劉曉佳

（山西華澳商貿(mào)職業(yè)學(xué)院，山西 太原 030600）

新冠疫情依然在全球肆虐，國內(nèi)部分城市和地區(qū)出現(xiàn)疫情反復(fù)，對國內(nèi)經(jīng)濟(jì)造成了一定影響，但我國依然是2020年唯一實(shí)現(xiàn)正增長的主要經(jīng)濟(jì)體，這離不開我國零售市場在應(yīng)對沖擊時(shí)表現(xiàn)出的強(qiáng)大適應(yīng)性和抗逆力。山西省零售業(yè)面對2020年突如其來的新冠肺炎疫情，團(tuán)結(jié)一心抗擊疫情，保證供應(yīng)促進(jìn)消費(fèi)，對山西省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性作用不斷提高。因此，本文對山西省零售業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系進(jìn)行了深入研究。

一、研究工具及數(shù)據(jù)來源

(一)研究工具

本文利用E x c el進(jìn)行演化分析，該軟件能夠清晰的展示指標(biāo)數(shù)值和變動(dòng)趨勢，直觀明了；利用E v ie w s進(jìn)行相關(guān)性分析和回歸模型的建立，該軟件通過對時(shí)間序列數(shù)據(jù)的處理，發(fā)現(xiàn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)關(guān)系和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的數(shù)量規(guī)律。

(二)數(shù)據(jù)來源

本文用山西省社會(huì)消費(fèi)品零售總額來衡量山西省零售業(yè)發(fā)展，命名為x1,用山西省地區(qū)生產(chǎn)總值來衡量山西省經(jīng)濟(jì)增長狀況，命名為y,選取了2001年到2020年共20年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，所用數(shù)據(jù)全部來源于國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)庫。

二、演化分析

由圖1可知，從2001年到2020年，山西省社會(huì)消費(fèi)品零售總額總體呈上升趨勢，其中，2005年增長率最高，為59.4%；2003年和2015年分別受到非典和全球性金融危機(jī)的影響，出現(xiàn)了負(fù)增長；2020年因新冠肺炎疫情的沖擊，增長率僅為4%。

圖1 山西省社會(huì)消費(fèi)品零售總額演化趨勢圖

由圖2可知，近20年來，山西省地區(qū)生產(chǎn)總值整體呈上升態(tài)勢，其中，2007年增長率最高，為25.9%；2009年和2015年因受到全球性金融危機(jī)的沖擊，出現(xiàn)了負(fù)增長；2020年由于新冠肺炎疫情的影響，增長率僅為4.1%。

圖2 山西省地區(qū)生產(chǎn)總值演化趨勢圖

綜上可知，山西省地區(qū)生產(chǎn)總值與山西省社會(huì)消費(fèi)品零售總額在總量上表現(xiàn)出相近的發(fā)展趨勢，因此，本文利用相關(guān)系數(shù)來初步衡量兩變量間的相關(guān)性，兩個(gè)變量的相關(guān)系數(shù)公式為：

其中|ρ|≤0，當(dāng)ρ=0時(shí)，變量X、Y不相關(guān)；當(dāng)0＜|ρ|＜1時(shí)，變量X、Y存在相關(guān)關(guān)系；當(dāng)ρ=±1時(shí)，變量X、Y完全相關(guān)。為探索山西省零售業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長的相關(guān)性，計(jì)算得出變量x1與變量y的相關(guān)系數(shù)ρ=0.9856，說明兩變量之間存在較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系，即山西省零售業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長之間關(guān)系密切。

三、實(shí)證研究

為進(jìn)一步明確山西省零售業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長之間的數(shù)量關(guān)系，本文利用Eviews軟件建立線性回歸模型進(jìn)行實(shí)證研究。

(一)模型建立

為明確兩變量之間存在何種相關(guān)關(guān)系，建立線性回歸模型：

利用最小二乘法回歸，結(jié)果如下表所示：

表1 模型的回歸結(jié)果

可知模型的預(yù)測方程為：

由此可見：x對y有著正向效應(yīng)，x每增加1，y增加2.1953，即山西省社會(huì)消費(fèi)品零售總額每增加1億元，山西省國內(nèi)生產(chǎn)總值增加2.1953億元。從p值可知，模型的顯著性較高；通過R可得，模型的擬合優(yōu)度較高。下面，對回歸模型進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。

(二)顯著性檢驗(yàn)

首先用F檢驗(yàn)對方程進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。定義原假設(shè)H：β=β=…β=0；備擇假設(shè)H：β，β，…，β不全為零。在一定的顯著性水平下，若回歸結(jié)果的F值超過臨界值，則拒絕原假設(shè)，表明預(yù)測方程是顯著的。由上文可知回歸結(jié)果的F值為613.3491，查表可得，顯著性水平為0.05時(shí)，臨界值為4.4140，顯然，回歸結(jié)果的F值遠(yuǎn)大于臨界值，通過F檢驗(yàn)，說明預(yù)測方程是顯著的。

接下來用t檢驗(yàn)對系數(shù)進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。定義原假設(shè)H′：回歸系數(shù)真值為0；備擇假設(shè)H′：回歸系數(shù)真值不為0。在一定的顯著性水平下，若解釋變量估計(jì)的t值大于臨界值，則拒絕原假設(shè)，說明該解釋變量對被解釋變量顯著。在自由度為20，顯著性水平為0.05的條件下，查表可得臨界值為2.086，故拒絕原假設(shè)。

(三)自相關(guān)性檢驗(yàn)

自相關(guān)性檢驗(yàn)就是研究殘差的當(dāng)期值與以前各期值之間是否存在某種關(guān)系，線性回歸要求不相關(guān)，本文使用的是DW檢驗(yàn)法。做出原假設(shè)H″：ρ=0，即不存在自相關(guān)；備擇假設(shè)H″：ρ≠0，即存在一階自相關(guān)。計(jì)算回歸結(jié)果中殘差值的DW統(tǒng)計(jì)量為0.8363，統(tǒng)計(jì)樣本中解釋變量數(shù)K=1，樣本容量T=20，查表可得d=1.201，d=1.411可知存在正自相關(guān)。

為應(yīng)對正自相關(guān)的情況，將模型對數(shù)化處理，得到如下修正模型：

再次進(jìn)行回歸，結(jié)果如下：

表2 修正模型的回歸結(jié)果

D W統(tǒng)計(jì)量為1.4685，接受原假設(shè)，即解釋變量無顯著的自相關(guān)性。這說明數(shù)據(jù)對數(shù)化處理后，解釋變量不受經(jīng)濟(jì)慣性或者經(jīng)濟(jì)行為的滯后性影響，受隨機(jī)因素干擾及模型設(shè)定誤差影響也較小，修正的模型通過了自相關(guān)性檢驗(yàn)。

(四)異方差性檢驗(yàn)

由于樣本數(shù)據(jù)時(shí)間跨度為20年，必須準(zhǔn)確識別異方差性問題并進(jìn)行合理處理，進(jìn)一步提升參數(shù)估計(jì)、模型檢驗(yàn)的精確性。本文采用圖示法檢驗(yàn)法和W hite檢驗(yàn)法對修正的模型做異方差性檢驗(yàn)。

首先，以年份為橫軸，以殘差值為縱軸，做出線性回歸的殘差圖，粗略地觀測模型是否存在異方差性。由圖3可知，殘差分布圖的區(qū)域呈現(xiàn)一定波動(dòng)性，表明修正的模型可能存在異方差性。

圖3 殘差圖

綜上所述，得到最終修正的回歸模型如下：

從修正的回歸模型上來看，山西省社會(huì)消費(fèi)品零售總額增長率每增加1%，地區(qū)生產(chǎn)總值增長率便增加0.8227%。

四、結(jié)論及建議

(一)結(jié)論

通過演化分析和實(shí)證研究，本文發(fā)現(xiàn)，山西省社會(huì)消費(fèi)品零售總額與地區(qū)生產(chǎn)總值之間存在較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系，山西省零售業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟(jì)增長有明顯的正向拉動(dòng)作用。

(二)建議

1.理念革新——用新思維引領(lǐng)零售新模式。進(jìn)行思維變革，構(gòu)建“以消費(fèi)者為中心”的價(jià)值觀，堅(jiān)持為消費(fèi)者創(chuàng)造價(jià)值的人本原則；重構(gòu)經(jīng)營模式，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)零售向新零售的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，與供應(yīng)鏈上各主體構(gòu)建新型合作關(guān)系，從零和關(guān)系變?yōu)楹献鞴糙A。

2.渠道構(gòu)建——全渠道戰(zhàn)略多維布局。全渠道零售，就是企業(yè)為了讓消費(fèi)者能夠在任何時(shí)間、任何地點(diǎn)以任何方式獲得商品或服務(wù)信息并進(jìn)行購買，采取實(shí)體門店渠道、電子商務(wù)渠道、社交媒體渠道、短視頻渠道等多種渠道整合的方式銷售產(chǎn)品或服務(wù)，為消費(fèi)者提供無差別的購物體驗(yàn)和售后服務(wù)。

3.商品創(chuàng)新——賦予商品全新的吸引力。在當(dāng)前的市場環(huán)境下，商品的生命周期不斷縮短，企業(yè)要不斷根據(jù)消費(fèi)者反饋進(jìn)行商品的迭代更新。要合理運(yùn)用簡約思維、分解思維、復(fù)制思維和統(tǒng)合思維等思維方式，用“熟悉的新奇感”完成商品創(chuàng)新。

4.數(shù)據(jù)化運(yùn)營——?jiǎng)?chuàng)建零售與數(shù)據(jù)結(jié)合的新形式。進(jìn)行消費(fèi)者畫像，用大數(shù)據(jù)繪制消費(fèi)者虛擬代表；打造智慧門店，用數(shù)據(jù)化運(yùn)營模式提升門店運(yùn)營效率；開展運(yùn)營數(shù)據(jù)分析，用大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)精細(xì)化運(yùn)營。

5.體驗(yàn)建設(shè)——消費(fèi)者體驗(yàn)是新零售的核心工程。為消費(fèi)者創(chuàng)造最好的消費(fèi)體驗(yàn)成為企業(yè)在新零售環(huán)境下的重要競爭力之一。企業(yè)要對實(shí)體門店進(jìn)行從陳列商品到營造氛圍的功能轉(zhuǎn)變；此外，可以利用快閃店進(jìn)行市場試水，為新品造勢，增加品牌曝光度，打造體驗(yàn)式場景，增強(qiáng)與消費(fèi)者的互動(dòng)。