張俊彥 夏釗

摘要：近年來，隨著人工智能的迅速發(fā)展，人工智能能否超越或替代人類智能的問題引起人們的廣泛關注。雖然當前人工智能在部分領域已經(jīng)超越人類智能，但總體來看，人工智能依舊是人類創(chuàng)造的、可控的、用于模仿部分人類智能的智能機器，僅能按照預定規(guī)則進行有限決策。然而，技術總是持續(xù)發(fā)展且不斷突破。關鍵的問題不在于人工智能能否超越人類智能，而在于如何發(fā)展負責任的人工智能。為確保人工智能始終朝著有利于人類和社會的方向發(fā)展，我們應該堅守福祉原則、克服失業(yè)問題、避免誤用濫用、加強科學傳播力度。

關鍵詞：人工智能;人類智能;負責任的人工智能;福祉原則

中圖分類號：B038文獻標識碼：A文章編號：2095-6916（2022）12-0160-04

人工智能技術在全球范圍內蓬勃興起，為經(jīng)濟社會發(fā)展注入新動能，深刻改變了人們的生產(chǎn)生活方式。人們普遍認為人工智能是引領這一次變革的戰(zhàn)略型技術，將會對未來社會發(fā)展產(chǎn)生意義深遠的影響。因此，如何看待人工智能和人類智能的關系，發(fā)展負責任的人工智能成為了一個重要的議題。本文從人工智能的定義出發(fā)，闡述了當前人工智能和人類智能的差距，并對人工智能能否替代人類智能的問題展開討論， 以期為發(fā)展負責任的人工智能提供一些啟示。

一、人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀

如何定義人工智能？當下主要有三種對人工智能的定義方法：1.通過說明人工智能的構成來解釋人工智能[1]。2.通過闡釋人工智能對人類智能的模擬路徑定義人工智能[2]。3.通過說明人工智能的技術方式定義人工智能[3]。盡管人們對于人工智能的定義各不相同，但是絕大多數(shù)定義都暗含著作者對人工智能與人類智能關系的理解。其中共識度最高的是：人工智能本質上是對于人類智能的模擬、替代或者超越。如今，以機器人為載體的人工智能的工作范圍已從最初單調、危險和工作環(huán)境不適合人類的工作領域拓展到了制造業(yè)、服務業(yè)、醫(yī)療保健等諸多領域[4]。人工智能的高歌猛進不免也引發(fā)了部分人的擔憂，人工智能威脅論甚囂塵上，全面推進還是限制其發(fā)展就成為了一個問題。在回答這一問題前，有必要對于人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀有一個清晰的認知。

當下，人工智能已經(jīng)在部分領域實現(xiàn)了對人類智能的超越。例如，在語音識別領域，根據(jù)微軟研究院的研究，專業(yè)轉錄員的語音識別錯誤率大約為5.9%。2017年IBM的智能語音識別錯誤率已經(jīng)降到了5.5%，微軟更是達到5.1%。再比如，在圖像識別領域，2017年斯坦福大學研究團隊通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型訓練人工智能識別皮膚癌圖像，通過基于129450張圖片的數(shù)據(jù)集測試證明，人工智能診斷正確率超過了人類正確率[5]。此外，人類的記憶是會逐漸衰退的，而微軟創(chuàng)造的玻璃硬盤，利用人工智能技術克服介質的老化，使玻璃硬盤具有儲存量大、強保存能力，數(shù)據(jù)理論上可以保存千年，遠超人腦的記憶保存能力。

人工智能在部分能力上已經(jīng)超越人類智能，并在部分領域替代了之前由人類承擔的工作，這是一個不爭的事實。但是，仔細分析人工智能的特征，其并不具備全面超越或替代人類智能的條件，起碼目前尚不具備。

二、人工智能：無法全面替代人類智能

（一）人工智能是人類創(chuàng)造的、可控的機器或技術

當前，對人工智能的定位仍然是一項技術。雖然人工智能模擬了部分人類智能，替代了一些重復性的工作，但卻無法用算法模仿人類所特有的價值觀、理想信念等意識內容，因此，無論表面看似多么“智能的”機器都是人造的?！叭斯ぶ悄茈m然有智能卻沒有智慧，雖有智商卻沒有情商，雖會計算但不會算計，雖是專才卻并非通才”[6]。人工智能技術基礎并未取得突破，目前依舊缺乏泛用化[7]。當前，人工智能所取得的進步并非是人工智能本身的進步，而是源于近年來計算機技術的進步，源于計算機算力和運行速度的巨大提升。人工智能依然只是一個人類創(chuàng)造并用來幫助人類解決問題的技術。

（二）人工智能是對人類左腦結構的簡單模擬

人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了三次研究范式的轉變，最初是符號主義試圖用表征知識再現(xiàn)大腦，后來聯(lián)結主義嘗試利用模仿大腦的神經(jīng)網(wǎng)絡，而行為主義則是嘗試讓人工智能“自我進化”[8]。三種研究范式有著不同的哲學基礎，各有優(yōu)劣、互相推動，實現(xiàn)了人工智能的快速發(fā)展，但是整體上看，人工智能研究依然只是對人腦功能結構的（邏輯）的部分模擬。

人們開發(fā)人工智能的初始就是以模擬人腦為出發(fā)點。現(xiàn)在腦神經(jīng)科學認為，人的大腦分為左右腦和邊緣系統(tǒng)。當前人工智能的發(fā)展都是對人類的左腦功能的模擬，而人類右腦和邊緣系統(tǒng)本身主導的是非邏輯思維[1]。人工智能的快速發(fā)展雖然超出了人們的預期，但是基于計算機和數(shù)學的人工智能無法模擬人類的右腦和邊緣系統(tǒng)，無法“用心”思考。

（三）人工智能的知識體系依賴于人類

人工智能當前仍然需要將所要表達出的東西符號化，并輸入給人工智能，而這種符號化的知識正是人類所創(chuàng)造的。我們的世界是多維世界，人類的語言僅僅局限于一維符號系統(tǒng)，用一維語言去描述多維世界時，必然會丟失部分重要信息?！盎谝痪S語言符號系統(tǒng)的計算機必然不能像真正的人一樣對世界進行表征，預測和行動”[9]。人工智能以符號為導向，是使用符號構建起來的符號系統(tǒng)，而人的意識和行為不能盡數(shù)用文字表征，加之計算機算法的表征能力又弱于文字，因此人工智能的模擬能力再強，也不會超越人類智能。

此外，人類的知識總體上有兩類：明述知識和默會知識。明述知識就是可以用符號系統(tǒng)表征出來的知識;而默會知識依賴于默會能力的發(fā)展和應用，屬于只可意會不可言傳的知識，并且是明述知識創(chuàng)新的基礎。人工智能的知識體系依賴于人類創(chuàng)造的明述知識，自身無法理解和創(chuàng)造默會知識[10]。人工智能不能自行理解生成默會知識，相對應的就無法創(chuàng)新形成明述知識。

（四）人工智能的認知和決策與人類智能差異明顯

從認知的視角來看，人們在實踐的過程中最初看到的、聽到的或者接觸到的，這些由感官和印象引起的關于事物的片面和事物的外部聯(lián)系的認識，都可以統(tǒng)稱為事物的感性認識[11]。人類獲取的感性認識是在實踐的基礎上，依靠自身的感覺器官進行感受，是一種對表象的主體化認知。而機器獲取認識是在實踐的基礎上對客體化要素的一種提取。人工智能的圖像識別看似智能，通過要素提取以識別不同的物體，但這種要素識別的規(guī)則本質上依然是人類規(guī)定設計并給予機器的，并不是機器依賴感覺器官自動生成的。因此，從認知的視角來看，人工智能對于外在事物的認識本身很大程度上依賴于人類設計。

決策是基于專業(yè)知識進行系統(tǒng)分析，并找出關于問題的最佳解決方案。當前的人工智能也可以進行決策，通過神經(jīng)網(wǎng)絡訓練就可以實現(xiàn)。但是人工智能在決策層面上面臨的困難遠遠不是只通過神經(jīng)網(wǎng)絡訓練就可以解決的?！罢嬲臎Q策需要臨場性，需要經(jīng)驗，需要社會的道德和良知，而這些都是在人工智能的能力之外”[7]。人工智能的決策可能性已經(jīng)被限制在最初預設的算法中，而人類決策永遠是最大利益出發(fā)點，人工智能在決策上還遠遠達不到人類智能的水平。

從現(xiàn)階段來看，人工智能無法從整體上替代人類智能，雖然人工智能在部分能力上超越了人類智能，但嚴格定義這樣的智能——本質上是人利用技術處理問題的能力變強的表現(xiàn)。即便是超過人類職業(yè)圍棋頂尖水平的AlphaGo①，本身并沒有關于求勝的意識，只是按照人類的設計去追求勝利。

三、發(fā)展負責任的人工智能

機器的智能超過人類智能并且可以自我進步和繁衍，這一說法出自雷·庫茲韋爾的奇點理論②，正是這一理論引發(fā)了人們對于人工智能的擔憂和焦慮，并且當人工智能出現(xiàn)重大進步時，這種焦慮就會表現(xiàn)的更加明顯。事實上，真正從事人工智能技術研究的學者一般避免談及人工智能威脅論，而散布人工智能威脅論的大多不是真正研究人工智能技術的專家。雖然人工智能在智能識別、計算和存儲及特定決策方面超越了人類智能，但是從整體來看，人工智能依然是人類創(chuàng)造的一種可控的技術和機器。由于沒有自我意識，所獲取的知識多多少少依靠人類規(guī)定，本身并沒有衍生出獨立的思考模式，與人類智能相比還相距甚遠。

當下，人工智能技術為社會發(fā)展提供了強大而嶄新的動力，為人類生活提供了諸多便利。是否發(fā)展人工智能根本不是核心問題，因為科技發(fā)展的內生動力和社會的需求必然會推動人工智能的進一步發(fā)展。真正的問題在于如何更好地、更負責任地推動人工智能的發(fā)展。

（一）堅守福祉原則

福祉原則是發(fā)展人工智能的基本原則。福祉是指美滿祥和的生活環(huán)境，人在發(fā)展中各方面處于良好的狀態(tài)，發(fā)展負責任的人工智能就是為了實現(xiàn)這個目標。設計和使用人工智能技術首要考慮就是否有利于增進人類福祉，是否可以使更多的人從中受益[12]。因此設計和開發(fā)人工智能首先要考慮能否造福人類，能否促進人類的幸福生活。例如，人工智能在醫(yī)療領域的應用促進了衛(wèi)生事業(yè)的發(fā)展。2016年3月，英國一名主治醫(yī)生通過使用配備了專家系統(tǒng)的機器人“多羅”，成功定位到患者腦部癲癇的病灶方位，完成手術治療。2020年新冠疫情暴發(fā)期間，超聲機器人和咽拭子機器人在我國的投入使用大大降低了醫(yī)護人員感染的風險[13]。此外，“人工智能技術在電力系統(tǒng)和綜合能源系統(tǒng)中的應用，將改變能源傳統(tǒng)利用模式，促進系統(tǒng)進一步智能化”[14]。人類借助人工智能輔助決策解決棘手難題，證明人工智能的發(fā)展擁有巨大的潛力，但人工智能的發(fā)展也充滿著不確定性。因此，堅持發(fā)展負責任的人工智能，進行人工智能負責任地創(chuàng)新與設計，不僅可以使人工智能未來擁有更好的智能水平和為人類服務的能力，也可以在其發(fā)展過程堅守人道主義的發(fā)展底線，增進人類福祉。

（二）克服失業(yè)問題

科學技術是一把雙刃劍，人工智能在帶給人類幫助和經(jīng)濟效益時，也帶來了一些副作用，如失業(yè)問題。相比于人類，人工智能工作具有顯著的穩(wěn)定性和持續(xù)性，使其可以更廣泛地替代原本由人力完成的工作，如生產(chǎn)線上的智能機器，公路上的無人駕駛汽車，社區(qū)中的無人超市等。雖然人工智能目前在社會中得到大量應用，但是實際上人工智能替代的工作多為技能與計算機關聯(lián)度較高、重復性高且不需要太多認知能力的工作[15]?；仡櫄v次產(chǎn)業(yè)革命，新技術的應用都會引發(fā)失業(yè)危機，同樣新技術的應用也在不斷創(chuàng)造著新的工作崗位和機會，創(chuàng)造更大的價值，失業(yè)問題只是產(chǎn)業(yè)升級時的陣痛。人工智能替代人類勞動是時代的發(fā)展趨勢，堅持發(fā)展負責任的人工智能，要求我們重視其引發(fā)的失業(yè)問題。首先，要避免急功近利，人工智能固然便利，但也要通過制度調控人工智能發(fā)展的方向和循序漸進的替換人類勞動。其次，要優(yōu)勢互補，開發(fā)大量人機交融的崗位，既有利于提高生產(chǎn)率，也可以增加就業(yè)。最后，要與時俱進，完善社會保障與分配制度，更好地應對人工智能時代勞動替代帶來的風險。

（三）避免濫用與誤用

發(fā)展負責任的人工智能必須要避免技術的濫用和誤用，防止技術失控。雖然，當前人工智能仍在人類的控制之下，但是不負責任地應用引發(fā)了人工智能技術的誤用和濫用。移動互聯(lián)網(wǎng)時代的到來，整個世界的“數(shù)據(jù)化”使得通過對數(shù)據(jù)的挖掘和分析，可以更好地獲得信息和行動策略。在給人們帶來便利的同時，隱私竊取、數(shù)據(jù)泄露、大數(shù)據(jù)殺熟等現(xiàn)象也頻頻出現(xiàn)?；ヂ?lián)網(wǎng)平臺利用自身優(yōu)勢，無償占有甚至是竊取用戶數(shù)據(jù)，不正當獲取利益。技術的誤用和濫用，更要求發(fā)展負責任的人工智能。我們應該努力甄別人工智能適宜應用的領域，高度重視其應用可能帶來的風險問題，加強前瞻性研究，重視道德性引導，強化法律性約束，確保人工智能安全、可靠、可控的發(fā)展。

（四）加強科學傳播力度

發(fā)展負責任的人工智能不僅要做到技術上的安全可靠，更要提高人們對于人工智能的認可程度，要消除恐慌，避免更多的人成為“盧德分子”③?！叭斯ぶ悄軕摳玫胤沼谌祟?，而不是使人類受制于它，這是人工智能設計的總體價值定位”[16]。人工智能的發(fā)展體現(xiàn)著人類智能的進步，而人類智能的進步可以促進人工智能技術的發(fā)展。人工智能是未來社會發(fā)展的戰(zhàn)略技術，發(fā)展負責任的人工智能不僅要重視技術的安全可靠，更需要加強人工智能技術的科普力度。廣泛傳播人工智能知識，讓人們充分理解人工智能的戰(zhàn)略決策，理性看待人工智能帶來的技術革新和社會問題，避免盲目恐慌，引導人們樹立起發(fā)展負責任的人工智能的觀念，確保人工智能的發(fā)展切實地給人類帶來恩惠。

注釋：

①AlphaGo：阿爾法圍棋，是第一個擊敗人類職業(yè)圍棋選手、第一個戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍的人工智能機器人，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司戴密斯·哈薩比斯領銜的團隊開發(fā)。其主要工作原理是“深度學習”。2016年3月，阿爾法圍棋與圍棋世界冠軍、職業(yè)九段棋手李世石進行圍棋人機大戰(zhàn)，以4比1的總比分獲勝;2016年末2017年初，該程序在中國棋類網(wǎng)站上以“大師”（Master）為注冊賬號與中日韓數(shù)十位圍棋高手進行快棋對決，連續(xù)60局無一敗績;2017年5月，在中國烏鎮(zhèn)圍棋峰會上，它與排名世界第一的世界圍棋冠軍柯潔對戰(zhàn)，以3比0的總比分獲勝。圍棋界公認阿爾法圍棋的棋力已經(jīng)超過人類職業(yè)圍棋頂尖水平。

②奇點理論：是由美國未來學家雷蒙德·庫茲韋爾提出的理論，“奇點”本是天體物理學術語，是指“時空中的一個普通物理規(guī)則不適用的點”?！捌纥c”是指人類與其他物種（物體）的相互融合。確切來說，是指電腦智能與人腦智能兼容的那個神妙時刻。

③盧德分子（Luddites）指參與盧德運動的人士。工業(yè)革命初期，機器的生產(chǎn)效率逐步高于人工的生產(chǎn)效率，工廠逐漸使用機器而排斥手工勞動，這使得大批手工業(yè)者尤其是熟練工人失業(yè)與破產(chǎn)。工人失業(yè)后工資下跌，陷入悲慘的生活境地。工人把機器視為貧困的根源，把搗毀機器作為反對企業(yè)主，爭取改善勞動條件的手段。相傳，英國萊斯特郡一個名叫奈德·盧德（Ned Ludd）的工人，為抗議工廠主的壓迫，于1779年搗毀了織襪機，工人們尊稱他為盧德王或盧德將軍，此后這種搗毀機器的運動稱為盧德運動，參與盧德運動的人士稱為盧德分子。隨著工業(yè)革命的大潮，人類科技大發(fā)展，生產(chǎn)力急速提升，盧德分子漸漸變?yōu)橘H義詞，成為了保守、落伍、反動、反對進步的同義詞。在當代，新盧德分子的主要表現(xiàn)為對工業(yè)化、自動化、數(shù)字化、人工智能等新科技的反對。

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作者簡介：張俊彥（1993—），男，漢族，河南濟源人，單位為北京郵電大學馬克思主義學院，研究方向為馬克思主義哲學。

夏釗（1987—），男，漢族，陜西咸陽人，博士，北京郵電大學馬克思主義學院講師，研究方向為科技哲學。

（責任編輯：楊超）