張運生,肖錦擘
(中南大學(xué)商學(xué)院,湖南長沙 410083)
創(chuàng)業(yè)投資(venture capital,VC)對于提升新創(chuàng)企業(yè)創(chuàng)新能力、增強國家核心競爭力具有重要意義,是實現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動、科技騰飛的重要支撐。當(dāng)前,中國經(jīng)濟向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)變,政府通過鼓勵創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、鼓勵創(chuàng)業(yè)投資為新創(chuàng)企業(yè)成長助力?!半p創(chuàng)”背景下,中國創(chuàng)業(yè)投資取得了較快發(fā)展,高新技術(shù)企業(yè)這一重要創(chuàng)新主體也得到了較多關(guān)注。《中國創(chuàng)業(yè)投資發(fā)展報告2019》顯示,截至2018 年年底,中國創(chuàng)業(yè)投資機構(gòu)數(shù)量已達2 800 家,相較于2017年增長22%[1]7。就其投資情況來看,累計投資項目數(shù)達22 396 項,高新技術(shù)企業(yè)占比41.4%;累計投資金額達4 769億元,高新技術(shù)企業(yè)占比36.8%[1]7。創(chuàng)新是企業(yè)獲取持續(xù)競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵,是企業(yè)成長發(fā)展的助推器。鑒于創(chuàng)新具有復(fù)雜性及成果不確定性特征,技術(shù)創(chuàng)新活動的開展依賴于長期的資金投入,創(chuàng)業(yè)投資作為企業(yè)重要的融資渠道,是新創(chuàng)企業(yè)創(chuàng)新投入的重要資金來源,及其獲取創(chuàng)新的互補性資源的重要來源。因此,研究創(chuàng)業(yè)投資對中國新創(chuàng)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效的影響是切合當(dāng)前現(xiàn)實背景的重要方向。
創(chuàng)業(yè)投資是指投資于新創(chuàng)企業(yè),期望在其發(fā)育成熟后轉(zhuǎn)讓股權(quán)以實現(xiàn)資本增值收益的一種股權(quán)投資形式。關(guān)于創(chuàng)業(yè)投資的研究,如康永博等[2]、萬坤揚等[3]從投資機構(gòu)視角切入,探索上市公司參與創(chuàng)業(yè)投資的動因以及設(shè)立創(chuàng)業(yè)投資機構(gòu)對自身技術(shù)創(chuàng)新、投資績效等方面的影響。近年來,研究對象逐漸由投資機構(gòu)向新創(chuàng)企業(yè)轉(zhuǎn)變,如王蘭芳等[4]、鄒雙等[5]認(rèn)為,創(chuàng)業(yè)投資的增值服務(wù)和認(rèn)證監(jiān)督對新創(chuàng)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效產(chǎn)生積極影響。對于新創(chuàng)企業(yè)而言,創(chuàng)業(yè)投資機構(gòu)的股權(quán)投資比重越高越好嗎?對此,已有研究尚未得出一致結(jié)論,且多從創(chuàng)業(yè)投資機構(gòu)主體出發(fā),較少考慮新創(chuàng)企業(yè)創(chuàng)始團隊因素。姚琛等[6]認(rèn)為,創(chuàng)業(yè)投資機構(gòu)股權(quán)投資比重越高、與新創(chuàng)企業(yè)利益聯(lián)系越緊密,對新創(chuàng)企業(yè)創(chuàng)新活動的支持動機越強,從而有利于新創(chuàng)企業(yè)獲得較高的創(chuàng)新績效。韓瑾等[7]認(rèn)為,創(chuàng)業(yè)投資機構(gòu)股權(quán)投資比重越高,表現(xiàn)出的短期逐利行為越明顯,將不利于新創(chuàng)企業(yè)創(chuàng)新活動的開展,對新創(chuàng)企業(yè)的創(chuàng)新績效產(chǎn)生消極影響。進一步區(qū)分創(chuàng)業(yè)投資機構(gòu)類別特征,相較于傳統(tǒng)金融類投資機構(gòu),實體公司類投資機構(gòu)將新創(chuàng)企業(yè)定位為研發(fā)外部化、技術(shù)窗口,對新創(chuàng)企業(yè)投以更為長期的戰(zhàn)略關(guān)注,更契合互補性資源及經(jīng)驗支持,但這究竟能對新創(chuàng)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動產(chǎn)生更多幫助還是阻礙,以及中國背景下不同類別創(chuàng)業(yè)投資機構(gòu)對新創(chuàng)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效的影響是否存在差異等問題,均尚未得出確定結(jié)論。此外,已有研究從多元化或?qū)I(yè)化投資戰(zhàn)略、投資組合企業(yè)技術(shù)距離等角度探究創(chuàng)業(yè)投資對投資機構(gòu)的影響,但尚未基于新創(chuàng)企業(yè)視角研究創(chuàng)業(yè)投資雙方技術(shù)關(guān)聯(lián)對新創(chuàng)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效的影響。
綜上所述,在當(dāng)前城市軌道交通快速發(fā)展的需求下,我國尚未建立起針對城市軌道交通信號系統(tǒng)完整的安全預(yù)評價理論,預(yù)評價方法不成熟,預(yù)評價工作經(jīng)驗亦相對缺乏,造成實際中的預(yù)評價工作技術(shù)難度增大。
綜上,本研究以中國創(chuàng)業(yè)板上市公司為研究樣本,充分考慮新創(chuàng)企業(yè)創(chuàng)始團隊、創(chuàng)業(yè)投資機構(gòu)類別特征以及雙方技術(shù)相似性、技術(shù)互補性等因素影響,探討創(chuàng)業(yè)投資機構(gòu)股權(quán)投資對新創(chuàng)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效的影響機制。
創(chuàng)業(yè)投資機構(gòu)股權(quán)投資比重與其對新創(chuàng)企業(yè)創(chuàng)新決策的影響力緊密相關(guān)。從創(chuàng)業(yè)投資機構(gòu)視角分析,基于逐名逐利動機理論,創(chuàng)業(yè)投資機構(gòu)介入的主要目的是推動新創(chuàng)企業(yè)上市,實現(xiàn)投資收益并積累投資聲譽[8]。新創(chuàng)企業(yè)發(fā)育成熟、實現(xiàn)首次公開募股(IPO)上市后,創(chuàng)業(yè)投資機構(gòu)逐名動機實現(xiàn),則為新創(chuàng)企業(yè)創(chuàng)新活動提供監(jiān)督與增值服務(wù)的動力減弱[9];同時,企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動需要長期的資金投入且結(jié)果具有高度不確定性,因此,受逐利動機驅(qū)動,為確保投資收益實現(xiàn),創(chuàng)業(yè)投資機構(gòu)傾向于對新創(chuàng)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動持消極態(tài)度。創(chuàng)業(yè)投資機構(gòu)股權(quán)投資比重越高,意味著其擁有對新創(chuàng)企業(yè)更大決策影響力,逐名逐利動機折射出的短期行為將不利于新創(chuàng)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效的提升[10]。基于投資組合理論,為提高收益、規(guī)避風(fēng)險,創(chuàng)業(yè)投資機構(gòu)可以根據(jù)自身需要對多家新創(chuàng)企業(yè)進行組合投資[11]。創(chuàng)業(yè)投資機構(gòu)持有某一家新創(chuàng)企業(yè)股權(quán)比重越高,則其資金投入愈為集中,該新創(chuàng)企業(yè)的創(chuàng)新成敗將對其整體投資收益產(chǎn)生較大影響,因此創(chuàng)業(yè)投資機構(gòu)對該新創(chuàng)企業(yè)創(chuàng)新活動的支持決策將更為謹(jǐn)慎[12]。從新創(chuàng)企業(yè)視角分析,創(chuàng)業(yè)投資機構(gòu)股權(quán)投資比重在一定程度上反映出對新創(chuàng)企業(yè)創(chuàng)始團隊的股權(quán)擠占程度,創(chuàng)業(yè)投資機構(gòu)股權(quán)投資比重越高時,新創(chuàng)企業(yè)創(chuàng)始團隊為企業(yè)融資而放棄的所有權(quán)越多;同時創(chuàng)業(yè)投資機構(gòu)技術(shù)管理人員的派駐也會影響新創(chuàng)企業(yè)創(chuàng)始團隊管理決策的自主權(quán),削弱其創(chuàng)新積極性。因此,從新創(chuàng)企業(yè)創(chuàng)始團隊角度探究創(chuàng)業(yè)投資機構(gòu)股權(quán)投資對新創(chuàng)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效的影響很有必要。新創(chuàng)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與其創(chuàng)始團隊的創(chuàng)新能力及動力緊密相關(guān)[13]。如Block[14]、喬魏等[15]研究發(fā)現(xiàn),作為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動的重要執(zhí)行者,新創(chuàng)企業(yè)創(chuàng)始團隊擁有更大股權(quán)影響力時,企業(yè)更可能采取積極的創(chuàng)新戰(zhàn)略并實現(xiàn)更優(yōu)的創(chuàng)新績效;反之,談毅等[16]研究表明,當(dāng)新創(chuàng)企業(yè)創(chuàng)始團隊股權(quán)受到創(chuàng)業(yè)投資機構(gòu)股東股權(quán)擠壓,在創(chuàng)業(yè)投資機構(gòu)管理干涉下,新創(chuàng)企業(yè)創(chuàng)始團隊創(chuàng)新決策自主性及創(chuàng)新思維發(fā)散性受約束,將影響其創(chuàng)新活動持續(xù)穩(wěn)定地開展,從而對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效產(chǎn)生不利影響。基于此,本研究提出以下假設(shè):
(4)研發(fā)復(fù)雜預(yù)制構(gòu)件混凝土數(shù)字化智能精確布料技術(shù)。研究混凝土布料關(guān)鍵工藝、智能化布料設(shè)備,使得能夠智能控制布料機閥門開關(guān),運行和布料速度,自動化精確澆筑混凝土;可適應(yīng)不同塌落度混凝土,下料量可控,落料均勻,噪音小,振動多維高效;可便捷高效自動清理料斗內(nèi)剩余物料,防止在料倉內(nèi)凝結(jié)[6]。
樣品主要來自超市、農(nóng)貿(mào)市場、便利店、網(wǎng)店、餐飲店等,不同采樣地點餐桌醬油、烹調(diào)醬油中菌落總數(shù)≥10 cfu/mL的樣品比例相比差異均無統(tǒng)計學(xué)意義(χ2=7.194,P=0.207;χ2=0.897,P=0.970)。
H1:創(chuàng)業(yè)投資機構(gòu)股權(quán)投資比重越高,新創(chuàng)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效越低。
H3b:創(chuàng)業(yè)投資雙方存在技術(shù)互補性時,創(chuàng)業(yè)投資機構(gòu)股權(quán)投資比重對新創(chuàng)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效的負(fù)向影響會減弱。
3.2.2 解釋變量
綜上所述,綜合考慮投資機構(gòu)對新創(chuàng)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動的支持與阻礙,相較于傳統(tǒng)金融類投資機構(gòu),實體公司類投資機構(gòu)會更促進還是更抑制新創(chuàng)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效有待進一步檢驗?;诖?,本研究提出以下競爭性假設(shè):
H2a:與傳統(tǒng)金融類投資機構(gòu)相比,實體公司類投資機構(gòu)股權(quán)投資對新創(chuàng)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效的消極影響更??;
H2b:創(chuàng)業(yè)投資機構(gòu)類別對投資機構(gòu)股權(quán)投資比重與新創(chuàng)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效的關(guān)系影響無顯著差異。
對于影響工程質(zhì)量問題的行為,堅持自己的原則,要求施工單位必須進行改正。比如說建筑材料不合格、肢解工程、不按規(guī)范施工、偷工減料等問題。這種原則性問題,應(yīng)該無視施工單位的客觀因素,監(jiān)理工程師絕對不能妥協(xié)。在進行協(xié)調(diào)的過程中,監(jiān)理工程師應(yīng)該規(guī)范自己的行為,不能“吃拿卡要”,在監(jiān)理過程中不能刻意刁難,對問題應(yīng)該客觀公正的進行處理,如此協(xié)調(diào)工作才會更有說服力。
已有研究從多元化或?qū)I(yè)化投資戰(zhàn)略、投資組合、企業(yè)技術(shù)距離等角度探究創(chuàng)業(yè)投資機構(gòu)對被投資企業(yè)的影響,但尚未基于新創(chuàng)企業(yè)視角研究雙方技術(shù)關(guān)聯(lián)對新創(chuàng)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效的影響。技術(shù)相似性與技術(shù)互補性是企業(yè)之間技術(shù)關(guān)聯(lián)的重要體現(xiàn)[27],反映出企業(yè)技術(shù)的相互影響、相互補充。在技術(shù)關(guān)聯(lián)條件下,新創(chuàng)企業(yè)能從投資機構(gòu)已有創(chuàng)新經(jīng)驗中得到啟發(fā),投資機構(gòu)也能從新創(chuàng)企業(yè)創(chuàng)新成果中受益,對創(chuàng)業(yè)投資雙方創(chuàng)新發(fā)展以及創(chuàng)新績效提升有著重要影響。
首先選擇好了合適的機械,其次要正確的使用機械,使機械能夠發(fā)揮最大的效用,再次要對機械進行維護和定期保養(yǎng),確保機械的質(zhì)量合格,最后還要建立健全機械管理制度,明確機械的管理負(fù)責(zé)人,以保證施工機械處于最佳的使用狀態(tài)。同時還要對方法和環(huán)境進行有效的控制,為確保工程質(zhì)量和安全施工創(chuàng)造條件。
從技術(shù)互補性視角來看,互補性為新創(chuàng)企業(yè)創(chuàng)新活動提供了多元化的技術(shù)知識基礎(chǔ),是新創(chuàng)企業(yè)理解、吸收外部技術(shù)知識的重要來源。在技術(shù)互補性條件下,創(chuàng)業(yè)投資雙方擁有的技術(shù)基礎(chǔ)具有一定相關(guān)性,這一相關(guān)性使新創(chuàng)企業(yè)能更高效地從投資機構(gòu)異質(zhì)性資源中識別出對自身有價值的內(nèi)容,并加以吸收利用。對異質(zhì)性資源的有效整合與利用可以促使新創(chuàng)企業(yè)開展創(chuàng)新探索活動,實現(xiàn)創(chuàng)新協(xié)同效應(yīng),開發(fā)出更多更具創(chuàng)新性的專利成果[33]。另一方面,互補性提供的多元化技術(shù)基礎(chǔ)拓寬了新創(chuàng)企業(yè)解決創(chuàng)新困境的方向,為新創(chuàng)企業(yè)突破技術(shù)瓶頸、優(yōu)化創(chuàng)新流程提供多元技術(shù)支撐,也是提升新創(chuàng)企業(yè)創(chuàng)新能力和創(chuàng)新績效的有力支撐[30]?;诖?,本文提出以下假設(shè):
在制定發(fā)展目標(biāo)的過程中,首先要考慮到實施成本的科學(xué)定位,要充分考慮風(fēng)險因素和其他不可預(yù)測的因素,并留出空間,對風(fēng)險評估進行全面分析,以確定目標(biāo)的實現(xiàn)。不言而喻,投資成本與預(yù)定目標(biāo)之間的偏差是由于缺乏科學(xué)的分析和判斷,前期準(zhǔn)備工作的投入,導(dǎo)致了成本管理的失敗。因此,防止成本偏離目標(biāo)發(fā)生的第一步就是從成本管理做起。成本管理最重要的措施之一是提高管理者的質(zhì)量和風(fēng)險識別能力。為了防止目標(biāo)成本的情況,需要提前對成本進行有效預(yù)測,制定相應(yīng)的成本控制。
H3a:當(dāng)創(chuàng)業(yè)投資雙方存在技術(shù)相似性時,創(chuàng)業(yè)投資機構(gòu)股權(quán)投資比重對新創(chuàng)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效的負(fù)向影響會減弱;
基于創(chuàng)業(yè)投資設(shè)立機構(gòu)及投資目的的不同,進一步將創(chuàng)業(yè)投資機構(gòu)區(qū)分為傳統(tǒng)金融類投資機構(gòu)(traditional venture capital,TVC)和實體公司類投資機構(gòu)(corporate venture capital,CVC)。Galloway等[17]、Guo 等[18]的研究均表明,相較于傳統(tǒng)金融類投資機構(gòu),實體公司類投資機構(gòu)更傾向于與新創(chuàng)企業(yè)建立長期戰(zhàn)略聯(lián)系,與其所投資企業(yè)結(jié)成投資網(wǎng)絡(luò)往往更支持、鼓勵新創(chuàng)企業(yè)開展技術(shù)創(chuàng)新活動。實體公司類投資機構(gòu)持有股權(quán)比重越高時,長期利益聯(lián)系致使其對新創(chuàng)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動的支持動機越強,有助于新創(chuàng)企業(yè)加大創(chuàng)新投入、優(yōu)化創(chuàng)新結(jié)構(gòu)、提升創(chuàng)新績效[19]。實體公司類投資機構(gòu)的另一優(yōu)勢在于能實現(xiàn)對自身資源的利用,為新創(chuàng)企業(yè)創(chuàng)新成長助力。實體公司類投資機構(gòu)可以利用投資企業(yè)已積累的技術(shù)、市場、社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)等互補性資源,為新創(chuàng)企業(yè)提供比資金投入更有價值的高質(zhì)量支持[20]。Gutman 等[21]、Alvarez-Garrido 等[22]提出,實體公司類投資機構(gòu)可向新創(chuàng)企業(yè)派駐專業(yè)技術(shù)人員,以其技術(shù)經(jīng)驗及行業(yè)洞察力為新創(chuàng)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動提供指導(dǎo)建議,使新創(chuàng)企業(yè)能更有效應(yīng)對創(chuàng)新過程中的挑戰(zhàn),促進新創(chuàng)企業(yè)的創(chuàng)新績效提升。對新創(chuàng)企業(yè)更為長期的投資關(guān)注、更具優(yōu)勢的行業(yè)技術(shù)支持,使實體公司類投資機構(gòu)更具容錯能力[23],而鑒于與創(chuàng)新相關(guān)的偶然性和風(fēng)險性,這種容錯能力對于激勵創(chuàng)新具有重要意義,對于新創(chuàng)企業(yè)尤為重要。Tian 等[24]實證發(fā)現(xiàn),由具有更強容錯能力的實體公司類投資機構(gòu)支持的新創(chuàng)企業(yè),在創(chuàng)新數(shù)量或質(zhì)量上都更優(yōu)秀。
3.2.1 被解釋變量——技術(shù)創(chuàng)新績效
本研究所涉及變量的定義及說明見表1。
考慮到創(chuàng)業(yè)板上市企業(yè)大多為新興企業(yè),通常具有較大的成長潛力和較強的融資需要,因此以中國2012—2019 年創(chuàng)業(yè)板上市公司為樣本來源,收集和整理了其中獲創(chuàng)業(yè)投資支持的企業(yè)。剔除金融類上市公司、研究期內(nèi)ST、*ST 以及數(shù)據(jù)缺失的公司,最終得到在首次公開募股(IPO)時獲得了創(chuàng)業(yè)投資支持的387 家創(chuàng)業(yè)板上市公司(以下簡稱“樣本”)。創(chuàng)業(yè)投資機構(gòu)類別及其股權(quán)投資比重數(shù)據(jù)從上市公司招股說明書中收集整理得到;專利申請數(shù)據(jù)來源于智慧芽全球?qū)@麢z索數(shù)據(jù)庫;其他財務(wù)數(shù)據(jù)來源于CSMAR 和Wind 數(shù)據(jù)庫,并通過查閱上市公司年報進行補充。
國內(nèi)外學(xué)者圍繞技術(shù)創(chuàng)新績效展開了較多研究,但目前仍未形成衡量技術(shù)創(chuàng)新績效的統(tǒng)一指標(biāo)。王雷等[12]從企業(yè)創(chuàng)新投入與產(chǎn)出兩個方向測度,采用企業(yè)當(dāng)年研發(fā)投入指數(shù)作為技術(shù)創(chuàng)新投入指標(biāo),將年度發(fā)明專利和實用新型申請量之和作為技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出指標(biāo)。王蘭芳等[4]則從創(chuàng)新數(shù)量和創(chuàng)新質(zhì)量兩個維度衡量,使用企業(yè)年專利申請量作為創(chuàng)新數(shù)量衡量指標(biāo),將專利被引頻次作為創(chuàng)新質(zhì)量衡量指標(biāo)。目前研究中使用較多且廣受認(rèn)可的是鄒雙等[5]的做法,即使用專利申請數(shù)據(jù)作為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效的衡量指標(biāo)。在已有研究基礎(chǔ)上,考慮數(shù)據(jù)的代表性和可獲得性,同時考慮到企業(yè)專利申請的長期性問題,本研究選取樣本企業(yè)上市第2 年的發(fā)明專利和實用新型專利申請之和作為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效的衡量指標(biāo)。
然而在實體公司類投資機構(gòu)的創(chuàng)業(yè)投資活動中,企業(yè)設(shè)立投資機構(gòu)主要是基于新創(chuàng)企業(yè)創(chuàng)新優(yōu)勢對自身業(yè)務(wù)拓展、研發(fā)外部化的考量,在這一情形下,新創(chuàng)企業(yè)大多充當(dāng)著技術(shù)窗口的角色,是投資機構(gòu)獲取外部知識的重要來源,投資機構(gòu)更傾向通過新創(chuàng)企業(yè)獲取技術(shù)資源、實現(xiàn)自我開發(fā),或?qū)⑿聞?chuàng)企業(yè)創(chuàng)新思路復(fù)制到所投資的其他企業(yè)中[25]。出于對自身創(chuàng)新成果被投資機構(gòu)模仿、竊取的擔(dān)憂,新創(chuàng)企業(yè)可能對創(chuàng)新活動展現(xiàn)出較低的積極性[26]。此外,相較于傳統(tǒng)金融類投資機構(gòu),實體公司類投資機構(gòu)往往對所投資企業(yè)的發(fā)展及業(yè)務(wù)流程有一定了解,這將增加其干涉新創(chuàng)企業(yè)決策的可能,影響新創(chuàng)企業(yè)創(chuàng)始團隊的創(chuàng)新自主權(quán)。而創(chuàng)業(yè)投資機構(gòu)股權(quán)投資比重越高時,其對新創(chuàng)企業(yè)的控制權(quán)及決策影響力越大,越有可能接觸到新創(chuàng)企業(yè)的創(chuàng)新機密,將放大新創(chuàng)企業(yè)對自身技術(shù)知識成果外泄以及創(chuàng)新自主權(quán)被干涉的擔(dān)憂[17],進一步削減新創(chuàng)企業(yè)的創(chuàng)新積極性,對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效產(chǎn)生不利影響。
(1)創(chuàng)業(yè)投資機構(gòu)股權(quán)投資比重。參考姚錚等[6]的研究,從首次公開發(fā)行招股說明書著手,統(tǒng)計樣本企業(yè)前十大股東中創(chuàng)業(yè)投資機構(gòu)的總持股比例,以此來衡量創(chuàng)業(yè)投資機構(gòu)股權(quán)投資比重。
(2)創(chuàng)業(yè)投資機構(gòu)類別,為虛擬變量。將創(chuàng)業(yè)投資機構(gòu)前十大股東中有非主營投資業(yè)務(wù)的實體公司參與的定義為實體公司類投資機構(gòu),賦值為1;其他由個人出資或金融機構(gòu)、創(chuàng)投機構(gòu)投資設(shè)立的定義為傳統(tǒng)金融類投資機構(gòu),賦值為0。
(3)技術(shù)相似性,為虛擬變量。若投資企業(yè)與新創(chuàng)企業(yè)之間技術(shù)相似性的計算結(jié)果不為0,則認(rèn)為二者之間存在技術(shù)相似性,賦值為1;若投資企業(yè)與新創(chuàng)企業(yè)之間技術(shù)相似性程度無法測定或者結(jié)果為0,則認(rèn)為二者之間不存在技術(shù)相似性,賦值為0。
(4)技術(shù)互補性,為虛擬變量。若投資企業(yè)與新創(chuàng)企業(yè)之間技術(shù)互補性的計算結(jié)果不為0,則認(rèn)為二者之間存在技術(shù)互補性,賦值為1;若投資企業(yè)與新創(chuàng)企業(yè)之間技術(shù)互補性程度無法測定或者結(jié)果為0,則認(rèn)為二者之間不存在技術(shù)互補性,賦值為0。
借鑒Marki 等[33]、茅迪等[29]的研究設(shè)計,采用技術(shù)相似性和技術(shù)互補性計算公式如下:
3.2.3 控制變量
考慮到樣本企業(yè)在研發(fā)投入、變現(xiàn)能力、成長能力、盈利能力等方面的差異,選取企業(yè)規(guī)模、研發(fā)強度、成長性、現(xiàn)金比率、流動比率、營業(yè)利潤率為控制變量,以減少對研究結(jié)果可能產(chǎn)生的影響。此外,還控制了企業(yè)所處行業(yè)和上市年份虛擬變量。
2.4 兩組不良反應(yīng)比較 治療過程中,兩組均未出現(xiàn)紅細(xì)胞減少、血小板下降,對照組出現(xiàn)白細(xì)胞減少1例(2.08%)、惡心1例(2.08%)、頭暈1例(2.08%),不良反應(yīng)發(fā)生率為6.25%;研究組出現(xiàn)白細(xì)胞減少2例(4.17%)、惡心1例(2.08%)、皮疹1例(2.08%),不良反應(yīng)發(fā)生率為8.33%。兩組不良反應(yīng)發(fā)生率比較差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P>0.05)。
表1 變量定義及說明
表1(續(xù))
為了驗證研究假設(shè),建立以下回歸模型進行實證研究:
從技術(shù)相似性視角來看,技術(shù)相似性意味著投資機構(gòu)與新創(chuàng)企業(yè)存在相近的技術(shù)基礎(chǔ)和相似的認(rèn)知結(jié)構(gòu),對于提升新創(chuàng)企業(yè)學(xué)習(xí)、吸收能力具有重要意義[28]。技術(shù)相似性為創(chuàng)業(yè)投資雙方技術(shù)溝通搭建了“橋梁”,有利于創(chuàng)業(yè)投資雙方交流學(xué)習(xí),促使創(chuàng)業(yè)投資機構(gòu)達成與新創(chuàng)企業(yè)更為契合的目標(biāo),加大對新創(chuàng)企業(yè)創(chuàng)新活動的支持。此外,存在技術(shù)相似性時,新創(chuàng)企業(yè)與投資機構(gòu)更具技術(shù)適應(yīng)性[23],能更好地識別、利用投資機構(gòu)相關(guān)行業(yè)技術(shù)知識;同時雙方擁有更高的資源適配度,投資機構(gòu)提供的互補性資源更符合新創(chuàng)企業(yè)的創(chuàng)新需求,能有效降低新創(chuàng)企業(yè)創(chuàng)新成本[29]。其次,技術(shù)相似性意味著新創(chuàng)企業(yè)與投資機構(gòu)技術(shù)創(chuàng)新路徑存在一定重疊[30],雙方可能會面臨相似的發(fā)展機遇或技術(shù)瓶頸。投資機構(gòu)在以往創(chuàng)新活動中積累了較為豐富的創(chuàng)新管理經(jīng)驗,對新創(chuàng)企業(yè)解決共性技術(shù)難題、規(guī)避創(chuàng)新風(fēng)險具有較高參考價值,能為新創(chuàng)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動提供專業(yè)建議,使其明晰發(fā)展戰(zhàn)略,促進創(chuàng)新績效的提升[31]。同時技術(shù)相似性使創(chuàng)業(yè)投資機構(gòu)擁有對創(chuàng)新過程復(fù)雜性更為深刻的理解以及對創(chuàng)新重要性的認(rèn)同感,可以增強其支持創(chuàng)新決定的信心,推動新創(chuàng)企業(yè)創(chuàng)新活動的開展[32]。
隨著化肥流通體制改革的不斷推進,生產(chǎn)企業(yè)與流通企業(yè)之間的廠商矛盾開始出現(xiàn),生產(chǎn)企業(yè)開始自建營銷網(wǎng)絡(luò);供銷合作社系統(tǒng)內(nèi)部也開始面臨生存危機,一批企業(yè)逐漸退出歷史舞臺,一批企業(yè)從體制和機制的創(chuàng)新入手,開始銳意改革。同時,農(nóng)資流通業(yè)態(tài)開始出現(xiàn)新的變化,廠商間加強聯(lián)合與合作,投資入股、總經(jīng)銷、總代理、聯(lián)儲聯(lián)銷、代儲代銷、連鎖、農(nóng)資超市等現(xiàn)代經(jīng)營方式和營銷業(yè)態(tài)不斷被引入化肥流通領(lǐng)域?;实旧虡I(yè)儲備制度也成為政府穩(wěn)定市場的重要手段。
式(1)在控制新創(chuàng)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效其他影響因素的基礎(chǔ)上研究創(chuàng)業(yè)投資機構(gòu)股權(quán)投資比重對新創(chuàng)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效的影響。若H1成立,自變量VP 的系數(shù)應(yīng)顯著為負(fù)。為檢驗創(chuàng)業(yè)投資機構(gòu)類別差異影響,在式(1)的基礎(chǔ)上,進一步對樣本企業(yè)按創(chuàng)業(yè)投資機構(gòu)類別啞變量進行分組回歸,分別驗證H2a和H2b,如果兩個樣本組之間VP 的回歸系數(shù)差異不顯著,則H2b成立;相反,若CVC 樣本組VP回歸系數(shù)絕對值顯著低于TVC 組,則H2a成立。H3a和H3b的出發(fā)點在于探究創(chuàng)業(yè)投資雙方技術(shù)關(guān)聯(lián)對創(chuàng)業(yè)投資機構(gòu)股權(quán)投資比重與新創(chuàng)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效關(guān)系的調(diào)節(jié)機制?;诖?,在式(1)的基礎(chǔ)上分別加入了調(diào)節(jié)變量TS、TC 以及調(diào)節(jié)變量與解釋變量的交互項VP×TS、VP×TC,進一步構(gòu)建了式(2)和式(3)。當(dāng)自變量VP 估計系數(shù)顯著為負(fù)時,若H3a和H3b成立,交互項VP×TS、VP×TC 的估計系數(shù)應(yīng)顯著為正。以上回歸模型實證分析均基于樣本企業(yè)混合截面數(shù)據(jù)。
如表2 所示,自變量VP 與因變量Patent 之間的相關(guān)系數(shù)為-0.084,呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系,初步符合本研究預(yù)期。調(diào)節(jié)變量TS、TC 與因變量Patent 之間相關(guān)系數(shù)分別為0.219、0.218,呈顯著正相關(guān)關(guān)系,初步說明創(chuàng)業(yè)投資雙方技術(shù)相似性與技術(shù)互補性會對新創(chuàng)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效產(chǎn)生積極影響。對回歸模型各變量進行多重共線性檢驗,結(jié)果顯示各變量之間的相關(guān)系數(shù)較小,VIF 值均小于10,不存在嚴(yán)重的多重共線性問題。
表2 變量描述性統(tǒng)計及相關(guān)系數(shù)
為進一步驗證自變量VP 與因變量Patent 之間的關(guān)系,首先針對式(1)進行回歸分析。結(jié)果如表3模型(1)所示,自變量VP 的估計系數(shù)在1%水平上顯著為負(fù)(β=-1.683),表明創(chuàng)業(yè)投資機構(gòu)股權(quán)投資比重越高,新創(chuàng)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效越差,反而創(chuàng)投股東持有股權(quán)比重較低時更利于新創(chuàng)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效的提升,H1得到支持。
基于式(1)對樣本企業(yè)按創(chuàng)業(yè)投資機構(gòu)類別Type 啞變量進行分組回歸,以進一步探究創(chuàng)業(yè)投資機構(gòu)類別的影響。實證結(jié)果如表3 所示,CVC樣本組自變量VP 估計系數(shù)在1%水平上顯著為負(fù)(β=-2.676),TVC樣本組自變量VP對因變量Patent 的影響不顯著。CVC 和TVC 兩樣本組之間自變量VP 的回歸系數(shù)是否存在顯著差異是判斷H2a和H2b 是否成立的基本依據(jù),執(zhí)行似無相關(guān)檢驗組間VP 系數(shù)差異的顯著性,結(jié)果表明,創(chuàng)業(yè)投資機構(gòu)類別對其股權(quán)投資比重與新創(chuàng)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效的關(guān)系影響無顯著差異,H2b得到支持,其對立的H2a未得到支持。
作為電商專業(yè)的核心課程,《網(wǎng)店運營》主要的內(nèi)容包括市場調(diào)研、網(wǎng)店定位、網(wǎng)店開設(shè)、網(wǎng)店裝修、運營推廣、網(wǎng)店客服與物流管理、店鋪后臺數(shù)據(jù)分析等。這門課程的實戰(zhàn)性非常強,要想有效的提高學(xué)生的職業(yè)技能和工作能力,最有效的方法是結(jié)合實際項目的運營。
諾基亞作為曾經(jīng)的手機業(yè)霸主在短時間內(nèi)迅速隕落,不僅讓我們感嘆。而小米的圓滿逆轉(zhuǎn)被詮釋為運用互聯(lián)網(wǎng)思維顛覆傳統(tǒng)企業(yè)的新型路徑,手機與移動互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合的模式為小米手機的前方道路掃除了障礙。小米手機不僅在渠道、品牌、用戶價值和生產(chǎn)庫存等方面重新構(gòu)造了價值鏈,還通過以下四點實現(xiàn)創(chuàng)新:一是打造高質(zhì)量的產(chǎn)品;二是營銷模式的改變;三是注重軟硬件和互聯(lián)網(wǎng)服務(wù);四是小米的“粉絲經(jīng)濟”。
進一步考察TS、TC 的影響機制,其調(diào)節(jié)作用回歸分析結(jié)果如表3 模型(2)、模型(3)所示。在模型(2)中,VP在1%的水平上顯著為負(fù)(β=-2.955),交叉項VP×TS 在5%的水平上顯著為正(β=3.864),說明新創(chuàng)企業(yè)與投資企業(yè)之間的技術(shù)相似性產(chǎn)生了矯正效應(yīng),即當(dāng)創(chuàng)業(yè)投資雙方存在技術(shù)相似性時,創(chuàng)業(yè)投資機構(gòu)股權(quán)比重對新創(chuàng)企業(yè)創(chuàng)新績效的負(fù)向影響會減弱,H3a得到驗證。在模型(3)中,VP 在1%的水平上顯著為負(fù)(β=-3.036),交叉項VP×TS 在5%的水平上顯著為正(β=4.317),說明新創(chuàng)企業(yè)與投資企業(yè)之間的技術(shù)互補性產(chǎn)生了矯正效應(yīng),即當(dāng)創(chuàng)業(yè)投資雙方存在技術(shù)互補性時,創(chuàng)業(yè)投資機構(gòu)股權(quán)比重對新創(chuàng)企業(yè)創(chuàng)新績效的負(fù)向影響會減弱,H3b得到驗證。
表3 變量的回歸結(jié)果分析
為驗證以上研究結(jié)論的可靠性,開展以下一系列穩(wěn)健性檢驗。首先,使用樣本企業(yè)第2 年的年專利申請總量(T-Patent,包括發(fā)明專利、實用新型專利、外觀設(shè)計專利)作為新創(chuàng)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效的測度指標(biāo)。替換被解釋變量后的結(jié)果如表4 所示,模型(1)列示了解釋變量VP 對被解釋變量T-Patent的負(fù)向影響(β=-1.991,P<0.01),模型(2)、模型(3)分別驗證了TS、TC 調(diào)節(jié)變量的矯正效應(yīng),TVC、CVC 兩樣本組之間VP 系數(shù)差異不顯著,研究結(jié)論依然成立。
表4 替換變量的穩(wěn)健性檢驗結(jié)果
其次,為減少極端值的影響,對所有連續(xù)型變量進行上下1%的winsorize 縮尾處理??s尾處理后的結(jié)果如表5 所示,模型(1)列示了主效應(yīng)回歸結(jié)果,模型(2)、模型(3)分別列示了TS、TC 調(diào)節(jié)效應(yīng)回歸結(jié)果,TVC、CVC 樣本組的分組回歸結(jié)果與上述結(jié)論一致。
表5 縮尾處理的變量穩(wěn)健性檢驗結(jié)果
表5(續(xù))
此外,為進一步驗證創(chuàng)業(yè)投資雙方技術(shù)相似性與技術(shù)互補性調(diào)節(jié)效應(yīng)穩(wěn)健性,使用新創(chuàng)企業(yè)前十大股東中CVC 股東股權(quán)投資所持比重CP 對模型重新進行回歸分析,以剔除傳統(tǒng)金融類投資機構(gòu)所持股權(quán)比重對實證結(jié)果的干擾。如表6 所示,列(1)(2)分別列示了TS、TC 調(diào)節(jié)效應(yīng)回歸結(jié)果,再次驗證了創(chuàng)業(yè)投資雙方技術(shù)相似性與技術(shù)互補性的矯正效應(yīng)。
表6 調(diào)節(jié)效應(yīng)的穩(wěn)健性檢驗結(jié)果
表6(續(xù))
本研究以2012—2019 年中國創(chuàng)業(yè)板中獲創(chuàng)業(yè)投資支持的上市公司為樣本,考察了創(chuàng)業(yè)投資機構(gòu)股權(quán)投資與新創(chuàng)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效之間的影響機制,結(jié)果表明,二者呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,創(chuàng)業(yè)投資機構(gòu)股權(quán)投資比重越高,新創(chuàng)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效越低,且不同類別創(chuàng)業(yè)投資機構(gòu)的股權(quán)投資對新創(chuàng)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效影響并無顯著差異。最后,進一步研究發(fā)現(xiàn),新創(chuàng)企業(yè)與投資企業(yè)之間的技術(shù)相似性和技術(shù)互補性會削弱創(chuàng)業(yè)投資機構(gòu)股權(quán)投資比重與新創(chuàng)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效之間的負(fù)向關(guān)系。上述結(jié)論的穩(wěn)健性也得到了驗證。
當(dāng)前經(jīng)濟背景下,中國政府鼓勵創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、鼓勵創(chuàng)業(yè)投資為新創(chuàng)企業(yè)成長助力,為充分發(fā)揮創(chuàng)業(yè)投資優(yōu)勢、規(guī)避創(chuàng)業(yè)投資機構(gòu)較多持股而產(chǎn)生的消極影響,基于以上結(jié)論,從以下3 個角度提出對策建議:
(1)從創(chuàng)業(yè)投資機構(gòu)層面出發(fā),應(yīng)明確自身在新創(chuàng)企業(yè)發(fā)展中的角色定位,發(fā)揮引導(dǎo)、服務(wù)、監(jiān)督作用,給予新創(chuàng)企業(yè)創(chuàng)始團隊足夠的創(chuàng)新空間。
(2)從新創(chuàng)企業(yè)層面出發(fā),在引進創(chuàng)業(yè)投資時應(yīng)注重對自身控制權(quán)的保護,并充分考慮自身業(yè)務(wù)發(fā)展與未來規(guī)劃,選擇與自身有一定技術(shù)關(guān)聯(lián)性、能為企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展提供機遇的創(chuàng)業(yè)投資機構(gòu),合理吸收利用其資金及互補性創(chuàng)新資源。同時,創(chuàng)業(yè)投資機構(gòu)的股東并不是長期穩(wěn)定的投資者,新創(chuàng)企業(yè)應(yīng)形成相應(yīng)應(yīng)變機制,規(guī)避創(chuàng)業(yè)投資機構(gòu)股東減持或退出的消極影響。
由圖10可知,隨貨車質(zhì)量的增大和行車速度的增加,試驗梁結(jié)合面相對滑移均呈增大趨勢,且行車速度對結(jié)合面相對滑移的影響比對跨中撓度的影響更加明顯。在不同的車重下,總體規(guī)律表現(xiàn)為當(dāng)速度較小時,相對滑移隨行車速度的增加趨勢比較平緩;增大到一定速度后,增長幅度加劇,之后又逐漸平緩。這說明支座截面結(jié)合面的最大滑移并非隨行車速度線性增長,而是在某一速度段內(nèi)達到最大,具體速度區(qū)間應(yīng)通過對實橋的分析進行確定。
(3)從宏觀層面來看,創(chuàng)新是長遠發(fā)展的動力之源,創(chuàng)業(yè)投資是企業(yè)創(chuàng)新資源的重要來源,目前中國創(chuàng)業(yè)投資雖得到了一定發(fā)展,但受到道德風(fēng)險等因素影響,其優(yōu)勢尚未得到充分發(fā)揮,因此,國家應(yīng)完善現(xiàn)有法律法規(guī),加強知識產(chǎn)權(quán)保護力度,為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)高質(zhì)量、可持續(xù)發(fā)展提供制度支持。