關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì);數(shù)字化轉(zhuǎn)型;轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)因素;數(shù)字化人才;數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力

本文索引：王昊.<標(biāo)題>[J].商展經(jīng)濟(jì)，2022（11）：-118.

中圖分類號(hào)：F273.1 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

1 研究背景

21世紀(jì)以來，世界開啟了數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，我國與世界的聯(lián)系日益密切，國際間的合作也越來越廣泛，對外開放的大門進(jìn)一步得到了擴(kuò)大，制造業(yè)得到快速發(fā)展，我國成為最大的受益者。與此同時(shí)，也面臨著巨大的挑戰(zhàn)：數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展加速了產(chǎn)品的更新迭代，由于我國互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)起步晚、發(fā)展慢，導(dǎo)致信息產(chǎn)業(yè)和中小企業(yè)為代表的制造業(yè)面臨巨大的競爭壓力，因此，急需找到一條適應(yīng)當(dāng)代競爭環(huán)境的發(fā)展道路。在此背景下，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的數(shù)字化轉(zhuǎn)型模式，為傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)發(fā)展帶來了巨大的發(fā)展機(jī)遇，催生我國傳統(tǒng)制造業(yè)的基因突變和全新轉(zhuǎn)型，為企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展提供了全新的路徑。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為數(shù)字技術(shù)帶來的新的經(jīng)濟(jì)模式已經(jīng)成為我國經(jīng)濟(jì)增長的新動(dòng)能。我國信息通訊研究院的相關(guān)報(bào)告顯示，2014—2019年數(shù)字經(jīng)濟(jì)對GDP增長始終保持在50%以上的貢獻(xiàn)率。為抓住數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的發(fā)展機(jī)遇，各國制定了各自的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與振興方案：美國發(fā)布“先進(jìn)制造業(yè)國家戰(zhàn)略計(jì)劃”;德國提出“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略;英國發(fā)布“工業(yè) 2050”戰(zhàn)略;我國于2013年發(fā)布《信息化和工業(yè)化深度融合專項(xiàng)行動(dòng)計(jì)劃（2013—2018年）》，以信息化帶動(dòng)工業(yè)化，以工業(yè)化促進(jìn)信息化，推動(dòng)信息化與工業(yè)化融合。并于2015年發(fā)布“中國制造2025”行動(dòng)綱領(lǐng)，帶動(dòng)信息產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)進(jìn)一步融合。黨的十九屆五中全會(huì)指出要推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。然而，國家信息中心信息化和產(chǎn)業(yè)發(fā)展部與京東數(shù)字科技研究院聯(lián)合發(fā)布的《攜手跨越重塑增長——中國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化報(bào)告2020》顯示，89%的中小企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的嘗試中普遍處于“不會(huì)轉(zhuǎn)”“不敢轉(zhuǎn)”“不能轉(zhuǎn)”的窘境。在此形勢下，企業(yè)需全面領(lǐng)會(huì)戰(zhàn)略機(jī)遇新內(nèi)涵，尋找數(shù)字化對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級的方法，積極參與全球網(wǎng)絡(luò)空間治理體系變革，以尋求切實(shí)有效方法促進(jìn)企業(yè)發(fā)展。

2 文獻(xiàn)綜述

對于傳統(tǒng)企業(yè)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型就是將數(shù)字技術(shù)與企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營等各環(huán)節(jié)相融合，實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化、智能化發(fā)展，實(shí)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的放大作用[1]。當(dāng)前，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為研究熱點(diǎn)，現(xiàn)有研究主要從企業(yè)數(shù)字化的轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)因素與轉(zhuǎn)型的經(jīng)濟(jì)后果兩個(gè)方面進(jìn)行探究。

2.1 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動(dòng)因素

驅(qū)動(dòng)因素分為企業(yè)內(nèi)部因素與外部因素兩方面。（1）從企業(yè)內(nèi)部因素分析：Thong和James（1999） [2]從企業(yè)CEO特征角度出發(fā)，認(rèn)為擁有創(chuàng)新性和具有一定信息技術(shù)知識(shí)的CEO更加重視對企業(yè)信息系統(tǒng)的引入。張夏恒（2020）[3]從有利企業(yè)發(fā)展角度出發(fā)，認(rèn)為滿足市場需要、降低生產(chǎn)成本、提高生產(chǎn)效率是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要驅(qū)動(dòng)因素。（2）從外部因素入手展開分析：趙劍波（2020）[4]指出通用目的技術(shù)對創(chuàng)新具有誘導(dǎo)作用，新一代通用目的技術(shù)的使用是驅(qū)動(dòng)實(shí)體進(jìn)行動(dòng)能轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵。一些學(xué)者考慮特定的情境因素對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，如汪陽潔等（2020） [5]指出新冠疫情下的市場需求變化是迫使企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要誘因。

2.2 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)濟(jì)后果

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)濟(jì)后果方面，多數(shù)學(xué)者探究了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)績效的影響。一方面，一些學(xué)者肯定了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)績效的作用，例如，池毛毛等（2022）[6]認(rèn)為，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠有效提升企業(yè)創(chuàng)新績效水平。楊德明和劉泳文（2018）[7]指出傳統(tǒng)企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)的融合顯著提升了企業(yè)業(yè)績。另一方面，也有研究指出數(shù)字化轉(zhuǎn)型對于企業(yè)創(chuàng)新績效促進(jìn)作用有一定局限性，例如，周青等（2020）[8]通過對浙江73個(gè)縣的數(shù)字化水平進(jìn)行評估后發(fā)現(xiàn)，區(qū)域數(shù)字化投入需要保持在一個(gè)合理的區(qū)間內(nèi)才能有效促進(jìn)區(qū)域的創(chuàng)新績效。隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不斷深化，與之相關(guān)的研究也愈加豐富，涉及轉(zhuǎn)型對企業(yè)全要素生產(chǎn)率及融資的影響。在企業(yè)全要素生產(chǎn)率方面，趙宸宇等（2021）[9]通過研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能通過提升創(chuàng)新能力、優(yōu)化人力資本等途徑提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率。在企業(yè)融資方面，車德欣等（2021）[10]提出數(shù)字化轉(zhuǎn)型改善企業(yè)信息不對稱，降低了企業(yè)融資成本。

3 企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的問題

由以上分析我們可以得出，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可有效提升企業(yè)創(chuàng)新績效、提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率降低企業(yè)融資成本、提升企業(yè)社會(huì)責(zé)任，有利于企業(yè)更好地發(fā)展，因此要積極推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。然而，企業(yè)在推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中存在種種困境，主要包括以下三個(gè)方面：

3.1 數(shù)字化人才缺失

數(shù)字化人才是連接數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)制造技術(shù)的橋梁，是幫助企業(yè)合理運(yùn)用數(shù)字技術(shù)不可或缺的重要資源，是企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動(dòng)力。Cardenas-Navia和Fitzgerald（2019）[11]總結(jié)了數(shù)字化人才所具備的三個(gè)基本能力：數(shù)字能力，如分析管理數(shù)據(jù)、軟件開發(fā)等;交往能力，如溝通協(xié)作等;業(yè)務(wù)推動(dòng)能力，如項(xiàng)目管理、溝通設(shè)計(jì)等。企業(yè)對數(shù)字化人才的需要不僅存在于數(shù)字技術(shù)的引進(jìn)階段，還貫穿于企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、銷售等數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的各個(gè)環(huán)節(jié)。然而，數(shù)字化人才的短缺已經(jīng)成為中小企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要阻礙。華為、中國軟件行業(yè)協(xié)會(huì)與信息技術(shù)工科產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟三方聯(lián)合發(fā)布的2018年《中國ICT人才生態(tài)白皮書》顯示，2020年中國整體的ICT人才缺口將達(dá)到1200多萬人。隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，數(shù)字化人才缺口將不斷擴(kuò)大，企業(yè)若缺少數(shù)字化人才的支持，數(shù)字化轉(zhuǎn)型則無從談起。

3.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型渠道缺乏

現(xiàn)如今，多數(shù)企業(yè)已經(jīng)認(rèn)識(shí)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性，但普遍面臨不會(huì)轉(zhuǎn)、不能轉(zhuǎn)的困境。這其中的一個(gè)重要原因即是缺乏有效的數(shù)字化轉(zhuǎn)型渠道?，F(xiàn)有的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型途徑主要有兩種：一種為企業(yè)自身制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案，另一種為專業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型平臺(tái)幫助企業(yè)制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案。但兩種渠道均存在自身的局限性。首先，對于企業(yè)自己制定的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案來說，由于缺少專業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型團(tuán)隊(duì)，企業(yè)自身并無轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)，因此，企業(yè)很難制定出合適的轉(zhuǎn)型方案。其次，對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型平臺(tái)幫助企業(yè)定制的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案來說，雖然有專業(yè)團(tuán)隊(duì)，有著較為豐富的轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)，但不同的行業(yè)不同的個(gè)體企業(yè)均有其異質(zhì)性，即每個(gè)企業(yè)都有其獨(dú)有的特點(diǎn)，由于轉(zhuǎn)型平臺(tái)缺少對企業(yè)情況的長期跟蹤了解，制定的轉(zhuǎn)型方案雖具有一定適用性但針對性不強(qiáng)，并不一定適合特定企業(yè)，從而導(dǎo)致企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型效果不佳。

3.3 企業(yè)資本短缺

資本是維持企業(yè)生產(chǎn)、運(yùn)營的基礎(chǔ)，是企業(yè)發(fā)展和成長的源泉。如果發(fā)展中的企業(yè)失去了資本的持續(xù)支持，則可能會(huì)造成資本鏈及生產(chǎn)和運(yùn)營的破壞。資金缺乏是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一大障礙。（1）數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一套復(fù)雜而又系統(tǒng)的工程，在企業(yè)軟件與硬件購入、信息設(shè)備的升級及人力投入等方面均需要大量資金。然而資金實(shí)力較弱的企業(yè)，尤其是中小企業(yè)很難有如此雄厚的資本支持。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型隨時(shí)面臨變化與調(diào)整，是一個(gè)長期工程。因此，企業(yè)需要進(jìn)行長期投資，資金實(shí)力弱的企業(yè)很難支撐長期的高投入成本，從而導(dǎo)致企業(yè)轉(zhuǎn)型失敗。（2）企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的經(jīng)濟(jì)后果并不是立竿見影，屬于投入高但見效慢的工程，很多企業(yè)在初期進(jìn)行了大量的投資，但因?yàn)榇罅客顿Y與回報(bào)的不對稱在見到成效前便停止了數(shù)字化轉(zhuǎn)型。（3）從企業(yè)自身角度分析，融資難、融資貴等問題長期困擾著企業(yè)，多數(shù)企業(yè)面臨融資約束問題，融資約束是限制企業(yè)發(fā)展、變革、優(yōu)化和升級的主要障礙之一，融資是企業(yè)獲得資本的重要手段，若企業(yè)融資困難，則企業(yè)資金會(huì)出現(xiàn)短缺，無法支持企業(yè)繼續(xù)轉(zhuǎn)型。

4 對策與建議

4.1 加強(qiáng)數(shù)字化人才培養(yǎng)

數(shù)字化人才作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動(dòng)力，具有不可替代的作用。面對數(shù)字化人才的短缺，要加大對數(shù)字化人才培養(yǎng)力度，需要社會(huì)各界的共同努力。（1）高校要廣泛開設(shè)與數(shù)字技術(shù)相關(guān)課程和專業(yè)，如大數(shù)據(jù)和人工智能專業(yè)，培養(yǎng)更多具備基礎(chǔ)數(shù)字技能人才。同時(shí)高校要加強(qiáng)與企業(yè)合作，安排更多數(shù)字技術(shù)專業(yè)學(xué)生到企業(yè)實(shí)習(xí)，讓學(xué)生熟悉企業(yè)運(yùn)營的各個(gè)流程，更好地將自身掌握的數(shù)字化技能應(yīng)用于企業(yè)，培養(yǎng)既掌握數(shù)字技能又熟悉企業(yè)運(yùn)營的復(fù)合型人才。（2）企業(yè)同樣要重視數(shù)字化人才，加大對數(shù)字化人才的引進(jìn)力度，將數(shù)字化人才投入到企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)及銷售等各個(gè)環(huán)節(jié)。（3）政府應(yīng)加大數(shù)字化人才培養(yǎng)力度，制定相關(guān)優(yōu)惠政策，鼓勵(lì)數(shù)字化人才培養(yǎng)，創(chuàng)造良好的數(shù)字化學(xué)習(xí)環(huán)境。

4.2 提升數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力

（1）在企業(yè)自身方面，企業(yè)要根據(jù)自身情況制定行之有效的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案，組建專業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型團(tuán)隊(duì)。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中要做好頂層設(shè)計(jì)，優(yōu)化企業(yè)組織結(jié)構(gòu)，做好分工，確保團(tuán)隊(duì)高效運(yùn)轉(zhuǎn)。通過數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用構(gòu)建相對應(yīng)的數(shù)字化管理框架，協(xié)調(diào)各部門，打通各部門間的壁壘，讓數(shù)據(jù)能夠順暢地在部門之間傳遞，讓數(shù)據(jù)價(jià)值得到充分的挖掘。同時(shí)要加強(qiáng)與其他企業(yè)間的合作，加強(qiáng)資源和能力開放共享，實(shí)現(xiàn)互利共贏。

（2）要大力發(fā)展優(yōu)質(zhì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型平臺(tái)，例如海爾卡奧斯工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)等，為企業(yè)提供量身定制的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案，幫助企業(yè)順利轉(zhuǎn)型。

（3）政府應(yīng)加大數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策宣傳，舉辦有關(guān)數(shù)字化轉(zhuǎn)型活動(dòng)，如舉辦數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)交流峰會(huì)等引導(dǎo)企業(yè)積極進(jìn)行轉(zhuǎn)型。

4.3 緩解資金短缺問題

為了讓企業(yè)有相對充足的資金進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，政府應(yīng)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)提供相應(yīng)資金支持，提高企業(yè)轉(zhuǎn)型積極性。例如，設(shè)立企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型專項(xiàng)資金，發(fā)放企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型貸款等，讓企業(yè)放心去轉(zhuǎn)。同時(shí)，提供相應(yīng)的稅收優(yōu)惠政策，為了減輕企業(yè)負(fù)擔(dān)，政府可在企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前幾年適當(dāng)降低企業(yè)稅收。在企業(yè)方面，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型前應(yīng)作全面的規(guī)劃，設(shè)置明確的轉(zhuǎn)型路線框架，確定合理的支出成本結(jié)構(gòu)，減少不必要的支出，降低企業(yè)轉(zhuǎn)型過程中的試錯(cuò)成本，避免盲目轉(zhuǎn)型。同時(shí)，為了提升企業(yè)融資能力，企業(yè)可與投資機(jī)構(gòu)合作，改善企業(yè)的融資環(huán)境，解決資金短缺問題。

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