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        飛機結(jié)構(gòu)靜強度試驗實時預(yù)警方法研究

        2022-05-31 05:28:48柴東波張建鋒郭曉冬楊東濤
        工程與試驗 2022年1期
        關(guān)鍵詞:靜力滑動線性

        柴東波,張建鋒,郭曉冬,楊東濤

        (中國飛機強度研究所 全尺寸飛機結(jié)構(gòu)靜力/疲勞實驗室,陜西 西安 710065)

        1 引 言

        全機靜力試驗作為飛機研發(fā)過程中設(shè)計、制造、試驗、試飛四大環(huán)節(jié)中不可或缺的第3棒[1],是保障型號安全首飛和持續(xù)試飛的先決條件,其目的是鑒定飛機結(jié)構(gòu)設(shè)計的靜強度,并為驗證強度和剛度的計算方法和結(jié)構(gòu)設(shè)計、制造工藝的合理性提供必要的數(shù)據(jù)和資料[2]。作為驗證試驗結(jié)果的重要依據(jù),應(yīng)變數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)承載變形后的準(zhǔn)確響應(yīng)。因此,對應(yīng)變數(shù)據(jù)的實時監(jiān)控和快速分析,對保證試驗的順利進行有至關(guān)重要的作用。

        民機盡早投入商業(yè)運營是提升我國民機國際競爭力的關(guān)鍵因素。高效的全機結(jié)構(gòu)試驗是提高民機型號研制效率的重要保障。目前,國內(nèi)在飛機研制過程中,由于前期部件靜力試驗的驗證不夠充分,使得在全機靜力試驗中應(yīng)變計的布置多達上萬片,尤其是在大飛機的研制過程中,應(yīng)變計最多可達30000余片。在試驗過程中,有限的人力資源只能監(jiān)控其中少量重要部位的應(yīng)變變化,這就給試驗的順利進行帶來了一定的風(fēng)險。因此,需要開發(fā)一種工具軟件對應(yīng)變數(shù)據(jù)進行實時監(jiān)控,使得試驗人員可及時發(fā)現(xiàn)試驗數(shù)據(jù)的異常變化,并做出判斷,以保障試驗的順利進行。

        飛機在限制載荷試驗期間,結(jié)構(gòu)不得發(fā)生有害變形;在極限載荷試驗期間,結(jié)構(gòu)至少要承受3s極限載荷而不發(fā)生破壞[3]。一般情況下,應(yīng)變數(shù)據(jù)隨載荷線性增加呈線性變化,飛機變形超過材料的屈服極限、結(jié)構(gòu)發(fā)生失穩(wěn)或其他結(jié)構(gòu)損傷使得應(yīng)變出現(xiàn)非線性變化的部位將是試驗人員重點監(jiān)控的部位。因此,試驗數(shù)據(jù)隨試驗載荷是否發(fā)生線性變化是判斷試驗數(shù)據(jù)是否異常的一條重要判據(jù)。

        目前,國內(nèi)對靜力試驗過程中預(yù)警方法的研究較少,主要是通過多人分部位監(jiān)控試驗數(shù)據(jù)。韓凱等[4]對試驗過程中的異常試驗數(shù)據(jù)進行了分類和研究,但主要針對的是失效試驗數(shù)據(jù)的產(chǎn)生原因;侯喬喬[5]對應(yīng)變數(shù)據(jù)典型形態(tài)進行了分析;王霞光等[6]提出了基于線性相關(guān)系數(shù)的方法判斷數(shù)據(jù)的線性,但此種方法對異常試驗數(shù)據(jù)的判斷不夠敏感;張清勇、王曉鑫[7,8]提出了基于滑動窗口的方式對應(yīng)變數(shù)據(jù)進行擬合以判斷數(shù)據(jù)是否異常。以上研究都從一定維度上給出了部分異常數(shù)據(jù)的判斷依據(jù),但在實際工程應(yīng)用中,發(fā)現(xiàn)異常試驗數(shù)據(jù)的誤判率過高,無法滿足試驗的需求。

        本文從實際工程應(yīng)用出發(fā),充分考慮數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的誤差波動、控制系統(tǒng)的控制精度,結(jié)合實際的工程經(jīng)驗,提出了一套基于滑動窗口、綜合偏離值和線性相關(guān)系數(shù)的異常試驗數(shù)據(jù)判斷方法,實現(xiàn)了靜力試驗異常數(shù)據(jù)的實時判斷,大大降低試驗的風(fēng)險。

        2 判斷準(zhǔn)則

        2.1 最小偏差Δεmin

        數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)連接應(yīng)變計和位移傳感器后,在無外載情況下連續(xù)采集,試驗數(shù)據(jù)會在一定范圍內(nèi)波動。一組波動值中,相對平均值的最大偏差設(shè)定為實時預(yù)警程序的最小偏差。最小偏差一般通過實際測量獲取。

        2.2 最大偏差Δε%

        施加載荷的控制系統(tǒng)在試驗過程中會存在一定的誤差,而測量系統(tǒng)自身也存在一定的測量誤差,這兩項誤差與測量值的大小存在一定的比例關(guān)系。最大偏差的設(shè)定根據(jù)控制系統(tǒng)的控制誤差和測量系統(tǒng)的測量誤差疊加而定。

        2.3 計算系數(shù)a

        采用拉依達準(zhǔn)則(3σ-rule),通過統(tǒng)計一組試驗數(shù)據(jù)與其線性回歸方程計算值的差來判斷該數(shù)據(jù)是否為異常數(shù)據(jù)點。計算系數(shù)為設(shè)定閾值偏差所需的標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)。一般設(shè)定計算系數(shù)為3,試驗人員可以根據(jù)具體情況自行設(shè)定。

        試驗數(shù)據(jù)的線性回歸方程:

        y=ax+b

        (1)

        其中:

        測量值與線性回歸方程計算值的標(biāo)準(zhǔn)差,可以反映試驗數(shù)據(jù)的線性變化。樣本標(biāo)準(zhǔn)差計算公式:

        (2)

        表1 修正因子

        2.4 偏離值Δε

        實測數(shù)據(jù)與預(yù)測數(shù)據(jù)之間的差值為試驗數(shù)據(jù)的偏離值。預(yù)警程序偏離值閾值的設(shè)定公式:

        (3)

        2.5 相關(guān)系數(shù)r

        相關(guān)系數(shù)用來表征兩組數(shù)據(jù)線性相關(guān)性的特征值,即表征試驗數(shù)據(jù)與施加載荷的線性相關(guān)性的特征值,其計算公式為:

        (4)

        式中,xi為逐級測量的載荷百分?jǐn)?shù);yi為載荷百分?jǐn)?shù)xi所對應(yīng)的測量值

        2.6 異常數(shù)據(jù)判定準(zhǔn)則

        計算值與預(yù)測值之間滿足以下關(guān)系時,則判定試驗數(shù)據(jù)為異常試驗數(shù)據(jù)。

        (5)

        2.7 樣本數(shù)據(jù)

        實際試驗中,部分試驗數(shù)據(jù)載荷曲線的斜率會逐漸發(fā)生變化。隨著測量次數(shù)的增減,曲線斜率的變化會對線性回歸預(yù)測值和標(biāo)準(zhǔn)差的計算產(chǎn)生較大的影響,大大增加預(yù)警程序的誤報率。

        本文采用滑動窗口的形式對試驗數(shù)據(jù)進行監(jiān)測?;瑒哟翱趦?nèi)測量數(shù)據(jù)個數(shù)不變,每進入一個新的測量數(shù)據(jù),若滑動窗口數(shù)據(jù)已滿,則最先進入滑動窗口的測量數(shù)據(jù)被刪除,滑動窗口更新一次;否則,將新進的測量數(shù)據(jù)添加到滑動窗口的尾部?;瑒哟翱谀P腿鐖D1所示。

        圖1 滑動窗口模型

        3 案例驗證

        某型飛機主起落架靜力試驗是為了驗證主起落架連接結(jié)構(gòu)的靜強度和剛度是否滿足設(shè)計要求、驗證計算方法的合理性。試驗共布置了2019個應(yīng)變計,測量人員對所有應(yīng)變計的信息包括應(yīng)變計類型、部位及貼片位置進行了詳細(xì)統(tǒng)計和整理。

        試驗過程中設(shè)定預(yù)警參數(shù)最小偏差為20,最大偏差為2%,計算系數(shù)為3;相關(guān)系數(shù)為0.995。設(shè)定監(jiān)控開始載荷為15%(載荷在前15%為非線性施加),滑動窗口數(shù)據(jù)塊數(shù)為5,試驗監(jiān)控最小值為100。使用該預(yù)警方法對主起落架靜力試驗的全部應(yīng)變測量數(shù)據(jù)進行實時監(jiān)控,其各個載荷狀態(tài)出現(xiàn)的異常試驗數(shù)據(jù)數(shù)量如圖2所示。

        由圖2可以看出,應(yīng)變測量數(shù)據(jù)的異常點在55%、80%

        載荷時出現(xiàn)增多趨勢。測量人員迅速對預(yù)警數(shù)據(jù)進行綜合分析,對主起落架的撐桿部位進行預(yù)警。試驗委托方在進行分析后繼續(xù)試驗,在84%載荷時主起落架的撐桿銷釘斷裂,試驗終止。圖3為該方法預(yù)警發(fā)現(xiàn)的部分異常試驗數(shù)據(jù)。

        圖3 預(yù)警發(fā)現(xiàn)的部分異常試驗數(shù)據(jù)

        4 結(jié) 論

        本文從實際工程應(yīng)用出發(fā),充分考慮數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的誤差波動、控制系統(tǒng)的控制精度,結(jié)合實際的工程經(jīng)驗,基于滑動窗口、綜合偏離值和線性相關(guān)系數(shù),實現(xiàn)了靜力試驗異常數(shù)據(jù)的實時判斷,及時提醒試驗人員進行風(fēng)險評估,避免試驗中試驗件的非預(yù)期破壞,有效地降低了試驗風(fēng)險。

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