)的人才困境與新聞教育回應(yīng)[J].傳媒,2021(02):84-87.

③Matt Carlson.The Robotic Reporter[J].Digital Journalism,2015,3(3).

④dos Santos.MC.AUTOMATED NARRATIVES AND JOURNALISTIC TEXT GENERATION:The lead organization structure Translated into code.BRAZILIAN JOURNALISM RESE ARCH,2016,12(1),150-175.

⑤方師師.算法如何重塑新聞業(yè)：現(xiàn)狀、問題與規(guī)制[J].新聞與寫作,2018(09):11-19.