李朵朵，郭林娜，郭小閃

心肌局部發(fā)生缺血性改變后引起局部心肌節(jié)段活動延遲，即發(fā)生左心室機械收縮不同步，進而導致左心室功能障礙[1-2]。超聲[3]及心臟磁共振技術[4]均可測定心臟機械收縮同步性，近年來門控心肌灌注顯像(gated myocardial perfusion imaging，GMPI)在心臟收縮同步性分析方面的應用價值已被認可。多項研究顯示，GMPI相位分析技術獲得的同步性參數可有效預測冠心病病人心臟不良事件[5-6]及心力衰竭病人心臟再同步治療(CRT)術后療效[7-9]。GMPI相位分析參數目前尚無統一標準界定左室機械不同步。本研究旨在應用GMPI相位分析技術評估健康受檢者左心室收縮同步性，為臨床相位分析提供參考依據。

1 資料與方法

1.1 一般資料 回顧性分析2017年1月—2022年1月于山西醫(yī)科大學第一附屬醫(yī)院核醫(yī)學科行靜息、心肌灌注顯像(myocardial perfusion imaging，MPI)的受檢者，健康人群符合下列標準：既往無任何器質性心臟病病史，心電圖及心臟超聲檢查正常；靜息GMPI未見明顯異常且左室射血分數(LVEF)≥50%；本次檢查前1個月內行冠狀動脈造影未見有明確臨床意義的狹窄。最終納入健康受檢者80名，其中男29名，女51名。

1.2 GMPI檢查 GMPI采用德國Siemens Symbia T16雙探頭SPECT/CT儀，顯像劑為99Tcm-甲氧基異丁基異腈(methoxyisobutylisonitrile，MIBI)(99Tcm由北京原子高科股份有限公司提供，放化純>95%；MIBI由江蘇省原子醫(yī)學研究所提供)，注射劑量為(740±74)MBq。圖像采集參數：SMART-ZOOM準直器，能峰140 keV，矩陣128×128，窗寬20%，兩探頭之間呈76°夾角，門控采集將每個心動周期分為8幀。采用迭代法重建后獲得左心室短軸、水平長軸及垂直長軸的門控與非門控心肌斷層圖像。

1.3 定量參數及相位分析 應用Cedars定量門控SPECT(quantitative gated SPECT，QGS)軟件自動分析，獲得靜息GMPI的相位分析參數：相位直方圖帶寬(phase histogram bandwidth，PHBW)、相位標準差(phase standard deviation，PSD)、熵(phase histogram entropy，PHE)；心功能參數：LVEF、高峰射血率(peak ejection rate，PER)、高峰充盈率(peak filling rate，PFR)。

2 結 果

2.1 臨床資料 共納入健康受檢者80名，年齡38～88(64±11)歲，體質指數(body mass index，BMI)為(24.5±3.6)kg/m2；其中糖尿病24例，高血壓44例，高脂血癥30例，高尿酸血癥6例。

2.2 GMPI相位分析參數比較 80名健康受檢者GMPI相位分析參數：PHBW為(39.8±14.4)°，PSD為(13.7±7.4)°，PHE為(39±7)%。男性和女性受檢者相位分析參數比較差異均無統計學意義(P>0.05)。男性BMI高于女性[(25.7±4.3)kg/m2與(23.9±3.0) kg/m2]，差異有統計學意義(P<0.05)。根據BMI是否≥24 kg/m2(超重[10])將所有受檢者分組，兩組GMPI相位分析參數比較，差異均無統計學意義(P>0.05)。按照年齡是否>60歲分組，不同年齡GMPI相位分析參數差異均無統計學意義(P>0.05)。詳見表1。

表1 不同性別、BMI及年齡GMPI相位分析參數比較(±s)

2.3 心血管疾病危險因素對心功能參數和相位分析參數的影響 高脂血癥、高尿酸血癥、糖尿病、高血壓是心血管疾病的危險因素[11]，根據病人是否存在危險因素進行分組，A組為不存在任何危險因素，B組具有1種及以上危險因素(糖尿病、高脂血癥、高血壓、高尿酸血癥)。在PS=0.02的水平進行傾向性評分匹配后，兩組各參數比較差異均無統計學意義(P>0.05)。詳見表2。

表2 心血管疾病危險因素對心功能參數和GMPI相位分析參數的影響(±s)

2.4 相關性分析 同步性參數PHBW、PSD和PHE與LVEF呈負相關(r值分別為-0.660，-0.657，-0.607，P<0.001)，與PER呈正相關(r值分別為0.536，0.619，0.514，P<0.001)，與PFR呈負相關(r值分別為-0.552，-0.641，-0.525，P<0.001)。

3 討 論

左心室收縮同步性是影響心室功能的重要因素[5，12-13]。GMPI通過“一站式”采集同時完成對心肌血流灌注、左心室心功能的定量評價，并利用相位分析技術定量分析左心室收縮同步性，具有較高的重復性及再現性[14-15]。本研究應用QGS軟件得到GMPI相位分析參數：PHBW(39.8±14.4)°，PSD(13.7±7.4)°，與王躍濤等[16]研究得到的GMPI相位分析參數[PBW(37.22±11.71)°、PSD(11.84±5.39)°]相近。

LVEF及PER可反映左心室收縮功能，PFR可反映左心室舒張功能，其中PER、PFR對冠心病病人預后具有預測價值[17-18]。本研究中相位分析參數與LVEF、PER及PFR均具有良好的相關性，與既往研究結果[19-20]一致。說明左室同步性在左心室收縮與舒張功能障礙中發(fā)揮著重要的作用，評估左室同步性對早期心功能的損害具有一定預測價值，為心力衰竭病人或高風險人群及早診斷及治療提供了新思路。本研究對象并非全部為健康人群，因此設立嚴格的納入標準，同時分析不同性別、年齡、BMI及高血壓、糖尿病、高脂血癥、高尿酸血癥等心臟危險因素分組間同步性參數的差異，結果顯示差異均無統計學意義。

本研究局限性在于僅納入了靜息GMPI的定量參數，需結合負荷顯像進一步證實；研究對象樣本量有限，需進一步擴大樣本量進行深入探討。綜上所述，GMPI相位分析技術可客觀評估受檢者左心室機械收縮同步性，并由此獲得健康人相位分析參數的參考值及范圍，可為臨床提供重要的參考依據。