余娟

自適應學習，一方面是允許學生根據(jù)自身需求尋找合適的學習資源，另一方面則是通過系統(tǒng)感知學生的需求，主動推送，其本質仍是個性化。

關鍵詞 在線教育 自適應學習 人機協(xié)同 教育數(shù)字化

疫情之下，中國開啟了史上最大規(guī)模的在線學習，在線教育被按下快進鍵，但如何提高在線教學背景下學生的學習投入、增強在線教育的個性化，仍是需要解決的難題。東北師范大學教授姜強及導師團隊多年來專注于研究個性化自適應學習及大數(shù)據(jù)學習分析，對于在線教育的現(xiàn)狀及發(fā)展方向有著獨到的觀察和審慎的判斷。他表示，在線教學已經(jīng)成為當下的一種常態(tài)化教學方式，教師在不斷探索先進技術的同時，仍要回歸到教育的本質，以學生為本，提升在線教學的質量和學生的學習投入。

個性化——自適應學習的本質

“自適應學習的本質是個性化?！苯獜妿煆臇|北師范大學信息科學與技術學院趙蔚教授，也是自適應學習研究團隊的成員之一。在導師趙蔚教授的帶領下，整個團隊從2004年起就開始關注自適應學習。

關于自適應學習，姜強認為，可以從兩個方面去理解。一方面，是讓學生能根據(jù)自己的需求，在系統(tǒng)中尋找合適的學習資源，也就是實現(xiàn)個性化定制。一些常用平臺的學習資源非常多，但大多學生并不清楚哪些才是自己需要的，所以姜強團隊希望通過對平臺進行個性化定制，給予學生更多的自主性，讓學生找到真正需要或感興趣的內容。在姜強看來，這是自適應學習中最根本的問題。

另一方面，與前一種學生主動尋找的形式不同，是要通過系統(tǒng)感知學生的需求，主動推送，類似于計算機領域注入式的概念。學習能力是因人而異的，有能力的學生了解自己真正的需求，而自主學習能力較弱的學生因為不清楚自己的需求，不懂得該如何選擇，所以更希望平臺能夠主動為自己提供合適的學習資源。但也有人質疑，這種全部依賴平臺推送的方式可能會讓學生產生依賴，久而久之，將導致學生喪失學習能力。對此，姜強等研究者是這么界定的：通過系統(tǒng)感知學生的需求，包括學生的學習偏好、學習風格、學習興趣以及認知，推送適合學生本人認知水平的、不同難度的學習資源，也就是說，當系統(tǒng)感知到學生學習有難度時，就推送簡單一些的內容，反之則推送更難一些的內容，以調動學生的積極性，發(fā)揮其潛能，超越其最近發(fā)展區(qū)，達到下一發(fā)展階段的水平，然后在此基礎上進行下一個發(fā)展區(qū)的發(fā)展。通過這種方式，讓學生從不感興趣、不知道學什么，變成愿意學、知道學什么，最終可能達到主動學習的狀態(tài)。所以，自適應學習的本質就是個性化。

導師趙蔚教授團隊是國內最早提出自適應學習的團隊之一，但事實上這一概念在國外早已有之?！拔业睦蠋熢谟魧W時就接觸了自適應學習，2014年我去美國匹茲堡大學做訪問學者，當時的老師Peter在這一方面做得已經(jīng)非常成熟?！痹趪鴥韧饫蠋煹挠绊懴拢獜婇_始從事自適應學習的研究，并與團隊一起進行本土化探索。

提及Peter，姜強印象十分深刻，尤其是當姜強詢問Peter師生進行的自適應學習使用技術有多么前沿時，對方的回答完全出人意料：并非都使用“高大上”的技術。原來Peter帶領學生做了很多系統(tǒng)，他們在做模塊化的時候，確實需要有新技術，而在做體系化的時候，卻發(fā)現(xiàn)實際的教學并不需要非?！案叽笊稀钡募夹g。比如在認知診斷這塊，Peter使用的是經(jīng)典測試理論（Classical Test Theory，CTT）。在國內有很多研究者是采用項目反應理論，并在其基礎上擴展融合了很多諸如深度學習之類的新技術，試圖讓知識診斷更加準確。姜強表示，很多“高大上”的技術也許很好，但相對而言要求也會更多。比如融入深度學習技術之后，需要考慮的試題參數(shù)增多，出題的難度隨之升高，對出題人的水平也提出了更高的要求，另外，就出題成本而言，不同科目和體量的試題成本也有所上升?？紤]到投入產出比，使用更高深的技術似乎效益不大。

“從研究層面上來說，探索更前沿的技術是沒有任何問題的。但在實際應用上，能用最經(jīng)典的、且無很多參數(shù)的理論解決問題，就沒必要使用更復雜的技術?！苯獜姳硎尽?/p>

教師主導 技術為輔 增加學習投入

教學是一個復雜過程，并不只是教師單方面?zhèn)魇谥R，而需要師生之間的互動和情感交流。姜強不認可僅將學習資源搬上平臺的方式，因為每個學生的學習能力不一，能力較差的學生更需要教師的解釋，“在基礎教育領域，直播才是最有利于提高學生學習投入的途徑。”

相對來說，高等教育的學生更加成熟，自主學習的能力更強，接受度也更高。他們適合純線上學習嗎？“大學生仍面臨著學習投入不足的問題?！苯獜娬J為，解決這個問題要從兩方面入手。第一，要有任務驅動，任務促使學生產生驅動力，從而增加學習投入。第二，要考慮到投入的深淺，比如教師可以要求學生手寫筆記，無形中增加學習投入。姜強和研究伙伴設計了很多指標體系，形成學習分析儀表盤，學生能看到自己和同學的信息，這也不失之為一種有效的激勵機制。他認為，要保證學生的學習投入，就必須提出“強制性”的要求，讓學生知道自己的成績直接與評獎、評優(yōu)、保研關聯(lián)，這種內在的動機是非常強的，可能也輔以外在的獎勵，但是它最終挖掘的還是學生內在的學習動機。

在線教育的學習資源多如牛毛，如何促使學生主動去學習，是一個亟待解決的問題。

隨著在線教育的飛速發(fā)展，“人機協(xié)同”的雙師教學模式愈加普遍。姜強對“人機協(xié)同”一詞的認可度很高，雖然人工智能領域對此提及較多，但在教育領域同樣適用。相較傳統(tǒng)授課，“人機協(xié)同”這一教學方式，顯然對教師提出了不同的要求。但這種對教師的要求在姜強看來不可一概而論，應該分類別去看待，“比如，在基礎教育領域，目前就我的理解而言，所謂的‘人機協(xié)同對于教師來講影響較弱，課堂上仍以PPT為主，并不存在人工智能來了，就對教師有什么額外要求。”

在高等教育、職業(yè)教育或成人教育領域，“人機協(xié)同”則切實對教師有諸多好處與要求。姜強團隊目前所做的研究主要是大學生群體的在線教育，在研究過程中他發(fā)現(xiàn)，當技術融入之后教師發(fā)生了明顯變化。某些問題如果不用技術，教師可能無法做到或者做不好，這就體現(xiàn)出了技術的必要性。比如，在線教育有個最重要的問題，就是學生缺乏自主學習的動力，所以要從設計入手，將對學生的要求融入其中，而設計本身是依靠教師來完成的。教師需要具備這種設計能力，并借助技術解決人工無法解決的問題。A6A77BEC-91F0-4A9C-8098-08C871332F1F

在做在線學習預警和干預項目時，考慮到高等教育不同于基礎教育的教師跟班制，大學教師對于學生的了解偏少，所以姜強團隊將目光放在技術上，利用技術對學生進行“畫像”，并給出綜合判定。教師需要根據(jù)“畫像”的要求設計任務指標，有些指標會直接影響到學習成績，最后呈現(xiàn)的“畫像”就可以直接預測到學生的期末成績是否能及格，從而給予教師和學生及時的預警?！啊嬒竦木唧w結果是技術操作，但數(shù)據(jù)的產生離不開教師的設計，技術只起到了輔助性的作用，作為主導的仍舊是教師?！苯獜姀娬{。

在線教學作為一種必然方式而存在

無論是用來解決教育公平問題的網(wǎng)絡學習空間的建設，還是今年政府大力推進的教育數(shù)字化戰(zhàn)略，在姜強看來，在線教育的發(fā)展始終離不開國家的政策支持。

網(wǎng)絡學習空間提供了優(yōu)質的學習資源，讓學生在這個空間里能夠學習到最前沿的或者頂級名師的課程，這種價值是無可否認的。但究其影響而言，姜強依舊保持分類別看待的態(tài)度：在條件比較優(yōu)越的城市，網(wǎng)絡學習空間產生的影響可能要弱一些，而在相對貧困的地方，優(yōu)質的、高水平的教師較少，通過網(wǎng)絡空間為學生提供一流名師的教學，對于實現(xiàn)教育公平、提升學習質量是非常有意義的。當然，偏遠地區(qū)的硬件環(huán)境是否能達到要求，同樣需要納入考慮范圍。

推進教育信息化2.0和教育數(shù)字化戰(zhàn)略體現(xiàn)了國家層面對于數(shù)字資源建設和在線教育的關注。尤其是在疫情防控期間，許多線下教學活動難以開展，這也使得在線教育的發(fā)展勢頭愈加迅猛。

以長春市為例，據(jù)姜強介紹，疫情嚴重時，孩子和老師都在家學習和辦公，國家此時推進教育數(shù)字化建設就是無形中告訴老師們：你必須具備這種數(shù)字化資源的設計能力。在線授課的方式讓更多的教師、家長和孩子都慢慢地認識了在線教育，從陌生到認識再到熟悉，最后接受這種方式。這也使得在線教育不再像以前一樣，更多地停留在成人教育、職業(yè)培訓或者高等教育的網(wǎng)絡學院范圍內，而是在基礎教育領域大面積鋪開，影響力大大提升。

彈性的集中教學在特殊情況下意義重大，姜強認為，“無論未來有沒有大的事情發(fā)生，這一次疫情都讓更多人認識到，在線教育是必須具備的一種常態(tài)化的教學方式。這種常態(tài)化不是指我們時時要用到，但它至少要在社會上或者教學中作為一種必然方式而存在?！?/p>

線上線下教學協(xié)同發(fā)展

在快速發(fā)展的同時，在線教育也不可避免地面臨著挑戰(zhàn)。姜強認為，如果說面對面的直播在一定程度上保證了師生之間的互動，能產生良好的教學效果，那么非直播的方式下，如何保證學生注意力集中和學習投入，都需要進一步的研究。目前，姜強團隊已經(jīng)做了一些嘗試，比如，針對大學生的在線教學，在提供優(yōu)質資源的同時，也進行了精心的設計，為學生制訂學習指標。直播與非直播兩種不同的方式也涉及大規(guī)模在線教育背景下學生的個性化問題：直播過程中，由于師生彼此了解，所以可能不存在這方面的問題;而非直播情況下，學生直接面對學習資源，就難以實現(xiàn)個性化教學。

從學習資源方面來看，姜強認為，大家通常關注的頂級名師資源只能說是資源建設的一個方面，要想實現(xiàn)個性化的教學，學習資源就必須是多維的。由于每個教師的能力不一，有些能力較強的教師，他認為這個知識點并不是很難，不需要講太多，學生就能夠接受;而有的教師則認為這個地方很難，需要多講一點學生才能接受，但是如此一來就無法滿足每個學生的需求。“我們要建設多維度的學習資源，來解決單一資源無法解決的問題，而這也意味著要投入很多的精力、時間甚至還有金錢?！?/p>

姜強表示在線教育是必然存在的，未來也將繼續(xù)被使用。目前我們的在線教育并不完全獨立，而是線上和線下兩種方式協(xié)同地往前走，既不是所有的知識都在線，也不是所有的知識都存在于課堂，在線教學跟線下授課是相輔相成的，是協(xié)同發(fā)展的，“課堂教學一直存在，那么在線教育也會跟隨著一直存在。”無論在線教育的技術如何發(fā)展，資源建設如何優(yōu)化，我們最終還是要回歸學生和教育本身，以人為本，砥礪前行。A6A77BEC-91F0-4A9C-8098-08C871332F1F