黃婭娜

一 引言及文獻(xiàn)述評(píng)

三大產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)性問(wèn)題一直是我國(guó)政府制定產(chǎn)業(yè)政策的重要依據(jù)。在早前的一定階段內(nèi)，不少學(xué)者認(rèn)為服務(wù)業(yè)比重越高，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，但隨著近年來(lái)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增速下降，推進(jìn)“制造強(qiáng)國(guó)”，警惕“脫實(shí)向虛”，促進(jìn)效率提升和高質(zhì)量發(fā)展的理念越來(lái)越受到重視。黨的十九屆五中全會(huì)審議通過(guò)的《中共中央關(guān)于制定國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和二〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》明確提出要“保持制造業(yè)比重基本穩(wěn)定，鞏固壯大實(shí)體經(jīng)濟(jì)根基”。然而，近年來(lái)我國(guó)制造業(yè)比重一直處于趨勢(shì)性的下降狀態(tài)，出現(xiàn)了過(guò)早“去工業(yè)化”的特征(葉振宇，2021；張杰，2021)。制造業(yè)是實(shí)體經(jīng)濟(jì)的根基，是經(jīng)濟(jì)社會(huì)穩(wěn)定運(yùn)行的基礎(chǔ)保障，是參與國(guó)際產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的中堅(jiān)力量，也是技術(shù)創(chuàng)新的重要載體。因此，如何保持制造業(yè)比重穩(wěn)定，提升制造業(yè)的生產(chǎn)效率是當(dāng)前亟待解答的問(wèn)題。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與升級(jí)離不開(kāi)生產(chǎn)要素，一方面涉及到生產(chǎn)要素本身的數(shù)量規(guī)模，另一方面也涉及到合理有效地配置資源問(wèn)題。中國(guó)作為人口基數(shù)龐大、土地面積廣闊、資源相對(duì)豐富的中等收入國(guó)家，各項(xiàng)生產(chǎn)要素的總量較為豐富。在改革開(kāi)放后的40多年里，中國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)很大程度上得益于優(yōu)質(zhì)的生產(chǎn)要素配置，具體包括大量廉價(jià)勞動(dòng)力供給，相對(duì)獨(dú)立穩(wěn)定的資本市場(chǎng)，工業(yè)化和城市化進(jìn)程中的土地供應(yīng)，不斷優(yōu)化的能源供給，以及近年來(lái)數(shù)據(jù)等新興要素對(duì)不同產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化賦能。但是，當(dāng)前我國(guó)各項(xiàng)傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的供給數(shù)量趨緊和成本上升已逐漸成為部分產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要約束(陳彬，2016；秦炳濤和張婕，2020)。排除生產(chǎn)要素本身的特征變化，我國(guó)各類(lèi)生產(chǎn)要素的一個(gè)重要問(wèn)題在于：不同行業(yè)、不同區(qū)域間的流動(dòng)存在許多非正式的制度性障礙。例如，長(zhǎng)期以來(lái)的農(nóng)村剩余勞動(dòng)力，不同所有制企業(yè)的貸款可得性差異，人才“孔雀東南飛”等現(xiàn)象。這些現(xiàn)象在經(jīng)濟(jì)學(xué)中稱為“要素錯(cuò)配”或者“要素誤置”，與要素“有效配置”相對(duì)應(yīng)(楊振和陳甬軍，2013)。要素的“有效配置”是指要素可以充分流動(dòng)以實(shí)現(xiàn)整體效率最大化、產(chǎn)出最大化；而“要素錯(cuò)配”則是指存在阻礙要素充分自由流動(dòng)的障礙，使得要素配置無(wú)法達(dá)到最優(yōu)狀態(tài)，從而造成整體效率和產(chǎn)出損失。Banerjee et al.(2015)通過(guò)微觀證據(jù)表明，同樣的生產(chǎn)要素在一個(gè)經(jīng)濟(jì)體內(nèi)存在巨大的回報(bào)率差異，資源并非總是實(shí)現(xiàn)了最優(yōu)配置，并且這種要素錯(cuò)配現(xiàn)象在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)不完善的國(guó)家非常嚴(yán)重。針對(duì)中國(guó)的不少經(jīng)驗(yàn)研究表明，要素錯(cuò)配是各行業(yè)潛在產(chǎn)能未能很好發(fā)揮的重要原因，影響產(chǎn)業(yè)效率的提升和整個(gè)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)(陳永偉和胡偉民，2011；戴魁早和劉友金，2016；余泳澤等,2016)。Hsieh和Klenow(2009)利用中國(guó)、印度、美國(guó)的微觀制造業(yè)數(shù)據(jù)，測(cè)算了中國(guó)和印度相比于美國(guó)因制造業(yè)要素錯(cuò)配而導(dǎo)致的生產(chǎn)率損失，發(fā)現(xiàn)糾正要素錯(cuò)配可以使中國(guó)制造業(yè)的全要素生產(chǎn)率提升30%-50%，印度制造業(yè)全要素生產(chǎn)率提升40%-60%。受特殊的歷史發(fā)展因素的影響，長(zhǎng)期以來(lái)，我國(guó)是在“強(qiáng)政府”狀態(tài)下推進(jìn)工業(yè)化，計(jì)劃經(jīng)濟(jì)體制遺留下不少制度改革難題，“擇優(yōu)性”的產(chǎn)業(yè)政策也一定程度上干預(yù)了市場(chǎng)公平競(jìng)爭(zhēng)。因此，我國(guó)的要素錯(cuò)配問(wèn)題較為嚴(yán)重，主要根源是市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)制度不夠完善。學(xué)者們將具體原因歸納為行政干預(yù)(白雪潔和孟輝,2017)、要素價(jià)格扭曲(錢(qián)雪松等,2018)、國(guó)有企業(yè)制度僵化(聶輝華和賈瑞雪，2011)、資本市場(chǎng)不完善(Banerjee和Moll, 2010; Moll,2014)，以及其他制度性因素，如戶籍制度(李小勝等，2019)等。

除了學(xué)術(shù)界對(duì)要素錯(cuò)配的廣泛深入探討，我國(guó)政府部門(mén)也已經(jīng)意識(shí)到，相比于通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新提升全要素生產(chǎn)率，或者直接著力于提高生產(chǎn)要素供給的數(shù)量和質(zhì)量，將現(xiàn)有生產(chǎn)要素進(jìn)行有效配置，可能是當(dāng)前提升各產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率最簡(jiǎn)單有效、合理合算的方式。2020年4月，國(guó)務(wù)院頒布了《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見(jiàn)》，從推進(jìn)土地要素市場(chǎng)化配置、引導(dǎo)勞動(dòng)力要素合理暢通有序流動(dòng)、推進(jìn)資本要素市場(chǎng)化配置、加快發(fā)展技術(shù)要素市場(chǎng)、加快培育數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)、加快要素價(jià)格市場(chǎng)化改革、健全要素市場(chǎng)運(yùn)行機(jī)制等角度提出了體制機(jī)制變革的意見(jiàn)。不過(guò)，要盤(pán)活要素市場(chǎng)，具體到各個(gè)細(xì)分領(lǐng)域和地區(qū)，實(shí)施改革阻力重重，目前還處于綱領(lǐng)性的指導(dǎo)意見(jiàn)階段，具體改革還有較長(zhǎng)的路要走。

整體來(lái)看，受制度因素影響，生產(chǎn)要素錯(cuò)配問(wèn)題在中國(guó)表現(xiàn)較為明顯，有不少理論研究和經(jīng)驗(yàn)研究測(cè)算我國(guó)要素錯(cuò)配的程度(陳永偉和胡偉民，2011)，考察了中國(guó)要素錯(cuò)配的原因(聶輝華和賈瑞雪，2011)。但筆者發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有實(shí)證研究大部分?jǐn)?shù)據(jù)觀察期在2010年之前，并且主要圍繞制造業(yè)，并沒(méi)有針對(duì)三大產(chǎn)業(yè)的要素錯(cuò)配問(wèn)題展開(kāi)分析。中國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展在21世紀(jì)首個(gè)十年和第二個(gè)十年有明顯的趨勢(shì)性變化，第二個(gè)十年基本進(jìn)入到了“新常態(tài)”階段，總體表現(xiàn)為經(jīng)濟(jì)增速下滑，制造業(yè)比重下降，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)快速發(fā)展，經(jīng)濟(jì)發(fā)展目標(biāo)由高速增長(zhǎng)轉(zhuǎn)變?yōu)楦哔|(zhì)量發(fā)展。當(dāng)前，國(guó)際經(jīng)濟(jì)環(huán)境考驗(yàn)重重，經(jīng)濟(jì)全球化面臨著發(fā)達(dá)國(guó)家“再工業(yè)化”和制造業(yè)回流的沖擊，中美貿(mào)易摩擦下的貿(mào)易保護(hù)主義抬頭現(xiàn)象明顯，隨著中國(guó)各類(lèi)傳統(tǒng)生產(chǎn)要素成本提升，跨國(guó)產(chǎn)業(yè)也出現(xiàn)向東南亞和中南美洲轉(zhuǎn)移的特征。因此，面對(duì)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、轉(zhuǎn)型升級(jí)、國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力和影響力提升方面的挑戰(zhàn)，如何從生產(chǎn)要素配置角度找到破解路徑，考察當(dāng)前生產(chǎn)要素配置對(duì)三大產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出和效率損失的影響具有時(shí)效性和現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義。

本文結(jié)合當(dāng)前經(jīng)濟(jì)特征，在現(xiàn)有理論和實(shí)證研究基礎(chǔ)上，將單一產(chǎn)業(yè)的要素錯(cuò)配問(wèn)題拓展到三大產(chǎn)業(yè)，描述近二十年來(lái)三大產(chǎn)業(yè)的要素配置扭曲情況和產(chǎn)出效率變化。后文內(nèi)容結(jié)構(gòu)為：第二部分構(gòu)建生產(chǎn)要素錯(cuò)配和效率損失的理論模型；第三部分是數(shù)據(jù)來(lái)源和統(tǒng)計(jì)描述；第四部分為實(shí)證檢驗(yàn)，首先通過(guò)估計(jì)資本和勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性，分析各行業(yè)的全要素生產(chǎn)率，然后測(cè)度、解析資本和勞動(dòng)要素的相對(duì)扭曲系數(shù)，最后計(jì)算實(shí)際產(chǎn)出與有效產(chǎn)出的缺口，估算資本和勞動(dòng)要素錯(cuò)配分別導(dǎo)致的效率損失；第五部分是結(jié)論和政策啟示。

二 理論模型

本研究試圖將資源錯(cuò)配和效率損失結(jié)合起來(lái)，在陳永偉和胡偉民(2011)、Aoki(2012)的模型和方法基礎(chǔ)上，增加空間錯(cuò)配的維度，構(gòu)建一個(gè)存在生產(chǎn)要素錯(cuò)配的異質(zhì)性行業(yè)空間模型，估計(jì)由于錯(cuò)配導(dǎo)致的產(chǎn)出缺口和效率損失。

(一)空間生產(chǎn)均衡問(wèn)題

假設(shè)生產(chǎn)函數(shù)為Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)，且規(guī)模報(bào)酬不變，地區(qū)

i

行業(yè)

j

企業(yè)的生產(chǎn)函數(shù)相同，即可以將某行業(yè)視作一個(gè)代表性的生產(chǎn)企業(yè)，形式如下為簡(jiǎn)潔起見(jiàn)，各參數(shù)下標(biāo)省略時(shí)間下標(biāo),下同。：

Y

=

A

K

L

(1)

其中，

Y

表示產(chǎn)出，

A

為全要素生產(chǎn)率，

K

和

L

分別為資本和勞動(dòng)要素投入，

α

和

β

為資本和勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性。由于假設(shè)規(guī)模報(bào)酬不變，

α

+

β

=1。

最大化代表性企業(yè)利潤(rùn)可得：

(2)

其中，

p

和

p

分別代表資本和勞動(dòng)力的價(jià)格。最優(yōu)化一階條件可得:

(3)

(4)

以地區(qū)層面進(jìn)行分析同理，可以推導(dǎo)行業(yè)層面的模型分解，只是將下標(biāo)換成，為簡(jiǎn)潔起見(jiàn)，省略。，地區(qū)

i

的經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)量

Y

是該地區(qū)各個(gè)行業(yè)產(chǎn)量的函數(shù):

Y

=

F

(

Y

1,

Y

2, ……,

Y

)

(5)

假設(shè)

F

(·)規(guī)模報(bào)酬不變，根據(jù)歐拉定理，有：

(6)

假設(shè)生產(chǎn)要素的總量是給定外生的，資源約束條件為：

(7)

(8)

在競(jìng)爭(zhēng)均衡的條件下，帶有扭曲的

K

和

L

值為：

(9)

(10)

(二)要素空間錯(cuò)配的測(cè)度

根據(jù)陳永偉和胡偉民(2011)的方法，以生產(chǎn)要素配置的相對(duì)扭曲系數(shù)度量要素錯(cuò)配程度，假設(shè)要素的總量外生給定，可得到地區(qū)

i

行業(yè)

j

的要素扭曲系數(shù)為：

(11)

(12)

(三)產(chǎn)出缺口和效率損失的估計(jì)

將生產(chǎn)要素錯(cuò)配情況式(9)-式(12)代入前述生產(chǎn)函數(shù)式(1)中，并與無(wú)生產(chǎn)要素錯(cuò)配的生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行對(duì)比：

(13)

(14)

(15)

(16)

將式(14)、 (15)代入式(16)，可得：

(17)

即可以計(jì)算生產(chǎn)要素錯(cuò)配情況下的產(chǎn)出效率損失

θ

：

(18)

為了進(jìn)行有關(guān)的政策分析，需要先了解單個(gè)行業(yè)、單種生產(chǎn)要素的扭曲程度對(duì)產(chǎn)出的影響。結(jié)合Aoki(2012)的分析視角，假設(shè)地區(qū)

i

的要素配置出現(xiàn)扭曲時(shí)，其他地區(qū)的生產(chǎn)要素不發(fā)生扭曲，即其他地區(qū)的相對(duì)扭曲程度相同，進(jìn)一步推導(dǎo)可得地區(qū)

i

資本與勞動(dòng)扭曲配置對(duì)有效產(chǎn)出造成的影響(即產(chǎn)出效率損失)為：

(19)

(20)

三 數(shù)據(jù)來(lái)源與描述

(一)數(shù)據(jù)來(lái)源與變量定義

本文將2003-2018年我國(guó)三大產(chǎn)業(yè)的省級(jí)面板數(shù)據(jù)作為研究樣本，數(shù)據(jù)主要來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)投資領(lǐng)域統(tǒng)計(jì)年鑒》。產(chǎn)出變量(

Y

)用各省份歷年三大產(chǎn)業(yè)的行業(yè)增加值衡量。資本投入變量(

K

)根據(jù)各省份歷年三大產(chǎn)業(yè)全社會(huì)固定資產(chǎn)投資額，參考張軍等(2004)估算資本存量的永續(xù)盤(pán)存法，采用每年9.6%的折舊率，以2003年為基期進(jìn)行盤(pán)存，計(jì)算得到各省份歷年三大產(chǎn)業(yè)的固定資產(chǎn)存量。勞動(dòng)投入變量(

L

)根據(jù)各省份歷年三大產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人員數(shù)和人均工資，計(jì)算得到各省份歷年三大產(chǎn)業(yè)行業(yè)總工資。所有數(shù)值均以2003年為基期，在省級(jí)層面進(jìn)行了價(jià)格指數(shù)的調(diào)整，其中行業(yè)增加值根據(jù)生產(chǎn)物價(jià)指數(shù)(PPI)進(jìn)行調(diào)整，工資用消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)(CPI)進(jìn)行調(diào)整，固定資產(chǎn)投資用固定資產(chǎn)投資平減指數(shù)進(jìn)行調(diào)整。除了港澳臺(tái)地區(qū)數(shù)據(jù)獲取有限、西藏自治區(qū)的數(shù)據(jù)缺失情況較為嚴(yán)重外，其他省份的數(shù)據(jù)較為完整，刪除主要變量缺失值，共得到樣本量為1420。

(二)描述性統(tǒng)計(jì)分析

產(chǎn)出和要素投入變量的跨期基本描述性特征如表1所示?？捎^察到產(chǎn)出和生產(chǎn)要素投入在本文觀察期內(nèi)均呈明顯的上升趨勢(shì)，2003-2018年，三大產(chǎn)業(yè)的平均行業(yè)增加值(

Y

)增長(zhǎng)了4.5倍，年均增速10.5%；資本存量(

K

)增長(zhǎng)了4.3倍，年均增速為11.7%；勞動(dòng)工資(

L

)增長(zhǎng)了6.5倍，年均增速為13.3%?？傮w來(lái)看，觀察期內(nèi)中國(guó)經(jīng)濟(jì)處于全面快速增長(zhǎng)階段，資本投入的增長(zhǎng)趨勢(shì)與產(chǎn)出增長(zhǎng)基本一致，說(shuō)明三大產(chǎn)業(yè)的發(fā)展均依賴于“投資驅(qū)動(dòng)”；勞動(dòng)投入的增速高于資本和產(chǎn)出，表明我國(guó)一度利用廉價(jià)勞動(dòng)力的比較優(yōu)勢(shì)來(lái)大力發(fā)展經(jīng)濟(jì)，但隨著勞動(dòng)力成本的提升，這一比較優(yōu)勢(shì)可能正在失去。

表1 三大產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出和要素投入變量的跨期描述統(tǒng)計(jì)

(續(xù)上表)

圖1 2003-2018年各省份三大產(chǎn)業(yè)增加值、資本存量和勞動(dòng)工資均值

圖1展示了主要變量(增加值、資本存量和勞動(dòng)工資)的省際差異。由圖1可知，各省份第二三產(chǎn)業(yè)的增加值遠(yuǎn)高于第一產(chǎn)業(yè)，且不同省份的差異較大。2003-2018年，廣東省第二三產(chǎn)業(yè)的增加值均值均位列全國(guó)第一，分別為18781億元和19648.7億元。第二產(chǎn)業(yè)增加值排名前五的省份為廣東、江蘇、山東、浙江、河南。第三產(chǎn)業(yè)增加值排名前五的省份為廣東、江蘇、山東、北京、浙江。產(chǎn)業(yè)增加值最低的省份主要集中在西部和西北地區(qū)，包括西藏、青海、寧夏、甘肅、新疆。受產(chǎn)業(yè)特征影響，我國(guó)資本和勞動(dòng)的投入也主要集中在第二三產(chǎn)業(yè)，其中山東、江蘇、廣東、浙江、河北是資本存量最大的省份。從勞動(dòng)工資投入來(lái)看，北京的第三產(chǎn)業(yè)工資水平獨(dú)樹(shù)一幟，觀察期內(nèi)行業(yè)平均勞動(dòng)工資水平達(dá)到3623.64億元，與其服務(wù)業(yè)較為發(fā)達(dá)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和人才密集度特征相符，此外，廣東、上海、浙江、江蘇等地的勞動(dòng)工資投入也較高。

四 實(shí)證分析

(一)資本和勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性

利用以上數(shù)據(jù)，結(jié)合理論模型，對(duì)生產(chǎn)函數(shù)式(1)兩邊取對(duì)數(shù)，估計(jì)資本和勞動(dòng)在產(chǎn)出中的貢獻(xiàn)，估計(jì)方程如下：

ln

y

=ln

a

+

α

ln

k

+

β

ln

l

+

ε

(21)

由于總體樣本量較小，本文以產(chǎn)業(yè)和年份為分組變量，以省份為代表性樣本估算出資本產(chǎn)出彈性系數(shù)

α

和勞動(dòng)產(chǎn)出彈性系數(shù)

β

，結(jié)果如表2所示。考察三大產(chǎn)業(yè)的估計(jì)系數(shù)，不難發(fā)現(xiàn)各行業(yè)歷年資本和勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性之和近似于1，這說(shuō)明各行業(yè)生產(chǎn)都表現(xiàn)出很強(qiáng)的規(guī)模報(bào)酬不變特征。第一產(chǎn)業(yè)資本存量的產(chǎn)出彈性系數(shù)非常大，而勞動(dòng)工資的產(chǎn)出彈性系數(shù)非常低，甚至存在負(fù)值，說(shuō)明農(nóng)民收入在二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)下是被嚴(yán)重扭曲的。

表2 三大產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)資本和勞動(dòng)產(chǎn)出彈性估計(jì)系數(shù)

(二)行業(yè)全要素生產(chǎn)率

根據(jù)估計(jì)結(jié)果，將系數(shù)代入式(21)，計(jì)算出三大行業(yè)歷年全要素生產(chǎn)率情況ln

a

，結(jié)果如圖2所示。由圖2可知，三大產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的絕對(duì)值和趨勢(shì)都存在較大差別。其中，第二產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率除個(gè)別年份波動(dòng)，總體呈穩(wěn)步上升趨勢(shì)，為三大產(chǎn)業(yè)最高；第一產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率呈先降后升趨勢(shì)，均值次于第二產(chǎn)業(yè)；而第三產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率最低，且呈逐年下降趨勢(shì)，尤其在2013年之后。這表明第二產(chǎn)業(yè)受技術(shù)進(jìn)步的影響較大，且有較高的技術(shù)回報(bào)率。但也需要注意到，在2013年之后第二產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率基本不再快速上升，甚至在2018年出現(xiàn)斷崖式的下降，一定程度上反映出近年來(lái)中國(guó)工業(yè)(或者制造業(yè))的發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入到技術(shù)進(jìn)步的瓶頸期。

圖2 2003-2018年三大產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率(對(duì)數(shù)值)的跨期變化

(三)要素錯(cuò)配程度的測(cè)度

表3 三大產(chǎn)業(yè)歷年生產(chǎn)要素的錯(cuò)配均值(5)注：“-”代表缺失值，由于第一產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)工資數(shù)據(jù)存在較大測(cè)量誤差(對(duì)應(yīng)表2相應(yīng)勞動(dòng)產(chǎn)出彈性的負(fù)值)，主要表現(xiàn)為離群點(diǎn)，在下文結(jié)果展示中予以刪除。需要指出的是，由于第一產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出和生產(chǎn)要素投入在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中占比并不高，這部分誤差對(duì)其他兩部門(mén)測(cè)算結(jié)果的影響較小。

(四)產(chǎn)出效率損失的估計(jì)

根據(jù)式(18)估計(jì)由于生產(chǎn)要素錯(cuò)配導(dǎo)致的產(chǎn)出缺口，圖3為三大產(chǎn)業(yè)歷年實(shí)際產(chǎn)出與糾正資本和勞動(dòng)錯(cuò)配后的潛在產(chǎn)出之比。由圖3可知，農(nóng)業(yè)的產(chǎn)出缺口高達(dá)60%以上；第二產(chǎn)業(yè)的實(shí)際產(chǎn)出和潛在產(chǎn)出之比逐年上升，從2003年約20%的缺口，到2018年表現(xiàn)為9.3%的超額；第三產(chǎn)業(yè)實(shí)際產(chǎn)出與潛在產(chǎn)出的比例逐年下降，在2015年之后，實(shí)際產(chǎn)出和潛在產(chǎn)出基本相當(dāng)?？傮w來(lái)看，由生產(chǎn)要素錯(cuò)配導(dǎo)致的三大產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出缺口在不斷改善，尤其是第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)，2018年的數(shù)據(jù)顯示第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出有輕微過(guò)剩(109.3%)，第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出有輕微不足(98.8%)，但農(nóng)業(yè)的產(chǎn)出缺口還較大(33.4%)。

圖3 三大產(chǎn)業(yè)歷年實(shí)際產(chǎn)出和潛在產(chǎn)出之比

進(jìn)一步結(jié)合式(19)和式(20)，可計(jì)算資本和勞動(dòng)的錯(cuò)配對(duì)有效產(chǎn)出造成的影響(即產(chǎn)出效率損失)，結(jié)果如表4所示?？傮w來(lái)看，影響系數(shù)的絕對(duì)值均不大，最大的系數(shù)為2013年第二產(chǎn)業(yè)資本錯(cuò)配的產(chǎn)出效率損失-0.109。如前所述，在第二三產(chǎn)業(yè)中，資本和勞動(dòng)錯(cuò)配主要表現(xiàn)為資本過(guò)剩和勞動(dòng)力不足，這與我國(guó)投資拉動(dòng)和勞動(dòng)收入偏低的現(xiàn)狀相吻合，也可能由于資本的過(guò)度投資部分彌補(bǔ)了勞動(dòng)力不足的缺失，因而從實(shí)際產(chǎn)出和潛在產(chǎn)出綜合來(lái)看，產(chǎn)出缺口并不是很大，且跨期有明顯的改善。從資本錯(cuò)配的影響來(lái)看，對(duì)第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出效率的影響大部分年份為負(fù)，對(duì)第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出效率的影響大部分年份為正。從勞動(dòng)錯(cuò)配情況來(lái)看，2010年之前，勞動(dòng)錯(cuò)配對(duì)第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出效率的影響為正，2010年之后，勞動(dòng)錯(cuò)配對(duì)第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出效率的影響主要為負(fù)，體現(xiàn)出中國(guó)低廉的勞動(dòng)力成本曾助力了第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，但這種優(yōu)勢(shì)正在失去，目前勞動(dòng)力不足和錯(cuò)配情況成為制約第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要瓶頸。勞動(dòng)錯(cuò)配對(duì)第三產(chǎn)業(yè)效率的影響目前以正向?yàn)橹鳎欢ǔ潭壬鲜且驗(yàn)榻陙?lái)部分廉價(jià)勞動(dòng)力從第二產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移到第三產(chǎn)業(yè)，成為第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出效率的助推力。

表4 三大產(chǎn)業(yè)歷年生產(chǎn)要素錯(cuò)配對(duì)有效產(chǎn)出的影響

五 結(jié)論和政策啟示

本文利用2003-2018年我國(guó)省級(jí)產(chǎn)業(yè)面板數(shù)據(jù)測(cè)算資本和勞動(dòng)要素的錯(cuò)配，估計(jì)了由此導(dǎo)致的產(chǎn)出效率損失。結(jié)果表明：(1)我國(guó)三大產(chǎn)業(yè)中，第二產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率最高，第一產(chǎn)業(yè)次之，第三產(chǎn)業(yè)最低。(2)我國(guó)三大產(chǎn)業(yè)的資本和勞動(dòng)要素錯(cuò)配情況較為嚴(yán)重，且不同產(chǎn)業(yè)表現(xiàn)出較大差異性，第一產(chǎn)業(yè)資本投入和勞動(dòng)投入均嚴(yán)重不足，雖然資本投入跨期有所改觀，但缺口仍然較大，勞動(dòng)投入從之前的過(guò)剩演變?yōu)榻甑牟蛔悖坏诙a(chǎn)業(yè)表現(xiàn)為資本投入嚴(yán)重過(guò)剩，勞動(dòng)投入稍顯不足，并且近十年來(lái)資本過(guò)度投資的情況較為嚴(yán)重；第三產(chǎn)業(yè)資本和勞動(dòng)配置從早年的“重資本、輕勞動(dòng)”逐漸改觀，目前基本處于較為均衡的配置情況。(3)資本和勞動(dòng)要素錯(cuò)配導(dǎo)致了實(shí)際產(chǎn)出效率損失，既有過(guò)度配置導(dǎo)致的產(chǎn)能過(guò)剩問(wèn)題，也有配置不足導(dǎo)致的低于有效產(chǎn)出問(wèn)題。近二十年來(lái)，第三產(chǎn)業(yè)從高于有效產(chǎn)出40%下降至基本相當(dāng)，第二產(chǎn)業(yè)從低于有效產(chǎn)出20%到基本相當(dāng)，但第一產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出缺口仍然較大。

結(jié)合以上結(jié)論得到如下政策啟示：

(1)第一產(chǎn)業(yè)方面，長(zhǎng)期以來(lái)，二元經(jīng)濟(jì)體制下農(nóng)業(yè)發(fā)展不足，工業(yè)和服務(wù)業(yè)快速發(fā)展，在各項(xiàng)產(chǎn)業(yè)政策、技術(shù)、人才、資本均向工業(yè)和服務(wù)業(yè)傾斜的過(guò)程中，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素配置嚴(yán)重扭曲，且這一情況跨期繼續(xù)惡化。雖然農(nóng)業(yè)增加值在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的占比并不大，但作為關(guān)系國(guó)家安全和全民生計(jì)的行業(yè)，需要得到足夠的重視。結(jié)合當(dāng)前的扶貧和鄉(xiāng)村振興工作，應(yīng)大力推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，振興鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)，從生產(chǎn)要素角度來(lái)說(shuō)，一方面需加大農(nóng)業(yè)農(nóng)村資本投入，改善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，發(fā)展現(xiàn)代化種養(yǎng)業(yè)，推進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械大規(guī)模利用；另一方面農(nóng)業(yè)發(fā)展需要大量高技術(shù)勞動(dòng)力，當(dāng)然也需要將農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格市場(chǎng)化，搭建良好的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺(tái)，讓農(nóng)村技術(shù)人才獲得相應(yīng)的回報(bào)。

(2)第二產(chǎn)業(yè)方面，雖然我國(guó)已經(jīng)建立了完善的工業(yè)體系，但是重資產(chǎn)行業(yè)比重較大，受產(chǎn)業(yè)政策影響，部分產(chǎn)業(yè)(如光伏)過(guò)度投資導(dǎo)致產(chǎn)能過(guò)剩的情況屢見(jiàn)不鮮，從本文實(shí)證結(jié)果來(lái)看，我國(guó)第二產(chǎn)業(yè)的資本投入相比產(chǎn)出是嚴(yán)重過(guò)剩的。當(dāng)前我國(guó)已經(jīng)進(jìn)入工業(yè)化發(fā)展后期，依靠廉價(jià)勞動(dòng)力創(chuàng)造利潤(rùn)的比較優(yōu)勢(shì)正在失去，以投資促增長(zhǎng)的時(shí)代也已然遠(yuǎn)去，在信息技術(shù)快速發(fā)展的當(dāng)下，更大的發(fā)展前景應(yīng)在于利用技術(shù)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。值得一提的是，總體來(lái)看，相比其他產(chǎn)業(yè)，第二產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率是最高的，也說(shuō)明其承載了最強(qiáng)的技術(shù)增長(zhǎng)潛力，而制造業(yè)衍生出的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)也是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)體系的重要支撐，因此，需要進(jìn)一步完善社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制，健全金融市場(chǎng)體系，減少勞動(dòng)力流動(dòng)的制度性約束，全面提升勞動(dòng)力跨區(qū)流動(dòng)的福利保障，從而更好地支撐第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

(3)第三產(chǎn)業(yè)方面，本文觀察到第三產(chǎn)業(yè)的資本投入在2003-2008年處于過(guò)度投資，到后期逐漸改善，這可能是因?yàn)橐苑康禺a(chǎn)、信息技術(shù)為代表的服務(wù)業(yè)快速發(fā)展。服務(wù)業(yè)是工業(yè)化后期，為滿足人們高質(zhì)量生活需求而不斷發(fā)展和衍生出的各種行業(yè)，就業(yè)容納能力較強(qiáng)，因而較多勞動(dòng)力從農(nóng)業(yè)、工業(yè)轉(zhuǎn)向服務(wù)業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也催生了許多新興服務(wù)業(yè)崗位，如外賣(mài)員、快遞員、游戲設(shè)計(jì)師、數(shù)據(jù)標(biāo)記師等。服務(wù)業(yè)既能滿足人們的生活需求，也為其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供重要支撐，當(dāng)前從生產(chǎn)要素角度看，資本和勞動(dòng)配置基本處于相對(duì)均衡狀況，其產(chǎn)出效率損失也較低。未來(lái)服務(wù)業(yè)發(fā)展重點(diǎn)是對(duì)信息技術(shù)、金融、文化娛樂(lè)等部分細(xì)分行業(yè)加強(qiáng)規(guī)范，避免經(jīng)濟(jì)“脫實(shí)向虛”。

本文可拓展的方向在于更細(xì)化的產(chǎn)業(yè)部門(mén)討論，此外要素錯(cuò)配不僅存在于行業(yè)間，還存在于地區(qū)間，受數(shù)據(jù)可得性限制，本文未在地區(qū)層面展開(kāi)要素配置的測(cè)算和討論，這些問(wèn)題均可進(jìn)一步探索。