張航媛，冀 雄，翁業(yè)龍

（公元股份有限公司， 浙江 臺(tái)州 318020）

一、中國(guó)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立

根據(jù)波特的國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)理論，結(jié)合數(shù)字服務(wù)貿(mào)易的特點(diǎn)，從生產(chǎn)要素、需求要素、相關(guān)產(chǎn)業(yè)的支持、營(yíng)商環(huán)境等四個(gè)方面進(jìn)行數(shù)據(jù)指標(biāo)選取，從而建立中國(guó)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)體系。

(一)生產(chǎn)要素

波特借鑒了“新要素”理論成果，將生產(chǎn)要素進(jìn)行細(xì)分，劃分為人力資源、自然資源、資本、知識(shí)和基礎(chǔ)設(shè)施五個(gè)方面。隨著產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，不同產(chǎn)業(yè)對(duì)這五個(gè)方面生產(chǎn)要素的需求程度發(fā)生了很大的變化。除農(nóng)業(yè)、初級(jí)加工業(yè)等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)對(duì)自然資源、區(qū)位因素等要素的依賴程度較大，其余產(chǎn)業(yè)尤其是高新產(chǎn)業(yè)對(duì)于人力資源、知識(shí)、基礎(chǔ)設(shè)施和資本的需求逐漸加大，這些重要的生產(chǎn)要素在國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中發(fā)揮著不可替代的作用。近年來(lái)，隨著數(shù)字化、智能化、交互式技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)字服務(wù)貿(mào)易對(duì)于傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的需求基本降至為零，而對(duì)于人力資源、科技和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施等高級(jí)生產(chǎn)要素的需求不斷擴(kuò)大。通常情況下，在高級(jí)生產(chǎn)要素方面表現(xiàn)突出的國(guó)家更容易獲得更持久、更難以超越的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。其原因在于高級(jí)生產(chǎn)要素的獲得需要長(zhǎng)期的物質(zhì)資源、人力資源的投入，且風(fēng)險(xiǎn)較大，一般不容易被模仿和替代。數(shù)字服務(wù)貿(mào)易作為一種新型的貿(mào)易模式，以互聯(lián)網(wǎng)為載體，以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能為支撐，對(duì)于高級(jí)生產(chǎn)要素的需求較大。借鑒波特對(duì)生產(chǎn)要素的劃分方法并結(jié)合數(shù)字服務(wù)貿(mào)易的特點(diǎn)，在生產(chǎn)要素方面選取人力資源、科技發(fā)展水平和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施作為數(shù)字服務(wù)貿(mào)易國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的衡量標(biāo)準(zhǔn)。在人力資源方面，選取高等教育入學(xué)率作為衡量指標(biāo)，記作X。高等教育入學(xué)率是衡量教育發(fā)展水平的指標(biāo)，同時(shí)也能夠反映出一國(guó)的人才層次與水平。高等教育入學(xué)率越高表明高層次人才越豐富，流向高端領(lǐng)域的人才也就越多。高素質(zhì)人才的加入會(huì)促進(jìn)創(chuàng)新，為產(chǎn)業(yè)的發(fā)展注入動(dòng)力，帶動(dòng)某一產(chǎn)業(yè)以及相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。在科技發(fā)展水平方面，選取了研發(fā)支出占GDP 的比重、專利申請(qǐng)數(shù)量作為衡量指標(biāo)，分別記作X、X。數(shù)字服務(wù)貿(mào)易的發(fā)展需要低延時(shí)的暢通網(wǎng)絡(luò)、高效快捷的算法、龐大的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)功能，而這些需求的實(shí)現(xiàn)是以強(qiáng)大的研發(fā)能力為支撐的。研發(fā)支出占GDP 的比重既能體現(xiàn)出一國(guó)對(duì)科技創(chuàng)新的重視程度，又能夠體現(xiàn)出對(duì)科技創(chuàng)新的資金支持力度和科技創(chuàng)新環(huán)境。而專利申請(qǐng)數(shù)量則可以反映出一國(guó)的科技創(chuàng)新能力。在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施方面，選取人均國(guó)際帶寬、移動(dòng)寬帶訂閱量作為衡量指標(biāo)，分別記作X、X。網(wǎng)絡(luò)是實(shí)現(xiàn)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易的前提與基礎(chǔ)，暢通的網(wǎng)絡(luò)和廣泛的網(wǎng)絡(luò)用戶能夠?yàn)閿?shù)字貿(mào)易提供發(fā)展基礎(chǔ)。人均國(guó)際帶寬能夠反映出一國(guó)使用國(guó)際網(wǎng)絡(luò)在固定時(shí)間內(nèi)可傳輸?shù)臄?shù)據(jù)的數(shù)量，數(shù)值越高表明數(shù)據(jù)的傳輸能力越強(qiáng)，越有助于國(guó)際貿(mào)易的開(kāi)展。移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)訂閱量可以反映使用移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的用戶數(shù)，用戶越多表明移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的普及率越高，也可以側(cè)面體現(xiàn)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易開(kāi)展具有一定的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)。具體指標(biāo)的解釋及數(shù)據(jù)來(lái)源如表1。

表1 部分指標(biāo)含義的解釋

(二)需求要素

在需求要素中，國(guó)內(nèi)市場(chǎng)需求是形成國(guó)際市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵要素。國(guó)內(nèi)消費(fèi)者的數(shù)量、結(jié)構(gòu)、購(gòu)買能力等因素都會(huì)直接或間接地影響企業(yè)行為，促使企業(yè)對(duì)其提供的產(chǎn)品或服務(wù)做出調(diào)整以滿足消費(fèi)者的需求。首先，國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的需求規(guī)模會(huì)影響國(guó)際市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。如果某一領(lǐng)域的國(guó)內(nèi)市場(chǎng)有較大的需求，企業(yè)就會(huì)更加重視該領(lǐng)域的發(fā)展，從而加大科技研發(fā)投入、重視專業(yè)人才的培養(yǎng)，在該領(lǐng)域逐漸獲得國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。其次，國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的需求層次會(huì)影響國(guó)際市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。隨著消費(fèi)者收入的增加，購(gòu)買能力的提高，追求高品質(zhì)的消費(fèi)行為會(huì)激勵(lì)企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)品或服務(wù)的優(yōu)化升級(jí)。最后，具有前瞻性的國(guó)內(nèi)市場(chǎng)需求會(huì)帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)多元化發(fā)展、提升國(guó)際市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。由于國(guó)內(nèi)市場(chǎng)與國(guó)際市場(chǎng)的需求存在相似性，所以當(dāng)國(guó)內(nèi)的消費(fèi)需求呈現(xiàn)出具有前瞻性的趨勢(shì)時(shí)，會(huì)極大地激發(fā)企業(yè)的創(chuàng)新活力，從而使該產(chǎn)業(yè)在國(guó)際上獲得較大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。綜上分析，人均GDP 和人均居民消費(fèi)支出是影響國(guó)內(nèi)市場(chǎng)需求規(guī)模、國(guó)內(nèi)市場(chǎng)需求層次、前瞻性國(guó)內(nèi)市場(chǎng)需求的重要指標(biāo)。為此選取人均GDP、人均居民消費(fèi)支出作為數(shù)字服務(wù)貿(mào)易需求要素的衡量指標(biāo)，并分別記作X、X。

(三)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的支持

在萬(wàn)物互聯(lián)的信息時(shí)代，產(chǎn)業(yè)間的聯(lián)系及相互支撐作用變得越來(lái)越重要，任何產(chǎn)業(yè)的發(fā)展都離不開(kāi)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的支持。首先，相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展能夠降低本產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)成本。上游產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率的提升能為下游產(chǎn)業(yè)提供成本更低的供應(yīng)品，擴(kuò)大下游產(chǎn)業(yè)獲利空間，從而在國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中獲得優(yōu)勢(shì)。關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)間存在技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品制造、貿(mào)易等方面的資源共享，從而降低成本。其次，相關(guān)產(chǎn)業(yè)的升級(jí)能夠促進(jìn)本產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)調(diào)整與升級(jí)。隨著相關(guān)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展，與其互補(bǔ)的產(chǎn)業(yè)也會(huì)向著專業(yè)化、精細(xì)化的方向發(fā)展。以電子商務(wù)為例，隨著快遞業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，傳統(tǒng)交易就可以依托線上平臺(tái)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)交易。數(shù)字服務(wù)貿(mào)易是服務(wù)貿(mào)易與數(shù)字貿(mào)易融合發(fā)展而來(lái)的，服務(wù)貿(mào)易是數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展根基，而數(shù)字貿(mào)易能夠?yàn)閿?shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展提供所需要的數(shù)字技術(shù)方面的支持。因此，在衡量數(shù)字服務(wù)貿(mào)易的相關(guān)產(chǎn)業(yè)支持程度時(shí)，從服務(wù)貿(mào)易和數(shù)字貿(mào)易兩個(gè)方面進(jìn)行分析。在服務(wù)貿(mào)易方面，選取服務(wù)貿(mào)易出口額作為衡量指標(biāo)，用來(lái)反映服務(wù)貿(mào)易國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力，體現(xiàn)服務(wù)貿(mào)易的發(fā)展水平，記作X。在數(shù)字貿(mào)易方面，電子商務(wù)在數(shù)字貿(mào)易中占據(jù)主要地位，故選取電子商務(wù)指數(shù)作為衡量指標(biāo)，該指數(shù)能夠綜合反映電子商務(wù)發(fā)展實(shí)力與水平，記作X。

(四)營(yíng)商環(huán)境

營(yíng)商環(huán)境是一個(gè)國(guó)家國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力形成的基礎(chǔ)。高效、便利、公平的營(yíng)商環(huán)境對(duì)吸引外資、促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展具有重要意義。中國(guó)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易剛剛起步，良好的營(yíng)商環(huán)境對(duì)提升中國(guó)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力尤為重要。2019年《優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境條例》頒布并實(shí)施，標(biāo)志我國(guó)優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境建設(shè)工作走上法治軌道。為企業(yè)提供高效、快捷的服務(wù)，建立公平合理的市場(chǎng)機(jī)制，通過(guò)法律手段維護(hù)市場(chǎng)秩序是中國(guó)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力得以提升的重要保證。對(duì)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易的營(yíng)商環(huán)境，本文選取了互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)字服務(wù)貿(mào)易壁壘兩項(xiàng)衡量指標(biāo)。因?yàn)閿?shù)字服務(wù)是建立在網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)之上，安全的網(wǎng)絡(luò)能夠?yàn)閿?shù)字服務(wù)貿(mào)易的健康發(fā)展提供保障，所以在網(wǎng)絡(luò)安全方面，選取全球網(wǎng)絡(luò)安全指數(shù)(GCI)作為衡量指標(biāo)，記作X。GCI 指數(shù)是由國(guó)際電信聯(lián)盟分析、編制和發(fā)布的一項(xiàng)綜合性的指數(shù)，用來(lái)衡量各國(guó)對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全承諾的履行情況，主要包括法律、技術(shù)、組織、能力建設(shè)和合作五個(gè)方面的內(nèi)容。在數(shù)字服務(wù)業(yè)的營(yíng)商環(huán)境方面，選取了數(shù)字服務(wù)貿(mào)易限制性指數(shù)(DSTRI)作為衡量指標(biāo)，記作X。數(shù)字服務(wù)貿(mào)易限制指數(shù)是從基礎(chǔ)設(shè)施的連通性、電子交易、跨境支付系統(tǒng)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)等方面綜合考察各國(guó)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易的壁壘，指數(shù)介于0 與1 之間，數(shù)值越大說(shuō)明數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展的開(kāi)放程度越低，數(shù)字越接近0 說(shuō)明開(kāi)放程度越高，限制性措施越少。

通過(guò)上述分析，評(píng)價(jià)中國(guó)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系由四項(xiàng)一級(jí)指標(biāo)和11 項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)構(gòu)成(參見(jiàn)表2)。

表2 數(shù)字服務(wù)貿(mào)易國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)

二、中國(guó)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力測(cè)評(píng)

根據(jù)中國(guó)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，本文選取了41 個(gè)國(guó)家的數(shù)據(jù)對(duì)11 項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行因子分析。對(duì)選取的數(shù)據(jù)進(jìn)行適用性檢驗(yàn)，通過(guò)KMO 和巴特利檢驗(yàn)后，進(jìn)行主成分提取。將主成分進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，最終計(jì)算因子得分，得出中國(guó)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。

(一)研究方法

本文采用的因子分析法是由英國(guó)心理學(xué)家斯皮爾曼在研究學(xué)生各科成績(jī)的關(guān)聯(lián)度過(guò)程中提出的，是一種從變量群中提取共性因子的統(tǒng)計(jì)方法。由于對(duì)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易的研究還處于初級(jí)階段，對(duì)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)方法也沒(méi)有形成一套統(tǒng)一、系統(tǒng)、規(guī)范的體系，鑒于影響數(shù)字服務(wù)貿(mào)易國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的因素眾多，僅憑主觀判斷各因素對(duì)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的影響程度，既缺乏科學(xué)性與嚴(yán)謹(jǐn)性，又不能真實(shí)反映數(shù)字服務(wù)貿(mào)易的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。因此，通過(guò)因子分析的方法，將各因素整合為幾個(gè)因子更具客觀性，便于得出準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)結(jié)果。

(二)數(shù)學(xué)原理

因子分析的原理可以通過(guò)數(shù)學(xué)模型表示，設(shè)原來(lái)有p 個(gè)變量分別為x，x，x，…，x，現(xiàn)將每個(gè)原有變量用k(k

其矩陣方程為X=AF+ε。其中F 為X 的公共因子；A稱為因子載荷矩陣；a(i=1，2，…，p；j=1，2，…，k)稱為因子載荷，是第i 個(gè)原有變量在第個(gè)因子上的負(fù)荷；ε 稱為特殊因子，表示原有變量不能被因子解釋的部分，其均值為0，獨(dú)立于f。

因子分析模型的建立過(guò)程：

第一，對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，公式如下：

得到標(biāo)準(zhǔn)化矩陣R'，計(jì)算變量的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)矩陣R；第二，對(duì)特征方程|R-λE|=0 求解，計(jì)算相關(guān)矩陣的特征值λ。若λ≥λ≥…λ≥0，則根據(jù)累計(jì)方差貢獻(xiàn)率確定因子的個(gè)數(shù)p，前k 個(gè)因子的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率的公式為：

第三，計(jì)算初始因子矩陣和公共因子方差，用方差極大值法進(jìn)行正交因子旋轉(zhuǎn)或斜交因子旋轉(zhuǎn)，求得正交或斜交因子載荷矩陣；根據(jù)正交或斜交因子載荷矩陣相關(guān)系數(shù)確定公因子。

第四，計(jì)算公因子得分和綜合得分。第j 個(gè)因子在第i 個(gè)樣本上的值可表示為

(三)實(shí)證研究

運(yùn)用SPSS 軟件，輸入選取的11 個(gè)指標(biāo)，按步驟進(jìn)行因子分析適用性檢驗(yàn)、主成分提取、旋轉(zhuǎn)因子載荷矩陣、計(jì)算公共因子得分，最終獲得數(shù)字服務(wù)貿(mào)易國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力綜合評(píng)價(jià)模型，用于評(píng)價(jià)各國(guó)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。

1.數(shù)據(jù)選取

根據(jù)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易特點(diǎn)，從生產(chǎn)要素、需求要素、相關(guān)產(chǎn)業(yè)的支持以及營(yíng)商環(huán)境四個(gè)方面選取了11 個(gè)指標(biāo)進(jìn)行因子分析。主要分析了41 個(gè)國(guó)家的數(shù)字服務(wù)貿(mào)易國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力水平以及影響因素，并進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，從而得出數(shù)字服務(wù)貿(mào)易國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力排名。數(shù)據(jù)主要來(lái)源聯(lián)合國(guó)貿(mào)易發(fā)展會(huì)議(UNCTAD)、國(guó)際電信聯(lián)盟(ITU)、世界銀行(World Bank)、經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織(OECD)等數(shù)據(jù)庫(kù)，主要選取2018年數(shù)據(jù)，少部分國(guó)家由于數(shù)據(jù)的缺失選用2017年數(shù)據(jù)進(jìn)行替代。

2.因子分析適用性檢驗(yàn)

首先，在因子分析前要對(duì)所選取的指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)性的檢驗(yàn)。采用KOM 與巴特利球形檢驗(yàn)，來(lái)判斷指標(biāo)之間是否獨(dú)立。當(dāng)統(tǒng)計(jì)量大于0.6 時(shí)，表示適合采用因子分析法，小于0.6 時(shí)表明該指標(biāo)不適合采用因子分析。從表3可以看出，巴特利球形檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量為210.658，顯著性為0，拒絕原假設(shè)，通過(guò)了球形檢驗(yàn)。KOM 取樣適切性量數(shù)為0.817，大于0.6，表明變量間有相關(guān)性，較適合進(jìn)行因子分析。

表3 KMO和巴特利檢驗(yàn)

3.主成分提取

因子分析通過(guò)對(duì)原有多個(gè)變量的線性組合以及各個(gè)主成分的求解來(lái)減少變量的個(gè)數(shù)，從而達(dá)到簡(jiǎn)化分析的目的。運(yùn)用主成分分析的方法可以檢驗(yàn)各個(gè)變量能夠被公共因子解釋的程度，公因子方差提取的值越大，說(shuō)明可以被公因子解釋的程度越好，一般大于0.5 表明可以被表達(dá)。從表4 可以看出11 個(gè)指標(biāo)的提取值均大于0.5，表明公共因子可以反映出變量的信息，因子分析的效果較好。

表4 公因子方差

運(yùn)用主成分分析法對(duì)自變量進(jìn)行公因子的提取，表5 為因子分析的總方差解釋，變量特征值越大表明主成分對(duì)原始變量的影響程度越大。當(dāng)選取四個(gè)因子時(shí)，方差累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到78.090%。此外，根據(jù)碎石圖顯示，當(dāng)選取四個(gè)因子時(shí)，能夠最大程度保留線段的陡峭部分。因此，從總方差解釋和碎石圖均可以表明選擇四個(gè)主成分最為合適。

表5 總方差解釋

4.旋轉(zhuǎn)因子載荷矩陣

圖1 碎石圖

在因子載荷矩陣中，原有變量與多個(gè)因子同時(shí)具有較大的相關(guān)關(guān)系，表明原有變量的信息需要由多個(gè)因子共同來(lái)解釋，或者一個(gè)因子能夠同時(shí)解釋許多個(gè)變量，因子的實(shí)際含義是模糊的，不具備實(shí)際的解釋含義。在這種情況下，采用凱撒正態(tài)化最大方差法對(duì)因子進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，以獲得更好的解釋因子的實(shí)際含義。從表6 中可以看出，公共因子F的系數(shù)絕對(duì)值較大的有X(人均GDP)、X(人均居民消費(fèi)支出)、X(數(shù)字服務(wù)貿(mào)易限制性指數(shù))，公共因子F上系數(shù)的絕對(duì)值較大的變量有X(高等教育入學(xué)率)、X(研發(fā)支出占GDP 的比重)、X(移動(dòng)寬帶訂閱量)、X(電子商務(wù)指數(shù))、X(全球網(wǎng)絡(luò)安全指數(shù))，公共因子F上系數(shù)的絕對(duì)值較大的有X(專利申請(qǐng)數(shù)量)、X(服務(wù)貿(mào)易出口額)，公共因子F上絕對(duì)值較大的有X(人均國(guó)際帶寬)。

表6 旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣a

5.計(jì)算公共因子得分

根據(jù)表7 的成分得分系數(shù)矩陣，計(jì)算出41 個(gè)樣本國(guó)家的公共因子F、F、F、F的得分：

表7 成分得分系數(shù)矩陣

計(jì)算出41 個(gè)樣本國(guó)家的公共因子F、F、F、F的得分情況如下：

表8 體現(xiàn)的是41 個(gè)樣本國(guó)家在四個(gè)因子的得分情況，得分越高說(shuō)明該因子的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力越強(qiáng)，反之則越弱。

表8 41 個(gè)國(guó)家公因子得分情況表

表9 為公共因子得分協(xié)方差矩陣，旋轉(zhuǎn)后的每個(gè)因子之間的相關(guān)系數(shù)為0，表明各個(gè)因子之間不相關(guān)，提取四個(gè)因子是合理的、科學(xué)的。

表9 成分得分協(xié)方差矩陣

6.數(shù)字服務(wù)貿(mào)易國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力排名

將四個(gè)因子的各自旋轉(zhuǎn)后的方差貢獻(xiàn)率作為權(quán)數(shù)進(jìn)行線性加權(quán)平均求和，得到了數(shù)字服務(wù)貿(mào)易國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力綜合評(píng)價(jià)模型：

通過(guò)以上的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)模型可以計(jì)算出41 個(gè)國(guó)家的數(shù)字服務(wù)貿(mào)易國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的排名以及得分。

在表10 中，通過(guò)因子分析對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化的處理，以0 作為數(shù)字服務(wù)貿(mào)易國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的平均水平，因子得分不具有實(shí)際的經(jīng)濟(jì)意義。正值代表國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力高于平均水平，負(fù)值代表國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力低于選取的樣本國(guó)家的平均水平。通過(guò)各個(gè)國(guó)家的得分進(jìn)行排名，從而衡量41個(gè)國(guó)家數(shù)字服務(wù)貿(mào)易的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。

表10 41 個(gè)樣本國(guó)家數(shù)字服務(wù)貿(mào)易國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力排名

三、實(shí)證結(jié)果分析

根據(jù)表10，通過(guò)建立衡量數(shù)字服務(wù)貿(mào)易國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的模型，計(jì)算四個(gè)因子的最終得分獲得國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的最終排名。中國(guó)在41 個(gè)國(guó)家排名中位列24，排名處于中等偏后的位置，表明中國(guó)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力較澳大利亞、美國(guó)、新加坡、英國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家仍然存在差距。根據(jù)表8 中41 個(gè)國(guó)家公因子得分情況表，中國(guó)的第三個(gè)因子得分較高，即在專利申請(qǐng)數(shù)量和服務(wù)貿(mào)易出口額這兩個(gè)指標(biāo)上表現(xiàn)突出，這與國(guó)家大力推動(dòng)科技創(chuàng)新，更加注重服務(wù)貿(mào)易的發(fā)展有著密切的關(guān)系。但要注意無(wú)論是科技創(chuàng)新還是服務(wù)貿(mào)易的發(fā)展都不能只關(guān)注數(shù)量而忽視質(zhì)量。中國(guó)在第一個(gè)因子和第四個(gè)因子的得分較低，即在人均GDP、人均居民消費(fèi)支出、數(shù)字服務(wù)貿(mào)易限制性指數(shù)、人均國(guó)際帶寬等與發(fā)達(dá)國(guó)家存在差距?？梢詫⒁陨现笜?biāo)總結(jié)為在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、數(shù)字服務(wù)貿(mào)易壁壘、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施等三個(gè)方面存在不足。瑞士、美國(guó)、德國(guó)在第一個(gè)因子的得分較高，中國(guó)可以借鑒他們的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合中國(guó)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易的發(fā)展特點(diǎn)進(jìn)行突破。根據(jù)得出的數(shù)字服務(wù)貿(mào)易國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)模型來(lái)看，F(xiàn)、F對(duì)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的影響較大。因此，除補(bǔ)齊中國(guó)與發(fā)達(dá)國(guó)家存在的“短板”之外，還要密切關(guān)注對(duì)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力影響大的因子，即通過(guò)提升培養(yǎng)數(shù)字化的人才、提升數(shù)字企業(yè)的創(chuàng)新能力、優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境等措施，提升中國(guó)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。