梁玲玲，李 燁，陳 松

（1.上海應(yīng)用技術(shù)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，上海 201418；2.同濟(jì)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，上海 200092）

一、引言

在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中，企業(yè)作為我國(guó)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)主體最主要的組成部分，在推動(dòng)產(chǎn)品和技術(shù)創(chuàng)新、突破企業(yè)創(chuàng)新慣性和發(fā)掘經(jīng)濟(jì)發(fā)展新創(chuàng)新點(diǎn)等方面有著十分重要的力量（楊超，2015）。因此，深入研究企業(yè)創(chuàng)新行為對(duì)實(shí)施創(chuàng)新推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略十分必要。我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模不斷擴(kuò)張，根據(jù)中國(guó)信息通信研究院2020 年發(fā)布的白皮書(shū)所示，2019 年我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值規(guī)模達(dá)到35.8 萬(wàn)億元，占GDP 比重36.2%。大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等第四次工業(yè)革命中的數(shù)智化技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)引發(fā)了企業(yè)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)和管理的深刻變化，如知識(shí)管理系統(tǒng)、產(chǎn)品生命周期管理系統(tǒng)和進(jìn)入量產(chǎn)階段產(chǎn)品管理的變革，這為企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的提升開(kāi)辟了新的增長(zhǎng)空間（Andrea et al，2020）。同時(shí)，數(shù)智技術(shù)的廣泛應(yīng)用加強(qiáng)了創(chuàng)新主體之間開(kāi)放式創(chuàng)新聯(lián)系，進(jìn)而打破了傳統(tǒng)的企業(yè)封閉式邊界，使創(chuàng)新在外部環(huán)境和公司內(nèi)部創(chuàng)新活動(dòng)之間流動(dòng)（Andy et al，2018）。因此，抓住數(shù)智化革命帶來(lái)的機(jī)會(huì)，利用數(shù)智賦能企業(yè)創(chuàng)新行為具有重要意義。

現(xiàn)有文獻(xiàn)主要從案例研究角度研究數(shù)智賦能的作用機(jī)理，例如，數(shù)智賦能商業(yè)模式創(chuàng)新、大數(shù)據(jù)賦能知識(shí)管理創(chuàng)新、組織結(jié)構(gòu)與數(shù)據(jù)賦能、數(shù)字技術(shù)和企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理等。單宇等（2021）認(rèn)為在危機(jī)情境下，數(shù)智賦能有利于企業(yè)形成組織韌性，幫助企業(yè)平穩(wěn)渡過(guò)危機(jī)。Yoo et al（2010）認(rèn)為數(shù)字化一方面會(huì)加速企業(yè)邊界的模糊化；另一方面也會(huì)縮短創(chuàng)新周期，加速信息和知識(shí)的流動(dòng)。數(shù)字技術(shù)作用于組織和流程從而影響開(kāi)放式創(chuàng)新績(jī)效（Andrea et al，2020），數(shù)字化轉(zhuǎn)型有利于提升企業(yè)新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)績(jī)效（池毛毛等，2020）。這些研究從不同角度分別對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效進(jìn)行了研究。但現(xiàn)有研究尚未就數(shù)智賦能與企業(yè)開(kāi)放式創(chuàng)新二者關(guān)系展開(kāi)定量分析，也未探究數(shù)智化革命如何賦能企業(yè)，從而影響企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的作用機(jī)制，大多文獻(xiàn)僅停留在解釋性的定性分析，研究結(jié)論缺少數(shù)據(jù)支撐和論證。基于此，利用針對(duì)科創(chuàng)型企業(yè)發(fā)放的354 份調(diào)查問(wèn)卷，應(yīng)用結(jié)構(gòu)方程模型并結(jié)合企業(yè)能力理論和復(fù)合基礎(chǔ)觀理論，分析了數(shù)智賦能對(duì)企業(yè)開(kāi)放式創(chuàng)新的影響機(jī)理和作用路徑，希望能為企業(yè)的科技創(chuàng)新管理提供有益的參考。

二、文獻(xiàn)回顧與假設(shè)

（一）數(shù)智賦能與企業(yè)開(kāi)放式創(chuàng)新

“賦能”一詞來(lái)源于“授權(quán)賦能”（孫新波和蘇鐘海，2018），早期主要關(guān)注人力資源、組織行為與心理學(xué)等領(lǐng)域，“授權(quán)賦能”意在為了向顧客提供更好的服務(wù)，授予員工更大的權(quán)力，是企業(yè)分權(quán)的過(guò)程（孫新波等，2020）。但是，隨著時(shí)代的變遷與發(fā)展，“賦能”一詞有了更多的內(nèi)涵。孔海東等（2019）將賦能分為了授權(quán)賦能和技術(shù)賦能兩大類(lèi)，技術(shù)賦能是指以數(shù)字信息等新技術(shù)為依托的技術(shù)賦能領(lǐng)域，他基于邊界角度將技術(shù)賦能分為封閉式技術(shù)賦能和開(kāi)放式技術(shù)賦能。Ling et al（2015）將賦能分為結(jié)構(gòu)賦能、心理賦能和資源賦能。其中，資源賦能是指提升資源獲取與資源有效配置的能力，它強(qiáng)調(diào)的是連接與整合資源而非對(duì)資源的所有權(quán)（李康橋，2020）。本研究認(rèn)為賦能是一個(gè)可持續(xù)的過(guò)程，賦能是企業(yè)基于某種手段（技術(shù)手段如云計(jì)算和人工智能，非技術(shù)手段如企業(yè)文化和領(lǐng)導(dǎo)者氣質(zhì)等）向內(nèi)尋求企業(yè)增長(zhǎng)點(diǎn)和生命力，強(qiáng)調(diào)組織的主動(dòng)性，激起人的志趣與動(dòng)力，賦能企業(yè)主動(dòng)尋求變革和自我革命，進(jìn)而在企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理活動(dòng)中組織采取一系列策略和方法以適應(yīng)外部動(dòng)態(tài)環(huán)境的快速變化進(jìn)而取得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的過(guò)程。

學(xué)術(shù)界對(duì)數(shù)智賦能還沒(méi)有形成一個(gè)明確的普遍認(rèn)可的定義。薛峰（2020）認(rèn)為，數(shù)智化是指數(shù)字化、智能化相結(jié)合創(chuàng)造的新增長(zhǎng)方式，通過(guò)對(duì)傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的有機(jī)組合，實(shí)現(xiàn)對(duì)傳統(tǒng)要素價(jià)值的放大。而數(shù)智化能力將成為企業(yè)發(fā)展壯大一種必需的關(guān)鍵能力。季凌昊（2020）認(rèn)為商業(yè)生態(tài)全鏈路數(shù)智化價(jià)值重構(gòu)的內(nèi)容主要包括品牌數(shù)智化、商品數(shù)智化、制造數(shù)智化、營(yíng)銷(xiāo)數(shù)智化和物流數(shù)智化五大部分。肖利華（2020）認(rèn)為數(shù)智化轉(zhuǎn)型有五部曲，其中，五部曲分別指，基礎(chǔ)設(shè)施云化、觸點(diǎn)數(shù)字化、業(yè)務(wù)在線化、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)化、決策智能化。

本研究認(rèn)為數(shù)智賦能是指企業(yè)以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能等新一代數(shù)智技術(shù)為手段，構(gòu)建起企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)字設(shè)施，引發(fā)技術(shù)、業(yè)務(wù)、管理等的全面變革，由內(nèi)而外調(diào)動(dòng)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的主動(dòng)性，構(gòu)建強(qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。數(shù)智賦能可以從數(shù)據(jù)化、數(shù)字化和智慧化三方面來(lái)詮釋。

（1）從資源基礎(chǔ)角度認(rèn)為，數(shù)智賦能是將企業(yè)基礎(chǔ)資源進(jìn)行收集編碼，實(shí)現(xiàn)資源數(shù)據(jù)化賦能。資源數(shù)據(jù)化是指以企業(yè)自身所擁有的異質(zhì)性和非異質(zhì)性資源為生產(chǎn)要素，以數(shù)智技術(shù)為賦能手段和驅(qū)動(dòng)力量，以信息網(wǎng)絡(luò)為主要載體，以其他方式為輔助工具，通過(guò)數(shù)智技術(shù)與企業(yè)資源深度融合，提高資源的數(shù)據(jù)化編碼程度和數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)水平，加速重構(gòu)企業(yè)資源整合效率和管理模式。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，擁有資源已經(jīng)沒(méi)有那么重要了。通過(guò)連接與共生，企業(yè)的資源和能力不再受限于企業(yè)自身（陳茜，2017）。企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵是理解當(dāng)下的價(jià)值和意義，尋求更大范圍的資源與能力的聚合。因此連接成為企業(yè)實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略的關(guān)鍵要素。

（2）從業(yè)務(wù)流程角度出發(fā)分析，數(shù)智賦能是指變革企業(yè)傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)流程和工序，實(shí)現(xiàn)流程數(shù)字化賦能。流程數(shù)字化是指企業(yè)建立在過(guò)程導(dǎo)向范式之上，利用數(shù)字技術(shù)將傳統(tǒng)業(yè)務(wù)活動(dòng)轉(zhuǎn)向數(shù)字化業(yè)務(wù)活動(dòng)的過(guò)程［16］。業(yè)務(wù)流程數(shù)字化有利于企業(yè)提升內(nèi)部效率和控制成本進(jìn)而促進(jìn)其創(chuàng)新活動(dòng)，與大型公司相比，這一效應(yīng)在新創(chuàng)立企業(yè)和小型企業(yè)中更加明顯（Barnir et al，2003）。流程數(shù)字化提升了企業(yè)業(yè)務(wù)流程管理能力，包括增加企業(yè)靈活性和敏感性，提升組織的響應(yīng)能力等。

（3）從組織角度分析，數(shù)智賦能是指組織能力和組織的智慧化，實(shí)現(xiàn)組織智慧化賦能。智慧型組織是學(xué)習(xí)型組織的升華，是未來(lái)組織的理想形態(tài)（王猛，2015）。智慧型組織是以人為核心，以制度、信息技術(shù)、倫理和文化為支撐，以改革創(chuàng)新為動(dòng)力，創(chuàng)新智慧、發(fā)現(xiàn)智慧、規(guī)整智慧的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)（王猛，2015）。數(shù)智賦能組織智慧化將集體智慧嵌入到它的組織慣例、符號(hào)、文化和語(yǔ)言中。因此，組織智慧化是指企業(yè)以信息技術(shù)為支撐，數(shù)智賦能企業(yè)信息和知識(shí)，賦能組織創(chuàng)造、獲取、組織和共享知識(shí)的能力，提高組織的決策效率和系統(tǒng)化邏輯分析能力。

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的來(lái)臨，由于企業(yè)自身內(nèi)部資源的單一性和局限性，傳統(tǒng)的封閉式創(chuàng)新已難以適應(yīng)數(shù)字時(shí)代創(chuàng)新的復(fù)雜性和多樣性要求，企業(yè)的創(chuàng)新形式開(kāi)始由封閉式向開(kāi)放式轉(zhuǎn)變。Chesbrough et al（2006）認(rèn)為與封閉式創(chuàng)新相比，開(kāi)放式創(chuàng)新強(qiáng)調(diào)在創(chuàng)新和開(kāi)發(fā)過(guò)程中，企業(yè)有意識(shí)、有的地允許信息、技術(shù)、知識(shí)和資源的流入與流出，促進(jìn)企業(yè)內(nèi)部創(chuàng)新的同時(shí)加速創(chuàng)新成果商業(yè)化（喻登科和周子新，2020）。

本文認(rèn)為數(shù)智賦能企業(yè)可以在最大程度上激發(fā)企業(yè)活力，提升企業(yè)的開(kāi)放式創(chuàng)新績(jī)效。具體原因有三方面：第一，在管理方面，企業(yè)通過(guò)數(shù)據(jù)化技術(shù)手段，構(gòu)建了完整的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，降低了企業(yè)的資源管理成本和資源冗余度，有利于企業(yè)及時(shí)收集并分析數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題解決問(wèn)題；第二，在創(chuàng)新方面，企業(yè)以消費(fèi)者運(yùn)營(yíng)為核心，賦能全渠道、全鏈路和全場(chǎng)景數(shù)智化，有利于企業(yè)刻畫(huà)消費(fèi)者畫(huà)像，幫助企業(yè)預(yù)測(cè)消費(fèi)者行為模式，有利于企業(yè)未來(lái)的產(chǎn)品或服務(wù)的研發(fā)創(chuàng)新；第三，在合作方面，數(shù)智化技術(shù)模糊了組織邊界，加強(qiáng)了企業(yè)之間的合作和聯(lián)系，數(shù)據(jù)共享和資源互通直接幫助企業(yè)提升開(kāi)放式創(chuàng)新績(jī)效。

基于此，提出假設(shè)1：

數(shù)智賦能對(duì)企業(yè)開(kāi)放式創(chuàng)新有顯著正向作用（H1）。

（二）數(shù)智雙元能力和資源復(fù)合效率的中介作用

1.數(shù)智雙元能力的中介作用

雙元理論的一個(gè)核心問(wèn)題是如何平衡企業(yè)的利用能力和探索能力（謝永珍和吳龍吟，2020）。利用能力可以幫助企業(yè)合理整合現(xiàn)有資源，實(shí)現(xiàn)資源利用率的最大優(yōu)化，而探索能力可以幫助企業(yè)拓展新的資源，擴(kuò)大企業(yè)的視野，幫助企業(yè)進(jìn)軍新領(lǐng)域。利用能力有利于企業(yè)的短期盈利而探索能力則重點(diǎn)影響企業(yè)的長(zhǎng)期繁榮（Huang et al，2020）。數(shù)智雙元能力是指企業(yè)在面對(duì)數(shù)智化革命所帶來(lái)的數(shù)智化賦能過(guò)程中對(duì)企業(yè)雙元能力的賦能，是企業(yè)發(fā)展的一種必需的關(guān)鍵能力。

（1）數(shù)字利用能力，一方面是指在資源層面上，企業(yè)在面臨數(shù)智化轉(zhuǎn)型時(shí)對(duì)組織現(xiàn)有能力和資源的整合和延伸，對(duì)組織績(jī)效產(chǎn)生積極作用。企業(yè)通過(guò)優(yōu)化現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程，能夠有序有效地識(shí)別并抓住市場(chǎng)機(jī)會(huì)，整合相關(guān)資源提升企業(yè)開(kāi)放式創(chuàng)新績(jī)效。例如，企業(yè)可以通過(guò)數(shù)字利用能力識(shí)別優(yōu)質(zhì)資源和冗余資源及時(shí)將冗余資源轉(zhuǎn)移到其他需要該項(xiàng)資源的部門(mén)或組織，或者聯(lián)合其他部門(mén)開(kāi)展針對(duì)該冗余資源的開(kāi)放式創(chuàng)新活動(dòng)等，降低資源折舊損失和庫(kù)存成本。同時(shí)，數(shù)字利用能力幫助企業(yè)將數(shù)智化技術(shù)嵌入產(chǎn)品或服務(wù)中，更有利于提升產(chǎn)品功能的豐富性和產(chǎn)品升級(jí)。而產(chǎn)品或服務(wù)的升級(jí)過(guò)程往往是企業(yè)多個(gè)部門(mén)和價(jià)值鏈上下游企業(yè)聯(lián)合開(kāi)放式創(chuàng)新共同努力的結(jié)果。另一方面，數(shù)字利用能力從連接層面增強(qiáng)了組織之間連接的即時(shí)性和高效性，解放了傳統(tǒng)的工作模式，企業(yè)的資源和能力不再受限于自身，可獲得更多的外部可能性，企業(yè)對(duì)資源的獨(dú)占性?xún)?yōu)勢(shì)被弱化，人們不再以“擁有”為最終目的，反而更希望可以通過(guò)“連接”暫時(shí)性獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，因?yàn)楹笳吒鼮楸憬?、成本更低、價(jià)值感受更高（陳春花，2021）。因此，通過(guò)對(duì)既有企業(yè)資源的整合，數(shù)字利用能力優(yōu)化現(xiàn)有生產(chǎn)研發(fā)流程，促進(jìn)部門(mén)之間和企業(yè)之間的開(kāi)放式創(chuàng)新。

（2）智慧探索能力是指企業(yè)不再局限于既有資源和業(yè)務(wù)，著眼于開(kāi)發(fā)新的市場(chǎng)和資源，進(jìn)行新的實(shí)驗(yàn)。數(shù)智化的快速發(fā)展加劇了競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境的復(fù)雜性和多變性，模糊了企業(yè)的邊界，由于企業(yè)相較于大企業(yè)路徑依賴(lài)性弱，更有利于其進(jìn)行創(chuàng)新活動(dòng)（Barnir et al，2003）。妥善運(yùn)用多種信息化數(shù)據(jù)技術(shù)，關(guān)注人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)的智能協(xié)同、實(shí)現(xiàn)技術(shù)和算法的智能演進(jìn)是智慧企業(yè)可持續(xù)成長(zhǎng)的重要前提（楊庚鑫等，2021）。因此，企業(yè)通過(guò)智慧探索能力一方面能夠?qū)κ袌?chǎng)的變化做出即時(shí)性反應(yīng)，適時(shí)做出相應(yīng)的業(yè)務(wù)流程變革和組織結(jié)構(gòu)重組；另一方面，智慧探索能力節(jié)省了企業(yè)的研發(fā)成本和時(shí)間，幫助企業(yè)形成新的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，為企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供了彎道超車(chē)的可能性。智慧探索能力幫助企業(yè)做出更加優(yōu)化和合理的決策，例如，將大數(shù)據(jù)與預(yù)測(cè)分析運(yùn)用于企業(yè)決策、數(shù)據(jù)挖掘和分析優(yōu)化企業(yè)資源配置和發(fā)掘客戶(hù)深層次需求等。

本文認(rèn)為，數(shù)智賦能可以提高企業(yè)數(shù)智雙元能力。數(shù)智賦能，一方面從資源數(shù)據(jù)化、流程數(shù)字化和組織智慧化三個(gè)維度賦能企業(yè)，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)資源、流程和組織的可視化及時(shí)化和協(xié)同化，有利于數(shù)字利用能力的提升；另一方面，數(shù)智賦能企業(yè)資源、流程和組織的同時(shí)幫助企業(yè)以消費(fèi)者為中心進(jìn)行合理運(yùn)營(yíng)，增強(qiáng)對(duì)消費(fèi)者的感知和預(yù)判能力，有利于提升智慧探索能力。同時(shí)，能力的提升可以幫助企業(yè)識(shí)別更優(yōu)質(zhì)的合作伙伴和提高雙方的合作滿意度。優(yōu)質(zhì)的合作伙伴可以為企業(yè)帶來(lái)更多樣化的知識(shí)和資源。另外，數(shù)智賦能也使得雙方的溝通和協(xié)作變得更加方便快捷，提升合作的融洽度和合作效率，有利于提升企業(yè)開(kāi)放式創(chuàng)新績(jī)效。

基于此，提出假設(shè)2：

數(shù)智雙元能力在企業(yè)數(shù)智賦能和開(kāi)放式創(chuàng)新績(jī)效之間具有中介作用（H2）。

2.資源復(fù)合效率的中介作用

一直以來(lái)，戰(zhàn)略研究的熱門(mén)話題始終圍繞資源觀開(kāi)展，尤其是資源基礎(chǔ)觀。然而對(duì)于許多企業(yè)而言，它們并不具備傳統(tǒng)企業(yè)資源觀理論所認(rèn)為的有價(jià)值、稀缺、難以模仿和難以模仿這4 個(gè)必要條件的核心能力。陸亞?wèn)|和孫金云（陸亞?wèn)|和孫金云，2013）認(rèn)為，企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)不一定是由傳統(tǒng)理論所說(shuō)的核心競(jìng)爭(zhēng)力所帶來(lái)的，而更有可能是由于企業(yè)對(duì)其內(nèi)部或從外部可獲得的資源進(jìn)行協(xié)調(diào)，通過(guò)創(chuàng)新、整合等方式對(duì)其可獲得的資源加以利用，從而創(chuàng)造出獨(dú)特的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)或發(fā)展路徑。復(fù)合基礎(chǔ)觀結(jié)合我國(guó)情境，在現(xiàn)有戰(zhàn)略理論的基礎(chǔ)上進(jìn)行發(fā)展和延伸，指出創(chuàng)造性地協(xié)調(diào)利用各種外部資源并整合自身所具備的獨(dú)特能力來(lái)適應(yīng)市場(chǎng)需求變化。復(fù)合基礎(chǔ)觀（李自杰和張般若，2020）重點(diǎn)聚焦普通企業(yè)如何通過(guò)內(nèi)外部資源甚至是購(gòu)買(mǎi)來(lái)的資源或普通資源的利用從而為企業(yè)帶來(lái)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，并不過(guò)分關(guān)注企業(yè)所擁有的資源或能力的異質(zhì)性、差異性和難以模仿性，更加強(qiáng)調(diào)對(duì)產(chǎn)品綜合性能、競(jìng)爭(zhēng)手段和能力的獨(dú)創(chuàng)性集成、整合，其常見(jiàn)的結(jié)果特征是高性?xún)r(jià)比、快速的市場(chǎng)響應(yīng)、規(guī)模和范圍經(jīng)濟(jì)性。復(fù)合基礎(chǔ)觀認(rèn)為資源是流動(dòng)的，是可購(gòu)買(mǎi)的（陸亞?wèn)|和孫金云，2013）。資源本身并不創(chuàng)造價(jià)值，只有對(duì)資源進(jìn)行合理配置和管理，提高資源的復(fù)合利用率，降低冗余資源的沉沒(méi)成本和機(jī)會(huì)成本，從而獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

本文認(rèn)為，資源復(fù)合效率是數(shù)智賦能和開(kāi)放式創(chuàng)新績(jī)效的中間機(jī)制，即數(shù)智賦能以企業(yè)的資源復(fù)合效率為手段，發(fā)揮中介作用提升開(kāi)放式創(chuàng)新績(jī)效。數(shù)智賦能可以提高資源復(fù)合效率。全要素、全場(chǎng)景和全鏈路的數(shù)智化可以幫助企業(yè)更好地利用內(nèi)外部資源，排除冗余資源，提高資源利用率，有利于提高企業(yè)資源復(fù)合效率。資源復(fù)合效率可以提升開(kāi)放式創(chuàng)新績(jī)效。內(nèi)外部資源的充分連接與復(fù)合幫助企業(yè)降低運(yùn)營(yíng)成本和快速響應(yīng)市場(chǎng)，也縮短了企業(yè)的周轉(zhuǎn)周期，加速資金的流轉(zhuǎn)和融通，拓寬企業(yè)的資源獲取渠道，提升開(kāi)放式創(chuàng)新績(jī)效。

基于此，提出假設(shè)3：

資源復(fù)合效率在企業(yè)數(shù)智賦能和開(kāi)放式創(chuàng)新績(jī)效之間具有中介作用（H3）。

本文假設(shè)如圖1 所示。

圖1 假設(shè)示意圖

三、研究設(shè)計(jì)

（一）變量的度量

為了保證研究結(jié)果的效度與信度，參考了前人使用并證明有效的度量指標(biāo)，并根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行了適當(dāng)?shù)暮Y選與修改，具體設(shè)計(jì)見(jiàn)表1。在問(wèn)卷設(shè)計(jì)中，所有題項(xiàng)均采用李克特量表進(jìn)行度量。問(wèn)卷回答人按1～7進(jìn)行打分，“1”表示“非常不同意”“2”表示“不同意”“3”表示“比較不同意”“4”表示“說(shuō)不清”“5”表示“比較同意”“6”表示“同意”“7”表示“非常同意”。

表1 題項(xiàng)信度與效度分析

（1）數(shù)智賦能，參考了池毛毛等（2020）和肖利華（2020）研究的基礎(chǔ)上，從資源數(shù)據(jù)化、流程數(shù)字化和組織智慧化三個(gè)角度衡量企業(yè)數(shù)智賦能。

（2）數(shù)智雙元能力，參照肖丁丁和朱桂龍（2017）、張玉利和李乾文（2009）與塔娜（2020）的研究成果，用6個(gè)題項(xiàng)測(cè)量了數(shù)智雙元能力，之后根據(jù)樣本對(duì)其進(jìn)行了修改，保留了3 個(gè)題項(xiàng)。

（3）資源復(fù)合效率，參考了陸亞?wèn)|和孫金云（2013）從復(fù)合式提供、復(fù)合式競(jìng)爭(zhēng)與復(fù)合式能力三個(gè)方面測(cè)量復(fù)合式戰(zhàn)略的方法，同時(shí)，借鑒了曾經(jīng)蓮（2019）對(duì)復(fù)合式能力的測(cè)量題項(xiàng)設(shè)計(jì)，共設(shè)計(jì)3 個(gè)測(cè)量題項(xiàng)。

（4）開(kāi)放式創(chuàng)新績(jī)效，參考了蔡寧和閆春（2013）、丁秀好和武素明（2020）與岳鵠等（2018）的研究成果，從財(cái)務(wù)績(jī)效角度進(jìn)行測(cè)量，主要包括4 個(gè)測(cè)量題項(xiàng)，“新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)”“研發(fā)技術(shù)升級(jí)”“專(zhuān)利申請(qǐng)量”和“外部創(chuàng)新合作數(shù)量”。

續(xù)表1

（二）樣本與數(shù)據(jù)采集

以企業(yè)員工為調(diào)查對(duì)象，通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研、問(wèn)卷星網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)和credamo 問(wèn)卷平臺(tái)共三種方式發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷。首先，在2021 年7 月1 日 至8 月1 日，經(jīng)credamo 平臺(tái)和現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研發(fā)放并回收問(wèn)卷292 份，經(jīng)人工篩查，拒絕無(wú)效問(wèn)卷43 份，最終得到有效問(wèn)卷249 份。然后，在2021 年9 月1 日至9 月5 日，在問(wèn)卷星網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)發(fā)放并回收問(wèn)卷107 份，經(jīng)人工篩查，拒絕無(wú)效問(wèn)卷2 份，最終得到有效問(wèn)卷105 份。兩次問(wèn)卷調(diào)查共獲得有效問(wèn)卷354 份，問(wèn)卷有效回收率為88.72%。調(diào)查對(duì)象的分布和特征見(jiàn)表2。

表2 調(diào)查對(duì)象特征

四、實(shí)證結(jié)果

（一）信度效度檢驗(yàn)

本文利用SPSS26.0 軟件和SmartPLS3.0 軟件進(jìn)行信度和效度檢驗(yàn)。相比于其他結(jié)構(gòu)方程模型軟件，SmartPLS3.0 在處理非正態(tài)樣本數(shù)據(jù)上更有優(yōu)勢(shì)，且更適用于探索式研究。信效度檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表1。各個(gè)潛在變量?jī)?nèi)部一致性信度指標(biāo)Cronbach’sα系數(shù)均大于0.7，且組合信度（CR）均大于0.7，說(shuō)明量表的各潛在變量測(cè)量信度符合要求。同時(shí)，根據(jù)各題項(xiàng)的標(biāo)準(zhǔn)化因子載荷系數(shù)均大于0.7（其中，二階反映型構(gòu)念即數(shù)值賦能績(jī)效的3 個(gè)一階反映型構(gòu)念的因子載荷系數(shù)均大于0.7，如圖2 所示），且所有潛在變量的平均變異萃取量（AVE）均大于0.6，可以說(shuō)明所有變量都具有良好的收斂效度。最后，根據(jù)表3 區(qū)分效度檢驗(yàn)可以看出所有潛在變量的平均變異萃取量（AVE）均大于各變量之間的皮爾森相關(guān)系數(shù)，說(shuō)明測(cè)量模型的區(qū)分效度已通過(guò)檢驗(yàn)。變量之間的方差膨脹因子均小于5，表明不存在嚴(yán)重的多重共線性問(wèn)題。（各個(gè)變量之間VIF值為1.981～2.725，VIF為方差膨脹因子）；另一方面，使用SmartPLS3.0 進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析（CFA），結(jié)果顯示模型擬合優(yōu)度較好［標(biāo)準(zhǔn)化的均方根殘差即SRMR為0.043，規(guī)范擬合指數(shù)NFI為0.364］。

表3 區(qū)別效度檢驗(yàn)

圖2 數(shù)智賦能的二階反映型模型

（二）共同方法變異檢驗(yàn)

問(wèn)卷為了避免共同方法變異問(wèn)題，采取了如下方式進(jìn)行事前控制：①在制作問(wèn)卷時(shí)，題項(xiàng)大多選擇參考前人成熟的量表，盡量做到表述清楚，簡(jiǎn)潔；②在問(wèn)卷發(fā)放時(shí)，保證對(duì)調(diào)查對(duì)象的隱私保護(hù)，同時(shí)保證調(diào)查對(duì)象的自愿性和匿名性；③在設(shè)計(jì)問(wèn)卷時(shí)，將部分題項(xiàng)打亂順序，增強(qiáng)數(shù)據(jù)的真實(shí)性；另外，根據(jù)Anon（2007）的研究，采用SmartPLS3.0 進(jìn)行共同方法變異檢驗(yàn)。其中實(shí)質(zhì)因素負(fù)荷量均沒(méi)有大于1，故沒(méi)有需要?jiǎng)h除的題項(xiàng)，對(duì)各指標(biāo)的方法因素負(fù)荷量進(jìn)行檢查，發(fā)現(xiàn)大部分方法因素負(fù)荷量皆不顯著，且各指標(biāo)平均實(shí)質(zhì)解釋量為0.793，而平均共同方法變異量為0.005，二者的比值達(dá)到150：1。比值結(jié)果較大。由于方法變異量不顯著且程度較小，綜上，本文數(shù)據(jù)共同方法變異問(wèn)題并不嚴(yán)重。

（三）路徑分析

首先，采用SmartPLS3.0 結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行實(shí)證部分假設(shè)驗(yàn)證。從表4 可知，整個(gè)模型的R2值為0.631，表明整個(gè)模型對(duì)開(kāi)放式創(chuàng)新績(jī)效的方差解釋程度達(dá)到了63.1%，說(shuō)明數(shù)智雙元能力、資源復(fù)合效率和數(shù)智賦能對(duì)開(kāi)放式創(chuàng)新具有較強(qiáng)的解釋力度。（其中，數(shù)智賦能以資源數(shù)據(jù)化、流程數(shù)字化和組織智慧化為二階構(gòu)念，二階構(gòu)念R2分別為0.904、0.902 和0.881，說(shuō)明數(shù)智賦能對(duì)資源數(shù)據(jù)化、流程數(shù)字化和組織智慧化的方差解釋程度分別為90.4%、90.2%和88.1%，數(shù)智賦能二階構(gòu)念具有較強(qiáng)的解釋力度。）

表4 各內(nèi)生變量的R2值

本文中數(shù)智賦能為二階反映型模型，為了確保模型的準(zhǔn)確性，其中，數(shù)智賦能采用一階測(cè)量模型的題項(xiàng)測(cè)量結(jié)果的平均值來(lái)進(jìn)行估計(jì)。通過(guò)SmartPLS3.0 中的Bootstrapping 程序來(lái)分析各個(gè)變量之間的路徑關(guān)系。根據(jù)表5 可知，潛變量間路徑系數(shù)均通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。顯著性檢驗(yàn)需滿足T統(tǒng)計(jì)量大于1.96，P值小于0.05。

研究發(fā)現(xiàn)：①數(shù)智賦能對(duì)企業(yè)開(kāi)放式創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)生顯著的正向影響（β=0.188，P＜0.05，β是指路徑系數(shù)）；②數(shù)智賦能顯著正向影響數(shù)智雙元能力和資源復(fù)合效率（β=0.851，P＜0.001；β=0.854，P＜0.001）；③開(kāi)放式創(chuàng)新績(jī)效分別被數(shù)智雙元能力和資源復(fù)合效率顯著正向影響（β=0.427，P＜0.001；β=0.225，P＜0.001）。綜上所述，模型支持H1 假設(shè)，同時(shí)，初步判斷數(shù)智雙元能力和資源復(fù)合效率在數(shù)智賦能和開(kāi)放式創(chuàng)新績(jī)效之間可能存在部分中介效應(yīng)，下面會(huì)對(duì)中介效應(yīng)進(jìn)行驗(yàn)證與分析；另外，使用SmartPLS3.0 中Blindfolding 程序分析主要因變量的預(yù)測(cè)相關(guān)性。結(jié)果表明：數(shù)智雙元能力（q2=0.559，q2是指預(yù)測(cè)相關(guān)性）、資源復(fù)合效率（q2=0.579）和開(kāi)放式創(chuàng)新績(jī)效（q2=0.459）的q2均大于0，且均大于0.35，達(dá)到了具有強(qiáng)預(yù)測(cè)相關(guān)性的門(mén)檻值。具體結(jié)果如圖3 和表5 所示。圖3 為SmartPLS3.0 中運(yùn)行Bootstrapping 程序5000 次，進(jìn)行抽樣后的路徑系數(shù)圖。表5 為研究假設(shè)檢驗(yàn)。

表5 研究假設(shè)檢驗(yàn)

圖3 路徑系數(shù)圖

（四）中介效應(yīng)檢驗(yàn)

采用Bootstrapping 來(lái)驗(yàn)證資源拼湊效率和資源復(fù)合效率對(duì)于企業(yè)開(kāi)放式創(chuàng)新績(jī)效與資源數(shù)據(jù)化、流程數(shù)字化和組織智慧化之間的中介效應(yīng)。同時(shí)，設(shè)定Bootstrapping 的重復(fù)抽樣次數(shù)為5000 次，中介效應(yīng)分析結(jié)果見(jiàn)表6。由表6 可以得知，所有路徑的中介效果均顯著（置信區(qū)間的上限和下限均不含0）。因此，H2 和H3假設(shè)得到支持，表明數(shù)智雙元能力和資源復(fù)合效率在數(shù)智賦能和開(kāi)放式創(chuàng)新績(jī)效之間起到中介作用。具體來(lái)說(shuō)，通過(guò)表7 來(lái)判斷所有路徑中介效果的完全性，區(qū)別是完全中介效果還是部分中介效果。參考Hair 和Sarstedt（2019），可以通過(guò)VAF（variance accounted for）來(lái)判斷中介效果的完全性，判斷標(biāo)準(zhǔn)為VAF小于20%表示無(wú)中介效果，VAF在20%～80%表示部分中介效果，VAF大于80%表示完全中介效果。

表6 中介效應(yīng)顯著性檢驗(yàn)

中介效果和直接效果均顯著，故進(jìn)一步判斷中介效果是屬于完全中介效果還是部分中介效果，通過(guò)計(jì)算VAF得出，兩條中介路徑的VAF合計(jì)為74.73%，小于80%，所以，中介效果屬于部分中介效果。同時(shí)，通過(guò)對(duì)數(shù)智雙元能力和資源復(fù)合效率兩條中介效應(yīng)的對(duì)比分析結(jié)果可知，數(shù)智雙元能力在數(shù)智賦能和企業(yè)開(kāi)放式創(chuàng)新績(jī)效之間的中介作用高于資源復(fù)合效率，其中介效果相對(duì)更加明顯。數(shù)智雙元能力中介效果值為0.364，資源復(fù)合效率的中介效果值為0.192，略大于資源復(fù)合效率。

（五）重要性-績(jī)效分析（IPA）

本文利用SmartPLS3.0 軟件中的重要性和績(jī)效雙重維度分析，將變量開(kāi)放式創(chuàng)新設(shè)置為IPA 的目標(biāo)構(gòu)念并進(jìn)行分析，探索影響開(kāi)放式創(chuàng)新的重要路徑和提升開(kāi)放式創(chuàng)新績(jī)效的有效途徑。圖4 顯示了變量開(kāi)放式創(chuàng)新績(jī)效的IPA 分析結(jié)果。橫軸為重要性總效應(yīng)，縱軸為開(kāi)放式創(chuàng)新績(jī)效。結(jié)果顯示：數(shù)智賦能的重要性最高為0.744，開(kāi)放式創(chuàng)新績(jī)效為77.666；數(shù)智雙元能力的重要性其次為0.427，開(kāi)放式創(chuàng)新績(jī)效最高為78.904；資源復(fù)合效率的重要性最低為0.225，開(kāi)放式創(chuàng)新績(jī)效為76.688。

圖4 開(kāi)放式創(chuàng)新重要性-績(jī)效映射分析

（六）多群組比較分析

利用SmartPLS3.0 軟件中的多群組比較分析，按照企業(yè)規(guī)模進(jìn)行分組，進(jìn)一步對(duì)影響路徑進(jìn)行多群組比較分析。將員工人數(shù)為1000人以上的企業(yè)設(shè)置為一組，命名為組1“大企業(yè)”。共計(jì)有66 個(gè)樣本，將員工人數(shù)為1000 人以下的企業(yè)設(shè)置為一組，共計(jì)288 個(gè)樣本，命名為組2“中小企業(yè)”。結(jié)果見(jiàn)表8。與中小企業(yè)相比，數(shù)智賦能對(duì)大企業(yè)的資源數(shù)據(jù)化和流程數(shù)字化提升更加明顯?？赡艿脑蚴且?yàn)榇笃髽I(yè)比中小企業(yè)擁有更多的有形資源和無(wú)形資源，數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用更有利于大企業(yè)資源數(shù)據(jù)化和流程數(shù)字化。

表8 多群組比較分析結(jié)果

五、結(jié)論與啟示

（一）研究結(jié)論

通過(guò)實(shí)證分析數(shù)智化如何賦能企業(yè)從而幫助其實(shí)現(xiàn)開(kāi)放式創(chuàng)新目標(biāo)，探討了資源復(fù)合效率和數(shù)智雙元能力的中介作用，進(jìn)而得出“數(shù)智賦能-數(shù)智雙元能力和資源復(fù)合效率-開(kāi)放式創(chuàng)新”的作用路徑。得出主要結(jié)論如下：

（1）企業(yè)實(shí)施數(shù)智賦能行為對(duì)提升開(kāi)放式創(chuàng)新有顯著正向影響，重要性-績(jī)效分析（IPA）表明，數(shù)智賦能對(duì)開(kāi)放式創(chuàng)新有很高的重要性和績(jī)效。但是，綜合來(lái)看，數(shù)智賦能行為通過(guò)數(shù)智雙元能力和資源復(fù)合效率的中介作用對(duì)提升開(kāi)放式創(chuàng)新績(jī)效的正向作用更加顯著，這和池毛毛等（2020）通過(guò)模糊定性比較分析得出“數(shù)字化轉(zhuǎn)型并不是新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的充分條件”相符。這反映出數(shù)智賦能行為對(duì)直接提升開(kāi)放式創(chuàng)新有一定的積極影響，但是，也需要企業(yè)能力和資源復(fù)合效率的雙維度賦能才能更好地發(fā)揮數(shù)智賦能行為的作用。

（2）企業(yè)數(shù)智賦能行為通過(guò)數(shù)智雙元能力正向影響開(kāi)放式創(chuàng)新。企業(yè)的數(shù)智賦能行為在資源數(shù)據(jù)化、流程數(shù)字化和組織智慧化3 個(gè)維度對(duì)企業(yè)進(jìn)行賦能的同時(shí)也對(duì)傳統(tǒng)雙元能力進(jìn)行了賦能。數(shù)智賦能行為借助數(shù)智技術(shù)可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)資源、能力和組織多維度的躍遷，釋放由數(shù)智技術(shù)飛速發(fā)展所造成的傳統(tǒng)經(jīng)營(yíng)模式和新型經(jīng)營(yíng)模式之間的價(jià)值勢(shì)能，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)“彎道超車(chē)”。具體來(lái)說(shuō)，數(shù)智賦能行為一方面拓展了探索能力在未知領(lǐng)域的探索深度和廣度，數(shù)智技術(shù)的自生長(zhǎng)性和可重新編程性（劉洋等，2020）減少了探索能力在未知領(lǐng)域的探索阻力，有利于形成以消費(fèi)者為核心的企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)；另一方面也提升了利用能力的利用效率，充分識(shí)別并利用冗余資源。

（3）企業(yè)數(shù)智賦能行為通過(guò)資源復(fù)合效率正向影響開(kāi)放式創(chuàng)新?；趶?fù)合基礎(chǔ)觀，企業(yè)在進(jìn)行資源管理的過(guò)程中，通過(guò)實(shí)施數(shù)智賦能行為，一方面加強(qiáng)企業(yè)內(nèi)外部資源的連接性，一定程度上突破了企業(yè)資源和能力的局限性，創(chuàng)造了更多的外部可能性；另一方面資源復(fù)合效率的中介作用，有利于在企業(yè)之間、企業(yè)與大企業(yè)之間形成強(qiáng)鏈接的資源生態(tài)圈，構(gòu)建企業(yè)開(kāi)放式創(chuàng)新平臺(tái)和協(xié)同創(chuàng)新體系。

（4）實(shí)證結(jié)果還表明，數(shù)智雙元能力的中介效果值明顯好于資源復(fù)合效率的中介效果。一個(gè)可能的原因是，企業(yè)通過(guò)一系列數(shù)字技術(shù)和手段賦能企業(yè)內(nèi)外部資源的同時(shí)也賦能企業(yè)能力，從而使得企業(yè)數(shù)智雙元能力從數(shù)字利用能力和智慧探索能力雙方面都得到了提升；另外，企業(yè)利用數(shù)智雙元能力探索并發(fā)現(xiàn)新的組織實(shí)踐，使得交易類(lèi)型多樣化，提高企業(yè)的議價(jià)能力。此外，在動(dòng)態(tài)環(huán)境下，企業(yè)通過(guò)外取方式獲得創(chuàng)新資源往往需要組織內(nèi)部多部門(mén)相互協(xié)同合作，該流程反映了企業(yè)通過(guò)協(xié)調(diào)探索與開(kāi)發(fā)活動(dòng)來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)外部資源和組織慣例的重構(gòu)有利于企業(yè)綜合能力從穩(wěn)定狀態(tài)到動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)狀態(tài)的轉(zhuǎn)化，從而增強(qiáng)組織對(duì)外部動(dòng)態(tài)環(huán)境的感知力和敏感性，是企業(yè)取得長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)。

（5）與中小企業(yè)相比，數(shù)智技術(shù)對(duì)大企業(yè)的資源數(shù)據(jù)化和流程數(shù)字化賦能效果更為顯著。一般而言，大企業(yè)比小企業(yè)擁有更多的異質(zhì)性資源，冗余資源也較為豐富，企業(yè)通過(guò)數(shù)智化手段能夠有效將原始資源轉(zhuǎn)換為“0、1”等二進(jìn)制數(shù)據(jù)化云端資源，大企業(yè)數(shù)智化投入成本相對(duì)小企業(yè)而言也較為全面和多元化，基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)化和數(shù)字化程度較高，這也進(jìn)一步導(dǎo)致了大企業(yè)業(yè)務(wù)流程數(shù)字化程度較小企業(yè)而言有明顯提升；另外，數(shù)智化雙元能力、資源復(fù)合效率和組織智慧化更強(qiáng)調(diào)企業(yè)的能動(dòng)性和主動(dòng)性，僅僅依靠數(shù)智賦能是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，數(shù)智技術(shù)的發(fā)展解決不了企業(yè)所有問(wèn)題，合理利用數(shù)智技術(shù)提升組織能動(dòng)性和積極性是值得企業(yè)思考的重要問(wèn)題。

（二）理論貢獻(xiàn)

（1）整合雙元能力理論和復(fù)合基礎(chǔ)觀，試圖厘清數(shù)智賦能對(duì)企業(yè)開(kāi)放式創(chuàng)新的影響機(jī)制，為數(shù)智賦能如何影響企業(yè)開(kāi)放式創(chuàng)新這一問(wèn)題提供新的理論視角。

（2）揭示了數(shù)智技術(shù)賦能開(kāi)放式創(chuàng)新的關(guān)鍵路徑，強(qiáng)調(diào)通過(guò)提升數(shù)智雙元能力和資源復(fù)合效率促進(jìn)開(kāi)放式創(chuàng)新。數(shù)智雙元能力和資源復(fù)合效率對(duì)企業(yè)具有重要作用，能夠在一定程度上幫助企業(yè)突破資源約束，增強(qiáng)異質(zhì)性企業(yè)之間的連接性，尋找新的價(jià)值增長(zhǎng)點(diǎn)，從而促進(jìn)開(kāi)放式創(chuàng)新。本文將雙元能力理論和復(fù)合基礎(chǔ)觀引入到開(kāi)放式創(chuàng)新路徑研究中，豐富了數(shù)智賦能企業(yè)開(kāi)放式創(chuàng)新演進(jìn)機(jī)制。

（3）構(gòu)建了量化數(shù)智賦能行為二階模型，彌補(bǔ)了現(xiàn)有研究的不足。

（三）管理啟示

（1）隨著數(shù)智時(shí)代的來(lái)臨，企業(yè)應(yīng)注重?cái)?shù)智化賦能思維的提升，對(duì)數(shù)智化時(shí)代背景下開(kāi)放式創(chuàng)新的機(jī)會(huì)保持敏感性，借助數(shù)智化技術(shù)、智慧化平臺(tái)等賦能企業(yè)雙元能力、資源復(fù)合效率和開(kāi)放式創(chuàng)新績(jī)效，從而幫助企業(yè)獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，應(yīng)當(dāng)把數(shù)智化認(rèn)知從技術(shù)層面提升到戰(zhàn)略高度，制定符合企業(yè)自身實(shí)際情況的數(shù)智化戰(zhàn)略方針，從而更好地適應(yīng)環(huán)境變化。在數(shù)智化時(shí)代下，企業(yè)為了提升自身開(kāi)放式創(chuàng)新的深度和廣度，要學(xué)會(huì)合理利用現(xiàn)代化數(shù)智化工具和數(shù)智化平臺(tái)，要充分利用技術(shù)變革帶來(lái)的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，結(jié)合企業(yè)自身實(shí)際情況選擇數(shù)智化發(fā)展戰(zhàn)略，通過(guò)數(shù)智賦能企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效，實(shí)現(xiàn)事半功倍的效果。

（2）企業(yè)需重視數(shù)智雙元能力的培養(yǎng)和利用。為了實(shí)現(xiàn)數(shù)智賦能，企業(yè)需要關(guān)注自身多方面情況，不僅要考慮戰(zhàn)略要求，同時(shí)也需要綜合考慮企業(yè)能力問(wèn)題。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，它們更需要注重?cái)?shù)智雙元能力中數(shù)字利用能力和智慧探索能力之間的平衡發(fā)展。企業(yè)一方面應(yīng)充分發(fā)揮數(shù)字利用能力不斷提升現(xiàn)有市場(chǎng)占有率和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)；另一方面也應(yīng)加強(qiáng)智慧探索能力在未知領(lǐng)域創(chuàng)新顧客需求，以消費(fèi)者為核心創(chuàng)造新價(jià)值。技術(shù)的升級(jí)驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)端和消費(fèi)端雙向融合，在企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造過(guò)程中消費(fèi)者參與度越來(lái)越高，生產(chǎn)和消費(fèi)之間的邊界越來(lái)越模糊的同時(shí)加劇了利用和探索能力之間邊界的模糊性，企業(yè)應(yīng)賦能雙元張力，穩(wěn)定現(xiàn)有市場(chǎng)，探索釋放新價(jià)值的創(chuàng)新路徑。

（3）企業(yè)在數(shù)智賦能過(guò)程中應(yīng)注重資源復(fù)合效率的重要作用，資源復(fù)合效率是數(shù)智賦能影響開(kāi)放式創(chuàng)新提升的重要環(huán)節(jié)，面對(duì)高度變化的市場(chǎng)環(huán)境，企業(yè)必須提升資源復(fù)合效率，提高企業(yè)的外部資源可能性，降低資源復(fù)合成本，識(shí)別并抓住機(jī)遇，促進(jìn)開(kāi)放式創(chuàng)新。

（四）局限與展望

首先，數(shù)智賦能量化研究尚處于初級(jí)階段。本文基于前人多方總結(jié)的基礎(chǔ)上，構(gòu)建數(shù)智賦能二階模型，探究數(shù)智賦能對(duì)開(kāi)放式創(chuàng)新的影響機(jī)制，但還存在其他復(fù)雜的影響因素亟待研究，未來(lái)研究可以基于不同視角，進(jìn)一步探究數(shù)智賦能對(duì)開(kāi)放式創(chuàng)新的影響機(jī)制。其次，本文基于雙元能力理論和復(fù)合基礎(chǔ)觀，將數(shù)智雙元能力和資源復(fù)合效率納入數(shù)智賦能對(duì)開(kāi)放式創(chuàng)新影響機(jī)制的范疇，僅探究了該影響機(jī)制的能力維度和資源維度，未來(lái)研究可以從多維度、更全面地探究其影響機(jī)制。最后，研究樣本來(lái)源具有一定的地域局限性，未來(lái)研究可以提高樣本來(lái)源的地域多樣性和廣泛性，提升結(jié)論的穩(wěn)健性和普適性。