景國(guó)文

[摘 要]文章采用2005—2019年省級(jí)面板數(shù)據(jù)，將碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策視為一項(xiàng)準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，通過(guò)構(gòu)建經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系，建立雙重差分模型，研究碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策如何影響地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。研究發(fā)現(xiàn)，碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策能顯著促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，東部地區(qū)碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策能促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，但是在中西部地區(qū)碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響并不顯著。中介效應(yīng)研究發(fā)現(xiàn)，碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策主要通過(guò)科技人才集聚、招商引資標(biāo)準(zhǔn)優(yōu)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，科技投入增加的中介效應(yīng)并不顯著。文章的研究結(jié)論對(duì)于推動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和實(shí)現(xiàn)碳減排具有積極的政策啟示。

[關(guān)鍵詞]雙重差分;中介效應(yīng);經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展;碳排放權(quán)交易試點(diǎn);熵權(quán)法

[中圖分類號(hào)]? F202[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A[文章編號(hào)]? 1673-0461 （2022） 06-0050-10

黨的十九大報(bào)告指出當(dāng)前中國(guó)經(jīng)濟(jì)已進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展階段，因此如何實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展成為各級(jí)政府部門(mén)關(guān)注的焦點(diǎn)。而與此同時(shí)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)經(jīng)過(guò)多年增長(zhǎng)，經(jīng)濟(jì)規(guī)模已經(jīng)位列世界第二，但是由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式和經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段的制約，導(dǎo)致出現(xiàn)環(huán)境污染加劇、生態(tài)環(huán)境惡化等問(wèn)題。因此為降低環(huán)境污染，促進(jìn)地區(qū)碳排放降低，促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)低碳發(fā)展，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)于2011年11月出臺(tái)了《關(guān)于開(kāi)展碳排放權(quán)交易試點(diǎn)工作的通知》，明確了北京市等7個(gè)省市作為碳排放權(quán)交易試點(diǎn)地區(qū)，促進(jìn)地區(qū)加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)由要素驅(qū)動(dòng)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。而隨著中國(guó)要力爭(zhēng)2030年前實(shí)現(xiàn)“碳達(dá)峰”，各地區(qū)需要加快低碳轉(zhuǎn)型升級(jí)步伐，促進(jìn)區(qū)域內(nèi)企業(yè)降低碳排放。而“創(chuàng)新補(bǔ)償假說(shuō)”認(rèn)為適宜的環(huán)境規(guī)制能夠促進(jìn)企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，彌補(bǔ)進(jìn)行環(huán)境規(guī)制產(chǎn)生的成本，從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[1-2]。碳排放權(quán)交易作為一種市場(chǎng)型環(huán)境規(guī)制政策，目的在于將企業(yè)的排污成本內(nèi)部化，影響企業(yè)的生產(chǎn)決策，在促進(jìn)地區(qū)碳減排中發(fā)揮著重要作用。為此本文在“碳達(dá)峰”“碳中和”的背景下，研究碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策能否促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，以及以何種方式促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，對(duì)于推動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和推動(dòng)碳減排均具有積極的政策啟示。

一、文獻(xiàn)綜述

與本文相關(guān)的文獻(xiàn)主要包括經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策的研究。

首先，關(guān)于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的研究主要可以分為以下幾方面：

一是關(guān)于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)的測(cè)度。鈔小靜和任保平（2011）采用省級(jí)面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系，運(yùn)用主成分分析方法計(jì)算經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展程度，并對(duì)此進(jìn)行分析[3]。張俠和許啟發(fā)（2021）對(duì)各省的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展程度進(jìn)行測(cè)算，研究發(fā)現(xiàn)東部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展程度較高，中西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展程度較低，并且地區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展差距逐步擴(kuò)大[4]。陳景華、陳姚、陳敏敏（2020）研究發(fā)現(xiàn)中國(guó)各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)總體上呈上升趨勢(shì)，但是整體不高，而且東中西部地區(qū)之間發(fā)展不平衡[5]。

二是關(guān)于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響因素的研究?，F(xiàn)有學(xué)者主要從環(huán)境規(guī)制、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、財(cái)政分權(quán)等方面分析其對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響。石華平和易敏利（2021）采用熵值法測(cè)算經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)，采用系統(tǒng)GMM模型研究發(fā)現(xiàn)環(huán)境規(guī)制促進(jìn)了地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，采用空間計(jì)量模型研究發(fā)現(xiàn)環(huán)境規(guī)制存在空間正相關(guān)，對(duì)周?chē)貐^(qū)高質(zhì)量發(fā)展影響為正[6]，周清香和何愛(ài)平（2021）也得出了類似的結(jié)論[7]。楊志安和邱國(guó)慶（2019）研究財(cái)政分權(quán)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響，研究發(fā)現(xiàn)財(cái)政分權(quán)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間存在正“U”型關(guān)系[8]。上官緒明和葛斌華（2021）研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字金融不僅能促進(jìn)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，而且還促進(jìn)周?chē)貐^(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展[9]。屈小娥和劉柳（2021）研究發(fā)現(xiàn)環(huán)境分權(quán)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間是正“U”型關(guān)系，當(dāng)前發(fā)展階段環(huán)境分權(quán)抑制了地區(qū)的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展[10]。

三是評(píng)估相關(guān)政策對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響。已有研究主要集中在高鐵開(kāi)通、創(chuàng)新城市、智慧城市等方面。宗剛和張雪薇（2020）研究發(fā)現(xiàn)高鐵開(kāi)通能夠通過(guò)提升技術(shù)效率促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展[11]。劉佳、黃曉鳳、陳俊（2021）研究發(fā)現(xiàn)高鐵開(kāi)通能夠顯著促進(jìn)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，并且對(duì)于大城市以及省會(huì)城市作用效果顯著，但是對(duì)于中小城市沒(méi)有促進(jìn)作用[12]。湛泳和李珊（2021）研究發(fā)現(xiàn)智慧城市建設(shè)能夠促進(jìn)地區(qū)的創(chuàng)業(yè)活力，進(jìn)而促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，并且在城市人口規(guī)模、東中西部地區(qū)存在明顯的異質(zhì)性[13]，張治棟和趙必武（2021）也得出了類似的研究結(jié)論[14]。陳晨和張廣勝（2020）將創(chuàng)新型城市建設(shè)視為一準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，研究發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新型城市建設(shè)能夠促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，但是影響效果存在時(shí)效性[15]。黃文和張羽瑤（2019）將區(qū)域一體化戰(zhàn)略視為一項(xiàng)準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，研究發(fā)現(xiàn)區(qū)域一體化戰(zhàn)略能夠促進(jìn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，但是影響效果在長(zhǎng)江上下游存在差異[16]。

其次，關(guān)于碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策的研究可以分為以下幾方面：

一是關(guān)于碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策的碳減排效應(yīng)評(píng)估。WANG HAN、CHEN ZHOPENG、WU XINGYI等（2019）研究發(fā)現(xiàn)中國(guó)的碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策能夠促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)低碳發(fā)展，實(shí)現(xiàn)了環(huán)境效益和經(jīng)濟(jì)效益的雙贏[17]。黃志平（2018）研究發(fā)現(xiàn)碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策能促進(jìn)碳減排[18]。劉傳明、孫喆、張瑾（2019）采用合成控制法研究發(fā)現(xiàn)碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策能夠抑制碳排放[19]。還有一些學(xué)者采用空間計(jì)量的方法，研究對(duì)周?chē)貐^(qū)的影響，董直慶和王輝（2021）研究發(fā)現(xiàn)碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策促進(jìn)本地區(qū)碳減排，政策效應(yīng)逐年增強(qiáng)，而且還存在明顯的跨界減排作用[20]。

二是關(guān)于碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策的技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)研究。郭蕾和肖有智（2020）認(rèn)為碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策能夠通過(guò)增加經(jīng)營(yíng)成本和生產(chǎn)新產(chǎn)品促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新[21]。王為東和王冬等（2020）研究發(fā)現(xiàn)碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策能夠誘發(fā)試點(diǎn)地區(qū)的低碳技術(shù)創(chuàng)新，其中北京市和上海市效果最明顯[22]。楊露鑫和劉玉成（2020）采用工具變量法研究發(fā)現(xiàn)碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策與策略性和實(shí)質(zhì)性創(chuàng)新效率之間存在非線性關(guān)系[23]。

從以上文獻(xiàn)可知，關(guān)于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的研究文獻(xiàn)比較豐富，已有學(xué)者從多個(gè)角度進(jìn)行研究，而鮮有從碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策的角度，研究其對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響。為此本文采用2005—2019年省級(jí)面板數(shù)據(jù)，研究碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響。本文可能的邊際貢獻(xiàn)主要有三點(diǎn)：一是研究方法上，將碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策視為一項(xiàng)準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，建立雙重差分模型，與OLS回歸方法相比，能夠一定程度上緩解內(nèi)生性問(wèn)題。二是研究視角上，從經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的視角出發(fā)，構(gòu)建經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系，并采用熵權(quán)法進(jìn)行計(jì)算，研究碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策如何影響地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。三是研究?jī)?nèi)容上，根據(jù)碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，提出研究假設(shè)，并對(duì)此進(jìn)行檢驗(yàn)，并且檢驗(yàn)碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響是否在東中西部地區(qū)存在異質(zhì)性，豐富了碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策方面的文獻(xiàn)，所得出的研究結(jié)論對(duì)于擴(kuò)大碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策范圍和促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有重要的政策啟示。

二、研究假設(shè)

碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策實(shí)施后，試點(diǎn)地區(qū)內(nèi)的企業(yè)二氧化碳排放數(shù)量會(huì)受到額度的限制，當(dāng)生產(chǎn)企業(yè)的二氧化碳排放量超過(guò)政府規(guī)定的數(shù)量后，企業(yè)需要購(gòu)買(mǎi)相應(yīng)的額度，為此企業(yè)的生產(chǎn)成本增加，導(dǎo)致企業(yè)利潤(rùn)降低。因此企業(yè)為獲得更多利潤(rùn)，會(huì)進(jìn)行生產(chǎn)設(shè)備改造，更新環(huán)保設(shè)備，增加科技投入和招聘科技人才進(jìn)行科技創(chuàng)新。而已有文獻(xiàn)表明技術(shù)進(jìn)步可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展[24]。

此外企業(yè)科技人才集聚一方面能夠提升企業(yè)的人力資本，提高生產(chǎn)設(shè)備的使用效率，提高生產(chǎn)率，降低單位產(chǎn)出的污染排放，另一方面科技人才集聚能夠通過(guò)地區(qū)之間人才交流促進(jìn)知識(shí)和技術(shù)的溢出，有利于企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新。而隨著企業(yè)生產(chǎn)設(shè)備的改造和技術(shù)創(chuàng)新，企業(yè)的生產(chǎn)效率提高，使得能源使用效率提升。因此隨著試點(diǎn)地區(qū)內(nèi)企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)的增加，試點(diǎn)地區(qū)的污染排放減少，二氧化碳、二氧化硫、工業(yè)廢水等排放數(shù)量下降，技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)增大，促進(jìn)了地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。由于企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新不僅包括專利數(shù)量增加，也包括生產(chǎn)設(shè)備更新改造等，如果單純使用專利數(shù)量難以反映企業(yè)的創(chuàng)新活動(dòng)，為此本文采用科技投入增加和科技人才集聚來(lái)反映企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)，據(jù)此本文提出如下假設(shè)：

假設(shè)1：碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策可能會(huì)通過(guò)促進(jìn)科技投入增加促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

假設(shè)2：碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策可能通過(guò)促進(jìn)科技人才集聚促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策實(shí)施后，試點(diǎn)地區(qū)的招商引資標(biāo)準(zhǔn)發(fā)生變化，一方面對(duì)于污染密集型產(chǎn)業(yè)的企業(yè)，如果選擇在試點(diǎn)地區(qū)進(jìn)行投資，政府的相應(yīng)財(cái)稅補(bǔ)貼優(yōu)惠減少，企業(yè)的投資成本和生產(chǎn)成本增加，因此企業(yè)會(huì)選擇其他地區(qū)進(jìn)行投資;另一方面對(duì)于科技含量高、綠色低碳等新興產(chǎn)業(yè)的企業(yè)而言，政府的財(cái)稅補(bǔ)貼優(yōu)惠等增加，企業(yè)進(jìn)行投資更有優(yōu)勢(shì)，因此這些企業(yè)會(huì)加大投資，進(jìn)而促進(jìn)試點(diǎn)地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新水平整體提升，生產(chǎn)效率提高，促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。此外潘雅茹和羅良文（2020）研究認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)能夠促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展[24]。隨著碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策的推行，試點(diǎn)地區(qū)內(nèi)的企業(yè)為降低污染排放，會(huì)選擇技術(shù)創(chuàng)新或者退出經(jīng)營(yíng)，進(jìn)而改善地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，同時(shí)試點(diǎn)地區(qū)積極主動(dòng)引進(jìn)清潔型產(chǎn)業(yè)、新興產(chǎn)業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)等，對(duì)不合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)整，進(jìn)而推動(dòng)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化和高級(jí)化，有利于地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。據(jù)此本文提出如下假設(shè)：

假設(shè)3：碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策可能通過(guò)地區(qū)招商引資標(biāo)準(zhǔn)優(yōu)化促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

假設(shè)4：碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策可能通過(guò)促進(jìn)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）模型設(shè)計(jì)

本文旨在考察碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響，將碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策視為一項(xiàng)準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，建立雙重差分模型，具體模型設(shè)置如式（1）：

highit=a+βdudt+δit∑Xit+ut+vi+eit（1）

其中，high是本文的被解釋變量，表示經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，dudt表示碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策，為本文的核心解釋變量，X表示本文一系列的控制變量，u表示地區(qū)效應(yīng)，v表示時(shí)間效應(yīng)，e表示隨機(jī)誤差項(xiàng)，i和t表示地區(qū)和時(shí)間。本文的所有回歸均采用省級(jí)聚類穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤。

（二）變量說(shuō)明

1.被解釋變量

經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展（high），關(guān)于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，不同的學(xué)者采用不同的指標(biāo)進(jìn)行研究，孔令丞和柴澤陽(yáng)（2021）采用人均實(shí)際國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值表示經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展[25]，還有一些學(xué)者采用全要素生產(chǎn)率表示經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展[26]。為全面反映經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平，本文借鑒鈔小靜和廉園梅（2019）的做法[27]，從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的條件、過(guò)程、結(jié)果三方面構(gòu)建經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系，采用熵權(quán)法計(jì)算經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)。經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系如表1所示：

為避免人為主觀計(jì)算可能存在的錯(cuò)誤，本文采用熵權(quán)法進(jìn)行計(jì)算，具體計(jì)算步驟如下。

其中，正向指標(biāo)計(jì)算公式如式（2）：

xx=x-Min（x）Max（x）-Min（x）（2）

負(fù)向指標(biāo)計(jì)算公式如式（3）：

xx′=Max（x）-xMax（x）-Min（x）（3）

為避免計(jì)算過(guò)程中標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)值為0，對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)值進(jìn)行相應(yīng)的平移：

X′=X+10-3（4）

第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值為：

ej=-（1/lnm）∑mi=1pijlnpij，pij=Xij′/∑mi=1Xij（5）

指標(biāo)的權(quán)重為：

wj=（1-eij）/∑mi=1（1-eij）（6）

從而計(jì)算出各分項(xiàng)指標(biāo)：

g=∑ni=1（wj×X′）（7）

其中i為省市，j為各個(gè)基礎(chǔ)指標(biāo)，g為分項(xiàng)指標(biāo)，Max（x）表示最大值，Min（x）表示最小值，high為各個(gè)分項(xiàng)的加總。

2.核心解釋變量

碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策（dudt），dudt為du和dt的乘積，其中由于政策出臺(tái)時(shí)間在2011年10月份之后，考慮到政策的滯后性，因此若時(shí)間大于2011年，則dt取1，否則dt取0;若各省市是碳排放權(quán)交易試點(diǎn)省市，則du取1，否則du取0。由于碳排放權(quán)交易試點(diǎn)地區(qū)包括深圳市，故本文將深圳市合并到廣東省中，因此本文的處理組有6個(gè)省市。

3.控制變量

（1）第三產(chǎn)業(yè)比重（service），本文采用各個(gè)省市第三產(chǎn)業(yè)增加值占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重表示。

（2）第二產(chǎn)業(yè)比重（manu），本文采用各個(gè)省市第二產(chǎn)業(yè)增加值占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重表示。

（3）基礎(chǔ)設(shè)施（infrast），本文采用各個(gè)省市的郵政和電信業(yè)務(wù)收入占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比重表示。

（4）政府干預(yù)（govern），本文采用各個(gè)省市的一般預(yù)算支出占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比重表示。

（5）社會(huì)消費(fèi)（consumer），本文采用各個(gè)省市的社會(huì)零售消費(fèi)總額占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比重表示。

（6）城市人口密度（lnpeople），本文采用各個(gè)省市的城市人口與行政區(qū)域土地面積的比值表示，單位為人/平方公里，為避免極端值的影響，對(duì)其取對(duì)數(shù)。

4.中介變量：

（1）招商引資標(biāo)準(zhǔn)優(yōu)化（attract），由于地區(qū)在進(jìn)行招商引資時(shí)會(huì)給與企業(yè)相應(yīng)的貸款優(yōu)惠或者財(cái)稅補(bǔ)貼，通過(guò)緩解企業(yè)的融資約束以吸引企業(yè)投資，基于數(shù)據(jù)的可得性，為此本文采用金融業(yè)增加值占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比重表示地區(qū)招商引資標(biāo)準(zhǔn)優(yōu)化。

（2）科技投入（input），本文采用各個(gè)省市的科技投入支出占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比重表示。

（3）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)（upgrade），本文采用各個(gè)省市的第三產(chǎn)業(yè)增加值占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比重與第一和第二產(chǎn)業(yè)增加值占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重之和的比值表示。

（4）科技人才集聚（rcai），本文采用各個(gè)省市的科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)人數(shù)與年末常駐人口的比重表示。

（三）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文采用2005—2019年31個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，由于數(shù)據(jù)限制，因此不包括中國(guó)港澳臺(tái)地區(qū)數(shù)據(jù)。各省份國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、第三產(chǎn)業(yè)增加值、第二產(chǎn)業(yè)增加值、年末常駐人口、城市人口密度、社會(huì)零售消費(fèi)、科技投入、外商企業(yè)投資、科技人才和服務(wù)人數(shù)、政府公共預(yù)算支出、電信和郵政業(yè)務(wù)收入、各省專利授權(quán)數(shù)、本科生在校人數(shù)、教育業(yè)從業(yè)人數(shù)、工業(yè)污染治理投資額、工業(yè)二氧化硫排放量、工業(yè)廢水排放量、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資、金融業(yè)增加值、人均公園綠地面積、人均公共圖書(shū)館藏量來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省統(tǒng)計(jì)年鑒、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)，對(duì)部分缺失值按照均值法進(jìn)行了填充，還對(duì)各個(gè)變量進(jìn)行1%的縮尾處理。各個(gè)變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表2所示。

四、實(shí)證分析

（一）基準(zhǔn)回歸

表3報(bào)告了本文的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。其中，第（1）列表示不加入控制變量時(shí)，僅控制地區(qū)效應(yīng)的回歸結(jié)果，可知碳排放權(quán)交易的回歸系數(shù)為正，在1%的水平上顯著;第（2）列表示在第（1）列的基礎(chǔ)上，加入時(shí)間效應(yīng)后的回歸結(jié)果，可知核心解釋變量的回歸系數(shù)顯著為正;第（3）列表示在第（1）列的基礎(chǔ)上加入控制變量的回歸結(jié)果，可知核心解釋變量的回歸系數(shù)在5%的水平上顯著為正;第（4）列表示在第（3）列的基礎(chǔ)上加入時(shí)間效應(yīng)的回歸結(jié)果，可知結(jié)果依然穩(wěn)健，說(shuō)明碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策可以顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

從本文的控制變量來(lái)看，基礎(chǔ)設(shè)施的回歸系數(shù)為正，在1%的水平下顯著，表明現(xiàn)代化的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠促進(jìn)企業(yè)之間的信息交流、促進(jìn)地區(qū)的生產(chǎn)要素流動(dòng)，進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。政府干預(yù)的回歸系數(shù)為負(fù)，在1%的水平下顯著，表明政府干預(yù)抑制了地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，可能的原因是地區(qū)之間存在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)競(jìng)爭(zhēng)，地區(qū)之間為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，可能會(huì)進(jìn)行“逐底競(jìng)爭(zhēng)”，保護(hù)本地企業(yè)發(fā)展，抑制了要素合理流動(dòng)，不利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、技術(shù)進(jìn)步等，進(jìn)而抑制了地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。社會(huì)消費(fèi)的回歸系數(shù)為正，在5%的水平下顯著，表明社會(huì)消費(fèi)促進(jìn)了地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，可能的原因是社會(huì)消費(fèi)擴(kuò)大了內(nèi)需，促進(jìn)了企業(yè)的生產(chǎn)和銷售，有利于地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，從而促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。人口密度的回歸系數(shù)為正，在1%的水平下顯著，表明城市人口密度的提高促進(jìn)了地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，可能的原因是城市人口密度提高，地區(qū)的人口城鎮(zhèn)化率提升，促進(jìn)了地區(qū)服務(wù)業(yè)的發(fā)展，降低能源等資源消耗，有利于地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

（二）動(dòng)態(tài)效應(yīng)回歸

為考察碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策實(shí)施之后，碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的動(dòng)態(tài)效應(yīng)，本文進(jìn)一步進(jìn)行動(dòng)態(tài)效應(yīng)檢驗(yàn)，考察政策實(shí)施5年內(nèi)的政策效果，其中post_1、post_2、post_3、post_4、post_5表示政策實(shí)施后1年、2年、3年、4年、5年的政策虛擬變量，從表4的第（1）列～第（4）列可知，不論是否加入控制變量，以及是否控制地區(qū)和時(shí)間效應(yīng)，碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策的回歸系數(shù)均顯著為正，而且回歸系數(shù)大小總體上逐步提高，顯著性水平也提高，表明隨著時(shí)間的推移碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策越能夠發(fā)揮對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用。

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.平行趨勢(shì)檢驗(yàn)

采用雙重差分模型進(jìn)行研究的前提是處理組和對(duì)照組滿足平行趨勢(shì)假設(shè)，即在政策實(shí)施之前處理組和控制組之間不存在差異，在政策實(shí)施之后處理組與對(duì)照組之間存在差異。為此本文采用事件研究法進(jìn)行研究，具體做法借鑒已有學(xué)者的研究[28]，為避免同時(shí)期其他政策的干擾，本文采用碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策實(shí)施前4年和實(shí)施后5年時(shí)間范圍進(jìn)行研究，分別用前4年的年份減去2012年，用后5年的年份減去2012年，生成時(shí)間虛擬變量，然后與處理組虛擬變量相乘，以政策開(kāi)始之前1年作為基期，進(jìn)行動(dòng)態(tài)效應(yīng)回歸，回歸中采用聚類穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤。動(dòng)態(tài)效應(yīng)的回歸結(jié)果如圖1所示，可知政策開(kāi)始之前的回歸系數(shù)并不顯著，因此說(shuō)明處理組和控制組之間在政策實(shí)施之前不顯著差異，滿足平行趨勢(shì)假設(shè)。此外，還可以看到碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策實(shí)施之后，第三年的回歸系數(shù)顯著為正，說(shuō)明政策效果存在時(shí)間滯后性。

2.改變時(shí)間窗口

為考察不同時(shí)間范圍是否會(huì)對(duì)本文的回歸結(jié)果產(chǎn)生影響，本文改變時(shí)間窗口，分別考察2012年前后3年、4年、5年、6年時(shí)間范圍內(nèi)，碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響。表5的第（1）列～第（4）列分別表示政策實(shí)施前后3年、4年、5年、6年的回歸結(jié)果，可知在碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策的回歸系數(shù)依然顯著為正，表明基準(zhǔn)回歸結(jié)果是穩(wěn)健的。

3.排除其他政策

本文的研究結(jié)論表明碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策能夠促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，但是在實(shí)施碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策的同時(shí)，也存在其他的政策影響地區(qū)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展，結(jié)合本文的研究?jī)?nèi)容，本文考察2007年實(shí)施的二氧化硫排污費(fèi)征收標(biāo)準(zhǔn)提高政策、2010年實(shí)施了低碳城市試點(diǎn)政策、2013年開(kāi)始的“一帶一路”倡議對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響，以檢驗(yàn)碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的結(jié)論是否穩(wěn)健。其中二氧化硫排污費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)提高實(shí)施時(shí)間若在當(dāng)年7月之后，則視為下1年實(shí)施;“一帶一路”倡議實(shí)施時(shí)間視為2013年，

由于2010年低碳城市試點(diǎn)地區(qū)包括遼寧省、廣東省、陜西省、湖北省、云南省共5省和天津市、重慶市、深圳市、廈門(mén)市、杭州市、南昌市、貴陽(yáng)市、保定市共8市，考慮到本文樣本為省級(jí)面板，為此僅考慮第一批低碳城市試點(diǎn)地區(qū)的遼寧省、廣東省、陜西省、湖北省、云南省、天津市、重慶市作為試點(diǎn)單位。

表6的第（1）列表示加入二氧化硫排污費(fèi)征收標(biāo)準(zhǔn)提高政策（treatso）對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響，可知碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策依然能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。第（2）列表示加入“一帶一路”倡議（blet）后的回歸結(jié)果，可知碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策回歸系數(shù)為正，在5%的水平上顯著，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。第（3）列表示加入低碳城市試點(diǎn)政策（ditan）后的回歸結(jié)果，可知在考慮低碳城市試點(diǎn)政策后，碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策的回歸系數(shù)顯著為正，說(shuō)明基準(zhǔn)回歸結(jié)論是穩(wěn)健的。第（4）列表示，一起加入二氧化硫排污費(fèi)征收標(biāo)準(zhǔn)提高、低碳城市試點(diǎn)政策、“一帶一路”倡議政策后的回歸結(jié)果，可知即使考察這些政策后，碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策依然能夠促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，表明本文的基準(zhǔn)回歸結(jié)論是穩(wěn)健的。

4.控制時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)

為避免不同的省市及其時(shí)間變化趨勢(shì)在處理組和控制組之間存在差異，本文進(jìn)一步控制時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)，回歸結(jié)果如表6的第（5）列所示，可知在控制省市時(shí)間線性趨勢(shì)項(xiàng)后，碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策的回歸系數(shù)依舊顯著，促進(jìn)了地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

5.安慰劑檢驗(yàn)

盡管本文在基準(zhǔn)回歸中，加入控制變量以及控制地區(qū)和時(shí)間效應(yīng)，避免遺漏變量對(duì)基準(zhǔn)回歸造成的干擾，但是也仍然可能存在不可觀測(cè)的因素。為此采用安慰劑效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)，從各個(gè)省市中隨機(jī)選擇6個(gè)省市作為本文的處理組，剩余其他的省市作為本文的對(duì)照組，并且隨機(jī)選擇碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策的起始時(shí)間，進(jìn)行雙重差分回歸。整個(gè)抽樣過(guò)程重復(fù)2 000次，畫(huà)出回歸系數(shù)的核密度圖（見(jiàn)圖2），其中圖中虛線為基準(zhǔn)回歸中核心解釋變量的系數(shù)大小，可知大部分的回歸系數(shù)均集中在0的兩側(cè)，而且與基準(zhǔn)回歸系數(shù)大小相比有明顯差異，表明本文基準(zhǔn)回歸結(jié)論并非是由于其他不可觀測(cè)的因素造成的，驗(yàn)證了本文基準(zhǔn)回歸結(jié)論的穩(wěn)健性。

五、異質(zhì)性分析

從碳排放權(quán)交易試點(diǎn)省市來(lái)看，基本上涵蓋了東中西部地區(qū)，而東中西部地區(qū)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)創(chuàng)新等方面存在差異，因而在碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策實(shí)施之后，對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響也可能存在差異。為此本文將樣本劃分為東中西部①地區(qū)進(jìn)行研究，回歸結(jié)果如表7的第（1）列～第（3）列所示，其中第（1）列表示東部地區(qū)的回歸結(jié)果，可知碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策顯著促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展;而第（2）列表示中部地區(qū)的回歸結(jié)果，可知碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的回歸系數(shù)為正，但是不顯著;第（3）列表示西部地區(qū)的回歸結(jié)果，可知碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的回歸系數(shù)為正，但是并不顯著。

之所以東中西部地區(qū)的碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響存在差異，主要的原因在于東部地區(qū)和中西部地區(qū)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、人才集聚、技術(shù)進(jìn)步等方面存在差異，在碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策實(shí)施之后，東部碳排放權(quán)交易試點(diǎn)地區(qū)由于市場(chǎng)潛力大，企業(yè)仍然會(huì)增加當(dāng)?shù)氐耐顿Y，增加科技投入，吸引科技人才，促進(jìn)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，而中西部碳排放權(quán)交易試點(diǎn)地區(qū)在政策實(shí)施后，企業(yè)的環(huán)保投入成本增加，地區(qū)的招商引資優(yōu)勢(shì)可能會(huì)降低，造成地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)緩慢，因此中西部地區(qū)碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響并不顯著。

六、中介效應(yīng)檢驗(yàn)

（一）中介效應(yīng)分析

為驗(yàn)證本文的研究假設(shè)，借鑒溫忠麟和葉寶娟（2004）的研究[29]，采用三步法進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗(yàn)，模型具體設(shè)置如式（8）～（10）：

highit=a+βdudt+δit∑Xit+ut+vi+eit（8）

Mit=a+bdudt+δit∑Xit+ut+vi+eit（9）

highit=a+dM+cdudt+δit∑Xit+ut+vi+eit（10）

其中，M表示本文的中介效應(yīng)變量，如果系數(shù)b和d均顯著，則說(shuō)明中介效應(yīng)存在，否則需要進(jìn)行sobel檢驗(yàn)，如果sobel檢驗(yàn)的p值小于0.1，說(shuō)明中介效應(yīng)存在，否則不存在中介效應(yīng)。

表8的第（1）列～第（4）列報(bào)告了本文招商引資優(yōu)化和科技人才集聚中介效應(yīng)回歸結(jié)果。其中，第（1）列～第（2）列表示招商引資標(biāo)準(zhǔn)優(yōu)化的中介效應(yīng)，可知碳排放權(quán)交易對(duì)招商引資標(biāo)準(zhǔn)優(yōu)化的估計(jì)系數(shù)為正，在10%的水平上顯著，說(shuō)明碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策實(shí)施后能夠促進(jìn)地區(qū)的招商引資標(biāo)準(zhǔn)優(yōu)化，而地區(qū)的招商引資標(biāo)準(zhǔn)優(yōu)化對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的回歸系數(shù)顯著為正，說(shuō)明招商引資標(biāo)準(zhǔn)優(yōu)化的中介效應(yīng)存在。第（3）列～第（4）列表示科技人才集聚的回歸中介效應(yīng)，可知碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策能夠促進(jìn)地區(qū)的科技人才集聚，但是科技人才集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的回歸系數(shù)并不顯著，在控制地區(qū)和時(shí)間效應(yīng)后進(jìn)行sobel檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)p值小于0.1，表示科技人才集聚的中介效應(yīng)存在。

表9的第（1）列～第（4）列報(bào)告了科技投入增加和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的中介效應(yīng)回歸結(jié)果。其中第（1）列～第（2）列表示表示科技投入增加的中介機(jī)制回歸結(jié)果，可知碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策能夠促進(jìn)地區(qū)的科技投入增加，但是科技投入增加對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的回歸系數(shù)并不顯著，控制地區(qū)和時(shí)間效應(yīng)進(jìn)行sobel檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)p值大于0.1，說(shuō)明中介效應(yīng)不存在?？萍纪度朐黾又薪樾?yīng)之所以不顯著，可能的原因是科技投入增加影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和生產(chǎn)設(shè)備更新改造等需要一定的時(shí)間才能發(fā)揮效果，因此不顯著。第（3）列～第（4）列表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的中介效應(yīng)回歸結(jié)果，可知碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策顯著促進(jìn)了地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，而且產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的回歸系數(shù)在5%的水平下顯著，說(shuō)明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的中介效應(yīng)存在。

（二）作用機(jī)制動(dòng)態(tài)檢驗(yàn)

本文的中介效應(yīng)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策能夠通過(guò)促進(jìn)招商引資標(biāo)準(zhǔn)優(yōu)化、科技人才集聚、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，那么碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策對(duì)中介變量的影響是否會(huì)存在時(shí)滯呢？對(duì)此本文基于已有學(xué)者的做法[30]，具體采用做法是定義短期沖擊變量Short，若處理組碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策實(shí)施后的前兩年，則Short等于1，否則取0;定義長(zhǎng)期沖擊變量Long，若處理組碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策實(shí)施3年后，則Long取值為1，否則取0。相當(dāng)于把dudt分割成短期沖擊變量（Short）和長(zhǎng)期沖擊變量（Long），回歸結(jié)果如表10的第（1）列～第（4）列所示，從第（1）列可知，短期內(nèi)碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策沒(méi)有促進(jìn)地區(qū)招商引資標(biāo)準(zhǔn)的優(yōu)化，但是長(zhǎng)期促進(jìn)招商引資標(biāo)準(zhǔn)的優(yōu)化，可能的原因是招商引資標(biāo)準(zhǔn)的調(diào)整存在時(shí)間滯后性，因此短期內(nèi)并不顯著;從第（2）列可知，短期內(nèi)碳排? 放權(quán)交易試點(diǎn)政策并未促進(jìn)科技人才的集聚，但是長(zhǎng)期來(lái)看卻促進(jìn)了科技人才集聚，可能原因是科技人才的集聚還涉及人口流動(dòng)等，需要一定的時(shí)間碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策才能促進(jìn)地區(qū)人才集聚。從第（3）列～第（4）列可知，無(wú)論是短期內(nèi)還是長(zhǎng)期內(nèi)，碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策均促進(jìn)了科技投入增加和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

七、研究結(jié)論與政策啟示

促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和降低地區(qū)碳排放是各級(jí)政府部門(mén)關(guān)注的焦點(diǎn)，那么進(jìn)行碳排放權(quán)交易能否促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展？對(duì)此，本文采用2005—2019年省級(jí)面板數(shù)據(jù)，將碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策視為一項(xiàng)準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，建立雙重差分模型，研究碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策能否促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，以及以何種作用機(jī)制促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策能夠顯著促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，中西部地區(qū)碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響并不顯著，東部地區(qū)碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策顯著促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。中介效應(yīng)研究發(fā)現(xiàn)，碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策主要通過(guò)招商引資標(biāo)準(zhǔn)優(yōu)化、科技人才集聚、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)中介效應(yīng)促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，但是科技投入增加中介效應(yīng)并不顯著，此外還發(fā)現(xiàn)碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策短期內(nèi)并未促進(jìn)招商引資標(biāo)準(zhǔn)優(yōu)化和科技人才集聚，但能夠促進(jìn)科技投入增加和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí);碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策長(zhǎng)期內(nèi)促進(jìn)招商引資標(biāo)準(zhǔn)優(yōu)化、科技人才集聚、科技投入增加、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。研究結(jié)論經(jīng)過(guò)平行趨勢(shì)檢驗(yàn)、安慰劑檢驗(yàn)等驗(yàn)證了結(jié)論的穩(wěn)健性。

上述研究結(jié)論，對(duì)于推動(dòng)碳排放權(quán)交易和促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有積極的政策啟示。為此，本文提出如下政策建議：

一是繼續(xù)擴(kuò)大碳排放權(quán)交易試點(diǎn)范圍，同時(shí)兼顧東中西部地區(qū)差異。本文的研究結(jié)論表明碳排放權(quán)交易試點(diǎn)地區(qū)實(shí)施碳排放權(quán)交易政策后實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，為此今后工作中可以繼續(xù)擴(kuò)大碳排放權(quán)交易試點(diǎn)范圍，推動(dòng)各地區(qū)實(shí)現(xiàn)碳排放降低，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。此外本文的異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策在中西部地區(qū)并未促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，因此在擴(kuò)大試點(diǎn)范圍的同時(shí)，要兼顧東中西部地區(qū)的差異，對(duì)中西部地區(qū)在碳排放權(quán)交易方面考慮當(dāng)?shù)氐膶?shí)際情況，在有序推動(dòng)試點(diǎn)范圍擴(kuò)大的同時(shí)，實(shí)施差異化的碳排放權(quán)交易政策，以更好地促進(jìn)中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

二是試點(diǎn)地區(qū)要完善配套措施，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

本文的中介效應(yīng)研究發(fā)現(xiàn)碳排放交易權(quán)試點(diǎn)政策主要通過(guò)促進(jìn)招商引資標(biāo)準(zhǔn)優(yōu)化、科技人才集聚、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

為此碳排放權(quán)交易試點(diǎn)地區(qū)要根據(jù)各自實(shí)際情況，營(yíng)造良好的人文環(huán)境，簡(jiǎn)化人才引進(jìn)政策，給與企業(yè)人才引資優(yōu)惠，促進(jìn)地區(qū)科技人才集聚;要增加科技投入，引導(dǎo)地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新方向，激勵(lì)當(dāng)?shù)仄髽I(yè)進(jìn)行低碳技術(shù)創(chuàng)新;要重視生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的知識(shí)外溢作用，促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚，重視制造業(yè)技術(shù)改造，促進(jìn)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí);要根據(jù)碳排放權(quán)交易的政策，優(yōu)化地區(qū)招商引資的標(biāo)準(zhǔn)，通過(guò)招商引資標(biāo)準(zhǔn)的改善，提高企業(yè)投資的門(mén)檻，吸引有實(shí)力的企業(yè)來(lái)當(dāng)?shù)赝顿Y，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

三是加強(qiáng)政策協(xié)調(diào)，通過(guò)政策合力促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。本文的研究表明在考慮低碳城市試點(diǎn)政策以及二氧化硫排污費(fèi)征收標(biāo)準(zhǔn)提高等政策后，碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策依舊能夠促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。為此在實(shí)施碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策的同時(shí)，要加強(qiáng)與其他政策的協(xié)調(diào)和配合，通過(guò)發(fā)揮政策之間的合力共同促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

[注 釋][KH*2D]

① 東部地區(qū)包括北京市、天津市、河北省、上海市、江蘇省、浙江省、福建省、山東省、廣東省、海南省、遼寧省;中部地區(qū)包括山西省、安徽省、江西省、河南省、湖北省、湖南省、吉林省、黑龍江省;西部地區(qū)包括陜西省、甘肅省、四川省、重慶市、貴州省、云南省、青海省、新疆維吾爾自治區(qū)、西藏自治區(qū)、寧夏回族自治區(qū)、廣西壯族自治區(qū)、內(nèi)蒙古自治區(qū)。

[BFQ][ZK）]

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Pilot Policies for Carbon Emission Trading and High-quality Development

of Regional Economy

Jing? Guowen

（School of economics， Nankai University， Tianjin 300071，China）

Abstract： ??This article uses the provincial panel data from 2005 to 2019， and regards the pilot carbon emission trading policy as a quasi-natural experiment. Through the establishment of a high-quality economic development indicator system， a double differential model is established to study how the pilot carbon emission trading policy affects the high-quality development of the regional economy. The study found that the pilot carbon emission trading policy can significantly promote the high-quality development of regional economy. The analysis of heterogeneity found that the pilot policy of carbon emission trading in the eastern region can promote the high-quality development of the regional economy， but the impact of the pilot policy of carbon emission trading in the central and western regions on the high-quality economic development is not significant. Research on the intermediary effect found that the pilot carbon emissions trading policies mainly promote the high-quality development of regional economy through the accumulation of scientific and technological talents， the optimization of investment promotion standards， and the upgrading of the industrial structure. The intermediary effect of increased investment in science and technology is not significant. The research conclusions of this paper have positive policy implications for promoting the high-quality development of the regional economy and achieving carbon emission reduction.

Key words：double difference; intermediary effect; high-quality economic development; pilot carbon emission trading; entropy method

（責(zé)任編輯：張夢(mèng)楠）