劉志雄,陳紅惠
(廣西民族大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,廣西 南寧 530006)
隨著經(jīng)濟(jì)快速增長,產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易的重要性愈發(fā)凸顯①,產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易問題受到國內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注。例如,Duan L推廣建立了一個包含資本和勞動的產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易雙因素模型②;Kim SJetl研究了中韓、日韓和美韓的產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易變化③;Yao L I研究了中俄產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易的特征和水平④;Jian-Ping P研究了中英服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易的發(fā)展?fàn)顩r⑤;程中海等分析了中國與RCEP國家產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易狀況及其相關(guān)影響因素⑥;孫致陸等研究了中國與“一帶一路”沿線國家的農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易問題⑦;孫江明等研究了中國與貿(mào)易伙伴國在農(nóng)產(chǎn)品方面的產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易情況⑧;晁文琦等研究了中美旅游服務(wù)產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易的影響因素⑨。此外,王紹媛等在中美服務(wù)業(yè)方面⑩,孫瑩等在中國-東盟高新技術(shù)產(chǎn)品和裴輝儒等在中韓機(jī)電產(chǎn)品等方面的產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易問題研究也備受關(guān)注??。
中國與印度的能源貿(mào)易對雙邊能源合作的開展具有重要意義,加之特殊的地緣政治關(guān)系使中國與印度開展能源合作具有重要戰(zhàn)略價值。目前,關(guān)于中國與印度能源合作問題的研究中,De-Mu L I從地緣政治分布的角度分析兩國的海外能源戰(zhàn)略?;劉紅濤等從能源戰(zhàn)略布局視角分析了中國與印度的合作前景?。此外,中國與印度在海外市場的競合博弈和能源共贏性發(fā)展等問題也受到一定關(guān)注??。
近年來,中國與印度雙邊能源貿(mào)易波動頻繁,起伏較大(見圖1)。2010—2018年中國與印度雙邊能源貿(mào)易總額變化呈現(xiàn)小幅下降趨勢,然后在2018年上升到最大值,隨后呈現(xiàn)下降趨勢。2018年雙邊能源貿(mào)易額達(dá)到11年間的最大值即21.27億美元,是2020年的3.9倍,雙邊能源貿(mào)易平穩(wěn)性有待提升與維持。
圖1 2010—2020年中國與印度雙邊能源貿(mào)易總額變動趨勢圖
從2010—2020年中國與印度能源貿(mào)易情況來看(見表1),除2012年和2018年中國對印度能源進(jìn)口總額高于出口總額外,其他年份均以貿(mào)易順差情況為主,即中方順差印方逆差。具體看,2010—2020年中國與印度能源貿(mào)易順差情況差異較大,2011年中方貿(mào)易順差為5.7115億美元,是2019年的7.6806倍。
表1 2010—2020年中國與印度能源貿(mào)易情況(單位:億美元)
在2010—2020年中國與印度能源貿(mào)易中,占比最高的是石油及石油制品,貿(mào)易總額為65.8558億美元,約占貿(mào)易總額的61.78%(見表2)。其次為煤炭及煤制品,貿(mào)易總額為39.6522億美元,約占貿(mào)易總額的37.20%。之后則分別為天然氣、生物質(zhì)能、油頁巖及油砂、泥炭及泥炭制品,各類產(chǎn)品的貿(mào)易總額分別為0.7397億美元、0.3471億美元、0.0037億美元和0.0001億美元,四類能源產(chǎn)品約占貿(mào)易總額的1.0231%。
表2 2010—2020年中國與印度不同類別能源產(chǎn)品貿(mào)易總額 (單位:億美元)
此公式用于靜態(tài)測量。然后運(yùn)用公式進(jìn)行整體水平測量,公式為:
1.整體能源產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易水平分析。結(jié)合式(1)和式(2),測算出2010—2020年中國與印度整體能源貿(mào)易GL指數(shù),結(jié)果如圖2所示。從總體上看,2010—2020年中國與印度整體能源貿(mào)易GL指數(shù)波動較為頻繁。2010—2018年間表現(xiàn)出小幅升降、波動頻繁的情況,呈現(xiàn)波動起伏不定的特點(diǎn);2018年后GL指數(shù)則呈現(xiàn)上升趨勢。不同年份間,中國與印度整體能源貿(mào)易的GL指數(shù)差異較為明顯,2020年GL指數(shù)達(dá)到0.5604,但2018年的GL值卻低至0.0018,整體能源產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易水平的穩(wěn)定性有待提升。此外,除2020年中國與印度整體能源貿(mào)易GL指數(shù)達(dá)到約0.5604外,其余年份的GL值基本上均小于0.5,可見,從靜態(tài)分析上看,中國與印度整體能源產(chǎn)品以產(chǎn)業(yè)間貿(mào)易為主。
圖2 2010—2020年中國與印度整體能源貿(mào)易GL指數(shù)變動圖
2.區(qū)分能源產(chǎn)品類別后的能源產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易水平分析。結(jié)合公式(1)和公式(2),在區(qū)分能源產(chǎn)品類別的情況下,測算出2010—2020年中國與印度不同能源產(chǎn)品類別的能源貿(mào)易的GL指數(shù),結(jié)果見表3。總體上看,2010—2020年中國與印度在5種類型上的貿(mào)易,其中石油及石油制品在2017年和2020年的GL值均大于0.5,分別為0.9092和0.6950,產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易水平較高。其次,相較于石油及石油制品外的能源產(chǎn)品,中國與印度在生物質(zhì)能上的產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易水平也較高,2017年的GL值為0.4170;2010—2020年GL指數(shù)均值約為0.1062。最后,在剩下的4個類別的能源產(chǎn)品中,大部分年份內(nèi)是處于不存在產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易或無貿(mào)易額的情況,如泥炭及泥炭制品在發(fā)生貿(mào)易額的2012年也未存在產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易,GL指數(shù)均值為0。
表3 2010—2020年中國與印度分類能源產(chǎn)品GL指數(shù)
在上述基礎(chǔ)上進(jìn)行動態(tài)測量,公式為:
在此基礎(chǔ)上進(jìn)行產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易水平測量,公式為:
1.整體能源產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易水平分析。結(jié)合公式(3)和公式(4),測算出2010—2020年中國與印度整體能源貿(mào)易BI指數(shù),得到中國與印度的能源產(chǎn)品貿(mào)易的BI值約為0.4380,小于0.5,產(chǎn)業(yè)間貿(mào)易是中國與印度的能源產(chǎn)品貿(mào)易量變化的主要原因。
2.區(qū)分能源產(chǎn)品類別后的能源產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易水平分析。結(jié)合公式(3)和公式(4),在區(qū)分能源產(chǎn)品類別的情況下,測算出2010—2020年中國與印度不同能源產(chǎn)品類別的能源貿(mào)易BI指數(shù),結(jié)果見表4。其中,兩國間的石油及其制品貿(mào)易的可以看到,BI值約為0.3433,是BI值最大的一類產(chǎn)品,影響比較明顯。
表4 2010—2020年中國與印度分類別能源產(chǎn)品BI指數(shù)
1.產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易水平較低。靜態(tài)分析結(jié)果顯示,整體能源產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易水平方面,除2020年中國與印度整體能源貿(mào)易GL指數(shù)達(dá)到約0.5604外,其余年份均小于0.5。在能源類別方面,除了石油及石油制品這類能源產(chǎn)品的GL指數(shù)在個別年份高于0.5外,其余的能源產(chǎn)品類別中,較多年份的GL值均小于0.5,處于不存在產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易或無貿(mào)易額的情況,產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易水平較低。動態(tài)分析結(jié)果顯示,整體能源產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易水平方面,中國與印度的能源產(chǎn)品貿(mào)易的BI值約為0.4380,小于0.5,中國與印度能源產(chǎn)品貿(mào)易量變化的主要原因是產(chǎn)業(yè)間貿(mào)易。區(qū)分能源產(chǎn)品類別后,產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易對石油及石油制品類別上的貿(mào)易量變化有一定影響,但是中國與印度的能源產(chǎn)品貿(mào)易的BI值在煤炭及煤制品、天然氣、生物質(zhì)能和油頁巖以及油砂這4種類型上均較小,表明產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易在貿(mào)易增量變化的作用較小。
2.產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易水平波動較為頻繁,差異明顯。靜態(tài)分析結(jié)果方面,從2010—2020年中國與印度整體能源貿(mào)易GL指數(shù)來看,不同年份間,中國與印度整體能源貿(mào)易的GL指數(shù)波動較為頻繁,年份間差異較為明顯。2020年GL指數(shù)達(dá)到0.5604,但2018年的GL值卻低至0.0018,整體能源產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易水平的穩(wěn)定性有待提升。區(qū)分能源產(chǎn)品類別后,各能源產(chǎn)品類別的產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易水平差異明顯,如2020年中國與印度在石油及石油制品上的GL值為0.6950,而天然氣和泥炭及泥炭制品的GL指數(shù)均為0。動態(tài)分析結(jié)果方面,在不同能源產(chǎn)品類別上,產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易在貿(mào)易增量變化方面的作用各不相同,如2010—2020年中國與印度石油及石油制品的BI指數(shù)為0.3433,而天然氣和泥炭及泥炭制品的BI指數(shù)卻為0。
1.加強(qiáng)能源領(lǐng)域合作,提升產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易水平。以“一帶一路”倡議踐行為契機(jī),在金磚國家峰會框架下,通過合作基地建設(shè)推進(jìn)能源合作項目發(fā)展,以多元服務(wù)提供為目標(biāo),積極搭建中印能源合作平臺;以多元化項目開辟為推手,加快雙邊能源合作的優(yōu)化提升,加大合作機(jī)制的實施力度,根據(jù)雙邊能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)特征,從多種能源產(chǎn)品類別上展開貿(mào)易合作往來,推動中印能源貿(mào)易市場規(guī)模質(zhì)和量的提升,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易水平優(yōu)化。
2.加強(qiáng)政治互信,積極規(guī)避雙邊能源貿(mào)易合作風(fēng)險。中印政治戰(zhàn)略互信是雙邊能源貿(mào)易穩(wěn)定發(fā)展的重要條件,推動中印能源貿(mào)易進(jìn)一步優(yōu)化發(fā)展要在雙邊互信建設(shè)的基礎(chǔ)上,積極構(gòu)建合作保護(hù)機(jī)制,完善政府間的雙邊對話機(jī)制,從而有效規(guī)避雙邊能源貿(mào)易合作風(fēng)險,進(jìn)而推動雙邊能源貿(mào)易穩(wěn)步綜合發(fā)展。
注釋:
①SAWYER W C,SPRINKLE R L,TOCHKOV K.Pattern and Determinants of Intra-industry Trade in Asia[J].Journal of Asian Economics,2010(21):485-493.
②Duan L.A Two-factor Model of Intra-industry Trade:A Demonstration of Robustness of Krugman's(1980)Model[J].系統(tǒng)科學(xué)與信息學(xué)報:英文版,2019(5):422-436.
③Kim SJ,Cho B T.Determinants Of South Korea’SIntra-Industry Trade With Her Major Trading Countries In The Manufacturing Sector[J].The Singapore Economic Review(SER),2018,63.
④Yao L I.An Analysis on intra-industry trade of agricultural products between China and Russia under the background of“the Belt and Road”[J].Journal of Hebei Agricultural University(Social Sciences),2019.
⑤Jian-Ping P,Bing-Bing C.Analysis of Intra-industry Trade Measurement and Influencing Factors in Sino-British Service Industry:Based on Sino-British Services Trade Databetween 2002~2016[J].Journal of University of Electronic Science and Technology of China(Social Sciences Edition),2019.
⑥程中海,屠顏潁.中國與RCEP國家制造業(yè)產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易新測度與影響因素研究——基于增加值貿(mào)易視角的分析[J].商業(yè)研究,2021(01):75-87.
⑦孫致陸,李先德,李思經(jīng).中國與“一帶一路”沿線國家農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易及其影響因素研究[J].華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2021(01):57-68+176.
⑧孫江明,儲心怡.中國與貿(mào)易伙伴國農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易分析——基于分類農(nóng)產(chǎn)品的SAR模型[J].世界農(nóng)業(yè),2019(10):61-70+104.⑨晁文琦,胡婧瑋,王曉云.中美旅游服務(wù)產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易的影響因素研究——基于灰色關(guān)聯(lián)分析[J].經(jīng)濟(jì)問題,2018(11):74-79.
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