近年來,在國家政策和地方政府的支持下,新能源公交車技術(shù)和相關(guān)配套設(shè)施逐步完善。新能源公交車不僅用車成本比燃油車更低,而且更加環(huán)保、舒適。截至2021年底,新能源公交車達到46.6萬輛,占城市公交車總量的66.2%,預(yù)計到2025年我國將有72%的公交車輛是新能源車。
給一輛新能源公交車充電很簡單,那么,給幾千臺新能源公交充電呢?
新能源公交車白天運營,晚上充電。每晚“吃夜宵”的時間,短則1個小時,多則三五個小時。各個城市用電在峰平谷又有不同的定價。想要讓幾千輛公交車充得快,又有秩序,還要節(jié)約成本,難度不小。與此同時,機務(wù)團隊還要面對緊急充電需求、臨時用電故障等問題??梢哉f,大型公交企業(yè)的新能源車輛充電,是個紛繁復(fù)雜的系統(tǒng)性工程。
針對新能源車輛在充電方面存在的各類問題,漢納森云總線的充電管理功能給出了解決方案。云總線是由漢納森自主研發(fā)完成的大數(shù)據(jù)平臺,秉承“數(shù)據(jù)引領(lǐng)安全,數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值”的主旨理念,為企業(yè)提供改善運營管理的效率深度方法。云總線充電管理功能深度挖掘車輛數(shù)據(jù)、電池數(shù)據(jù),結(jié)合公交企業(yè)經(jīng)營實踐,幫助公交公司輕松解決新能源車輛的充電、使用、保養(yǎng)等方面的問題。
新能源車能否及時高效充電,是公交公司運營效率的一項關(guān)鍵指標。為了統(tǒng)籌集團內(nèi)部所有車輛的充電安排,需要對全域車輛的電量、充電站的數(shù)量、充電時長、電池狀態(tài)等數(shù)據(jù)了然于胸。云總線的充電管理大屏將車輛運行狀態(tài)、車輛充電情況,車輛故障報警等等信息以可視化數(shù)據(jù)大屏的形式呈現(xiàn)在用戶面前,打破傳統(tǒng)車輛充電與車輛故障數(shù)據(jù)相分離的數(shù)據(jù)孤島狀態(tài)。大屏信息量集中,能夠多方位、多角度、全景展現(xiàn)各項指標,實時監(jiān)控,充電動態(tài)一目了然。分級預(yù)警機制,將重要信息優(yōu)化呈現(xiàn),幫助機務(wù)人員及時排查故障,化解隱患。
從新能源車輛問世以來,續(xù)航問題帶來的“里程焦慮”就成為備受關(guān)注的話題。云總線平臺具備對車輛的剩余續(xù)航里程進行實時監(jiān)控的功能,根據(jù)當前SOC剩余電量,實時計算當前剩余電量SOC可跑的續(xù)航里程,在車輛剩余電量接近設(shè)定的低電量時,能主動發(fā)出補電提醒,并通過大數(shù)據(jù)對不同車型續(xù)航里程的續(xù)航能力進行自動識別和計算,讓公交管理者更清晰快速了解每種純電車型的續(xù)航能力,確保公交車輛運營調(diào)度的優(yōu)化實施。
電池是新能源車輛的“心臟”,有效的電池壽命分析不僅能夠預(yù)測潛在的風險,從而為電池的使用提供有效的指導(dǎo),同時也可以減少電池失效引起的相關(guān)損失。云總線電池壽命分析通過采集大量電池的老化數(shù)據(jù)、每次老化的程度、影響電池老化的因素,進行歷史數(shù)據(jù)特征提取,通過大量數(shù)據(jù)進行模型訓練,利用深度學習算法,根據(jù)單車的電池容量衰減預(yù)測電池衰減大小,從而評估對于每臺車輛對電池的更換時間的預(yù)測及對電池類型型號的選擇建議,便于管理者及時掌握車輛電池信息,合理做出調(diào)度休整的安排。
以廣州某公交公司為例,一輛新能源車輛一年要充3萬度電,電池幾乎每天都處在充電-放電的狀態(tài)中,合理使用電池、優(yōu)化充電安全對于大幅度提升電池壽命,進而節(jié)約車輛維保成本具有重要意義。同時,強化充電管理也能夠提升新能源車輛的運行效率,讓公交更好地服務(wù)市民出行,提升乘客幸福感。