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        森林植被碳儲(chǔ)量研究綜述與展望

        2022-07-04 07:05:24胡忠宇蘇建蘭
        農(nóng)業(yè)與技術(shù) 2022年12期
        關(guān)鍵詞:含碳儲(chǔ)量生物量

        胡忠宇 蘇建蘭

        (西南林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,云南 昆明 650224)

        森林植被有較強(qiáng)的儲(chǔ)碳能力,森林生態(tài)系統(tǒng)在調(diào)節(jié)全球碳平衡和減緩氣候變化方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用[1],良好的森林生態(tài)系統(tǒng)環(huán)境是實(shí)現(xiàn)人類可持續(xù)發(fā)展的重要基礎(chǔ),同時(shí)森林生態(tài)系統(tǒng)是中國(guó)陸地生態(tài)系統(tǒng)庫(kù)的主體,發(fā)揮著明顯的碳匯功能。2020年9月22日,國(guó)家主席習(xí)近平在第七十五屆聯(lián)合國(guó)大會(huì)一般性辯論上發(fā)表重要講話,指出中國(guó)將采取更加有力的政策和措施,力爭(zhēng)2030年前二氧化碳排放達(dá)到峰值,努力爭(zhēng)取2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和,“碳達(dá)峰、碳中和”目標(biāo)提出后,國(guó)內(nèi)外學(xué)者圍繞優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源結(jié)構(gòu)等實(shí)現(xiàn)路徑開(kāi)展了諸多研究,指出碳減排和增匯是關(guān)鍵途徑,利用自然之力解決氣候變化問(wèn)題成為相關(guān)領(lǐng)域的熱點(diǎn)話題,森林生態(tài)系統(tǒng)的固碳能力研究相繼成為學(xué)界重點(diǎn)議題,碳儲(chǔ)量的計(jì)量和應(yīng)用更是開(kāi)展氣候治理、“雙碳”目標(biāo)推進(jìn)的重要一環(huán)。

        森林碳儲(chǔ)量是指森林植物吸收大氣中的二氧化碳并將其固定在植被或土壤中,從而減少該氣體在大氣中的濃度,森林是陸地生態(tài)系統(tǒng)中最大的碳庫(kù),有研究數(shù)據(jù)表明,作為固碳主體的森林生態(tài)系統(tǒng)貢獻(xiàn)了約80%的固碳量,抵消了同期中國(guó)化石燃料碳排放量的14.1%[2],此外,森林碳儲(chǔ)量還是森林生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和森林質(zhì)量評(píng)價(jià)的重要指標(biāo)之一,是聯(lián)合國(guó)氣候變化框架協(xié)議和千年發(fā)展目標(biāo)的重大課題內(nèi)容[3]。因此,科學(xué)合理估算植被碳儲(chǔ)量,探析森林碳儲(chǔ)量發(fā)展沿革,了解國(guó)內(nèi)外有關(guān)森林碳儲(chǔ)量研究的差異,并據(jù)此提出行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)和研究側(cè)重點(diǎn),在豐富理論研究的同時(shí)可促進(jìn)區(qū)域森林植被碳儲(chǔ)量計(jì)量方法的完善,全口徑估算區(qū)域乃至全國(guó)森林碳匯量,挖掘森林碳匯潛力,助力森林碳匯發(fā)展的同時(shí)推動(dòng)“碳達(dá)峰、碳中和”目標(biāo)如期實(shí)現(xiàn)。

        1 國(guó)內(nèi)森林植被碳儲(chǔ)量研究

        有關(guān)森林植被碳儲(chǔ)量開(kāi)展的時(shí)間整體來(lái)說(shuō)國(guó)內(nèi)滯后于國(guó)外,但國(guó)內(nèi)外研究方向基本趨同,即國(guó)內(nèi)學(xué)者首先借助科學(xué)手段測(cè)算不同樹(shù)種不同部位的生物量,后逐步推算出森林生物量、碳儲(chǔ)量計(jì)量公式。在碳儲(chǔ)量計(jì)算方法發(fā)展的同時(shí),另有學(xué)者基于樣本數(shù)據(jù)開(kāi)展研究不同優(yōu)勢(shì)樹(shù)種的含碳率(CF),最終利用生物量和含碳率2個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)估算出森林植被的碳儲(chǔ)量,隨著研究的不斷深入,森林植被碳儲(chǔ)量估算方法已逐漸延伸,涉及以生物量和含碳率2個(gè)指標(biāo)為基礎(chǔ)估算的生物量法、以森林面積和森林蓄積估算的森林蓄積量擴(kuò)展法、基于技術(shù)手段估算的模型模擬法和遙感估算法,利用不同方法測(cè)算區(qū)域森林碳儲(chǔ)量、不同林分結(jié)構(gòu)的森林植被碳儲(chǔ)量、森林碳匯潛力成為學(xué)界熱點(diǎn)話題?;诖?,筆者從森林植被生物量、碳儲(chǔ)量估算方法、不同樹(shù)種含碳率研究、森林碳儲(chǔ)量應(yīng)用開(kāi)展幾個(gè)方面展開(kāi)研究梳理和分析。

        1.1 國(guó)內(nèi)森林植被生物量研究綜述

        國(guó)內(nèi)關(guān)于森林植被生物量的測(cè)算起始于20世紀(jì)80年代初,鄧士堅(jiān)[4]、杜曉軍[5]率先通過(guò)樣本收獲法、營(yíng)養(yǎng)元素含量測(cè)定和剖面法測(cè)量出杉木人工林生物量和長(zhǎng)白山森林生態(tài)系統(tǒng)3種森林類型根系的生物量,此舉揭開(kāi)了國(guó)內(nèi)基于技術(shù)手段測(cè)算植被生物量的序幕;此后,方精云[6]、劉國(guó)華[7]通過(guò)構(gòu)建森林植被不同組成部分的生長(zhǎng)經(jīng)驗(yàn)方程、不同森林類型生物量和蓄積量之間的回歸方程于大區(qū)域尺度推算出全國(guó)不同類型優(yōu)勢(shì)樹(shù)種的生物量;如今,有關(guān)森林植被生物量的研究已由喬木林不同器官測(cè)量逐漸延伸開(kāi)來(lái),涉及到竹林、整株樹(shù)木、全國(guó)森林生態(tài)系統(tǒng)。蔡越[8]、鄭陽(yáng)龍[9]基于地面LiDAR構(gòu)建回歸模型,研究單株竹子和生物量之間的關(guān)系,實(shí)現(xiàn)了生物量估算的準(zhǔn)確高效;王嫄[10]采用三維激光掃描儀測(cè)算整株樹(shù)木不同部分的密度,進(jìn)而測(cè)算得到立木的生物量;張煜星[11]更是根據(jù)氣候差異和樣本量將全國(guó)分成7個(gè)區(qū)域,同時(shí)按區(qū)域構(gòu)建起25個(gè)樹(shù)種樣本,進(jìn)而構(gòu)建起不同區(qū)域的林分生物量模型,這對(duì)區(qū)域乃至全國(guó)森林植被生物量的研究意義重大。

        可見(jiàn),國(guó)內(nèi)有關(guān)生物量的研究由局部逐漸延伸到整體,從初略估算不斷發(fā)展到精確核算。森林植被碳儲(chǔ)量的研究本身就要以森林生物量為基礎(chǔ)[12],不同學(xué)者先依據(jù)小樣本數(shù)據(jù)桉樹(shù)種測(cè)定生物量,再發(fā)展到分區(qū)域構(gòu)建生物量估算模型,或采用先進(jìn)技術(shù)估算植被碳密度進(jìn)而提出生物量回歸模型方程。提高了生物量的測(cè)量;使得植被碳儲(chǔ)量的估算精度得以提高。因此,森林植被生物量的發(fā)展進(jìn)程是森林碳儲(chǔ)量、森林碳匯研究過(guò)程中必須要關(guān)注的重要環(huán)節(jié)。

        1.2 國(guó)內(nèi)森林植被碳儲(chǔ)量估算方法與植被含碳率研究

        森林植被碳儲(chǔ)量計(jì)量的準(zhǔn)確與否和估算方法的選擇至關(guān)重要,此外,不同優(yōu)勢(shì)樹(shù)種含碳率的確定也是關(guān)鍵環(huán)節(jié),國(guó)內(nèi)學(xué)者在推進(jìn)森林植被碳儲(chǔ)量方法開(kāi)展的同時(shí)也對(duì)植被含碳率的確定做了詳細(xì)深入研究。學(xué)者周國(guó)模[16]、田大倫[17]率先對(duì)浙江臨安的毛竹和湖南會(huì)同的杉木按照不同器官測(cè)定其含碳率,二者在研究結(jié)論中都指出不同優(yōu)勢(shì)樹(shù)種不同林齡的含碳率差距較大;“碳達(dá)峰、碳中和”目標(biāo)提出后,學(xué)界對(duì)森林碳儲(chǔ)量的研究掀起新的熱潮,基于森林碳匯視角下含碳率的研究也進(jìn)一步深入,徐期瑚[18]、張悅[19]基于樣地?cái)?shù)據(jù)構(gòu)建起模擬模型,深入分析了含碳率對(duì)于碳儲(chǔ)量計(jì)量科學(xué)性和準(zhǔn)確性的重大影響,并指出含碳率的研究在森林經(jīng)營(yíng)管理和規(guī)劃方案落實(shí)方面也有指導(dǎo)作用。

        國(guó)內(nèi)有關(guān)森林碳儲(chǔ)量估算方法和含碳率的研究已逐漸系統(tǒng)化,諸多學(xué)者的研究?jī)?nèi)容與研究方向?qū)τ谔紖R潛力探析、生態(tài)文明建設(shè)有指導(dǎo)意義。然而,森林碳儲(chǔ)量估算方法和優(yōu)勢(shì)樹(shù)種含碳率測(cè)量的誤差也是不可忽視的問(wèn)題,構(gòu)建起詳實(shí)科學(xué)的指標(biāo)系統(tǒng)、不斷完善碳儲(chǔ)量估算方法是目前碳儲(chǔ)量推進(jìn)過(guò)程中亟需解決的問(wèn)題。

        1.3 國(guó)內(nèi)森林植被碳儲(chǔ)量的應(yīng)用研究

        在植被碳儲(chǔ)量測(cè)算方法和含碳率研究逐漸發(fā)展成熟、相關(guān)參數(shù)不斷趨向標(biāo)準(zhǔn)化的基礎(chǔ)上,國(guó)內(nèi)學(xué)者有關(guān)森林植被碳儲(chǔ)量的研究開(kāi)始趨于多元化。有學(xué)者以區(qū)域尺度為研究對(duì)象,對(duì)不同省域、全國(guó)森林碳儲(chǔ)量現(xiàn)狀和動(dòng)態(tài)變化情況展開(kāi)定性和定量研究,孫輝祥[20]基于國(guó)家森林資源清查數(shù)據(jù),采用生物量轉(zhuǎn)換因子連續(xù)函數(shù)法估算出黑龍江省碳儲(chǔ)量為661.78Tg,碳密度33.94Mg·hm-2;張穎[21]以森林蓄積量擴(kuò)展法測(cè)算得到北京森林碳儲(chǔ)量1157.75萬(wàn)t,并據(jù)此提出區(qū)域穩(wěn)碳增匯的路徑選擇;李??黐22]、張煜星[23]采取歷次森林資源清查數(shù)據(jù)核算全國(guó)森林碳儲(chǔ)量現(xiàn)狀與動(dòng)態(tài)變化情況,指出我國(guó)森林碳匯潛力巨大;學(xué)者基于不同樹(shù)種特性,于微觀層面對(duì)不同優(yōu)勢(shì)樹(shù)種、不同起源樹(shù)種碳儲(chǔ)量和碳密度進(jìn)行核算。學(xué)者曾偉生[24]、程小云[25]分別以東北三省落葉松天然林和人工林、甘肅省天然林為研究對(duì)象,深入探析其固碳能力,結(jié)果顯示東北落葉松人工林固碳能力顯著高于天然林、甘肅省天然林碳儲(chǔ)量實(shí)現(xiàn)74.57TgC。

        國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)區(qū)域或全國(guó)森林碳儲(chǔ)量的深入研究不僅探析清楚我國(guó)森林碳儲(chǔ)量“家底”,還在碳儲(chǔ)量計(jì)量過(guò)程中完善了方法學(xué),區(qū)域或全國(guó)碳儲(chǔ)量的估算結(jié)果對(duì)于森林經(jīng)營(yíng)方案的制定和穩(wěn)碳增匯路徑選擇提供重要的數(shù)據(jù)參考;此外,在“碳達(dá)峰、碳中和”戰(zhàn)略背景之下,準(zhǔn)確計(jì)量森林碳儲(chǔ)量,清晰我國(guó)森林資源固碳能力,此舉增加了我國(guó)在國(guó)際上的氣候談判主動(dòng)權(quán),在碳減排治理和“雙碳”戰(zhàn)略目標(biāo)推進(jìn)中有重要意義和價(jià)值。

        2 國(guó)外森林植被碳儲(chǔ)量研究進(jìn)展與現(xiàn)狀

        2.1 國(guó)外森林植被生物量研究綜述

        國(guó)外森林植被生物量研究早于國(guó)內(nèi),早在1876年,德國(guó)生物學(xué)家Ebermeyr[26]率先以科學(xué)手段測(cè)量了不同樹(shù)種各器官和枯落枝葉的生物量,并對(duì)外公布德國(guó)幾類主要樹(shù)種的干重?cái)?shù)據(jù);到20世紀(jì)50年代,蘇聯(lián)、日本等國(guó)家基于研究數(shù)據(jù)指出生物量與森林蓄積、林分結(jié)構(gòu)等指標(biāo)密切相關(guān)[27];隨著生物量研究的不斷深入,20世紀(jì)80年代,國(guó)際科教理事會(huì)提出國(guó)際地圈和生物圈計(jì)劃(IG-BP),該計(jì)劃通過(guò)研究地球上主要森林植被類型的生物量及其區(qū)域地理分布狀態(tài)、植被生產(chǎn)力和植物群落分布的關(guān)系,進(jìn)而估算地球生物圈的生物總量,這推動(dòng)了陸地生態(tài)系統(tǒng)生物量測(cè)算的進(jìn)一步發(fā)展。如今,國(guó)外生物量研究主要以遙感技術(shù)為主,該方法在應(yīng)用上科學(xué)準(zhǔn)確,但是操作具有一定的復(fù)雜性,Castro-Magnani[28]、Ghosal[29]分別采用Terra-MODIS遙感衛(wèi)星與IRS P6 LISS-IV數(shù)據(jù)測(cè)定美洲和印度西孟加拉喜馬拉雅地區(qū)地上植被生物量,遙感技術(shù)的運(yùn)用相當(dāng)程度提高了生物量測(cè)算的精度,為區(qū)域碳儲(chǔ)量研究提供了更加詳實(shí)可靠的來(lái)源信息。

        2.2 國(guó)外森林植被碳儲(chǔ)量估算方法與植被含碳率研究

        在碳儲(chǔ)量估算方法方面,國(guó)外學(xué)者最初在計(jì)量方法確認(rèn)上與國(guó)內(nèi)一致,即采用生物量法、生物量清單法、蓄積量擴(kuò)展法,Brown[30]、Schroeder[31]率先構(gòu)建起冪指函數(shù)分析木材蓄積(V)和轉(zhuǎn)換因子(BEF)的內(nèi)在關(guān)系,并提出木材蓄積(V)和轉(zhuǎn)換因子(BEF)之間的函數(shù)表達(dá)式(BEF=aV-b,其中a、b都是大于0的常數(shù));隨后,Lehtonen[32]充分考量林齡、立地條件、林分狀況等因素后指出優(yōu)勢(shì)樹(shù)種不同,生物量轉(zhuǎn)換因子(BEF)也就不同。國(guó)外森林碳儲(chǔ)量核算的伊始與國(guó)內(nèi)采用的估算方法具有一致性,這些方法經(jīng)過(guò)了反復(fù)論證,已具有較好的精準(zhǔn)性和科學(xué)性,隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展和對(duì)估算精度的進(jìn)一步要求,國(guó)外在植被碳儲(chǔ)量估算上開(kāi)始引入跨學(xué)科的研究成果,即采用氣象學(xué)或理學(xué)領(lǐng)域的弛豫渦旋積累法、渦旋相關(guān)法和渦度協(xié)方差法對(duì)植被固碳情況加以核算。Soloway[33]運(yùn)用渦度協(xié)方差法在長(zhǎng)周期數(shù)據(jù)收集后,測(cè)算出加拿大Manitoba云杉CO2的交換情況,并據(jù)此推算出該區(qū)域森林植被的碳儲(chǔ)量;Pappas[34]、Rodda[35]皆運(yùn)用微氣象學(xué)法中的渦旋相關(guān)法分別測(cè)量加拿大Saskatchewan云杉成熟林碳儲(chǔ)增量與印度中部一個(gè)區(qū)間熱帶落葉林的森林碳匯量??梢?jiàn),目前國(guó)外在森林碳儲(chǔ)量方法運(yùn)用上已經(jīng)區(qū)別于國(guó)內(nèi),更多的采用自然科學(xué)領(lǐng)域的研究方法,這些方法的運(yùn)用進(jìn)一步提高了區(qū)域森林碳儲(chǔ)量的計(jì)量精度,在開(kāi)展森林碳匯增量和存量核算時(shí)更具科學(xué)性。

        國(guó)外森林碳儲(chǔ)量估算方法取得較大進(jìn)展的同時(shí),含碳率方面的研究也獲得了進(jìn)一步推進(jìn)。美國(guó)學(xué)者Birdsey[36]率先定量估算了當(dāng)?shù)蒯樔~林(Coniferous)的含碳率達(dá)52.1%,闊葉林(Broad-leaved)含碳率為49.1%,值得一提的是,該指標(biāo)一直沿用至今;在森林植被碳儲(chǔ)量估算精度要求愈來(lái)愈高的背景下,國(guó)外學(xué)者針對(duì)植被含碳率也展開(kāi)了深入探討,將樹(shù)種范圍逐漸拓展開(kāi)來(lái),Ordóez[37]、Aguirre[38]基于區(qū)域和全球森林資源清查數(shù)據(jù),分別估算墨西哥松林、橡樹(shù)林、冷杉和全球5種松木的含碳率,并據(jù)此推算出相關(guān)類型樹(shù)種的碳儲(chǔ)量。含碳率的拓展性研究為各優(yōu)勢(shì)樹(shù)種碳儲(chǔ)量的核算提供了重要基礎(chǔ)數(shù)據(jù),使得碳儲(chǔ)量的估算更加科學(xué)與系統(tǒng)。

        綜上,國(guó)外有關(guān)森林植被碳儲(chǔ)量的研究與國(guó)內(nèi)方向進(jìn)程基本趨同,不同的是國(guó)外在植被生物量研究和碳儲(chǔ)量方法計(jì)量上引入了諸多自然科學(xué)領(lǐng)域的研究成果,實(shí)現(xiàn)了方法的綜合性與創(chuàng)新性,最終估算結(jié)果也更加精確,這對(duì)于國(guó)內(nèi)森林碳儲(chǔ)量的估算和推進(jìn)具有相當(dāng)程度的借鑒作用。

        2.3 國(guó)外森林植被碳儲(chǔ)量研究現(xiàn)狀

        國(guó)外針對(duì)森林植被碳儲(chǔ)量的研究開(kāi)展較早的國(guó)家有美國(guó)、加拿大、俄羅斯、德國(guó)等,這些國(guó)家對(duì)本國(guó)區(qū)域內(nèi)森林生態(tài)系統(tǒng)碳儲(chǔ)量現(xiàn)狀和碳循環(huán)情況開(kāi)展了深入研究,估算出本國(guó)森林碳庫(kù)數(shù)量和碳密度值,這與國(guó)內(nèi)的研究方向和研究?jī)?nèi)容基本相同。然而,國(guó)外在碳儲(chǔ)量測(cè)算中更加注重影響因素的探討,從齡組、樹(shù)種的差異影響到立地類型、氣候帶對(duì)森林碳儲(chǔ)量的影響,深入細(xì)致地探析植被特性和地理因素在森林固碳過(guò)程的正面或負(fù)面效應(yīng),并有針對(duì)性地提出森林經(jīng)營(yíng)管理方案。Pregitzer[39]通過(guò)研究不同齡組碳儲(chǔ)量的差異,結(jié)論指出森林碳儲(chǔ)量和齡組呈正相關(guān),認(rèn)為合理科學(xué)管護(hù)樹(shù)木是挖掘碳匯潛力的關(guān)鍵環(huán)節(jié);Fitts[40]、Crockett[41]分別對(duì)美國(guó)和加拿大不同氣候帶森林碳儲(chǔ)量做定量研究,在對(duì)比其他氣候帶森林固碳數(shù)量后指出森林生長(zhǎng)或森林固碳與氣候帶密切相關(guān),溫帶地區(qū)碳儲(chǔ)量最高,在氣候減緩進(jìn)程中發(fā)揮的作用最大;Shupe[42]更是以Middle Elbe為研究對(duì)象,深入分析林齡、樹(shù)種結(jié)構(gòu)、物種、水文條件對(duì)區(qū)域碳儲(chǔ)量的影響,據(jù)此提出穩(wěn)碳增匯的路徑選擇。

        國(guó)外有關(guān)森林碳儲(chǔ)量的研究已逐漸深入微觀,由傳統(tǒng)的區(qū)域碳儲(chǔ)量數(shù)量測(cè)算轉(zhuǎn)向影響因素探討,在清晰區(qū)域或全國(guó)森林固碳影響因素后提出生態(tài)修復(fù)、森林保護(hù)措施,此舉可較好地揭示區(qū)域森林碳匯的制約條件,進(jìn)而基于樹(shù)種特性、地理環(huán)境因素提出更加落地的增匯方案,國(guó)內(nèi)研究也應(yīng)沿著該方向深入推進(jìn)。

        3 研究評(píng)述與展望

        基于上述文獻(xiàn)梳理和分析可知,在不借助科學(xué)儀器的基礎(chǔ)上核算森林植被碳儲(chǔ)量時(shí),一般采用生物量和含碳率乘積推算碳儲(chǔ)量,故縱觀國(guó)內(nèi)外森林植被碳儲(chǔ)量的研究進(jìn)程,總體研究方向和研究?jī)?nèi)容趨同,即最初集中于森林植被生物量研究,而后推進(jìn)到森林碳儲(chǔ)量估算方法和含碳率層面,在估算方法和參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展成熟的基礎(chǔ)上開(kāi)始應(yīng)用到不同范圍、不同優(yōu)勢(shì)樹(shù)種、不同起源樹(shù)種的碳儲(chǔ)量測(cè)算。從研究廣度來(lái)看,國(guó)內(nèi)外學(xué)者針對(duì)森林碳儲(chǔ)量的研究已由單一樹(shù)種逐漸拓展到區(qū)域森林固碳能力或森林生態(tài)系統(tǒng)碳儲(chǔ)的研究上,從最初單一生物量測(cè)量逐漸延展深入到森林碳儲(chǔ)量估算方法、含碳率研究層面;從研究深度看,國(guó)內(nèi)有關(guān)森林碳儲(chǔ)量的研究由局部深入到整體,后又局部整體相結(jié)合最終實(shí)現(xiàn)宏微觀多層次的探析。可見(jiàn)國(guó)內(nèi)外在森林碳儲(chǔ)量的研究上成果頗豐,在應(yīng)對(duì)氣候變化問(wèn)題方面具有重要意義。

        隨著精確要求的逐漸提升,國(guó)外森林碳儲(chǔ)量的研究開(kāi)始引入精密儀器,在提高森林碳儲(chǔ)量估算精度的同時(shí)卻增加了研究成本,并且對(duì)人員和方法要求較高,在植被碳儲(chǔ)量計(jì)量的全面性和高效性方面有制約效應(yīng);而國(guó)內(nèi)基于樣地清查數(shù)據(jù)采用的估算方法和參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)存在一定誤差,最終導(dǎo)致估算結(jié)果的不確定性。針對(duì)如何減少研究誤差的技術(shù)問(wèn)題,進(jìn)行誤差分析,開(kāi)展森林生物量、碳儲(chǔ)量估算多途徑交叉驗(yàn)證,提高估算精度,基于地區(qū)差異制定完善的參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)、樣地清查法和微氣象學(xué)法相互結(jié)合是后期森林碳儲(chǔ)量研究過(guò)程中亟需解決的問(wèn)題。具體來(lái)說(shuō),基于地區(qū)差異構(gòu)建起完善的參數(shù)系統(tǒng),在考慮樹(shù)種特性的前提下科學(xué)合理測(cè)量區(qū)域優(yōu)勢(shì)樹(shù)種的含碳率,劃定樣地采用微氣象學(xué)法、遙感技術(shù)實(shí)地測(cè)量森林碳儲(chǔ)量并與樣地清查數(shù)據(jù)推算的碳儲(chǔ)量對(duì)比,找尋誤差源頭,在考慮經(jīng)濟(jì)效益的前提下從根本上提高森林碳儲(chǔ)量核算的精度;此外,國(guó)內(nèi)研究進(jìn)展與現(xiàn)狀中,以氣候帶、經(jīng)緯度為劃定依據(jù)測(cè)量森林碳儲(chǔ)量的研究少之又少,后期可結(jié)合氣候帶、地理因素差異等深入探析區(qū)域植被碳儲(chǔ)量,以期為森林經(jīng)營(yíng)管理對(duì)策提供更加詳實(shí)可靠的數(shù)據(jù)。

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