文/于萍

實(shí)習(xí)編輯 李楠楠

日本鋼鐵工程控股公司（JFE HOLDINGS，以下簡(jiǎn)稱“JFE”）是日本第二大鋼鐵企業(yè)，2019 年JFE粗鋼產(chǎn)量2 735 萬(wàn)t，位居日本第二，全球第十一，JFE 由日本鋼管（NKK）和川崎制鐵合并成立，是世界上最大的鋼鐵集團(tuán)之一，也是全世界為數(shù)不多生產(chǎn)小轎車外板的企業(yè)，多項(xiàng)技術(shù)代表世界鋼鐵行業(yè)的最高水平。

JFE業(yè)務(wù)特色

裝備大型化 重視技術(shù)和創(chuàng)新

JFE 為典型長(zhǎng)流程企業(yè)，其中，4 000 m以上的高爐有6 座，300 t以上轉(zhuǎn)爐6 座，250 t 轉(zhuǎn)爐4 座，2 m以上熱連軋機(jī)組4 條。

一是JFE 重視汽車鋼板的開(kāi)發(fā)和生產(chǎn)。JFE 公司擁有多種汽車用材料的先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)，并在千葉縣設(shè)立了日本鋼鐵業(yè)首家用戶使用技術(shù)實(shí)驗(yàn)室（CSL），展示使用先進(jìn)材料和利用加工技術(shù)制成的新一代汽車零部件以及防漬、車體腐蝕評(píng)價(jià)技術(shù)，并設(shè)有車體構(gòu)造和材料構(gòu)成調(diào)查作業(yè)區(qū)、各種焊接機(jī)和鋼板評(píng)價(jià)設(shè)備實(shí)驗(yàn)區(qū)等，旨在積極推進(jìn)面向汽車用戶的EVI（Early Vendor Involvement）活動(dòng)，希望通過(guò)CSL的設(shè)立推動(dòng)汽車營(yíng)銷活動(dòng)和新一代的汽車用鋼開(kāi)發(fā)。

二是JFE 開(kāi)發(fā)了多種獨(dú)特產(chǎn)品。為滿足造船、城市中高層建筑、橋梁建設(shè)、建筑機(jī)械和產(chǎn)業(yè)機(jī)械、壓力容器、管線等使用鋼板的需求，JFE 開(kāi)發(fā)利用超級(jí)—在線加速冷卻和在線熱處理等新技術(shù)，采用世界第一套和最大的感應(yīng)加熱方法，輔以熱機(jī)械控制工藝（TMCP）、添加合金化元素控制淬透性、HOP 技術(shù)等，開(kāi)發(fā)出JFE-HITEN780LE、耐磨鋼360 LE、610 N/mm級(jí)高強(qiáng)度鋼板、世界強(qiáng)度最高的管線鋼CSA 級(jí)690 等JFE 獨(dú)特的產(chǎn)品。

布局國(guó)際化 重視交流與合作

JFE 的國(guó)際化擴(kuò)張主要以板帶材深加工配送為主，為國(guó)際用戶提供家電板、汽車板、電工鋼等高端產(chǎn)品及技術(shù)服務(wù)，目前在10 個(gè)國(guó)家和地區(qū)擁有15 個(gè)加工基地，年產(chǎn)能超過(guò)150 萬(wàn)t。

JFE在安全管理方面的主要做法

引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)以改進(jìn)安全管理

先進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用是貫穿在JFE整個(gè)發(fā)展過(guò)程中的主旋律，也是JFE 取得驕人成績(jī)的制勝法寶。20世紀(jì)中葉，當(dāng)時(shí)僅僅引進(jìn)了幾十臺(tái)計(jì)算機(jī)的JFE 就展開(kāi)了對(duì)產(chǎn)業(yè)界最先進(jìn)的自動(dòng)化技術(shù)的挑戰(zhàn)。目前，JFE 正在推進(jìn)數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能（AI）等技術(shù)的研究開(kāi)發(fā)和實(shí)際安裝應(yīng)用，以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)的物聯(lián)網(wǎng)（IoT）化和所有事務(wù)的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)化。JFE在第6 次中期經(jīng)營(yíng)計(jì)劃時(shí)提出一項(xiàng)重要措施：要“利用最新先進(jìn)技術(shù)，滿足社會(huì)需求和推進(jìn)企業(yè)成長(zhǎng)?！泵鎸?duì)社會(huì)快速發(fā)展帶來(lái)的多種多樣需求，需要強(qiáng)化集團(tuán)內(nèi)部的協(xié)同和有效利用社會(huì)資源，開(kāi)展革新性研究和技術(shù)開(kāi)發(fā)，產(chǎn)生出最先進(jìn)的技術(shù)。而JFE 并未將“最新先進(jìn)技術(shù)”和“最先進(jìn)的技術(shù)”局限為鋼鐵生產(chǎn)技術(shù)，而是擴(kuò)展至活用AI、IoT、大數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)科技和機(jī)器人技術(shù)。2020 年11 月，JFE 宣布了兩項(xiàng)為應(yīng)對(duì)日本及國(guó)際鋼鐵形勢(shì)而實(shí)施的結(jié)構(gòu)性改革措施，除了關(guān)停設(shè)備和實(shí)施改造外，還包括積極采用先進(jìn)的IT 和大數(shù)據(jù)技術(shù)、精簡(jiǎn)組織結(jié)構(gòu)等。

1.以AI 技術(shù)加強(qiáng)鋼廠安全管理

隨著近年來(lái)新老交替，工作經(jīng)驗(yàn)較少的年輕員工占比增加，JFE 認(rèn)為，利用最新的IT 技術(shù)是建設(shè)更安全工作環(huán)境的最佳手段。2018 年，JFE與日本電氣公司（NEC）和NEC Solution Innovator 公司合作開(kāi)發(fā)了AI 圖像識(shí)別技術(shù)，利用該技術(shù)對(duì)員工工作安全性進(jìn)行識(shí)別，以提高鋼鐵廠及下游加工廠的安全性。其工作原理是利用AI 圖像識(shí)別技術(shù)檢測(cè)出人物，當(dāng)工作人員進(jìn)入“禁入?yún)^(qū)域”時(shí)系統(tǒng)會(huì)發(fā)出報(bào)警，同時(shí)使生產(chǎn)線自動(dòng)停止。這種將AI 圖像識(shí)別用于安全方面的技術(shù)在日本鋼鐵業(yè)尚屬首次，盡管已經(jīng)有許多利用AI 圖像識(shí)別技術(shù)進(jìn)行人物檢測(cè)來(lái)應(yīng)對(duì)安全風(fēng)險(xiǎn)的案例，但由于鋼鐵廠內(nèi)不同位置的照明條件不同，且安裝的設(shè)備多種多樣，作業(yè)者也采取不同姿勢(shì)進(jìn)行作業(yè)，難以進(jìn)行人物檢測(cè)，因此，JFE 開(kāi)發(fā)的AI 圖像識(shí)別技術(shù)拍攝了大量人物圖像，通過(guò)深度學(xué)習(xí)，人物檢測(cè)達(dá)到了實(shí)用水平。

此外，對(duì)由條件變化而“禁入?yún)^(qū)域”也發(fā)生變化的特殊工廠內(nèi)部，也確立了AI 正確辨識(shí)區(qū)域的技術(shù)。該系統(tǒng)為在傳統(tǒng)上，只依靠人工的安全工作環(huán)境建設(shè)提供了強(qiáng)有力的支撐，已經(jīng)在JFE 鋼鐵知多廠的中口徑無(wú)縫鋼管廠投入使用并確認(rèn)了有效性，計(jì)劃未來(lái)推廣到其他廠。

2.將AI 技術(shù)應(yīng)用于設(shè)備故障修復(fù)及其他領(lǐng)域

鋼鐵廠的設(shè)備維護(hù)主要包括對(duì)運(yùn)行設(shè)備的狀態(tài)監(jiān)控和計(jì)劃性停產(chǎn)、定修點(diǎn)檢等，以及在發(fā)生故障時(shí)實(shí)施快速修理，將對(duì)生產(chǎn)的影響控制在最低限度。一直以來(lái)，JFE 為了在設(shè)備發(fā)生故障時(shí)，從其現(xiàn)象和癥狀鎖定發(fā)生問(wèn)題的位置和原因，除參考大量手冊(cè)外，還根據(jù)熟練工人的設(shè)備知識(shí)和判斷能力進(jìn)行應(yīng)對(duì)。JFE 認(rèn)為，引進(jìn)最先進(jìn)的IT 技術(shù)是將熟練工人的技能傳承、將故障恢復(fù)時(shí)間縮短到極限的最好方法。為此，2017 年，JFE 在日本IBM 的支援下，靈活運(yùn)用“IBM Watson”，開(kāi)發(fā)了利用AI 技術(shù)的設(shè)備故障修復(fù)支援系統(tǒng)J-mAIster（見(jiàn)圖1），2018 年9 月，在日本6 個(gè)地區(qū)的全部生產(chǎn)線上線。在設(shè)備維護(hù)業(yè)務(wù)中應(yīng)用AI 技術(shù)，在日本業(yè)界屬于首次。通過(guò)該系統(tǒng)，各制鐵所的生產(chǎn)線在發(fā)生故障時(shí)，設(shè)備維護(hù)擔(dān)當(dāng)可以很便捷地檢索到以前的處置案例。從實(shí)際情況來(lái)看，該系統(tǒng)啟用以來(lái)，在故障發(fā)生時(shí)，使用移動(dòng)終端通過(guò)系統(tǒng)進(jìn)行檢索，可以馬上呈現(xiàn)出過(guò)去類似的處理案例，不但節(jié)省了信息收集和移動(dòng)時(shí)間，縮短故障的處理時(shí)間，而且減少了經(jīng)驗(yàn)不足的工人產(chǎn)生錯(cuò)誤操作的情況，避免設(shè)備故障和生產(chǎn)事故的發(fā)生。

為更好地發(fā)揮該系統(tǒng)的功能，JFE 計(jì)劃與信息化部門一起，繼續(xù)通過(guò)數(shù)據(jù)收集和AI 學(xué)習(xí)，將故障分析、對(duì)策方案、故障防范等技術(shù)進(jìn)行傳承和更好地使用，未來(lái)在產(chǎn)品設(shè)計(jì)等其他領(lǐng)域同樣可以使用“IBM Watson”系統(tǒng)。

3.以控制技術(shù)提高設(shè)備和操作故障預(yù)兆檢出能力

設(shè)備和操作故障使產(chǎn)品質(zhì)量下降，并導(dǎo)致延遲交貨。早期或事前檢出設(shè)備和操作故障預(yù)兆，可以抑制故障的發(fā)生。為此，JFE 著力對(duì)故障預(yù)兆檢出傳感器和檢出系統(tǒng)進(jìn)行了開(kāi)發(fā)。JFE 開(kāi)發(fā)的連續(xù)退火爐帶鋼斷帶預(yù)報(bào)技術(shù)采用了正準(zhǔn)相關(guān)分析的統(tǒng)計(jì)方法。采用該方法不僅得出操作變量間的關(guān)系，而且得出操作變量在長(zhǎng)度方向上的關(guān)系，提高了對(duì)這些變量偏離值的檢出能力，從而提高了設(shè)備和操作故障預(yù)兆檢出能力。此外，JFE 還開(kāi)發(fā)出焦炭推出性預(yù)報(bào)模型。該模型運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法根據(jù)焦?fàn)t作業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)，選定模型變量，得出可實(shí)用的焦炭推出性預(yù)報(bào)公式。

全面應(yīng)用控制技術(shù)進(jìn)行連貫性管理

JFE 在鋼鐵生產(chǎn)的每個(gè)工序都分別建立了控制系統(tǒng)，使控制量達(dá)到目標(biāo)值。由于鋼鐵產(chǎn)品是經(jīng)過(guò)許多工序制造成的，所以對(duì)這些工序進(jìn)行連貫性管理和控制可以進(jìn)一步提高產(chǎn)品的質(zhì)量。此外，如果對(duì)各個(gè)工序的操作數(shù)據(jù)進(jìn)行同時(shí)監(jiān)測(cè)，就可以早期發(fā)現(xiàn)導(dǎo)致產(chǎn)品質(zhì)量異常的原因，但相應(yīng)的數(shù)據(jù)非常龐大，傳統(tǒng)控制方法難于勝任。為此，JFE開(kāi)發(fā)出運(yùn)用多變量統(tǒng)計(jì)性工藝控制技術(shù)（MSPC）的薄鋼板質(zhì)量操作控制系統(tǒng)，對(duì)主要成分進(jìn)行分析并計(jì)算出若干個(gè)統(tǒng)計(jì)量。對(duì)這些統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行檢測(cè)，提高了生產(chǎn)中異?，F(xiàn)象的檢出能力，并進(jìn)行高效率控制。

JFE 高度重視信息安全對(duì)生產(chǎn)安全的影響

JFE 認(rèn)識(shí)到網(wǎng)絡(luò)安全措施的重要性，將網(wǎng)絡(luò)攻擊定位為最高管理風(fēng)險(xiǎn)之一，并制定了管理策略。JFE 以JFE-SIRT（JFE Security Integration and Response Team）為中心，配置高度專業(yè)化人才，并利用與外部專門機(jī)構(gòu)合作的情報(bào)和先進(jìn)技術(shù)，采取各種措施，從中長(zhǎng)期的角度出發(fā)致力于人才培養(yǎng)。

圖1 J-mAIster?的應(yīng)用范圍

基于日本經(jīng)濟(jì)團(tuán)體聯(lián)合會(huì)（以下簡(jiǎn)稱“經(jīng)團(tuán)聯(lián)”）于2018 年3 月公開(kāi)發(fā)表的“經(jīng)團(tuán)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)安全管理宣言”，2018 年8 月，JFE 制定了主要內(nèi)容為“將網(wǎng)絡(luò)安全管理作為經(jīng)營(yíng)課題、制定有關(guān)網(wǎng)絡(luò)安全的經(jīng)營(yíng)方針和決策、構(gòu)筑保障網(wǎng)絡(luò)安全的公司內(nèi)外體制、在各種事業(yè)活動(dòng)中努力采取網(wǎng)絡(luò)安全對(duì)策、為構(gòu)筑放心安全的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)做貢獻(xiàn)”的集團(tuán)網(wǎng)絡(luò)安全管理宣言，進(jìn)一步推進(jìn)強(qiáng)化經(jīng)營(yíng)管理層的網(wǎng)絡(luò)安全措施，以應(yīng)對(duì)日益嚴(yán)重和復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)威脅。JFE 還和全球企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域知名企業(yè)Veritas Technologies、日本終端安全領(lǐng)域知名企業(yè)溢信科技（IP-guard）密切合作，保障其海量數(shù)據(jù)的安全。

對(duì)我國(guó)冶金企業(yè)加強(qiáng)安全管理的啟示

當(dāng)前，我國(guó)冶金行業(yè)集中度持續(xù)提高，主體生產(chǎn)設(shè)備大型化、企業(yè)集團(tuán)化發(fā)展趨勢(shì)明顯，在結(jié)構(gòu)調(diào)整和轉(zhuǎn)型升級(jí)要求下，行業(yè)發(fā)展和安全生產(chǎn)壓力日益增大。2020 年2月，應(yīng)急管理部辦公廳公布的《關(guān)于開(kāi)展鋼鐵、鋁加工行業(yè)安全生產(chǎn)執(zhí)法抽查工作情況的通報(bào)》中，反映出部分鋼鐵企業(yè)存在對(duì)重大違法行為辨識(shí)不清、“舉一反三”能力差、未能吸取同類事故教訓(xùn)三大類問(wèn)題，其中不乏一些綜合實(shí)力領(lǐng)先的鋼鐵企業(yè)。出現(xiàn)這些問(wèn)題，歸根結(jié)底是企業(yè)對(duì)安全工作的重視程度不高、技術(shù)投入不夠，導(dǎo)致企業(yè)本質(zhì)安全水平難以得到質(zhì)的提升。

加快先進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用，升級(jí)傳統(tǒng)安全“三防”手段

一是提高對(duì)安全工作的重視程度，加大技術(shù)投入。當(dāng)前我國(guó)冶金企業(yè)生產(chǎn)機(jī)械化、自動(dòng)化水平越來(lái)越高，但不少企業(yè)對(duì)安全生產(chǎn)重視程度不夠，即使企業(yè)引進(jìn)了較為先進(jìn)的技術(shù)，也更加集中在提高生產(chǎn)效率、提升產(chǎn)品質(zhì)量、增強(qiáng)經(jīng)營(yíng)管理能力等方面，而不認(rèn)為最先進(jìn)的技術(shù)應(yīng)被使用在安全工作上，安全工作的科技含量遠(yuǎn)落后于企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)。未來(lái)，企業(yè)應(yīng)增強(qiáng)認(rèn)識(shí)，充分意識(shí)到先進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用是安全工作提質(zhì)升級(jí)的必由之路，將安全生產(chǎn)智能化統(tǒng)籌考慮到智能制造、智慧工廠的建設(shè)中，把安全工作重要性提升到影響企業(yè)生死存亡的高度，加大對(duì)安全工作的重視程度和技術(shù)投入。

二是敢于善于將先進(jìn)技術(shù)用于安全管理工作。推動(dòng)先進(jìn)技術(shù)與安全生產(chǎn)的深度融合，利用AI、IoT、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)升級(jí)傳統(tǒng)安全生產(chǎn)工藝和技術(shù)，改變以往主要依靠人力和經(jīng)驗(yàn)開(kāi)展安全工作的模式，升級(jí)傳統(tǒng)“三防”手段，提高故障排除速度和正確率，提升安全生產(chǎn)信息化水平。

加強(qiáng)安全管理全局性，提升安全生產(chǎn)整體水平

一是集團(tuán)化管理。冶金企業(yè)集團(tuán)化發(fā)展除了帶來(lái)資源共享、規(guī)模效應(yīng)、綜合能力提升等優(yōu)勢(shì)外，因其組織架構(gòu)龐大，還不可避免地存在風(fēng)險(xiǎn)因素多而復(fù)雜、協(xié)調(diào)統(tǒng)籌慢而困難等弊端。在加強(qiáng)安全生產(chǎn)工作方面，集團(tuán)應(yīng)盡可能做到步調(diào)一致，從集團(tuán)層面提出安全生產(chǎn)的一致性要求和保障措施，先進(jìn)的安全工作技術(shù)或經(jīng)驗(yàn)在小范圍試用取得效果后，盡快向集團(tuán)所有公司和全部工序共享經(jīng)驗(yàn)、推廣普及。

二是全流程管理。各個(gè)工序的安全管理之間可能存在真空地帶，銜接不暢、不嚴(yán)等現(xiàn)象，將影響安全生產(chǎn)工作的總體效果。將控制技術(shù)、IT 技術(shù)等先進(jìn)技術(shù)從單一工序向全流程擴(kuò)展是保障企業(yè)安全發(fā)展的必然趨勢(shì)，長(zhǎng)期來(lái)看，也是降低生產(chǎn)成本，提高生產(chǎn)效率和安全水平的重要舉措。建議冶金企業(yè)以點(diǎn)帶線、以線促面，從高危崗位和危險(xiǎn)工序著手，與先進(jìn)技術(shù)對(duì)接、融合、升級(jí)，直至覆蓋低風(fēng)險(xiǎn)崗位和一般工序，完成安全管理的全面鋪開(kāi)和整體升級(jí)。

完善智能化平臺(tái)建設(shè)，增強(qiáng)信息安全保障能力

一是依靠企業(yè)自身力量加快推動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)出臺(tái)，完善平臺(tái)建設(shè)。依據(jù)《國(guó)家智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南（2018年版）》和《鋼鐵行業(yè)智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》等規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)，加快冶金行業(yè)基礎(chǔ)共性標(biāo)準(zhǔn)、關(guān)鍵技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)的研究步伐，促進(jìn)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)的制定出臺(tái)，在研究過(guò)程中摸索冶金企業(yè)智能化平臺(tái)建設(shè)的路徑和經(jīng)驗(yàn)，并逐步完善。

二是善借外力，開(kāi)展跨行業(yè)合作。通過(guò)培訓(xùn)、演練、安全審計(jì)等方式，與專業(yè)的信息安全企業(yè)開(kāi)展戰(zhàn)略合作，彌補(bǔ)冶金企業(yè)在信息安全方面的不足，在保障信息安全的前提下，實(shí)現(xiàn)信息協(xié)同共享，促進(jìn)數(shù)據(jù)安全和生產(chǎn)安全水平提升。（本文作者單位系中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院）