蔡雅西 楊煒明

（重慶工商大學 數(shù)學與統(tǒng)計學院，重慶 400060）

一、引言

2020年1月，中央財經(jīng)委員會首次提出“成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈”的概念。之所以成渝地區(qū)沒有采用“城市群”，而是用“經(jīng)濟圈”的概念，就是想進一步強調(diào)，這不是一次行政區(qū)劃的擴區(qū)和調(diào)整，而是要形成更為密切的經(jīng)濟層面的聯(lián)系?！笆濉币詠?，成渝地區(qū)初步形成了以“雙核”為基本特點的發(fā)展格局，該經(jīng)濟圈的經(jīng)濟總量被“重慶主城-成都”兩中心城市占到一半以上，但其周邊城市發(fā)展水平與之相比有較大差距，故區(qū)域發(fā)展不均衡現(xiàn)象較為突出。因此，如果成渝地區(qū)要提升國際競爭力與綜合能級，打造自身品牌，擠進全國重要經(jīng)濟中心的行列，必須處理好中心城市與周邊地區(qū)的關(guān)系，強化中心城市的經(jīng)濟輻射帶動作用，實現(xiàn)成都、重慶的核心引領(lǐng)，進行區(qū)域聯(lián)動，推動全域均衡發(fā)展。2021年10月，中共中央、國務(wù)院發(fā)布《成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈建設(shè)規(guī)劃綱要》（以下簡稱《規(guī)劃綱要》），標志著成渝兩地的發(fā)展邁入新階段?！兑?guī)劃綱要》提出，要將成渝地區(qū)打造為有特色、有實力、有發(fā)展的雙城經(jīng)濟圈，西部地區(qū)新的動力源和全國高質(zhì)量發(fā)展的重要增長極，必須強化核心城市的經(jīng)濟輻射帶動作用，統(tǒng)籌引領(lǐng)成渝地區(qū)協(xié)同發(fā)展，合理配置人口、產(chǎn)業(yè)以及其他生產(chǎn)要素的集聚和流動[1]。

城市空間組織結(jié)構(gòu)和空間經(jīng)濟集聚效應(yīng)在很早之前就被廣大學者所關(guān)注。瑞典經(jīng)濟學家G.Myrdal在1957年提出了“中心-外圍”思想，現(xiàn)在也被稱為“核心-邊緣”理論，用來研究某區(qū)域在空間上互相影響所形成的組織結(jié)構(gòu)。學者Castells（2010）在區(qū)域經(jīng)濟研究中發(fā)現(xiàn)，并不是所有的區(qū)域只存在唯一的中心城市，多中心城市的空間組織結(jié)構(gòu)廣泛存在，因此，利用社會網(wǎng)絡(luò)分析尋找城市網(wǎng)絡(luò)中的中心城市的方法也逐漸被眾多學者所關(guān)注和運用[2]。

區(qū)域發(fā)展不均衡問題在我國表現(xiàn)較為突出，因此，不少學者致力于從區(qū)域的空間組織結(jié)構(gòu)出發(fā)，探究各個影響因素的空間溢出效應(yīng)，從而促進區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展。陳田（1987）從理論上分析了全國城市經(jīng)濟區(qū)域在中心城市的影響和帶動下，所受到的經(jīng)濟影響與經(jīng)濟輻射，通過實證研究確定中心城市的經(jīng)濟輻射范圍[3]?？臻g分析僅僅從定性角度出發(fā)遠遠不夠，應(yīng)結(jié)合定量分析，給出具體的城市影響強度與輻射能力。因此，王德忠和莊仁興（1996）在分析蘇錫常地區(qū)與上海經(jīng)濟聯(lián)系的區(qū)域差異時，建立了經(jīng)濟聯(lián)系定量分析模型，指出經(jīng)濟聯(lián)系強度不僅包含中心城市的溢出能力，還包含周邊地區(qū)的吸收能力[4]。王素芳（2010）通過地理分析軟件arcgis畫出重慶的經(jīng)濟輻射范圍，結(jié)合“核心-邊緣”思想研究了重慶市的經(jīng)濟輻射能力[5]。閱讀文獻不難發(fā)現(xiàn)，20世紀90年代之前研究中心城市的經(jīng)濟輻射范圍和能力時，方法和模型較為單一，主要是通過引力模型和斷裂點模型進行實證分析。之后，部分學者從社會網(wǎng)絡(luò)分析出發(fā)，對整體區(qū)域的城市經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)組織結(jié)構(gòu)進行研究。宗會明和郝靈莎等（2021）基于百度指數(shù)對成渝經(jīng)濟圈城市網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進行了探究，得出近幾年成渝經(jīng)濟圈城市網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系明顯加強，成都、重慶雙核集聚效應(yīng)明顯的結(jié)論[6]。鐘業(yè)喜和馮興華等（2016）從城市網(wǎng)絡(luò)密度、中心性、QAP分析等角度研究了長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演變及其驅(qū)動機制[7]。丁如曦和劉梅等（2020）研究發(fā)現(xiàn)，多中心城市網(wǎng)絡(luò)的區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展驅(qū)動效應(yīng)可以從多中心度與城市網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系出發(fā)，建立空間杜賓模型，并通過實證研究對統(tǒng)籌推進中心城市與城市網(wǎng)絡(luò)建設(shè)、有效促進區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展提出建議[8]。

本文結(jié)合社會網(wǎng)絡(luò)分析和空間集聚效應(yīng)，運用空間計量工具深入分析成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈經(jīng)濟輻射能力及發(fā)展驅(qū)動因素，以把握成渝地區(qū)發(fā)展的最新情況，了解國家戰(zhàn)略實施進程，預(yù)測發(fā)展趨勢。基于此，本文研究思路如下：第一，通過測度成渝地區(qū)各個城市的節(jié)點中心性分析城市網(wǎng)絡(luò)中心度，確定成渝經(jīng)濟圈具有“成都-重慶”雙核空間結(jié)構(gòu)特征；第二，通過修正后的引力模型計算各地區(qū)之間的經(jīng)濟聯(lián)系強度，建立經(jīng)濟聯(lián)系矩陣，研究中心城市對周邊地區(qū)的經(jīng)濟輻射；第三，建立相應(yīng)的空間計量模型，通過回歸檢驗與參數(shù)估計探究中心城市的空間溢出效應(yīng)，結(jié)合實證分析，探究影響成渝地區(qū)相對人均收入的驅(qū)動因素，并對促進成渝雙城經(jīng)濟圈協(xié)調(diào)高質(zhì)量發(fā)展給出政策建議。

二、模型的設(shè)定

（一）基于引力模型的空間權(quán)重矩陣

空間權(quán)重矩陣是進行空間計量分析的前提，本文結(jié)合成渝經(jīng)濟圈的地理特征與經(jīng)濟社會特征構(gòu)建如下空間權(quán)重矩陣：（1）二元鄰接空間權(quán)重矩陣，也稱0—1空間權(quán)重矩陣，通過選定具體的相鄰關(guān)系得到對應(yīng)的空間權(quán)重矩陣；（2）經(jīng)濟聯(lián)系空間權(quán)重矩陣，利用樣本數(shù)據(jù)，通過引力模型測算地區(qū)之間的經(jīng)濟聯(lián)系強度。

本文基于修正后的引力模型構(gòu)建經(jīng)濟聯(lián)系空間權(quán)重矩陣，公式如下：

式中，Wij表示經(jīng)濟聯(lián)系空間權(quán)重矩陣，Gi和Gj分別表示地區(qū)i和地區(qū)j的地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP），kij為地區(qū)i對Wij的貢獻率，Wij測度地區(qū)i和地區(qū)j之間的經(jīng)濟聯(lián)系度；Pi、Pj分別代表地區(qū)i和地區(qū)j的常住人口；Dij表示兩地區(qū)的交通距離（通過高德地圖進行測算）。

（二）中心度計算

中心度是社會網(wǎng)絡(luò)分析中刻畫節(jié)點中心性的最直接度量指標，城市節(jié)點的節(jié)點度越大說明這個節(jié)點的中心性越高，該城市在社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中越重要?；诮?jīng)濟聯(lián)系空間權(quán)重矩陣Wij，結(jié)合成渝經(jīng)濟圈社會網(wǎng)絡(luò)有向圖計算得到各城市節(jié)點的入度和出度，以此對各城市的中心度進行量化分析，衡量成渝地區(qū)的社會網(wǎng)絡(luò)空間結(jié)構(gòu)特征。公式如下：

式中，CD.in表示城市節(jié)點i的入度，為該點得到的直接關(guān)系數(shù)，即其他城市對城市i的影響程度，Dij為城市j對城市i的影響程度；CD.out表示城市節(jié)點i的出度，為該點發(fā)出的關(guān)系數(shù)，即城市i對其他城市的影響程度，Dji為城市i對城市j的影響程度；n為網(wǎng)絡(luò)規(guī)模，表示研究范圍內(nèi)的城市節(jié)點總數(shù)。

（三）空間杜賓模型

空間杜賓模型（SDM）是將被解釋變量和解釋變量的空間滯后項均考慮在內(nèi)的空間計量模型。本文基于成渝經(jīng)濟圈的空間結(jié)構(gòu)特征構(gòu)建空間杜賓模型，同時構(gòu)建空間自回歸模型與空間誤差模型，對比研究地區(qū)相對人均收入（y）與解釋變量之間的關(guān)系，并對關(guān)鍵驅(qū)動要素進行分析。公式如下：

式中，yit為被解釋變量，表示地區(qū)i在時間t相對于中心城市的人均收入。Wij為35×35的二元鄰接空間權(quán)重矩陣或經(jīng)濟聯(lián)系空間權(quán)重矩陣。其中解釋變量X主要包括人力資本、物質(zhì)資本、政府支出和基礎(chǔ)設(shè)施水平等。ρ、β和θ是待估參數(shù)，其中ρ反映其他地區(qū)的yit對本地區(qū)yit的空間溢出影響，β為解釋變量的系數(shù)，θ反映了其他地區(qū)的X對本地X的空間溢出效應(yīng)，vi、μt和εit分別表示個體效應(yīng)、時間效應(yīng)和隨機擾動項。

三、實證研究

（一）研究區(qū)域、數(shù)據(jù)來源及變量說明

本次研究區(qū)域是《規(guī)劃綱要》中的規(guī)劃范圍，由重慶和成都作為中心城市向外延伸所得到的35個市和區(qū)縣。本文參照丁如曦和劉梅等（2020）的方法，確定被解釋變量為區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展水平y(tǒng)it，該值是將成都與重慶主城作為基準中心城市，然后計算各地區(qū)與基準中心城市的人均GDP之比[8]。城市節(jié)點中心度則是用來研究成渝經(jīng)濟圈各城市在社會經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)中所處中心性地位的高低以及節(jié)點集聚規(guī)模的大小，其主要變量為出度和入度?？臻g計量模型共選取七個變量作為被解釋變量的影響因素：人力資本（edu），通過平均受教育年限計算得到；物質(zhì)資本（fa），通過各地區(qū)固定資產(chǎn)投資占GDP的比重計算得到；政府支出（gov），通過政府財政支出占GDP的比重計算得到；基礎(chǔ)設(shè)施水平（road），用城市人均道路面積來表示；對外開放水平使用2個指標來衡量，分別是該地區(qū)的出口總額（exp）和旅游收入（tra）；消費需求用社會消費品零售總額（sr）表示。本文原始數(shù)據(jù)主要來自《中國城市統(tǒng)計年鑒》和相關(guān)地區(qū)的統(tǒng)計年鑒。

（二）總體概況

1.經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展整體水平

總體上，2011—2019年成渝地區(qū)的區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展指數(shù)位于區(qū)間（0.4，0.6），指數(shù)從2011年的0.48上升至2019年的0.57，尤其是近三年有明顯增長趨勢，說明成渝經(jīng)濟圈的經(jīng)濟發(fā)展和人均收入逐步向好。

圖1 成渝經(jīng)濟圈全域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展指數(shù)變動趨勢

圖2、圖3分別是根據(jù)2020年最新人口普查數(shù)據(jù)計算的成渝經(jīng)濟圈各地區(qū)的人口密度和人均GDP，并利用arcgis軟件做出該地區(qū)的人口密度分布地理圖和各地區(qū)的人均GDP分布地理圖。其中人口最密集的地區(qū)是重慶主城，其次是成都市，人口密度排名較后的地區(qū)分別有綿陽市、雅安市、樂山市、開州區(qū)、南川區(qū)、豐都縣和云陽縣?？梢悦黠@看出，重慶主城和成都市的人口密度明顯高于其余地區(qū)，這也符合“成都-重慶”雙核都市圈的城市發(fā)展格局。人均GDP相對較高的地區(qū)除了成都市，還有重慶部分區(qū)縣，這些區(qū)縣大都位于重慶主城周邊，說明重慶主城對其周邊地區(qū)有著明顯的空間溢出效應(yīng)，拉動了其經(jīng)濟發(fā)展。

圖2 2020年成渝經(jīng)濟圈各地區(qū)人口密度分布

圖3 2020年成渝經(jīng)濟圈各地區(qū)人均G D P分布

2.城市節(jié)點中心度

通過社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析，可以再一次確定成渝經(jīng)濟圈存在“成都-重慶”雙核都市圈的城市發(fā)展格局。表1列舉了成渝經(jīng)濟圈2011年與2019年各地區(qū)的中心度。其中成都市2011年與2019年的出度均為34，說明期間成都市對其他34個地區(qū)均存在空間上的經(jīng)濟影響，其入度從15增加到了18，說明對成都市經(jīng)濟有影響的地區(qū)從15個增加到了18個。具體看，2011年對成都市經(jīng)濟有影響的地區(qū)除重慶主城外，均為四川省內(nèi)城市，但2019年增加了重慶市的三個地區(qū)，分別為江津、合川和永川。重慶主城2011年與2019年的出度均為34，其入度從22增加到27，說明重慶主城對其他34個地區(qū)均存在空間上的經(jīng)濟影響，對重慶主城經(jīng)濟有影響的地區(qū)也有所增加，增加的5個地區(qū)分別是眉山、南川、潼南、榮昌和萬州。以上分析說明近幾年成渝經(jīng)濟圈的雙中心城市——成都市和重慶主城均不同程度擴大了自身的經(jīng)濟輻射范圍，且成都市的經(jīng)濟輻射區(qū)域增加了重慶市范圍內(nèi)的地區(qū)，同時重慶主城的經(jīng)濟輻射區(qū)域也增加了四川省內(nèi)城市。2011—2019年成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈城市網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系明顯加強，社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)越來越復(fù)雜，雙核集聚效應(yīng)明顯，城市網(wǎng)絡(luò)的非均衡化逐步好轉(zhuǎn)，這與宗會明和郝靈莎等（2021）的研究結(jié)論相一致[6]。

表1 成渝經(jīng)濟圈經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)城市中心度測度結(jié)果

（三）全樣本估計結(jié)果及分析

通常采用Moran’s I指數(shù)檢驗各地區(qū)之間是否存在空間自相關(guān)。計算2011—2019年35個地區(qū)相對人均收入在空間上的相關(guān)程度，結(jié)果見表2。2011—2019年Moran’s I指數(shù)均大于0，集中在0.1—0.2之間，且Z值在2.5附近，p值均小于0.05。其中，近三年的Moran’s I指數(shù)明顯高于之前年份的Moran’s I指數(shù)，說明2011—2019年成渝經(jīng)濟圈各地區(qū)的相對人均收入在空間上的相關(guān)性越來越強。上述結(jié)果表明成渝經(jīng)濟圈35個地區(qū)的相對人均收入在空間上不是隨機分布，而是存在正向的空間自相關(guān)且呈現(xiàn)明顯的空間集聚特征。因此可以采用空間計量模型研究相對人均收入與人力資本、物質(zhì)資本、政府支出、基礎(chǔ)設(shè)施水平、對外開放水平、消費需求之間的關(guān)系。本文為了統(tǒng)一量綱和消除異方差，對大多數(shù)變量進行對數(shù)化處理。

表2 2011—2019年相對人均收入的空間相關(guān)性

空間杜賓模型形式如下：

上文分析表明，成渝經(jīng)濟圈各地區(qū)的相對人均收入存在空間自相關(guān)，因此可以選擇使用空間計量模型分析人力資本、物質(zhì)資本、政府支出、基礎(chǔ)設(shè)施水平、對外開放水平、消費需求等變量與相對人均收入之間的關(guān)系。首先，針對二元鄰接空間權(quán)重矩陣和經(jīng)濟聯(lián)系空間權(quán)重矩陣，分別進行空間自相關(guān)Moran’s I指數(shù)檢驗，由表3可知，二元鄰接空間權(quán)重矩陣下Moran’s I（error）指數(shù)檢驗值為8.671，經(jīng)濟聯(lián)系空間權(quán)重矩陣下 Moran’s I（error）指數(shù)檢驗值為 6.216，均在顯著性水平1%下顯著，說明在兩種空間權(quán)重矩陣下，OLS回歸殘差存在較強的空間自相關(guān)性。

表3 基于權(quán)重矩陣的空間相關(guān)性O(shè)LS回歸檢驗結(jié)果

進一步通過Hausman檢驗確定是選擇隨機效應(yīng)還是固定效應(yīng)模型，結(jié)果表明固定效應(yīng)模型最優(yōu)，分析結(jié)果見表4。

表4 基準回歸

考慮到空間計量模型選取的合理性和準確性，本文選取空間自回歸模型（SAR）、空間誤差模型（SEM）和空間杜賓模型（SDM），運用這三種模型分別對成渝經(jīng)濟圈數(shù)據(jù)進行實證分析。三種空間計量模型均通過了顯著性檢驗，檢驗結(jié)果顯示，空間杜賓模型的Log-L值在兩種空間權(quán)重矩陣下均高于空間自回歸模型和空間誤差模型。因此，最終選取結(jié)果更為顯著、擬合更優(yōu)的空間杜賓模型對成渝地區(qū)的空間集聚和溢出效應(yīng)進行分析，分析結(jié)果見表5。

結(jié)合表4、表5，二元鄰接空間權(quán)重矩陣下的SDM固定效應(yīng)模型的空間回歸系數(shù)為0.273，經(jīng)濟聯(lián)系空間權(quán)重矩陣下的SDM固定效應(yīng)模型的空間回歸系數(shù)為0.405，且均在1%的水平下顯著，說明二元鄰接空間權(quán)重矩陣和經(jīng)濟聯(lián)系空間權(quán)重矩陣都能較好地反映成渝地區(qū)相對人均收入變化的情況。使用極大似然估計法，通過比對時間固定、個體固定和雙固定模型估計結(jié)果，不論是二元鄰接空間權(quán)重矩陣還是經(jīng)濟聯(lián)系矩陣，都在個體固定模型上有更顯著的效應(yīng)，因此，本文擇優(yōu)選取個體固定的空間杜賓模型進行實證分析。

由表5可知，在二元鄰接空間權(quán)重矩陣下的SDM固定效應(yīng)自回歸系數(shù)ρ為0.273，且在1%的置信水平上顯著為正，在經(jīng)濟聯(lián)系空間權(quán)重矩陣下的SDM固定效應(yīng)自回歸系數(shù)ρ為0.240，并在10%的置信水平上顯著為正，表明在成渝經(jīng)濟圈這一“雙核”中心網(wǎng)絡(luò)化特征越發(fā)明顯的區(qū)域內(nèi)，地區(qū)間的人均收入水平存在正向的空間關(guān)聯(lián)影響，說明城市相對人均收入水平的提升，對提高周邊地區(qū)的人均收入水平起到促進作用?？梢悦黠@看到，不論是空間自回歸模型還是空間誤差模型，城市人均道路面積對被解釋變量的影響均不顯著，其他大多數(shù)解釋變量及其部分空間滯后項的估計系數(shù)均通過了顯著性檢驗，但由于空間滯后項的存在，進行實證結(jié)果分析時必須將空間杜賓模型中解釋變量的直接效應(yīng)與間接效應(yīng)結(jié)合起來，一同進行綜合考察。

表5 不同空間模型的回歸結(jié)果

由回歸結(jié)果可知，基于經(jīng)濟聯(lián)系空間權(quán)重矩陣的空間杜賓模型AIC值為-715.0712，比二元鄰接空間權(quán)重矩陣下的空間杜賓模型的AIC值更小，表明在經(jīng)濟聯(lián)系空間權(quán)重矩陣下，該空間杜賓模型具有更好的擬合優(yōu)度。因此，以下結(jié)果均是基于經(jīng)濟聯(lián)系空間權(quán)重矩陣進行的分析。表6中的直接效應(yīng)測度某一解釋變量的變動對本地區(qū)被解釋變量影響的程度，而間接效應(yīng)測度的是某一解釋變量的變動對其他相關(guān)地區(qū)被解釋變量影響的大小。表5空間杜賓模型中edu、lnfa、lngov、lnroad、lnexp、lntra和 lnsr7 個解釋變量的參數(shù)估計值分別為 0.271、-0.062、-0.238、-0.024、0.007、0.079和0.101，與表6測算的直接效應(yīng)結(jié)果差別不大，這里的直接效應(yīng)表示一個地區(qū)驅(qū)動因素變動對自身相對收入水平的影響程度。其中，edu、lngov、lntra和lnsr 4個解釋變量的系數(shù)都在不同程度下顯著，且edu、lntra和lnsr的系數(shù)為負，表明自變量edu、lntra、lnsr的增長將帶來相對人均收入的正向變化，而lngov系數(shù)為負，表明對相對人均收入為負向影響。因此，人力資本、旅游收入、社會消費品零售總額有助于人均收入水平的提高，政府支出占GDP的比重增大將引起人均收入水平的降低。其中基礎(chǔ)設(shè)施水平的代理變量——人均道路面積對被解釋變量的影響不太顯著。原因可能是2011—2019年間，各地區(qū)的人均道路面積變化不大，因此對被解釋變量的影響效果不顯著。

表6 全樣本空間杜賓模型直接效應(yīng)、間接效應(yīng)與總效應(yīng)估計

表6中間接效應(yīng)是通過其他相鄰地區(qū)間的空間溢出效應(yīng)得到的累計效果值，其中基于經(jīng)濟聯(lián)系空間權(quán)重矩陣的變量edu的間接效應(yīng)系數(shù)估計值為-0.214，且在1%置信水平下顯著，說明一個地區(qū)的人力資本會對其他地區(qū)的相對人均收入帶來負向的驅(qū)動效果，造成地區(qū)間的人才競爭現(xiàn)象。解釋變量lntra間接效應(yīng)的系數(shù)估計為0.186，且在5%的置信水平下顯著，表示一個地區(qū)的旅游收入水平對其他地區(qū)的相對人均收入具有正向驅(qū)動效應(yīng)。解釋變量lnsr的間接效應(yīng)系數(shù)估計值為-0.386，并在5%置信水平下顯著。說明一個地區(qū)的社會消費品零售總額對其他地區(qū)的相對人均收入水平產(chǎn)生了負向驅(qū)動效果，因此，成渝經(jīng)濟圈各地區(qū)間在空間上的經(jīng)濟拉動效果比較顯著，同時也存在空間擠占效應(yīng)。

四、主要結(jié)論及政策啟示

基于社會網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的空間杜賓模型（SDM）評估成渝經(jīng)濟圈協(xié)調(diào)發(fā)展水平的關(guān)鍵驅(qū)動因素以及空間集聚效應(yīng)，本文提出加速區(qū)域發(fā)展的政策建議。具體結(jié)論：①成渝經(jīng)濟圈存在明顯的“成都-重慶”雙核都市圈的空間格局，且成都市和重慶主城存在明顯的空間溢出效應(yīng)，城市的發(fā)展大力拉動了周邊地區(qū)的經(jīng)濟增長。②基于社會網(wǎng)絡(luò)分析發(fā)現(xiàn)，2011—2019年，成都市與重慶主城的中心性特征一直很突出，且城市網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系明顯增強，雙核集聚效應(yīng)愈發(fā)明顯，全域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展水平也顯著提高。③將空間交互作用作為重要的驅(qū)動變量引入空間杜賓模型，通過直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)估計，完善現(xiàn)有結(jié)果。一個地區(qū)的人力資本、旅游收入、社會消費品零售總額對自身的相對收入水平具有顯著的正向影響，而政府支出占GDP比重則為負向影響。同時，旅游收入的空間溢出對其他地區(qū)被解釋變量產(chǎn)生正向驅(qū)動效應(yīng)，而人力資本和社會消費品零售總額的空間溢出會給其他地區(qū)的相對人均收入水平帶來負向驅(qū)動效應(yīng)。總而言之，成渝經(jīng)濟圈的雙中心網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展格局是一種可以兼顧效率與公平，可以促進區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展的空間組織方式。

根據(jù)以上結(jié)論，提出以下政策建議：

第一，繼續(xù)推進“成都-重慶”雙核引領(lǐng)，提高區(qū)域聯(lián)動性和全局性。強化重慶主城和成都的中心城市帶動作用，引領(lǐng)成渝地區(qū)統(tǒng)籌協(xié)同發(fā)展，促進各地區(qū)之間人口、經(jīng)濟的合理流動和高效發(fā)展。與此同時，處理好中心城市和周邊區(qū)域的關(guān)系，強化協(xié)同輻射帶動作用，以大帶小，加快培育中小城市；以點帶面，推動全域一體化發(fā)展。

第二，加強成渝經(jīng)濟圈各地區(qū)之間教育資源的合理配置。針對各地區(qū)的經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展水平，人力資本是影響其相對人均收入的關(guān)鍵因素，因此不能僅僅只關(guān)注兩中心城市的人才發(fā)展情況，還需要進行分類指導、科學施策，積極推動公共資源在成渝經(jīng)濟圈的合理配置，實現(xiàn)公共資源的公平與效率，從而優(yōu)化城市規(guī)模結(jié)構(gòu)和功能布局。

第三，促進區(qū)域商品要素的自由流動，鼓勵兩地人民積極出行，實現(xiàn)旅游產(chǎn)業(yè)的互相創(chuàng)收。分析結(jié)果顯示，本地區(qū)的旅游收入對其他地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展具有積極的促進意義，因此，成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈可發(fā)展各具特色的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，并加強各地區(qū)的協(xié)同合作，促進特色產(chǎn)業(yè)向集群化發(fā)展。