楊興雨，田 波，張鳳太，吳建峰

（1.重慶理工大學(xué) 管理學(xué)院，重慶 400054；2.貴州師范學(xué)院 地理與資源學(xué)院，貴州 貴陽(yáng) 550018）

0 引言

旅游作為我國(guó)國(guó)家戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用日益顯著。旅游業(yè)以較低的資源消耗、高度的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)、緊密的地域聯(lián)系、顯著的富民效應(yīng)被賦予了更多的責(zé)任和內(nèi)涵［1］。近年來(lái)，旅游業(yè)與城鎮(zhèn)化之間的關(guān)系［2］、旅游對(duì)鄉(xiāng)村振興的驅(qū)動(dòng)作用［3］、旅游與生態(tài)環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展［4］等受到了學(xué)者們的廣泛關(guān)注，意味著旅游業(yè)涵括高效提升城鄉(xiāng)居民收入，消除貧富差距，建設(shè)和諧美好社會(huì)等重要意義。

目前國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研究涉及廣泛的學(xué)科領(lǐng)域和空間尺度，包含不同的研究?jī)?nèi)容和方法。國(guó)外學(xué)者一直以來(lái)較為注重探索旅游發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系及其影響［5，6］，近年來(lái)從不同角度探究了影響旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的各種因素（如教育［7］）和旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)的一些新問(wèn)題（如環(huán)境問(wèn)題［8］）。國(guó)內(nèi)相關(guān)研究則大多從空間和要素兩個(gè)方面探討區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)差異。在空間層面，研究?jī)?nèi)容主要包括旅游產(chǎn)業(yè)集聚［9］、空間關(guān)聯(lián)及溢出效應(yīng)［10］、時(shí)空分異［11］，空間尺度包括縣域、市域、省域和全國(guó)；影響要素層面，主要包括城鎮(zhèn)化［12］、交通［13］、生態(tài)環(huán)境［14］等社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素和自然地理因素對(duì)區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，有單要素、多要素等研究視角。主要采用變異系數(shù)、莫蘭指數(shù)、Theil 指數(shù)［15-17］等研究方法來(lái)分析區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)差異，采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、空間滯后模型、空間杜賓面板計(jì)量模型、地理加權(quán)回歸模型［15，18-20］等多種方法來(lái)分析區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響因素及空間關(guān)聯(lián)。盡管現(xiàn)有研究多會(huì)通過(guò)變異系數(shù)、基尼系數(shù)、莫蘭指數(shù)等方法去分析相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間里不同區(qū)域的旅游經(jīng)濟(jì)差異，但很少說(shuō)明其經(jīng)濟(jì)重心的演變。此外，現(xiàn)有研究對(duì)區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)影響因素的分析視角或衡量指標(biāo)較單一，不利于全面準(zhǔn)確地剖析我國(guó)區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響機(jī)理。

本文以2008—2019 年我國(guó)31 個(gè)省份的旅游經(jīng)濟(jì)為研究對(duì)象，首先通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)和莫蘭指數(shù)探析旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展時(shí)空差異的總體趨勢(shì)，然后通過(guò)經(jīng)濟(jì)重心模型分析旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重心軌跡，最后運(yùn)用地理加權(quán)回歸（GWR）模型，從經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)條件、資源稟賦條件、交通可達(dá)性、旅游接待設(shè)施水平等因素出發(fā)分析我國(guó)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的影響機(jī)理及其空間異質(zhì)性，旨在從近年來(lái)區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的整體趨勢(shì)和影響機(jī)理中發(fā)現(xiàn)新的規(guī)律，為相關(guān)部門提供參考。

1 研究方法和數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 研究方法

標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)：標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)有助于對(duì)我國(guó)各省份不同時(shí)期的旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異進(jìn)行總體判讀，值越大，說(shuō)明各省份之間的旅游發(fā)展越不均衡。標(biāo)準(zhǔn)差是傳統(tǒng)常用的反映一個(gè)數(shù)據(jù)集離散程度的指標(biāo)，采用標(biāo)準(zhǔn)差來(lái)衡量旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的絕對(duì)差異水平，可反映我國(guó)各省份旅游經(jīng)濟(jì)差異的實(shí)際情況，計(jì)算公式如下［21］：

空間自相關(guān)模型：全局Moran's I 可衡量我國(guó)各省份旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)性，從空間上進(jìn)一步反映其差異程度。Moran's I 的值介于- 1 到1 之間。Moran's I ＞0，空間正相關(guān)，其值越大，空間相關(guān)性越顯著；Moran's I ＜0，空間負(fù)相關(guān)，其值越小，空間差異越大；Moran's I 值=0，空間呈隨機(jī)分布。計(jì)算公式如下［22］：

經(jīng)濟(jì)重心模型：經(jīng)濟(jì)重心是指區(qū)域空間中存在某點(diǎn)，在該點(diǎn)上各個(gè)方向的經(jīng)濟(jì)力量能夠維持相對(duì)均衡。運(yùn)用經(jīng)濟(jì)重心模型可以判斷旅游發(fā)展的空間變遷規(guī)律，計(jì)算公式如下［23］：

式中：（ui，vi）為i 省份的空間位置；βk（ui，vi）為在i 省份單元質(zhì)心（ui，vi）的未知參數(shù)，即Xik的回歸系數(shù)；Xik表示i 省份的影響因子歸一化數(shù)值，

1.2 指標(biāo)體系構(gòu)建和數(shù)據(jù)來(lái)源

根據(jù)數(shù)據(jù)的真實(shí)性、科學(xué)性、客觀性和可獲取性原則，選取我國(guó)31 個(gè)省份2008—2019 年旅游總收入為研究樣本（因?yàn)閿?shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)原因，所以未包含香港特別行政區(qū)、澳門特別行政區(qū)和臺(tái)灣地區(qū)），參考王雅竹等［22］、鄢志武等［23］的研究，從經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)條件、資源稟賦條件、交通可達(dá)性、旅游接待設(shè)施水平4 個(gè)方面探究我國(guó)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響因素，構(gòu)建影響因子指標(biāo)體系（表1）。

表1 影響因子指標(biāo)體系Table 1 Index system of impact factors

數(shù)據(jù)主要由《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》（2009—2020 年）、31個(gè)省份統(tǒng)計(jì)年鑒（2009—2020 年）和31 個(gè)省份統(tǒng)計(jì)公報(bào)（2008—2019 年）、中國(guó)非物質(zhì)文化遺產(chǎn)網(wǎng)和國(guó)家旅游局、各省份旅游局發(fā)布的相關(guān)數(shù)據(jù)整理所得，部分缺失數(shù)據(jù)采用插值法進(jìn)行補(bǔ)充。此外，為消除量綱對(duì)模型結(jié)果的影響，采用極值化方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理。

2 旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)時(shí)空演變特征

2.1 旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展總體差異

通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)可觀察我國(guó)各省份旅游經(jīng)濟(jì)的時(shí)序變化特征（圖1）。從標(biāo)準(zhǔn)差來(lái)看，我國(guó)31 個(gè)省份的旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的絕對(duì)差異逐年穩(wěn)定上升；從變異系數(shù)來(lái)看，我國(guó)31 個(gè)省份旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相對(duì)差異逐年穩(wěn)定下降?？傮w上，絕對(duì)差異變化幅度大于相對(duì)差異，說(shuō)明31 個(gè)省份的旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不均衡，但相對(duì)差異越來(lái)越小。通過(guò)全局Moran's I指數(shù)可以判斷我國(guó)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間演化的總體特征（圖2）。2008—2019 年全局Moran's I 指數(shù)介于0.2—0.3 之間，以較小幅度呈波動(dòng)上升趨勢(shì)；旅游經(jīng)濟(jì)在99%的置信水平通過(guò)檢驗(yàn)，表現(xiàn)出顯著的空間正相關(guān)，處于相對(duì)集聚的狀態(tài)。2008—2013 年我國(guó)31 個(gè)省份旅游經(jīng)濟(jì)基本上呈穩(wěn)定增長(zhǎng)趨勢(shì)，2014年突然下降后，2015—2019 年相對(duì)快速增長(zhǎng)到平穩(wěn)增長(zhǎng)。整體來(lái)看，我國(guó)31 個(gè)省份旅游經(jīng)濟(jì)從相對(duì)弱聚集到相對(duì)強(qiáng)聚集轉(zhuǎn)變。

圖1 2008—2019 年旅游經(jīng)濟(jì)標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)分布Figure 1 Distribution of standard deviation and coefficient of variation of tourism economy from 2008 to 2019

圖2 2008—2019 年旅游經(jīng)濟(jì)Moran's I 分布Figure 2 Distribution of Moran's I of tourism economy from 2008 to 2019

2.2 旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展冷熱點(diǎn)格局演變

運(yùn)用冷熱點(diǎn)分析可以更加細(xì)致地探討區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)高值和低值的聚類情況。本文參考Jenks 自然斷裂法，將其劃分為核心熱點(diǎn)區(qū)、次核心熱點(diǎn)區(qū)、邊緣熱點(diǎn)區(qū)、核心冷點(diǎn)區(qū)、次核心冷點(diǎn)區(qū)、邊緣冷點(diǎn)區(qū)。在本次可視化結(jié)果中，核心冷點(diǎn)區(qū)均不顯著。從圖3中4 個(gè)時(shí)期的空間分布來(lái)看，熱點(diǎn)區(qū)主要分布在我國(guó)的中部和東部地區(qū)，且由東向西南方向逐步擴(kuò)散和轉(zhuǎn)移，最終表現(xiàn)為旅游經(jīng)濟(jì)高—高值集聚在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線上的空間變化。核心熱點(diǎn)區(qū)發(fā)生明顯轉(zhuǎn)移，省份數(shù)量先增加后減少，2008—2019 年核心熱點(diǎn)區(qū)從江蘇、安徽、上海、浙江4 省市逐步轉(zhuǎn)移為湖北、湖南、江西、浙江4 省。其中，江蘇、上海在2016年由核心熱點(diǎn)區(qū)降為次核心熱點(diǎn)區(qū)，2019 年降為邊緣熱點(diǎn)區(qū)；安徽在2019 年由核心熱點(diǎn)區(qū)降為次核心熱點(diǎn)區(qū)；湖北、江西在2012 年由次核心熱點(diǎn)區(qū)發(fā)展為核心熱點(diǎn)區(qū)；湖南在2012 年由邊緣熱點(diǎn)區(qū)發(fā)展為次核心熱點(diǎn)區(qū)，2019 年發(fā)展為核心熱點(diǎn)區(qū)。依照此發(fā)展趨勢(shì)，下一階段浙江將脫離核心熱點(diǎn)區(qū)，而位于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上的貴州將成為下一個(gè)熱點(diǎn)區(qū)省份。核心熱點(diǎn)區(qū)的演變趨勢(shì)反映了現(xiàn)階段長(zhǎng)江中游城市群在區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的重要作用，揭示了云、貴、川、渝等地區(qū)的發(fā)展?jié)摿?。次核心熱點(diǎn)區(qū)省市數(shù)量總體增加，2008—2019 年次核心熱點(diǎn)區(qū)從湖北、江西、福建3 省演化為安徽、貴州、廣西、河南、福建5個(gè)省區(qū)。2019 年，邊緣熱點(diǎn)區(qū)為江蘇、上海、重慶、海南、廣東等5 個(gè)省市。次核心熱點(diǎn)區(qū)和邊緣核心熱點(diǎn)區(qū)省份數(shù)量的增加說(shuō)明我國(guó)區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有所提高。冷點(diǎn)區(qū)主要分布在西部地區(qū)，且冷點(diǎn)地區(qū)數(shù)量呈下降趨勢(shì)。2008 年，次核心冷點(diǎn)區(qū)和邊緣冷點(diǎn)區(qū)構(gòu)成低值圈層結(jié)構(gòu)，冷點(diǎn)地區(qū)包括青海、甘肅、西藏、四川4 省區(qū)；2012 年，圈層結(jié)構(gòu)破壞，四川擺脫冷點(diǎn)區(qū)，新疆進(jìn)入冷點(diǎn)區(qū)；2016 年，冷點(diǎn)區(qū)范圍縮小，甘肅徹底擺脫冷點(diǎn)區(qū)；2019 年，冷點(diǎn)區(qū)維持在新疆、西藏、青海3 個(gè)省區(qū)。熱點(diǎn)區(qū)的擴(kuò)散和冷點(diǎn)區(qū)的縮小，說(shuō)明我國(guó)旅游經(jīng)濟(jì)總體發(fā)展趨勢(shì)良好。但值得注意的是，在演化過(guò)程中不僅有熱點(diǎn)區(qū)的擴(kuò)散，還發(fā)生了熱點(diǎn)區(qū)的轉(zhuǎn)移和退出，這意味著在追求區(qū)域旅游高質(zhì)量發(fā)展的同時(shí)仍要重點(diǎn)關(guān)注可持續(xù)發(fā)展問(wèn)題。

總體上，我國(guó)四大經(jīng)濟(jì)區(qū)旅游發(fā)展差異明顯。東部地區(qū)所有省份旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展在研究期都完成了熱點(diǎn)區(qū)的經(jīng)歷，說(shuō)明東部地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)處于高水平階段，但優(yōu)勢(shì)有所下降，整個(gè)趨勢(shì)在向南方移動(dòng)；中部地區(qū)是熱點(diǎn)區(qū)主要分布區(qū)域，總體表現(xiàn)已經(jīng)趕超了東部地區(qū)，是現(xiàn)階段我國(guó)旅游經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要區(qū)域；西部地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)出“西低東高”的特征，旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為落后的地區(qū)和最有發(fā)展?jié)摿Φ牡貐^(qū)都在西部；東北地區(qū)從始至終未參與冷熱點(diǎn)的演變，即旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展一直處于一般水平。

2.3 旅游經(jīng)濟(jì)重心演變

從圖4 可見(jiàn)，近12 年來(lái)我國(guó)旅游經(jīng)濟(jì)重心向中部地區(qū)集中，向西南方向轉(zhuǎn)移，由2008 年的安徽省轉(zhuǎn)移到2019 年的湖北省，這與上述熱點(diǎn)區(qū)向西南方向擴(kuò)散的結(jié)果一致。2008 年，我國(guó)旅游經(jīng)濟(jì)的核心熱點(diǎn)區(qū)（高水平的高—高值的集聚區(qū)域）主要分布在東部地區(qū)，但實(shí)際上經(jīng)濟(jì)重心落在了中部的安徽省，說(shuō)明早在2008 年以前旅游經(jīng)濟(jì)重心就已經(jīng)發(fā)生了偏移。2008—2012 年經(jīng)濟(jì)重心落在安徽省，2013—2018年經(jīng)濟(jì)重心落在河南省，且重心間距明顯比2012年以前增大，說(shuō)明發(fā)展速度越來(lái)越快。2019 年旅游經(jīng)濟(jì)重心首次進(jìn)入湖北省，按照經(jīng)濟(jì)重心整個(gè)軌跡特征和在河南省停留的時(shí)間來(lái)看，未來(lái)5 年旅游經(jīng)濟(jì)重心將持續(xù)停留在湖北省，甚至可能不到5年的時(shí)間就轉(zhuǎn)而進(jìn)入到重慶市。根據(jù)各省份旅游收入情況，12 年間我國(guó)中西部地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)增速持續(xù)穩(wěn)定，尤其是西部地區(qū)平均增速在27%左右。反觀東部地區(qū)，2012 年以后增速明顯放緩，平均增速在19%左右。同時(shí)，據(jù)冷熱點(diǎn)格局的演化情況，高值區(qū)域正在向中西部地區(qū)擴(kuò)散，且目前高水平、高—高值集聚區(qū)域主要為中部地區(qū)，再次說(shuō)明為什么旅游經(jīng)濟(jì)重心位于中部地區(qū)。旅游經(jīng)濟(jì)重心的演變說(shuō)明中部地區(qū)是目前我國(guó)旅游業(yè)發(fā)展的中堅(jiān)力量，而西部地區(qū)有著巨大的發(fā)展?jié)摿Γ貏e是西南地區(qū)是我國(guó)下一步旅游發(fā)展的重要區(qū)域。

3 旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響因素及分析

3.1 GWR模型構(gòu)建及結(jié)果

OLS 模型是目前最常用的回歸分析方法，能夠有效說(shuō)明變量之間的空間相關(guān)關(guān)系。OLS 模型的回歸結(jié)果表明，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)條件、資源稟賦條件、交通可達(dá)性、旅游接待設(shè)施水平4 個(gè)因子都通過(guò)了5%的顯著性水平檢驗(yàn)，且VIF 值都小于7.5（表2），不存在共線性問(wèn)題，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)條件、資源稟賦條件、交通可達(dá)性、接待設(shè)施條件水平4 個(gè)影響因子與旅游收入之間有一定的相關(guān)關(guān)系。初步來(lái)看，我國(guó)各省份旅游收入與經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)條件呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，與旅游資源稟賦條件、交通可達(dá)性、旅游接待設(shè)施水平呈正相關(guān)關(guān)系?？傮w來(lái)看，資源稟賦條件對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響最大，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)條件、交通可達(dá)性等因子次之，旅游接待設(shè)施水平影響力最小，但三者影響作用的絕對(duì)大小相近。為更加準(zhǔn)確說(shuō)明影響因子與區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的相關(guān)性，對(duì)變量進(jìn)行了GWR模型分析。結(jié)果顯示，GWR 模型校正后的R2為0.735477，OLS 模型校正后的R2為0.705088；GWR模型 中AICc 為- 21. 50766，OLS 模 型 中AICc 為-20.432668。整體來(lái)看，GWR 模型的擬合效果更好。本文利用GWR模型探討了各影響因子對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響機(jī)理。GWR 模型結(jié)果與OLS 模型結(jié)果對(duì)比如表3 所示。

表2 OLS模型回歸結(jié)果統(tǒng)計(jì)Table 2 Statistics of OLS model regression results

表3 GWR模型結(jié)果和OLS模型結(jié)果對(duì)比Table 3 Comparison between GWR model results and OLS model results

3.2 影響因素及分析

經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)條件與旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈負(fù)相關(guān)關(guān)系（圖5a），回歸系數(shù)介于-0.195718—0.124609 之間，說(shuō)明隨著地區(qū)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)條件水平的提高，其旅游業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展將受到一定的負(fù)面影響。其主要原因在于：旅游業(yè)具有環(huán)境依賴與資源消耗的內(nèi)在屬性，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，對(duì)資源的依賴度和消耗度越大，更加容易造成環(huán)境污染和資源短缺等問(wèn)題，從而在一定程度上不利于旅游業(yè)的發(fā)展。具體來(lái)看，黑龍江、吉林、內(nèi)蒙古3 個(gè)省區(qū)受經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)條件的影響最??；西南地區(qū)的西藏、云南和東南地區(qū)的廣西、廣東、海南則是受經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)條件影響最大的5 個(gè)省區(qū)。經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)條件對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響南北差異較明顯，北方地區(qū)受影響程度普遍小于南方地區(qū)受影響程度，說(shuō)明北方地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)受經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)條件約束較小。

資源稟賦條件與旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈正相關(guān)關(guān)系（圖5b），即資源稟賦條件越好，越有利于區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。具體來(lái)看，資源稟賦條件的變化對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響作用由西向東逐漸減小，對(duì)新疆、西藏、青海3 個(gè)省區(qū)的影響最大，而對(duì)上海、浙江、福建等省市的影響最小，其回歸系數(shù)分別介于0.264659—0.291067和0. 189611—0. 195932 之 間。資源稟賦條件對(duì)區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響存在著明顯的東西差異，西部地區(qū)的影響明顯大于中東部地區(qū)。我國(guó)西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為落后，制約了旅游業(yè)的支持性產(chǎn)業(yè)和相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，在基礎(chǔ)設(shè)施條件、服務(wù)質(zhì)量、交通便利程度等方面處于劣勢(shì)，因此地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)資源稟賦條件的依賴性更大。

交通可達(dá)性與區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈正相關(guān)關(guān)系（圖5c），即交通可達(dá)性越高越有利于區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。交通可達(dá)性對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響同樣存在明顯的東西差異，影響作用由西向東逐漸減少，對(duì)新疆、西藏的影響最大，對(duì)黑龍江、吉林的影響最小，其回歸系數(shù)分別介于0.208628—0.256383和0.106203—0.108657之間。新疆、西藏、黑龍江、吉林都是我國(guó)邊境地帶，地理位置和交通條件優(yōu)勢(shì)不大，交通可達(dá)性對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響程度的差異主要來(lái)自于周邊地理環(huán)境的影響。黑龍江和吉林地處我國(guó)東北地區(qū)，受中部、東部地區(qū)交通條件影響，對(duì)自身交通運(yùn)輸條件的容忍性較高。新疆和西藏地處我國(guó)西部，地理范圍廣、交通發(fā)展水平低，導(dǎo)致可達(dá)性大大降低，旅游發(fā)展受限嚴(yán)重。西部地區(qū)旅游資源豐富，旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)依托于良好的資源稟賦條件，卻存在一系列的制約因素，影響了旅游業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。因此，把握西部大開(kāi)發(fā)政策機(jī)遇，加快西部交通基礎(chǔ)建設(shè)將有助于進(jìn)一步發(fā)揮西部地區(qū)旅游資源優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)旅游業(yè)發(fā)展。

圖5 旅游經(jīng)濟(jì)影響因子回歸系數(shù)分布Figure 5 Distribution of regression coefficients of tourism economic impact factors

旅游接待設(shè)施水平與區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈正相關(guān)關(guān)系（圖5d），即旅游接待設(shè)施水平越高越有利于區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，其回歸系數(shù)介于0.142910—0.170418之間?？傮w來(lái)看，旅游接待設(shè)施水平對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的差異在空間上呈“南高北低”的特點(diǎn)。黑龍江、內(nèi)蒙古、吉林、甘肅、青海、寧夏、北京、遼寧、天津、河北、山西、陜西、四川等省份的受影響程度都處于較低的水平。對(duì)比冷熱點(diǎn)分析發(fā)現(xiàn)，這13個(gè)省份絕大部分處于不顯著區(qū)域，即非旅游收入高—高值或低—低值集聚區(qū)域。相反，受影響程度較高的上海、浙江、江西、福建、廣東、海南、江蘇、安徽、湖南、廣西、湖北、貴州、云南、西藏等省份大部分處于旅游收入高—高值集聚區(qū)域。由此表明，旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的省份對(duì)旅游接待設(shè)施水平有更高的要求。上海、浙江、江西、福建、廣東、海南6 省市對(duì)旅游接待設(shè)施水平的變化最為敏感，繼續(xù)保持并提升旅游接待設(shè)施水平是這類城市保持旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的有效途徑之一。

4 結(jié)論與討論

本文以我國(guó)31 個(gè)省份為研究區(qū)域，綜合運(yùn)用標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)、莫蘭指數(shù)、冷熱點(diǎn)分析、經(jīng)濟(jì)重心模型等方法探究了2008—2019 年旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的時(shí)空演變特征。結(jié)論如下：①我國(guó)區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不均衡，但相對(duì)差異越來(lái)越小，符合區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)。②旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展高水平區(qū)域集聚在東部地區(qū)和長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線上，且由東向西南方向擴(kuò)散，經(jīng)歷相對(duì)弱聚集到相對(duì)強(qiáng)聚集的轉(zhuǎn)變，下一階段浙江省將脫離核心熱點(diǎn)區(qū)，貴州省將進(jìn)入核心熱點(diǎn)區(qū)。③我國(guó)旅游經(jīng)濟(jì)重心軌跡向西南方向轉(zhuǎn)移，集中在中部地區(qū)，2019 年經(jīng)濟(jì)重心初步進(jìn)入湖北，重慶在很大可能上將成為下一個(gè)重心區(qū)域?？傮w反映出東部地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)的衰退，中部地區(qū)的崛起和西部地區(qū)的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

本文利用地理加權(quán)回歸模型研究了各因素對(duì)區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響機(jī)理。結(jié)果顯示：①經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)條件越好的地區(qū)并不意味著旅游業(yè)越發(fā)達(dá)，對(duì)區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的負(fù)向影響呈“南高北低”的特點(diǎn)。②資源稟賦條件是最重要的影響因素，對(duì)區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)影響呈“西高東低”的特點(diǎn)。③交通可達(dá)性越高越有利于區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，影響作用呈“西高東低”的特點(diǎn)。④旅游接待設(shè)施水平越高越有利于區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，影響作用呈“南高北低”的特點(diǎn)。