摘 要：關于學科績效評估，WOS系列數據庫起到了關鍵作用，同時也能在一定程度上促進國家對雙一流人才的篩選，所以，WOS系列數據庫被各大高校所關注和使用。當前階段，各大校園平臺非常重視WOS的使用，在WOS使用過程中，能夠充分對學科進行分析，從而優(yōu)化學科的規(guī)劃，能在一定程度上促進雙一流高校的建設以及開發(fā)。本文主要以WOS系列數據庫在學科評估過程中遇到的問題展開具體的分析，從而針對問題展開具體研究，為后續(xù)高校學科發(fā)展提供新的理念。

關鍵詞：雙一流背景;理性應用;WOS系列;數據庫;學科服務

隨著時代的進步，國家在發(fā)展高校的過程中，對于“雙一流”非常重視，當前，國家在評價“雙一流”高校的過程中，主要依靠WOS數據庫以及科研評價體系進行數據統(tǒng)計分析，它的優(yōu)勢在于能夠結合引文分析的方法將數據展開全面分析，在數據分析過程中，主要針對國家、機構、學科進行整體評估，WOS數據庫對于世界各國高校發(fā)展學科有著非常關鍵的作用。與此同時，在國家“雙一流”的篩選過程中，ESI數據庫提供的百分之一的學科是其中重要的組成部分。但是將該數據庫作為我們學科建設分析時，還存在一定的問題，比如與當前的高等教育發(fā)展理念相違背，并且不能夠滿足當前高?？蒲腥瞬诺陌l(fā)展需求。本文針對以上問題進行了具體的研究，為后續(xù)高校學科發(fā)展提供新的參考意見。

一、WOS數據庫概述

WOS核心合集是In Cite科研平臺體系的基礎，主要依據WOS進行計數以及指標計算進行科研評價，并且每個月都會更新。In Cite的優(yōu)勢，在于能夠以不同的方式在最短的時間內進行研究結果的分析和探究，對于科學技術發(fā)展起到決定性作用。WOS是ESI的核心，ESI通過WOS的數據系統(tǒng)中的SCIE進行研究，并且將數據進行收錄，最后成為Article，當建立兩種文章數據庫后，能為后續(xù)學科發(fā)展提供一定參考意義。另外，可以將兩種數據庫進行科學的合并，然后進行劃分，在劃分過程中可以具體劃分為二十二個學科，經過具體分析后能為后續(xù)工作中學術科研發(fā)展提供一定參考意義。

WOS系列數據庫在使用的過程中，必須促進三方之間的有效融合，只有這樣，在人才評價、學術分析、合作以及發(fā)現(xiàn)研究前沿過程中才能起到作用。同時，能在一定程度上促進各大高校和科研機構的學科布局、定位人才影響力以及和各大國際平臺合作時有一定的促進作用。并且數據庫在發(fā)展的過程中對于數據必須定期更新，所以能在一定程度上保證數據結果的合理性和時效性，從而能夠促進學科發(fā)展的影響力。因此，WOS數據庫的使用，能在一定程度上促進學科的發(fā)展，并且對于學科規(guī)劃布局有一定的積極作用;另外，在具體發(fā)展的過程中，各大高校需要結合實際情況使用WOS數據庫。

二、WOS系列數據庫的應用問題

1.對標機構的規(guī)模問題

Incite分析平臺中所關聯(lián)的機構沒有根據規(guī)模發(fā)展進行具體的對比，所以，導致我國很多對標機構涵蓋了非常多的綜合性學校，另外，還包括醫(yī)屬性質的專業(yè)性大學，包括研究性質的事業(yè)單位，在這種規(guī)模以及性質不分的情況下進行專業(yè)性質排名，站在綜合性質的大學角度來說，缺乏專業(yè)性強的專業(yè)，同時缺乏學科表現(xiàn)。另外，因為缺乏數據對比的條件，導致在排名的過程中缺乏參考性。但是，對于專業(yè)性強的大學和規(guī)模小的研究機構在學科建設中有一定的幫助。在實際發(fā)展中，為了促進學科發(fā)展以及結果的科學性，必須根據學科的專業(yè)性質或者高校的發(fā)展屬性進行排名，只有這樣才能促進學科或者專業(yè)排名的嚴謹性，為后續(xù)學科發(fā)展帶來積極性。

2.各檢測平臺的檢測結果差異化問題

WOS的合集數據是Incite分析平臺中資源建立的關鍵。然而，因為兩者在更新頻率以及后臺運行中算法不同，導致在數據搜索的過程中，數據庫在呈現(xiàn)的結果上存在一定區(qū)別，導致在分析學科或者在評價學科的過程中存在一定困難。因為兩者數據庫的更新時間存在區(qū)別，所以，在同一搜索背景下的數據卻存在一定差異，比如，以成都醫(yī)學院為核心進行搜索，并且以同一種檢測條件為例，WOS的結果和In Cite的結果數量上有明顯的區(qū)別。另外，WOS和EIS的文獻范圍和計算方式不一樣，導致兩者提供以及結果上存在區(qū)別。所以，在具體的學科評價過程中，需要結合實際情況選擇評價工具，另外，監(jiān)測結果也需要多角度的分析，從而促進檢測結果的科學性。

3.學科劃分與我國教育機制之間的脫節(jié)問題

ESI在進行期刊劃分過程中，很多期刊直接被劃分到了固定的學科中。經過不斷地總結和探究發(fā)現(xiàn)，總共有22個學科。通過精細劃分，主要有免疫學以及生物學和遺傳學，當然也有大概的統(tǒng)計，比如工程學。結合當前我國教育發(fā)展的實際情況，教育部學位授予人才培養(yǎng)體系中主要涵蓋的110個一級學科更符合當前國家高校院系專業(yè)的發(fā)展。ESI中的學科分類有著相輔相成的作用，比如，ESI中的工程學科除了收錄在計算機和材料學目錄之外，還被收錄在理工科中的一級學科。但是在實際發(fā)展中，有很多學科達不到學科建立映射關系的要求，比如馬克思、軍事等學科。很多高校在學科結果統(tǒng)計中很難在系統(tǒng)中找到，最后導致學科在分類中存在混亂?？梢钥闯?，采用ESI平臺建立學科分析對于我國學科發(fā)展來說有一定的促進作用，但是在實際使用中缺乏一定的科學性，導致結果存在一定的誤導性。

4.權重發(fā)展問題

通過在使用中發(fā)現(xiàn)，Incite和ESI對于計算機學科使用過程中沒有使用權重進行發(fā)展。在計算規(guī)則的過程中沒有具體區(qū)分發(fā)文的作者，或者說參與者。只是在論文中有署名，也可以說只要有署名，就會被計算成果。因此，在針對論文進行影響力計算過程中，主要使用的是累計模式。上述描述的計算方法，會導致結果沒有事實依據。主要是因為存在沒有實際參與論文，而論文上面有署名，同時使用的次數多，那么平臺會自認為它是論文的參與者，將其作為高產量進行劃分。在此背景下，會在一定程度上影響學者探究發(fā)展的動力，同時會影響很多機構在發(fā)展過程中采取不合法的方式，提升機構的學科影響力。

三、理性應用WOS系列數據庫助推學科服務的策略

采用WOS系列數據方式統(tǒng)計，僅限于我國學者在發(fā)展國際論文中的參考依據，另外，對于學者的綜合能力發(fā)展以及影響力不能僅依靠統(tǒng)計結果，最重要的是不能和科研成果為同等關系，因此，在學科建設的過程中，高校需要結合實際情況，采用科學的評估方法，從而提升評價的科學性和合理性，只有這樣才能在一定程度上促進學科的發(fā)展，并且激發(fā)學者們的探究動力。

1.將多種功能搭配應用

在實際操作的過程中，必須將WOS、In Cite以及ESI中功能數據進行結合。WOS在發(fā)展過程中能夠保持每日更新，最主要的是文獻內容可以結合WOS研究方向進行劃分，在和高校結果對標的過程中，可以將ESI和WOS結合，這種方式能夠有效地進行論文追蹤，與此同時，對于一些學科發(fā)展中的問題能夠有效地解決。另外，關于分析結果必須綜合考慮，同時，根據WOS構建的數據庫產品的引文，需要分析檢測的結果，而且，采用In Cite體系對國家或者機構進行綜合性分析才能促進結果的客觀性。其次，在Incite平臺操作中，需要重視學科的影響力，促進其影響力的使用，在一定程度上保證結果能在限定的范圍內，并且可以進行橫向比較。通過三個數據庫的比較，能在一定程度上減少因為檢測結果而造成的內部混亂，最重要的是可以結合具體發(fā)文的情況和學科展開多層次的分析。從而保證學科在研究發(fā)展中的真實性和全面性。

2.構建評分標準

在具體的發(fā)展中，可以根據發(fā)文責任方式建立統(tǒng)一的評分標準，才能提升對二級部門或者學者的貢獻程度進行嚴密的計算。在具體的計算過程中，可以以十分為最高標準，在文獻署名中，可以將通訊作者以及學者和所在的院系進行結合。具體規(guī)則如下：首先是第一作者或者說學者、所在院系可以累積5分;另外，關于參與者的作者和院系可以累積一分。通過積分制的方式進行計算ESI發(fā)文權重，能夠促進學科貢獻結果的科學性，同時，能夠激發(fā)學者的科研積極性。關于權重也可以使用評分機制進行核算，根據論文、期刊、分區(qū)等指標進行處理，特別是在后期發(fā)展中，可以結合文章作者的學術地位進行具體分析。采用積分制的計算方法能夠提升學者對自身真實水平的認知，另外，學院對于學者的具體情況也更能進行定位，從而確定學者后期發(fā)展的方向。

3.建立ORCID身份鑒別系統(tǒng)

ORCID主要為了鑒別身份，與此同時，能夠作為學者的具體發(fā)展進行標識，有利于后續(xù)發(fā)展中能夠對其成就識別;其次，能在一定程度上解決跨學科等合作中產生的問題;再次，ORCID在發(fā)展中能在一定程度上促進學者發(fā)文等科研成果的發(fā)展;最后，在產出數量上的完備性和時間上進行延續(xù)，在此背景下，能在一定程度上節(jié)省統(tǒng)計時間，從而提升工作效率。

4.提高英語表達占比

ESI平臺在具體的使用過程中，并沒有對機構中的二級平臺進行數據統(tǒng)計和分析。所以在進行計算二級部門貢獻值評估過程中，需要采用人工方式進行統(tǒng)計和處理，為了促進工作的有效開展，機構可以以平臺的名義對二級部門進行要求發(fā)展，比如，采用英文表達形式。這樣能促進在后續(xù)數據分析時，對于表達不規(guī)范可能造成的問題能夠有效地解決，同時為二級部門科研成功進行計算以及學科規(guī)劃帶來非常大的好處。

5.采取人工手動對比

針對當前發(fā)展中ESI數據學科分類工具和我國教育發(fā)展的理念不統(tǒng)一，所以，在當前實際的發(fā)展中除了不斷優(yōu)化ESI數據平臺以外，也可以采用手動對比的方法優(yōu)化ESI學科分類，同時能夠與一級學科分類進行初步的映射。可以按照以下程序進行操作：首先，結合Incite體系中的Schema的選項，根據ESI學科分類進行搜索，然后將需要的學科論文導出;其次，結合導出論文信息中的選項，將WOS數據庫核心合集納入，方便后續(xù)搜索X學科的文獻搜索，當每次搜索完成之后需要做好標記，防止數據丟失;再次，對檢測結果進行勾選，需要保存到In Cite中去，同時，結果可以保存到My Folders中，最后在文件夾中保存文件，在Schema中的China SCADC subject 77 Narrow進行標記。在結果分析時屬于ESI某學科的文獻，同時也符合我國一級學科的發(fā)展。另外，在具體使用過程中所涉及的X學科必須是在ESI學科分類和一級學科中同時包括的內容，比如馬克思以及軍事等學科，依然需要結合學科的優(yōu)勢以及學術成果內容和國家有關的學科政策等手段映射，之后再與專業(yè)人員展開分析。只有這樣，才能促進數據學科分類的科學性，為后期學科發(fā)展提供重要的依據。

6.優(yōu)化對標合作機構選擇標準

在機構學科分析的過程中以及未來規(guī)劃計劃中，對于合作機構的選擇一定要結合實際。同時，在機構選擇中一定要正視自身的缺點，從而能在對標機構中學習到解決問題的方式。另外，WOS數據庫在發(fā)展統(tǒng)計過程中本身存在一定的問題。

所以，以非雙一流高校的實際情況為核心，在數據庫選擇對標機構過程中，應該充分考慮高校的優(yōu)勢和缺點，在選舉過程中，需要結合學校的發(fā)展歷史、教師水平以及專業(yè)設施等情況相似的學校，并不是說選擇高標準的院校對于發(fā)展來說就是好事，如果對于目標過高，在具體發(fā)展中非常容易產生落差，從而影響學科發(fā)展的積極性。另外，除了對標分析以外，對于學者的發(fā)展也需要積極鼓勵，從而促進成果的科學性，在合作的過程中能夠提升學校成果的產出和產量，與此同時，還可以從根本上促進科研成果的質量。

7.提升熱點占比

在學科發(fā)展過程中，醫(yī)學、化學、物理學等工業(yè)性質的學科在發(fā)展過程中更新速度非?？?，并且學科建設在發(fā)展過程中，不僅需要評價當前已經存在的結果，還需要結合學科在發(fā)展中的熱門討論進行研究，這樣才能保障高校在學科發(fā)展中能夠和時代步伐相一致，并且提供發(fā)展意見。

8.拓展成果分析的范圍

為了促進學科分析的科學性，可以采用多種形式進行學科體系和科研成果的探索。比如：可以結合世界大學學科排名以及大學專業(yè)排名，或者世界大學學術排名等參數進行學科分析。與此同時，可以對當前國內期刊發(fā)展中具體的分類進行統(tǒng)計研究，在這種背景下，不僅可以根據期刊的級別進行具體的評分，還可以使用知網的搜索功能進行研究。關于學者撰寫以及編寫的教材，也需要重點關注。這些指標在學科具體分析中能夠具體體現(xiàn)。以上多種指標都是學科建設與發(fā)展中重要的參考內容，所以提升學科分析范圍進行綜合性的評估，能在一定程度上促進高校學科建設與規(guī)劃，同時促進學科建設規(guī)劃的科學性。

四、結語

總而言之，WOS系列數據庫能夠被廣泛使用主要是因為他有一定的價值，同時它的使用能在一定程度上促進學科的建設和規(guī)劃，并且在當前發(fā)展中很少有工具可以替代。但是它也有一定的缺陷，所以我們在具體的應用過程中需要結合實際工作進行優(yōu)化，只有這樣，才能促進學科分析工作能夠高效進行，同時深入其中，最重要的是能夠提升高校學科發(fā)展。

參考文獻：

[1]呂茜倩.“雙一流”背景下理性應用WOS系列數據庫助推學科服務[J].大學教育，2020

[2]劉芷欣.“雙一流”高校中計算機科學學科競爭力評價研究——基于 WOS 數據庫的文獻計量分析[J].信息周刊，2018

[3]王春穎，王曉軍（通信作者），裴 麗.“雙一流”背景下高校圖書館學科服務創(chuàng)新發(fā)展研究[J].中文科技期刊數據庫（全文版）圖書情報，2019

（作者單位：東北林業(yè)大學圖書館）

基金項目：黑龍江省高校圖工委高校圖書館信息服務知識譜系研究課題項目編號 2021-076-B。

作者簡介：王紅梅（1978—），女，漢族，黑龍江哈爾濱人，碩士，圖書館員，研究方向：科技查新、學科服務、信息咨詢等方面研究。