任群羅　汪海燕

[摘 要]為更好的實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)升級的戰(zhàn)略目標(biāo)，國家開始加大對數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的支持力度。此產(chǎn)業(yè)可促進(jìn)其他相關(guān)產(chǎn)業(yè)的融合與優(yōu)化，在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改革創(chuàng)新和新產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中發(fā)揮著不可取代的作用。文章對2012至2016年間國內(nèi)30個省份自治區(qū)的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行了整理和計(jì)算，在實(shí)證分析過程中以外商投資、金融水平以及消費(fèi)需求為控制變量。所得結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級中，此產(chǎn)業(yè)可發(fā)揮積極正向影響作用。

[關(guān)鍵詞]數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè);產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);面板數(shù)據(jù)模型

[中圖分類號]F260 [文獻(xiàn)標(biāo)志碼]A [文章編號]2095-0292（2022）01-0063-05

[收稿日期]2021-11-25

[基金項(xiàng)目]2020年度新疆自治區(qū)社科基金項(xiàng)目“雙循環(huán)新發(fā)展格局下建設(shè)新疆國家經(jīng)濟(jì)樞紐區(qū)研究”（20BJY042）

[作者簡介]任群羅，新疆財(cái)經(jīng)大學(xué)教授，博士，研究方向：產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué);汪海燕，新疆財(cái)經(jīng)大學(xué)碩士研究生，研究方向：產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)。

一、 我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展現(xiàn)狀

（一）當(dāng)前國內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展形勢

數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示，2017年國內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)總量首次突破27萬億元大關(guān)[1]，在促進(jìn)社會經(jīng)濟(jì)總體發(fā)展方面的作用較為顯著。而根據(jù)阿里學(xué)者揭曉的《2018全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)》分析顯示：國內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)在2018年高達(dá)0.721，居于全球前列。黨的十八大的召開后，中央政府將數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提上國家發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)中來。

1.我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得了顯著性成果，同時電子信息產(chǎn)業(yè)也進(jìn)入迅速發(fā)展階段，與其對應(yīng)的產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)大。截止到2017年，其產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過136307億元，年增長率高于12%。2017我國的軟件產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破5萬億元，同比增幅達(dá)到24%（見圖1）。對比分析可知在產(chǎn)業(yè)規(guī)模增長率方面，電子信息制造業(yè)為軟件產(chǎn)業(yè)的2倍多，不過后者的增長效率更高。

數(shù)字產(chǎn)業(yè)由大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)以及云計(jì)算產(chǎn)業(yè)構(gòu)成，其未來發(fā)展前景一片光明。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)中物聯(lián)網(wǎng)有著不可取代的核心地位，當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)體系日益成熟，來自我國電子研究所調(diào)查公布數(shù)據(jù)顯示：2012年到2017年期間，國內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)取得了明顯進(jìn)展，截止到2017年物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模達(dá)到9300億元（見圖2），并且在工農(nóng)商等不同領(lǐng)域得到了推廣和應(yīng)用，以物聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的智慧城市建設(shè)也得到了初步發(fā)展。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的普及與應(yīng)用，數(shù)字資源的重要性日益凸顯，截止到2017年國內(nèi)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展達(dá)到2565億元人民幣，較上一年同一時期增長了45%左右。大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展迎來了階段性進(jìn)展，然而距離成熟還有一段距離。在云計(jì)算領(lǐng)域，我國的產(chǎn)業(yè)規(guī)模也在迅速擴(kuò)大，統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)2017年此產(chǎn)業(yè)的規(guī)模達(dá)到691億元，同比增加34.3%，其中云市場規(guī)模達(dá)到264.8億元，其增長速度一直超過50個百分點(diǎn)。

2.當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

結(jié)合數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)對其展開分析得出，國內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)進(jìn)入了高速發(fā)展階段。截止到2020年，在世界數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)百強(qiáng)統(tǒng)計(jì)中，我國的騰訊控股、阿里巴巴、百度以及京東等企業(yè)入圍全球百強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)名單。以騰訊控股為首的數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)，在世界上排名十八，其業(yè)務(wù)內(nèi)容覆蓋到社交、數(shù)字支付等領(lǐng)域，其覆蓋的范圍較大，2019年騰訊盈利增長率突破70個百分點(diǎn)，其未來發(fā)展空間較大，但是較發(fā)達(dá)國家相比仍然有待進(jìn)一步加強(qiáng)。

3.數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)帶來的影響資料來源：商務(wù)部《中國電子商務(wù)報告2019》、前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理

電子商務(wù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的典型代表，其發(fā)展成效卓越，統(tǒng)計(jì)結(jié)果為：2019年我國電子商務(wù)交易資金達(dá)到34萬億元人民幣[2]，較2018年增長6.8%。而2019年全國網(wǎng)上零售額首次超過10萬億大關(guān)，增速達(dá)到16.5%。進(jìn)一步統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)銷售資金達(dá)到8.9億元，占社會消費(fèi)品零售總額的比重為2成，對后者增長的影響程度達(dá)45.6%。在市場需求的刺激以及政府和市場的協(xié)同作用下，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展，相應(yīng)的發(fā)展速度居于國際前列，電子商務(wù)在促進(jìn)各產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面起到很強(qiáng)引領(lǐng)作用。

（二）我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀

1.三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)變化

隨著科技進(jìn)步，社會經(jīng)濟(jì)高速增長，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也進(jìn)入升級優(yōu)化階段。來自《統(tǒng)計(jì)年鑒》信息公布：改革開放初期國內(nèi)3大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)所占比例為7：1：6，此后發(fā)展中第二第三產(chǎn)業(yè)的比重不斷提升，到2018年這一結(jié)果為2：10：13。而根據(jù)修訂的GDP結(jié)果可知，2018年我國的第1產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比例為7%，較修訂前呈現(xiàn)出一定下滑;第2產(chǎn)業(yè)所占比例將近40%左右;第三產(chǎn)業(yè)的占比達(dá)到53.3%，和修訂前相比增加1.1%。對比分析可知修訂后第三產(chǎn)業(yè)增加值的占比更高。現(xiàn)階段，3大產(chǎn)業(yè)根據(jù)其占比從多到少的排序分別是第3產(chǎn)業(yè)、第2產(chǎn)業(yè)以及第1產(chǎn)業(yè)[3]。

2.三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)變化

在我國3大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中，第1產(chǎn)業(yè)中就業(yè)人口所占比重較高，隨著科學(xué)技術(shù)不斷進(jìn)步，第1產(chǎn)業(yè)崗位出現(xiàn)明顯下滑，從1978年的70.5個百分點(diǎn)下滑道2018年的26.5個百分點(diǎn)，從農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移到第二、三產(chǎn)業(yè)的勞動力人口持續(xù)增加[4]。第二產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)所占百分比表現(xiàn)出了明顯增長，尤其是2013年開始，第2產(chǎn)業(yè)就業(yè)崗位有了明顯下降。截止到2018年，第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)相比改革開放初期增加了46%左右，表現(xiàn)出持續(xù)增長的發(fā)展趨勢（見圖5）。2011年，第3產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)在3大產(chǎn)業(yè)中最多，2014年，第2產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員所占比重首次超過第一產(chǎn)業(yè)，3大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)排序?yàn)椤暗?產(chǎn)業(yè)、第2產(chǎn)業(yè)和第1產(chǎn)業(yè)”[5]。

二、數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級影響的實(shí)證分析

（一）面板數(shù)據(jù)模型簡介

本研究借助面板數(shù)據(jù)模型對數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化二者的關(guān)系展開研究。在面板數(shù)據(jù)模型分析過程中，對樣本量無硬性要求，因而對應(yīng)的數(shù)據(jù)共線性少，對經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的變化情況可更準(zhǔn)確的反映。面板數(shù)據(jù)模型的公式為：D350007D-C3C5-461F-BB9E-41D2A7308EE8

Yit=α+X′itβ+uiti=1，2，…，Nt=1，2，…T（1）

在上述公式中，個體用i 表達(dá)，時間用t表達(dá)，因變量表示為Yit，自變量記作為X′it，標(biāo)量為a，回歸系數(shù)值采用β表示;N可以解釋為個體變量，T代表時間周期，uit表示隨機(jī)干擾項(xiàng)。

在實(shí)證研究過程中以面板數(shù)據(jù)模型來展開，應(yīng)該確定出效應(yīng)模型，具體操作如下：

1.F檢驗(yàn)：利用F檢驗(yàn)來確定模型。

檢驗(yàn)假設(shè)：Ho：建立混合效應(yīng)模型

H1：建立固定效應(yīng)模型

檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為：

F=（SSEr-SSEu）/（N-1）SSE/（NT-N-k）（2）

在公式（2）中，SSEr表示混合模型殘差平方和，SSEu表示固定效應(yīng)模型殘差平方和，k則表示解釋變量數(shù)。

2.豪斯曼檢驗(yàn)

通過豪斯曼檢驗(yàn)法來選取合適的模型。理論分析可知這兩個模型的差異表現(xiàn)為：誤差項(xiàng)與自變量是否存在關(guān)聯(lián)。豪斯曼檢驗(yàn)方法在對模型判斷時，進(jìn)而明確模型誤差項(xiàng)與因變量二者的關(guān)系。

檢驗(yàn)假設(shè)：Ho：建立隨機(jī)效應(yīng)模型，H1：建立固定效應(yīng)模型。

（二）指標(biāo)選擇和數(shù)據(jù)說明

1.指標(biāo)選擇

（1）金融化程度（FINA）

金融在產(chǎn)業(yè)發(fā)展中發(fā)揮著關(guān)鍵作用，金融發(fā)展以資本、信貸等手段，對產(chǎn)業(yè)發(fā)展壯大提供資金扶持。本研究采用金融業(yè)增加值占社會生產(chǎn)總值（GDP）的百分比來衡量金融化水平。

（2）外商投資（FDI）

在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整優(yōu)化發(fā)展過程中，外商投資有著至關(guān)重要的影響，文章把社會生產(chǎn)總值（GDP）縮減后的外商直接投資看成衡量參數(shù)。

（3）消費(fèi)需求（CONSP）

消費(fèi)需求主要和個人收入有關(guān)，其表現(xiàn)出明顯的波動性特征。本研究將社會生產(chǎn)總值（GDP）縮減后的人均消費(fèi)看成是權(quán)衡消費(fèi)需求的參數(shù)。

2.數(shù)據(jù)解釋

本研究以2012年到至2016年期間我國30省的數(shù)據(jù)，且將其作為面板數(shù)據(jù)而統(tǒng)計(jì)分析。這些數(shù)據(jù)來源于電子數(shù)據(jù)庫，以及公開的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》等。下表1顯示出各變量相關(guān)統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

（三）面板數(shù)據(jù)模型構(gòu)建

本研究中的被解釋變量為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平（TN）和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平（TL），解釋變量為：數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平（DE），分別構(gòu)建的面板模型3、4，具體如下：

（四）數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的影響

1.確定模型類別

（1）F檢驗(yàn)

通過經(jīng)濟(jì)分析軟件Eviews8計(jì)算得出，SSEr=0.287，SSEu=0.044，150N=30，k=4

最后計(jì)算F值結(jié)果為：

F=（SSEr-SSEu）/（N-1）SSE/（NT-N-k）

=（0.287-0.044）/（30-1）0.044/（150-30-4）=22.11

F值>5%顯著性下的臨界值結(jié)果是9.969，不符合混合回歸模型假設(shè)，因此選取固定效應(yīng)模型。

（2）豪斯曼檢驗(yàn)

表2為檢驗(yàn)結(jié)果。

根據(jù)所得結(jié)果進(jìn)行判斷而發(fā)現(xiàn)，之前的假設(shè)被推翻，所以選擇固定效應(yīng)模型，在搭建面板模型3過程中選取該模型。

2.模型回歸結(jié)果分析

模型2回歸結(jié)果如下表3所示：

通過對回歸結(jié)果研究得知，模型符合顯著性檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)，其整體擬合度較佳，之后對模型回歸結(jié)果進(jìn)行具體分析：

（1）數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化影響

本研究中解釋變量為數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù)，利用顯著性檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)其和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化呈正相關(guān)。

假設(shè)其他變量是固定不變的，數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)這一變量每增加1，其對應(yīng)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化指數(shù)就會增長0.169。由此可判斷出加大此產(chǎn)業(yè)的投入力度，在推進(jìn)我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化、科學(xué)化發(fā)展方面發(fā)揮著積極作用。

（2）控制變量對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化影響

金融發(fā)展水平、外商投資和消費(fèi)者需求均滿足顯著性檢驗(yàn)，并且金融發(fā)展水平的彈性系數(shù)值越大，對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的影響越顯著，金融發(fā)展水平這一參數(shù)值每增加1，那么產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化指數(shù)就會提升2.452。加強(qiáng)金融業(yè)管理，從而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向著合理化、高級化趨勢發(fā)展。

根據(jù)所得結(jié)果還可看出，消費(fèi)需求的彈性系數(shù)>0，對其高級化發(fā)展有一定促進(jìn)作用，而外商直接投資對應(yīng)的影響系數(shù)為-0.034，也就是起到負(fù)向影響。這主要是外商對國內(nèi)第二產(chǎn)業(yè)投資力度較大，而對第三產(chǎn)業(yè)的投資的力度不足?？傮w上看此變量對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化發(fā)展影響較為顯著。

三、數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的影響

（一）確定模型類別

（1）F檢驗(yàn)

根據(jù)經(jīng)濟(jì)分析學(xué)軟件Eviews8計(jì)算所得SSEr=35.764，SSEu=0.699，T=150， N=30，k=4，最后計(jì)算出F值。

F=（SSE-SSEu）/（N-1）SSEu/（NT-N-k）

=（35.764-0.699）/（30-1）0.699/（150-30-4）

=200.514

因?yàn)镕>5%顯著性臨界值9.969，不滿足混合回歸模型假設(shè)，因此選取固定效應(yīng)模型。

（2）豪斯曼檢驗(yàn)

豪斯曼檢驗(yàn)結(jié)果如下表4所示。

P值=0，000，不符合原假設(shè)，選取固定效應(yīng)模型。

（二）模型回歸結(jié)果分析

模型回歸結(jié)果如下表5所示：D350007D-C3C5-461F-BB9E-41D2A7308EE8

通過對回歸結(jié)果分析得知，模型滿足顯著性檢驗(yàn)，其整體擬合度較佳，關(guān)于模型回歸結(jié)果的分析具體如下：

（1）數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化影響研究

數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù)值符合顯著性檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)，彈性系數(shù)值-0.779，為負(fù)數(shù)。

盡管彈性系數(shù)之<0，然而產(chǎn)業(yè)合理化指標(biāo)屬于逆向，因此數(shù)值越大表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越偏離合理性，趨于0，則對應(yīng)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越合理，由此可判斷出在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化方面，該產(chǎn)業(yè)發(fā)揮正向引導(dǎo)作用。因此，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展這一趨勢下，高效借助數(shù)字技術(shù)，推進(jìn)經(jīng)濟(jì)向著集約式方向發(fā)展，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)和資源分配率，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)高級化發(fā)展。

（2）控制變量對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化影響研究

外商直接投資、金融發(fā)展和西奧菲需求均滿足顯著性檢驗(yàn)，同時金融發(fā)展成都對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的影響最大，為4.831，第二是外商直接投資程度，其影響值是-0.197，消費(fèi)需求影響值是0.207。金融發(fā)展程度、消費(fèi)需求、外商投資對此合理化的影響系數(shù)分別為正值和負(fù)值，這主要由產(chǎn)業(yè)傾斜性來決定，制約了三大產(chǎn)業(yè)資源合理分配;此外還和外商投資產(chǎn)生的影響結(jié)果為科技附加值較小，因此對我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的正向影響較小。

四、研究結(jié)論和政策建議

（一）研究結(jié)論

本文針對數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)和我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的相關(guān)性進(jìn)行實(shí)證分析，在分析時選取2012年-2016年期間國內(nèi)30個省份自治區(qū)的面板數(shù)據(jù)作為樣本，通過實(shí)證分析得知：數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)對我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化發(fā)展有著積極影響，并且金融化程度越高，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越趨向合理;消費(fèi)需求越大，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越接近優(yōu)化;然而外商直接投資越多，對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化發(fā)展制約性越大。縱觀全球，數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展帶來了科技和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，對產(chǎn)業(yè)效率的優(yōu)化和新興產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展有著至關(guān)重要的影響。因此，要抓住數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展機(jī)會，更好的滿足產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級發(fā)展要求。

（二）政策建議

綜上所述可以得知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)對于推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化發(fā)展有著積極作用。為了推進(jìn)我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，可以從下述幾方面來開展：

1.完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)基建設(shè)施，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)性能

在目前的數(shù)字信息技術(shù)發(fā)展形勢下，上一代通信網(wǎng)已經(jīng)無法滿足當(dāng)前的信息通信需求，優(yōu)化當(dāng)前數(shù)字化基建，現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)建設(shè)不僅要提高硬件建設(shè)水平，在軟件建設(shè)方面也要提高。首先加大投資力度，促進(jìn)5G等硬件的發(fā)展，為新技術(shù)的應(yīng)用提供支持;其次推進(jìn)云計(jì)算中心、大數(shù)據(jù)平臺優(yōu)化發(fā)展，改善數(shù)字傳輸質(zhì)量和數(shù)據(jù)存儲效率，推進(jìn)智能化進(jìn)程;第三，重視物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)硬件建設(shè)，擴(kuò)大網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍;第四，完善平臺化的網(wǎng)絡(luò)云服務(wù)管理系統(tǒng)，為不同產(chǎn)業(yè)平臺化發(fā)展提供有效條件保障，實(shí)現(xiàn)跨行業(yè)發(fā)展。

2.完善數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新體系，提升數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能力

提高研發(fā)環(huán)境建設(shè)水平，重視專利管理。對一些高科技企業(yè)進(jìn)行針對性扶持，引導(dǎo)其建立國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，優(yōu)化產(chǎn)學(xué)沿用合作;加大對技術(shù)型企業(yè)和科研型團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新發(fā)展的資金扶持，進(jìn)而提高企業(yè)核心研發(fā)力;研發(fā)重要成果的情況下，要提前布局專利技術(shù)，做好知識產(chǎn)權(quán)的保護(hù)工作，更好的激發(fā)科技創(chuàng)新人才的積極性。

3.重視復(fù)合型人才培養(yǎng)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展趨勢下，迎來了產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新發(fā)展，因此對數(shù)字型人才的需求也越來越大，特別是數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展時期，復(fù)合型人才更是嚴(yán)重緊缺。在具備相關(guān)條件下，可以加強(qiáng)對高精人才的引進(jìn)，進(jìn)而推進(jìn)我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展;第二，可以通過校區(qū)合作訂單式培養(yǎng)，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展培養(yǎng)一批復(fù)合型技術(shù)人才。

4.加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用

在創(chuàng)新發(fā)展過程中，也加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用，在智能城市、物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)中廣泛運(yùn)用數(shù)字技術(shù);在傳統(tǒng)領(lǐng)域加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)與其他行業(yè)融合發(fā)展，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新，從而推進(jìn)我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

[參 考 文 獻(xiàn)]

[1]李曉鐘，吳甲戌.數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的區(qū)域差異[J].國際經(jīng)濟(jì)合作，2020（4）：81-91.

[2] 陳小輝，張紅偉，吳永超.數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平？[J].證券市場導(dǎo)報，2020（7）：20-29.

[3] 龔月.數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化策略分析[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2020（12）：176-178.

[4] 林宇豪，陳英葵.數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級——基于要素流動視角下的空間計(jì)量檢驗(yàn)[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2020（9）：172-175.

[5] 溫珺，閻志軍，程愚.數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域創(chuàng)新能力的提升[J].經(jīng)濟(jì)問題探索，2019（11）：112-124.

[責(zé)任編輯 孫蘭瑛]D350007D-C3C5-461F-BB9E-41D2A7308EE8