張秀英

摘 要：在新科技支撐下，智能技術在自動化控制中的應用獲得長足發(fā)展，在各個生產(chǎn)領域中均取得良好的應用效果。我國傳統(tǒng)電氣工程在現(xiàn)代化發(fā)展期間受到各種因素影響，已經(jīng)落后于時代發(fā)展需要，更新與變革智能技術勢在必行。本文將以當前智能技術在自動化控制中的應用現(xiàn)狀為出發(fā)點，分析智能技術應用優(yōu)勢，從影響就業(yè)方面剖析智能技術在的應用情況。

關鍵詞：自動化控制；智能技術；應用研究

智能技術是各行業(yè)未來發(fā)展的方向，智能化轉(zhuǎn)型升級對提升產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平，提升產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力有著積極推動作用，更是培育產(chǎn)業(yè)新的經(jīng)濟增長點，促進產(chǎn)業(yè)朝向中高端邁進的關鍵技術，在社會經(jīng)濟發(fā)展和行業(yè)發(fā)展階段有著重要的戰(zhàn)略意義[1]。隨著我國人口紅利逐步消失，人工智能技術對現(xiàn)代就業(yè)結(jié)構(gòu)改變產(chǎn)生影響，對社會穩(wěn)定和國家經(jīng)濟安全具有更加深遠的影響，可見，提升智能化生產(chǎn)效率，利用自動化控制技術可逐步取代就業(yè)風險[2]。

1 智能技術在自動化控制中的應用優(yōu)勢

1.1 實現(xiàn)控制活動同步進行

傳統(tǒng)的控制算法可深入分析被控制對象，這種措施也是目前最為主流的控制方案，具有很強的控制能力，且在實際控制期間也具備很好的控制效果。傳統(tǒng)控制算法應用的弊端也尤其顯著，必須在其控制范圍內(nèi)實施控制才可取得良好效果，若是超出控制范圍則會大幅度降低作用能力，導致效果變差。隨著各產(chǎn)業(yè)發(fā)展的數(shù)量和規(guī)模增加，傳統(tǒng)的控制算法已經(jīng)不能滿足當前產(chǎn)業(yè)需求，應用智能化技術可解決傳統(tǒng)控制算法的弊端，實現(xiàn)自動化控制水平升級，同時還可同步控制各類設備[3]。

在實際控制期間只需將相應的數(shù)據(jù)信息輸入其中，便可針對輸入的數(shù)據(jù)展開分析，并且得到問題的解決策略，智能技術在自動化控制中的使用可顯著降低復雜數(shù)據(jù)處理的難度，實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理效率強化。智能技術在自動化控制應用期間，技術人員必須要始終遵循使用的基本原則，詳細劃分被控制對象的種類和類型，同步控制各類設備。若是在控制期間不能達到良好的控制效果，這就要求技術人員詳細檢查整個設計流程，按照既定的檢查方案，綜合新型的檢查方式，保證檢查效果，同時反復調(diào)試出現(xiàn)問題的環(huán)節(jié)，保證控制的效果達到理想狀態(tài)。

1.2 增進系統(tǒng)運行兼容性

自動化控制環(huán)節(jié)應用智能化技術，可將傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息采集模式作出改變，實現(xiàn)高水平、高質(zhì)量數(shù)據(jù)信息采集，保證數(shù)據(jù)采集的效率。在更新數(shù)據(jù)信息的時候，也會同時提升系統(tǒng)的兼容性能，保證系統(tǒng)在運行階段可顯著強化處理信息數(shù)據(jù)的能力[4]。但是在實際控制期間，工程技術人員必須要充分了解和認識系統(tǒng)運行的流暢度和穩(wěn)定性，確保充分的將系統(tǒng)性能發(fā)揮出來，保證更好的完成對系統(tǒng)的控制與管理工作。

1.3 強化系統(tǒng)應用性能

自動化技術操作人員在傳統(tǒng)的操作期間，經(jīng)常性的需要耗費大量的時間和精力了解系統(tǒng)內(nèi)部參數(shù)和構(gòu)造情況，在調(diào)整系統(tǒng)參數(shù)的時候也基本采取手動的方式完成，影響系統(tǒng)控制效率。自動化控制期間應用智能化技術，可進一步簡化上述流程，控制系統(tǒng)可合理且科學的調(diào)整各類參數(shù)值，確保系統(tǒng)性能始終保持在較高水平。以智能化技術對自動化控制環(huán)節(jié)進行優(yōu)化處理，可大幅度削減工作人員的工作量，同時還可以確保工作系統(tǒng)始終保持運行穩(wěn)定性。另外，為確保系統(tǒng)性能始終保持穩(wěn)定狀態(tài)，還需要實施監(jiān)督與測試系統(tǒng)運行情況，若是發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)運行期間出現(xiàn)問題的時候，智能化技術可根據(jù)設置的方案自行解決，深度提升系統(tǒng)運行性能[5]。

2 測算與分析智能技術水平

2.1 構(gòu)建指標體系

自動化控制應用智能技術水平需經(jīng)過評測，而評估框架的構(gòu)建可從效能與效益評估、能力評估和兩化融合水平著手，具體包含協(xié)同創(chuàng)新、綜合集成、單項應用、基礎建設和社會效益等。智能化發(fā)展難以脫離互聯(lián)網(wǎng)而單獨存在，同時還需不斷投入人才、資金和設備，這也是實現(xiàn)自動化控制智能化發(fā)展的有效保障。其次，技術成果應用轉(zhuǎn)換和產(chǎn)業(yè)化程度提升是自動化技術智能化發(fā)展水平的衡量指標，對判斷智能技術應用效果有著很大的影響[6]。智能技術發(fā)展對硬件設備和軟件有著很強的依賴性，其所提供的數(shù)據(jù)加工處理工藝和新技術、專利研究與成果轉(zhuǎn)化都是對智能化健康發(fā)展有著很大的助力作用。最后，智能技術的應用與發(fā)展需投入大量的設備和資金，所以在自動化控制發(fā)展期間必須要對市場應用效率和市場回報率作出調(diào)查。

2.2 測算結(jié)果與分析

在對上述指標實施分析的時候可通過熵值法完成，搭建起相應的指標體系，微測度指標賦予相應的權值。熵值法實質(zhì)是客觀賦權法，在對所有指標權重進行確定時可采取熵值思想實現(xiàn)，基于指標離散程度判斷各指標要素的影響情況[7-8]。若是指標的離散程度越高，則表示在整體評價當中其產(chǎn)生的影響也將會越大[9-10]。在一定程度上，熵值法在應用的時候可有效規(guī)避主觀賦值法存在的不足，通過權重將數(shù)據(jù)之間的差異性作出客觀的反饋。在各權重指標計算與分析時，可通過熵值法完成，其具體的關系表達式如下所示：

3.3 實證結(jié)果分析

智能化對高技能勞動力和低技能勞動力的回歸系數(shù)為正，且顯著性檢驗超過1%，對中技能勞動力回歸系數(shù)為負，由此表明自動化控制智能技術對制造業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)表現(xiàn)出兩極化影響。從技能角度分析，自動化控制智能技術對各地區(qū)就業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生單極化影響。大專生和初中生勞動力系數(shù)呈現(xiàn)出負數(shù)，則表明智能化對大專生和初中生的勞動需求量明顯下降，從我國當前的情況看來，這類勞動力的所掌握的技能水平基本沒有達到智能化需求的標準，對大專生的技能教育工作迫在眉睫，強化專業(yè)技術培訓更是面臨著時代的需求，所以智能化對中技能勞動力表現(xiàn)出了替代效應。自動化控制智能化技術發(fā)展可顯著提升高技能勞動者就業(yè)，降低中技能勞動力就業(yè)，低技能勞動力就業(yè)也呈現(xiàn)出提升的趨勢，整體對就業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生極化影響，也進一步說明本文構(gòu)建的指標體系與計量模型在評價的時候具有科學性。智能化對技能型勞動力和高學歷勞動力群體的單極化影響呈現(xiàn)出區(qū)域特征，對本區(qū)域范圍內(nèi)的就業(yè)結(jié)構(gòu)影響顯著的比臨近區(qū)域的影響更為明顯。

4 結(jié)語

自動化控制智能技術發(fā)展對我國就業(yè)結(jié)構(gòu)有著明顯的影響，通過構(gòu)建計量模型分析我國產(chǎn)業(yè)就業(yè)現(xiàn)狀，檢驗對就業(yè)總量的影響，著重分析就業(yè)總量和智能化非線性關系，可見自動控制智能技術發(fā)展對就業(yè)形式有著一定的影響。就業(yè)結(jié)構(gòu)受到智能化極化影響，對受教育水平勞動力的影響是不同的。

參考文獻：

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