張雪妮,劉俊利
(西安工程大學(xué) 理學(xué)院, 西安 710048)
傳染病的預(yù)防和控制是人們關(guān)注的一個(gè)重要問題.當(dāng)出現(xiàn)一種新疾病時(shí),個(gè)人必須認(rèn)識(shí)到這種傳染病的傳染性、毒性和致死率。媒體對(duì)疫情的報(bào)道,可以讓公眾了解疫情的風(fēng)險(xiǎn)程度,并鼓勵(lì)公眾采取預(yù)防措施.人們提出了許多數(shù)學(xué)模型來研究媒體報(bào)道對(duì)傳染病的影響[1-3].模型中通常有兩種方法將媒體報(bào)道的信息加入到傳染病模型中:1)在疾病的傳播率中考慮媒體報(bào)道的影響[4];2)通過引入獨(dú)立倉室來表示媒體報(bào)道的信息量的變化[5-6].事實(shí)表明媒體報(bào)道在傳染病傳播過程中起著非常重要的作用,2011年Tchuenche等[7]研究了媒體報(bào)道在H1N1傳播中的作用.最近,Chang[8]和Yan等[9]研究了媒體報(bào)道對(duì)新型冠狀病毒肺炎(COVID-19)傳播的影響.
不少學(xué)者對(duì)連續(xù)的傳染病模型進(jìn)行了研究,但對(duì)于許多實(shí)際需求,往往需要對(duì)連續(xù)模型進(jìn)行離散化.對(duì)連續(xù)模型進(jìn)行離散化的方法有很多,如:歐拉法、Runge-Kutta法、非標(biāo)準(zhǔn)有限差分法.目前,離散傳染病模型的研究包括閾值和基本再生數(shù)的計(jì)算[10],疾病的持久性和滅絕性[11-12],分支和混沌現(xiàn)象[13-14],無病平衡點(diǎn)和地方病平衡點(diǎn)的局部穩(wěn)定性和全局穩(wěn)定性[15-17]等. 2015年,Liu等[16]使用歐拉向前差分法和非標(biāo)準(zhǔn)有限差分法離散了連續(xù)的SIR和SEIR模型,證明了離散模型地方病平衡點(diǎn)的全局穩(wěn)定性,并對(duì)比了兩種方法的離散結(jié)果.2016年,Teng等[17]利用歐拉向后差分法離散了一類具有非線性發(fā)生率的SIRS模型,證明了解的正性及有界性,并構(gòu)造Lyapunov函數(shù)研究了離散模型平衡點(diǎn)的全局穩(wěn)定性.與連續(xù)模型相比,離散模型可以呈現(xiàn)更復(fù)雜的動(dòng)力學(xué)性態(tài).
本文先考慮了一個(gè)連續(xù)的模型,引入獨(dú)立倉室來研究媒體報(bào)道對(duì)疾病的影響,通過歐拉向后差分法得到了該連續(xù)模型所對(duì)應(yīng)的離散模型,利用線性化方法分析離散模型平衡點(diǎn)的局部穩(wěn)定性,并構(gòu)造Lyapunov函數(shù)討論平衡點(diǎn)的全局穩(wěn)定性.
考慮如下連續(xù)模型:
(1)
其中:S(t),Sa(t),I(t)分別代表t時(shí)刻無意識(shí)易感者,有意識(shí)易感者和感染者的數(shù)量,M(t)代表t時(shí)刻媒體的播報(bào)量.A表示人口的常數(shù)輸入率,β1表示易感人群的傳染率,β2表示無意識(shí)人群受媒體播報(bào)影響的疾病意識(shí)獲取率,d表示人口的自然死亡率,δ表示有意識(shí)人群疾病意識(shí)的失去率,η表示媒體播報(bào)的數(shù)量受疾病影響的生成率,θ表示疾病意識(shí)衰減率.
本文的目的是研究模型(1)所對(duì)應(yīng)的離散化模型.利用歐拉向后差分法得到模型(1)對(duì)應(yīng)的離散化模型:
(2)
其中:S(n),Sa(n),I(n)分別為第n個(gè)時(shí)間步長無意識(shí)易感者,有意識(shí)易感者和感染者的數(shù)量,M(n)表示第n個(gè)時(shí)間步長的媒體的播報(bào)量,h>0表示步長,其他參數(shù)與連續(xù)模型(1)中的含義一樣.
根據(jù)模型(2)的生物學(xué)意義,假定所研究模型的解滿足如下的初始條件:
S(0)>0,Sa(0)>0,I(0)>0,M(0)>0.
(3)
下面給出模型(2)解的非負(fù)性和有界性.
定理1 設(shè)(S(n),Sa(n),I(n),M(n))是模型(2)滿足初始條件(3)的解,則對(duì)任意的n>0,(S(n),Sa(n),I(n),M(n))都是正的,且最終有界.
證明:首先證明解的正性. 模型(2)可以寫為:
(4)
令a1=1+h(δ+d),將式(4)的第二個(gè)方程帶入第一個(gè)方程中得:
S(n+1)=
(5)
將式(4)的第四個(gè)方程帶入式(5)中得:
(6)
將式(6)帶入式(4)的第三個(gè)方程中得:
當(dāng)n=1時(shí),同理可證I(2)>0,進(jìn)而S(2)>0,M(2)>0,Sa(2)>0.最后使用歸納法得:對(duì)?n>0,(S(n),Sa(n),I(n),M(n))都是正的.
下證解是最終有界的.設(shè)N(n)=S(n)+Sa(n)+I(n),將模型(2)的前三個(gè)方程相加得:N(n+1)=N(n)+hA-hdN(n+1),則有:
模型(2)的基本再生數(shù)和平衡點(diǎn)都與模型(1)相同.這一節(jié)將研究模型(2)平衡點(diǎn)的局部穩(wěn)定性.
證明:模型(2)在無病平衡點(diǎn)E0處的線性化系統(tǒng)為:
(7)
將式(7)寫為矩陣形式:
其中:
C=
矩陣C的四個(gè)特征值分別為:
λ1=1+hd>1,λ2=1+hd+hδ>1,λ3=1+hθ>1,λ4=1+hd(1-R0).
下面給出模型(2)地方病平衡點(diǎn)的局部穩(wěn)定性結(jié)論.
證明:模型(2)在地方病平衡點(diǎn)E*處的線性化系統(tǒng)為:
(8)
將式(8)寫為矩陣形式
其中:
如果-D的所有特征值λi,i=1,2,3,4,滿足|λi|>1.則D-1的所有特征值σi,i=1,2,3,4,滿足|σi|<1.下證-D的所有特征值滿足|λi|>1,(i=1,2,3,4).
r4+B1r3+B2r2+B3r+B4=0
(9)
(d+β1I*)(δ+d)y1+y3y5>0,
θ(δ+d)(d+β1I*)(B1B2-B3)+
(θ+y1)2dy0-θ2y1y4>θy3(B1B2-B3-θ2y1)-
θ2y1y4>θy1y3(δ+d)(d+β1I*)-θ2y1y4>
θdy1y4-θ2y1y4,
ΔL(n)=L(n+1)-L(n)=I(n+1)-I(n)=
h(β1S(n+1)I(n+1)-dIn+1)≤
(10)
當(dāng)R0>1時(shí),模型(10)的地方病平衡點(diǎn)為E*(S*,I*,M*),其中:
定理5 當(dāng)R0>1時(shí),若以下條件成立:
(11)
則模型(10)的地方病平衡點(diǎn)E*(S*,I*,M*)全局漸近穩(wěn)定.
這里函數(shù)g(x)=x-1-lnx≥0,?x∈R+,g(x)=0當(dāng)且僅當(dāng)x=1.因此
ΔV1(n)=V1(S(n+1))-V1(S(n))=
ΔV2(n)=V2(I(n+1))-V2(I(n))=
ΔV3(n)=V3(Mn+1)-V3(M(n))=
又因?yàn)?/p>
由式(11)知
取步長h=1.25,初值為S(0)=0.3,Sa(0)=0.3,I(0)=0.5,M(0)=0.3,取參數(shù)值為:d=0.01,δ=0.2,θ=0.06,η=0.01,A=0.002,β1=0.009,β2=0.25,此時(shí)得R0=0.18<1,在這組參數(shù)下無病平衡點(diǎn)(0.2,0,0,0)全局漸近穩(wěn)定,如圖1所示.
圖1 模型(2)無病平衡點(diǎn)的全局穩(wěn)定性Figure 1 The global stability of the disease free equilibrium of model (2)
若取d=0.01,δ=0.1,θ=0.04,η=0.08,A=0.02,β1=0.02,β2=0.25,此時(shí)R0=4>1,在這組參數(shù)下地方病平衡點(diǎn)(0.5,1.041 7, 0.458 3,0.916 7)全局漸近穩(wěn)定,如圖2所示.
圖2 模型(2)地方病平衡點(diǎn)的全局穩(wěn)定性Figure 2 The global stability of the endemic equilibrium of model (2)
本文研究了受媒體報(bào)道影響的離散傳染病模型,得到了模型(2)解的正性和有界性.模型(2)總存在一個(gè)無病平衡點(diǎn),當(dāng)基本再生數(shù)大于1時(shí),除無病平衡點(diǎn)外模型(2)還存在一個(gè)地方病平衡點(diǎn).理論分析表明,當(dāng)基本再生數(shù)R0<1時(shí),模型(2)的無病平衡點(diǎn)全局漸近穩(wěn)定;當(dāng)R0>1時(shí),在一定條件下模型(2)的地方病平衡點(diǎn)是局部漸近穩(wěn)定的,另外當(dāng)δ=0時(shí),若(11)式成立則模型(10)的地方病平衡點(diǎn)全局漸近穩(wěn)定.?dāng)?shù)值仿真證明了理論結(jié)果的正確性.