韓祥宗　楊澤宇

[摘要]綜合組合創(chuàng)新理論和企業(yè)能力基礎觀，從理論上構(gòu)建“資源配置導向戰(zhàn)略—研發(fā)能力—創(chuàng)新績效”的邏輯聯(lián)系，并以我國154家擁有企業(yè)國家重點實驗室的企業(yè)為樣本，實證檢驗上述聯(lián)系如何受企業(yè)國家重點實驗室運行年限的影響。通過一系列穩(wěn)健性檢驗，有如下結(jié)論：資源外部配置導向能夠顯著提升企業(yè)創(chuàng)新績效，而資源內(nèi)部配置導向?qū)ζ髽I(yè)創(chuàng)新績效的積極作用隨著企業(yè)國家重點實驗室運行年限的增加而增強。同時，此增強作用是通過研發(fā)能力更新的機制實現(xiàn)，即企業(yè)由依賴外部研發(fā)能力轉(zhuǎn)向依靠自主研發(fā)能力。提出相應建議，企業(yè)應適當提高內(nèi)部資源配置比例，政府應重新審視對企業(yè)國家重點實驗室的評估周期和評估策略。

[關(guān)鍵詞]資源配置;導向戰(zhàn)略;企業(yè)創(chuàng)新;重點實驗室

一、 引言及文獻綜述

自2006年開始，我國依托企業(yè)建設國家重點實驗室（簡稱“企業(yè)國家重點實驗室”），旨在“鼓勵企業(yè)面向社會和行業(yè)未來發(fā)展的需求，開展應用基礎研究和競爭前共性技術(shù)研究，研究制定國際標準、國家和行業(yè)標準，聚集和培養(yǎng)優(yōu)秀人才，引領(lǐng)和帶動行業(yè)技術(shù)進步”，企業(yè)國家重點實驗室已成為我國國家技術(shù)創(chuàng)新體系的重要組成部分1。截至2017年，我國正在建設和運行的企業(yè)國家重點實驗室有179個2。企業(yè)國家重點實驗室的建設和運行，一方面能為依托企業(yè)帶來直接或間接收益，另一方面也減緩主管部門對實驗室的評估壓力和實驗室運行的資源約束：人才約束和經(jīng)費約束。作為一種影響企業(yè)創(chuàng)新戰(zhàn)略和行為的制度安排，從理性角度，在收益和約束條件下，企業(yè)國家重點實驗室在最大程度利用企業(yè)現(xiàn)有研發(fā)能力的同時，會更傾向選擇資源外部配置導向戰(zhàn)略，利用成熟的外部研發(fā)能力，滿足企業(yè)自身發(fā)展和實驗室評估目標3。從政府角度，政府期望通過企業(yè)國家重點實驗室建設來提升企業(yè)自主研發(fā)能力。那么，隨著企業(yè)國家重點實驗室運行年限的增加，資源配置導向戰(zhàn)略如何影響企業(yè)研發(fā)能力進而創(chuàng)新績效？為回答此問題，本文從理論上構(gòu)建“資源配置導向戰(zhàn)略—研發(fā)能力—創(chuàng)新績效”的邏輯聯(lián)系，并實證檢驗這種聯(lián)系如何受企業(yè)國家重點實驗室運行年限的影響。

已有文獻表明，在開放式的研發(fā)體系下[1-2]，企業(yè)為滿足多樣性的創(chuàng)新目標，通常采取組合方法（Portfolio approach）配置研發(fā)資源，以獲得更好的創(chuàng)新績效[3-4]。組合視角下的創(chuàng)新研究一方面從戰(zhàn)略組合角度聚焦內(nèi)部研發(fā)和外部研發(fā)的組合對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響[5-7];另一方面，從項目組合角度探索資源在不同項目上的配置和管理異質(zhì)性對創(chuàng)新績效的影響[8-9]。

現(xiàn)有的組合創(chuàng)新理論，在創(chuàng)新戰(zhàn)略方向上從實證角度驗證了內(nèi)部研發(fā)和外部研發(fā)活動的動態(tài)互補性[10-11]，但是在資源配置上面，沒有考慮資源配置的結(jié)構(gòu)變化即戰(zhàn)略方向的變化和資源配置比例的變化對企業(yè)創(chuàng)新績效的組合協(xié)同效應，而資源配置比例的差異必然會影響企業(yè)所積累的研發(fā)能力內(nèi)容，為此，本文提出并實證檢驗資源配置導向戰(zhàn)略通過企業(yè)研發(fā)能力更新機制來影響企業(yè)創(chuàng)新績效的觀點。

二、 研究假設

1. 資源配置導向戰(zhàn)略對企業(yè)創(chuàng)新績效的作用

（1）資源配置導向戰(zhàn)略

創(chuàng)新成果與投入創(chuàng)新活動的資源數(shù)量和質(zhì)量密切相關(guān)。投入資源主要包括研發(fā)經(jīng)費和人力資本。從投入角度，其中的人力資本可以是企業(yè)內(nèi)部的，也可以是企業(yè)外部的;從產(chǎn)出角度，創(chuàng)新成果的表現(xiàn)形式既包括現(xiàn)有產(chǎn)品或技術(shù)的改進，也包括新技術(shù)、新產(chǎn)品的開發(fā)。在創(chuàng)新實踐中，為了滿足創(chuàng)新活動的多目標，企業(yè)通常采取“組合方法”選擇創(chuàng)新戰(zhàn)略和管理創(chuàng)新資源，即所謂的組合創(chuàng)新視角[12-14]。組合創(chuàng)新視角從戰(zhàn)略層面考察資源的配置方向，同時從資源配置的異質(zhì)性角度，考察企業(yè)現(xiàn)有資源在各種組合類型上配置的績效意義。

因此，從資源配置方向（戰(zhàn)略）和比例（管理）兩個維度，本文用“資源配置導向戰(zhàn)略”刻畫企業(yè)在創(chuàng)新活動上的資源配置方向（內(nèi)部配置和外部配置）以及它們的配置比例。理論上，資源配置導向戰(zhàn)略有三種。第一是資源內(nèi)部配置導向。企業(yè)的研發(fā)資源以內(nèi)部配置為主要導向，表現(xiàn)為購置或更新設備、軟件或系統(tǒng)、引進人才等。第二是資源外部配置導向。企業(yè)的研發(fā)資源以外部配置為主要導向，即與其他企業(yè)、大學科研院所等組織，展開各種形式的合作創(chuàng)新。例如技術(shù)轉(zhuǎn)讓、委托研究與培訓、聯(lián)合開發(fā)、共建實體、共建研究中心等。第三是內(nèi)外均衡配置導向。企業(yè)在內(nèi)部和外部研發(fā)活動上的資源配置比例基本持平。

（2）企業(yè)國家重點實驗室的角色

研究表明，制度安排對于企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新具有激勵作用，比如政府補貼、知識產(chǎn)權(quán)保護、風險投資等制度安排能夠增加企業(yè)的可用性資源，從而促進企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新[15-17]。不同于政府補貼、企業(yè)研發(fā)費用加計扣除、高新技術(shù)企業(yè)所得稅率優(yōu)惠、知識產(chǎn)權(quán)、法律等政策性或規(guī)范性的制度安排[18]，企業(yè)國家重點實驗室沒有直接從政府獲得政策意義上的經(jīng)費支持，政府是期望通過實驗室的建設和運行，激發(fā)依托企業(yè)科研人員的創(chuàng)新活力和創(chuàng)新能力[19]。企業(yè)國家重點實驗室的建設與運行必然會影響依托企業(yè)現(xiàn)有的組織架構(gòu)、創(chuàng)新意識、氛圍等。就創(chuàng)新活動而言，企業(yè)國家重點實驗室對依托企業(yè)產(chǎn)生的影響表現(xiàn)在以下方面。

第一，企業(yè)國家重點實驗室產(chǎn)生的直接收益，包括利用國家重點實驗室的建設契機，整合集團內(nèi)部研發(fā)資源;優(yōu)先獲得研發(fā)資源;聚集人才;有利于企業(yè)的技術(shù)開發(fā)與企業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)的相互對接。

第二，企業(yè)國家重點實驗室產(chǎn)生的間接收益，包括專家池所產(chǎn)生的知識溢出，提升企業(yè)聲譽，接觸技術(shù)前沿。

因此，本文提出如下假設：

假設1：資源外部配置導向?qū)ζ髽I(yè)創(chuàng)新績效有積極作用，但是隨著企業(yè)國家重點實驗室運行年限的增加，資源內(nèi)部配置導向?qū)ζ髽I(yè)創(chuàng)新績效的積極作用會隨之增強。

2. 資源配置導向戰(zhàn)略影響企業(yè)創(chuàng)新的作用機制：企業(yè)研發(fā)能力更新效應

本文把企業(yè)研發(fā)能力界定為企業(yè)能持續(xù)形成和積累特定領(lǐng)域知識、專業(yè)技能，以持續(xù)不斷改進現(xiàn)有產(chǎn)品和向市場推出新產(chǎn)品的能力。對于具有獨立研發(fā)部門的企業(yè)來說，內(nèi)部研發(fā)和外部研發(fā)對于企業(yè)的研發(fā)能力及創(chuàng)新績效具有互補性特征[11，20]，這意味著提升企業(yè)研發(fā)能力的力量既源自企業(yè)內(nèi)部也來自企業(yè)外部。

在企業(yè)創(chuàng)新實踐中，多數(shù)企業(yè)會同時采取內(nèi)部研發(fā)和外部研發(fā)共存的開放式研發(fā)系統(tǒng)。研發(fā)能力最終表現(xiàn)為可以為企業(yè)改進產(chǎn)品和創(chuàng)造新產(chǎn)品的技術(shù)、知識、經(jīng)驗和秘密?；诖?，在創(chuàng)新戰(zhàn)略決策上，企業(yè)存在選擇資源外部配置導向戰(zhàn)略的動機，以及時推出新產(chǎn)品或更新產(chǎn)品，占據(jù)市場先入優(yōu)勢。雖然理論和實證研究均表明，資源內(nèi)部配置導向和外部配置導向都能提高企業(yè)的研發(fā)能力，但是通過它們獲得能力的過程和內(nèi)容有差異。

我國委托企業(yè)建設國家重點實驗室的宗旨在于提高企業(yè)自主研發(fā)能力。作為一種制度安排，企業(yè)國家重點實驗室必然會影響企業(yè)的創(chuàng)新戰(zhàn)略和創(chuàng)新能力[19]，尤其是隨著企業(yè)國家重點實驗室運行年限的增加，依托企業(yè)直接獲得的研發(fā)資源，合作機會日益增加，企業(yè)會相對增加內(nèi)部研發(fā)活動的經(jīng)費投入。漸漸地，企業(yè)或是由資源外部配置導向戰(zhàn)略轉(zhuǎn)向資源內(nèi)部配置導向戰(zhàn)略，或是進一步強化現(xiàn)有的資源內(nèi)部配置導向戰(zhàn)略。通過內(nèi)部研發(fā)活動親力親為的試錯過程，能夠顯著提高企業(yè)研發(fā)人員的人力資本價值，實現(xiàn)企業(yè)由依賴外部現(xiàn)成研發(fā)能力轉(zhuǎn)向依靠自主研發(fā)能力的更新過程，從而提高企業(yè)創(chuàng)新收益。

因此，本文提出如下假設：

假設2：隨著企業(yè)國家重點實驗室運行年限的增加，資源內(nèi)部配置導向通過研發(fā)能力影響企業(yè)創(chuàng)新績效的間接效應隨之增強。

綜上所述，本研究基于組合創(chuàng)新理論和企業(yè)的能力基礎觀，從理論上構(gòu)建“資源配置導向戰(zhàn)略—研發(fā)能力—創(chuàng)新績效”的理論聯(lián)系，認為資源配置導向戰(zhàn)略能夠通過研發(fā)能力顯著提升企業(yè)創(chuàng)新績效。并且，隨著企業(yè)國家重點實驗室運行年限的增加，該提升效果會得到明顯加強。概念模型如圖1所示。

三、 研究設計

1. 樣本說明與變量選擇

（1）樣本說明

本研究數(shù)據(jù)來源于科技部企業(yè)國家重點實驗室2018年評估問卷，數(shù)據(jù)年份為2017年數(shù)據(jù)。截至2017年，我國正在建設和運行的企業(yè)國家重點實驗室有179個。其中有25家企業(yè)未填寫評估問卷，本課題的有效樣本是154家，占全部樣本的86%。為避免樣本遺漏所帶來的估計偏誤，本文對25家企業(yè)與樣本中的154家企業(yè)進行Kolmogorov-Smirnov檢驗。結(jié)果表明，兩組樣本的研發(fā)人員人均發(fā)明專利申請量沒有顯著差異（p=0.633）。從空間分布角度，樣本企業(yè)主要集中分布在北京（31家）、廣東（13家）、山東（13家）、江蘇（12家）和上海（11家），這些企業(yè)數(shù)量占全部樣本企業(yè)的52%。從行業(yè)分布角度，樣本企業(yè)主要集中在醫(yī)藥制造業(yè)（18家）、研究和試驗發(fā)展（17家）、化學原料和化學制品制造業(yè)（13家）、電氣機械和器材制造業(yè)（10家）、專用設備制造業(yè)（10家）、計算機、通信和其他電子設備制造業(yè)（9家）、通用設備制造業(yè)（9家），這些企業(yè)數(shù)量占全部樣本企業(yè)的55.8%。

（2）變量選擇

各變量的描述統(tǒng)計和測量定義，如表1所示。

2. 研究方法與數(shù)據(jù)

（1）基本模型設定

根據(jù)圖1的概念模型，得到如下簡化模型：

其中，[Y]指企業(yè)創(chuàng)新績效，[M]指研發(fā)能力，[X]指企業(yè)資源配置導向戰(zhàn)略，[Z]指企業(yè)國家重點實驗室運行年限，[A]表示控制變量向量，[ε]為隨機擾動項。

基本模型（1）的企業(yè)創(chuàng)新績效用每名研發(fā)人員發(fā)明專利申請數(shù)量衡量，本文擬使用Poisson模型或負二次項模型來對參數(shù)進行估計。同時，將使用工具變量、安慰劑檢驗等方法對估計參數(shù)進行穩(wěn)健性檢驗。

（2）變量統(tǒng)計與檢驗

根據(jù)表1的描述統(tǒng)計結(jié)果，針對154家樣本企業(yè)，每百名研發(fā)人員發(fā)明專利申請量均值為85.5項/100人。樣本企業(yè)的資源配置戰(zhàn)略導向均值為0.712，在平均意義上表明樣本企業(yè)采取的是資源內(nèi)部配置導向戰(zhàn)略。以研發(fā)費用資本化比重衡量的企業(yè)研發(fā)能力均值為0.29，表明平均100元內(nèi)部研發(fā)投入中有29元用于資本化。70.8%的樣本企業(yè)擁有博士后流動站。企業(yè)平均年限28年（從企業(yè)成立到獲得國家重點實驗室年），74%樣本企業(yè)是國企;26%的樣本企業(yè)是上市公司;企業(yè)獲得國家重點實驗室資格的平均年限為3.6年，最長的是9年，最短的是0年。71.4%的企業(yè)是生產(chǎn)性企業(yè)。企業(yè)平均從業(yè)人數(shù)1557人。根據(jù)變量的相關(guān)性分析結(jié)果（表2），變量之間不存在多重共線性問題。

四、 實證結(jié)果

1. 資源配置導向戰(zhàn)略影響企業(yè)創(chuàng)新績效的估計結(jié)果

表3是企業(yè)資源配置導向戰(zhàn)略影響企業(yè)創(chuàng)新績效的實證結(jié)果。其中，模型（2）和模型（1）的差異，在于模型（2）中引入企業(yè)的技術(shù)來源差異。結(jié)果顯示，企業(yè)采取資源外部配置導向戰(zhàn)略，即增加配置到企業(yè)外部研發(fā)活動的經(jīng)費支出比重，可以顯著提高企業(yè)的創(chuàng)新績效（b=-0.7129，p<0.05）。然而，企業(yè)的創(chuàng)新成果除了可以申請的專利技術(shù)，還包括沒有申請專利的專有技術(shù)或技術(shù)秘密。此外，每個企業(yè)的研發(fā)管理能力也有差異。為此，在模型（3）中引入高級職稱人員占從業(yè)人員比重和研發(fā)管理人員占研發(fā)人員比重。企業(yè)資源配置導向戰(zhàn)略僅僅在10%顯著水平上影響企業(yè)創(chuàng)新績效的影響（b=-0.6449，p<0.1）。在引入企業(yè)獲得國家重點實驗室運行年限后，模型（4）的結(jié)果顯示，企業(yè)資源配置導向戰(zhàn)略顯著影響企業(yè)創(chuàng)新績效。具體來說，在擁有企業(yè)國家重點實驗室的企業(yè)樣本中，采取資源外部配置導向戰(zhàn)略的企業(yè)比采取資源內(nèi)部配置導向戰(zhàn)略的企業(yè)有更顯著的創(chuàng)新績效（b=-1.638，p<0.01）。

2. 資源配置導向戰(zhàn)略影響企業(yè)創(chuàng)新績效的機制檢驗結(jié)果

本文提出企業(yè)資源配置導向戰(zhàn)略是通過影響研發(fā)能力進而影響企業(yè)創(chuàng)新績效的假設。表4中的模型（4）和（5）的估計結(jié)果，初步表明資源配置導向戰(zhàn)略通過企業(yè)的研發(fā)能力影響企業(yè)創(chuàng)新績效。為了進一步驗證研發(fā)能力的中介效應，本文使用PRODCLIN程序[21]來檢驗結(jié)果。此置信區(qū)間不包含0，說明研發(fā)能力的中介效應明顯，即研發(fā)能力在資源配置戰(zhàn)略導向與企業(yè)創(chuàng)新績效之間的中介作用成立。模型（3）的估計結(jié)果表明，對于本研究包含的154家擁有國家重點實驗室的樣本企業(yè)而言，采取外部資源配置導向戰(zhàn)略（-1[≤]資源配置戰(zhàn)略導向的取值<0）即企業(yè)增加外部研發(fā)活動的經(jīng)費支出比重，能顯著提高企業(yè)研發(fā)能力進而提升企業(yè)創(chuàng)新績效。

3. 企業(yè)國家重點實驗室運行年限的調(diào)節(jié)效應檢驗結(jié)果

在資源配置過程中，企業(yè)研發(fā)能力的中介作用與企業(yè)國家重點實驗運行年限的調(diào)節(jié)作用是同時發(fā)生的，因此，本文采用有調(diào)節(jié)的中介效應模型來進行實證檢驗。根據(jù)Edwards和Lambert推薦的檢驗有調(diào)節(jié)的中介模型的方法[22]，本文構(gòu)建如下方程：

把式（2）代入式（1），并進一步簡化整理后得到簡單路徑方程形式：

在式（3）中，[（aX5+aZX5Z）bM6]刻畫企業(yè)資源配置導向戰(zhàn)略通過研發(fā)能力影響企業(yè)創(chuàng)新績效受企業(yè)國家重點實驗室運行年限的調(diào)節(jié);[（bX6+bXZ6Z）]刻畫的是企業(yè)資源配置導向戰(zhàn)略對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響受企業(yè)國家重點實驗室運行年限的調(diào)節(jié)。

本文使用多元線性回歸，應用受約束的非線性模型（Constrained Nonlinear Regression）得到1000個樣本的Bootstrap估計，受約束的非線性模型采用默認的損失函數(shù)，進一步計算，得到低組、高組的第一階段、直接效應、間接效應的系數(shù)、差異值以及顯著性，結(jié)果如表5所示。

根據(jù)表5的結(jié)果，第一，資源配置導向戰(zhàn)略對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響顯著受企業(yè)國家重點實驗室運行年限的調(diào)節(jié)（[?]b=4.715，p<0.01）。與低年限的企業(yè)國家重點實驗室（[?]b=1.755，p<0.05）相比，高年限的企業(yè)國家重點實驗室有更強的直接效應（b=6.470，p<0.01）。

第二，資源配置導向戰(zhàn)略通過研發(fā)能力影響企業(yè)創(chuàng)新績效受企業(yè)國家重點實驗室運行年限的調(diào)節(jié)（[?]b=0.653，p<0.01）。與低年限的企業(yè)國家重點實驗室（b=0.212，p<0.01）相比，高年限的企業(yè)國家重點實驗室有更強的間接效應（b=0.865，p<0.01）。此外，由于國家重點實驗運行年限顯著調(diào)節(jié)資源配置導向戰(zhàn)略與企業(yè)研發(fā)能力之間的關(guān)系，即第一階段效應（[?]b=1.057，p<0.01），從而企業(yè)國家重點實驗室運行年限顯著調(diào)節(jié)資源配置導向戰(zhàn)略通過研發(fā)能力影響企業(yè)創(chuàng)新績效的間接效應。

五、 研究結(jié)論與啟示

1. 結(jié)論

本文以我國154家擁有企業(yè)國家重點實驗室的企業(yè)為樣本，探索資源配置導向戰(zhàn)略影響企業(yè)創(chuàng)新績效的作用及其實現(xiàn)機制，以及企業(yè)國家重點實驗室運行年限的調(diào)節(jié)效應。立足于組合創(chuàng)新理論和企業(yè)的能力基礎觀，本文提出資源配置導向戰(zhàn)略概念，這同時刻畫企業(yè)在研發(fā)資源配置上的戰(zhàn)略方向和資源配置比例，由此構(gòu)建了“資源配置導向戰(zhàn)略—研發(fā)能力—創(chuàng)新績效”的理論聯(lián)系，并提出本文理論假說：資源配置導向戰(zhàn)略通過研發(fā)能力顯著提升企業(yè)創(chuàng)新績效。此外，本文對企業(yè)國家重點實驗室運行年限對“資源配置導向戰(zhàn)略—研發(fā)能力—創(chuàng)新績效”理論聯(lián)系的影響機制進行了實證檢驗。得出以下兩條主要研究結(jié)論：

（1）資源內(nèi)部配置導向?qū)ζ髽I(yè)創(chuàng)新績效的積極作用會隨之增強，但是隨著企業(yè)國家重點實驗室運行年限的增加，資源內(nèi)部配置導向?qū)ζ髽I(yè)創(chuàng)新績效的積極作用會隨之增強。

（2）隨著企業(yè)國家重點實驗室運行年限的增加，資源內(nèi)部配置導向通過研發(fā)能力影響企業(yè)創(chuàng)新績效的間接效應隨之增強。

國家實驗室的實踐也印證了本文的研究發(fā)現(xiàn)。以格力電器為例，2015年格力電器獲批建設的“空調(diào)設備及系統(tǒng)運行節(jié)能國家重點實驗室”，是制冷行業(yè)唯一的企業(yè)國家重點實驗室，旨在整合內(nèi)外部資源，建設國際一流的制冷空調(diào)領(lǐng)域研發(fā)中心1。國家重點實驗室的設立，客觀上顯著提升了格力電器的創(chuàng)新績效。同時，近年來，實驗室逐步優(yōu)化資源內(nèi)部配置，在人才培養(yǎng)、隊伍建設、科學研究、開放合作等方面均取得了顯著成果，企業(yè)自主創(chuàng)新研發(fā)的能力持續(xù)增強，實現(xiàn)了關(guān)鍵核心技術(shù)的多項原創(chuàng)性成果。

2. 啟示

（1）對企業(yè)來說，在開放式的研發(fā)框架下，它們通常會采取資源內(nèi)部配置和外部配置的組合戰(zhàn)略來展開研發(fā)活動，以滿足多種創(chuàng)新目標。依據(jù)本文結(jié)論，可以得到兩點啟示：一是立足于企業(yè)國家重點實驗室，依托企業(yè)可以提高資源內(nèi)部配置比例，積累企業(yè)在特定領(lǐng)域的專業(yè)知識和技術(shù)，同時，通過內(nèi)部研發(fā)人員親力親為的試錯過程，能夠顯著提高企業(yè)研發(fā)人員的人力資本價值，推動企業(yè)由依賴外部已有研發(fā)能力轉(zhuǎn)向依靠自主研發(fā)能力的更新。并據(jù)此，依據(jù)企業(yè)可以更好地搜索、檢視外部知識，更有效地吸收、利用和創(chuàng)造新知識，從而提高企業(yè)創(chuàng)新收益。二是企業(yè)也應重視資源外部配置導向戰(zhàn)略的作用，平衡在內(nèi)部和外部研發(fā)活動上的資源配置比例，與其他企業(yè)、大學科研院所等組織，展開各種形式的合作研發(fā)創(chuàng)新。

（2）對政府主管部門來說，有兩點啟示：一是可重新審視對企業(yè)國家重點實驗室的評估周期。本文的結(jié)論表明，隨著企業(yè)國家重點實驗室運行年限的增加，資源配置戰(zhàn)略導向通過研發(fā)能力影響企業(yè)創(chuàng)新績效的間接效應隨之增強。鑒于研發(fā)能力的積累和提升是資本化的一個過程，政府主管部門可以考慮重新審視對企業(yè)國家重點實驗室的評估周期以及評估周期的行業(yè)差異。如此，既可以為不同行業(yè)的企業(yè)提升自主研發(fā)能力預留足夠的時間，同時也可以削弱企業(yè)國家重點實驗室源于評估壓力而利用外部研發(fā)能力的投機傾向。二是需要針對依托企業(yè)的自主研發(fā)能力展開專題式、系統(tǒng)性的評估。一方面是因為我國依托企業(yè)建設國家重點實驗室的宗旨是提高企業(yè)自主創(chuàng)新能力，另一方面是因為自主研發(fā)能力是資源配置導向戰(zhàn)略影響企業(yè)創(chuàng)新績效的實現(xiàn)機制。

參考文獻：

[1] 陳鈺芬.企業(yè)開放式創(chuàng)新的動態(tài)模式研究[J].科研管理，2009，30（5）：1-11.

[2] West J， Salter A， Vanhaverbeke W，et al. Open Innovation： The Next Decade[J].Research Policy，2014，43（5）：805-811.

[3] Srivastava M K， Gnyawali D R. When do Relational Resources Matter？ Leveraging Portfolio Technological Resources for Breakthrough Innovation[J].Academy of Management Journal， 2011，54（4）：797-810.

[4] 陳寧，常鶴.企業(yè)合作創(chuàng)新策略與資源配置模式研究[J].科學學研究，2012，30（12）：1910-1918.

[5] Hottenrott H， Lopes‐Bento C.R&D Partnerships and Innovation Performance：Can There Be Too Much of a Good Thing？[J].Journal of Product Innovation Management，2016，33（6）：773-794.

[6] Wadhwa A， Bodas Freitas I M， Sarkar M B. The Paradox of Openness and Value Protection Strategies： Effect of Extramural R&D on Innovative Performance[J].Organization Science，2017，28（5）：873-893.

[7] 孫忠娟，范合君，侯俊.制造企業(yè)創(chuàng)新戰(zhàn)略組合對產(chǎn)品和流程創(chuàng)新的影響[J].經(jīng)濟管理，2018，40（12）：90-106.

[8] 李曉翔，劉春林.中小企業(yè)資源配置與創(chuàng)新成長關(guān)系研究：行為策略的調(diào)節(jié)作用[J].研究與發(fā)展管理， 2018，30（5）：74-84.

[9] 龐博，邵云飛，王思夢.聯(lián)盟組合管理能力與企業(yè)創(chuàng)新績效：吸收能力的中介效應[J].管理工程學報，2019，22（2）：28-35.

[10] Love J H， Roper S， Vahter P. Dynamic Complementarities in Innovation Strategies[J].Research Policy，2014，43（10）：1774-1784.

[11] Hagedoorn J， Wang N. Is There Complementarity or Substitutability Between Internal and External R&D Strategies？ [J].Research Policy，2012，41（6）：1072-1083.

[12] Oerlemans L A G， Knoben J， Pretorius M W. Alliance Portfolio Diversity， Radical and Incremental Innovation：The Moderating Role of Technology Management[J].Technovation， 2013，33（6-7）：234-246.

[13] Van Beers C， Zand F.R&D Cooperation， Partner Diversity， and Innovation Performance：An Empirical Analysis[J].Journal of Product Innovation Management，2014，31（2）：292-312.

[14] Klingebiel R， Rammer C.Resource Allocation Strategy for Innovation Portfolio Management[J]. Strategic Management Journal，2014，35（2）：246-268.

[15] Branstetter L， Fisman R， Foley C F， et al. Does Intellectual Property Rights Reform Spur Industrial Development？[J].Journal of International Economics，2011，83（1）：27-36.

[16] Lee J， Veloso F M， Hounshell D A. Linking Induced Technological Change， and Environmental Regulation： Evidence from Patenting in the US Auto Industry[J].Research Policy， 2011，40（9）：1240-1252.

[17] Shi Y， Zhu P. The Impact of Organisational Ageing and Political Connection on Organisation Technology Innovation： an Empirical Study of IT Industry and Pharmaceutical Industry in China[J]. Asian Journal of Technology Innovation，2014，22（2）：234-251.

[18] 鄧海濱，廖進中.制度安排與技術(shù)創(chuàng)新：基于負二項式模型的研究[J].科學學研究，2009，27（7）：1101-1109.

[19] 陳巖，翟瑞瑞，張斌.科技資源配置、協(xié)同效應與企業(yè)創(chuàng)新績效[J].財經(jīng)論叢，2014，179（3）：68-76.

[20] Piga C A， Vivarelli M. Internal and External R&D： a Sample Selection Approach[J].Oxford Bulletin of Economics and Statistics，2004，66（4）：457-482.

[21] MacKinnon D P， Fritz M S， Williams J， et al. Distribution of the Product Confidence Limits for the Indirect Effect： Program PRODCLIN[J].Behavior Research Methods，2007，39（3）：384-389.

[22] Edwards J R， Lambert L S. Methods for Integrating Moderation and Mediation： a General Analytical Framework Using Moderated Path Analysis[J].Psychological Methods，2007，12（1）：1-22.

基金項目：2019國家社會科學基金一般資助項目“供應鏈創(chuàng)新網(wǎng)絡視角下企業(yè)創(chuàng)新能力提升研究”（項目編號：19BGL025）;2019江蘇省高校哲學社會科學研究一般項目“雙一流建設背景下高校進一步深化科技體制機制改革的實踐研究”（項目編號：BH11050119）。

作者簡介：韓祥宗（1983-），男，山東萊蕪人，蘇州大學東吳學院副研究員，研究方向為科技創(chuàng)新與管理;楊澤宇（2001-），男，蘇州大學東吳商學院本科生，研究方向為企業(yè)創(chuàng)新與管理。

（收稿日期：2022-01-05? 責任編輯：顧碧言）