任建國 徐永紅 李漢倫
[摘 要]算法設(shè)計(jì)與分析是一門應(yīng)用性與理論性相結(jié)合的課程,并且需要學(xué)習(xí)者有一定的程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)和數(shù)學(xué)分析能力。針對(duì)算法設(shè)計(jì)與分析課程的特點(diǎn)與傳統(tǒng)教學(xué)模式中存在教學(xué)模式單一、未考慮不同學(xué)生基礎(chǔ)、課時(shí)短以及師生互動(dòng)不足等問題,提出基于立體化的教學(xué)模式。首先,從傳統(tǒng)教學(xué)現(xiàn)狀和存在的問題出發(fā),分析其存在的問題;其次,指出算法設(shè)計(jì)與分析教學(xué)模式改革的必要性;最后,闡述立體化教學(xué)模式四個(gè)階段的任務(wù),旨在提高教學(xué)效率和學(xué)生算法分析與設(shè)計(jì)的能力,切實(shí)達(dá)到教學(xué)目的。
[關(guān)鍵詞]算法分析與設(shè)計(jì);程序設(shè)計(jì);立體化教學(xué)模式;教學(xué)模式改革
[中圖分類號(hào)] G642? ? ? ? ? ? [文獻(xiàn)標(biāo)志碼] A [文章編號(hào)] 1008-2549(2022) 06-0107-03
算法理論是計(jì)算機(jī)科學(xué)的重要研究內(nèi)容,并且在計(jì)算機(jī)出現(xiàn)前的很長一段時(shí)間內(nèi),人們就已對(duì)算法有了深入的研究,并將其應(yīng)用到實(shí)際生活中。根據(jù)算法的定義,它是執(zhí)行不同功能所需的預(yù)定義的、獨(dú)立且有限的指令序列,其規(guī)則可以追溯到公元前300年,最早被發(fā)現(xiàn)刻在巴比倫的泥板上。最早和最基本的算法是古代人用來記錄他們的谷物和牛的一系列標(biāo)記方案,隨之而來的是數(shù)字系統(tǒng)的出現(xiàn),以及隨后算盤、代數(shù)和變量的演變,產(chǎn)生了參與制定評(píng)估系統(tǒng)的符號(hào)和規(guī)則,后來算法在計(jì)算機(jī)程序和機(jī)械應(yīng)用中找到了自己的位置?!八惴ā保╝lgorithm)一詞的起源被認(rèn)為是由波斯天文學(xué)家和數(shù)學(xué)家穆罕默德·本·穆薩·阿爾·花剌子模(Abu Abdulloh Muhammad ibn Muso al-Xorazmiy)(約公元850年)提出,他的工作包括向西方世界介紹數(shù)字系統(tǒng)中的十進(jìn)制位,以及有史以來第一個(gè)線性和二次方程的系統(tǒng)解。我們今天所知道的算法是隨著機(jī)械工程和過程的出現(xiàn)和興起才被應(yīng)用的。在最初的形式中,算法為邏輯代數(shù)提供了基礎(chǔ),在計(jì)算中使用變量。最早的算法例子包括數(shù)論中最大公約數(shù)的歐幾里得函數(shù)、阿基米德對(duì)π的逼近以及厄拉多塞對(duì)素?cái)?shù)的計(jì)算。第一個(gè)使用算法這個(gè)術(shù)語的最初形式的人是12世紀(jì)的英國哲學(xué)家阿德拉德(Adelard of Bath),他在翻譯阿爾·花剌子模的阿拉伯作品時(shí)使用了算法這個(gè)術(shù)語。算法進(jìn)化的一系列重大成就出現(xiàn)在19世紀(jì),其中第一項(xiàng)是由英國數(shù)學(xué)家喬治·布爾建立的,他還撰寫了《思維定律》并建立了布爾代數(shù)。1847年,布爾將邏輯與計(jì)算統(tǒng)一起來,形成了二進(jìn)制代數(shù),這是今天計(jì)算邏輯的基礎(chǔ)。隨著60年代末個(gè)人電腦的出現(xiàn),算法也有所改進(jìn)。算法在我們?nèi)粘I钪械拿恳粋€(gè)時(shí)刻都有應(yīng)用,例如,在智能手機(jī)上,其相機(jī)拍攝的照片的色彩平衡由一組算法定義,這些算法根據(jù)場(chǎng)景識(shí)別顏色并平衡對(duì)比度。隨著處理能力的提高,算法的復(fù)雜性和計(jì)算能力也在增長。
算法設(shè)計(jì)在各學(xué)科的夾縫中找到了立足之地,它是數(shù)學(xué)與工程技術(shù)糅合而成的怪異混合體?,F(xiàn)在,為人類設(shè)計(jì)算法的工作也面臨相同的境遇——找不到一個(gè)現(xiàn)成的歸屬學(xué)科。今天的算法設(shè)計(jì)不僅需要借助計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)和工程技術(shù),還需要得到統(tǒng)計(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)等相關(guān)領(lǐng)域的幫助。此外,我們不僅需要考慮計(jì)算機(jī)算法設(shè)計(jì)與人類思維活動(dòng)之間的關(guān)系,還需要認(rèn)真研究認(rèn)知學(xué)、心理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等學(xué)科。作為高校計(jì)算機(jī)專業(yè)的一門核心專業(yè)課程,教學(xué)目的是通過課程學(xué)習(xí)后能理解各種算法的思想,掌握算法復(fù)雜性的分析方法以及算法評(píng)判的準(zhǔn)則。由于課程的實(shí)踐性和應(yīng)用性較強(qiáng),學(xué)生需要根據(jù)具體實(shí)例設(shè)計(jì)出具有一定精度和效率的算法,并通過上機(jī)編程實(shí)現(xiàn)。不同類型的算法通常對(duì)應(yīng)和解決一類特定的問題,并且都有各自的適用條件和局限性。[1]首先要深入理解算法的思想,就離不開高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、離散數(shù)學(xué)和概率統(tǒng)計(jì)等數(shù)學(xué)知識(shí)。在理解遞歸、分治、動(dòng)態(tài)規(guī)劃和回溯等重要思想后,通過練習(xí)課后習(xí)題和競(jìng)賽試題提高問題分析能力、程序設(shè)計(jì)能力?;谡n程的特殊性,傳統(tǒng)的以課堂和教師為中心的教學(xué)模式難以滿足教學(xué)要求,[2]因此,迫切需要改變教學(xué)方式,以實(shí)踐運(yùn)用為目的,以學(xué)生為中心,以培養(yǎng)創(chuàng)新意識(shí)為導(dǎo)向,以加強(qiáng)問題分析能力為主線,以算法設(shè)計(jì)策略為知識(shí)單元,結(jié)合高校教育工作的現(xiàn)狀,追蹤國際當(dāng)前研究熱點(diǎn)和技術(shù)水平,為學(xué)生的后續(xù)學(xué)習(xí)和深造打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
一、傳統(tǒng)教學(xué)現(xiàn)狀及存在問題
(一)教學(xué)模式單一
算法設(shè)計(jì)與分析課程傳統(tǒng)的教學(xué)模式主要包括兩個(gè)環(huán)節(jié):課堂教學(xué)和期末考核。課堂教學(xué)以教師講解為主,學(xué)生課堂參與度較低,獨(dú)立思考不足。期末考核方式單一,以試卷形式為主,無法全面考核學(xué)生的實(shí)踐應(yīng)用能力和創(chuàng)新能力,[3-4]對(duì)于兼具理論性與實(shí)踐性的算法分析與設(shè)計(jì)課程缺少多樣化和立體化,難以有效發(fā)揮教學(xué)的作用。培養(yǎng)學(xué)生學(xué)習(xí)主動(dòng)性是提高教學(xué)質(zhì)量的關(guān)鍵,包括學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中主動(dòng)提出新問題、新算法。
(二)未考慮不同學(xué)生的基礎(chǔ)
程序匯編語言、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等課程是算法設(shè)計(jì)與分析課程的基礎(chǔ),[5]在設(shè)計(jì)算法解決實(shí)例問題的過程中,離不開數(shù)學(xué),如問題規(guī)模、復(fù)雜性的分析等,更離不開數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),不同學(xué)生的基礎(chǔ)可能差別較大,基礎(chǔ)較薄弱的學(xué)生可能出現(xiàn)課上難以聽懂或掌握某個(gè)算法后難以編程實(shí)現(xiàn)的情況。傳統(tǒng)教學(xué)模式缺乏對(duì)不同基礎(chǔ)學(xué)生的區(qū)分對(duì)待,未將學(xué)生作為教學(xué)主體,教學(xué)彈性和靈活性不足。
(三)課時(shí)短,課程本身難度大
課程的內(nèi)容兼具深度和廣度,對(duì)學(xué)生的抽象思維能力、邏輯思維能力、靈活運(yùn)用算法解決問題的能力要求較高,且由于課程重在理解,死記硬背的學(xué)習(xí)方法難以奏效。課程的學(xué)習(xí)不僅要掌握算法設(shè)計(jì)的方法,還要能解決實(shí)際應(yīng)用問題,這對(duì)學(xué)生的邏輯思維和數(shù)學(xué)有一定要求。[6]在課堂學(xué)習(xí)中,面對(duì)抽象的算法思想和枯燥的數(shù)學(xué)推導(dǎo),基礎(chǔ)不牢的學(xué)生無法跟上教師的進(jìn)度,造成一知半解和學(xué)習(xí)興趣的喪失。在課時(shí)普遍不足的情況下,課程教學(xué)很難涉及所有的算法思想和經(jīng)典實(shí)例問題。
(四)互動(dòng)少,反饋不及時(shí)
課下學(xué)生很少反饋學(xué)習(xí)情況,教師不能及時(shí)追蹤學(xué)生的掌握情況。由于課時(shí)短以及學(xué)生基礎(chǔ)參差不齊,對(duì)于某類算法,學(xué)生可能還未進(jìn)行充分的實(shí)例編程練習(xí)就進(jìn)入下一類算法類型的學(xué)習(xí),從而無法充分消化,導(dǎo)致滾雪球情況的發(fā)生。師生的互動(dòng)是保證教學(xué)質(zhì)量的重要環(huán)節(jié),教師應(yīng)及時(shí)跟進(jìn)和了解學(xué)生理論知識(shí)部分的掌握情況,同時(shí)關(guān)注學(xué)生在上機(jī)實(shí)踐過程中遇到的問題和困難,及時(shí)引導(dǎo)、糾正錯(cuò)誤。
(五)考核方式單一
傳統(tǒng)的考核方式重理論輕實(shí)踐,原因在于,平時(shí)的教學(xué)中在實(shí)踐部分的投入不夠,學(xué)生的編碼訓(xùn)練不足,在最終考核時(shí)難以將算法理論和算法思想落實(shí)到實(shí)踐運(yùn)用中。因此應(yīng)改革考核方式,加大實(shí)踐比重,同時(shí)在教學(xué)過程中引導(dǎo)學(xué)生多閱讀優(yōu)秀代碼和程序設(shè)計(jì)方法,從練習(xí)模仿別人的程序開始逐漸過渡到獨(dú)立設(shè)計(jì)完整程序,以練促學(xué)。
二、算法設(shè)計(jì)與分析教學(xué)模式改革的必要性
與其他專業(yè)性課程相比,算法設(shè)計(jì)與分析課程需要構(gòu)建一套系統(tǒng)性的教學(xué)體系,其中實(shí)踐環(huán)節(jié)是關(guān)鍵,沒有實(shí)踐,學(xué)習(xí)毫無意義。每學(xué)完一個(gè)新算法或新題目,都應(yīng)該把它運(yùn)用起來,這將有助于長期的記憶和更深的理解。當(dāng)學(xué)會(huì)一個(gè)新算法后,及時(shí)做幾道相關(guān)練習(xí)題。練習(xí)應(yīng)該分兩個(gè)階段進(jìn)行。首先是當(dāng)你第一次學(xué)習(xí)某個(gè)新算法的時(shí)候。在這個(gè)階段,應(yīng)該專注于真正理解所涉及的內(nèi)容以及所用的算法為什么有效。第二階段是在你對(duì)這些概念感到滿意之后。在這一點(diǎn)上,你應(yīng)該給自己計(jì)時(shí),爭(zhēng)取越來越快的解決時(shí)間。在課程開始的幾天,根據(jù)問題的難度,可能要花費(fèi)15-45分鐘內(nèi)設(shè)計(jì)出有效算法解決一個(gè)問題。在課程開始后的幾周后,這個(gè)時(shí)間應(yīng)該開始減少。經(jīng)過一兩個(gè)月的持續(xù)練習(xí)(不僅僅是時(shí)間流逝),學(xué)生應(yīng)該能夠按時(shí)解決相當(dāng)數(shù)量的問題。在學(xué)習(xí)的前期,學(xué)生首先要閱讀別人已實(shí)現(xiàn)的算法,這一過程應(yīng)專注于理解它為什么以這樣的方式實(shí)現(xiàn),而不是試圖記住確切的代碼。
為保證每個(gè)環(huán)節(jié)的順利進(jìn)行,提高教學(xué)質(zhì)量,迫切需要對(duì)傳統(tǒng)單一、被動(dòng)的教學(xué)模式進(jìn)行改革,構(gòu)建一套立體化的教學(xué)體系,充分發(fā)揮教師、網(wǎng)絡(luò)、教材和算法競(jìng)賽的作用。該立體化教學(xué)模式的四階段框架圖如圖1所示。
在教學(xué)過程中,教師始終需要將“復(fù)雜問題簡單化”的理念貫穿于教學(xué)的四個(gè)階段,通過挖掘算法本質(zhì)和列舉通俗易懂的事例使學(xué)生深刻理解和掌握原理和概念。以動(dòng)態(tài)規(guī)劃為例,動(dòng)態(tài)規(guī)劃是一種通過將復(fù)雜問題分解成更簡單的子問題來解決復(fù)雜問題的方法,思路是先解決子問題并記住它們的結(jié)果,利用子問題的結(jié)果來快速解決復(fù)雜的問題。比如,在一張紙上寫下“1+1+1+1+1+1+1+1 =”,計(jì)算機(jī)結(jié)果為8,接著在左邊寫下另一個(gè)“1+”很快就得到9這個(gè)答案,利用動(dòng)態(tài)規(guī)劃的思想,得到9的過程不需要把之前的過程重新計(jì)算一遍,因此簡單地說它是一種“記住結(jié)果以節(jié)省時(shí)間”的方式。以上是動(dòng)態(tài)規(guī)劃的直觀理解,另一個(gè)重要的問題是理解該策略的適用場(chǎng)景,以及哪些情況不適用。如上所述,如果一個(gè)問題可以分解成子問題,這些子問題可以分解成小得多的子問題,并且其中一些子問題有重疊(即需要計(jì)算以前計(jì)算的值),且問題的主要目標(biāo)是通過存儲(chǔ)子問題的結(jié)果來減少值的計(jì)算的重復(fù),這時(shí)可以考慮動(dòng)態(tài)規(guī)劃。需要指出,動(dòng)態(tài)規(guī)劃不應(yīng)與遞歸相混淆,遞歸是一種通過用函數(shù)的其他值直接或間接表示該函數(shù)的值來尋找解的方法,這種函數(shù)被稱為遞歸函數(shù),它遵循自上而下的方法。動(dòng)態(tài)編程只不過是帶有記憶的遞歸,即計(jì)算和存儲(chǔ)值,這些值可以在以后訪問以解決再次出現(xiàn)的子問題,從而使代碼更快并降低時(shí)間復(fù)雜性,這里的基本思想是通過有效利用空間來節(jié)省時(shí)間。遞歸算法代碼直觀簡潔,而動(dòng)態(tài)規(guī)劃使用空間來存儲(chǔ)子問題的解供后續(xù)的計(jì)算使用,從而節(jié)省時(shí)間。
綜上所述,在教學(xué)中應(yīng)先以通俗易懂的例子介紹算法原理和要點(diǎn),之后逐步引申,同時(shí)注意不同算法之間的聯(lián)系和區(qū)別,逐漸設(shè)計(jì)出高效的算法。充分理解原理是靈活運(yùn)用的前提,算法類型和數(shù)據(jù)對(duì)象可以千變?nèi)f化,當(dāng)遇到一個(gè)無法用現(xiàn)有算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)很好解決的新問題時(shí),怎樣構(gòu)造有效的問題求解方法是學(xué)習(xí)過程中的重點(diǎn)問題,只有掌握了算法設(shè)計(jì)的思想,才能設(shè)計(jì)出解決問題的算法。
三、立體化教學(xué)模式的四個(gè)階段
(一)課前階段
課前階段是課上階段的必要準(zhǔn)備,離散數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)或c++等相關(guān)課程知識(shí)不扎實(shí)的學(xué)生可以充分利用課前階段及時(shí)進(jìn)行相關(guān)內(nèi)容的回顧和補(bǔ)漏,提高課上學(xué)習(xí)效率。此外,教師每次上課前提前幾天下發(fā)本次課程的相關(guān)學(xué)習(xí)內(nèi)容,給學(xué)生預(yù)留充分的時(shí)間明確學(xué)習(xí)方向和學(xué)習(xí)重點(diǎn),學(xué)生在課前做好相關(guān)準(zhǔn)備工作,提前熟悉教材和教學(xué)內(nèi)容。同時(shí),教師引導(dǎo)學(xué)生充分利用網(wǎng)絡(luò)資源,對(duì)于難點(diǎn)問題通過查閱相關(guān)書籍和觀看網(wǎng)絡(luò)教學(xué)視頻等方式解決。同時(shí)建立網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)交流平臺(tái)或群組,方便師生間的互動(dòng)交流、及時(shí)反饋和跟蹤學(xué)習(xí)情況。
(二)課上階段
課上采用小組討論方式,根據(jù)課前的相關(guān)準(zhǔn)備,每次課多位同學(xué)輪流講解一部分內(nèi)容,講解時(shí)可以配合ppt、演示視頻和板書等,學(xué)生在講解某類算法時(shí)可以結(jié)合其應(yīng)用背景,把抽象的算法和現(xiàn)實(shí)問題相聯(lián)系,加深對(duì)算法思想的理解和記憶。教師在講解過程中或講解結(jié)束后進(jìn)行提問和補(bǔ)充,爭(zhēng)取所有同學(xué)都能參與討論。此外,教師和學(xué)生在講解某類算法的思想或應(yīng)用實(shí)例時(shí)可以前后對(duì)比,聯(lián)系貫通,這樣才能更深入理解各種算法的特點(diǎn)和對(duì)具體問題的適用性。比如具有最優(yōu)子結(jié)構(gòu)的0-1背包問題,[7-8]動(dòng)態(tài)規(guī)劃是解這一類問題的常用方法,由于問題本身的性質(zhì),貪心算法卻只能得到局部最優(yōu)解而不能產(chǎn)生整體最優(yōu)解。對(duì)于單船最優(yōu)裝載問題,利用重量最輕的貨物先裝船的貪心策略,最終可以產(chǎn)生最優(yōu)解,且該方法比動(dòng)態(tài)規(guī)劃效率更高。
(三)課后階段
課后學(xué)生通過上機(jī)對(duì)典型問題進(jìn)行編程練習(xí),題目選取從易到難,循序漸進(jìn),逐步培養(yǎng)算法分析和設(shè)計(jì)的方法和技巧,避免一開始產(chǎn)生畏難心理而失去興趣。在逐漸熟悉算法原理后學(xué)生應(yīng)嘗試獨(dú)立設(shè)計(jì)和編寫完整代碼,養(yǎng)成良好的程序設(shè)計(jì)習(xí)慣。對(duì)于學(xué)有余力的學(xué)生,教師鼓勵(lì)其參加天池、挑戰(zhàn)杯、百度之星等國內(nèi)競(jìng)賽和ACM/ICPC、kaggle等國際競(jìng)賽,旨在加深對(duì)算法的理解、加強(qiáng)學(xué)術(shù)交流、培養(yǎng)團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神、逐步培養(yǎng)程序設(shè)計(jì)思維的同時(shí)將所學(xué)付諸實(shí)踐。教師則以“教練”和“導(dǎo)師”的身份對(duì)學(xué)生開展指導(dǎo),提供賽事上的建議和幫助。學(xué)生通過查看比賽排行榜還可以對(duì)自身水平有一個(gè)定位,明確努力方向。教師還應(yīng)引導(dǎo)學(xué)生查閱算法設(shè)計(jì)領(lǐng)域的最新研究成果,了解最新的研究熱點(diǎn)和動(dòng)態(tài)。
(四)考核階段
考核方式采用試卷與論文相結(jié)合的方式,試卷為輔,測(cè)查學(xué)生對(duì)基本理論知識(shí)的掌握,論文為主,檢驗(yàn)學(xué)生的實(shí)踐應(yīng)用能力和創(chuàng)新能力。試卷以算法分析題為主,主要分析算法的性能和復(fù)雜性。學(xué)生首先應(yīng)能根據(jù)問題特點(diǎn)把其歸為某一類特定問題,并能找到對(duì)應(yīng)的算法,如背包問題可以用動(dòng)態(tài)規(guī)劃、回溯法等,另外算法的適用性需要根據(jù)具體問題進(jìn)行具體分析。論文的方向可以是對(duì)實(shí)際應(yīng)用問題用算法進(jìn)行實(shí)現(xiàn)或解決,并思考算法的改進(jìn)和優(yōu)化方法,這就要求對(duì)算法的原理有較深入的理解。此外,問題的解決最終還是要落實(shí)到代碼上,因此充分的上機(jī)實(shí)操也是必不可少的環(huán)節(jié)。論文形式的考核方式雖然對(duì)學(xué)生來說有一定難度,但能很好地激發(fā)學(xué)生去主動(dòng)思考、積極創(chuàng)新,對(duì)所學(xué)算法活學(xué)活用。
在目前的教學(xué)模式中,很多學(xué)習(xí)內(nèi)容集中在課上完成,而要依靠有限的上課時(shí)間難以達(dá)成課程的教學(xué)要求。本文提出的立體化教學(xué)模式把學(xué)習(xí)內(nèi)容分散到四個(gè)階段,分別為課前階段、課上階段、課后階段和考核階段,每個(gè)階段同等重要且均是不可缺失的學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)。做好每個(gè)階段相應(yīng)的任務(wù)對(duì)切實(shí)掌握程序設(shè)計(jì)的方法和提高對(duì)實(shí)際問題的分析解決能力具有重要作用,是使學(xué)生在知識(shí)、方法、應(yīng)用、創(chuàng)新四個(gè)方面能力全方位提高的必要途徑。
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*基金項(xiàng)目:江蘇師范大學(xué)“十四五”教育教學(xué)改革研究課題:“基于‘視頻教學(xué)’的計(jì)算機(jī)教學(xué)模式探究” (JYKTY202131)。
? ?作者簡介: 任建國(1978—),男,博士,副教授,研究方向:網(wǎng)絡(luò)惡意程序建模與仿真、網(wǎng)絡(luò)安全空間動(dòng)力學(xué)、網(wǎng)絡(luò)攻防與復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)信息安全;徐永紅(1979—),女,博士,講師,研究方向:課程教學(xué)論;李漢倫(1993—),男,碩士研究生,研究方向:傳播模型。