蔡強(qiáng)　王旭旭

摘要：綠色金融是金融理論與社會(huì)需求的結(jié)合體，是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然趨勢(shì)，也是為解決環(huán)境制約等問題而衍生出來的新概念。結(jié)合2011—2019年中國(guó)30個(gè)省、市、區(qū)的數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建地理相鄰權(quán)重矩陣與經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣進(jìn)行空間計(jì)量分析，發(fā)現(xiàn)綠色金融發(fā)展水平對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生了顯著的正向作用，且在控制科技創(chuàng)新水平、信息化程度、人力資本水平、吸引外資能力等變量時(shí)結(jié)論依然成立。在空間溢出效應(yīng)的視角下，研究結(jié)果表明綠色金融發(fā)展水平對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的影響顯著為正，且系數(shù)明顯大于基準(zhǔn)回歸系數(shù)。為了更好地推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，應(yīng)構(gòu)建統(tǒng)一開放的現(xiàn)代化綠色金融平臺(tái)，完善綠色金融體系，使綠色金融發(fā)展趨向標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化;通過綠色金融對(duì)金融資本流向的調(diào)控，逐步降低高耗能產(chǎn)業(yè)在整體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中的地位，以增加高污染產(chǎn)業(yè)成本的方式來限制其對(duì)環(huán)境的破壞;通過綠色投資，加大對(duì)清潔能源開發(fā)的支持力度，提高能源利用效率;充分依托“互聯(lián)網(wǎng)+”強(qiáng)化綠色金融產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的聯(lián)動(dòng)，大力創(chuàng)新綠色金融工具和產(chǎn)品，拓寬綠色金融上下游建設(shè)渠道。

關(guān)鍵詞：綠色金融;綠色投資;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);金融產(chǎn)業(yè);高質(zhì)量發(fā)展;熵權(quán)法

中圖分類號(hào)：F830? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? 文章編號(hào)：1003-854X（2022）06-0021-08

一、引言與文獻(xiàn)綜述

黨的十九大明確提出我國(guó)經(jīng)濟(jì)已由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，正處在轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換增長(zhǎng)動(dòng)力的攻關(guān)期，強(qiáng)調(diào)要把“發(fā)展綠色金融”作為推進(jìn)綠色發(fā)展的路徑之一。黨的十九屆六中全會(huì)通過的《中共中央關(guān)于黨的百年奮斗重大成就和歷史經(jīng)驗(yàn)的決議》再次強(qiáng)調(diào)高質(zhì)量發(fā)展是生態(tài)優(yōu)先的綠色發(fā)展，指明高質(zhì)量發(fā)展必須堅(jiān)持創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享發(fā)展相統(tǒng)一。由于長(zhǎng)期采用高投入、高消耗、高排放的發(fā)展模式，我國(guó)資源供給日趨緊張，環(huán)境壓力不斷增大。為了實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展，滿足人們對(duì)美好生態(tài)環(huán)境的向往，必須推進(jìn)綠色發(fā)展①。作為發(fā)展綠色經(jīng)濟(jì)的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，綠色金融的工具很多，包括股權(quán)產(chǎn)品、債券產(chǎn)品、私慕股權(quán)資金基金、風(fēng)險(xiǎn)投資基金，將很多的金融資源引導(dǎo)過來，減少碳排放，去實(shí)現(xiàn)未來的碳中和。② 在探索可持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展的道路上，世界各國(guó)都作出了不懈的努力。1992年，聯(lián)合國(guó)環(huán)境署（UNEP）發(fā)布的《銀行和保險(xiǎn)業(yè)關(guān)于環(huán)境可持續(xù)發(fā)展聲明》首次提出了綠色金融的相關(guān)概念，《京都議定書》簽訂后，綠色金融在全球范圍內(nèi)進(jìn)一步發(fā)展。2002年，國(guó)際金融公司（IFC）等共同提出了“赤道原則”。這一原則將評(píng)判綠色金融的環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)和社會(huì)標(biāo)準(zhǔn)具體化，為金融業(yè)的可持續(xù)發(fā)展指明了方向。③ 在經(jīng)過近30年的發(fā)展后，綠色金融雖然存在“漂綠”、原則模糊等問題，但總體看來已取得了卓越的成效。作為一種環(huán)境保護(hù)型的金融方式，綠色金融通過調(diào)整不同產(chǎn)業(yè)的貸款政策、融資規(guī)模、資金流向等加大對(duì)綠色產(chǎn)業(yè)的扶持，促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展。因此，從制度層面厘清中國(guó)綠色金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系，闡釋其空間效應(yīng)的作用機(jī)制，通過綠色金融對(duì)金融資本流向的調(diào)控，逐步降低高耗能產(chǎn)業(yè)在整體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中的地位，切實(shí)提高能源利用效率都具有重要的理論價(jià)值與現(xiàn)實(shí)意義。

綠色金融是金融理論與社會(huì)需求的結(jié)合體，是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然趨勢(shì)，也是為解決現(xiàn)實(shí)面臨的環(huán)境制約等問題而在傳統(tǒng)金融理論的基礎(chǔ)上衍生出來的新概念。④ 綠色金融理論誕生至今，經(jīng)過國(guó)內(nèi)外專家學(xué)者的持續(xù)深化研究，已有了較為豐富的理論和實(shí)踐成果。Cowan等認(rèn)為，綠色金融是傳統(tǒng)金融與新興綠色經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)融合的產(chǎn)物，在環(huán)境與經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展的過程中起到橋梁紐帶的作用。⑤ Marcel等結(jié)合理論和實(shí)際分析樣本，合理構(gòu)建了綠色金融測(cè)度體系，從不同維度考察了北美及亞太地區(qū)的綠色金融發(fā)展情況。⑥ 安國(guó)俊從碳中和的角度出發(fā)，分析了我國(guó)綠色金融體系目前存在的問題，并結(jié)合實(shí)際情況探討了綠色金融體系的創(chuàng)新路徑。⑦ 喬琴等測(cè)度了“一帶一路”沿線省域綠色金融發(fā)展水平，并對(duì)影響綠色金融發(fā)展的因素進(jìn)行評(píng)估，認(rèn)為綠色金融發(fā)展存在顯著的區(qū)域異質(zhì)性。⑧ 張?jiān)?、周?yīng)恒對(duì)日本綠色金融的發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行研究，分析了該國(guó)出現(xiàn)嚴(yán)重“漂綠”問題的真實(shí)原因，并結(jié)合我國(guó)情況提出了相應(yīng)的政策建議。⑨

國(guó)內(nèi)學(xué)界對(duì)于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的研究較為廣泛，但目前還未形成較為權(quán)威的高質(zhì)量發(fā)展測(cè)度體系。楊虎濤認(rèn)為，高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)活動(dòng)是實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的保障，而發(fā)現(xiàn)結(jié)構(gòu)性缺陷并進(jìn)行針對(duì)性調(diào)整，推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，是促進(jìn)和保障高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)活動(dòng)從而推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵所在。⑩ 任保平、李禹墨則認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)應(yīng)建立在經(jīng)濟(jì)增速、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、科技創(chuàng)新、可持續(xù)發(fā)展四個(gè)維度上。{11} 魏敏、李書昊從創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展、市場(chǎng)機(jī)制完善、區(qū)域協(xié)調(diào)共享、生態(tài)文明建設(shè)等十個(gè)方面評(píng)價(jià)了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的水平。{12} 楊沫等根據(jù)五大發(fā)展理念的內(nèi)涵構(gòu)建了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的測(cè)度指標(biāo)，重點(diǎn)是對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估，強(qiáng)調(diào)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量存在顯著的不平衡問題。{13}

此外，學(xué)界對(duì)影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的因素也作了大量研究，但涉及綠色金融如何影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的研究鮮見。田惠敏從綠色金融的理論框架出發(fā)，分析了我國(guó)綠色金融發(fā)展的內(nèi)在邏輯及其對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用機(jī)制。{14} 傅京燕、劉映萍對(duì)粵港澳大灣區(qū)的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展情況進(jìn)行分析，厘清了當(dāng)?shù)鼐G色金融對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量產(chǎn)生影響的內(nèi)在機(jī)制。{15} 喻平、張敬佩測(cè)算了各地區(qū)綠色金融和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)聯(lián)度和協(xié)調(diào)度，認(rèn)為綠色金融對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的影響存在閾值效應(yīng)，超過閾值后，綠色金融能顯著推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。{16} 劉華珂、何春研究了綠色金融與城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系，認(rèn)為綠色經(jīng)濟(jì)顯著促進(jìn)了城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，但同時(shí)也存在顯著的區(qū)域異質(zhì)性。{17}

綜上所述，隨著綠色金融的發(fā)展與成熟，其對(duì)當(dāng)前我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響也日益增強(qiáng)，從另一個(gè)角度來看，綠色金融的發(fā)展也是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)現(xiàn)路徑和必然要求，因此，全面厘清綠色金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間的內(nèi)在關(guān)系是很有必要的。已有研究更多著眼于理論分析，或針對(duì)某地區(qū)作案例分析?；诖?，本文可能的創(chuàng)新點(diǎn)在于，在綜合各維度構(gòu)建合理評(píng)價(jià)指標(biāo)的基礎(chǔ)上，采用空間杜賓模型分析綠色金融對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響機(jī)制問題。2963F254-61B5-4028-9950-5DA5FCA65EBF

二、研究設(shè)計(jì)

（一）計(jì)量模型設(shè)定

1. 綠色金融對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響的基準(zhǔn)模型

為定量分析綠色金融對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響，首先進(jìn)行基準(zhǔn)回歸分析。借鑒雷漢云等（2020）{18}、宋蘭旗等（2021）{19} 的研究方法，構(gòu)建如下面板模型：

Yit=α0+β1GF+β2X+idi+tt+εit（1）

在公式（1）中，Y表示被解釋變量，即經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平指標(biāo);α0表示模型中的常數(shù)項(xiàng)系數(shù);GF表示核心解釋變量，即綠色金融發(fā)展水平指標(biāo);β1表示綠色金融發(fā)展水平指標(biāo)的系數(shù);X表示控制變量，包括科技創(chuàng)新水平、信息化程度、人力資本水平、吸引外資能力等影響因素;β2表示控制變量的系數(shù);id代表個(gè)體固定效應(yīng);t代表時(shí)間固定效應(yīng);ε表征誤差擾動(dòng)項(xiàng)。此外，式中下標(biāo)i表示省份，下標(biāo)t表示年份。

2. 綠色金融對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響的空間杜賓模型

在基準(zhǔn)回歸的基本假定中，通常認(rèn)為各省變量相互獨(dú)立，但實(shí)際上，各省的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)往往存在空間上的關(guān)系。由于基準(zhǔn)回歸并沒有考慮到截面數(shù)據(jù)中隱含的空間依賴性與空間異質(zhì)性，故可以在面板數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上加入空間信息，構(gòu)建新的空間模型并對(duì)此進(jìn)行回歸。我國(guó)幅員遼闊，各省之間的相關(guān)性必然因?yàn)槭‰H距離、省際接鄰等方面的不同特點(diǎn)而產(chǎn)生差異。此外，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差距也會(huì)使得各省間相互影響的程度有所不同。因此，為了更準(zhǔn)確地判斷綠色金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系，可以加入地理以及經(jīng)濟(jì)空間矩陣的方法，通過空間模型來檢驗(yàn)綠色金融對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響。

根據(jù)空間交互效應(yīng)的不同，大致可以將空間模型分為空間誤差模型、空間滯后模型以及空間杜賓模型。相較而言，空間杜賓模型考慮了變量間同時(shí)出現(xiàn)內(nèi)生及外生交互效應(yīng)的可能性，也考慮了誤差項(xiàng)存在自相關(guān)的可能性。{20} 基于具體檢驗(yàn)過程的穩(wěn)健性與有效性，本文采用空間杜賓模型來進(jìn)行后續(xù)檢驗(yàn)。我們參考余馮堅(jiān)和徐楓（2019）{21}、郭新茹和陳天宇（2021）{22} 的做法構(gòu)建如下空間計(jì)量模型：

Yit=λWnitYit+γ1GF+γ2X+ΣWnitZδ+idi+tt+εit（2）

公式（2）中，λ表示空間效應(yīng)系數(shù);W表示空間權(quán)重矩陣，上標(biāo)n表示不同的空間權(quán)重;γ表示解釋變量相關(guān)系數(shù);Z表示綠色金融指標(biāo)、科技創(chuàng)新水平、信息化程度、人力資本水平、吸引外資能力共同構(gòu)成的列向量;δ是相應(yīng)的系數(shù)向量。

本文選取了兩組空間權(quán)重矩陣分別構(gòu)建模型。首先從自然地理角度考慮，以各個(gè)省份是否相鄰作為標(biāo)準(zhǔn)來構(gòu)建空間權(quán)重矩陣，當(dāng)省份相鄰時(shí)，記為1，相隔則記為0，以此考察自然地理位置的空間影響。此外，考慮到各省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異，選取人均GDP和各省距離共同構(gòu)建經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重矩陣。

（二）變量選取

1. 被解釋變量

根據(jù)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵和外延，本文在構(gòu)建經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)（Y）時(shí)，主要參考楊新洪（2017）{23}、孫豪等（2020）{24} 的做法，將創(chuàng)新發(fā)展、協(xié)調(diào)發(fā)展、綠色發(fā)展、開放發(fā)展、共享發(fā)展作為測(cè)度經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的二級(jí)指標(biāo)，其中，二級(jí)指標(biāo)中的創(chuàng)新發(fā)展主要由3個(gè)三級(jí)指標(biāo)構(gòu)成，分別是GDP增長(zhǎng)率、研發(fā)投入強(qiáng)度、技術(shù)交易活躍度。GDP增長(zhǎng)率表征經(jīng)濟(jì)發(fā)展的速度，這也是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的先決條件。隨著創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的機(jī)制日益成熟，研發(fā)投入也成為衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵指標(biāo)。此外，隨著技術(shù)性市場(chǎng)的發(fā)展和完善，技術(shù)交易活躍度指標(biāo)也能夠很好地反映技術(shù)發(fā)展的水平。二級(jí)指標(biāo)中的協(xié)調(diào)發(fā)展由三級(jí)指標(biāo)需求結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平構(gòu)成，主要從居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)、城鄉(xiāng)發(fā)展結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)升級(jí)優(yōu)化角度來評(píng)估經(jīng)濟(jì)發(fā)展是否均衡。同時(shí)，選取單位GDP能耗、單位GDP產(chǎn)生的廢氣、污染治理投資作為三級(jí)指標(biāo)來評(píng)價(jià)綠色發(fā)展水平。單位GDP能耗能夠反映能源利用效率，單位GDP產(chǎn)生的廢氣主要用來測(cè)度經(jīng)濟(jì)發(fā)展所造成的環(huán)境損失水平，污染治理投資代表了政府對(duì)生態(tài)環(huán)境的保護(hù)力度。二級(jí)指標(biāo)中的開放發(fā)展著眼于發(fā)展內(nèi)外聯(lián)動(dòng)的問題，因此，選取三級(jí)指標(biāo)對(duì)外貿(mào)易依存度，從對(duì)外貿(mào)易角度進(jìn)行估計(jì);選取三級(jí)指標(biāo)實(shí)際利用外資水平，從外商直接投資角度進(jìn)行評(píng)估;選取三級(jí)指標(biāo)金融發(fā)展程度，從金融市場(chǎng)角度進(jìn)行評(píng)估。最后一個(gè)二級(jí)指標(biāo)是共享發(fā)展水平，主要從社會(huì)公平正義的維度對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度，選取財(cái)政支出水平、就業(yè)水平作為三級(jí)指標(biāo)進(jìn)行計(jì)算分析。具體計(jì)算方法見表1。

對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平指標(biāo)的測(cè)算，目前主流的研究方法有Delphi法、層次分析法、主成分分析法、變異系數(shù)法、熵權(quán)法等，本文選用熵權(quán)法進(jìn)行計(jì)算，并將得到的結(jié)果進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

2. 核心解釋變量

根據(jù)中國(guó)人民銀行發(fā)布的《關(guān)于構(gòu)建綠色金融體系的指導(dǎo)意見》，參考李曉西和夏光（2014）{25}、尹子擘等（2021）{26} 的研究方法，選取綠色信貸、綠色證券、綠色保險(xiǎn)、綠色投資、碳金融5個(gè)二級(jí)指標(biāo)對(duì)綠色金融發(fā)展水平（GF）進(jìn)行測(cè)度，其中涵蓋了9個(gè)三級(jí)指標(biāo)，分別是綠色信貸水平、高耗能產(chǎn)業(yè)利息支出、環(huán)保企業(yè)市值、高耗能行業(yè)市值、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)規(guī)模、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)賠付率、節(jié)能環(huán)保支出、環(huán)境污染治理以及碳排放，從過程以及結(jié)果兩個(gè)維度對(duì)一級(jí)指標(biāo)進(jìn)行估計(jì)。具體情況詳見表2。根據(jù)指標(biāo)測(cè)度體系，對(duì)相應(yīng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，同樣運(yùn)用熵權(quán)法確定各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重，綜合計(jì)算出各省份歷年綠色金融發(fā)展水平的值。

3. 控制變量

本文選取科技創(chuàng)新水平（TI）、信息化程度（INF）、人力資本水平（H）、吸引外資能力（FDI）作為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的控制變量。具體測(cè)算思路如下：根據(jù)專利申請(qǐng)情況判斷科技創(chuàng)新水平，將各省專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)取對(duì)數(shù)后的值作為科技創(chuàng)新水平指標(biāo);用各省移動(dòng)電話普及率（每百人擁有的移動(dòng)電話部數(shù)）取對(duì)數(shù)之后的結(jié)果來表示信息化程度;將各省大專及以上學(xué)歷勞動(dòng)力所占比例作為人力資本水平指標(biāo);吸引外資的能力則用實(shí)際利用外資額所占比例進(jìn)行表征。2963F254-61B5-4028-9950-5DA5FCA65EBF

（三）數(shù)據(jù)說明

由于缺乏西藏自治區(qū)以及港澳臺(tái)地區(qū)的部分關(guān)鍵數(shù)據(jù)，考慮到部分?jǐn)?shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)口徑的變化，為保證數(shù)據(jù)的可靠性與完整性，本文選取了2011—2019年我國(guó)30個(gè)省域的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，并對(duì)各變量進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)學(xué)處理。數(shù)據(jù)來源于歷年中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒、各省統(tǒng)計(jì)年鑒、wind數(shù)據(jù)庫(kù)、中國(guó)歷年保險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)、中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)保險(xiǎn)統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)人民銀行官網(wǎng)等，個(gè)別缺失值通過估計(jì)的方式進(jìn)行填補(bǔ)。各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表3所示。

三、實(shí)證分析

（一）基準(zhǔn)回歸分析

在對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析之前，首先應(yīng)對(duì)最優(yōu)效應(yīng)模型進(jìn)行選擇。根據(jù)F檢驗(yàn)和Hausman檢驗(yàn)的結(jié)果，我們認(rèn)為固定效應(yīng)模型比隨機(jī)效應(yīng)模型和混合效應(yīng)模型更加適合。在固定效應(yīng)模型的基礎(chǔ)上，對(duì)個(gè)體固定效應(yīng)、時(shí)間固定效應(yīng)和雙向固定效應(yīng)分別進(jìn)行比較，本文選擇雙向固定效應(yīng)進(jìn)行研究分析?；鶞?zhǔn)回歸結(jié)果見表4。

根據(jù)表4，發(fā)現(xiàn)綠色金融發(fā)展水平顯著影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平，且具有正效應(yīng)，這說明在其他控制變量不變的情況下，綠色金融發(fā)展水平每上升一個(gè)百分點(diǎn)，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平就能提高0.089個(gè)百分點(diǎn)，表明綠色金融的發(fā)展能夠有效地提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展的品質(zhì)，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)由高速發(fā)展向高質(zhì)量發(fā)展的轉(zhuǎn)變。INF和FDI的P值均小于0.01，且系數(shù)均為正，說明在1%的置信水平上，信息化程度和外商直接投資水平均能對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生顯著正向作用，即信息化程度、吸引外資能力的提高能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)體系中創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享等發(fā)展維度的進(jìn)步。而TI的P值為0.103，略微大于0.1，并不能顯著影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平，這可能是目前我國(guó)科技創(chuàng)新格局不均衡所導(dǎo)致的。開展一項(xiàng)創(chuàng)新型項(xiàng)目，一般存在周期長(zhǎng)、結(jié)構(gòu)不平衡、前期投入大、更新維護(hù)難等問題，在整體的科技基礎(chǔ)建設(shè)、科技人才數(shù)量未達(dá)到一定規(guī)模時(shí)，科技創(chuàng)新水平的提高并不能有效地促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。同時(shí)，人力資本水平的提高也不能顯著影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平，這可能是由于我國(guó)人口基數(shù)大，各地區(qū)教育資源也存在一定差距，高質(zhì)量人才的數(shù)量一直偏低且增長(zhǎng)緩慢，因此，不能有效發(fā)揮人才占比提高所帶來的潛在紅利。

為保證評(píng)價(jià)方法和指標(biāo)解釋能力的有效性，對(duì)上述回歸結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。一般可采取替代變量法、改變檢驗(yàn)區(qū)間、剔除特殊單元等方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，根據(jù)本文數(shù)據(jù)的特征，選擇剔除特殊單元干擾的方法進(jìn)行檢驗(yàn)。檢驗(yàn)后回歸結(jié)果的顯著性未發(fā)生明顯變化，系數(shù)也沒有發(fā)生正負(fù)變動(dòng)，可以認(rèn)為通過了穩(wěn)健性檢驗(yàn)，回歸結(jié)果穩(wěn)定。

（二）空間杜賓模型分析

1. 空間相關(guān)性

在進(jìn)行空間檢驗(yàn)之前，首先要對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平是否存在空間關(guān)聯(lián)性進(jìn)行判斷，一般通過莫蘭指數(shù)（Morans I）來評(píng)估變量的空間關(guān)聯(lián)水平。莫蘭指數(shù)的計(jì)算公式如下：

其中，n表示省份數(shù)，wij表示空間權(quán)重，x表示自變量，x表示自變量的均值。本文選擇地理相鄰權(quán)重矩陣（W1）和經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣（W2）作為空間權(quán)重分別構(gòu)建模型，記為模型1、模型2。

（1）全局自相關(guān)檢驗(yàn)。經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平全局莫蘭指數(shù)計(jì)算結(jié)果見表5。表中模型1和模型2分別表示運(yùn)用W1和W2作為空間矩陣進(jìn)行的檢驗(yàn)，I值表示莫蘭指數(shù)，E值表示莫蘭指數(shù)的期望值，z即為z得分。根據(jù)表5可知，對(duì)模型1來說，自相關(guān)性均在1%的水平上顯著，且系數(shù)均為正，z得分均大于2，這表明我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平在地理相鄰權(quán)重分布上具有顯著的正向空間聚集效應(yīng)。同時(shí)可以看到，其I值雖有波動(dòng)，但整體呈上升趨勢(shì)，可以認(rèn)為其空間效應(yīng)逐年增強(qiáng)。對(duì)模型2來說，其p值均小于0.001，系數(shù)也均為正值，且2011—2015年z值得分均大于4，2016—2019年的z值也大于3，表明經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展在經(jīng)濟(jì)距離空間上更偏向于集中分布。因此，在對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行分析時(shí)，應(yīng)充分考慮其空間特性。

（2）局域自相關(guān)檢驗(yàn)。通過分析全局自相關(guān)的結(jié)果，可以證明全國(guó)范圍內(nèi)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的確存在空間聚集，但并未說明各省之間的關(guān)聯(lián)程度，因此，需要進(jìn)一步計(jì)算局部莫蘭指數(shù)，計(jì)算結(jié)果見圖1。圖1中（A）、（B）分別為2011年模型1和模型2所得出的局域莫蘭散點(diǎn)圖，（C）、（D）則為2019年的計(jì)算結(jié)果。根據(jù)空間關(guān)聯(lián)程度，可以將各省份之間的空間關(guān)系劃分為四種類型：LL（低—低）、LH（低—高）、HL（高—低）和HH（高—高）。根據(jù)圖1可以看到，在模型1中，2011年、2019年的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平均存在明顯的聚集現(xiàn)象，且主要集中在第一、第二、第三象限，即H-H型、H-L型、L-L型。第一象限的省份（H-H型）較少，主要為北京、上海、廣東等經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的省市。此外，對(duì)比2011年，2019年的聚集水平明顯增強(qiáng)。在模型2中，空間聚集主要集中在第一、三象限，表明存在顯著的正向空間關(guān)聯(lián)，且呈現(xiàn)了更加集中的趨勢(shì)。因此，從全局和局域來看，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平均存在顯著的較強(qiáng)的空間關(guān)聯(lián)特征，應(yīng)采取空間計(jì)量的方法來檢驗(yàn)綠色金融對(duì)其的影響。

2. 計(jì)量模型的選擇

對(duì)空間面板數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)，以確定最優(yōu)的空間模型。常見的空間計(jì)量模型有空間杜賓模型（SDM）、空間滯后模型（SAR）、空間誤差模型（SEM）。通過LM檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)SAR、SEM模型均通過了顯著性檢驗(yàn)，因此應(yīng)選擇SDM模型。結(jié)合Wald檢驗(yàn)和LR檢驗(yàn)結(jié)果，發(fā)現(xiàn)均可以在1%的置信水平上拒絕原假設(shè)，即SDM模型既不可以退化為SAR模型，也不可以退化為SEM模型。因此，可以確定SDM模型為最優(yōu)模型。在SDM模型的基礎(chǔ)上，對(duì)固定效應(yīng)、隨機(jī)效應(yīng)、混合效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)合F檢驗(yàn)以及Hausman檢驗(yàn)結(jié)果，應(yīng)采取雙向固定效應(yīng)SDM模型進(jìn)行計(jì)量分析。

3. 實(shí)證結(jié)果分析

雙向固定效應(yīng)空間杜賓模型的回歸結(jié)果見表6。根據(jù)表6，對(duì)于模型1，可以看到Log-likelihood值為459.709，且R-square結(jié)果為0.652，可知模型擬合度良好。GF的系數(shù)在1%的水平上顯著，數(shù)值為0.169，明顯高于基準(zhǔn)回歸模型中的系數(shù)0.089，說明簡(jiǎn)單面板模型明顯低估了綠色金融對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響，而綠色金融的優(yōu)勢(shì)通過空間相關(guān)性被顯著地放大了，這說明了綠色金融發(fā)展水平的提高能夠顯著提升經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平。而W×GF的系數(shù)為0.034，且p值小于0.1，意味著在空間溢出效應(yīng)下，綠色金融發(fā)展水平對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平具有顯著的空間傳導(dǎo)作用，即本地區(qū)的綠色金融的發(fā)展能夠顯著促進(jìn)地理相鄰省份經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的提高。這是因?yàn)槲覈?guó)綠色金融流動(dòng)性較為良好，但其發(fā)展依舊存在較為明顯的不均衡問題，綠色金融發(fā)展態(tài)勢(shì)較為良好的省份能夠拉動(dòng)周邊省份的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，使鄰近省份的經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量得到改善。而隨著綠色金融體系的不斷完善，各省的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平也會(huì)隨之提升。2963F254-61B5-4028-9950-5DA5FCA65EBF

就控制變量而言，不同于基準(zhǔn)回歸結(jié)果，可以看到技術(shù)創(chuàng)新和信息化程度不能對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展形成顯著影響。這表明傳統(tǒng)的面板模型放大了技術(shù)創(chuàng)新與信息化的作用，同時(shí)，W×TI與W×INF均不顯著，說明其影響不能很好地輻射到相鄰地區(qū)。人力資本水平H在1%的水平上顯著為正，但W×H并不顯著，這說明人才的聚集會(huì)對(duì)本地區(qū)的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生顯著影響，但高質(zhì)量勞動(dòng)力聚集有明顯的地域化特征，并不具備地理上的傳遞性，因此，不會(huì)從空間接鄰的維度對(duì)周邊地區(qū)產(chǎn)生影響。而FDI的系數(shù)顯著為正，說明隨著外商投資的增長(zhǎng)，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平也會(huì)提高。但W×FDI系數(shù)顯著為負(fù)，表示隨著外商投資的增長(zhǎng)，相鄰地區(qū)的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平反而會(huì)降低。這是因?yàn)槲赓Y能力存在集聚效應(yīng)，一地吸引外資能力越高，就越能吸引勞動(dòng)力、資本等要素的流入，而此時(shí)地理位置上的臨近反而會(huì)加劇周邊地區(qū)資源的流出，從而降低周邊地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量。

對(duì)于模型2，Log-likelihood值為460.711，R-square結(jié)果為0.678，模型可信度較高。GF的系數(shù)為0.139，在5%的水平上顯著，且明顯高于基準(zhǔn)回歸模型中的系數(shù)，說明在經(jīng)濟(jì)距離作為權(quán)重的空間溢出效應(yīng)下，綠色金融發(fā)展水平能夠更有效地影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平。W×GF在10%的置信水平上顯著，系數(shù)為0.036，表示GF能夠通過空間溢出效應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平產(chǎn)生影響。這是因?yàn)榫G色金融對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有明顯的提升作用，而在經(jīng)濟(jì)距離維度上的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著的空間相關(guān)性，因此，綠色金融的發(fā)展能夠顯著提高經(jīng)濟(jì)距離相關(guān)省份的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平。

就控制變量而言，可以看到TI并不顯著，但W×TI顯著為正，這說明本地區(qū)的科技發(fā)展可以顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)相關(guān)省份的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平。這顯然與模型1的結(jié)果有較大區(qū)別。這是因?yàn)榧夹g(shù)創(chuàng)新的發(fā)展水平并不依賴于地理位置的遠(yuǎn)近，而是更依賴于相近地域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，因此，在經(jīng)濟(jì)距離的權(quán)重下，科技創(chuàng)新具有明顯的空間溢出效應(yīng)。INF與W×INF均不顯著，說明在考慮到空間因素的情況下，信息化程度對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的影響較弱。人力資本水平H與W×H均顯著為正，這說明勞動(dòng)力素質(zhì)的提高不但會(huì)正向影響本地經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量，并且還可以對(duì)經(jīng)濟(jì)距離相關(guān)的地域產(chǎn)生顯著正向作用。FDI的系數(shù)顯著為正，說明擴(kuò)大外商投資對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展會(huì)產(chǎn)生正向影響，而W×FDI系數(shù)不顯著，表明一地外商投資水平的變動(dòng)不會(huì)影響其他地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量。

四、研究結(jié)論與政策啟示

本文運(yùn)用熵權(quán)法構(gòu)建綠色金融發(fā)展水平指標(biāo)以及經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平指標(biāo)評(píng)估體系，選取我國(guó)30個(gè)省、市、區(qū)2011—2019年期間的數(shù)據(jù)，來考察綠色金融對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響及其空間效應(yīng)。主要結(jié)論如下：（1）在控制科技創(chuàng)新水平、信息化程度、人力資本水平、吸引外資能力等變量后，綠色金融發(fā)展水平對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響顯著為正，這意味著綠色金融具有明顯的正向推動(dòng)力。（2）根據(jù)地理相鄰構(gòu)建空間權(quán)重矩陣進(jìn)行檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)在考慮到空間因素的情況下，綠色金融發(fā)展水平對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響顯著為正，且影響系數(shù)明顯大于基準(zhǔn)回歸系數(shù)。另外，空間交互項(xiàng)系數(shù)也顯著為正，表明本地區(qū)綠色金融發(fā)展能夠有效地促進(jìn)空間相鄰地區(qū)的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。（3）選取經(jīng)濟(jì)距離矩陣作為空間矩陣時(shí)，綠色金融發(fā)展水平對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平產(chǎn)生了顯著正向影響，且影響大于基準(zhǔn)回歸所得結(jié)果，并且，本地區(qū)綠色金融發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)距離相鄰地區(qū)也能產(chǎn)生顯著的推動(dòng)作用。

上述研究結(jié)論的政策啟示意義主要體現(xiàn)在這樣幾個(gè)方面：

首先，應(yīng)構(gòu)建統(tǒng)一開放的現(xiàn)代化綠色金融平臺(tái)，完善綠色金融體系，全面促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。目前，綠色金融渠道較少且較為松散，相關(guān)信息公布也不夠詳盡，無法發(fā)揮綠色金融應(yīng)有的潛在能動(dòng)性，因此，應(yīng)加快構(gòu)建統(tǒng)一的開放性綠色金融平臺(tái)，豐富綠色金融工具，增強(qiáng)綠色金融服務(wù)，完善綠色金融體系，以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

其次，盡快完善綠色金融法律法規(guī)體系，使綠色金融發(fā)展趨向標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化?，F(xiàn)行的涉及綠色金融的法律法規(guī)不夠完善，很難有效地規(guī)制當(dāng)下日益發(fā)展壯大的綠色金融行業(yè)，因此，應(yīng)加強(qiáng)綠色金融的上層設(shè)計(jì)，從法律角度建立綠色金融標(biāo)準(zhǔn)，簡(jiǎn)化綠色金融流程，厘清綠色金融程序，明確行為人的權(quán)力責(zé)任，強(qiáng)化監(jiān)督體系，完善反饋機(jī)制。同時(shí)，應(yīng)從政策層面加強(qiáng)對(duì)綠色金融產(chǎn)業(yè)的扶持，擴(kuò)大綠色金融產(chǎn)業(yè)的規(guī)模，減輕綠色金融產(chǎn)業(yè)發(fā)展的阻力，使綠色金融穩(wěn)定、安全、規(guī)范地發(fā)展，進(jìn)而穩(wěn)步推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

再次，充分發(fā)揮綠色金融對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)的助推作用，從綠色入手來推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展。應(yīng)通過綠色金融對(duì)金融資本流向的調(diào)控，逐步降低高耗能產(chǎn)業(yè)在整體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中的地位，以增加高污染產(chǎn)業(yè)成本的方式來限制其對(duì)環(huán)境的破壞。同時(shí)，應(yīng)通過綠色投資，加大對(duì)清潔能源的支持，并通過技術(shù)革新等方式提高能源利用效率，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)、生態(tài)、環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展。

最后，深化綠色金融同其它領(lǐng)域的深度結(jié)合，由點(diǎn)及面發(fā)展綠色經(jīng)濟(jì)，進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。要充分依托“互聯(lián)網(wǎng)+”，加強(qiáng)綠色金融產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的聯(lián)動(dòng)，大力創(chuàng)新綠色金融工具和產(chǎn)品，拓寬綠色金融上下游渠道。同時(shí)，要根據(jù)實(shí)際情況因地制宜地改革綠色金融機(jī)制，并全面鋪設(shè)綠色金融基礎(chǔ)設(shè)施，打通綠色金融產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)融合的渠道。

注釋：

① 張中華、劉澤圻：《論高質(zhì)量發(fā)展階段的投資結(jié)構(gòu)優(yōu)化》，《中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)學(xué)報(bào)》2022年第1期。

② 周小川：《綠色金融最重要的作用是改變未來資源配置》，中國(guó)新聞網(wǎng)2021年5月20日。

③ 殷劍峰、王增武：《中國(guó)的綠色金融之路》，《經(jīng)濟(jì)社會(huì)體制比較》2016年第6期。

④ J. Salazar， Environmental Finance： Linking Two World， In A Workshop on Financial Innovations for Biodiversity Bratislava， 1998， pp.2-18.2963F254-61B5-4028-9950-5DA5FCA65EBF

⑤ E. Cowan， Topical Issues in Environmental Finance， Asia Branch of the Canadian International Development Agency， 1999， pp.1-20.

⑥ Marcel Jeucken， Sustainable Finance and Banking： The Financial Sector and the Future of the Planet， London： Earthscan Publications Ltd， 2001， p.256.

⑦ 安國(guó)?。骸短贾泻湍繕?biāo)下的綠色金融創(chuàng)新路徑探討》，《南方金融》2021年第2期。

⑧ 喬琴、樊杰、孫勇、宋邱惠：《“一帶一路”沿線省域綠色金融測(cè)度及影響因素研究》，《工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)》2021年第7期。

⑨ 張?jiān)?、周?yīng)恒：《綠色金融“漂綠”現(xiàn)象的成因與防范：來自日本的經(jīng)驗(yàn)啟示》，《現(xiàn)代日本經(jīng)濟(jì)》2021年第5期。

⑩ 楊虎濤：《以高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)活動(dòng)推進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展》，《光明日?qǐng)?bào)》2019年10月6日。

{11} 任保平、李禹墨：《新時(shí)代我國(guó)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)判體系的構(gòu)建及其轉(zhuǎn)型路徑》，《陜西師范大學(xué)學(xué)報(bào)》（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版）2018年第3期。

{12} 魏敏、李書昊：《新時(shí)代中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的測(cè)度研究》，《數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究》2018年第11期。

{13} 楊沫、朱美麗、尹婷婷：《中國(guó)省域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)及不平衡測(cè)算研究》，《產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)評(píng)論》2021年第5期。

{14} 田惠敏：《綠色金融助力經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展》，《中國(guó)科技論壇》2018年第4期。

{15} 傅京燕、劉映萍：《綠色金融促進(jìn)粵港澳大灣區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的機(jī)制分析》，《環(huán)境保護(hù)》2019年第24期。

{16} 喻平、張敬佩：《區(qū)域綠色金融與高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)評(píng)價(jià)》，《統(tǒng)計(jì)與決策》2021年第24期。

{17} 劉華珂、何春：《綠色金融促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的機(jī)制與檢驗(yàn)——來自中國(guó)272個(gè)地級(jí)市的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)》，《投資研究》2021年第7期。

{18} 雷漢云、王旭霞：《環(huán)境污染、綠色金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展》，《統(tǒng)計(jì)與決策》2020年第15期。

{19} 宋蘭旗、季宇、唐志武：《吉林省綠色金融發(fā)展問題研究》，《稅務(wù)與經(jīng)濟(jì)》2021年第4期。

{20} J. P. Elhorst， Specification and Estimation of Spatial Panel Data Models， International Regional Science Review， 2016， 26（3）， pp.244-268.

{21} 余馮堅(jiān)、徐楓：《空間視角下廣東省綠色金融發(fā)展及其影響因素——基于固定效應(yīng)空間杜賓模型的實(shí)證研究》，《科技管理研究》2019年第15期。

{22} 郭新茹、陳天宇：《文化產(chǎn)業(yè)集聚、空間溢出與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展》，《現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)探討》2021年第2期。

{23} 楊新洪：《“五大發(fā)展理念”統(tǒng)計(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建——以深圳市為例》，《調(diào)研世界》2017年第7期。

{24} 孫豪、桂河清、楊冬：《中國(guó)省域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的測(cè)度與評(píng)價(jià)》，《浙江社會(huì)科學(xué)》2020年第8期。

{25} 李曉西、夏光：《中國(guó)綠色金融報(bào)告2014》，中國(guó)金融出版社2014年版，第39—46頁(yè)。

{26} 尹子擘、孫習(xí)卿、邢茂源：《綠色金融發(fā)展對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響研究》，《統(tǒng)計(jì)與決策》2021年第3期。

作者簡(jiǎn)介：蔡強(qiáng)，吉林財(cái)經(jīng)大學(xué)國(guó)際經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院教授，吉林長(zhǎng)春，130000;王旭旭，吉林財(cái)經(jīng)大學(xué)國(guó)際經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院，吉林長(zhǎng)春，130000。

（責(zé)任編輯? 陳孝兵）2963F254-61B5-4028-9950-5DA5FCA65EBF