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        從博弈論角度探討大學(xué)生考試作弊現(xiàn)象

        2022-07-04 11:45:41魏治中
        科學(xué)與財富 2022年6期
        關(guān)鍵詞:高校治理博弈論

        摘? 要:在大學(xué)生的考試中,作弊現(xiàn)象長期存在且始終未能得到有效解決,如何杜絕大學(xué)生考試作弊行為已成為各高校校風(fēng)、學(xué)風(fēng)建設(shè)的重中之重。本文將從博弈論角度,通過學(xué)生與學(xué)生之間的博弈以及監(jiān)考老師和學(xué)生之間的博弈分析大學(xué)生考試作弊的原因,并就此提出相應(yīng)的解決策略,為高校治理工作提供有關(guān)參考。

        關(guān)鍵詞:大學(xué)生考試作弊;博弈論;高校治理

        1? 高校大學(xué)生考試現(xiàn)狀

        目前,高校大學(xué)生考試作弊現(xiàn)象仍舊層出不窮。在校大學(xué)生或攜帶手機(jī)等電子設(shè)備、或傳紙條、打小抄,想盡各種方法在考場上保及格、爭高分。就2020年上半年而言,受新冠疫情的影響,國內(nèi)諸多高校延期開學(xué)并選擇線上考試等方法對學(xué)生學(xué)習(xí)情況進(jìn)行最終考核。然而,盡管各高校陸續(xù)采用防作弊系統(tǒng)、雙設(shè)備監(jiān)考等方式應(yīng)對學(xué)生考試作弊情況,也仍未能從根本上杜絕這一現(xiàn)象的發(fā)生。大學(xué)生考試作弊行為嚴(yán)重影響了高校良好的學(xué)術(shù)研究作風(fēng),影響了學(xué)生考試的公平性,同時也影響著高效的教學(xué)質(zhì)量。因此,防止大學(xué)生考試作弊行為已成為國內(nèi)各大高校學(xué)風(fēng)、教風(fēng)建設(shè)的重中之重。

        2? 博弈論視角下的大學(xué)生考試作弊原因分析

        2.1? 學(xué)生之間的博弈分析

        我們假定所有的考生都是“理性經(jīng)濟(jì)人”,并力求以最小的代價獲得最大的收益??荚囍校總€考生都面臨著兩個策略選擇,即作弊與不作弊,同時也面臨兩種不同的利益與成本情況。選擇作弊時,學(xué)生能夠獲得相對更好的成績,同時也有因作弊受到處罰的成本風(fēng)險。選擇不作弊時,學(xué)生難以輕松得到良好的成績甚至可能會掛科,但此時不必付出作弊的成本。

        假設(shè)學(xué)生作弊有過半的可能不被發(fā)現(xiàn),且作弊后被發(fā)現(xiàn)的付出的成本等于作弊未被發(fā)現(xiàn)的收益。如學(xué)生考試作弊被抓的概率為40%,被抓后的支付為-5,未被發(fā)現(xiàn)的概率為60%,且此時的收益為5,學(xué)生的期望收益則為40%*(-5)+60%*5=1,而不作弊時學(xué)生的收益為0。此時的博弈支付矩陣如表1所示。

        表中第一個數(shù)字代表學(xué)生1的收益,第二個數(shù)字代表學(xué)生2的收益。此時,只有在兩個學(xué)生都選擇作弊的情況下才能最終實現(xiàn)納什均衡,對于任何一個學(xué)生而言,選擇作弊得到的收益都要高于選擇不作弊得到的收益。事實上,在現(xiàn)實中學(xué)生之間也存在一個信息的不完全,即學(xué)生之間并不知道對方是否選擇作弊,而大學(xué)中的成績真正體現(xiàn)于與同專業(yè)同學(xué)之間的比較,假若有一個學(xué)生選擇作弊,其他學(xué)生相比較之下名次就有可能會靠后,即其收益有可能進(jìn)一步受損。因此為了實現(xiàn)自身利益的最大化,在此分析的假定前提下,學(xué)生就有理由選擇作弊。

        2.2? 學(xué)生與監(jiān)考老師之間的博弈分析

        我們同樣假定學(xué)生和監(jiān)考老師都是“理性經(jīng)濟(jì)人”,兩者之間是管理與被管理的關(guān)系。監(jiān)考老師面臨兩個策略選擇,即嚴(yán)格監(jiān)考與不嚴(yán)格監(jiān)考。當(dāng)選擇嚴(yán)格監(jiān)考時,監(jiān)考老師需要付出大量的時間和精力且沒有額外的收益;而當(dāng)選擇不嚴(yán)格監(jiān)考時,監(jiān)考老師能夠節(jié)省時間成本和精力成本,但可能會付出不嚴(yán)格監(jiān)考的失職成本。此時學(xué)生如前所述,有作弊和不作弊兩個策略選擇,在此不作贅述。

        假設(shè)監(jiān)考老師嚴(yán)格監(jiān)考時,收益為0,而不嚴(yán)格監(jiān)考時收益為5。在不嚴(yán)格監(jiān)考的情況下,學(xué)生作弊被發(fā)現(xiàn)的概率為10%,被發(fā)現(xiàn)后的收益為-5,未被發(fā)現(xiàn)的概率為90%,收益為5,學(xué)生的期望收益為10%*(-5)+90%*5=4。在監(jiān)考老師嚴(yán)格監(jiān)考的情況下,學(xué)生作弊被發(fā)現(xiàn)的概率為90%,被發(fā)現(xiàn)的收益為-5,未被發(fā)現(xiàn)的概率為10%,收益為5,學(xué)生的期望收益為90%*(-5)+10%*5=-4。學(xué)生與監(jiān)考老師之間的博弈矩陣如表2所示。

        在表2中,第一個數(shù)字代表監(jiān)考老師的收益,第二個數(shù)字代表學(xué)生的收益。通過表2可以看出,此時無論學(xué)生選擇作弊還是選擇不作弊,監(jiān)考老師都是選擇不嚴(yán)格監(jiān)考的收益更高,同時,雖然在監(jiān)考老師選擇嚴(yán)格監(jiān)考時學(xué)生選擇不作弊的收益更高,但這是并未達(dá)到均衡。事實上,在這種假設(shè)條件下,只有在學(xué)生選擇作弊、監(jiān)考老師選擇不嚴(yán)格監(jiān)考時達(dá)到納什均衡,因此追求利潤最大化的學(xué)生仍然會選擇作弊。

        3 從博弈論角度談大學(xué)生作弊解決對策

        學(xué)生作弊行為的管理對于高校建設(shè)事業(yè)意義重大,而高校能否采取有效的措施則是治理大學(xué)生作弊現(xiàn)象的關(guān)鍵。從前文分析可知,大學(xué)生作弊行為與學(xué)生作弊的收益、成本以及監(jiān)考教師監(jiān)考的收益與成本的關(guān)系有關(guān)。因此,從高校角度來看,杜絕大學(xué)生作弊現(xiàn)象的主要對策有:

        3.1? 提高平時成績,實行多樣化考核方式

        由于期末考試所占成績比例較高,在學(xué)生最終成績評定中起著決定性作用,因此學(xué)生能夠通過作弊獲得的收益也就相對較高。在博弈模型中,如果能夠通過減小學(xué)生作弊未被發(fā)現(xiàn)的收益,就能夠降低學(xué)生作弊成功的支付,從而使納什均衡點發(fā)生傾斜。因此,學(xué)??梢詫ε囵B(yǎng)方案和教學(xué)考核方案進(jìn)行優(yōu)化,提高學(xué)生平時成績的考核比例?,F(xiàn)實中,通過一場期末考試很難反映出學(xué)生的真實學(xué)習(xí)情況,而通過學(xué)生平時的課堂表現(xiàn)情況、與老師的互動情況等則更能夠反應(yīng)學(xué)生的平時投入。因此,學(xué)生應(yīng)該提高平時成績,并以多樣化的方式對學(xué)生的學(xué)習(xí)成果進(jìn)行綜合考核。

        3.2? 落實監(jiān)考教師主體責(zé)任

        從前文分析中可知,學(xué)生選擇作弊的很大原因在于作弊被發(fā)現(xiàn)的幾率并不高,且事實上在校方對于監(jiān)考老師監(jiān)考失職的懲罰力度較小時,大部分監(jiān)考老師也會處于自身利益選擇不嚴(yán)格監(jiān)考。因此學(xué)校應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步落實監(jiān)考教師的主體責(zé)任,提高監(jiān)考老師監(jiān)考工作的責(zé)任意識,或?qū)ΡO(jiān)考過程中怠慢工作甚至睜一只眼閉一只眼的教師予以相應(yīng)處罰,或?qū)ΡO(jiān)考認(rèn)真負(fù)責(zé)的教師予以相應(yīng)的鼓勵或獎勵,使得監(jiān)考老師在面對嚴(yán)格監(jiān)考與不嚴(yán)格監(jiān)考的選擇時,更能夠傾向于選擇嚴(yán)格監(jiān)考。若在利益選擇中,嚴(yán)格監(jiān)考給監(jiān)考老師帶來的支付大于不嚴(yán)格監(jiān)考,相對應(yīng)地,學(xué)生也將會選擇不作弊來維護(hù)自身得利益。

        3.3? 使用智能設(shè)備輔助監(jiān)考

        學(xué)??梢圆捎酶呖萍荚O(shè)備來輔助監(jiān)考老師履行責(zé)任,或是采用特殊設(shè)備監(jiān)督監(jiān)考老師地監(jiān)考行為。隨著科技的發(fā)展,學(xué)生作弊的手段也變得五花八門,許多利用新型電子設(shè)備進(jìn)行作弊的行為已難以為監(jiān)考老師肉眼發(fā)現(xiàn)。這種趨勢若不及時加以制止,將會使得學(xué)生作弊不被發(fā)現(xiàn)的概率進(jìn)一步增加,從而提高學(xué)生作弊的機(jī)會傾向。因此,校方應(yīng)當(dāng)根據(jù)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展趨勢,不斷更新監(jiān)考模式,控制學(xué)生作弊情況。

        4 結(jié)論

        從博弈論角度分析高效大學(xué)生考試作弊現(xiàn)狀,不難發(fā)現(xiàn)在當(dāng)前的狀況下,在學(xué)生與學(xué)生之間的博弈模型唯一的納什均衡點便是都選擇作弊,而在學(xué)生與教師之間唯一的納什均衡點則為教師選擇不嚴(yán)格監(jiān)考而學(xué)生選擇作弊。因此,無論是從哪一個模型出發(fā),高效的大學(xué)生都只有在選擇作弊的情況下才能夠?qū)崿F(xiàn)自身利益的最大化,大學(xué)生作弊情況也難以得到及時有效的解決。

        針對這兩個博弈模型,可以發(fā)現(xiàn)校方能夠從提高學(xué)生平時成績比采用多樣化考核方式、落實監(jiān)考老師的主體責(zé)任以及使用電子設(shè)備輔助監(jiān)考等方面出發(fā),改變學(xué)生只有選擇作弊才能夠獲得最大利益的困境,進(jìn)而解決高效大學(xué)生考試作弊的現(xiàn)狀。

        參考文獻(xiàn)

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        [2]王光霽.大學(xué)生課程考試作弊的現(xiàn)象與措施分析[J].科學(xué)大眾(科學(xué)教育),2019(09):142.

        [3]邱家良.當(dāng)前大學(xué)生考試作弊現(xiàn)象的現(xiàn)狀分析[J].智庫時代,2018(34):236-237.

        [4]孫世民,李世峰.大學(xué)生考試作弊行為的博弈分析與對策[J].高等農(nóng)業(yè)教育,2004(08):26-29.

        [5]曹漢斌. 大學(xué)生考試作弊行為的研究[D].西北師范大學(xué),2001.

        作者簡介:魏治中,出生年月份,1999年9月,性別,男,民族,漢族,籍貫,甘肅民勤,職務(wù),無,學(xué)歷,高中,單位,哈爾濱工業(yè)大學(xué)(威海),研究方向,經(jīng)濟(jì)管理。單位在 山東省威海市,郵編264200

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