高超凡，吳強(qiáng)，曾為眾，孫發(fā)

溫州醫(yī)科大學(xué) 圖書館（期刊社），浙江 溫州 325035

2022年2月，國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于深入推進(jìn)世界一流大學(xué)和一流學(xué)科建設(shè)的若干意見》。新一輪“雙一流”建設(shè)的一個明顯特征是不區(qū)分一流大學(xué)建設(shè)高校和一流學(xué)科建設(shè)高校，這釋放了引導(dǎo)各高校在各具特色的優(yōu)勢領(lǐng)域和方向上建設(shè)世界一流學(xué)科的明確信號[1]。高校如何立足實(shí)際情況，發(fā)揮優(yōu)勢學(xué)科的特長，提升學(xué)科建設(shè)水平，成為當(dāng)前的一個重要課題。

科研工作是高校學(xué)科建設(shè)的一項(xiàng)重要內(nèi)容，而論文又是評價機(jī)構(gòu)科研水平的重要指標(biāo)之一[2-3]?？茖W(xué)引文索引（science citation index, SCI）有完整的引證檢索系統(tǒng)，能真實(shí)客觀地反映論文的水平，可以計(jì)量評價某個研究機(jī)構(gòu)的科研績效[4]。知識圖譜通過可視化技術(shù)展示論文之間的相互關(guān) 系[5]，可直觀揭示某研究機(jī)構(gòu)的動態(tài)發(fā)展態(tài)勢。為此，本研究選取溫州醫(yī)科大學(xué)（下文簡稱溫醫(yī)大）2011—2020年被Web of Science數(shù)據(jù)庫收錄的論文為研究對象，利用Bibexcel、Pajek等可視化分析工具，對其進(jìn)行多角度的知識圖譜分析，從而進(jìn)一步了解溫醫(yī)大科研狀況，以期為溫醫(yī)大學(xué)科建設(shè)提供參考。

1 數(shù)據(jù)來源與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源 在Web of Science數(shù)據(jù)庫中對SCI-Expanded引文范圍進(jìn)行檢索，檢索式為“地址：[（Wenzhou Medical University） or （Wenzhou Medical College）] or 機(jī)構(gòu)擴(kuò)展： （Wenzhou Medical University）”，文獻(xiàn)類型為“Article or Review”，出版年為2011—2020年，共檢索出15 111篇文章（檢索日期為2021年9月24日）。筆者將所有文獻(xiàn)的題錄以全記錄格式（包含參考文獻(xiàn)）全部下載，對數(shù)據(jù)中亂碼、缺失等問題進(jìn)行適當(dāng)清理，生成用于研究分析的數(shù)據(jù)合集。

1.2 研究工具 本研究所采用的分析工具為 Bibexcel、Pajek。Bibexcel是由瑞典科學(xué)家開發(fā)的一款用于數(shù)據(jù)清洗與文獻(xiàn)計(jì)量的軟件，對理解科學(xué)計(jì)量及知識單元共現(xiàn)的方法和原理很有幫助[6-7]。 Pajek是由荷蘭學(xué)者開發(fā)的專門用于處理大型數(shù)據(jù)集合的知識網(wǎng)絡(luò)分析軟件，具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)可視化功能[8-9]。

1.3 研究方法 從SCI論文整體概況、年代分布、學(xué)科分布、期刊分布、作者及作者合作網(wǎng)絡(luò)、第一作者與通信作者、機(jī)構(gòu)及機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)、文獻(xiàn)共被引、共詞分析[10-12]等角度進(jìn)行知識圖譜分析。其 中，文獻(xiàn)共被引是指兩篇或多篇文獻(xiàn)共同被后來的一篇或多篇文獻(xiàn)引用，共被引網(wǎng)絡(luò)中頻次較高的參考文獻(xiàn)是具有較高影響力的關(guān)鍵文獻(xiàn)[9，13]。共詞分析法是指以文獻(xiàn)中出現(xiàn)的高頻關(guān)鍵詞為研究對象，采用分層聚類方法揭示詞與詞之間的關(guān)系及其發(fā)展趨勢，能從更微觀的角度揭示學(xué)科主題演化規(guī)律[14-15]。

根據(jù)上述知識圖譜分析角度，在Bibexcel中將數(shù)據(jù)合集的來源字段SO、作者全名字段AF、地址字段C1、參考文獻(xiàn)字段CD、作者關(guān)鍵詞字段DE作為提取字段，對文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，并將生成數(shù)據(jù)分別導(dǎo)入Pajek，形成共現(xiàn)知識圖譜。

2 結(jié)果與分析

2.1 研究整體概況 溫醫(yī)大于2011—2020年共發(fā)表了15 111篇SCI論文，總被引頻次為276 350次，篇均被引次數(shù)為18.29次。其中，被引次數(shù)最多的論文為2020年溫醫(yī)大檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)院（生命科學(xué)學(xué)院）的譚文杰發(fā)表在Lancet上題名為“Genomic characterisation and epidemiology of 2019 novel coronavirus∶ implications for virus origins and receptor binding”的論文，被引次數(shù)高達(dá)4 537次[16]。

溫醫(yī)大年度發(fā)文量逐年增長，且增長速率較為穩(wěn)定，見圖1。考慮到引文統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的滯后性，總體來看，溫醫(yī)大發(fā)表的SCI論文被引頻次隨年度呈上升趨勢。

圖1 溫醫(yī)大2011—2020年SCI論文數(shù)量及被引頻次年度分布

2.2 學(xué)科分布 2011—2020年溫醫(yī)大的作者發(fā)表的SCI論文涉及25個學(xué)科。限于篇幅，表1只列舉了論文數(shù)大于500的學(xué)科。由表1可見，溫醫(yī)大發(fā)文量最大的學(xué)科是腫瘤學(xué)（Oncology），其余發(fā)文量超過1 000篇的學(xué)科還有醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)研究、藥理學(xué)、細(xì)胞生物學(xué)與分子生物學(xué)，主要與臨床醫(yī)學(xué)、藥學(xué)等專業(yè)相關(guān)，這兩個專業(yè)同時也是溫醫(yī)大的優(yōu)勢專業(yè)。由表1還可看出溫醫(yī)大的論文學(xué)科分布不均衡，發(fā)文量超過500篇的11個學(xué)科發(fā)文數(shù)占總發(fā)文數(shù)的78.69%，與優(yōu)勢專業(yè)相比，溫醫(yī)大的其他專業(yè)發(fā)展還較為緩慢。

表1 溫醫(yī)大2011—2020年SCI論文學(xué)科分布

2.3 期刊分析 2011—2020年溫醫(yī)大的作者共在2 301種期刊上發(fā)表過SCI論文，主要集中在藥學(xué)、眼科學(xué)等醫(yī)學(xué)學(xué)科，見表2。其中2020年JCR分區(qū)為Q1、Q2的期刊共有11種，占55%；2021年中科院大類分區(qū)2區(qū)的期刊有3種，僅占15%，沒有一本期刊入圍1區(qū)。溫醫(yī)大發(fā)文量最多的期刊是PLoS One，共發(fā)文437篇，占總發(fā)文數(shù)的2.89%，但該刊2021年在中科院所屬學(xué)科中僅屬于3區(qū)。從發(fā)文量前20的期刊來看，溫醫(yī)大作者發(fā)表在普通刊物上的論文較多，發(fā)表在權(quán)威期刊上的文章數(shù)量還較少，發(fā)文期刊的質(zhì)量還有待提高。

表2 溫醫(yī)大2011—2020年SCI論文來源期刊

2.4 作者及作者合作網(wǎng)絡(luò)分析 2011—2020年溫醫(yī)大發(fā)表SCI論文的作者共有19 129名，表3列舉了總發(fā)文量排名前10的署名作者（包含第一作者、通信作者和合作作者），表4、表5分別列舉了發(fā)文量排名前10的第一作者（排名第一的作者）與通信作者（排名最后的作者）。溫醫(yī)大發(fā)文量較高的作者主要集中在藥學(xué)院、眼視光學(xué)院、附屬第一醫(yī)院和附屬第二醫(yī)院?？偘l(fā)文量最多的署名作者為藥學(xué)院的李校堃，發(fā)文達(dá)289篇。作為第一作者發(fā)表論文最多的作者是眼視光學(xué)院的陳浩，發(fā)文24篇，他也是作為第一作者或通信作者發(fā)表論文合計(jì)最多的作者，發(fā)文87篇；作為通信作者發(fā)表論文最多的是附屬第二醫(yī)院的葛仁山，發(fā)文80篇。

表3 溫醫(yī)大2011—2020年SCI論文署名作者總發(fā)文量

表4 溫醫(yī)大2011—2020年SCI論文第一作者發(fā)文量

表5 溫醫(yī)大2011—2020年SCI論文通信作者發(fā)文量

對總發(fā)文量排名前20的署名作者繪制高產(chǎn)作者合作知識網(wǎng)絡(luò)圖，見圖2。其中節(jié)點(diǎn)代表作者，節(jié)點(diǎn)越大，代表該作者的論文產(chǎn)出量越多，在合作網(wǎng)絡(luò)中的地位越重要。兩個節(jié)點(diǎn)之間的連線代表作者合作的關(guān)聯(lián)程度，連線越粗，代表兩名作者之間的研究合作越多、研究方向更相關(guān)。從圖2可見5個聚集的合作團(tuán)隊(duì)：①以李校堃為核心的藥學(xué)院團(tuán)隊(duì)，其成員有肖健、梁廣等，主要研究方向?yàn)槌衫w維細(xì)胞生長因子的基礎(chǔ)研究與臨床應(yīng)用。②以瞿佳為核心的眼視光團(tuán)隊(duì)，其成員有呂帆、陳浩等，主要研究方向?yàn)榻暤陌l(fā)病機(jī)制、眼科疾病及腫瘤等。③以高基民、呂建新為核心的檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)院（生命科學(xué)院）團(tuán)隊(duì)，主要研究方向?yàn)槟[瘤等重大疾病的免疫學(xué)診斷及治療。④以蔡露、譚毅為核心的藥學(xué)院團(tuán)隊(duì)，主要研究方向?yàn)樯L因子與糖尿病、心血管病的機(jī)制研究。⑤王賢親、溫從叢團(tuán)隊(duì)，主要研究方向?yàn)閯游锬Ｐ脱芯颗c藥理學(xué)。另外，朱雪瓊與其他作者未有深度合作，故未出現(xiàn)在合作網(wǎng)絡(luò)圖中。總體來看，溫醫(yī)大高產(chǎn)作者的研究方向互有交叉，有開展不同程度的跨學(xué)科合作，合作網(wǎng)絡(luò)中的流通性較強(qiáng)，團(tuán)隊(duì)之間的合作較為緊密。

圖2 溫醫(yī)大高產(chǎn)作者合作網(wǎng)絡(luò)知識圖譜

2.5 機(jī)構(gòu)及機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)分析 2011—2020年溫醫(yī)大與10 588所國內(nèi)外機(jī)構(gòu)合作發(fā)表SCI論文，分別選取國內(nèi)外與溫醫(yī)大合作發(fā)表論文數(shù)量排名前10的機(jī)構(gòu)，同時繪制機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)圖，見表6、圖3。其中節(jié)點(diǎn)表示機(jī)構(gòu)，節(jié)點(diǎn)越大，代表與該節(jié)點(diǎn)機(jī)構(gòu)合作的其他機(jī)構(gòu)越多。節(jié)點(diǎn)之間的連線表示兩個機(jī)構(gòu)共同發(fā)表論文的數(shù)量，連線越粗，代表共同發(fā)表的論文越多。由圖3和表6可見，最大節(jié)點(diǎn)為溫醫(yī)大，處于合作網(wǎng)絡(luò)的核心。國內(nèi)合作較多的機(jī)構(gòu)為浙江大學(xué)、上海交通大學(xué)、中國科學(xué)院等國內(nèi)雙一流高校和科研機(jī)構(gòu)。溫醫(yī)大與國外機(jī)構(gòu)開展了廣泛的交流合作，其中與美國機(jī)構(gòu)合作尤為密切，美國路易斯維爾大學(xué)是溫醫(yī)大合作最多的國外機(jī)構(gòu)。但與國內(nèi)機(jī)構(gòu)相比，溫醫(yī)大與國外機(jī)構(gòu)合作發(fā)表的論文數(shù)量還較少，國際合作仍有較大的發(fā)展空間。

圖3 溫醫(yī)大機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)知識圖譜

表6 溫醫(yī)大國內(nèi)外合作機(jī)構(gòu)

2.6 文獻(xiàn)共被引分析 2011—2020年溫醫(yī)大發(fā)表的SCI論文共引用了403 161篇參考文獻(xiàn)，對其中引用次數(shù)排名前20的參考文獻(xiàn)進(jìn)行分析，生成共被引網(wǎng)絡(luò)知識圖譜，節(jié)點(diǎn)為引文，節(jié)點(diǎn)越大，代表該文章被引頻次越高；節(jié)點(diǎn)間連線表示引文的共被引關(guān)系，連線越粗，代表兩篇文獻(xiàn)之間的共同被引次數(shù)越多，見圖4。溫醫(yī)大近十年來影響力較大的共引文獻(xiàn)最早發(fā)表在1986年，最近的是發(fā)表于2019年的文獻(xiàn)。共被引次數(shù)最多的是由LIVAK等于2001年發(fā)表的篇名為“Analysis of relative gene expression data using real-time quantitative PCR and the 2-ΔΔCTmethod”的論文，其主要闡述了2-ΔΔCT方法的推導(dǎo)、假設(shè)和應(yīng)用以及兩種變體的推導(dǎo)和應(yīng)用，為實(shí)時熒光定量PCR數(shù)據(jù)分析提供了很大的參考價值。另外EGGER M與ZHANG Q W分別在1997年、2014年發(fā)表的文獻(xiàn)也為共被引網(wǎng)絡(luò)的核心節(jié)點(diǎn)，對溫醫(yī)大作者具有重要影響。

圖4 溫醫(yī)大共被引網(wǎng)絡(luò)知識圖譜

2.7 研究熱點(diǎn)分析 2011—2020年溫醫(yī)大發(fā)表的SCI論文中的作者關(guān)鍵詞共有23 913個，選擇詞頻排名前50的關(guān)鍵詞，生成共詞網(wǎng)絡(luò)知識圖譜，見圖5。排除prognosis、inflammation等醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)通用詞匯，高頻關(guān)鍵詞主要為腫瘤（hepatocellular carcinoma, gastric cancer, colorectal cancer等），藥物（pharmacokinetics, curcumin等），中風(fēng)（stroke, ischemic stroke等），涉及癌癥治療、疾病診斷、藥物研究等主題，與臨床醫(yī)學(xué)、藥學(xué)等專業(yè)比較相關(guān)。圖5還反映出高頻關(guān)鍵詞之間的共現(xiàn)關(guān)系，可歸納溫醫(yī)大作者主要的研究熱點(diǎn)為以下六大方面：①腫瘤、中風(fēng)等疾病的Meta分析、系統(tǒng)綜述；②肺癌、乳腺癌、胃癌等腫瘤的診斷、預(yù)后技術(shù)；③癌癥的轉(zhuǎn)移、擴(kuò)散等風(fēng)險(xiǎn)因素的研究；④疾病的動物藥物動力學(xué)實(shí)驗(yàn)以及質(zhì)譜分析；⑤糖尿病、帕金森綜合征等疾病的細(xì)胞凋亡、自噬研究；⑥COVID- 19的死亡率、風(fēng)險(xiǎn)因素、患者心理等方面的研究。

圖5 溫醫(yī)大共詞網(wǎng)絡(luò)知識圖譜

3 總結(jié)及研究展望

溫醫(yī)大2011—2020年發(fā)表的SCI論文數(shù)量逐年增長，論文被引頻次也呈現(xiàn)上升趨勢。發(fā)文量主要集中在臨床醫(yī)學(xué)、藥學(xué)等優(yōu)勢學(xué)科。發(fā)表在權(quán)威期刊上的論文還較少，發(fā)文期刊級別有待提高。溫醫(yī)大團(tuán)隊(duì)之間的合作較為緊密，但在國際合作方面仍有較大的發(fā)展空間。癌癥治療、疾病診斷、藥物研究等主題是溫醫(yī)大作者的研究熱點(diǎn)。

面對“雙一流”建設(shè)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，溫醫(yī)大應(yīng)把握機(jī)遇，提升學(xué)科建設(shè)水平。為此，筆者根據(jù)上述研究結(jié)果提出以下幾點(diǎn)建議：①推進(jìn)學(xué)科高原筑峰，優(yōu)化學(xué)科布局。溫醫(yī)大可以加快優(yōu)勢特色學(xué)科發(fā)展，保障臨床醫(yī)學(xué)、藥學(xué)等優(yōu)勢學(xué)科的發(fā)展，支持優(yōu)勢學(xué)科率先成為世界一流學(xué)科。除了保證優(yōu)勢學(xué)科的持續(xù)發(fā)展，溫醫(yī)大還應(yīng)重視其他學(xué)科的發(fā)展，優(yōu)化學(xué)科結(jié)構(gòu)布局，深化學(xué)科交叉融合，加強(qiáng)學(xué)科間的密切結(jié)合，推動學(xué)科建設(shè)。②深化國際國內(nèi)合作，加速成果產(chǎn)出。出臺政策激勵校內(nèi)外合作，特別是深化國際交流合作，構(gòu)建全球合作網(wǎng)絡(luò)，重視與世界一流學(xué)科的高校、機(jī)構(gòu)開展合作交流，實(shí)現(xiàn)重大科研成果的產(chǎn)出。③改革評價制度，完善獎勵機(jī)制。鼓勵科研人員在高水平、高質(zhì)量期刊上發(fā)表科研成果。破除單一的以論文數(shù)量、影響因子為主的科研評價指標(biāo)體系，構(gòu)建綜合科研投入、科研數(shù)量產(chǎn)出以及科研質(zhì)量產(chǎn)出三個指標(biāo)的科研評價指標(biāo)體系[18]，并完善相應(yīng)的獎勵機(jī)制。支持政策向重大平臺、項(xiàng)目傾斜，加速高水平成果的產(chǎn)出。