何建寧，吳燕平，李冬芳，成曉英，郭興富

1. 自然資源部 第一地理信息制圖院，陜西 西安 710054；

2. 自然資源部 第一航測遙感院，陜西 西安 710054；

3. 自然資源部 陜西測繪產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)站，陜西 西安 710054

0 引 言

構(gòu)建實(shí)景三維中國是落實(shí)數(shù)字中國、平安中國、數(shù)字經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略的重要舉措，實(shí)景三維是對人類生產(chǎn)、生活和生態(tài)空間進(jìn)行真實(shí)、立體、時序化反映和表達(dá)的數(shù)字虛擬空間，也是國家新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的重要組成部分，為經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展和各部門信息化提供統(tǒng)一的空間基底。實(shí)景三維通過在三維地理場景上承載結(jié)構(gòu)化、語義化、支持人機(jī)兼容理解和物聯(lián)實(shí)時感知的地理實(shí)體進(jìn)行構(gòu)建。與傳統(tǒng)測繪地理信息產(chǎn)品相比，實(shí)景三維數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了從抽象到真實(shí)、從平面到立體、從靜態(tài)到時序、從按要素分尺度到按實(shí)體分精度、從人理解到人機(jī)兼容理解、從陸地表層到全空間，我按照建設(shè)尺度和數(shù)據(jù)內(nèi)容等特點(diǎn)，可分為地形級、城市級和部件級3個層次[1-4]。

數(shù)字高程模型簡稱DEM，是用一組有序數(shù)值陣列形式表示地面高程的一種實(shí)體地面模型。地形級實(shí)景三維建設(shè)主要用于區(qū)域宏觀尺度的地形級地理場景構(gòu)建，疊加以二維形式表達(dá)的地理實(shí)體，融合物聯(lián)感知數(shù)據(jù)，組裝生成地形級實(shí)景三維產(chǎn)品，可用于區(qū)域三維可視化表達(dá)與空間量算分析，服務(wù)區(qū)域宏觀規(guī)劃，展示地貌形態(tài)及城市、村鎮(zhèn)的分布與形態(tài)[5-7]。目前，我國已經(jīng)完成除新疆以外區(qū)域的10 m格網(wǎng)DEM數(shù)據(jù)制作，數(shù)據(jù)生產(chǎn)和質(zhì)量控制方法成為研究重點(diǎn)和熱點(diǎn)[8-12]。本文從新疆地形級10 m格網(wǎng)DEM數(shù)據(jù)生產(chǎn)實(shí)踐出發(fā)，總結(jié)數(shù)據(jù)生產(chǎn)的工藝流程和關(guān)鍵技術(shù)，通過生產(chǎn)實(shí)例分析不同作業(yè)區(qū)類型[10]質(zhì)量控制方法及重點(diǎn)，旨在總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，提升成果質(zhì)量，為地形級5 m格網(wǎng)DEM數(shù)據(jù)生產(chǎn)提供借鑒意義，為“十四五”數(shù)字中國建設(shè)提供統(tǒng)一的地形級空間基底。

1 DEM數(shù)據(jù)生產(chǎn)技術(shù)路線

1.1 建設(shè)任務(wù)

地形級實(shí)景三維建設(shè)內(nèi)容主要包括：生產(chǎn)優(yōu)于10 m格網(wǎng)的DEM/DSM數(shù)據(jù)，優(yōu)于2 m分辨率的DOM/TDOM數(shù)據(jù)，并進(jìn)行數(shù)據(jù)疊加處理；生產(chǎn)或綜合與建設(shè)范圍相一致的二維形式表達(dá)基礎(chǔ)地理實(shí)體數(shù)據(jù)資料；集成接入其他實(shí)體數(shù)據(jù)，以及國家及省區(qū)重點(diǎn)區(qū)域或重大自然資源管理工程涉及的自然資源實(shí)時感知數(shù)據(jù)；對上述所有數(shù)據(jù)進(jìn)行一體化融合集成與時序化建模處理，搭建支撐環(huán)境，開發(fā)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)及應(yīng)用服務(wù)系統(tǒng)。作為國家地形級數(shù)據(jù)生產(chǎn)的重要基礎(chǔ)成果之一，10 m格網(wǎng)DEM數(shù)據(jù)是建設(shè)的首要任務(wù)，本文以新疆為例重點(diǎn)分析10 m格網(wǎng)DEM數(shù)據(jù)生產(chǎn)的關(guān)鍵技術(shù)及質(zhì)量控制方法。

1.2 技術(shù)路線

新疆是“三山夾兩盆”的地理單元構(gòu)造，地貌形態(tài)差異明顯。地形級10 m格網(wǎng)DEM數(shù)據(jù)生產(chǎn)項(xiàng)目覆蓋新疆全域，DEM產(chǎn)品涉及高山地、山地、丘陵地、平地4種地形類別，差異較大，同時也包含大面積冰川與常年積雪、沼澤、沙漠、高山等特殊困難地區(qū)。項(xiàng)目生產(chǎn)依據(jù)地形特點(diǎn)，以最大化利用已有資料、減少重復(fù)工作為原則，分為基于已有資料的DEM重采樣生產(chǎn)方式和基于資源三號衛(wèi)星立體影像的生產(chǎn)方式，兩種生產(chǎn)方式略有不同[13-15]。

基于已有資料的DEM重采樣生產(chǎn)方式?；谝延?∶10000DEM數(shù)據(jù)，重采樣生成10 m格網(wǎng)DEM數(shù)據(jù)，利用資源三號衛(wèi)星立體影像及區(qū)域網(wǎng)平差優(yōu)化后的RPC參數(shù)恢復(fù)立體模型，發(fā)現(xiàn)地貌變化區(qū)域，對變化超過1倍等高距且面積超過1 km2的地貌變化區(qū)域利用立體影像進(jìn)行更新，并與更新區(qū)域DEM數(shù)據(jù)接邊，經(jīng)正常高轉(zhuǎn)換、接邊處理、元數(shù)據(jù)制作和檢查驗(yàn)收等過程，形成正常高10 m格網(wǎng)DEM數(shù)據(jù)成果?；谝延?∶10000DEM數(shù)據(jù)資料生產(chǎn)10 m格網(wǎng)DEM數(shù)據(jù)的工藝流程如圖1所示。

圖1 基于已有資料的10 m格網(wǎng)DEM生產(chǎn)流程圖Fig.1 Flow chart of 10-meter grid DEM production based on available data

基于資源三號衛(wèi)星立體影像采集生產(chǎn)方式。基于資源三號衛(wèi)星立體影像和區(qū)域網(wǎng)平差優(yōu)化后的RPC參數(shù)，構(gòu)建立體模型，通過多模型、多基線算法自動匹配獲取匹配點(diǎn)云數(shù)據(jù)，得到以景為單位的單景匹配點(diǎn)云數(shù)據(jù)，經(jīng)接邊、鑲嵌、裁切等處理后，得到粗編基礎(chǔ)點(diǎn)云數(shù)據(jù)?；趨f(xié)同作業(yè)的模式，開展立體影像采集，利用粗編點(diǎn)云數(shù)據(jù)、區(qū)域網(wǎng)平差成果及其他相關(guān)資料，對建筑物、橋梁、林地等非地面區(qū)域進(jìn)行DEM數(shù)據(jù)濾波編輯，將地表高程降至地面高程，形成DEM數(shù)據(jù)（大地高程），經(jīng)分幅裁切、高程轉(zhuǎn)換、鑲嵌接邊、元數(shù)據(jù)制作和檢查驗(yàn)收，形成10 m格網(wǎng)DEM數(shù)據(jù)（正常高程）成果?；谫Y源三號衛(wèi)星立體影像生產(chǎn)10 m格網(wǎng)DEM數(shù)據(jù)的工藝流程如圖2所示。

圖2 基于ZY-3立體影像的10 m格網(wǎng)DEM數(shù)據(jù)生產(chǎn)流程圖Fig.2 Flow chart of 10-meter grid DEM data production based on ZY-3 stereo image

2 DEM數(shù)據(jù)生產(chǎn)技術(shù)方法

DEM數(shù)據(jù)生產(chǎn)涉及的技術(shù)方法主要有密集點(diǎn)云自動匹配、濾波處理、立體編輯及元數(shù)據(jù)填寫。

2.1 密集點(diǎn)云自動匹配

實(shí)景三維地形級數(shù)據(jù)生產(chǎn)是以點(diǎn)云數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)建立高精度數(shù)字高程模型，點(diǎn)云匹配結(jié)果的好壞直接影響人工立體編輯的工作量和地形的準(zhǔn)確度。目前，點(diǎn)云自動匹配的方式基本上都是利用已有商業(yè)軟件，尚無一款軟件可實(shí)現(xiàn)所有地形的最佳匹配效果。

利用現(xiàn)有不同商業(yè)軟件，基于資源三號立體衛(wèi)星影像開展密集點(diǎn)云匹配，形成的DSM數(shù)據(jù)存在較大差異，且不同軟件對不同地形特征的表達(dá)效果存在較大差異。通過生產(chǎn)實(shí)踐，總結(jié)各軟件的優(yōu)劣勢，形成一套針對不同地形特點(diǎn)采用不同現(xiàn)有商業(yè)軟件進(jìn)行點(diǎn)云自動匹配的最佳解決方案，以達(dá)到提升匹配準(zhǔn)確度，人工編輯工作量最小化的目的。

項(xiàng)目主要使用吉威CIPS、Inpho、PixelGrid等商業(yè)匹配軟件，密集點(diǎn)云自動匹配效率、效果分析情況如下:

1）PixelGrid匹配效率較高，基本無需人工干預(yù)。在大型窩狀沙丘地形比較明顯，可直接使用。但匹配結(jié)果噪點(diǎn)過多且無后續(xù)處理方式和方法，此軟件生產(chǎn)中使用相對較少。

2）吉威CIPS支持多進(jìn)程并行運(yùn)算，可在大數(shù)據(jù)中心硬件設(shè)備構(gòu)建虛擬工作平臺，開展集群式作業(yè)模式進(jìn)行自動點(diǎn)云匹配，效率較高，是單機(jī)作業(yè)的5倍左右。集群作業(yè)生產(chǎn)模式可大大縮短匹配周期，有效推進(jìn)數(shù)據(jù)生產(chǎn)進(jìn)度，基本無需人工干預(yù)。對于大面積小型沙丘等破碎地貌細(xì)節(jié)表達(dá)較好，但應(yīng)注意CIPS匹配結(jié)果整體噪點(diǎn)較多，尤其在高山地噪點(diǎn)人工編輯量仍較大。

3）Inpho支持單機(jī)單進(jìn)程運(yùn)算，單景匹配時間較長，匹配結(jié)果的暈渲效果顯示較好，立體套合度也較好，在生產(chǎn)中使用率是最高的，其不同版本匹配出的效果略有差異，以最新版本Inpho11效果最佳。尤其是大面積褶皺山等微地貌的整體形態(tài)能較好地體現(xiàn)，輔助人工后期干預(yù)，可以很好地表達(dá)微地貌形態(tài)特征（圖3）。但I(xiàn)npho匹配效率易受原始影像中云、雪、水等弱紋理的影響，隨著弱紋理區(qū)域面積增大，單景匹配耗時呈幾何倍數(shù)增長。因此在密集匹配前，可對覆蓋測區(qū)的資源三號衛(wèi)星立體影像進(jìn)行資料分析，篩選質(zhì)量較差的像對，采集大面積云、雪、水等弱紋理區(qū)域矢量范圍，作為密集匹配過程中的輔助文件，范圍內(nèi)影像不參與立體點(diǎn)云匹配，可極大提升單景匹配效率。

圖3 微地貌Inpho11效果Fig.3 Effect of micro-landform Inpho11

總之，根據(jù)不同的地形地貌特征，對比多種軟件密集點(diǎn)云匹配的結(jié)果，選取地貌細(xì)部特征表達(dá)較好的匹配結(jié)果進(jìn)行人工立體編輯處理，揚(yáng)長避短，發(fā)現(xiàn)各自所適應(yīng)的區(qū)域，盡量提升自動化處理效率，減少人工工作強(qiáng)度。圖4中的地形涉及平地、高山、沙丘，根據(jù)不同的地形，在A區(qū)域的沙丘地使用CIPS的匹配結(jié)果，在B區(qū)域的高山地，溝壑較多，使用INFO11匹配結(jié)果，在C區(qū)域平地使用INFO11匹配結(jié)果。

圖4 不同地形選取不同的匹配結(jié)果Fig.4 Choice different match results by different terrain types

另外，在生產(chǎn)中可利用軟件的優(yōu)化功能進(jìn)行處理。如CIPS軟件數(shù)字地面模型后處理工具可根據(jù)需求做尺度不等的光滑處理，處理后暈渲明顯較好，編輯工作量大大減少。生產(chǎn)中建議在大批量光滑處理前，選取一些具有代表性的影像進(jìn)行光滑程度測試，選取最佳效果，再批量進(jìn)行光滑處理工作，可減少不必要的重復(fù)工作。CIPS初始匹配結(jié)果在平地、緩坡等地形平緩變化的區(qū)域存在明顯的臺階狀暈渲，與實(shí)際地貌形態(tài)不符，生產(chǎn)中利用CIPS軟件數(shù)字地面模型物方優(yōu)化工具進(jìn)行處理，處理后大部分區(qū)域臺階狀暈渲可基本消除。

2.2 濾波處理

濾波處理主要是剔除非地面數(shù)據(jù)，保留地面數(shù)據(jù)?；诖志廃c(diǎn)云數(shù)據(jù)、區(qū)域網(wǎng)平差成果及其他相關(guān)資料，對建筑、橋梁、林地等非地面區(qū)域使用均值平滑、林地降高等濾波方法進(jìn)行編輯，將地表高程降至地面高程。均值平滑是典型的線性濾波算法，在中心窗口內(nèi)，取鄰域像元的平均值來代替像元的亮度值，也稱均值濾波。均值平滑優(yōu)點(diǎn)是算法較為簡單，計(jì)算速度快，缺點(diǎn)是對作用對象的邊緣和細(xì)節(jié)有一定削弱作用。新疆是我國西北重要的生態(tài)屏障，境內(nèi)林地資源豐富，對于山地大面積的森林區(qū)域，可使用Link軟件進(jìn)行濾波處理，森林高度可根據(jù)“林窗”或邊緣地帶的立體判讀獲取，通過調(diào)整平滑大小和降低高程兩個參數(shù)值，在保持地形特征的同時將植被區(qū)域非地面點(diǎn)高程降至地面。

當(dāng)?shù)匦纹鸱兓^大時，單一的濾波方法并不能準(zhǔn)確地達(dá)到DEM的要求，這就要求對不同的濾波方法設(shè)置不同的參數(shù)，進(jìn)行降低高程處理。在局部特征信息增強(qiáng)或?yàn)V波修正時，應(yīng)保證平整地塊區(qū)域內(nèi)高程起伏平緩、過渡均勻，經(jīng)處理的DEM數(shù)據(jù)要符合實(shí)際地形特征。

2.3 立體編輯

基于資源三號衛(wèi)星立體影像自動匹配點(diǎn)云數(shù)據(jù)及濾波后的DEM開展立體編輯。編輯時需要特別注意以下幾點(diǎn)：一是對于匹配效果不佳的區(qū)域，可通過采集等高線、山脊線、山谷線、邊坡線等地形特征線較好的反映實(shí)際地形特征；二是對于陰影、雪山等不易采集的區(qū)域要通過切換影像不同視角、調(diào)整影像亮度等方式進(jìn)行靈活作業(yè)。立體采集生產(chǎn)作業(yè)模式為協(xié)同作業(yè)、網(wǎng)絡(luò)共享，可以有效避免以往單幅圖作業(yè)產(chǎn)生的大量接邊工作，實(shí)現(xiàn)多用戶同時訪問并進(jìn)行數(shù)據(jù)更新，減少了中間環(huán)節(jié)，有效提升了工作效率。

2.4 數(shù)據(jù)接邊

非跨帶區(qū)域相鄰圖幅重疊范圍內(nèi)同一格網(wǎng)點(diǎn)的高程值應(yīng)一致，跨帶圖幅格網(wǎng)點(diǎn)高程中誤差不應(yīng)大于相應(yīng)地形中誤差1.2倍。不同大塊區(qū)域數(shù)據(jù)間通過接邊處鑲嵌、人工檢查與修改進(jìn)行接邊。生產(chǎn)中因采用創(chuàng)新性的協(xié)同作業(yè)模式，接邊區(qū)域在相鄰圖幅作業(yè)人員客戶端均可視可編輯，只需編輯一次即可完成接邊工作，避免了大量接邊工作?？鐜Ы舆厱r，可使用軟件機(jī)查接邊中誤差是否符合接邊精度要求，是否有超過接邊限差的格網(wǎng)點(diǎn)。若存在超限點(diǎn)，輸出點(diǎn)位矢量，將投影帶數(shù)字較小一側(cè)的數(shù)據(jù)向投影帶數(shù)字較大的一側(cè)投影，替換至超限位置投影帶數(shù)字較大的一側(cè)數(shù)據(jù)上，并恢復(fù)立體環(huán)境核實(shí)修改。同時，也可直接利用ARCGIS軟件差值計(jì)算的方式找到超限位置，進(jìn)行數(shù)據(jù)接邊。特別要注意的是坡度極大的高山跨帶接邊，因投影換帶平面位置誤差極易引起高差超限較大，此類情況應(yīng)進(jìn)行核實(shí)。

2.5 元數(shù)據(jù)填寫

元數(shù)據(jù)是關(guān)于數(shù)據(jù)的組織、數(shù)據(jù)域及其關(guān)系的信息，簡言之，元數(shù)據(jù)就是關(guān)于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)。只有完整、準(zhǔn)確的元數(shù)據(jù)存在，才能更好地理解數(shù)據(jù)，充分挖掘數(shù)據(jù)的價值。DEM元數(shù)據(jù)由數(shù)據(jù)基本情況、數(shù)據(jù)源與生產(chǎn)情況、數(shù)據(jù)質(zhì)量檢驗(yàn)情況、質(zhì)量總體評價信息、產(chǎn)品發(fā)布信息5部分組成，按圖幅填寫，一幅圖對應(yīng)一個元數(shù)據(jù)文件。生產(chǎn)中，結(jié)合實(shí)際工作需要，開發(fā)批量元數(shù)據(jù)填寫工具，先以shp格式結(jié)合表或excel統(tǒng)計(jì)表的字段形式記錄所有圖幅需填寫的元數(shù)據(jù)信息，然后以元數(shù)據(jù)模板為基礎(chǔ)，批量生成所有圖幅原始元數(shù)據(jù)文件，最后按shp或xls格式內(nèi)的元數(shù)據(jù)信息批量填寫入各分幅元數(shù)據(jù)文件。人工編輯結(jié)合自動填寫既能提升元數(shù)據(jù)填寫的效率，又能保證元數(shù)據(jù)屬性項(xiàng)填寫的準(zhǔn)確性。

3 DEM質(zhì)量控制方法

質(zhì)量是測繪產(chǎn)品的生命力。根據(jù)不同的數(shù)據(jù)源現(xiàn)勢性、作業(yè)區(qū)類型、地形地貌特征，DEM質(zhì)量控制方法包括立體模型檢查法、暈渲效果檢查法、DOM套合檢查法、差值分析檢查法、軟件自動檢查法。生產(chǎn)中以立體模型檢測法為質(zhì)量控制的主要手段，其他方法作為輔助手段。

3.1 立體模型檢查法

在資源三號立體影像環(huán)境中，使用立體視圖軟件，對10 m格網(wǎng)DEM數(shù)據(jù)成果反生等高線及格網(wǎng)點(diǎn)，逐屏檢查DEM成果數(shù)據(jù)與立體影像的套合情況。該方法是二類區(qū)DEM質(zhì)量檢查最主要的方法，因立體環(huán)境下無法直觀發(fā)現(xiàn)DEM暈渲異常等問題，所以一般應(yīng)與暈渲效果檢查法聯(lián)合使用，方可有效控制成果質(zhì)量。在具體使用時，可根據(jù)不同的地形類別反生10 m、5 m、2 m等不同等高距的等高線，主要檢查建筑物、橋梁、林地等非地面區(qū)域是否降至地面。在山區(qū)的溝谷（圖5a）、陡崖（圖5b）、微地貌地形（圖5c）、陰影（圖5d）等復(fù)雜地區(qū)，特別要關(guān)注利用反生等高線套合情況來檢查地形特征的表達(dá)是否合理，如存在偏溝、偏脊，微地貌地形特征丟失、陰影處地形表達(dá)錯誤等要及時處理。

圖5 反生等高線套合常見問題Fig.5 Common problems of inversion contour fitting

同時，在立體環(huán)境下，利用采集的水矢量數(shù)據(jù)，結(jié)合立體模型，檢查水面是否漏采集，是否置平（圖6），采集的范圍是否合理。

圖6 立體模型檢查常見問題（水面未置平）Fig.6 Common problems in stereo model inspection（the water surface is not leveled）

3.2 暈渲效果檢查法

暈渲效果檢查法主要是利用動態(tài)暈渲顯示DEM數(shù)據(jù)成果，通過人工目視檢查DEM暈渲是否存在明顯異常，可作為立體模型檢查法的有效補(bǔ)充，高效發(fā)現(xiàn)作業(yè)中的一些重大的質(zhì)量問題。個別軟件匹配時形成的網(wǎng)格狀暈渲、自動密集點(diǎn)云匹配或是一類區(qū)原始數(shù)據(jù)暈渲中的常見問題，如臺階問題（圖7a），一、二類區(qū)圖幅接邊處或圖內(nèi)相鄰影像間模型高差產(chǎn)生的硬棱問題（圖7b），不同數(shù)據(jù)源造成的圖幅內(nèi)暈渲差異過大問題，暈渲光滑過度（圖7c），暈渲噪點(diǎn)過多（圖7d），地貌細(xì)節(jié)損失問題等。這種方法的優(yōu)點(diǎn)是非常直觀、有效，一目了然地發(fā)現(xiàn)重大質(zhì)量問題。

圖7 暈渲效果檢查常見問題Fig.7 Common problems in shading effect inspection

3.3 DOM套合檢查法

利用粗糾的DOM數(shù)據(jù)與10 m格網(wǎng)DEM成果數(shù)據(jù)反生的等高線進(jìn)行套合檢查，可快速發(fā)現(xiàn)圖內(nèi)存在的飛點(diǎn)、跳點(diǎn)等異常值重大錯誤，可以發(fā)現(xiàn)圖內(nèi)存在的地形表達(dá)的普遍性問題，還可快速發(fā)現(xiàn)個別區(qū)域地貌編輯不到位，與實(shí)際地貌不符的情況。

3.4 差值分析檢查法

差值分析檢查法主要用于一類區(qū)地貌變化更新區(qū)域的檢查，利用原始DEM數(shù)據(jù)與10 m格網(wǎng)DEM數(shù)據(jù)進(jìn)行差值計(jì)算，檢查一類區(qū)地貌更新變化范圍內(nèi)數(shù)據(jù)更新是否到位，通過差值顯示，可以快速找到無差值區(qū)域即數(shù)據(jù)未更新區(qū)域，需再進(jìn)一步進(jìn)行立體核實(shí)，檢查是否合理。該方法還可核查地貌變化更新區(qū)域矢量范圍外,人工編輯區(qū)域是否存在不合理更新的問題。

3.5 軟件自動檢查法

軟件自動檢查法是在完成以上人工質(zhì)量檢查后，利用自主開發(fā)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量自動檢查。主要進(jìn)行DEM成果數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查以及元數(shù)據(jù)檢查，其中DEM成果質(zhì)量檢查是對DEM格網(wǎng)點(diǎn)起始坐標(biāo)、結(jié)束坐標(biāo)以及圖幅范圍、格網(wǎng)尺寸、投影參數(shù)的檢查，同時對DEM數(shù)據(jù)接邊及數(shù)據(jù)文件存儲組織、文件名稱、文件格式、文件是否缺失、數(shù)據(jù)無法讀出等進(jìn)行檢查，還可對DEM數(shù)據(jù)水置平范圍與采集的水矢量進(jìn)行套合檢查。元數(shù)據(jù)檢查是對元數(shù)據(jù)項(xiàng)錯漏、元數(shù)據(jù)各項(xiàng)內(nèi)容錯漏的檢查。軟件自動檢查可發(fā)現(xiàn)人工檢查不易發(fā)現(xiàn)的質(zhì)量問題，保證成果的質(zhì)量，使DEM成果質(zhì)量符合數(shù)據(jù)入庫要求。

4 結(jié) 論

本文主要結(jié)合2021年實(shí)景三維中國建設(shè)10 m格網(wǎng)DEM生產(chǎn)項(xiàng)目，總結(jié)國家地形級DEM數(shù)據(jù)生產(chǎn)關(guān)鍵技術(shù)和質(zhì)量控制方法。在數(shù)據(jù)生產(chǎn)階段，良好的衛(wèi)星立體影像資料、最優(yōu)的自動密集點(diǎn)云匹配效果、現(xiàn)勢性較新的原始DEM數(shù)據(jù)影響著10 m格網(wǎng)DEM數(shù)據(jù)成果的數(shù)量和質(zhì)量，通過選擇最優(yōu)的匹配結(jié)果進(jìn)行協(xié)同作業(yè)，能迅速提高生產(chǎn)效率。在質(zhì)量控制中，針對不同的地形地貌特點(diǎn)、不同的作業(yè)區(qū)類型，綜合使用立體模型檢查、暈渲效果檢查法、差值分析檢查法等，可有效控制成果質(zhì)量。實(shí)景三維中國建設(shè)5 m格網(wǎng)是“十四五”重要建設(shè)項(xiàng)目，未來還要生產(chǎn)更高精度的地形數(shù)據(jù)，生產(chǎn)和質(zhì)量控制手段會日漸完善，逐步形成快速、精確、高效的作業(yè)模式，為自然資源精細(xì)管理和經(jīng)濟(jì)社會高質(zhì)量發(fā)展提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。