黃瑞祥
(烏蘭察布職業(yè)學院機電技術(shù)系,內(nèi)蒙古 烏蘭察布 012000)
由于大量非線性設(shè)備的投入,導致電力系統(tǒng)出現(xiàn)諧波,造成電能質(zhì)量下降,影響系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行及周圍電磁環(huán)境。在此種情況下,通常使用帶通濾波器解決這一問題,其允許特定頻段波通過設(shè)備,且屏蔽其他頻段設(shè)備,可最大程度減少脈動直流電壓中的交流成分,使輸出電壓紋波系數(shù)降低,波形更加平滑。濾波器通常包括低通、高通、帶通與帶阻四種,其結(jié)構(gòu)與參數(shù)由于工作頻率和頻帶寬度不同而存在差異。
為更加精準過濾掉濾波器中的諧波,尋求高質(zhì)量的諧波檢測方法勢在必行。因此,相關(guān)領(lǐng)域?qū)<乙呀?jīng)得到了一些較好研究成果。文獻[1]提出基于變分模態(tài)分解(variational mode decomposition,VMD)的諧波檢測系統(tǒng),利用VMD 方法將含有諧波的信號分解成一系列本征模態(tài)分量(intrinsic mode function,IMF),再對IMF 分量通過希爾伯特-黃變換方式獲得每個IMF 分量的瞬時頻率與幅值。但是該方法在實際應(yīng)用中發(fā)現(xiàn)存在檢測誤差偏大問題。文獻[2]利用改進的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對諧波進行檢測,并設(shè)計諧波檢測系統(tǒng)。對于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原始值設(shè)置不當造成的網(wǎng)絡(luò)收斂速度慢問題,提出自相關(guān)修正的優(yōu)化方法,改善神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)性能;利用附加動量項的訓練方法平滑權(quán)值學習路徑,避免網(wǎng)絡(luò)訓練陷入局部最小,提高諧波檢測精度,但是該方法耗時較長,無法長期應(yīng)用。
上述兩種方法雖然能夠完成諧波檢測,但是并沒有考慮多次波抑制問題,如果不能有效抑制多次波,會導致有效信息損傷,影響檢測結(jié)果。為此,本文在多次波抑制前提下設(shè)計一種寬帶帶通濾波器諧波檢測系統(tǒng)。通過對多次波進行自適應(yīng)抑制,解決了盲信號分離問題,避免有效信息損傷和丟失,再利用基于傅里葉變換的諧波檢測方法,完成系統(tǒng)算法設(shè)置;并針對該算法分別設(shè)計系統(tǒng)硬件與軟件模塊。
由于寬帶帶通信號量巨大,對于諧波檢測系統(tǒng)而言,數(shù)據(jù)處理性能至關(guān)重要,以此滿足諧波檢測時大量實時計算需求[3]。因此,為實現(xiàn)高效檢測,利用SM2270 芯片[9]當作核心處理器。其支持16 通道閃存,每個通道8 個CE,總計128 個,兼容包括QLC 在內(nèi)的各種閃存,還支持NVMe 1.3、端到端數(shù)據(jù)保護、DRAM/SRAM ECC 錯誤校驗、LDPC 糾錯、可編程RAID 等各種高級特性,可以與嵌入式系統(tǒng)相互配合共同構(gòu)建諧波檢測系統(tǒng)。本文將該系統(tǒng)分為數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理與人機交互三個模塊。
諧波檢測系統(tǒng)首先為數(shù)據(jù)采集部分,通過電壓和電流互感器將初始信號進行比例縮減,獲得滿足需求的弱電小信號,采用調(diào)理電路做濾波與調(diào)幅,消除干擾信號,獲得穩(wěn)定的小電流與小電壓。但是這時的小信號均屬于模擬信號,而主控制器只能對數(shù)字信號進行處理,所以需要做A/D 轉(zhuǎn)換[4],在硬件整體結(jié)構(gòu)中加入鎖相環(huán)即可實現(xiàn)整周期同步采集。
完成數(shù)據(jù)采集后進入數(shù)據(jù)處理模塊,將基于多次波自適應(yīng)抑制的諧波檢測程序編入主控制器中,通過主控制器強大的數(shù)據(jù)處理性能獲取檢測結(jié)果,同時利用儲存與通信接口儲存與傳輸檢測結(jié)果。
最后設(shè)計人機交互模塊,用戶利用按鍵與顯示屏的接觸功能完成有關(guān)操作。例如點擊開始圖標能夠開啟諧波檢測功能,點擊上傳圖標即可實現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸。
(1)數(shù)據(jù)采集模塊
諧波檢測通常是在弱電基礎(chǔ)上完成的,但本文研究對象屬于強電信號,因此必須利用電壓或電流互感器進行轉(zhuǎn)換,實現(xiàn)強弱電分離。為達到這一目標,應(yīng)選擇體積小、精度高的互感器。本文采用SPT204A 電壓互感器[5],它能夠直接在印刷電路板中焊接安裝,采集范圍廣,機械性能較高,對外界環(huán)境適應(yīng)性較強,具備優(yōu)越的安全性能。其性能參數(shù)如表1 所示。
表1 電壓互感器性能參數(shù)表
經(jīng)過互感器處理之后的信號通常都會存在微弱干擾,必須對其進行一定處理才可以進入電路中。本文通過調(diào)理電路來實現(xiàn)信號處理。調(diào)理電路就是將待檢測信號經(jīng)過放大、濾波等一系列操作后變換為采樣設(shè)備可以識別的標準信號。
由于當實際寬帶帶通濾波器工作過程中,諧波含量與成分是無法預測的,其中可能包含一些高頻擾動,為有效檢測出諧波,通常將采集頻率設(shè)置成固定數(shù)值,符合采集規(guī)律即可。但由于高頻干擾影響,無法滿足采集規(guī)律,造成頻譜混疊現(xiàn)象,影響檢測效果。此時需要利用如圖1 所示的濾波電路來消除這些擾動[6]。本文通過構(gòu)建濾波電路來消除干擾,利用式(1)計算出其截止頻率:
圖1 濾波電路圖
式中:f截止的數(shù)值取決于所檢測諧波的最高次數(shù)。
(2)數(shù)據(jù)處理模塊
該系統(tǒng)利用三星公司研發(fā)的S5P4418 芯片,是在Cortex-A9 四核架構(gòu)基礎(chǔ)上打造的,其整體性能較高,利用32 位指令集與28 nm HKMG 低功耗制作手法[7],主頻高達1.4 GHz,具有6.4 Gbyte/s 的儲存帶寬,當處理較大數(shù)據(jù)時優(yōu)勢明顯,適用于本文提出的傅里葉變換算法。
其主要特點如下:
可提供3D 圖形處理功能,支持多類顯示接口,實現(xiàn)高清顯示,便于人機交互設(shè)計;
支持多種通信方式,具備高速接口,便于信息傳輸;
自帶電源管理系統(tǒng),降低功耗,提高系統(tǒng)易用性;
多通道支持內(nèi)存數(shù)據(jù)傳輸,省去CPU 參與,提高工作效率,同時方便數(shù)據(jù)儲存和處理。
硬件與軟件是構(gòu)成一個完整系統(tǒng)必不可少的兩部分,硬件是軟件工作的基礎(chǔ),而軟件則是硬件實現(xiàn)功能的途徑,二者相互依存。本文結(jié)合硬件各部分功能,對軟件程序進行設(shè)計。
操作系統(tǒng)是系統(tǒng)的基礎(chǔ)軟件,它能夠控制、管理所有硬件資源,是硬件和軟件的接口,所有計算機必須在硬件模塊基礎(chǔ)上加載對應(yīng)的操作系統(tǒng)之后,才可以確保計算機系統(tǒng)協(xié)調(diào)運作。本文搭建的軟件系統(tǒng)為Linux,其具有穩(wěn)定、高效、資源豐富等優(yōu)勢,可使用多種語言對其開發(fā),所以它是理想的軟件開發(fā)平臺。
硬件模塊具備驅(qū)動程序后,應(yīng)用程序便可以對硬件各部分進行操作,針對應(yīng)用程序而言驅(qū)動程序為其去除了對硬件設(shè)備的細節(jié)處理。應(yīng)用程序、驅(qū)動程序以及硬件設(shè)備之間存在的調(diào)用關(guān)系如圖2 所示。
圖2 調(diào)用關(guān)系圖
為滿足基于多次波抑制的諧波檢測算法需求,設(shè)置如上檢測系統(tǒng),該系統(tǒng)能夠完成寬帶帶通濾波器的高效精準檢測。
假設(shè)利用多次波預測方法獲得的預測多次波表示為Mp,為去除Mp與實際多次波M之間的不同子波因素,使用二階統(tǒng)計量[9]的子波預測方法,獲得下述子波校正濾波器:
式(3)中,W(ω)表示一個窗函數(shù),*為復數(shù)共軛,?為卷積運算符號。
式(3)中的分子描述頻域信號,與時域中觀測信號X以及預測多次波Mp的加窗處理信號相對應(yīng);分母則為頻域信號,是Mp的自相關(guān)加窗處理后獲得信號。
通過式(3)獲得子波校正濾波器[10]輸出的經(jīng)過校正的預測多次波:
在去除子波因素后,將新的預測多次波近似表示為:
式中:a為尺度系數(shù),為抑制信號X中的多次波,將下述二階統(tǒng)計量能量函數(shù)進行最小化處理:
由上述公式能夠看出,多次波自適應(yīng)抑制問題實質(zhì)上就是源信號與觀測信號的盲信號分離問題。由于峰度對信號中較高的值太過敏感,因此需求取范數(shù),過程如下:
式(7)中,N為信號采樣長度,qi為與信號y相對的振幅歸一化信號,其計算公式為:
此外,我國的其他法律以及法律解釋對隱私法做了相應(yīng)的規(guī)定。未成年保護法中規(guī)定了對未成年人的隱私保護。未成年保護法第31條明確規(guī)定:對任何組織或者個人不得披露未成年人的個人隱私。2009年頒布的《侵權(quán)責任法》第2條規(guī)定,侵害民事權(quán)益,應(yīng)當依照本法承擔侵權(quán)責任。該法律將隱私權(quán)包含在民事權(quán)益中,是我國法律正式確定隱私權(quán)的概念。
利用最大化高階統(tǒng)計量的能量函數(shù)來實現(xiàn)多次波自適應(yīng)抑制,結(jié)果為:
基于多次波自適應(yīng)抑制結(jié)果,可結(jié)合各類因素綜合分析諧波對電力系統(tǒng)的影響程度。在諧波檢測過程中,涉及到的關(guān)鍵指標參數(shù)包括諧波含量、諧波含有率與諧波畸變率[11]。
諧波的電壓與電流含量UH、IH分別表示為:
式中:Un表示第n次諧波電壓的有效值,In表示第n次諧波電流的有效值,m為諧波出現(xiàn)次數(shù)。n次諧波電壓含有率HRUn與n次諧波電流含有率HRIn各描述為:
式中:Ui與Ii是任意的電壓和電流變量。
結(jié)合上述諧波參數(shù)指標,確定諧波特性,才能有效完成寬帶帶通濾波器的諧波檢測。
通過對多次波的抑制與參數(shù)指標分析,本文利用傅里葉變換方法對諧波進行檢測。則諧波檢測的傅里葉變換表示為:
針對周期為T的非正弦信號x(wt),在符合狄里赫利情況下,可進行傅里葉級數(shù)分解[12]:
由此可得出,信號的傅里葉變換即將該信號分解為頻率各異的基本信號形式,若這些信號通過疊加依舊能夠組成原始信號,則該組基本信號的疊加和即為初始信號的傅里葉變換。通過這種變換能夠準確檢測出濾波器中存在的諧波。
為測試不同系統(tǒng)的寬帶帶通濾波器諧波檢測準確率,本節(jié)實驗利用所提系統(tǒng)、文獻[1]系統(tǒng)、文獻[2]系統(tǒng)檢測不同系統(tǒng)的諧波信號。圖3 為實際諧波信號波形圖。
圖3 實際諧波信號波形圖
由圖4 的實驗輸出結(jié)果可知,文獻[1]系統(tǒng)與文獻[2]系統(tǒng)檢測出的諧波信號與實際情況具有較大差別,均出現(xiàn)了諧波丟失問題。相比之下,本文所設(shè)計系統(tǒng)的諧波檢測結(jié)果與真實諧波的幅值波形圖完全一致,說明所設(shè)計系統(tǒng)的諧波檢測精度優(yōu)于傳統(tǒng)系統(tǒng),諧波檢測過程信號無信號丟失問題。
圖4 實際諧波信號波形圖
經(jīng)過文獻[1]系統(tǒng)、文獻[2]系統(tǒng)與本文系統(tǒng)檢測后,獲得的諧波頻率、幅值情況如表2、表3 所示。
表2 不同系統(tǒng)諧波頻率檢測值表
表3 不同系統(tǒng)諧波幅值檢測表
由表2 和表3 可以得出,本文設(shè)計的系統(tǒng)可以精準檢測出周期信號所包含的諧波幅值、頻率等參數(shù),檢測誤差最小。由此可知,多次波抑制能夠提高諧波檢測的準確性,避免有效信號丟失。
以輸入信號是80 Hz 的正弦基波為例,假設(shè)輸入A 相的電流信號為:
當采樣頻率為20 kHz 時,信號初始波形如圖5所示。
圖5 電流信號初始波形圖
利用該電流信號的初始波對本文系統(tǒng)的電流跟隨性進行測試,結(jié)果如圖6 所示。系統(tǒng)檢測的電流波動與初始電流信號波動越接近,說明系統(tǒng)的跟隨性能越好。
圖6 系統(tǒng)跟隨性測試圖
圖6 中可以看出,檢測出來的濾波器信號與初始信號波形幾乎完全相同,只是存在一個周期的延遲。主要原因是檢測算法在第一個周期時設(shè)置的初始值為零,經(jīng)過了一個周期的檢測,即可跟蹤檢測信號。
為提高電力系統(tǒng)運行穩(wěn)定性,本文在多次波自適應(yīng)抑制基礎(chǔ)上利用傅里葉變換算法對寬帶帶通濾波器進行諧波檢測,并針對該方法設(shè)計檢測系統(tǒng)。仿真實驗證明了該系統(tǒng)可準確檢測出諧波頻率與幅值等參數(shù),同時具備良好的信號跟蹤性能。但是由于時間和實驗條件的限制,該系統(tǒng)仍存在不足,與實際應(yīng)用會有一定差別,需要在今后研究中進一步完善,增加一些干擾措施,提高系統(tǒng)魯棒性,優(yōu)化數(shù)據(jù)處理程序,滿足系統(tǒng)實時性要求。