肖楚煜?李天霞

在大數(shù)據(jù)云計(jì)算時(shí)代背景下，企業(yè)會(huì)計(jì)電算化技術(shù)應(yīng)用，應(yīng)當(dāng)建構(gòu)系統(tǒng)模型，分析相關(guān)業(yè)務(wù)開展的流程，不斷優(yōu)化企業(yè)會(huì)計(jì)電算化系統(tǒng)的運(yùn)行模式，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)的支持，建構(gòu)全新的會(huì)計(jì)信息錄入與存儲(chǔ)方式、信息實(shí)時(shí)處理模型的建構(gòu)、信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)多樣化輸出等。本文就新時(shí)代企業(yè)會(huì)計(jì)電算化技術(shù)的應(yīng)用要點(diǎn)進(jìn)行分析探究。

為保證企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，需要不斷提升財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作開展水平。在大數(shù)據(jù)云計(jì)算技術(shù)的合理應(yīng)用下，不斷升級(jí)會(huì)計(jì)電算化系統(tǒng)運(yùn)行模式，挖掘出會(huì)計(jì)電算化工作開展的潛在價(jià)值，輔助企業(yè)進(jìn)行戰(zhàn)略決策，提高企業(yè)各部門的工作開展效率，為企業(yè)創(chuàng)造更多的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)效益。

一、系統(tǒng)模型業(yè)務(wù)分析

（一）信息系統(tǒng)功能

會(huì)計(jì)電算化系統(tǒng)模型運(yùn)行時(shí)，并不是對(duì)以往的會(huì)計(jì)電算化模式進(jìn)行全盤否定，而是基于前者工作開展的經(jīng)驗(yàn)與模式，有效完善信息處理、信息儲(chǔ)存等功能，進(jìn)而得到相關(guān)的會(huì)計(jì)電算化信息系統(tǒng)模型，有效地發(fā)揮出會(huì)計(jì)電算化工作開展的現(xiàn)實(shí)價(jià)值?；诖髷?shù)據(jù)云計(jì)算的技術(shù)視域下，通過(guò)建構(gòu)會(huì)計(jì)電算化信息系統(tǒng)模型，則可以實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)信息的實(shí)時(shí)處理與管理控制，并保證會(huì)計(jì)信息處理結(jié)果的多樣化輸出，體現(xiàn)出系統(tǒng)模型建構(gòu)運(yùn)行的價(jià)值。

在大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、云端數(shù)據(jù)儲(chǔ)存技術(shù)的支持下，能夠高效率地處理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息，進(jìn)而提高企業(yè)各個(gè)部門之間的數(shù)據(jù)共享效率，解決會(huì)計(jì)信息共享的時(shí)效性問(wèn)題，有效降低了企業(yè)各個(gè)部門之間的數(shù)據(jù)溝通成本，保證各項(xiàng)工作開展的有效性與可行性。由此可見，在現(xiàn)代會(huì)計(jì)電算化系統(tǒng)模型的建構(gòu)下，能夠?yàn)槠髽I(yè)各個(gè)部門的決策提供第一手的參考，體現(xiàn)出會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)模型建構(gòu)的現(xiàn)實(shí)價(jià)值與意義。

（二）業(yè)務(wù)流程分解

在云計(jì)算技術(shù)框架下，可對(duì)會(huì)計(jì)信息處理的業(yè)務(wù)流程進(jìn)行科學(xué)分解，進(jìn)而得到若干事件，而后將每一個(gè)事件繼續(xù)分解，獲得事件的基本事項(xiàng)?；诖?，對(duì)會(huì)計(jì)電算化進(jìn)行規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化運(yùn)行，進(jìn)而很好地解決了企業(yè)會(huì)計(jì)電算化中的信息孤島問(wèn)題。通過(guò)會(huì)計(jì)電算化的業(yè)務(wù)流程分解，進(jìn)而發(fā)揮出數(shù)據(jù)共享的協(xié)同效應(yīng)，有效發(fā)揮出會(huì)計(jì)電算化系統(tǒng)的運(yùn)行價(jià)值，為企業(yè)的整體發(fā)展提供保障。

（三）業(yè)務(wù)處理流程

基于大數(shù)據(jù)云計(jì)算技術(shù)的支持，建構(gòu)的會(huì)計(jì)電算化信息系統(tǒng)模型，對(duì)相關(guān)業(yè)務(wù)處理時(shí)，則需要細(xì)化相關(guān)業(yè)務(wù)處理的基本流程，如采購(gòu)、生產(chǎn)、銷售、融資、投資等。在不同業(yè)務(wù)開展過(guò)程中，為保證業(yè)務(wù)處理的有效性，應(yīng)當(dāng)契合業(yè)務(wù)開展的特點(diǎn)，采取針對(duì)性的流程管理。如采購(gòu)業(yè)務(wù)開展時(shí)，需要設(shè)定供應(yīng)商開發(fā)、采購(gòu)計(jì)劃制定、計(jì)劃調(diào)整與實(shí)施、產(chǎn)品驗(yàn)收、付款與產(chǎn)品管理等。在相關(guān)工作開展階段，會(huì)計(jì)電算化信息系統(tǒng)模型，可提供專業(yè)的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)，輔助工作人員對(duì)財(cái)務(wù)資金進(jìn)行嚴(yán)格管理，杜絕采購(gòu)腐敗問(wèn)題的出現(xiàn)，影響到企業(yè)的整體經(jīng)營(yíng)。在科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)據(jù)處理下，能夠有效規(guī)避相關(guān)問(wèn)題。

二、會(huì)計(jì)電算化應(yīng)用分析

在大數(shù)據(jù)云計(jì)算時(shí)代發(fā)展背景下，會(huì)計(jì)電算化系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)，為保證相關(guān)工作開展的有效性與可行性，應(yīng)當(dāng)對(duì)信息系統(tǒng)進(jìn)行全過(guò)程控制管理，如會(huì)計(jì)系統(tǒng)信息錄入與存儲(chǔ)、會(huì)計(jì)信息實(shí)時(shí)處理模型分析、會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理輸出。在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)的支持下，能夠?qū)鹘y(tǒng)的原始財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息，合理轉(zhuǎn)變?yōu)橛?jì)算機(jī)編程語(yǔ)言，便于相關(guān)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息的儲(chǔ)存管理。在企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作開展時(shí)，應(yīng)當(dāng)將每一個(gè)工作環(huán)節(jié)都納入會(huì)計(jì)電算化管理系統(tǒng)當(dāng)中。鑒于數(shù)據(jù)信息非常龐大，在數(shù)據(jù)資料處理分析時(shí)，可基于大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)的分類計(jì)算功能，在特定工作指令的驅(qū)動(dòng)下，深入分析相關(guān)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息，找出財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息之間的內(nèi)在耦合關(guān)系。與此同時(shí)，為保證會(huì)計(jì)信息的安全性，在會(huì)計(jì)信息調(diào)取與使用時(shí)，必須對(duì)操作人員進(jìn)行嚴(yán)格管理，操作者必須基于口令、密鑰，才可獲得訪問(wèn)權(quán)限，進(jìn)入到會(huì)計(jì)信息資源庫(kù)。由此可見，在現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的支持下，可促使企業(yè)整個(gè)財(cái)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行一體化運(yùn)行，可充分發(fā)揮出會(huì)計(jì)電算化系統(tǒng)模型的運(yùn)行價(jià)值，體現(xiàn)出會(huì)計(jì)電算化技術(shù)應(yīng)用優(yōu)勢(shì)。

（一）會(huì)計(jì)系統(tǒng)信息錄入與存儲(chǔ)

通過(guò)對(duì)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的錄入與存儲(chǔ)工作分析可知，在相關(guān)工作開展階段，應(yīng)當(dāng)契合大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)的支持，實(shí)現(xiàn)高效率的數(shù)據(jù)錄入。如工作人員進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)錄入時(shí)，不需要對(duì)每一個(gè)細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)進(jìn)行錄入，增加工作量。通過(guò)對(duì)識(shí)別度較高的關(guān)鍵性數(shù)據(jù)進(jìn)行錄入，可以基于大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的數(shù)據(jù)處理整合功能，高效率完成財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息的錄入工作。為避免數(shù)據(jù)丟失或其他安全性問(wèn)題，需要及時(shí)將相關(guān)數(shù)據(jù)儲(chǔ)存于云端，體現(xiàn)出云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)與價(jià)值。在大數(shù)據(jù)支持下，完成對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息的分類別儲(chǔ)存，為后續(xù)的數(shù)據(jù)云計(jì)算工作開展提供有力支持。

數(shù)據(jù)錄入之后，可基于會(huì)計(jì)電算化系統(tǒng)，快速將相關(guān)財(cái)務(wù)信息存儲(chǔ)于企業(yè)的臨時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)，并建立臨時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)與云端資源庫(kù)的實(shí)時(shí)連接，使得企業(yè)的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)得到有效備份保護(hù)，保證后續(xù)會(huì)計(jì)信息的動(dòng)態(tài)更新與處理。在云計(jì)算技術(shù)的支持下，會(huì)計(jì)電算化系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)錄入儲(chǔ)存時(shí)，采取事件驅(qū)動(dòng)的工作模式。通過(guò)對(duì)全部錄入的信息資料進(jìn)行編碼處理，在調(diào)用相關(guān)數(shù)據(jù)信息時(shí)，工作人員只需要輸入相關(guān)的指令信息，則可以完成數(shù)據(jù)信息的調(diào)用。通過(guò)對(duì)該種數(shù)據(jù)調(diào)用模式進(jìn)行解析可知，在事件驅(qū)動(dòng)模式中，將全部的基本事件，匯集到一個(gè)事件數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中，并基于特定的規(guī)則對(duì)事件信息進(jìn)行排列歸檔，為后續(xù)會(huì)計(jì)信息的自動(dòng)化管理提供支持。在大數(shù)據(jù)云技術(shù)的支持下，會(huì)計(jì)電算化系統(tǒng)的基本事件驅(qū)動(dòng)模型，如下圖1所示。

（二）會(huì)計(jì)信息實(shí)時(shí)處理模型

企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理過(guò)程中，經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)時(shí)刻發(fā)生著變化，為保證財(cái)務(wù)工作開展的有效性，則需要基于會(huì)計(jì)電算化系統(tǒng)，保證會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)信息得到實(shí)時(shí)更新。云端數(shù)據(jù)庫(kù)中企業(yè)的財(cái)務(wù)資料，更新不及時(shí)，將對(duì)會(huì)計(jì)電算化管理造成巨大影響。在大數(shù)據(jù)云計(jì)算的技術(shù)背景下，基于會(huì)計(jì)信息實(shí)時(shí)處理模型的支持，使得企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息進(jìn)入云端數(shù)據(jù)庫(kù)后，可自動(dòng)被分類歸檔整理，如知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)、模型數(shù)據(jù)庫(kù)、方法數(shù)據(jù)庫(kù)。鑒于大數(shù)據(jù)云計(jì)算技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，可基于計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的特定模型，對(duì)相關(guān)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行快速的分析處理，云端數(shù)據(jù)庫(kù)的會(huì)計(jì)信息處理模型，如下圖2所示。

企業(yè)會(huì)計(jì)工作開展時(shí)，可將會(huì)計(jì)信息快速傳輸?shù)皆贫藬?shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中，并基于信息的不同類別，對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類歸檔，及時(shí)歸入到模型數(shù)據(jù)庫(kù)、方法數(shù)據(jù)庫(kù)、知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)。在知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中，將包含著最新的會(huì)計(jì)電算化行業(yè)規(guī)定與要求，以及財(cái)務(wù)核算相關(guān)的企業(yè)規(guī)章制度、賬戶名稱等相關(guān)資料。在方法數(shù)據(jù)庫(kù)中，主要包含相關(guān)的數(shù)據(jù)處理方法，如統(tǒng)計(jì)學(xué)分析、數(shù)學(xué)模型分析等。在模型數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中，主要包含各種數(shù)據(jù)資料的處理模型，如數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)模型、投資模型、籌資模型、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)控模型等。

基于云計(jì)算技術(shù)建構(gòu)的會(huì)計(jì)處理平臺(tái)，能夠高效率地處理各種財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息，并基于工作人員的具體訴求，及時(shí)提煉出相關(guān)的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息與資料，便于工作人員高效開展具體工作。會(huì)計(jì)電算化進(jìn)行云計(jì)算數(shù)據(jù)處理時(shí)，主要包含三種模式：數(shù)據(jù)挖掘、單機(jī)分析、聯(lián)機(jī)分析等。在結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)用時(shí)，工作人員可基于單機(jī)分析完成數(shù)據(jù)獲取;在大型復(fù)雜的數(shù)據(jù)信息獲取時(shí)，則可以采取聯(lián)機(jī)分析方式，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，獲得目標(biāo)數(shù)據(jù)信息;為預(yù)測(cè)企業(yè)未來(lái)一段時(shí)間的工作重點(diǎn)與資源配置傾向，則需要對(duì)大量數(shù)據(jù)信息深度分析挖掘，找到企業(yè)內(nèi)部管理、經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)、市場(chǎng)環(huán)境、盈利效益等因子的內(nèi)在聯(lián)系。在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的支持下，能夠輔助財(cái)務(wù)管理人員，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的洞察明晰，以保證相關(guān)工作決策的正確性與科學(xué)性。在云計(jì)算處理平臺(tái)的支持下，將財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行匯總，并及時(shí)上傳到云端的數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，便于企業(yè)相關(guān)部門的數(shù)據(jù)使用。由此可見，在會(huì)計(jì)電算化工作開展下，實(shí)現(xiàn)了企業(yè)各個(gè)部門之間財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的共享共建。

為保證企業(yè)會(huì)計(jì)電算化工作開展的質(zhì)量與效率，在應(yīng)用云計(jì)算技術(shù)時(shí)，可建構(gòu)基礎(chǔ)事件驅(qū)動(dòng)模型，合理設(shè)定系統(tǒng)數(shù)據(jù)的調(diào)用規(guī)則與處理規(guī)則，保證數(shù)據(jù)處理的有效性與可行性。在云端數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中的基本事件，屬于會(huì)計(jì)信息存儲(chǔ)的最小單元，企業(yè)員工或用戶，可基于自身的需求，在數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中調(diào)用自己權(quán)限以內(nèi)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息。鑒于相關(guān)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息得到過(guò)加工處理，對(duì)調(diào)用者的工作開展具有重要價(jià)值。如企業(yè)的內(nèi)部采購(gòu)、生產(chǎn)、銷售、研發(fā)、人事管理、合作等，都可以契合工作開展需求，及時(shí)調(diào)用不同的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息，以保證相關(guān)工作開展的有效性。在企業(yè)各個(gè)部門工作開展階段，應(yīng)當(dāng)及時(shí)更新部門的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息，以保證企業(yè)整體財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)性與準(zhǔn)確性，全面提升企業(yè)內(nèi)部管理運(yùn)行的工作效率與質(zhì)量。

企業(yè)經(jīng)營(yíng)時(shí)，企業(yè)的投資人、股東、核心領(lǐng)導(dǎo)，可基于會(huì)計(jì)電算化信息系統(tǒng)模型，監(jiān)督企業(yè)的實(shí)際經(jīng)營(yíng)狀態(tài)與財(cái)務(wù)情況，以保證自己的應(yīng)得利益，避免企業(yè)出現(xiàn)重大的決策失誤與經(jīng)營(yíng)事故。筆者認(rèn)為，相關(guān)工作人員調(diào)用會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息時(shí)，應(yīng)當(dāng)采用時(shí)間觸發(fā)機(jī)制，進(jìn)而獲取云端數(shù)據(jù)庫(kù)的最新會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息，并對(duì)調(diào)用的數(shù)據(jù)資料、時(shí)間節(jié)點(diǎn)、操作行為進(jìn)行記錄，便于后續(xù)相關(guān)核查工作的開展。如財(cái)務(wù)工作人員可基于大數(shù)據(jù)云計(jì)算技術(shù)的支持，獲得企業(yè)經(jīng)營(yíng)的核心數(shù)據(jù)信息，并出具專業(yè)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)報(bào)告，為企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)的戰(zhàn)略決策與業(yè)務(wù)部署提供科學(xué)參考。

（三）會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)輸出

通過(guò)對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)會(huì)計(jì)電算化工作模式進(jìn)行分析可知，會(huì)計(jì)電算化的數(shù)據(jù)輸出較為單一，已經(jīng)無(wú)法滿足現(xiàn)代客戶的多樣化需求。為此，在企業(yè)會(huì)計(jì)電算化工作優(yōu)化升級(jí)過(guò)程中，可基于大數(shù)據(jù)云計(jì)算時(shí)代的發(fā)展背景，合理引進(jìn)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)，不斷創(chuàng)新會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)輸出的工作形態(tài)，進(jìn)而滿足不同用戶的多樣化需求。

筆者認(rèn)為，在人機(jī)交互的智能運(yùn)行場(chǎng)景下，可很好地解決使用者信息不對(duì)稱的問(wèn)題，即計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，可根據(jù)用戶提供的信息，精準(zhǔn)了解用戶的需求，并推薦用戶調(diào)用具體的會(huì)計(jì)資料，進(jìn)而有效解決使用者的具體需求?，F(xiàn)代云計(jì)算技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)的合理應(yīng)用，將有效解決企業(yè)會(huì)計(jì)電算化遇到的海量數(shù)據(jù)問(wèn)題，并在云計(jì)算數(shù)據(jù)處理框架下，可以高效率地完成數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)錄入、數(shù)據(jù)儲(chǔ)存、個(gè)性化輸出等工作要求，體現(xiàn)出新時(shí)期會(huì)計(jì)電算化工作開展的現(xiàn)實(shí)價(jià)值與意義。

結(jié) 語(yǔ)

綜上，筆者基于大數(shù)據(jù)云計(jì)算時(shí)代發(fā)展視域，對(duì)會(huì)計(jì)電算化技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)行論述，旨在說(shuō)明新時(shí)期，企業(yè)會(huì)計(jì)電算化工作優(yōu)化的必要性。為滿足企業(yè)發(fā)展的具體工作需求，應(yīng)當(dāng)契合相關(guān)高新信息技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)，建構(gòu)全新的會(huì)計(jì)電算化運(yùn)行模式與體系。