陸雪 孫蕾 鄭毅敏

摘?要：隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的蓬勃發(fā)展，個(gè)性化算法推薦越發(fā)成熟，個(gè)性化推薦能夠極大地減少信息獲取成本;算法推薦在給用戶帶來便利的同時(shí)，也產(chǎn)生了“信息繭房”效應(yīng)。文章以微博作為研究平臺(tái)，相關(guān)文獻(xiàn)為基礎(chǔ)，經(jīng)過數(shù)據(jù)分析，證實(shí)微博中?“信息繭房”?存在的假設(shè)及其存在的影響因素。用SPSS?22.0和Excel軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，最終通過模型檢測(cè)得出在微博用戶信息行為中存在“信息繭房”。同時(shí)在使用微博時(shí)，研究結(jié)果顯示，用戶既有選擇性接觸，同時(shí)也存在偏軌接觸。

關(guān)鍵詞：信息繭房;選擇性接觸;偏軌接觸

中圖分類號(hào)：F49????文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A?文章編號(hào)：1005-6432（2022）16-0191-03

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2022.16.191

1?引言

伴隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的迅猛發(fā)展，人性化優(yōu)化算法強(qiáng)烈推薦越來越完善，智能推薦能夠大幅度降低信息獲得成本費(fèi)。殊不知，優(yōu)化算法強(qiáng)烈推薦雖給用戶提供了便捷，但也發(fā)生了不可忽視的難題——“信息繭房”效用。到2021年年底，微博月度活躍性用戶5.73億，與此同時(shí)，很多官方媒體、自媒體平臺(tái)等信息源聚集在微博，微博早已變成用戶獲得信息和接收內(nèi)容的關(guān)鍵方式。依據(jù)微博官方數(shù)據(jù)表明：中年用戶占有絕大部分——18～40歲的青年人群占微博用戶86%。在微博的應(yīng)用中，檢索、關(guān)心等作用為大家給予了過濾信息的支配權(quán)。因此，微博中會(huì)存在“信息繭房”嗎？造成“信息繭房”存在的要素有什么？因此，在整理有關(guān)科學(xué)研究參考文獻(xiàn)的基本上，開展了有關(guān)的調(diào)查問卷，收集了第一手資料，將“信息繭房”的定義可實(shí)際操作化，進(jìn)而確認(rèn)“信息繭房”存在于微博服務(wù)平臺(tái)的假定，并進(jìn)一步研究“信息繭房”的存在要素。

2?文獻(xiàn)綜述

2.1?“信息繭房”概念

“信息繭房”的定義最開始由美國(guó)學(xué)者桑斯坦明確提出。[1]歷經(jīng)科學(xué)研究，他最后在《信息烏邦托》中闡述了“信息繭房”的定義。在他來看，只需信息在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)上散播，達(dá)到用戶的信息要求。換句話說，用戶只會(huì)獲得他們的意愿和他們喜歡的東西，這就產(chǎn)生了“信息繭房”，伴隨著時(shí)間的變化，會(huì)將本身拘束于像蠶繭一般的繭房?jī)?nèi)。[2]

2.2?微博“信息繭房”現(xiàn)象

伴隨著互聯(lián)網(wǎng)媒體信息時(shí)期的演化，新浪微博作為自媒體平臺(tái)和社交媒體發(fā)展趨勢(shì)意味著其散播構(gòu)造為“用戶中心+內(nèi)容關(guān)系”。[3]新浪微博根據(jù)興趣愛好在協(xié)助用戶、開拓社交媒體關(guān)聯(lián)層面也具有積極主動(dòng)的功效。[4]在這種較大的信息互動(dòng)平臺(tái)，在高互動(dòng)、高總流量的背后，很多難題也接踵而來?！靶畔⒗O房”現(xiàn)象遍布互聯(lián)網(wǎng)，這類現(xiàn)象和構(gòu)造的產(chǎn)生會(huì)牽制群眾的行為和心態(tài)，而且，這也是觀念的一種外在的、限制性的邏輯思維、情感和個(gè)人行為方法。[5]

2.3?微博“信息繭房”效應(yīng)

2.3.1?同質(zhì)化

從微博的“關(guān)注”功能數(shù)據(jù)分析得出公眾關(guān)注的目的和內(nèi)容均出現(xiàn)同質(zhì)化。根據(jù)2021年的數(shù)據(jù)信息，用戶的興趣主要集中在大牌明星、日本動(dòng)漫、美女帥哥四個(gè)受歡迎熱門娛樂領(lǐng)域。[6]與此同時(shí)，微博平臺(tái)的開放性、審查的薄弱和?“去人性化”?也加重了同質(zhì)化狀況，進(jìn)一步弱化了公眾獲得的信息。

2.3.2?群體極化

微博平臺(tái)上“信息繭房”的另一種表達(dá)方式是“群體極化”，或“派系”或“小團(tuán)體”。[7]公眾嘗試在這個(gè)“小圈子”里尋找精神支柱，同時(shí)，因?yàn)槿说膹谋娦睦?，假如長(zhǎng)期性在一個(gè)封閉式的圈子溝通交流，與之反過來的念頭就會(huì)漸漸沉靜，最后導(dǎo)致群體極化狀況。

3?“信息繭房”存在性驗(yàn)證

3.1?個(gè)性化推送背景下的“信息繭房”

觸發(fā)選擇性接觸的因素可分為興趣屬性和概念屬性。

興趣屬性：用戶的個(gè)人喜好。

概念屬性：用戶的立場(chǎng)、態(tài)度和概念。

在“信息繭房”效應(yīng)下，用戶將受到群體規(guī)范的束縛。在這種情況下，用戶自身會(huì)主動(dòng)避免受到來自社交群體的懲罰和制裁，甚至，有的時(shí)候會(huì)違背自己的意愿而被迫接受多數(shù)人的意見。

微博的信息使用行為中可能發(fā)生的選擇性接觸行為。本研究分為六類：信息需求、信息搜索、信息選擇、信息瀏覽、信息采納、信息交流，共設(shè)計(jì)了九個(gè)操作問題，采用五點(diǎn)量表的形式。

由分析結(jié)果可得，采訪619位用戶，有85.3%的受訪者呈認(rèn)同態(tài)度，平均分為3.59，方差為0.275（>0.05），由此，可以得出分值無明顯差異，“選擇性接觸”確實(shí)存在于微博使用過程中。同時(shí)，很多用戶在使用微博時(shí)，會(huì)不斷篩選出與興趣和概念屬性不同的信息源，將其排除在用戶的?“繭房”?之外。

3.2?微博使用行為中的偏軌接觸

在使用微博的過程中，用戶會(huì)選擇性地過濾信息源，“偏軌接觸”?也會(huì)發(fā)生。對(duì)于在微博應(yīng)用中很有可能發(fā)生的偏軌接觸，從信息需求、信息搜索、信息選擇、信息瀏覽、信息采納、信息交流六個(gè)方面設(shè)計(jì)了九個(gè)操作問題。

根據(jù)分析結(jié)果，619名受訪者中，531人在9個(gè)問題上的平均得分超過3分，表明態(tài)度積極主動(dòng)。此外，619名受訪者的總平均得分為3.56，僅比?“選擇性接觸”?得分低0.03，方差為0.273。由此證明，“偏軌接觸”?在微博的使用中確實(shí)存在，影響程度不低。

為了更好地比較“選擇性接觸”和“偏軌接觸”兩者之間的差異，本科學(xué)研究最先采用了兩種效用的值，發(fā)覺均值和中位值的差異不大。此外，兩組變量數(shù)據(jù)通過雙樣本T檢驗(yàn)進(jìn)行比較，結(jié)果顯示，F(xiàn)=0.065>0.05，P=0.824>0.05，說明受訪者用戶在微博使用行為中的“選擇性接觸”和“偏軌接觸”程度并無顯著差異。

皮爾遜相關(guān)表示變量之間的親密程度和方向。該值的絕對(duì)值介于0和1。絕對(duì)值越大，關(guān)系越密切。當(dāng)平方根小于0.3時(shí)，表示關(guān)聯(lián)性較差。在分析結(jié)果中，R=0.315，P<0.05，因此可以證明：“選擇性接觸”與“偏軌接觸”呈正比。

根據(jù)以上分析可以得出，“選擇性接觸”和“偏軌接觸”都存在于微博中，并且選擇性接觸個(gè)人行為稍高于偏軌接觸個(gè)人行為?！靶畔⒗O房”確實(shí)存在，但是“偏軌接觸”?的確能夠降低“繭”的不良影響。

4?Logistic模型回歸分析

本科學(xué)研究早已認(rèn)證了“選擇性接觸”和“偏軌接觸”兩者的相互影響。為了更好地進(jìn)一步研究危害“信息繭房”存有性的要素，此次科學(xué)研究把性別、年齡、文化教育水平、崗位、應(yīng)用時(shí)間、興趣愛好內(nèi)容總數(shù)、信息內(nèi)容獲得方式總數(shù)等作為自變量，“信息繭房”作為自變量，開展二元Logistics實(shí)體模型回歸分析。

4.1?Logistic模型回歸分析

因?yàn)槎愖宰兞浚ㄐ詣e、年齡層、崗位）的存有，為盡量避免剖析偏差，重歸前將這三個(gè)自變量設(shè)定為虛擬變量（啞變量）。在歷經(jīng)預(yù)備處理以后，將因變量定義為“信息繭房”的存有是否，自變量為性別、年齡、受教育程度等本人特點(diǎn)，以及興趣內(nèi)容的多少、日常使用時(shí)間等信息行為。霍斯默-萊梅肖檢驗(yàn)顯示顯著性為0.684，可以看出結(jié)果大于0.05，換句話說模型能夠非常好地?cái)M合數(shù)據(jù)信息。可是，在霍斯默-萊梅肖檢測(cè)的偶然性表格中，平均誤差與期待值之間的差別不大，因而認(rèn)為該模型具備優(yōu)良的擬合水平。

模型預(yù)測(cè)函數(shù)結(jié)果顯示，在619個(gè)合理樣版中，有298個(gè)樣版沒有“信息繭房”，恰當(dāng)預(yù)測(cè)98例，準(zhǔn)確率為32.9%。在321例樣版中有信息繭房存有，有266例預(yù)測(cè)恰當(dāng)，準(zhǔn)確率為82.3%。模型的整體預(yù)測(cè)精密度為60.4%，主要表現(xiàn)一般，但能夠證實(shí)該模型對(duì)具備“信息繭房”的用戶有優(yōu)良的預(yù)測(cè)實(shí)際效果。

4.2?回歸結(jié)果分析

多元回歸分析完畢后，在最后的擬合結(jié)果中，受教育程度、年齡、崗位、信息獲得方式總數(shù)和性別等自變量的顯著性差異值均低于0.05，對(duì)“信息繭房”有明顯危害。

預(yù)測(cè)“信息繭房”的存在性，可以使用擬合方程式：logit（P）=-2.718+0.009×信息獲取渠道數(shù)量-0.039×性別（男性=0，女性=1）。當(dāng)預(yù)測(cè)值大于0.5時(shí)，表示用戶可能有信息繭房;當(dāng)預(yù)測(cè)值小于0.5時(shí)，說明可能不存在。另外個(gè)性化推送的算法對(duì)19～25歲年齡段被調(diào)查者的影響要大于25歲以上的被調(diào)查者，“信息繭房”效應(yīng)相應(yīng)也在信息化普及度較高的年輕人身上體現(xiàn)較多。

4.3?回歸檢驗(yàn)小結(jié)

本研究采用二元Logistic回歸模型。在691名用戶的樣本中，女性被困在信息繭房中的可能性是男性的1.462倍;每增加一次信息訪問，被困在信息繭房中的可能性就會(huì)增加1.009倍，受教育水平越高、生活和收入較為穩(wěn)定的職業(yè)陷入“信息繭房”的可能性越小。通過有意的增加信息獲取渠道數(shù)量，擴(kuò)展自己的信息獲取面，同時(shí)培養(yǎng)多種興趣愛好與不同意見的人交流溝通是規(guī)避或破除“信息繭房”最可行的方法。

5?結(jié)論

5.1?“信息繭房”效應(yīng)廣泛存在于微博平臺(tái)中

根據(jù)收集的問卷來看，經(jīng)過存在性驗(yàn)證及二元Logistic回歸后發(fā)現(xiàn)53%的微博用戶陷入“信息繭房”中，甚至不排除有被訪者陷入繭房中而不自知的情況，由此可見“信息繭房”已經(jīng)普遍存在于網(wǎng)絡(luò)用戶中，不容忽視。

5.2?性別因素一定程度上影響了信息繭房存在性

在691位樣本用戶中，女性陷入“信息繭房”的可能性是男性的1.462倍，而且由于女性更加感性，因此價(jià)值觀易受到自我選擇信息內(nèi)容的影響，尤其以微博娛樂化內(nèi)容泛濫，更受女性用戶的青睞使用時(shí)間也大大增長(zhǎng)，因此有更大概率陷入信息繭房中。

5.3?信息獲取渠道數(shù)量越少，信息繭房存在性越高

根據(jù)回歸分析數(shù)據(jù)顯示，每多一種信息獲取渠道，而落入“信息繭”的概率會(huì)少1.009倍。性別無法改變，但有意識(shí)地增加信息獲取渠道的數(shù)量，多方位、多角度的信息有效處理可以讓用戶突破固有思維的被動(dòng)陷阱，走出信息舒適圈。

5.4?興趣對(duì)用戶信息繭房的形成產(chǎn)生顯著的正向影響

根據(jù)收集來的數(shù)據(jù)可以看出：興趣越廣泛，越不容易陷入“信息繭房”;同時(shí)用戶根據(jù)興趣瀏覽信息，結(jié)果，該算法不斷推薦用戶感興趣的內(nèi)容，從而縮小了用戶的信息選擇范圍，限制了用戶的視野。

5.5?社群影響對(duì)用戶信息繭房的形成具有極大的促進(jìn)作用

通過微博，人們的聯(lián)系變得更加緊密，信息更加迅速傳播。同時(shí)，如果長(zhǎng)時(shí)間在封閉的圈子里交流，很有可能大部分人的思想會(huì)不斷被擴(kuò)大，進(jìn)一步促使“信息繭房”的形成，最終導(dǎo)致群體極化。

5.6?個(gè)性化推送讓信息更加同質(zhì)化

根據(jù)受訪者的微博關(guān)注進(jìn)行研究，數(shù)據(jù)分析結(jié)果表明，人們關(guān)注的目的和內(nèi)容逐漸呈現(xiàn)出同質(zhì)化現(xiàn)象。微博用戶主要對(duì)大多數(shù)用戶的廣泛娛樂感興趣。與此同時(shí)，微博平臺(tái)的互動(dòng)開放性機(jī)制允許人們可以自由取消或關(guān)注信息，這一機(jī)制背后默認(rèn)了用戶可以篩選留下與自己的想法一致內(nèi)容的做法，因此，微博關(guān)注對(duì)象逐漸“同質(zhì)化”，信息更加趨同。

5.7?用戶期望走出信息舒適圈拓寬認(rèn)知面“破繭而出”

在問卷調(diào)查中，80.9%的受訪者意識(shí)到僅通過微博獲取信息是不夠的，71.8%的受訪者表示，在從微博中了解到了一些東西后，會(huì)主動(dòng)搜索其他材料來驗(yàn)證自己的理解。這充分展現(xiàn)出微博用戶期望擺脫信息繭房束縛的迫切需求。

參考文獻(xiàn)：

[1]凱斯·桑斯坦.信息烏托邦[M].畢競(jìng)悅，譯.北京：法律出版社，2008：8.

[2]凱斯·桑斯坦.信息烏托邦[M].畢競(jìng)悅，譯.北京：法律出版社，2008：25-30.

[3]彭蘭.網(wǎng)絡(luò)傳播概論[M].北京：中國(guó)人民大學(xué)出版社，2017：111.

[4]中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心.第37次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告[R].北京：中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心，2016.

[5]郭慶光.傳播學(xué)教程[M].北京：中國(guó)人民大學(xué)出版社，2012：95.

[6]新浪微博數(shù)據(jù)中心.2017年微博用戶發(fā)展報(bào)告[EB/OL].http：//www.360doc.com/content/18/0328/16/33021688_741016579.shtml.

[7]斯科特.社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法[M].重慶：重慶大學(xué)出版社，2007：84.

[8]陳力丹.關(guān)于媒介素養(yǎng)與新聞教育的網(wǎng)上對(duì)話[J].湖南大眾傳媒職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)，2007（2）.

[9]吳婉玲.移動(dòng)社交時(shí)代信息繭房效應(yīng)實(shí)證研究[D].杭州：浙江傳媒學(xué)院，2018.

[10]段薈，袁勇志，張海.大數(shù)據(jù)環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)用戶信息繭房形成機(jī)制的實(shí)證研究[J].情報(bào)雜志，2020（11）：158-164.

[11]余婉蘇.騰訊新聞?dòng)脩舳说摹靶畔⒗O房”效應(yīng)研究[D].西安：西安工程大學(xué)，2019.

[12]孫禹澤.信息繭房與“破繭”策略[D].北京：北京交通大學(xué)，2018.