涂遠輝

摘? 要：電力設(shè)備運行狀態(tài)與電力系統(tǒng)穩(wěn)定及安全密切相關(guān)，全面掌握電力設(shè)備內(nèi)外部多源數(shù)據(jù)，并通過科學(xué)手段進行信息匯總和融合，準確評估和預(yù)測設(shè)備運行狀態(tài)與變化趨勢是整個電力系統(tǒng)穩(wěn)定運行的重要基礎(chǔ)。而人工智能技術(shù)在識別、預(yù)測、優(yōu)化以及決策任務(wù)中的效率、精度、自學(xué)習(xí)能力等方面的發(fā)展和突破，為電力設(shè)備運維檢修提供了全新研究思路?；诖?，論文簡要分析了人工智能技術(shù)，從4個方面分析了人工智能技術(shù)在電力設(shè)備運維檢修中的作用，以供參考。

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù);電力設(shè)備;運維檢修;研究及應(yīng)用

電力設(shè)備是電力系統(tǒng)中的重要組成內(nèi)容，變壓器、輸電線路、斷路器等關(guān)鍵設(shè)備在運行中產(chǎn)生不同類型、不同程度故障都會直接影響整個電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行。全面掌握、分析以及預(yù)測電力設(shè)備運行狀態(tài)，提升故障診斷水平，合理安排狀態(tài)檢修或預(yù)測性維護是為用戶提供安全、優(yōu)質(zhì)、經(jīng)濟的電力供應(yīng)的必要基礎(chǔ)。開展電力設(shè)備檢修運維相關(guān)技術(shù)的研究具有重要基礎(chǔ)理論意義和實際應(yīng)用價值。

1. 人工智能技術(shù)

1.1人工智能技術(shù)簡述

人工智能是21世紀所研發(fā)的一項重要成果，更是計算機技術(shù)的一大突破。人工智能技術(shù)是計算機技術(shù)的延伸，可以幫助人們更好地解決電力設(shè)備上的問題。近幾年，供電系統(tǒng)已經(jīng)開始運用人工智能來檢測電力設(shè)備運行狀態(tài)，不僅可以節(jié)省供電公司人力資源，還可以提高電力設(shè)備運行安全。

1.2人工智能的存在意義

人工智能其實是計算機技術(shù)的延伸和創(chuàng)新。隨著科技發(fā)展，人工智能發(fā)展和應(yīng)用發(fā)生了很大變化。人工智能技術(shù)給電力設(shè)備帶來了福音，不僅提高了狀態(tài)檢修效率，還降低了企業(yè)維修成本。與此同時，計算機有著自己的計算編輯系統(tǒng)，只要輸入數(shù)據(jù)就可以自動計算結(jié)果，隨時調(diào)取資料[1]。

2. 現(xiàn)階段狀態(tài)檢修的開展情況和存在的問題

在電力設(shè)備進行檢修工作之前，技術(shù)人員需要從電力設(shè)備運行狀態(tài)進行分析，以便更好地掌握電力設(shè)備運行狀態(tài)，建立科學(xué)合理的維修策略。同時，維修人員還需要根據(jù)經(jīng)驗去對設(shè)備壽命進行評估，確保電力設(shè)備采購工作順利開展，盡可能幫助供電企業(yè)節(jié)約人力和物力。目前，供電企業(yè)狀態(tài)檢修開展都是上級傳達給下級，通過這樣的行政手段進行任務(wù)下達，并沒有成立相應(yīng)的電力設(shè)備維修小組，并且整個傳達過程也比較形式化。實際上，國家電網(wǎng)電力設(shè)備維修正在從計劃檢修往狀態(tài)檢修過渡，但是大多數(shù)都沒有實現(xiàn)電力設(shè)備狀態(tài)檢修，依然還在使用傳統(tǒng)的定期維修方式，使得狀態(tài)維修的優(yōu)勢不能發(fā)揮出來。

3. 對電力設(shè)備進行狀態(tài)檢修研究的重要性

3.1對電力設(shè)備進行狀態(tài)檢修的意義

技術(shù)人員和維修人員可以通過人工智能技術(shù)對電力設(shè)備進行評價，一般的電力設(shè)備檢查工作都是在春季進行狀態(tài)檢修。但是，電力設(shè)備狀態(tài)檢查工作量較大且春季用電量持續(xù)增高，所以整體檢查效率比較低。如果電力企業(yè)對電力設(shè)備狀態(tài)檢修不重視，只在春季進行檢修可能無法保證電力設(shè)備運行狀態(tài)，同時還會影響維修人員人身安全。

3.2對電力設(shè)備進行運維一體化的意義

在傳統(tǒng)電力設(shè)備維修管理過程當(dāng)中，電力設(shè)備資料是由設(shè)備運行單位和檢修單位分開進行管理的。在電力設(shè)備進行運維一體化維修中，應(yīng)讓專業(yè)技術(shù)人員去代替?zhèn)鹘y(tǒng)非專業(yè)運行人員，只有這樣才能在第一時間發(fā)現(xiàn)和解決電力設(shè)備當(dāng)中出現(xiàn)的故障，提高電力設(shè)備使用壽命，保證維修人員人身安全[2]。

4. 人工智能技術(shù)在電力設(shè)備運維檢修中的應(yīng)用

4.1缺陷識別與故障診斷

在此之前，輸配電設(shè)備故障診斷都需要靠維修人員進行評測和分析?，F(xiàn)如今，供電企業(yè)都是利用人工智能技術(shù)對電力設(shè)備進行故障檢測，其中包含電力變壓器、高壓電路器等設(shè)備。但是電力設(shè)備故障診斷還存在不足之處，比如說數(shù)據(jù)比較單一、樣本數(shù)據(jù)失衡等問題。因此，首先需要根據(jù)當(dāng)前電力設(shè)備中的案例數(shù)據(jù)，結(jié)合經(jīng)常發(fā)生的設(shè)備故障以及其他方面的數(shù)據(jù)集合成一個數(shù)據(jù)系統(tǒng)，以此提高人工智能技術(shù)在電力設(shè)備故障診斷方面的準確率。

4.2設(shè)備健康狀態(tài)評估

近年來，人工智能技術(shù)被運用到了電力設(shè)備運維檢修當(dāng)中，不僅提高了工作效率還提高了故障檢測準確率。為了保證電力系統(tǒng)穩(wěn)定性，降低定期維修次數(shù)，我國很多電力企業(yè)都采用人工智能技術(shù)對相應(yīng)的設(shè)備健康狀態(tài)進行評估，并且制定了相應(yīng)的工作規(guī)則。但是有的電力設(shè)備構(gòu)造比較復(fù)雜，如電力變壓器結(jié)構(gòu)，其在電力系統(tǒng)中有著重要作用。維修人員可以利用人工智能特性對電力系統(tǒng)健康狀態(tài)進行評估，保證電網(wǎng)穩(wěn)定性。

4.3人工智能技術(shù)在電力控制方面的應(yīng)用

人工智能技術(shù)在電力控制工作中發(fā)揮著重要作用。如何運用人工智能技術(shù)來對電力進行控制已成為電力行業(yè)發(fā)展的主要問題，同時也引起了很多技術(shù)人員的高度關(guān)注。在實際操作中，電力系統(tǒng)比較復(fù)雜，經(jīng)常會出現(xiàn)設(shè)備故障，給電力系統(tǒng)穩(wěn)定性帶來一定威脅。因此，電力企業(yè)需要采用人工智能技術(shù)，改善電力自動化運行當(dāng)中出現(xiàn)的問題，降低電力設(shè)備故障發(fā)生頻率[3]。

4.4人工智能技術(shù)自動化在故障診斷中的應(yīng)用

就目前電力行業(yè)發(fā)展情況來看，電力設(shè)備故障診斷工作已經(jīng)由人工檢查方式轉(zhuǎn)變?yōu)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)檢查方式，操作人員只需要根據(jù)提醒對系統(tǒng)進行操作就可以。首先，操作人員需要先采集設(shè)備信息，通過電極智能檢查功能可以對設(shè)備進行檢查，一般只需要幾分鐘就可以基本了解和掌握設(shè)備性能和運行狀態(tài)。與此同時，技術(shù)人員還可以通過智能機器人所呈現(xiàn)出來的圖像去診斷設(shè)備中出現(xiàn)的故障。技術(shù)人員根據(jù)圖像所顯示出來數(shù)據(jù)來進一步確定損壞位置，判斷設(shè)備故障原因。

5、總 結(jié)

綜上所述，將人工智能技術(shù)運用到電力設(shè)備維修當(dāng)中，不僅可以幫助企業(yè)提高維修效率，還可以降低人力成本。電力設(shè)備是電力系統(tǒng)重要組成部分，不論哪種設(shè)備發(fā)生故障都會在一定程度上影響電力系統(tǒng)使用。同時，電力設(shè)備穩(wěn)定性和安全性會直接影響整個電力企業(yè)運營情況。因此，技術(shù)人員可以充分地利用人工智能技術(shù)對自動化功能加以診斷，判斷和分析電力設(shè)備故障類型。

參考文獻：

[1]王敏，李雪松，王堃，秦振威.人工智能技術(shù)在電力設(shè)備運維檢修中的研究及應(yīng)用[J].信息記錄材料，2022，23（01）：116-118.DOI：10.16009/j.cnki.cn

[2]蓋雪，姜建平.人工智能技術(shù)在電力設(shè)備運維檢修中的研究及應(yīng)用[J].工程建設(shè)與設(shè)計，2021（02）：151-152.DOI：10.13616/j.cnki.gcjsysj.2021.01.267.

[3]蒲天驕，喬驥，韓笑，張國賓，王新迎.人工智能技術(shù)在電力設(shè)備運維檢修中的研究及應(yīng)用[J].高電壓技術(shù)，2020，46（02）：369-383.DOI：10.13336