陸瀚元 李軍紅 劉景祺 周宇呈 賴建帆 鄧學(xué)智

摘要：隨著科技的飛速發(fā)展，機器人在人們的生產(chǎn)生活中是常見的，同樣在家政服務(wù)行業(yè)機器人的研究也很深入。目前，市場上的家政服務(wù)機器人功能較為基礎(chǔ)，且傳感器的種類較為單一?；诖?，本文提出了一款基于ROS操作系統(tǒng)的家政智能服務(wù)機器人，本機器人配有激光雷達和opencv深度攝像頭等傳感器，本機器人的操作系統(tǒng)是樹莓派主控板結(jié)合STM32單片機，同時配有機械臂和吸塵風(fēng)扇等，在做到清潔灰塵的同時，能對一些垃圾進行識別并且撿取，有效為人們提供服務(wù)。

關(guān)鍵詞：ROS;激光雷達;opencv深度攝像頭;樹莓派;STM32單片機

0引言

在經(jīng)濟和科技高速發(fā)展的今天，隨著機器人性能的不斷提高，移動機器人應(yīng)用范圍逐漸擴大。它不僅廣泛被應(yīng)用于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、服務(wù)等行業(yè)，還不斷地小型化、居家化、輕量化和物聯(lián)互聯(lián)化，逐漸走入普通消費者市場?，F(xiàn)如今，為了提高人們生活的舒適度，家政機器人的興起為改善人們的家庭居住條件提供的有力的幫助。

1研究背景

家政機器人的相關(guān)概念2002年前后被提出，當(dāng)時iRobot公司發(fā)布了Roomba真空保潔機器人，這款造型類似飛盤的產(chǎn)品售出了600多萬臺?？梢哉fRoomba真空保潔機器人為當(dāng)下的掃地機器人等家政機器人的出現(xiàn)和發(fā)展奠定了基礎(chǔ)框架。直到2010年后，隨著各種高精度算法與傳感器的產(chǎn)業(yè)化，加之微型處理器的性能的迅速提升，使得家政機器人的發(fā)展速度迅速提高，形成了“產(chǎn)品更新+迭代”的產(chǎn)業(yè)模式。并且隨著互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，家政機器人在公眾面前的曝光度越高，以及產(chǎn)品的使用門檻逐漸降低，家政機器人的發(fā)展勢頭依然強勁。

2環(huán)境地圖構(gòu)建與系統(tǒng)識別

2.1基于柵格法的環(huán)境地圖構(gòu)建

對移動機器人的工作環(huán)境進行高精度的感知和建模，是有利于移動機器人在工作環(huán)境中實現(xiàn)自主工作。本研究使用激光雷達作為采集環(huán)境信息和識別障礙物的傳感器，但是由于激光雷達傳感器在工作期間測量得到的數(shù)據(jù)會受到噪聲的影響，為了解決這一問題，可以引入占據(jù)率（Occupancy）概念。在柵格地圖中，用P這個點表示占有狀態(tài)的概率，存在兩種情況：第一種是有障礙物的狀態(tài)P（s=1）;另一種是空閑的狀態(tài)P（s=0）。因為存在數(shù)據(jù)的多樣性，所以使用兩個概率的比值Odd（s）作為該點的狀態(tài)，即：

由上式（1.1）可以看出，Odd（s）的值越大，表示柵格占據(jù)率越大，即有障礙物的柵格更多。

2.2 OpenCV攝像頭系統(tǒng)識別研究

OpenCV是一個基于Apache2.0許可（開源）發(fā)行的跨平臺計算機視覺和機器學(xué)習(xí)軟件庫，可以運行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系統(tǒng)上。它輕量級而且高效——由一系列 C 函數(shù)和少量 C++類構(gòu)成，同時提供了Python、Ruby、MATLAB等語言的接口，實現(xiàn)了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用算法。

OpenCV用C++語言編寫，它的主要接口也是C++語言，但是依然保留了大量的C語言接口。該庫也有大量的Python、Java and MATLAB/OCTAVE的接口。這些語言的API接口函數(shù)可以通過在線文檔獲得。如今也提供對于C#、Ch、Ruby的支持。

3路徑規(guī)劃

移動機器人在進行移動的時候，光是有導(dǎo)航定位是遠遠不夠的，從起點到達終點這個過程需要規(guī)劃好一個好的路徑，它可以有效的幫助機器人減少在路徑上可能消耗的資源，讓機器人能夠安全穩(wěn)定的到達目的地。但是環(huán)境狀況出現(xiàn)一定的變化的話，機器人并不能對環(huán)境進行相對于的調(diào)整，是一種離線式的路徑規(guī)劃方法。

A*算法能夠保證找到一條最短路徑，該算法可以在狀態(tài)空間中對可行位置進行評估，從而得到最優(yōu)的位置，再如此反復(fù)，以此下去直到搜索到目標(biāo)地點。這樣來說可以節(jié)省大量的無謂的搜索路徑，提高了效率。A*算法的評價函數(shù)如下所示：

f（n）=g（n）+h（n）（3.2）

在公式（3.2）中，f（n）代表移動機器人起始位置到目標(biāo)位置綜合預(yù)估的軌跡數(shù)值，g（n）代表起始位置到機器人所在位置的移動距離，h（n）代表當(dāng)節(jié)點到目標(biāo)位置行走行走距離簡單的數(shù)值。

4實驗結(jié)果與分析

首先通過移動機器人建立局部地圖，局部地圖的建立只需要讓移動機器人在某一點進行激光雷達掃描。其中，灰白色代表已知的安全區(qū)域，深綠色則代表未知的地圖，黑色代表掃描到的障礙物，紅色的點云代表實時掃描到的障礙物。

對移動機器人進行控制使其進行移動多方位移動，并且在移動過程中還要伴隨著不斷地激光雷達掃描環(huán)境，掃描出來的全局地圖如圖6（a）所示：

由圖6（a）可以看出，灰白色則代表移動機器人所掃描到的全局區(qū)域，對比圖6（b）可知，激光雷達建圖與真實實驗室環(huán)境吻合。其中灰白色區(qū)域中黑色的區(qū)域則代表障礙物（即桌椅等物品），故機器人在移動過程中需要避開黑色區(qū)域。

5結(jié)語

近年來，隨著我國的經(jīng)濟實力發(fā)展，以及人民群眾對美好生活的向往，家政機器人已經(jīng)成為智能家居中的熱門種類。只需在客戶端上發(fā)出指令，就可以完成家中的打掃。而且在未來的智能化的潮流趨勢下，移動機器人必然會成為解放人們雙手的主要選擇。038C597C-F774-40C1-9DC1-F6FE2E5B0876