曾子濟(jì) 鮑磊 閆瑾

摘要：B站作為當(dāng)下最受年輕用戶歡迎的智媒平臺(tái)，吸引了大量的年輕人。B站評(píng)論是用戶對(duì)視頻不同態(tài)度的集合，如何廣泛收集意見，觀察用戶情況，并針對(duì)實(shí)際情況優(yōu)化對(duì)青少年的教育方法，早已成為青少年研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)。本文進(jìn)行了基于B站用戶評(píng)論的相關(guān)研究。通過對(duì)評(píng)論進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，并構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)評(píng)論的情感傾向做出預(yù)測，獲取了基于B站指定視頻集合的用戶情感傾向，并探究了B站用戶評(píng)論分析在輿情監(jiān)控、教育領(lǐng)域的應(yīng)用前景。

關(guān)鍵詞：智慧媒體;青少年;教育;情感分析

0.引言

智慧媒體[1]是以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)，智能提供符合用戶需求內(nèi)容和服務(wù)的一種新型傳播媒體。智慧媒體對(duì)青少年的影響主要有積極方面和消極方面：

已有研究表明，智慧媒體的使用可以幫助個(gè)體形成積極的自我概念、促進(jìn)人際交流、獲得社會(huì)支持。

但是，智慧媒體使用也會(huì)帶來一系列負(fù)面影響，可能會(huì)導(dǎo)致睡眠障礙、外貌焦慮和身材焦慮等后果。

《2020年度全國未成年人互聯(lián)網(wǎng)使用情況的調(diào)研報(bào)告》[2]顯示，2020年，我國未成年互聯(lián)網(wǎng)普及率為94.9%，比2019年提升1.8個(gè)百分點(diǎn)。說明隨著數(shù)字時(shí)代發(fā)展，孩子們首次觸網(wǎng)的年齡越來越小，互聯(lián)網(wǎng)對(duì)青少年群體的影響也受到社會(huì)各方的廣泛關(guān)注。

1.研究方法

1.1數(shù)據(jù)源的選取

克勞銳在《2020上半年短視頻內(nèi)容發(fā)展盤點(diǎn)報(bào)告》提到，過去三年，B 站新增用戶平均年齡為21歲，18-35歲用戶占比達(dá)到78%。為了更好地研究智媒對(duì)當(dāng)代青少年產(chǎn)生的影響，本文選取B站作為數(shù)據(jù)來源。

1.2數(shù)據(jù)特點(diǎn)

經(jīng)過研究發(fā)現(xiàn)，B站用戶評(píng)論具有以下特征：

（1）文字稀疏性。通常B站評(píng)論文本由詞語和短句構(gòu)成，文字稀疏。

（2）實(shí)時(shí)性。B站信息的傳播具有很強(qiáng)的實(shí)時(shí)性，用戶評(píng)論更是如此。

（3）交互性。用戶的轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論等行為表明了B站具有很強(qiáng)的互動(dòng)性。

1.3數(shù)據(jù)獲取方法

本文通過計(jì)算機(jī)爬蟲對(duì)評(píng)論進(jìn)行獲取。該方法優(yōu)勢在于能自動(dòng)化運(yùn)行。

1.4模型構(gòu)建

1.4.1語料預(yù)處理

在收集到B站評(píng)論文本之后，去除掉其中的噪聲和無用數(shù)據(jù)，然后對(duì)B站文本進(jìn)行文本預(yù)處理，將評(píng)論文本切分成單獨(dú)的詞語。

文本預(yù)處理之后，計(jì)算機(jī)無法識(shí)別預(yù)處理得到的詞語。需要利用數(shù)學(xué)模型將這些無規(guī)則的文本轉(zhuǎn)換成結(jié)構(gòu)化的表示，以便計(jì)算機(jī)讀取和識(shí)別。

1.4.2模型訓(xùn)練

LSTM[3]，是一種特殊的 RNN，能夠?qū)W習(xí)長期依賴性，在許多問題上表現(xiàn)非常出色。

本文選取LSTM來對(duì)評(píng)論數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測，首先需要對(duì)標(biāo)注好的數(shù)據(jù)訓(xùn)練詞向量，通過引入模型，指定訓(xùn)練數(shù)據(jù)、詞向量維度、最小詞頻和迭代輪次進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練好的詞向量。然后定義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，設(shè)置網(wǎng)絡(luò)超參數(shù)來對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練。

2.結(jié)果與討論

2.1數(shù)據(jù)說明

本文對(duì)針對(duì)2022年4月16日的B站熱門視頻（共十部）進(jìn)行評(píng)論爬取，爬取視頻的相關(guān)信息如表2-1所示。

2.2結(jié)果

針對(duì)爬取到的評(píng)論數(shù)據(jù)，本文首先對(duì)評(píng)論進(jìn)行分詞和向量化，實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)預(yù)處理后進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果如表2-2所示。

模型的各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)如表2-3所示。

從結(jié)果來看，本文構(gòu)造的情感詞典和情感值計(jì)算方法是理想的。

2.3討論

隨著數(shù)據(jù)時(shí)代非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的暴增，從中獲取有價(jià)值的信息將成為日后研究的主流，同時(shí)也具有極大的應(yīng)用價(jià)值，如：

1）網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控。通過對(duì)用戶評(píng)論的情感分析，可以生成網(wǎng)民對(duì)同一事件不同的態(tài)度和觀點(diǎn)，獲得對(duì)一個(gè)事件的整體性觀點(diǎn)和看法。

2）為教育決策提供依據(jù)。大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)已成為決策的支撐力量，教育部門可以針對(duì)分析結(jié)果制定相應(yīng)的政策，提高教育水平。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)將會(huì)成為創(chuàng)造力和效益的代表，合理利用數(shù)據(jù)，未來將會(huì)創(chuàng)造無限可能。

3.結(jié)論與展望

本文結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)爬蟲技術(shù)對(duì)智慧媒體用戶評(píng)論進(jìn)行分析，驗(yàn)證了模型的有效性。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，結(jié)合大數(shù)據(jù)收集和機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理并從中提取價(jià)值必將是未來趨勢，這一方向也值得我們投入大量精力進(jìn)行研究。

參考文獻(xiàn)：

[1]王越，徐天晟.不同智媒平臺(tái)的青少年模式差異研究綜述[J].科技視界，2020，（16）：260-261.

[2]2020年度全國未成年人互聯(lián)網(wǎng)使用情況的調(diào)研報(bào)告（解讀稿）[J].中國共青團(tuán)，2021（15）：13-14.

[3]Graves， Alex.（2012）. Long Short-Term Memory.10.1007/978-3-642-24797-2_4.

本文章為國家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目《數(shù)據(jù)賦能的智慧媒體對(duì)青少年行為模式變化影響的研究》（項(xiàng)目編號(hào)：19BXW120）支持的研究所取得的階段性成果。