□ 孫 婷，農(nóng) 芬，翁世洲

(廣西民族師范學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，廣西 崇左 532200)

1 引言

廣西因得天獨(dú)厚的地理優(yōu)勢(shì)成為西南地區(qū)最便捷的出海通道，在中國(guó)與東盟的經(jīng)濟(jì)往來(lái)中占據(jù)著重要地位。廣西“十三五”規(guī)劃提出要發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，打造面向東盟、輻射西南和中南、服務(wù)“一帶一路”的大型區(qū)域性國(guó)際物流中心。目前，廣西物流發(fā)展整體水平仍偏低，找出廣西物流發(fā)展的問(wèn)題所在并加以改進(jìn)，是提升廣西區(qū)域物流發(fā)展水平的關(guān)鍵。

目前，國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)于區(qū)域物流發(fā)展水平評(píng)價(jià)的研究成果頗豐，研究方法豐富多樣，學(xué)者們對(duì)影響物流能力的因素的定義各有不同。海峰等[1]認(rèn)為區(qū)域物流是在某一個(gè)區(qū)域內(nèi)，以中心大城市為物流中心進(jìn)行的社會(huì)性物流活動(dòng)。汪波等[2]提出區(qū)域物流是區(qū)域經(jīng)濟(jì)的組成部分，也是地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的重要標(biāo)志。Ching-Chiao Yang等[3]認(rèn)為交通運(yùn)輸和信息系統(tǒng)是影響物流能力的重要因素。Ekici等[4]在建立了較為合理的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系之后，運(yùn)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)土耳其的物流發(fā)展水平進(jìn)行了評(píng)估。馬向國(guó)等[5]建立了在模糊物元方法基礎(chǔ)上的京津冀區(qū)域應(yīng)急物流能力分析的模型，從而得出一級(jí)指標(biāo)能力變化圖和綜合能力變化趨勢(shì)圖。胡毅[6]對(duì)熵權(quán)法、模糊物元等方法進(jìn)行了全方位分析，創(chuàng)造性地將熵權(quán)法和模糊物元評(píng)價(jià)模型進(jìn)行結(jié)合并運(yùn)用在物流領(lǐng)域，客觀地評(píng)價(jià)了中部地區(qū)物流水平在全國(guó)所處的位置。方必和等[7]從物流業(yè)總產(chǎn)值，鐵路、公路、水路營(yíng)業(yè)里程，載貨汽車擁有量等方面對(duì)安徽區(qū)域物流水平進(jìn)行分析研究。于書敏等[8]從物流投資額、貨運(yùn)量、客運(yùn)量等方面對(duì)吉林省物流能力進(jìn)行評(píng)價(jià)。李志君[9]從各地民航機(jī)場(chǎng)貨郵吞吐量、貨物周轉(zhuǎn)量、地區(qū)生產(chǎn)總值、社會(huì)消費(fèi)品零售總額等方面對(duì)華東六省一市區(qū)域物流能力進(jìn)行量化分析。肖祥波[10]利用模糊物元量化模型從港口泊位數(shù)、物流業(yè)從業(yè)人員數(shù)、物流業(yè)增加值、郵電業(yè)務(wù)總量等方面對(duì)城市物流能力進(jìn)行分析。

縱觀國(guó)內(nèi)學(xué)者針對(duì)區(qū)域物流發(fā)展水平進(jìn)行的一系列研究，大致分為對(duì)港口物流能力、城市物流能力、單個(gè)省份的物流能力評(píng)價(jià)以及多個(gè)省的物流能力的比較評(píng)價(jià)等，各學(xué)者在進(jìn)行物流能力評(píng)價(jià)時(shí)所建立的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系也各有差異。因此，本文以模糊物元分析法為基礎(chǔ)，對(duì)廣西物流發(fā)展水平展開研究。首先構(gòu)建合理的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，然后運(yùn)用模糊物元分析法對(duì)廣西區(qū)域物流水平及發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行橫向和縱向評(píng)價(jià)，最后根據(jù)物流水平評(píng)價(jià)結(jié)果，將廣西各主要城市進(jìn)行歸類分級(jí)，分析其存在的不足之處并針對(duì)性提出對(duì)策，以期為廣西物流規(guī)劃和發(fā)展提供參考和借鑒。

2 模糊物元分析法

蔡文教授[11]提出物元分析理論，首創(chuàng)由“事物”“特征”“模糊量值”三個(gè)基本要素組成的有序三元組。肖芳淳[12]將物元分析和模糊集合理論相結(jié)合，采用模糊數(shù)學(xué)的隸屬度理論，將不確定性評(píng)價(jià)變成確定性評(píng)價(jià)。模糊物元的表述算法步驟如下。

2.1 構(gòu)造原始物元模型

假設(shè)R表示模糊物元，M表示事物，C表示特征，μ(X)表示與其相對(duì)應(yīng)的模糊量值。如果有m個(gè)事物用其共同的n個(gè)特征C1，C2，…，Cn及其相應(yīng)的模糊量值μ(Xi1)，μ(Xi2)，…，μ(Xin)來(lái)描述，則稱為m個(gè)事物的n維模糊復(fù)合物元，記為Rmn。

(1)

式中：Rmn為m個(gè)事物的n維復(fù)合物元；Mi為第i(i=1,2,…,m)個(gè)事物；Cj為第j(j=1,2,…,n)個(gè)特征；Xij為第i個(gè)事物第j個(gè)特征所對(duì)應(yīng)的量值。

2.2 從優(yōu)隸屬度原則

從優(yōu)隸屬度指的是各單項(xiàng)指標(biāo)相應(yīng)的特征值從屬于最優(yōu)方案中各對(duì)應(yīng)指標(biāo)相應(yīng)的特征值隸屬程度。從優(yōu)隸屬度一般為正值，采取越大越優(yōu)的計(jì)算公式，即

(2)

式中：Yij表示第i個(gè)事物第j項(xiàng)特征的從優(yōu)隸屬度；Xij表示第i個(gè)事物第j項(xiàng)特征相應(yīng)的量值；maxXij、minXij分別為各事物中第j項(xiàng)特征所對(duì)應(yīng)的所有量值Xij中的最大值和最小值。

2.3 構(gòu)造最優(yōu)模糊物元

從優(yōu)隸屬度模糊物元Yij中各指標(biāo)的從優(yōu)隸屬度，由正向指標(biāo)的最大值構(gòu)成的稱為最優(yōu)模糊物元，即

(3)

2.4 差平方復(fù)合模糊物元

若以Δij(i=1,2,…,m;j=1,2,…,n)表示最優(yōu)模糊物元R0n與復(fù)合從優(yōu)隸屬度模糊復(fù)合物元Yij各項(xiàng)差的平方，則差平方復(fù)合模糊物元RΔ為

(4)

式中：Δij=(μ0j-Yij)2，i=1,2,…,m；j=1,2,…,n。

2.5 指標(biāo)權(quán)重的確定

本文采取的熵值法是比較客觀的確定指標(biāo)權(quán)重的方法，可以避免主觀的人為影響，具體計(jì)算步驟如下。

①進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理。

(5)

②計(jì)算熵值：熵值會(huì)影響指標(biāo)值的權(quán)重，其值越大，指標(biāo)權(quán)重也越大。

(6)

③計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的差異系數(shù)：

Dj=1-Hj

(7)

④計(jì)算各指標(biāo)的權(quán)重：

(8)

2.6 歐式貼近度復(fù)合模糊物元

(9)

3 區(qū)域物流發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

本文根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建原則以及區(qū)域物流的發(fā)展特點(diǎn)，歸納相關(guān)文獻(xiàn)所選擇的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，對(duì)其進(jìn)行比較分析后結(jié)合數(shù)據(jù)可獲得性，采用了在文獻(xiàn)中出現(xiàn)較為頻繁的評(píng)價(jià)指標(biāo)。本文從4個(gè)方面構(gòu)建一級(jí)指標(biāo)體系來(lái)分析廣西區(qū)域物流發(fā)展水平，分別為經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、區(qū)域物流需求能力、物流信息與人才競(jìng)爭(zhēng)力。

表1 區(qū)域物流水平評(píng)價(jià)要素和指標(biāo)

4 廣西區(qū)域物流發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)分析

4.1 數(shù)據(jù)選取

根據(jù)所建立的評(píng)價(jià)指標(biāo)，首先對(duì)廣西2004-2018年的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，其中地區(qū)生產(chǎn)總值、人均地區(qū)生產(chǎn)總值、第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、財(cái)政收入、進(jìn)出口總額、鐵路公路營(yíng)業(yè)里程、客貨運(yùn)量、貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量、港口貨物吞吐量、載貨汽車擁有量、郵電業(yè)務(wù)總量、互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)、普通高等院校、每萬(wàn)人中大學(xué)生人數(shù)均可從2004-2018年《廣西統(tǒng)計(jì)年鑒》和廣西年度經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)中直接獲取。物流業(yè)從業(yè)人員從《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》中根據(jù)相關(guān)項(xiàng)目數(shù)據(jù)相加得出。2019年各市指標(biāo)數(shù)據(jù)中的地區(qū)生產(chǎn)總值、第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、財(cái)政收入、進(jìn)出口總額、郵電業(yè)務(wù)總量可直接從2019年《廣西統(tǒng)計(jì)年鑒》中獲取，貨運(yùn)總量、汽車擁有量、公路通車?yán)锍叹鶑母魇邪l(fā)布的2019年經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)中查找獲取。

4.2 廣西區(qū)域物流發(fā)展水平縱向評(píng)價(jià)實(shí)證分析

①構(gòu)造原始物元模型。將年份當(dāng)作事物，M1-M15分別表示2004-2018年15個(gè)年份；C1-C27分別表示評(píng)價(jià)廣西區(qū)域物流發(fā)展水平的27個(gè)二級(jí)指標(biāo)。根據(jù)2004-2018年廣西物流發(fā)展指標(biāo)原始數(shù)據(jù)及公式(2)計(jì)算從優(yōu)隸屬度Yij，計(jì)算過(guò)程如下：

②依據(jù)公式(3)構(gòu)造最優(yōu)模糊物元。本文所用的指標(biāo)都是正向型指標(biāo)，所以在最優(yōu)模糊物元中各項(xiàng)指標(biāo)從優(yōu)隸屬度均為1，構(gòu)造的最優(yōu)模糊物元為

③依據(jù)公式(4)構(gòu)造差平方復(fù)合模糊物元,其量值用Δij表示。計(jì)算過(guò)程如下：

Δ21=(μ01-Y21)2=(1-0.033)2=0.935

④依據(jù)公式(5)-(8)確定指標(biāo)權(quán)重。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，其值用Sij表示。計(jì)算過(guò)程為

⑤計(jì)算各指標(biāo)的熵值Hj、差異系數(shù)Dj、權(quán)重Wj。

熵值計(jì)算過(guò)程：

差異系數(shù)計(jì)算過(guò)程：D1=1-H1=1-(0.953)=0.047

⑥依據(jù)公式(9)計(jì)算歐式貼進(jìn)度的值：

計(jì)算過(guò)程如下：

圖1 2004-2018年廣西物流發(fā)展水平趨勢(shì)圖

4.3 廣西區(qū)域物流發(fā)展水平橫向評(píng)價(jià)實(shí)證分析

因2019年部分指標(biāo)的數(shù)據(jù)存在缺失，因此本文根據(jù)數(shù)據(jù)的可獲得性刪減了部分評(píng)價(jià)指標(biāo)，保留地區(qū)生產(chǎn)總值(C1)、第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值(C3)、社會(huì)消費(fèi)品零售總額(C5)、財(cái)政收入(C6)、進(jìn)出口總額(C7)、公路通車?yán)锍?C9)、汽車擁有量(C11)、貨運(yùn)總量(C14)、郵電業(yè)務(wù)總量(C23)共9個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)。將各市當(dāng)作事物，N1-N14分別表示廣西的14個(gè)地級(jí)市，即南寧市(N1)、柳州市(N2)、桂林市(N3)、來(lái)賓市(N4)、梧州市(N5)、賀州市(N6)、玉林市(N7)、貴港市(N8)、百色市(N9)、欽州市(N10)、河池市(N11)、北海市(N12)、防城港市(N13)、崇左市(N14)。

①依據(jù)廣西各市物流發(fā)展指標(biāo)原始數(shù)據(jù)及公式(1)構(gòu)造原始物元模型。依據(jù)公式(2)計(jì)算從優(yōu)隸屬度，并依據(jù)公式(3)構(gòu)造最優(yōu)模糊物元。

②依據(jù)公式(4)構(gòu)造差平方復(fù)合模糊物元，依據(jù)公式(5)-(8)確定指標(biāo)權(quán)重,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,計(jì)算各指標(biāo)的熵值、差異系數(shù)、權(quán)重。依據(jù)公式(9)計(jì)算歐式貼進(jìn)度：

4.4 結(jié)果分析

4.2.1 縱向評(píng)價(jià)結(jié)果分析

2004-2018年，廣西區(qū)域物流發(fā)展經(jīng)歷了一個(gè)曲折上升的過(guò)程，大致可分為三個(gè)階段：①2004-2011年為成長(zhǎng)階段。區(qū)域經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)中的地區(qū)生產(chǎn)總值、第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、財(cái)政收入和進(jìn)出口總額的權(quán)重都大于0.04，占比都較高，廣西物流2004-2011年的持續(xù)快速發(fā)展得益于此。在此期間，區(qū)域經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)中的各項(xiàng)指標(biāo)的增長(zhǎng)幅度都較快，客貨運(yùn)量以及郵電業(yè)務(wù)總量平穩(wěn)增長(zhǎng)。②2012-2015年為發(fā)展瓶頸階段。廣西物流發(fā)展上升趨勢(shì)減緩，在這期間相關(guān)政策的刺激力度較小，區(qū)域經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)中的地區(qū)生產(chǎn)總值和人均地區(qū)生產(chǎn)總值的增長(zhǎng)速度減緩。貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量增速明顯減小，鐵路貨運(yùn)和周轉(zhuǎn)量出現(xiàn)不增反降的現(xiàn)象，物流供需能力達(dá)到了基本飽和的狀態(tài)。③2016-2018年為突破性發(fā)展階段，物流發(fā)展上升速度加快。從鐵路營(yíng)業(yè)里程這一指標(biāo)的數(shù)據(jù)可以看出基礎(chǔ)設(shè)施條件逐漸完善，交通設(shè)施規(guī)模迅速擴(kuò)大，網(wǎng)上購(gòu)物和快遞的需求猛增，郵電業(yè)務(wù)總量和互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)的爆發(fā)性增長(zhǎng)也為區(qū)域物流提供了良好的發(fā)展環(huán)境。

4.2.2 橫向評(píng)價(jià)結(jié)果分析

根據(jù)表2的廣西各地級(jí)市區(qū)域物流發(fā)展水平得分，可將其劃為四個(gè)級(jí)別。

表2 各市物流發(fā)展水平排名表

第一梯隊(duì)(dH≥0.5)：南寧市。南寧市是廣西的首府，交通便利，服務(wù)業(yè)占經(jīng)濟(jì)發(fā)展的比重較高，是“一帶一路”的重要樞紐城市，具有區(qū)位優(yōu)勢(shì)、交通優(yōu)勢(shì)和經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)。

第二梯隊(duì)(0.2≤dH<0.5)：柳州市、桂林市、玉林市、貴港市。柳州市是廣西排名第一的重工業(yè)城市，工業(yè)的發(fā)展促進(jìn)了物流設(shè)施的完善。桂林市的第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值在本地區(qū)生產(chǎn)總值中占比較高，旅游經(jīng)濟(jì)對(duì)物流發(fā)展水平起到了帶動(dòng)作用。玉林市緊鄰廣東，能夠承接部分產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移項(xiàng)目。貴港具有天然的區(qū)位優(yōu)勢(shì)，三江皆交匯于此，水路交通便利，有利于貨物運(yùn)輸。

第三梯隊(duì)(0.1≤dH<0.2)：欽州市、百色市、河池市、梧州市、崇左市。欽州市的發(fā)展得益于欽州港，因此在貨運(yùn)總量和進(jìn)出口總額指標(biāo)上的值較高。百色在發(fā)展鋁產(chǎn)業(yè)的同時(shí)也有較好的旅游資源。河池市、梧州市、崇左市雖在部分指標(biāo)上發(fā)展得較好，但受其他弱項(xiàng)的影響較大，物流發(fā)展受到限制。得益于憑祥等國(guó)家級(jí)口岸，崇左市進(jìn)出口總額排名第一，貨運(yùn)總量和郵電業(yè)務(wù)總量較為靠前，進(jìn)出口貿(mào)易帶動(dòng)了物流水平的提升。

第四梯隊(duì)(dH<0.1)：北海市、防城港市、來(lái)賓市、賀州市。這幾個(gè)市從物流經(jīng)濟(jì)各項(xiàng)指標(biāo)上來(lái)看，落后的指標(biāo)較多，缺少優(yōu)勢(shì)項(xiàng)目來(lái)帶動(dòng)區(qū)域的物流發(fā)展。北海和防城港公路通車?yán)锍梯^短，還需加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。來(lái)賓和賀州屬于內(nèi)陸城市，受地理位置的影響較大。

5 結(jié)論及建議

與我國(guó)東部地區(qū)相比，廣西的物流發(fā)展水平仍處于比較低的位置，還有待加強(qiáng)。數(shù)據(jù)分析結(jié)果表明：區(qū)域經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)中的各項(xiàng)指標(biāo)，物流基礎(chǔ)建設(shè)中的汽車擁有數(shù)，區(qū)域物流能力中的貨運(yùn)量、周轉(zhuǎn)量，郵電業(yè)務(wù)總量，互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)，物流信息與人才競(jìng)爭(zhēng)中的大學(xué)生人數(shù)等都是提升區(qū)域物流發(fā)展水平的關(guān)鍵性因素。因此，采取針對(duì)性的建設(shè)有利于促進(jìn)區(qū)域物流水平的提升。發(fā)展經(jīng)濟(jì)是完善基礎(chǔ)設(shè)施的前提，所以要大力推進(jìn)廣西區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，促進(jìn)投資，擴(kuò)大物流規(guī)模，利用好“一帶一路”的南北陸路新通道和中國(guó)-東盟自由貿(mào)易區(qū)物流合作，對(duì)鐵路、公路、水路和航空線路進(jìn)行擴(kuò)能改造，提高區(qū)域間的商品輸送能力。同時(shí)，加強(qiáng)信息技術(shù)工程建設(shè)，發(fā)展高效的數(shù)據(jù)采集、傳輸和處理系統(tǒng)；拓寬人才引入渠道，完善人才管理與激勵(lì)機(jī)制，加強(qiáng)人才隊(duì)伍建設(shè)。

本文以廣西區(qū)域物流發(fā)展水平為研究對(duì)象，構(gòu)建區(qū)域物流發(fā)展水平的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。將熵值法和模糊物元分析結(jié)合，對(duì)廣西的區(qū)域物流發(fā)展水平進(jìn)行了量化分析，得出15年間廣西物流發(fā)展趨勢(shì)和2019年廣西各地級(jí)市的物流發(fā)展程度，找出了制約廣西物流發(fā)展的因素，最后提出了相關(guān)的改善建議。