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        炮位偵校雷達高精度彈道外推技術研究

        2022-06-24 07:45:08嚴軍劉奇濤
        火炮發(fā)射與控制學報 2022年3期
        關鍵詞:參數(shù)估計彈丸引力

        嚴軍,劉奇濤

        (1.南京電子技術研究所,江蘇 南京 210000;2.西北機電工程研究所,陜西 咸陽 712099)

        炮位偵察校射雷達的主要作戰(zhàn)使命是對敵方炮位的偵察和己方火炮的校射,通過快速有效地完成火力偵察支撐快速打擊任務,在現(xiàn)代戰(zhàn)爭中發(fā)揮著重要的作用[1-5]。炮位偵校雷達通過搜索發(fā)現(xiàn)彈丸目標進行跟蹤,然后進行彈道處理外推炮位和落點。彈道外推的精度決定著炮位偵校雷達的性能,而運動模型直接影響彈道外推的精度。國內(nèi)外傳統(tǒng)的炮位偵校雷達數(shù)據(jù)處理方法通?;谥亓ζ矫婺P停雎粤似渌蛩貙椀赖挠绊?,因此僅適用于中、近程火炮的偵察校射。近年來,隨著各種遠程火箭彈、增程彈技術的突飛猛進[6],平面重力模型已不能很好地滿足精度需求,迫切需要采用高精度彈道模型。

        1 彈道模型研究

        1.1 理論模型

        箭彈的運動受力非常復雜,精確的計算需要同時考慮質(zhì)心和姿態(tài)的運動[7],這需要知道很多彈體相關的先驗信息,對于箭彈的外彈道設計來說可以進行詳細的考慮,但是對于炮位雷達非合作目標的彈道外推來說,雷達觀測條件的限制決定了只能對質(zhì)心運動進行近似的考慮,因此炮位偵校雷達中通常廣泛地采用簡化的彈道方程描述彈丸質(zhì)心的運動。

        1.1.1 平面運動模型

        傳統(tǒng)炮位偵校雷達的數(shù)據(jù)處理為了簡化計算,不考慮地球曲面的影響,采用了簡單的平面模型,并在平面模型中將地球引力取為常值,同時考慮大氣阻尼和風的影響。其運動方程如下[8-9]:

        (1)

        1.1.2 考慮地球曲率的運動模型

        彈丸是在地球表面的空間運動的,彈丸在運動過程中的地心引力是指向地心的,由于地球表面是復雜的曲面,因此作用在彈丸上的地心引力指向隨著彈丸運動不斷變化。為了更好地描述彈丸的運動,應當選擇在地心直角坐標系中描述彈丸的運動,一般可以選擇常用的WGS84坐標系,相應的運動模型如下[10-11]:

        (2)

        1.1.3 考慮地球自轉(zhuǎn)的運動模型

        平面模型和考慮地球曲率的模型忽略了地球的自轉(zhuǎn),實際情況下地球是存在自轉(zhuǎn)的,地球自轉(zhuǎn)會產(chǎn)生離心力和柯氏力??紤]到這些力的影響后,在WGS84坐標系下,相應運動模型如下:

        (3)

        式中,we為地球自轉(zhuǎn)角速度。

        1.1.4 考慮地球J2引力的運動模型

        地球不是完美的球體,更準確地描述應該是一個定扁率的橢球體,這導致地球引力對彈丸的影響在質(zhì)心引力外存在附加引力,其中最大的一項為J2項非球形引力。對于彈丸的運動來說,只需要考慮J2項非球形引力就足夠了,相應的運動模型如下:

        (4)

        式中:J2為地球非球形引力系數(shù);ae為地球赤道半徑。

        1.2 仿真分析

        為了比較上述不同模型的差異,選取一射程為35 km的彈丸進行仿真,仿真中采用相同的初始條件,比較不同模型預報的軌道差異,仿真參數(shù)如下:

        炮位位置:經(jīng)度45°,緯度45°;

        射角:35°;

        射向:45°;

        初速:1 000 m/s。

        1.2.1 地球曲率的影響分析

        圖1給出的是上述仿真條件下,采用平面模型和考慮地球曲率的運動模型,軌道預報結(jié)果在地心直角坐標系中3個坐標分量的差異。

        可以看到,在給定的仿真條件下,采用平面模型和曲面模型,位置預報差異可達50 m左右。

        1.2.2 地球自轉(zhuǎn)的影響分析

        圖2給出的是上述仿真條件下,采用球面模型和同時考慮地球自轉(zhuǎn)的運動模型,軌道預報結(jié)果在地心直角坐標系中3個坐標分量的差異。

        可以看到,考慮地球自轉(zhuǎn)和不考慮地球自轉(zhuǎn),預報結(jié)果差異在150 m量級。

        1.2.3J2項引力的影響分析

        圖3給出的是上述仿真條件下,采用考慮地球自轉(zhuǎn)的運動模型和同時考慮地球J2項引力運動模型,軌道預報結(jié)果在地心直角坐標系中3個坐標分量的差異。

        可以看到,考慮地球J2項引力和不考慮地球J2項引力,預報結(jié)果差異在30 m量級。

        2 參數(shù)估計方法

        建立彈道運動方程后,為了進行彈道外推,首先要進行彈道參數(shù)估計。由前面的介紹可知,目標運動方程是非線性的,觀測方程一般也是非線性的,因此是一個非線性參數(shù)估計問題。炮位雷達探測目標時獲得的觀測數(shù)據(jù)帶有誤差,常用的非線性參數(shù)估計方法有最小二乘估計、擴展卡爾曼濾波(EKF)、無跡卡爾曼濾波(UKF)和粒子濾波(PF)等[12-14]。通過參數(shù)估計得到彈道目標的運動參數(shù),利用彈道運動方程采用成熟的數(shù)值積分方法即可進行彈道外推,獲得炮位和落點等參數(shù)。

        2.1 最小二乘擬合

        最小二乘估計是一種常用的參數(shù)估計方法,以預測數(shù)據(jù)與觀測數(shù)據(jù)的殘差平方和最小為目標函數(shù)來進行未知參數(shù)估計。假設測量值Z與估計參數(shù)X滿足關系:

        Z(j)=h(j,X)+V(j),j=1,2,…,

        (5)

        式中,V(j)為測量噪聲。

        參數(shù)估計結(jié)果X(k)為使得k次觀測擬合殘差平方和達到最小的解,即

        (6)

        炮彈飛行軌跡可以近似為一拋物線,首先利用雷達測量數(shù)據(jù)對拋物線的參數(shù)進行最小二乘估計,然后用估計得到的參數(shù)曲線即可外推算出彈丸發(fā)射點或落點。

        2.2 擴展卡爾曼濾波

        2.2.1 狀態(tài)方程

        取x,y,z,vx,vy,vz,c作為卡爾曼濾波的狀態(tài)變量。

        (7)

        (8)

        f(θ)的具體表達式由選擇的運動模型決定,該非線性方程只是目標真實運動模型的近似,有一定誤差,為了補償這個誤差,引入一個模型噪聲W,則變?yōu)?/p>

        (9)

        式中,W為零均值高斯白噪聲,W~N(0,Q)。

        2.2.2 觀測方程

        設雷達量測值為斜距R,方位角β,高低角ε,雷達球坐標與直角坐標之間的轉(zhuǎn)換方程為

        (10)

        令觀測矢量Z=(R,β,ε)T,則有

        Z=h(θ)+V,

        (11)

        式中:V為雷達測量噪聲,假定為零均值高斯白噪聲,V~N(0,R);h(θ)為三維矢量函數(shù):

        (12)

        2.2.3 擴展的卡爾曼濾波器

        設離散化的量測噪聲Vk有如下均值和方差:

        E(Vk)=0,

        (13)

        (14)

        離散形式的狀態(tài)擾動Wk有如下均值和方差:

        E(Wk)=0,

        (15)

        (16)

        擴充的卡爾曼濾波方程:

        1)預測方程為

        (17)

        2)預測協(xié)方差為

        (18)

        3)觀測量預測方程為

        (19)

        4)濾波方程為

        (20)

        式中,Wk+1為加權矩陣,

        (21)

        5)濾波協(xié)方差:

        Pk+1=[I-Wk+1·Hk+1]·Pk+1|k.

        (22)

        通常EKF是逐漸收斂的過程,濾波終點的參數(shù)估計精度高于中間點,一般采用濾波終點的參數(shù)進行彈道外推,為了使外推距離更短,可以從數(shù)據(jù)末點開始進行反向濾波,有利于提高精度。

        2.3 各種方法比較

        參數(shù)估計方法中,最小二乘估計是一種常用的傳統(tǒng)方法,由于無法估計彈道系數(shù)等其他彈道參數(shù),外推精度相對較差,它的優(yōu)勢是在數(shù)據(jù)點很少的情況下依然可以得到外推結(jié)果。

        EKF算法計算量較小,但是需要計算雅可比矩陣,對于復雜的非線性方程,雅可比矩陣的計算比較復雜。EKF算法適用于弱非線性問題,在非線性較大的場景,可能會出現(xiàn)濾波發(fā)散的情況。

        除了上面的方法,無跡卡爾曼濾波(UKF)算法和粒子濾波(PF)也被應用到彈道參數(shù)估計中。UKF算法適用于各種非線性高斯噪聲問題,計算量比EKF大,對非線性問題的適應性更好,其濾波精度和外推精度都比較好。PF算法由于需要采樣大量的粒子,計算量明顯較大。對于高度非線性問題,這兩者較EKF方法有一定的優(yōu)勢,但對于火箭彈的彈道外推來說,非線性程度還無法體現(xiàn)兩者的優(yōu)勢,采用EKF、UKF和PF沒有本質(zhì)區(qū)別。

        3 結(jié)束語

        彈丸在運動過程中受到多種力的影響,通過建立考慮不同因素的運動模型,采用相同初值進行軌道預測并比較。仿真表明,在給定仿真條件下,地球曲率的影響在50 m左右、地球自轉(zhuǎn)的影響在150 m左右、J2項引力的影響都在30 m左右。對于射程更遠的彈丸,這些力的影響可能更大,隨著裝備的發(fā)展,這些力的影響不可忽略,需要進行考慮。

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