王江濤 李永飛 馮逸飛 謝苗 馬銘宇
摘 要:隨著我國不斷進(jìn)行改革開放,數(shù)字化對物流企業(yè)的發(fā)展起著非常重要的作用。當(dāng)前,物流企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化發(fā)展的同時(shí),企業(yè)還面臨著對數(shù)字化認(rèn)知不足、物流企業(yè)數(shù)字化發(fā)展薄弱、物流企業(yè)數(shù)字化技術(shù)難題等相應(yīng)的問題。本文將使用數(shù)字化GE矩陣模型以及數(shù)字化的提升策略研究幫助物流企業(yè)解決轉(zhuǎn)型問題。給予物流企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化發(fā)展的三點(diǎn)建議,分別為明確物流企業(yè)數(shù)字化定位、加快物流企業(yè)數(shù)字化技術(shù)開發(fā)、解決物流企業(yè)數(shù)字化技術(shù)難題,幫助我國物流企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化發(fā)展。
關(guān)鍵詞:物流企業(yè);數(shù)字化發(fā)展;轉(zhuǎn)型問題
引言:黨的十九大明確了:加快我國向科技強(qiáng)國轉(zhuǎn)變,為了適合當(dāng)前我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展要求,應(yīng)該充分使用數(shù)字技術(shù)加快對于核心產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)變,物流業(yè)是我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展支撐性行業(yè)。根據(jù)2020年中國物流與采購聯(lián)合會發(fā)布數(shù)據(jù),如圖1所示,我國物流企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模逐年提升。使用數(shù)字技術(shù)處理與分析問題,挖掘?qū)ξ锪髌髽I(yè)運(yùn)營管理有作用的價(jià)值信息,科學(xué)合理地進(jìn)行物流企業(yè)當(dāng)前的管理決策,提高物流企業(yè)的競爭力與服務(wù)質(zhì)量。
圖1 物流企業(yè)數(shù)字化規(guī)模
商業(yè)模式上,數(shù)字化可以幫助企業(yè)整合商流、資金流、信息流,數(shù)字化改變了物流組織管理模式,充分考慮各項(xiàng)信息進(jìn)行決策。組織方式上,研究數(shù)字技術(shù)的發(fā)展,幫助物流企業(yè)實(shí)現(xiàn)自我革命。數(shù)字化技術(shù)與企業(yè)是相輔相成的關(guān)系,企業(yè)的組織管理由于數(shù)字化的加盟變得如虎添翼,而數(shù)字化也需要相應(yīng)的組織管理來匹配,
數(shù)字技術(shù)幫助物流企業(yè)發(fā)展的同時(shí),物流企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中面臨著對數(shù)字化的認(rèn)知不足,數(shù)字化的基礎(chǔ)薄弱,面臨著數(shù)字化技術(shù)難題。本文就在這種背景下提出了解決物流企業(yè)當(dāng)前數(shù)字化轉(zhuǎn)型所面臨的問題。
一、物流企業(yè)數(shù)字化現(xiàn)狀及問題
現(xiàn)狀:據(jù)我國2020年國際貨運(yùn)網(wǎng)站報(bào)道,我國開始建設(shè)數(shù)字化的物流企業(yè)中,有80%左右的物流企業(yè)處于初級數(shù)字化程度,5%的物流企業(yè)處于全面數(shù)字化程度,有40%的物流企業(yè)對于數(shù)字化建設(shè)的概念模糊。
問題:對于800余家物流企業(yè)所做出的調(diào)查研究,當(dāng)前物流企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型問題主要有三點(diǎn):
(1) 物流企業(yè)數(shù)字化的認(rèn)知力不足:40%物流企業(yè)對于數(shù)字化意識程度不夠,物流企業(yè)想要進(jìn)行轉(zhuǎn)型的意愿不足。
(2) 物流數(shù)字化企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)薄弱:5G、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)研發(fā)相比于其他領(lǐng)域普遍落后,物流企業(yè)研發(fā)力度明顯不足。
(3) 物流企業(yè)的技術(shù)程度普遍不足:初創(chuàng)期物流企業(yè)技術(shù)程度不足20%,發(fā)展期物流企業(yè)技術(shù)程度約為23%,轉(zhuǎn)型期物流企業(yè)技術(shù)程度約為29%,成熟期物流企業(yè)技術(shù)程度約為33%。
二、數(shù)字化GE模型推動物流企業(yè)發(fā)展
對于物流數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的三種問題給予如下解決:
(1) 物流企業(yè)數(shù)字化認(rèn)知不足問題解決:物流企業(yè)應(yīng)用數(shù)字化GE模型過程中,將會充分了解當(dāng)前物流市場機(jī)制下,物流市場急需的數(shù)字化業(yè)務(wù)是什么,物流企業(yè)當(dāng)前應(yīng)該率先實(shí)行何種數(shù)字化業(yè)務(wù)。
(2) 物流企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)薄弱問題解決:物流企業(yè)應(yīng)用數(shù)字化GE模型過程中,企業(yè)將會了解市場當(dāng)中符合本物流企業(yè)的數(shù)字化技術(shù)不斷進(jìn)行研發(fā),解決物流企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)薄弱問題。
(3) 物流企業(yè)數(shù)字化面臨技術(shù)難題問題的解決:在物流企業(yè)應(yīng)該數(shù)字化GE模型過程中,物流企業(yè)對于需要攻克的數(shù)字化技術(shù)將會在物流市場當(dāng)中有一定清晰認(rèn)知,企業(yè)率先進(jìn)行戰(zhàn)術(shù)作業(yè)。
三、數(shù)字化GE模型實(shí)施、構(gòu)建與分析
1.數(shù)字化GE模型實(shí)施步驟
步驟一:確定物流企業(yè)數(shù)字化業(yè)務(wù)單元。
步驟二:確定物流企業(yè)數(shù)字化業(yè)務(wù)評價(jià)因素及權(quán)重。
步驟三:根據(jù)物流企業(yè)評估數(shù)字化業(yè)務(wù)條件進(jìn)行打分。
步驟四:將物流企業(yè)數(shù)字化各單元標(biāo)記在矩陣中。
步驟五:對物流企業(yè)數(shù)字化各單元進(jìn)行分析說明。
2.數(shù)字化GE模型搭建與分析
對物流企業(yè)內(nèi)部各業(yè)務(wù)單元實(shí)施數(shù)字化和物流市場中吸引力來做出評價(jià)體系,物流企業(yè)數(shù)字化業(yè)務(wù)競爭力權(quán)重為a1,a2,…,ai,市場當(dāng)中吸引力權(quán)重為b1,b2,…,bj,分別為如下:
物流企業(yè)數(shù)字化業(yè)務(wù)競爭力得分為xi,物流企業(yè)數(shù)字化業(yè)務(wù)在市場吸引力為yi,物流企業(yè)數(shù)字化業(yè)務(wù)競爭力打分為如下:
物流企業(yè)數(shù)字化業(yè)務(wù)市場吸引力打分為如下:
根據(jù)物流企業(yè)內(nèi)部管理者以及相應(yīng)的技術(shù)人員與專家對物流企業(yè)數(shù)字化業(yè)務(wù)的競爭力和市場的吸引力來進(jìn)行評分,得出數(shù)字化GE矩陣。
數(shù)字化GE矩陣橫坐標(biāo)表示物流企業(yè)數(shù)字化業(yè)務(wù)競爭力,縱坐標(biāo)表示在市場的吸引力,物流企業(yè)數(shù)字化業(yè)務(wù)決策如圖2所示。
圖2 物流企業(yè)數(shù)字化業(yè)務(wù)決策
物流企業(yè)選擇數(shù)字化業(yè)務(wù)時(shí),應(yīng)該充分考察物流市場當(dāng)前的吸引力,物流企業(yè)應(yīng)根據(jù)當(dāng)前自身企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃、自身的內(nèi)部發(fā)展,實(shí)行的數(shù)字化業(yè)務(wù)應(yīng)滿足當(dāng)前物流企業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀,通過數(shù)字化GE模型推動物流企業(yè)發(fā)展研究,可以幫助物流企業(yè)解決數(shù)字化問題。
案例分析過程如下:
某物流公司要對進(jìn)行展開的8項(xiàng)數(shù)字化業(yè)務(wù)進(jìn)行GE矩陣分析,對其8項(xiàng)數(shù)字化業(yè)務(wù)編號為A、B、C、D、E、F、G、H,這是第一步工作已經(jīng)完成,確定了物流企業(yè)數(shù)字化業(yè)務(wù)的分析單元。
第二步工作確定物流企業(yè)數(shù)字化業(yè)務(wù)評價(jià)因素及權(quán)重,評價(jià)包含二個(gè)因素,物流企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)競爭力的因素以及數(shù)字化市場當(dāng)中吸引力因素。
物流企業(yè)數(shù)字化的競爭力有如下因素:數(shù)字化成本、數(shù)字化利潤、數(shù)字化收入、資金流轉(zhuǎn)速度、數(shù)字化服務(wù)能力、數(shù)字化資源利用能力、數(shù)字化團(tuán)隊(duì)、客戶滿意度8個(gè)因素。
物流企業(yè)數(shù)字化業(yè)務(wù)在市場要素影響吸引力有如下因素:數(shù)字化業(yè)務(wù)規(guī)模、數(shù)字化業(yè)務(wù)政策、數(shù)字化業(yè)務(wù)占比、數(shù)字化市場收益、數(shù)字化市場競爭、數(shù)字化市場壁壘、數(shù)字化市場增速、數(shù)字化投資風(fēng)險(xiǎn)、數(shù)字化服務(wù)優(yōu)勢9個(gè)因素。
接下來需要確定權(quán)重比例如表1所示。
第三步根據(jù)物流企業(yè)評估數(shù)字化業(yè)務(wù)條件進(jìn)行打分,物流企業(yè)對于自身的數(shù)字化業(yè)務(wù)內(nèi)部競爭力與外部市場的吸引力進(jìn)行打分如表2所示。
第四步:將物流企業(yè)數(shù)字化單元標(biāo)記在矩陣中如圖3所示。
圖3 物流企業(yè)數(shù)字化業(yè)務(wù)位置
第五步:將物流企業(yè)數(shù)字化各單元標(biāo)記進(jìn)行說明,位于第一維度的是E、F、D數(shù)字化業(yè)務(wù),位于第二維度的是G、B數(shù)字化業(yè)務(wù),位于第三維度的是H、C、A數(shù)字化業(yè)務(wù),物流企業(yè)在數(shù)字化業(yè)務(wù)選擇時(shí)重心應(yīng)偏向于E、F、D數(shù)字化業(yè)務(wù)。
四、物流企業(yè)數(shù)字化提升策略
1.明確物流企業(yè)數(shù)字化定位
物流企業(yè)對數(shù)字化缺乏認(rèn)知,原因在于企業(yè)對其數(shù)字化定位不明確,物流企業(yè)數(shù)字化的推動不是一蹴而就的,而是一步一個(gè)腳印慢慢走出來的,物流企業(yè)要經(jīng)歷傳統(tǒng)運(yùn)營、存在并活躍、正規(guī)化、戰(zhàn)略性、集中性、創(chuàng)新性這六個(gè)方面,物流企業(yè)可以明白當(dāng)前所處的階段,每個(gè)階段對于物流企業(yè)的發(fā)展都有相應(yīng)的提升作用。物流企業(yè)應(yīng)該根據(jù)自己數(shù)字化當(dāng)前的定位,確定自己所采取的戰(zhàn)略步驟,為后續(xù)自己的戰(zhàn)術(shù)布置做出布局。
2.加快物流企業(yè)數(shù)字化技術(shù)開發(fā)
物流企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)薄弱,物流企業(yè)應(yīng)該加快自身數(shù)字化技術(shù)的開發(fā),物流企業(yè)推行數(shù)字化離不開自身數(shù)字平臺的開發(fā),對于不同平臺有自己的開發(fā)方式,本文將列舉前、中、后平臺的開發(fā)方式,如表3所示,希望幫助物流企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化信息平臺管理,加快物流企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化的發(fā)展。
3.解決物流企業(yè)數(shù)字化技術(shù)難題
本文給予物流企業(yè)在解決數(shù)字化技術(shù)過程難題過程,如圖4所示,給予質(zhì)量管理持續(xù)改善的思想,核心思想就是首先解決最大難題,結(jié)合PDCA循環(huán)思維,不斷地解決當(dāng)前的問題,最終消除影響物流企業(yè)所有的干擾因素,希望能幫助物流企業(yè)解決當(dāng)前所面臨的技術(shù)難題,幫助物流企業(yè)能利用數(shù)字化技術(shù)不斷的加快自己的變革,不斷提高物流企業(yè)的服務(wù)能力。
五、研究總結(jié)
物流企業(yè)數(shù)字化發(fā)展研究該課題對于推動物流企業(yè)的數(shù)字化意義重大,幫助物流企業(yè)樹立數(shù)字化改革的思想,主要的工作如下:
(1) 提出物流企業(yè)必須應(yīng)用數(shù)字化技術(shù),加快物流企業(yè)的發(fā)展。
(2) 尋找當(dāng)前物流企業(yè)主要的瓶頸,通過數(shù)字化技術(shù)對于物流企業(yè)的瓶頸加以解決,幫助物流企業(yè)樹立數(shù)字化改革的思想。
(3) 對于物流企業(yè)缺乏數(shù)字化技術(shù)做出對策建議,幫助物流企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化的發(fā)展,闡述數(shù)字化在我國物流未來的發(fā)展方向。
通過上述得出:我國物流企業(yè)要實(shí)現(xiàn)更好的發(fā)展,物流企業(yè)應(yīng)用數(shù)字技術(shù),解決數(shù)字化轉(zhuǎn)型問題。
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作者簡介:王江濤(1999.06- ),男,漢族,陜西省咸陽人,本科在讀,研究方向:物流