王雨欣
摘 要:當(dāng)前,日益嚴峻的人口老齡化形勢給中國帶來了巨大的挑戰(zhàn)?!笆奈濉逼陂g,老年人口將突破3億,中國將邁入中度老齡化國家行列。老齡化程度的加深,將會帶來人口結(jié)構(gòu)老化、總撫養(yǎng)比上升、養(yǎng)老負擔(dān)過重等一系列問題。由于區(qū)域經(jīng)濟醫(yī)療差異,我國不同地區(qū)的老齡化程度不同。以江蘇省為例,基于2010—2019年統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù),運用GM(1,1)模型對江蘇省65歲以上老年人口數(shù)量進行預(yù)測,同時利用灰色關(guān)聯(lián)度模型對人口老齡化的相關(guān)因素進行關(guān)聯(lián)分析,并據(jù)此提出應(yīng)對江蘇省老齡化問題的建議,即實施更加積極的生育政策;開發(fā)老年人力資源,發(fā)展銀發(fā)經(jīng)濟;完善醫(yī)療與養(yǎng)老服務(wù);積極發(fā)展老齡產(chǎn)業(yè),滿足老年群體的物質(zhì)與精神需求。
關(guān)鍵詞:江蘇省;老齡化;GM(1,1)模型;灰色理論;影響因素
中圖分類號:C913.6 ? ? ? ?文獻標志碼:A ? ? ?文章編號:1673-291X(2022)18-0038-03
引言
黨的十九屆五中全會指出,要實施積極應(yīng)對人口老齡化國家戰(zhàn)略??茖W(xué)合理的人口預(yù)測對于經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃和制定正確的決策具有重要的現(xiàn)實意義,因此如何提高人口預(yù)測的精確度一直是研究者持續(xù)關(guān)注的問題。
灰色預(yù)測經(jīng)常被用于數(shù)量較少且不能直接發(fā)現(xiàn)規(guī)律的數(shù)據(jù)。其通過對原始數(shù)據(jù)進行處理,生成具有較強規(guī)律性的數(shù)列,并建立微分方程模型[1]。李魯(2020)運用灰色GM(1,1)模型預(yù)測了安徽省2018年之后的五年內(nèi)65歲以上老齡人口數(shù)量[2]。徐麗麗(2019)等針對單一模型的局限性構(gòu)建了灰色預(yù)測和徑向基網(wǎng)絡(luò)的組合預(yù)測模型預(yù)測山東省人口總量,驗證結(jié)果表明組合模型的預(yù)測精度較高[3]。龍會典等(2017)以灰色系統(tǒng)理論的GM(1,1)模型和隨機過程理論的Markov鏈模型為基礎(chǔ)構(gòu)建了一個動態(tài)GM(1,1)-Markov鏈組合預(yù)測模型,并將該模型用于預(yù)測廣東省單位GDP能耗,預(yù)測效果較好[4]。隨著研究的深入,研究者逐漸開始對人口老齡化的影響因素進行研究。毛毅(2012)研究了老齡化對儲蓄的影響[5],彭希哲、胡湛(2011)基于公共政策的視角對中國人口老齡化進行了研究,認為人口老齡化是不可避免的,強調(diào)積極應(yīng)對以及對社會的組織和運行進行再設(shè)計,制定出更為高效和智慧的公共政策[6]。
本文在老齡化問題已有研究的基礎(chǔ)上,利用GM(1,1)模型對江蘇省老年人口進行預(yù)測,并利用灰色關(guān)聯(lián)模型分析江蘇省老齡化影響因素,最后根據(jù)預(yù)測結(jié)果和影響因素的分析提出應(yīng)對老齡化的措施。
一、江蘇人口老齡化現(xiàn)狀
(一)人口老齡化日趨嚴重
江蘇省是我國最早進入老齡化社會的地區(qū)之一[7],人口老齡化程度僅次于上海、北京?!督K省老齡事業(yè)發(fā)展報告》顯示,截至2019年底,江蘇60歲及以上老年人口為1 834.16萬,占比23.32%;65歲及以上老年人口為1 330.29萬,占比16.91%。2025年,江蘇省老年人口比重預(yù)計將超27%。
(二)老年撫養(yǎng)比上升
老年撫養(yǎng)比指人口中老年人口與勞動年齡人口的比值[8]。江蘇省自2016年以來,15~64歲的勞動力人口減少了99.49萬;而65歲以上老年人口則增加了163.9萬,全省老年人社會撫養(yǎng)比也從17.33%上升到20.58%。老年撫養(yǎng)比的上升意味著一個勞動力將承擔(dān)更多的老年撫養(yǎng)人數(shù),養(yǎng)老負擔(dān)加重,養(yǎng)老和醫(yī)療保險等支出逐年增加,政府財政狀況惡化。
二、實證分析
(一)數(shù)據(jù)收集
本文選取了2010—2019年江蘇省65歲以上老年人口數(shù)量,具體數(shù)據(jù)如下頁表1所示。
(二)模型可行性分析
計算出的相對誤差<0.01,C值<0.35,小概率誤差P=99.9%>0.95,模型的預(yù)測等級較好,說明用GM(1,1)模型預(yù)測江蘇省老齡化程度是合理的。對GM(1,1)模型的時間響應(yīng)方程中的k進行賦值,將0—15依次帶入,可以預(yù)測到2020—2025年江蘇65歲以上人口數(shù)量分別為1 378.17萬、1 438.61萬、1 501.71萬、1 567.57萬、1 636.32萬、1 708.08萬。
預(yù)測結(jié)果顯示,江蘇省65歲以上的老年人口數(shù)量將以每年近60萬的數(shù)量遞增,截至2025年將突破1 700萬,比2019年的老齡人口增加了376萬。龐大的老年人口數(shù)量將會給社會帶來巨大壓力,在一定程度上不利于江蘇的經(jīng)濟建設(shè)與發(fā)展。
三、江蘇省人口老齡化影響因素的灰色關(guān)聯(lián)度分析
灰色關(guān)聯(lián)分析是動態(tài)量化的比較分析方法。關(guān)聯(lián)度定量描述事物之間、因素之間的關(guān)聯(lián)性大小,如果事物或者因素變化的趨勢基本一致則可以認為存在較大的關(guān)聯(lián)度,反之,關(guān)聯(lián)度較小。
通過對以往文獻及相關(guān)研究確定與人口老齡化影響因素相關(guān)的八個主要因素,分別用X1,X2,…,X8表示。其中,X1為人均地區(qū)生產(chǎn)總值,X2為0~14歲人口數(shù)量(人),X3為城鎮(zhèn)化率(城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎兀琗4為基本養(yǎng)老金支出(億元),X5為人口密度(人/平方公里),X6為性別比,X7為農(nóng)村恩格爾系數(shù)(%),X8為城鎮(zhèn)恩格爾系數(shù)(%),X0是參考數(shù)列,表示65歲以上老年人口占總?cè)丝诘谋戎亍?010—2019年江蘇省上述影響因素原始數(shù)據(jù)見表2。
通過Matlab軟件,計算X0與各影響因素之間的關(guān)聯(lián)度大小,如表3所示。
從表3中可以看出,關(guān)聯(lián)度大小排序為X3>X2>X6>X5>X1>X7>X4>X8。其中,城鎮(zhèn)化率與人口老齡化關(guān)聯(lián)度最大,與農(nóng)村相比,城鎮(zhèn)的醫(yī)療資源較為完善,生活質(zhì)量較高,因此降低了老年人的死亡率,所以城鎮(zhèn)人口老齡化較農(nóng)村嚴重。排在第二的是0~14歲人口數(shù)量,青少年人口數(shù)量必然與老齡化有著直接的關(guān)系,目前雖然國家全面放開二胎政策,但是可以看出二胎效應(yīng)并不明顯,對于緩解老齡化收效甚微。
四、結(jié)論與建議
通過對江蘇省65歲以上老年人口運用GM(1,1)模型進行預(yù)測分析,顯示未來老年人口數(shù)量呈上升趨勢,老齡化程度不斷加深,江蘇省面臨較大的養(yǎng)老壓力。為了應(yīng)對人口老齡化帶來的一系列問題,本文提出以下幾點建議。
(一)實施更加積極的生育政策
從灰色關(guān)聯(lián)度計算結(jié)果可以看出,老齡化與0~14歲少年兒童數(shù)量之間的關(guān)聯(lián)度值為0.798,說明少年兒童數(shù)量對人口老齡化影響較大。2016年,我國開始實施“全面二孩”的生育決策,以此來鼓勵生育、解決出生率下降的問題,但從近幾年的情況來看,育齡婦女生二孩意愿并不強烈,放開生育政策的效果與預(yù)期相差較大。二孩生育意愿受到多方面因素的影響,其中影響較大的因素有家庭收入、孩子教育費用、是否有人幫忙照顧孩子等。因此,政府應(yīng)從減小生育壓力角度切入,提出鼓勵二孩生育的具體建議,推動政策更好落實。例如,針對二孩生育制定獎勵措施,結(jié)合區(qū)域收入水平合理設(shè)置生育獎金,可以切實減少生育二孩的經(jīng)濟壓力,降低養(yǎng)育成本。實施“全面二孩”政策后,針對孩子無人看護的問題,應(yīng)加快發(fā)展多種形式的嬰幼兒照護服務(wù),完善普惠托育服務(wù)體系,增加托育機構(gòu)的數(shù)量。
(二)開發(fā)老年人力資源,發(fā)展銀發(fā)經(jīng)濟
“十四五”規(guī)劃首次將應(yīng)對老齡化挑戰(zhàn)上升到國家戰(zhàn)略層次,其指出的積極開發(fā)老齡人力資源、發(fā)展銀發(fā)經(jīng)濟具有政策指導(dǎo)意義,不僅可以促進老年人口再就業(yè),填補勞動力不足的缺口,還可以增加消費和投資需求,促進經(jīng)濟持續(xù)健康發(fā)展。我國目前退休的專業(yè)技術(shù)人員超過80萬,他們大都具備專業(yè)的知識和豐富的工作經(jīng)驗,仍然可以在許多崗位上繼續(xù)發(fā)光發(fā)熱,如果對其不能充分利用,將會造成人才的浪費。政府要發(fā)揮對老年人再就業(yè)的導(dǎo)向作用,出臺關(guān)于開發(fā)老齡人力資源等政策性文件,調(diào)動老年人為社會經(jīng)濟發(fā)展服務(wù)的積極性,為老年人再就業(yè)營造良好的社會氛圍。
(三)完善醫(yī)療與養(yǎng)老服務(wù)
黨的十九屆五中全會指出要健全基本養(yǎng)老服務(wù)體系,在健康中國戰(zhàn)略背景下,積極探索社區(qū)養(yǎng)老,推進居家和社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)發(fā)展。目前,我國醫(yī)養(yǎng)結(jié)合服務(wù)機構(gòu)的數(shù)量有限,不能滿足老年人日益增長的養(yǎng)老需求。政府應(yīng)投入資金支持,保障養(yǎng)老服務(wù)機構(gòu)的運營,拓展醫(yī)養(yǎng)結(jié)合的覆蓋范圍。同時,應(yīng)加強醫(yī)護人才隊伍建設(shè),增強其醫(yī)療服務(wù)能力,提升服務(wù)可持續(xù)性,滿足老年人正常的生活照料、基礎(chǔ)醫(yī)療救護需求,提升老年人生活質(zhì)量。
(四)積極發(fā)展老齡產(chǎn)業(yè),滿足老年群體的物質(zhì)與精神需求
黨的十八大以來確立了不斷滿足人民對美好生活的向往的發(fā)展目標。老年人擁有美好生活的前提是達到物質(zhì)與精神的滿足,因此,老齡產(chǎn)業(yè)應(yīng)作為戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)加快發(fā)展,從而全面應(yīng)對老齡化。首先,要重視老齡產(chǎn)業(yè)的科研。其次,面對老齡化帶來的人口結(jié)構(gòu)改變,政府應(yīng)該完善制度供給,加大財政投入,積極推進智能化養(yǎng)老。最后,應(yīng)積極開發(fā)適老產(chǎn)品,如適合老年人使用的各種電子產(chǎn)品,幫助老年人跨越數(shù)字鴻溝,讓老年人感受到生活的便捷、精神的愉悅,從而提高老年人生活質(zhì)量,刺激老年群體的消費,帶動經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。
參考文獻:
[1] ?谷蘇單.灰色預(yù)測模型GM(1,N)在邯鄲市成安縣地下水礦化度預(yù)測中的應(yīng)用[D].石家莊:河北工程大學(xué),2018.
[2] ?李魯.安徽省人口老齡化預(yù)測與分析——基于灰色GM(1,1)模型[J].洛陽理工學(xué)院學(xué)報:社會科學(xué)版,2020,(1).
[3] ?徐麗麗,李洪,李勁.基于灰色預(yù)測和徑向基網(wǎng)絡(luò)的人口預(yù)測研究[J].計算機科學(xué),2019,(Z1):431-435.
[4] ?龍會典,嚴廣樂.基于改進的GM(1,1)-Markov鏈組合模型廣東省單位GDP能耗預(yù)測[J].數(shù)理統(tǒng)計與管理,2017,(2):200-207.
[5] ?毛毅.老齡化對儲蓄和社會養(yǎng)老保障的影響研究[J].人口與經(jīng)濟,2012,(3):91-99.
[6] ?彭希哲,胡湛.公共政策視角下的中國人口老齡化[J].中國社會科學(xué),2011,(3):121-138+222-223.
[7] ?鄧世成.基于灰色多元回歸模型的重慶市人口老齡化預(yù)測[J].貴州商學(xué)院學(xué)報,2018,(3).
[8] ?程承坪,吳琛.健康戰(zhàn)略下發(fā)達國家發(fā)展養(yǎng)老健康產(chǎn)業(yè)借鑒研究——以美國、德國、日本為例[J].當(dāng)代經(jīng)濟管理,2018,(3):83-88.