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        采用Apriori算法挖掘分析某醫(yī)院多西他賽不良反應(yīng)數(shù)據(jù)*

        2022-06-01 06:55:18王夢(mèng)丹劉歡郭芷汛李剛
        醫(yī)藥導(dǎo)報(bào) 2022年6期
        關(guān)鍵詞:項(xiàng)集置信度數(shù)據(jù)挖掘

        王夢(mèng)丹,劉歡,郭芷汛,李剛

        (1.電子科技大學(xué)醫(yī)學(xué)院,成都 610054;2.四川省交通運(yùn)輸廳公路局醫(yī)院醫(yī)務(wù)部,成都 611731;3.四川省腫瘤醫(yī)院·研究所,四川省癌癥防治中心,電子科技大學(xué)醫(yī)學(xué)院GCP中心,成都 610041;4.四川省醫(yī)學(xué)科學(xué)院·四川省人民醫(yī)院藥學(xué)部,成都 610072 )

        多西他賽是M期周期特異性的細(xì)胞毒性抗腫瘤藥物,為半合成紫杉烷類類似物,其作用機(jī)制與紫杉醇相同。2020年中國(guó)臨床腫瘤學(xué)會(huì)(CSCO)的各類腫瘤診治指南推薦多西他賽用于乳腺癌、非小細(xì)胞肺癌、胃癌和前列腺癌的全身治療[1-4]。多西他賽的常見藥品不良反應(yīng)(ADR)有骨髓抑制、胃腸道反應(yīng)、變態(tài)反應(yīng)、神經(jīng)毒性等[5]。由于個(gè)體差異、聯(lián)用藥物等因素,不同個(gè)體使用多西他賽進(jìn)行化學(xué)治療(化療)發(fā)生ADR的時(shí)間、類型、嚴(yán)重程度都不盡相同。如何避免與降低ADR的發(fā)生是患者進(jìn)行化療亟待解決的問(wèn)題。既往關(guān)于多西他賽ADR分析研究樣本量少,多采用傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法,對(duì)ADR發(fā)生的潛在規(guī)律挖掘不夠深入。筆者在本文中將使用四川省腫瘤醫(yī)院2012年1月1日—2018年12月31日上報(bào)至國(guó)家藥品不良反應(yīng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的病例數(shù)據(jù),采用數(shù)據(jù)挖掘中關(guān)聯(lián)規(guī)則分析方法對(duì)多西他賽ADR發(fā)生情況進(jìn)行分析,挖掘數(shù)據(jù)間隱藏的關(guān)系,總結(jié)多西他賽ADR發(fā)生規(guī)律,為臨床合理用藥、降低ADR發(fā)生率提供參考。

        1 資料與方法

        1.1資料來(lái)源 資料來(lái)源于四川省腫瘤醫(yī)院2012年1月1日—2018年12月31日上報(bào)至國(guó)家藥品不良反應(yīng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng),使用多西他賽的ADR報(bào)告。收集到多西他賽ADR報(bào)告共226例。

        1.2納入排除標(biāo)準(zhǔn) 去除重要信息缺失的病例,按照國(guó)家藥品不良反應(yīng)中心ADR評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)[6],納入符合ADR判斷標(biāo)準(zhǔn)的多西他賽不良反應(yīng)病例,最終納入研究的報(bào)告共225例。

        1.3研究方法

        1.3.1描述性方法 將納入研究的225例報(bào)告采用回顧性分析方法,對(duì)患者的性別、年齡、原患疾病、化療方案、ADR發(fā)生時(shí)間、ADR累及器官或系統(tǒng)以及主要臨床表現(xiàn)等數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,同時(shí)對(duì)患者發(fā)生ADR進(jìn)行關(guān)聯(lián)性評(píng)價(jià)。ADR因果關(guān)系關(guān)聯(lián)性判定根據(jù)國(guó)家藥品不良反應(yīng)中心ADR評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行評(píng)價(jià)[6],將患者發(fā)生的ADR事件判定為肯定、很可能、可能、可能無(wú)關(guān)、待評(píng)價(jià)、無(wú)法評(píng)價(jià)6個(gè)等級(jí)。

        1.3.2基于Apriori算法的關(guān)聯(lián)規(guī)則分析方法 Apriori算法是經(jīng)典的挖掘頻繁項(xiàng)集和關(guān)聯(lián)規(guī)則的數(shù)據(jù)挖掘算法,通過(guò)限制候選產(chǎn)生發(fā)現(xiàn)頻繁項(xiàng)集,由頻繁項(xiàng)集產(chǎn)生關(guān)聯(lián)規(guī)則[7]。Apriori算法步驟如下。①尋找頻繁項(xiàng)集:此過(guò)程是一個(gè)不斷迭代的過(guò)程,每次迭代都包含兩個(gè)步驟,第一,產(chǎn)生候選集Ck,所謂候選集,就是有可能成為頻繁項(xiàng)集的項(xiàng)目集合;第二,基于候選集Ck,計(jì)算支持度并確定頻繁項(xiàng)集Lk。②依據(jù)頻繁項(xiàng)集產(chǎn)生簡(jiǎn)單關(guān)聯(lián)規(guī)則:選擇置信度大于用戶指定最小置信度閾值的關(guān)聯(lián)規(guī)則,組成有效規(guī)則集合。對(duì)每個(gè)頻繁項(xiàng)集L,計(jì)算L所有非空子集L'的置信度,

        如果用戶CL'→(L-L')大于用戶指定的最小置信度閾值,則生成關(guān)聯(lián)規(guī)則L'→(L-L')。

        本研究對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、清洗,整理成Excel表格,使用數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)SPSS modeler18.0中[建模]選項(xiàng)卡[Apriori]進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,以患者年齡、原患疾病、聯(lián)用化療藥物情況、ADR發(fā)生時(shí)間為規(guī)則前項(xiàng),ADR報(bào)告的嚴(yán)重程度、ADR類別、轉(zhuǎn)歸情況為規(guī)則后項(xiàng)。設(shè)置最低條件支持度為10.0%,最小規(guī)則置信度為85.0%,最大前項(xiàng)數(shù)為5,Apriori計(jì)算結(jié)果以置信度降序排列,輸出結(jié)果使用圖形中的網(wǎng)絡(luò)輸出網(wǎng)狀圖。流程圖見圖1。

        圖1 基于Apriori算法關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)流流程圖

        2 結(jié)果

        2.1描述性研究結(jié)果

        2.1.1患者基本情況 在225例發(fā)生ADR的患者中,男38例,女187例,男女比例為1:4.9。41~50歲發(fā)生ADR的人數(shù)最多,共97例,占43.11%。見表1。

        表1 患者不同性別和年齡段的分布情況

        2.1.2患者原患疾病分布情況 在所有發(fā)生ADR的患者中,原患疾病為乳腺惡性腫瘤排名第一,其次為宮頸惡性腫瘤、肺癌、鼻咽癌等。見表2。

        2.1.3化療方案分布情況 從發(fā)生ADR患者中分析其化療方案分布情況,其中單獨(dú)使用多西他賽化療148例,聯(lián)用鉑類抗腫瘤藥物60例,聯(lián)用表柔比星15例,聯(lián)用卡培他濱1例,聯(lián)合兩種抗腫瘤藥物1例。見表3。

        表2 患者原患疾病分布情況

        表3 化療方案分布情況

        2.1.4ADR發(fā)生時(shí)間分布情況 ADR發(fā)生時(shí)間參照國(guó)家不良反應(yīng)監(jiān)測(cè)報(bào)告中患者ADR發(fā)生的過(guò)程描述以及化療周期與ADR發(fā)生事件的相關(guān)性進(jìn)行劃分。同一患者在同一治療過(guò)程中在一定的時(shí)間節(jié)點(diǎn),發(fā)生多種ADR事件。225例患者中,發(fā)生ADR事件238例次,其中142例次ADR事件發(fā)生在2~10 d內(nèi),占59.49%,其次有35例次ADR事件發(fā)生在用藥后1~24 h內(nèi),占比14.77%。見表4。

        2.1.5ADR累及器官或系統(tǒng)及主要臨床表現(xiàn) 按照ADR累及器官或系統(tǒng),發(fā)生ADR事件238例次。其中血液系統(tǒng)損害137例次,占57.56%,其次為胃腸系統(tǒng)損害、全身性損害。見表5。

        2.1.6ADR因果關(guān)系評(píng)價(jià)、ADR嚴(yán)重程度及臨床轉(zhuǎn)歸情況 225例ADR中,肯定1例,很可能177例,可能46例,可能無(wú)關(guān)1例。新的ADR 3例,嚴(yán)重ADR 46例,所有發(fā)生ADR患者,對(duì)其進(jìn)行停藥減量、對(duì)癥處理等相關(guān)措施,痊愈111例,好轉(zhuǎn)114例,無(wú)死亡病例。

        表4 多西他賽ADR發(fā)生時(shí)間分布情況

        表5 ADR累及器官或系統(tǒng)的分布情況

        2.2關(guān)聯(lián)分析結(jié)果

        2.2.1Apriori算法關(guān)聯(lián)規(guī)則結(jié)果 使用建模選項(xiàng)卡中Apriori算法進(jìn)行計(jì)算,按照設(shè)定限制進(jìn)行計(jì)算,Apriori計(jì)算結(jié)果以置信度降序排列,結(jié)果見表6。

        2.2.2Apriori關(guān)聯(lián)規(guī)則網(wǎng)絡(luò)圖 Apriori算法關(guān)聯(lián)規(guī)則的計(jì)算結(jié)果采用網(wǎng)狀圖來(lái)展現(xiàn),見圖2。由網(wǎng)狀圖得知:聯(lián)用化療藥物=無(wú)→ADR報(bào)告嚴(yán)重程度=一般,為強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則,關(guān)聯(lián)數(shù)為128;ADR發(fā)生時(shí)間=2~10 d→ADR類別=血液系統(tǒng)損害,關(guān)聯(lián)數(shù)為121。

        3 討論

        3.1描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果 在納入的225例ADR中,因果關(guān)系評(píng)價(jià)肯定、很可能比例達(dá)到79.11%,可能比例為20.44%。被判定為肯定、很可能、可能的患者,基本認(rèn)定ADR的發(fā)生與多西他賽應(yīng)用存在一定的時(shí)間關(guān)系,因此數(shù)據(jù)能夠很好用于此次分析研究。收集到發(fā)生ADR的患者中,多西他賽用于治療女性惡性腫瘤的比例超過(guò)70%,因此男性患者較少,女性患者較多。分析發(fā)生ADR患者的年齡發(fā)現(xiàn),41~50歲、51~60歲、61~70歲年齡段患者發(fā)生ADR構(gòu)成比較高,而<40歲患者構(gòu)成比較低,考慮ADR的發(fā)生與年齡存在一定的關(guān)系,與中老年患者生理機(jī)能下降、常伴有其他并發(fā)癥有關(guān)。而>70歲患者ADR發(fā)生構(gòu)成比較低,可能是由于研究樣本數(shù)量較少所致。對(duì)于41~50歲、51~60歲、61~70歲年齡段構(gòu)成比高的患者,也考慮可能與此研究樣本中將多西他賽用于原患疾病為乳腺癌、宮頸癌有關(guān),可能與乳腺癌、宮頸癌發(fā)病年齡流行病學(xué)特點(diǎn)有關(guān)。ADR累及的系統(tǒng)中,血液系統(tǒng)損害占最大的比例,陳卓等[8]報(bào)道,多西他賽血液學(xué)毒性呈現(xiàn)出劑量依賴性,隨著多西他賽劑量的增加,骨髓抑制程度加重。因此,骨髓抑制是多西他賽的劑量限制性毒性。在臨床應(yīng)用過(guò)程中,應(yīng)規(guī)范使用多西他賽,嚴(yán)格掌握用法用量,有條件者可進(jìn)行血藥濃度監(jiān)測(cè)。應(yīng)密切監(jiān)測(cè)患者血液學(xué)毒性,一旦發(fā)生與血液學(xué)相關(guān)的ADR,應(yīng)密切關(guān)注,并采取相應(yīng)的措施,如減量、停藥、良好的護(hù)理措施、必要時(shí)使用粒細(xì)胞集落刺激因子來(lái)應(yīng)對(duì)ADR所導(dǎo)致的不良后果。

        表6 Apriori算法關(guān)聯(lián)規(guī)則結(jié)果

        圖2 Apriori算法關(guān)聯(lián)規(guī)則網(wǎng)絡(luò)圖

        在出現(xiàn)ADR的患者中,除單藥使用多西他賽進(jìn)行化療外,有較大比例患者聯(lián)用順鉑、卡鉑、洛鉑等鉑類藥物進(jìn)行。國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)報(bào)道[9-12],多西他賽與鉑類抗腫瘤藥物聯(lián)用可能提高ADR發(fā)生率及嚴(yán)重程度。在聯(lián)合用藥前應(yīng)對(duì)患者基礎(chǔ)情況進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,聯(lián)用過(guò)程中應(yīng)加強(qiáng)對(duì)患者不良反應(yīng)的監(jiān)測(cè),出現(xiàn)ADR應(yīng)及時(shí)處理。

        3.2關(guān)聯(lián)規(guī)則網(wǎng)絡(luò)圖 聯(lián)用化療藥物=無(wú)→ADR報(bào)告嚴(yán)重程度=一般關(guān)聯(lián)性最強(qiáng),提示患者不聯(lián)用其他化療藥物,單獨(dú)使用多西他賽化療時(shí),出現(xiàn)ADR的嚴(yán)重程度評(píng)價(jià)為一般。不同種類化療藥物可能會(huì)導(dǎo)致相似類型、不同嚴(yán)重程度的ADR,因此多西他賽與其他化療藥物聯(lián)用可能會(huì)增強(qiáng)不良反應(yīng)的嚴(yán)重程度。臨床應(yīng)用中,聯(lián)合使用應(yīng)有循證醫(yī)學(xué)證據(jù),聯(lián)用劑量應(yīng)參照相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn),不得超過(guò)循證醫(yī)學(xué)、說(shuō)明書所推薦的劑量范圍。使用過(guò)程中,對(duì)患者ADR進(jìn)行嚴(yán)密監(jiān)測(cè),并采取相應(yīng)的應(yīng)對(duì)措施。

        ADR發(fā)生時(shí)間=2~10 d→ADR類別=血液系統(tǒng)損害為強(qiáng)鏈接,提示ADR發(fā)生時(shí)間為2~10 d,其ADR類別為血液系統(tǒng)損害,這與多西他賽血液系統(tǒng)損害發(fā)生時(shí)間一致。多西他賽所導(dǎo)致的骨髓抑制是以中性粒細(xì)胞減少為主,中性粒細(xì)胞減少一般在用藥后7 d處于最低點(diǎn)[5]。

        3.3Apriori關(guān)聯(lián)規(guī)則計(jì)算結(jié)果 Apriori關(guān)聯(lián)規(guī)則結(jié)果中,篩選出強(qiáng)規(guī)則11條。前項(xiàng)聯(lián)用化療藥物=洛鉑,后項(xiàng)ADR類別=血液系統(tǒng)損害,其置信度為100%,支持度為12.605%,提示本研究中當(dāng)使用多西他賽聯(lián)用洛鉑化療,100%患者發(fā)生血液系統(tǒng)損害;前項(xiàng)ADR發(fā)生時(shí)間=21~30 min,后項(xiàng)ADR類別=胃腸系統(tǒng)損害,置信度為96.15%,支持度10.924%,提示ADR發(fā)生時(shí)間為用藥后21~30 min內(nèi),有96.154%患者發(fā)生胃腸系統(tǒng)損害相關(guān)的不良反應(yīng)。支持度最高的規(guī)則為:前項(xiàng)ADR發(fā)生時(shí)間=2~10 d,ADR類別=血液系統(tǒng)損害,置信度為85.211%,支持度為59.664,提示ADR發(fā)生時(shí)間為用藥后2~10 d,有85.211%患者發(fā)生血液系統(tǒng)損害相關(guān)的不良反應(yīng)。通過(guò)以上關(guān)聯(lián)規(guī)則分析,可以得出:用多西他賽化療后21~30 min內(nèi),應(yīng)對(duì)患者胃腸系統(tǒng)不良反應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注,一旦發(fā)生及時(shí)處理;在用藥后2~10 d,應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注血液系統(tǒng)不良反應(yīng),警惕發(fā)生嚴(yán)重血液系統(tǒng)不良反應(yīng)。對(duì)于“ADR發(fā)生時(shí)間=21~30 min和聯(lián)用化療藥物=無(wú)” 與胃腸系統(tǒng)的損害關(guān)聯(lián)性強(qiáng)于“ADR發(fā)生時(shí)間=21~30 min”這類關(guān)聯(lián)規(guī)則表示:不聯(lián)用其他化療藥物的胃腸道反應(yīng)要更小一點(diǎn),“ADR發(fā)生時(shí)間=21~30 min和聯(lián)用化療藥物=無(wú)”這個(gè)規(guī)則,表示:不聯(lián)用化療藥物。而針對(duì)“聯(lián)用化療藥物=洛鉑”與“轉(zhuǎn)歸=好轉(zhuǎn)”這類問(wèn)題,出現(xiàn)這種結(jié)果影響因素較多,比如樣本量的多少,這種結(jié)果可以理解為在本次樣本條件下,“聯(lián)用化療藥物=洛鉑”與“轉(zhuǎn)歸=好轉(zhuǎn)”存在一定的關(guān)聯(lián),但對(duì)于指導(dǎo)臨床并不存在一定的實(shí)際意義。主要原因也在于關(guān)聯(lián)規(guī)則分析方法是判斷一項(xiàng)規(guī)則與另一項(xiàng)規(guī)則之間的關(guān)聯(lián)性,可以用前項(xiàng)規(guī)則來(lái)推測(cè)后一項(xiàng)規(guī)則發(fā)生的可能性,但不一定代表兩者間具有一定的因果關(guān)系。

        綜上所述,基于數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)聯(lián)規(guī)則分析方法能夠在冗雜繁多的ADR報(bào)告中對(duì)患者基本情況、疾病狀況、用藥情況、ADR處理過(guò)程、轉(zhuǎn)歸情況等進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,得到ADR信息之間的相互關(guān)系,總結(jié)出ADR發(fā)生的規(guī)律,為醫(yī)護(hù)人員、患者提前預(yù)判ADR的發(fā)生提供一定的參考。Apriori算法優(yōu)點(diǎn)是適合稀疏數(shù)據(jù)集。不良反應(yīng)數(shù)據(jù)稀疏,選用Apriori算法對(duì)ADR數(shù)據(jù)分析具有很多優(yōu)點(diǎn)。然而數(shù)據(jù)挖掘關(guān)聯(lián)分析結(jié)果會(huì)受到多種因素的影響,在本研究中,收集的樣本數(shù)量較少,可能得出的關(guān)聯(lián)規(guī)則結(jié)果較為片面或存在一定的偏倚;同時(shí),由于樣本數(shù)據(jù)缺乏患者體表面積信息,無(wú)法對(duì)患者用藥劑量進(jìn)行準(zhǔn)確地判斷,無(wú)法得到藥物劑量與ADR情況之間的直接關(guān)聯(lián)情況,因此關(guān)聯(lián)結(jié)果不夠全面。本研究中缺乏使用多西他賽化療的病例總數(shù),無(wú)法計(jì)算ADR的發(fā)生率。在今后的工作中,臨床醫(yī)生與藥師要加強(qiáng)ADR監(jiān)測(cè)、上報(bào),盡可能全面收集患者的信息,從而有助于ADR關(guān)聯(lián)性評(píng)價(jià),提高數(shù)據(jù)挖掘?qū)DR風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確率。隨著電子病歷數(shù)據(jù)與ADR報(bào)告系統(tǒng)數(shù)據(jù)的快速膨脹,數(shù)據(jù)挖掘算法可以從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱含和潛在的關(guān)系,為臨床合理制定用藥決策、降低ADR發(fā)生率提供參考依據(jù),從而保障患者的用藥安全。

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