■司玉靜，曹 薇，趙 偉

一、引言

近些年來，數(shù)字經(jīng)濟(jì)得到了快速發(fā)展，尤其在新冠肺炎疫情防控期間，具有高附加性、高滲透性、高普惠性等特征的數(shù)字經(jīng)濟(jì)展現(xiàn)了極強(qiáng)的韌性與實(shí)用性，起到了很大的支撐和助力作用。然而，與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)不同，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是科技創(chuàng)新與制度創(chuàng)新等要素對傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)形態(tài)“創(chuàng)造性破壞”的產(chǎn)物。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)所具有的創(chuàng)新性、技術(shù)密集性等特性決定了技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的重要地位。而技術(shù)創(chuàng)新的意義在于驅(qū)動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)新技術(shù)的應(yīng)用，其作為生產(chǎn)過程的核心價(jià)值是無形的。這就會在一定程度上導(dǎo)致傳統(tǒng)的生產(chǎn)成果保護(hù)和管理制度無法適用于技術(shù)創(chuàng)新，亟須一種能適應(yīng)自身特征的成果管理制度，知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)正符合該需求。進(jìn)一步，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展本質(zhì)上是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)性工程，離不開技術(shù)層面和制度層面的“雙輪驅(qū)動(dòng)”，而論及數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展所亟須的制度安排，首當(dāng)其沖的也是知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度與技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系（溫軍和張森，2021）。知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)通過賦予技術(shù)創(chuàng)新者一定程度的技術(shù)專有權(quán)，一方面利用知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)的評估機(jī)能，滿足了技術(shù)創(chuàng)新對自身成果準(zhǔn)確評估和經(jīng)濟(jì)定位的需求，另一方面通過知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)的規(guī)范作用來保障技術(shù)創(chuàng)新的健康發(fā)展，便于技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系制定。因此，知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)成為驅(qū)動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的最重要和最基本制度。

在一定程度上看，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)就是知識產(chǎn)權(quán)驅(qū)動(dòng)，知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)在一個(gè)國家法律體系中對于激勵(lì)和保護(hù)創(chuàng)新發(fā)展具有重要作用，是區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展的基本保障，貫穿于區(qū)域創(chuàng)新的全過程。因此，要建設(shè)好創(chuàng)新的“保護(hù)區(qū)”，就必須實(shí)施合理的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度，有效破除市場中存在的不合理準(zhǔn)入障礙，通過法律政策呵護(hù)創(chuàng)新的健康成長。如果知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)程度不足，就會引致知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)的“負(fù)外部性”，在一定程度上侵害技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)品者權(quán)益，影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。而過于嚴(yán)格的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)又會產(chǎn)生技術(shù)壟斷和市場擠出效應(yīng)，不利于技術(shù)擴(kuò)散和經(jīng)濟(jì)增長，抑制數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。因此，重新評估知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)對我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響已經(jīng)成為國內(nèi)學(xué)者和政策制定者在理論層面和經(jīng)驗(yàn)層面迫切需要解決的實(shí)際問題。此外，知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度是否會通過區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展這條路徑影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展也尚有待驗(yàn)證。

二、文獻(xiàn)綜述與研究假設(shè)

目前，國內(nèi)外學(xué)者關(guān)于知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間影響的研究主要從理論角度采用定性研究方法進(jìn)行分析。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的大數(shù)據(jù)、5G等一系列基礎(chǔ)支撐技術(shù)，不僅需要較高的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)，而且只有將知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度上升為標(biāo)準(zhǔn)才能獲得領(lǐng)先的主導(dǎo)市場，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)協(xié)同發(fā)展（姜紅等，2018）。此外，從產(chǎn)權(quán)經(jīng)濟(jì)學(xué)和制度經(jīng)濟(jì)學(xué)看，知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)將帶動(dòng)數(shù)字創(chuàng)新技術(shù)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的發(fā)展，這也成為知識產(chǎn)權(quán)管理研究者新的著眼點(diǎn)。但目前關(guān)于兩者關(guān)系的研究主要基于定性的經(jīng)驗(yàn)分析，缺乏足夠數(shù)據(jù)支撐，更缺失對其傳導(dǎo)機(jī)制的深入研究。

關(guān)于區(qū)域創(chuàng)新對知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)賦能數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升的路徑研究主要集中于以下方面：一是知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度為區(qū)域創(chuàng)新推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了較好的制度支撐。雖然區(qū)域創(chuàng)新要素的“集聚效應(yīng)”會使區(qū)域創(chuàng)新水平差距進(jìn)一步擴(kuò)大，但其帶來的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)和知識交流成本的降低必然能夠提升中國整體創(chuàng)新效率，這就需要打通區(qū)域間創(chuàng)新外溢的體制性障礙，利用知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)融合，帶動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展（藍(lán)慶新和竇凱，2018）。同時(shí)，知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)通過賦予創(chuàng)新者一定的保護(hù)期，為其創(chuàng)新活動(dòng)提供了激勵(lì)并鼓勵(lì)了創(chuàng)新成果的傳播，成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動(dòng)能（Grossmann&Steger，2008）。二是區(qū)域創(chuàng)新為數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供了持續(xù)動(dòng)力。區(qū)域創(chuàng)新是創(chuàng)新技術(shù)與本地資源稟賦相互作用的結(jié)果，有助于重構(gòu)數(shù)字經(jīng)濟(jì)動(dòng)力機(jī)制，實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)由粗放型向集約型轉(zhuǎn)變（Helpman，2018）。具體來說，創(chuàng)新環(huán)境的優(yōu)化為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了充足動(dòng)力，提升了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的競爭力。知識獲取則為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展吸收外部可利用信息資源，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展源源不斷地輸送養(yǎng)料（徐昊和馬麗君，2022），而企業(yè)創(chuàng)新提高了生產(chǎn)要素的利用率，充分激發(fā)了企業(yè)的內(nèi)在動(dòng)力，直接影響了數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程，成為推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)不斷創(chuàng)新的關(guān)鍵抓手。另外，知識創(chuàng)造確保了企業(yè)在發(fā)展進(jìn)程中對新知識不斷進(jìn)行更新和改造（任會朋和戴洛特，2020），為數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供了充足動(dòng)力。最后，創(chuàng)新績效則體現(xiàn)了對知識資源的利用能力，創(chuàng)新績效越高，創(chuàng)新潛力也就越大，在一定程度上刺激了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

以上文獻(xiàn)研究說明，知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)可能通過區(qū)域創(chuàng)新這一有效路徑賦能數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，但數(shù)字侵權(quán)現(xiàn)象仍時(shí)有發(fā)生的事實(shí)在一定程度上說明知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系可能比較復(fù)雜。因此，本文將從理論和實(shí)證兩個(gè)層面分析知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)能否成為驅(qū)動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵抓手，同時(shí)，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略下，圍繞區(qū)域創(chuàng)新多維度解析能否通過區(qū)域創(chuàng)新中介效應(yīng)的發(fā)揮驅(qū)動(dòng)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的積極影響。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)，已成為驅(qū)動(dòng)中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要引擎。然而，低水平的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)下，科技創(chuàng)新成果尚未得到有效保護(hù)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型下的技術(shù)創(chuàng)新成果面臨被竊失的風(fēng)險(xiǎn)，嚴(yán)重制約著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。過高的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)則會造成市場失衡，加劇知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)的排他性，導(dǎo)致新技術(shù)的壟斷，不利于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展（黃先海和卿陶，2021）。只有適度的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平才可以有效緩解信息不對稱帶來的融資約束，促進(jìn)各區(qū)域內(nèi)的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新。因此，要建設(shè)好數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“保護(hù)區(qū)”，就必須在合理范圍內(nèi)實(shí)施知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度。據(jù)此，提出研究假設(shè)。

假設(shè)H1：知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度的存在會影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)作為區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展的重要制度環(huán)境，合理適度的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平將激發(fā)區(qū)域創(chuàng)新技術(shù)的有效溢出性，推動(dòng)傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施與數(shù)字化、智能化融合，發(fā)揮創(chuàng)新的“正外部性”。這是因?yàn)椋浩湟?，知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)為數(shù)字化創(chuàng)新提供了良好的創(chuàng)新環(huán)境；其二，知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)的存在一定程度上能保障創(chuàng)新知識的獲取渠道，從而可以提升創(chuàng)新人員的創(chuàng)新動(dòng)力，優(yōu)化資源配置；其三，企業(yè)作為區(qū)域創(chuàng)新的主體，增強(qiáng)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)會在一定程度上讓企業(yè)敢于創(chuàng)新、愿意創(chuàng)新，保護(hù)了創(chuàng)新者的基本權(quán)益；其四，知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度的存在，源源不斷激發(fā)新知識、新成果的產(chǎn)生；其五，知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)通過降低信息不對稱、減少負(fù)外部性促進(jìn)企業(yè)R&D 投入，加快創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化。而這些特征的存在，都是驅(qū)動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必備條件。據(jù)此，提出以下研究假設(shè)：

假設(shè)H2：知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度的存在對區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展具有一定促進(jìn)作用。

假設(shè)H3：知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度在一定程度上分別對創(chuàng)新環(huán)境、知識獲取、企業(yè)創(chuàng)新、知識創(chuàng)造和創(chuàng)新績效產(chǎn)生正向影響。

從制度環(huán)境看，知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度的存在減少了信息不對稱問題，營造了良好的創(chuàng)新環(huán)境，推動(dòng)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。同時(shí)，復(fù)雜的競爭環(huán)境和技術(shù)創(chuàng)新壓力決定了企業(yè)需要從外部獲取創(chuàng)新性知識，知識經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來使企業(yè)間競爭的焦點(diǎn)轉(zhuǎn)向知識與能力的競爭，而知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度的存在保障了企業(yè)知識的獲取能力，成為提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要路徑。此外，知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)是企業(yè)創(chuàng)新的重要保護(hù)機(jī)制，可以極大降低知識溢出效應(yīng)及企業(yè)創(chuàng)新主體的模仿行為，增強(qiáng)企業(yè)技術(shù)自主研發(fā)能力，有助于實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型升級。進(jìn)一步，知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)可以激勵(lì)企業(yè)不斷對現(xiàn)有的知識進(jìn)行更新和替換，保證了知識創(chuàng)造能力，有助于提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效率和效益。最后，知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度是實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新價(jià)值的有效載體，完善知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度會激勵(lì)企業(yè)提高知識產(chǎn)權(quán)意識，促使企業(yè)加大對研發(fā)資金的投入，實(shí)現(xiàn)研發(fā)成果的轉(zhuǎn)化，而創(chuàng)新產(chǎn)出本身具有累積性（趙玉林和胡燕，2018），因此，創(chuàng)新績效對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響也存在滯后性。據(jù)此，提出以下假設(shè)：

假設(shè)H4：區(qū)域創(chuàng)新是知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要中介變量。

假設(shè)H5：創(chuàng)新環(huán)境、知識獲取、企業(yè)創(chuàng)新、知識創(chuàng)造和創(chuàng)新績效在知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展起中介作用。

三、模型設(shè)定與變量說明

（一）模型設(shè)定

為檢驗(yàn)區(qū)域創(chuàng)新在推動(dòng)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度賦能數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的中介效應(yīng)，基于“時(shí)間-省份”雙向固定效應(yīng)借鑒溫忠麟和葉寶娟（2014）的研究結(jié)論，采用逐步檢驗(yàn)回歸系數(shù)法，構(gòu)建的模型如下所示：

其中，Dig代表數(shù)字經(jīng)濟(jì)；Ipr代表知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)；Intech代表區(qū)域創(chuàng)新；X 為一系列控制變量的集合；μ表示省份固定效應(yīng)；σ表示時(shí)間固定效應(yīng)；ε為殘差項(xiàng)。如果知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)（Ipr）對數(shù)字經(jīng)濟(jì)（Dig）的影響確實(shí)有一部分作用是通過中介機(jī)制產(chǎn)生，則必須同時(shí)滿足以下條件：第一，知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)（Ipr）對區(qū)域創(chuàng)新（Intech）具有顯著正向影響，即θ>0；第二，區(qū)域創(chuàng)新（Intech）對數(shù)字經(jīng)濟(jì)（Dig）具有顯著正向影響，即ψ>0，且引入中介變量區(qū)域創(chuàng)新（Intech）之后，Ipr的系數(shù)有所下降，即σ<β。

（二）變量選取及數(shù)據(jù)來源

1.被解釋變量：數(shù)字經(jīng)濟(jì)

董有德和米筱筱（2019）從創(chuàng)新環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及信息技術(shù)運(yùn)用三方面來測度數(shù)字經(jīng)濟(jì)，而寧朝山（2020）通過數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字化應(yīng)用及數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù)來測度。為能夠全面且準(zhǔn)確對其進(jìn)行量化，在借鑒以往國內(nèi)外研究基礎(chǔ)上，同時(shí)兼顧數(shù)據(jù)可得性等客觀條件，最終選取從信息化發(fā)展?fàn)顩r及數(shù)字化發(fā)展程度兩方面測度數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，旨在表征數(shù)字經(jīng)濟(jì)是信息技術(shù)發(fā)展與數(shù)字化發(fā)展的一種新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)。具體測度指標(biāo)體系如表1所示。

表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展評價(jià)指標(biāo)體系

在數(shù)據(jù)處理上，一方面，參考樊綱等（2003）研究方法，利用線性無量綱法中的閾值法將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化；另一方面，由于本文選取的指標(biāo)存在明顯的遞進(jìn)關(guān)系，所以參考NBI指數(shù)權(quán)重方法進(jìn)行賦權(quán)。

2.解釋變量：知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)

知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)對數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響的測度缺乏直觀數(shù)據(jù)表征，但知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)的核心作用是通過市場監(jiān)督，保護(hù)創(chuàng)新者的獨(dú)占性權(quán)利。因此，借鑒曹薇等（2019）的研究，以技術(shù)市場成交額占當(dāng)?shù)谿DP 比重測度區(qū)域知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平。之所以選取技術(shù)市場成交額測度，主要在于：其一，知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展密切相關(guān)，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展依賴于技術(shù)創(chuàng)新資源的獲取，技術(shù)市場交易不僅可以反映本地?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展?fàn)顩r，也反映出區(qū)域間的創(chuàng)新資源流動(dòng)。其二，技術(shù)市場交易對象依賴于附加在技術(shù)上的知識產(chǎn)權(quán)，本質(zhì)上指的是知識產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)移及其利益分配，而技術(shù)市場成交額則反映了與知識產(chǎn)權(quán)有關(guān)的所有信息，如買賣雙方能否有效維護(hù)自身合理權(quán)益、技術(shù)價(jià)值等（胡凱等，2012），可以更全面地體現(xiàn)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)系。

3.中介變量：區(qū)域創(chuàng)新

為全面測度區(qū)域創(chuàng)新中介效應(yīng)，采用《中國區(qū)域創(chuàng)新能力評價(jià)報(bào)告》測度方法，從創(chuàng)新環(huán)境（IE）、知識獲取（KA）、企業(yè)創(chuàng)新（EI）、知識創(chuàng)造（KC）以及創(chuàng)新績效（IP）五個(gè)維度表征區(qū)域創(chuàng)新這一中介變量。其中，創(chuàng)新環(huán)境用來衡量區(qū)域知識產(chǎn)生、流動(dòng)和應(yīng)用的發(fā)生所需要的外界環(huán)境條件；知識獲取代表對知識的獲得、處理與運(yùn)用情況；企業(yè)創(chuàng)新主要用來衡量企業(yè)應(yīng)用新知識、推出新技術(shù)或新工藝的能力；知識創(chuàng)造用來衡量一個(gè)地區(qū)創(chuàng)造新知識的能力；創(chuàng)新績效則代表區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出能力。

4.控制變量

為盡可能避免遺漏變量導(dǎo)致的偏差，選取以下對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響較大而對知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)影響較小的控制變量：區(qū)域城市化水平（UL），用各省城市化人數(shù)占總?cè)藬?shù)的比重來測度；財(cái)政分權(quán)（FD），用財(cái)政預(yù)算內(nèi)收入占財(cái)政預(yù)算內(nèi)支出的比重來測度；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（IS），用第三產(chǎn)業(yè)占第二產(chǎn)業(yè)比值來測度；消費(fèi)水平（CL），用各個(gè)行業(yè)和社會集團(tuán)用于公共消費(fèi)的商品總量來測度；人力資本（HC），用平均受教育年限來測度。

5.數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計(jì)

選取2012—2019 年30 個(gè)省份的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析（西藏地區(qū)數(shù)據(jù)缺失，暫未涵蓋），所用數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》及《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》，實(shí)證分析用Stata 軟件進(jìn)行。描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表2所示。

表2 描述性統(tǒng)計(jì)分析

四、實(shí)證結(jié)果與分析

（一）中介效應(yīng)檢驗(yàn)

表3 模型1 報(bào)告了知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)（Ipr）對數(shù)字經(jīng)濟(jì)（Dig）產(chǎn)生了顯著的正向影響。說明知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展建立起排他性所有權(quán)，從而增加了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的競爭性權(quán)利，推動(dòng)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，驗(yàn)證了假設(shè)H1。模型2 報(bào)告了知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)（Ipr）對區(qū)域創(chuàng)新（Intech）也產(chǎn)生了顯著的正向影響。知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度使知識產(chǎn)權(quán)一方在一定時(shí)間段內(nèi)享受排他性收益，促進(jìn)了區(qū)域創(chuàng)新，驗(yàn)證了假設(shè)H2。在此基礎(chǔ)上繼續(xù)進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗(yàn)。模型3 報(bào)告了區(qū)域創(chuàng)新（Intech）對數(shù)字經(jīng)濟(jì)（Dig）的回歸系數(shù)ψ以及知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)（Ipr）對數(shù)字經(jīng)濟(jì)（Dig）的影響系數(shù)σ都通過了顯著性水平檢驗(yàn)，驗(yàn)證了假設(shè)H3 的正確性。同時(shí)，系數(shù)值均大于0，且系數(shù)σ＜β，表明區(qū)域創(chuàng)新存在部分中介作用，驗(yàn)證了假設(shè)H4。

表3 區(qū)域創(chuàng)新中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

續(xù)表3

進(jìn)一步將區(qū)域創(chuàng)新分為創(chuàng)新環(huán)境（IE）、知識獲?。↘A）、企業(yè)創(chuàng)新（EI）、知識創(chuàng)造（KC）和創(chuàng)新績效（IP）五個(gè)維度進(jìn)行檢驗(yàn)，以此驗(yàn)證不同維度所起的中介作用大小，結(jié)果如表4 所示。表4的結(jié)果顯示：從創(chuàng)新環(huán)境（IE）這一維度看，β、θ、ψ和σ都通過了顯著性水平檢驗(yàn)，且θ＞0，ψ＞0，σ＜β，表明存在部分中介效應(yīng)。事實(shí)上，知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度是制度環(huán)境中的重要構(gòu)成，以創(chuàng)新為核心要素的數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)正在加速崛起，知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)為良好的創(chuàng)新環(huán)境提供了制度保障，推動(dòng)企業(yè)不斷吸收外來投資和技術(shù)人才，有助于促進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，最終促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。從知識獲取（KA）這一維度看，β、θ、ψ和σ也都通過了顯著性水平檢驗(yàn)，且θ＞0，ψ＞0，σ＜β，表明存在部分中介效應(yīng)。這也說明知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度保障了知識獲取，通過保護(hù)知識獲取，推動(dòng)創(chuàng)新技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，推動(dòng)了數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展。從企業(yè)創(chuàng)新（EI）這一維度看，知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)對企業(yè)創(chuàng)新的影響系數(shù)值θ以及企業(yè)創(chuàng)新對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響系數(shù)值ψ并沒有通過顯著性水平檢驗(yàn)。從知識創(chuàng)造（KC）這一維度看，β、θ、ψ和σ都通過了顯著性水平檢驗(yàn)，且θ＞0，ψ＞0，σ＜β，表明存在部分中介效應(yīng)。說明知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)可通過保護(hù)創(chuàng)新成果的專有性，激發(fā)新知識的創(chuàng)造，有效推動(dòng)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。從創(chuàng)新績效（IP）這一維度看，知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)對創(chuàng)新績效的影響系數(shù)值θ和創(chuàng)新績效對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響系數(shù)值ψ不顯著，一方面，可能與研究方法的選取有關(guān)，另一方面，可能的原因是創(chuàng)新績效對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響存在滯后效應(yīng)，需進(jìn)一步檢驗(yàn)中介效應(yīng)。

表4 區(qū)域創(chuàng)新五維度中介效應(yīng)檢驗(yàn)

由于在驗(yàn)證企業(yè)創(chuàng)新（EI）的中介效應(yīng)時(shí)，系數(shù)θ、ψ為正，與預(yù)期相符，但均不顯著。當(dāng)逐步檢驗(yàn)法檢驗(yàn)θ、ψ不顯著時(shí)，可通過Bootstrap 方法檢驗(yàn)二者乘積的顯著性（彭非和吳浩，2019）。檢驗(yàn)結(jié)果如表5所示，直接效應(yīng)檢驗(yàn)的95%置信區(qū)間為（0.086，0.220），不包括0；在此基礎(chǔ)上，進(jìn)行中介效應(yīng)的檢驗(yàn)，間接效應(yīng)檢驗(yàn)區(qū)間為（0.003，0.016），也不包括0，說明θ×ψ乘積在統(tǒng)計(jì)上顯著為正，存在中介效應(yīng)。這說明：知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)能夠推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的數(shù)字化、智能化發(fā)展，而企業(yè)創(chuàng)新構(gòu)建起與數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心技術(shù)相結(jié)合的創(chuàng)新模式，對促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在中介作用。同理，用Bootstrap法檢驗(yàn)創(chuàng)新績效（IP）的中介效應(yīng)時(shí)，直接效應(yīng)顯著，而間接效應(yīng)的檢驗(yàn)區(qū)間為（-0.001，0.005），包括0，中介效應(yīng)不成立。但考慮到創(chuàng)新績效凸顯出來的價(jià)值轉(zhuǎn)換存在時(shí)滯效應(yīng)，創(chuàng)新績效對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用緩慢、具有持久性，故需進(jìn)一步對其滯后一期做中介效應(yīng)檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果顯示直接效應(yīng)顯著，間接效應(yīng)的檢驗(yàn)區(qū)間為（0.001，0.041），不包括0，創(chuàng)新績效的滯后期存在中介效應(yīng)。

表5 Bootstrap顯著性檢驗(yàn)

從控制變量看，區(qū)域城市化水平（UL）、財(cái)政分權(quán)（FD）和消費(fèi)水平（CL）均通過了顯著性水平檢驗(yàn)。其中，區(qū)域城市化水平（UL）與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈顯著正向關(guān)系，城市化過程就是經(jīng)濟(jì)集聚過程，城市化加快了人力資本積累、生產(chǎn)要素集聚，刺激了區(qū)域創(chuàng)新的進(jìn)步，推動(dòng)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。財(cái)政分權(quán)（FD）對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生了顯著的抑制作用，可能的原因是當(dāng)受政府主導(dǎo)和干預(yù)市場程度過高時(shí)，會阻滯數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。消費(fèi)水平（CL）與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展也呈顯著正向關(guān)系，表明我國消費(fèi)水平的提高一定程度上促進(jìn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。消費(fèi)水平越高，用于公共消費(fèi)的商品總量越高，帶動(dòng)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。同時(shí)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（IS）和人力資本（HC）未通過顯著性水平檢驗(yàn)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（IS）未通過顯著性檢驗(yàn)，可能的原因是與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展密切相關(guān)的第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展緩慢，技術(shù)密集型、知識密集型產(chǎn)業(yè)比重過低，影響了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。人力資本（HC）未通過檢驗(yàn)可能的原因是當(dāng)前人力資本結(jié)構(gòu)仍存在一定的不合理性。人力資本投入是創(chuàng)新水平持續(xù)提高的主要?jiǎng)恿?，因此，區(qū)域人力資本結(jié)構(gòu)的不合理一定程度上阻礙了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

總體來說，區(qū)域創(chuàng)新五個(gè)維度——?jiǎng)?chuàng)新環(huán)境、知識獲取、企業(yè)創(chuàng)新、知識創(chuàng)造和創(chuàng)新績效都存在部分中介效應(yīng)。這表明，知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用既有知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)的直接帶動(dòng)作用，也能通過提升創(chuàng)新環(huán)境、知識獲取、企業(yè)創(chuàng)新、知識獲取和創(chuàng)新績效的間接帶動(dòng)作用。其中，創(chuàng)新環(huán)境對其帶動(dòng)作用最大，而創(chuàng)新績效發(fā)揮的中介效應(yīng)存在一定的滯后期。

（二）異質(zhì)性檢驗(yàn)

1.時(shí)間異質(zhì)性檢驗(yàn)

2016年政府工作報(bào)告提出“要推動(dòng)新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)加快成長，以體制機(jī)制創(chuàng)新促進(jìn)分享經(jīng)濟(jì)發(fā)展，打造動(dòng)能強(qiáng)勁的新引擎”等與數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)發(fā)展計(jì)劃。在2016年G20杭州峰會上，首次提出將發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為中國創(chuàng)新增長的主要路徑，這是數(shù)字經(jīng)濟(jì)在歷史上的一個(gè)新“轉(zhuǎn)折點(diǎn)”。此外，考慮到區(qū)域創(chuàng)新水平可能與不同時(shí)期的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有關(guān)，基于2016 年“數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展”戰(zhàn)略的正式提出，將研究樣本分為2012—2015 年與2016—2019 年兩階段對比檢驗(yàn)區(qū)域創(chuàng)新在不同階段所發(fā)揮的中介效應(yīng)。檢驗(yàn)結(jié)果如表6所示。

表6 中系數(shù)值β、θ、ψ、σ均通過了顯著性水平檢驗(yàn)，說明區(qū)域創(chuàng)新在知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)的過程中都發(fā)揮了部分中介效應(yīng)。而第一階段中知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的作用效果有18.4%通過區(qū)域創(chuàng)新這一中介變量實(shí)現(xiàn)，但在第二階段中，中介效果量上升至22.1%。出現(xiàn)這種差異可能的原因是隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略的提出，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等一批高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)加速集聚，數(shù)字化產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化加速崛起，造成了第二階段在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略實(shí)施后，區(qū)域創(chuàng)新在知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)賦能數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的中介效應(yīng)顯著增強(qiáng)。

表6 區(qū)域創(chuàng)新時(shí)間異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果

2.空間異質(zhì)性檢驗(yàn)

將研究樣本按照東部、中部和西部劃分為三個(gè)子樣本，利用雙向固定效應(yīng)對子樣本分別進(jìn)行回歸檢驗(yàn)，以此來考察區(qū)域創(chuàng)新的異質(zhì)性，檢驗(yàn)結(jié)果見表7。從結(jié)果看，系數(shù)β、θ、ψ和σ都通過了顯著性水平檢驗(yàn)，且θ＞0，ψ＞0，σ＜β，表明區(qū)域創(chuàng)新在東部、中部和西部地區(qū)都存在部分中介效應(yīng)，與全國范圍檢驗(yàn)結(jié)果一致。其中，東部地區(qū)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響有31.2%是通過區(qū)域創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)的，中部地區(qū)為16.1%，而在西部地區(qū)僅為3.4%?？赡艿脑蚴菛|部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展快，區(qū)塊鏈、5G等創(chuàng)新技術(shù)得到了迅速普及，知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)體系較為完善，極大地帶動(dòng)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展；中部地區(qū)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)體系發(fā)展相對緩慢，但知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)也取得了一定程度的發(fā)展，最大限度減少了大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等高新技術(shù)的負(fù)面溢出效應(yīng)，推動(dòng)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的持續(xù)健康發(fā)展；西部地區(qū)較東中部地區(qū)雖然知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)尚處于初步發(fā)展階段，但對其技術(shù)創(chuàng)新成果也起到了一定的保護(hù)作用，使其數(shù)字經(jīng)濟(jì)在區(qū)域創(chuàng)新的引領(lǐng)下取得了極大的進(jìn)步。

表7 區(qū)域創(chuàng)新空間異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)①限于篇幅，結(jié)果留存?zhèn)渌鳌?/h3>

第一，替換核心變量測度法。采用年度《中國知識產(chǎn)權(quán)發(fā)展?fàn)顩r評價(jià)報(bào)告》中基于知識創(chuàng)造、知識運(yùn)用、知識保護(hù)和知識環(huán)境四大一級指標(biāo)，綜合測度知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)來代替前文所用的測度方法。從指標(biāo)應(yīng)用情況看，此報(bào)告內(nèi)包含專利授權(quán)數(shù)、商標(biāo)注冊量、專利申請權(quán)與專利權(quán)轉(zhuǎn)讓數(shù)量、專利實(shí)施許可合同備案數(shù)等共55 個(gè)明細(xì)指標(biāo)，全面系統(tǒng)地評價(jià)和反映了各省份知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)綜合發(fā)展?fàn)顩r。結(jié)果與前文中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果基本一致。第二，更換估計(jì)方法。在模型中引入廣義矩估計(jì)法（DIFF-GMM），這種方法允許隨機(jī)誤差項(xiàng)存在異方差和序列相關(guān)，因此得到的參數(shù)估計(jì)量比其他參數(shù)估計(jì)方法更有效。結(jié)果顯示存在部分中介效應(yīng)，結(jié)果依然穩(wěn)健。

五、結(jié)論與建議

本文利用2012—2019 年30 個(gè)省份面板數(shù)據(jù)，基于中介效應(yīng)模型實(shí)證分析了區(qū)域創(chuàng)新對知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的中介作用機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn)：第一，知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在顯著的正向影響，說明知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展建立起排他性所有權(quán)，從而增加了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的競爭性權(quán)利，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展“保駕護(hù)航”。第二，區(qū)域創(chuàng)新在知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程中存在部分中介效應(yīng)。從區(qū)域創(chuàng)新整體維度看，區(qū)域創(chuàng)新在知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的中介效果量為8.9%。而從區(qū)域創(chuàng)新分維度看，五個(gè)維度也都起到了一定的中介作用，其中，創(chuàng)新環(huán)境的中介效果最大，將創(chuàng)新績效滯后一期檢驗(yàn)也存在中介作用。說明知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度不僅會直接促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，還會通過區(qū)域創(chuàng)新這一傳導(dǎo)機(jī)制間接促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，而且不同傳導(dǎo)路徑的效果也有所差異。第三，區(qū)域創(chuàng)新中介效應(yīng)的發(fā)揮存在異質(zhì)性。從時(shí)間異質(zhì)性看，2016—2019 年間區(qū)域創(chuàng)新的中介效應(yīng)優(yōu)于2012—2015 年，這說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略對中國區(qū)域創(chuàng)新中介效應(yīng)的發(fā)揮具有顯著的時(shí)間異質(zhì)性。從空間異質(zhì)性看，東部地區(qū)區(qū)域創(chuàng)新發(fā)揮的中介效應(yīng)更大，中部次之，西部最小，說明區(qū)域創(chuàng)新中介效應(yīng)的發(fā)揮存在空間異質(zhì)性。

結(jié)合本文研究結(jié)論，可得到如下啟示：第一，繼續(xù)加大知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度建設(shè)，提高知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)服務(wù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展力度。以全球視野和前瞻性思維打造符合中國實(shí)際情況又遵循數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度體系，順應(yīng)我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略，充分發(fā)揮知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度“指揮棒”作用，制定更加有利于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度，形成穩(wěn)定、健康的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度生態(tài)。第二，充分發(fā)揮區(qū)域創(chuàng)新影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的橋梁作用。通過營造良好的創(chuàng)新環(huán)境和積極探索知識獲取的有利模式，增強(qiáng)知識獲取能力、鼓勵(lì)企業(yè)創(chuàng)新、知識創(chuàng)造和提高創(chuàng)新績效多項(xiàng)舉措，發(fā)揮區(qū)域創(chuàng)新在推動(dòng)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的中介作用，實(shí)現(xiàn)“知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度—區(qū)域創(chuàng)新—數(shù)字經(jīng)濟(jì)”的協(xié)調(diào)發(fā)展，助推數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。第三，重視區(qū)域創(chuàng)新中介效應(yīng)的異質(zhì)性作用。區(qū)域創(chuàng)新中介效應(yīng)的發(fā)揮需要“因城而異，辨證施治”，依據(jù)不同區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異性，對不同區(qū)域采取動(dòng)態(tài)化、差異化路徑，合理優(yōu)化布局?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展資源，適當(dāng)將數(shù)字經(jīng)濟(jì)資源向中、西部地區(qū)傾斜，建立知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度與區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展良性互動(dòng)關(guān)系，最大化發(fā)揮區(qū)域創(chuàng)新中介效應(yīng)。