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        基于上海Airbnb數(shù)據(jù)的共享住宿定價(jià)機(jī)制分析

        2022-06-01 13:10:30何一頔
        當(dāng)代旅游 2022年10期

        何一頔

        銅陵學(xué)院,安徽銅陵 244000

        引言

        當(dāng)下旅行觀念和旅行方式都發(fā)生了改變。人們希望在旅行中能像當(dāng)?shù)厝艘粯痈惺墚?dāng)?shù)氐纳钗幕?,共享住宿正逐步被大眾所接受。通過(guò)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái),擁有閑置房源的用戶在網(wǎng)站上創(chuàng)建專屬的網(wǎng)頁(yè),克服了信息單向傳遞的弊端。消費(fèi)者也可以在平臺(tái)上根據(jù)自身需求尋找到合適的房源。

        從城市到島嶼,從一張床到涉及私人房間、公寓或整棟房子,共享住宿包含的房源種類比傳統(tǒng)酒店的更廣。同時(shí)由于是對(duì)閑置房源的利用,這意味著房東幾乎可以零成本獲取額外的收入。另一方面,由于整個(gè)查詢、溝通和交易過(guò)程都是在網(wǎng)上進(jìn)行的,因此共享住宿的價(jià)格很可能是潛在影響客人評(píng)估房源質(zhì)量的參考點(diǎn)。學(xué)界普遍認(rèn)為,價(jià)格是決定住宿業(yè)長(zhǎng)期成功的最關(guān)鍵因素之一。本文將以共享住宿中的代表企業(yè)Airbnb作為研究對(duì)象,選取上海獲取樣本,尋找到影響中國(guó)Airbnb房?jī)r(jià)的關(guān)鍵因素。

        一 共享住宿文獻(xiàn)回顧

        Filippas 和 Horton(2017)強(qiáng)調(diào),個(gè)人化和定制化的互動(dòng)成為旅行者選擇Airbnb的主要原因,也是傳統(tǒng)酒店未來(lái)努力的方向。 雖然傳統(tǒng)酒店和共享住宿都可以為旅行者提供住宿服務(wù),但有研究發(fā)現(xiàn)游客更愿意選擇本地的家庭共享。原因是家庭共享獨(dú)特的吸引力,游客擁有更真實(shí)的本地化體驗(yàn)。此外,共享住宿更加節(jié)省成本,提供了便利的家庭設(shè)施。然而,直到最近,傳統(tǒng)酒店業(yè)才開始將家庭共享平臺(tái)的競(jìng)爭(zhēng)視為嚴(yán)重威脅?,F(xiàn)有文獻(xiàn)同時(shí)也指出雖然傳統(tǒng)酒店業(yè)和共享住宿在市場(chǎng)上存在競(jìng)爭(zhēng),但兩者仍然可以互相替代。

        共享住宿為出行的客戶帶來(lái)了更多的選擇。這些進(jìn)入市場(chǎng)的共享房源將有效解決由于季節(jié)或是旅游等因素帶來(lái)的房源需求不穩(wěn)定的情況。這意味著,當(dāng)需要住宿的客戶超過(guò)地區(qū)酒店的承載能力時(shí),共享平臺(tái)上的房源將擴(kuò)大整個(gè)住宿市場(chǎng)的供給。當(dāng)酒店房間的數(shù)量滿足或是超過(guò)客戶需求時(shí),這些家庭中的閑置房源也不會(huì)給房東帶來(lái)額外的負(fù)擔(dān)。另一方面,當(dāng)傳統(tǒng)的酒店住宿供給能力已經(jīng)無(wú)法滿足旅行者的住宿需求時(shí),利用當(dāng)?shù)鼐用耢`活的住宿供給能力進(jìn)行市場(chǎng)補(bǔ)充。這一優(yōu)勢(shì)對(duì)于高住宿需求的景點(diǎn)和旅游旺季期間表現(xiàn)得尤為明顯。

        本文研究選取2021年 3月 31日上海 Airbnb房源為研究樣本。在Inside Airbnb網(wǎng)站上獲取房源價(jià)格、轄區(qū)、距離等一系列數(shù)據(jù)。在剔除信息嚴(yán)重不完整、信息明顯有誤等房源之后,共得到有效房源35502個(gè)。在研究方法上,Koenker 和 Bassett提出的分位數(shù)回歸模型,彌補(bǔ)了最小二乘法的很多不足之處,其對(duì)條件分布的估計(jì)與分析更加詳細(xì)(OLS 僅刻畫了均值函數(shù)),在異方差模型中的應(yīng)用效果也更優(yōu)。因此,本文將使用分位數(shù)回歸來(lái)研究。 Airbnb 房源價(jià)格與其影響因素的關(guān)系,見(jiàn)表1。

        表1 有關(guān)經(jīng)緯度的分位數(shù)回歸結(jié)果

        二 數(shù)據(jù)分析

        分析數(shù)據(jù)給出分位數(shù)回歸中10分位至90分位的系數(shù)。其系數(shù)反映出變量對(duì)被解釋變量的影響。表1的系數(shù)反映了經(jīng)緯度對(duì)Airbnb住宿每晚價(jià)格的影響。由結(jié)果可以看出,經(jīng)度的系數(shù)在20-80的7個(gè)分位點(diǎn)上都為負(fù)值,體現(xiàn)出顯著負(fù)相關(guān)。從維度來(lái)看,其系數(shù)從20分位到80分位的系數(shù)表現(xiàn)為統(tǒng)計(jì)學(xué)上的顯著負(fù)相關(guān)。這說(shuō)明不同價(jià)位的房源受緯度影響的程度不相同。具體表現(xiàn)為房源位置越靠近東北,價(jià)格越低。這可能由于位于上海東北方向的崇明區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和房?jī)r(jià)處于上海地區(qū)較低水平導(dǎo)致。

        將寶山區(qū)設(shè)為參照組(見(jiàn)表2)可以看出,除了奉賢、嘉定、閔行、松江區(qū),其他轄區(qū)的系數(shù)在多數(shù)的分位上都顯示出正值且顯著。這就意味著這些轄區(qū)內(nèi)的短期住宿價(jià)格與寶山區(qū)的共享住宿價(jià)格有正向相關(guān)性。不難看出,上海地區(qū)各轄區(qū)之間共享房源租金價(jià)格相關(guān)性強(qiáng)。上表同時(shí)指出,崇明區(qū)與寶山區(qū)的Airbnb住宿價(jià)格相關(guān)最強(qiáng)。這可能是與上海市區(qū)交通干線的分布模式有關(guān)。隨著城市化的進(jìn)程,對(duì)于郊區(qū)的交通軌道的投入加大,上海市各轄區(qū)的聯(lián)系度更緊密。

        表2 有關(guān)上海各區(qū)的分位數(shù)回歸結(jié)果

        通過(guò)對(duì)系數(shù)的分析可以了解熱門景點(diǎn)對(duì)于房源價(jià)格的影響(見(jiàn)表3)。本文將針對(duì)距離因素展開深入的研究。

        表3 有關(guān)距離的分位數(shù)回歸結(jié)果

        Airbnb住宿與靜安寺、陸家嘴、人民廣場(chǎng)和迪士尼的距離皆體現(xiàn)出顯著負(fù)相關(guān)。這說(shuō)明距離越近,價(jià)格越高。這些地區(qū)、景點(diǎn)大多都處于上海市中心或是商圈。研究表明良好的周邊環(huán)境是消費(fèi)者選擇住宿的重要偏好之一。此外,現(xiàn)有研究指出上海迪士尼已經(jīng)成為游客(尤其是外地游客)的聚集中心。游客認(rèn)為游覽上海必去的景點(diǎn)轉(zhuǎn)向了上海迪士尼。這可能會(huì)促使迪士尼成長(zhǎng)為一個(gè)具有城市中心同等影響力的景點(diǎn)。

        距離新天地系數(shù)在10分位至70分位上反映為正值且具有顯著性。在50-90分位上,距離外灘的系數(shù)表現(xiàn)出了明顯的正相關(guān)。這可能與新天地和外灘附近的居民區(qū)屬于傳統(tǒng)鄰里社區(qū),環(huán)境難以得到改善有關(guān)。由于房屋配套設(shè)施不完善嚴(yán)重限制了共享住宿的發(fā)展。

        除了虹橋機(jī)場(chǎng)外,Airbnb住宿距離浦東機(jī)場(chǎng)、上海站、上海虹橋站、上海南站的系數(shù)多為顯著正相關(guān)。這說(shuō)明越靠近交通樞紐價(jià)格越低。其原因在于這些交通樞紐多處于遠(yuǎn)離市中心的地區(qū),且由于人流量大、聲音嘈雜、衛(wèi)生環(huán)境欠佳、治安管控等因素,一半不會(huì)作為旅行住宿的首選,因此房源價(jià)格整體偏低。而虹橋機(jī)場(chǎng)與虹橋火車站相連,交通樞紐的疊加作用,使得房源價(jià)格隨著距離減少增加(見(jiàn)表4)。

        表4 有關(guān)距離的分位數(shù)回歸結(jié)果

        三 結(jié)語(yǔ)

        與共享住宿產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展的現(xiàn)狀相比,有關(guān)共享住宿的研究還沒(méi)有全面展開。因此,本文以上海作為中國(guó)Airbnb住宿發(fā)展的代表,研究了位置因素對(duì)Airbnb住宿價(jià)格的影響。從上文的分析中可以得出在所有有關(guān)區(qū)位因素的變量中住房所處的經(jīng)緯度,所處的轄區(qū),以及與著名景點(diǎn)和交通樞紐的距離都會(huì)對(duì)Airbnb房源價(jià)格產(chǎn)生顯著影響。該研究對(duì)于深入理解Airbnb住宿價(jià)格的因素具有重要的價(jià)值。具體提出以下建議。

        第一,通過(guò)了解地理位置和周邊環(huán)境、設(shè)施對(duì)房源價(jià)格的影響。政府應(yīng)該意識(shí)到通過(guò)合理布局城市規(guī)劃,構(gòu)建完整的配套設(shè)施可以有效帶動(dòng)地區(qū)共享經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,為政府和個(gè)人創(chuàng)造價(jià)值。

        第二,房東在制定房源價(jià)格時(shí),要結(jié)合房源的特征、地理位置等因素對(duì)房源價(jià)格的影響。只有在合理的定價(jià)下,才能吸引更多的消費(fèi)者,為自己和消費(fèi)者帶來(lái)經(jīng)濟(jì)利益。

        第三,選擇同一區(qū)域住宿的旅行者應(yīng)該在旅行中有類似的需求,房東應(yīng)該抓住消費(fèi)者的需求,提供更多、更合適的旅行服務(wù)。

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