［摘要］當(dāng)AI機(jī)器人成為新聞生產(chǎn)的重要主體之一，傳統(tǒng)新聞工作者不但能夠從一般性勞動中解放出來，有更多精力投入深度新聞生產(chǎn)，而且AI機(jī)器人還將促進(jìn)新聞生產(chǎn)過程的智能化轉(zhuǎn)型。在新聞生產(chǎn)流程方面，AI技術(shù)正在重構(gòu)新聞生產(chǎn)機(jī)制，其在數(shù)據(jù)端可實現(xiàn)海量多維數(shù)據(jù)集成，在選題端可實現(xiàn)精準(zhǔn)分析和高效策劃，在內(nèi)容端可實現(xiàn)人機(jī)協(xié)同，精準(zhǔn)分發(fā)。在產(chǎn)品創(chuàng)新方面，AI技術(shù)正在拓展新聞產(chǎn)品類型，催生體驗式新聞、虛擬主播新聞、傳感器新聞等新產(chǎn)品類型。

［關(guān)鍵詞］AI技術(shù)；新聞生產(chǎn)；生產(chǎn)機(jī)制；新聞產(chǎn)品

在傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)過程中，新聞工作者需要完成采訪、選題、寫作、編輯、分發(fā)和收集受眾反饋等一系列工作。在AI技術(shù)不斷發(fā)展的背景下，新聞生產(chǎn)變得越來越智能化。一方面，在大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等新技術(shù)的推動下，傳統(tǒng)的選題策劃轉(zhuǎn)變成了以數(shù)據(jù)分析、輿情分析為主的數(shù)據(jù)智能化選題。這種選題策劃機(jī)制的轉(zhuǎn)變有助于新聞工作者更好地了解受眾關(guān)注點，精準(zhǔn)推出符合受眾預(yù)期的選題。另一方面，在當(dāng)前的新聞生產(chǎn)過程中，AI技術(shù)也能夠生成和分發(fā)高效、標(biāo)準(zhǔn)、及時的規(guī)范化新聞，提高新聞生成和傳播的效率［1］。在實踐探索方面，2017年，新華社聯(lián)合阿里巴巴成立“新華智云”科技有限公司，旨在幫助新聞工作者更好地采集、創(chuàng)作、分發(fā)新聞內(nèi)容；2019年，人民日報社聯(lián)合百度成立了“人工智能媒體實驗室”，該機(jī)構(gòu)充分運用AI技術(shù)在圖像、語言、文字、多媒體等領(lǐng)域的智能化屬性，為人民日報社新聞團(tuán)隊提供了更高效的內(nèi)容創(chuàng)作工具；2022年，全國兩會期間，中央廣播電視總臺央視頻推出總臺首個擁有超自然語音、超自然表情的超仿真主播“AI王冠”，其在兩會新聞報道中為用戶帶來了最新的內(nèi)容解讀。在AI技術(shù)賦能下，我國的新聞業(yè)態(tài)發(fā)生深刻變革，新聞生產(chǎn)正變得更加智能化、精準(zhǔn)化、多元化。

一、AI技術(shù)賦能下新聞生產(chǎn)主體的重構(gòu)

（一）受眾的主體性地位得以彰顯

在傳統(tǒng)的新聞內(nèi)容生產(chǎn)模式中，職業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容（OGC）和專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容（PGC）是主要模式，新聞工作者在其中扮演主導(dǎo)性角色。在大數(shù)據(jù)、云計算、AI等技術(shù)的推動下，用戶生產(chǎn)內(nèi)容（UGC）、機(jī)器生產(chǎn)內(nèi)容（MGC）等也成為新聞內(nèi)容生產(chǎn)的重要組成部分。在新技術(shù)加持下，新聞內(nèi)容生產(chǎn)的主體更加多元化，各生產(chǎn)主體的生產(chǎn)和分發(fā)效率也越來越高［2］。新聞受眾不再是被動的信息接收者，而是能夠通過網(wǎng)絡(luò)平臺主動表達(dá)自身想法的輿情參與者。如用戶在微博、微信等新媒體上發(fā)表的個人觀點或話題，可能在短時間內(nèi)成為網(wǎng)絡(luò)討論的熱點，同時眾多社會性的話題亦可對專業(yè)新聞媒體內(nèi)容生產(chǎn)產(chǎn)生重要影響。此外，在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，新聞受眾群體龐大，僅靠人工監(jiān)測難以準(zhǔn)確把握相關(guān)熱點，大數(shù)據(jù)、云計算等新技術(shù)可以實時追蹤社會熱點，輔助新聞傳播機(jī)構(gòu)開展新聞選題工作。在智能化工具不斷普及、用戶數(shù)據(jù)日益豐富的背景下，新聞工作者運用人工智能對新聞受眾進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和興趣捕捉，能夠更精準(zhǔn)地把握受眾信息需求，從而使受眾的主體性地位得以彰顯。

（二）AI機(jī)器人的介入

隨著信息科技的發(fā)展，機(jī)器生產(chǎn)內(nèi)容（MGC）已從理論走向?qū)嵺`。在國內(nèi)，2015年騰訊旗下的自動撰稿機(jī)器人Dreamwriter發(fā)布了我國首篇由機(jī)器生產(chǎn)的新聞稿件。2017年，Dreamwriter的撰稿速度進(jìn)一步提升，創(chuàng)作一篇標(biāo)準(zhǔn)的新聞稿耗時不超過0.5秒，生產(chǎn)效率遠(yuǎn)超自然人。今日頭條旗下的“張小明”（xiaomingbot）也是生產(chǎn)效率極高的智能撰稿機(jī)器人，在里約奧運會期間，該機(jī)器人每日撰稿的數(shù)量超過30篇，發(fā)稿速度幾乎與賽事直播同步，展現(xiàn)了極高的輸出效率［3］。在國外，部分知名媒體已推出了AI機(jī)器人應(yīng)用，大量的AI機(jī)器人新聞代替了傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)。從技術(shù)特征來看，人工智能技術(shù)的發(fā)展使機(jī)器擁有了強(qiáng)大的識別、分析、輸出和分發(fā)功能，在撰寫部分標(biāo)準(zhǔn)化文稿時，其能夠快速提煉相關(guān)素材并自動生成文字內(nèi)容。相比于人工操作流程，這一方式在達(dá)到同等稿件質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)下，耗時更短、成本更低。雖然當(dāng)下的AI機(jī)器人應(yīng)用主要集中在體育賽事、交通、經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)等標(biāo)準(zhǔn)化新聞內(nèi)容的生產(chǎn)領(lǐng)域，但是隨著技術(shù)的發(fā)展，人工智能將具備更強(qiáng)的分析能力和更多維的輸出能力。

（三）解放新聞工作者

由于AI技術(shù)的高效率，傳統(tǒng)新聞工作者能夠從常規(guī)的程式化工作中解放出來，尤其是標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)類新聞報道的格式性強(qiáng)、時效性要求高，AI機(jī)器人生產(chǎn)與分發(fā)此類新聞報道則具有明顯優(yōu)勢。但是，觀點類、人物類等深度新聞報道仍然需要自然人主導(dǎo)，人工智能僅能作為一種輔助工具。目前，我國已具備比較完善的新聞從業(yè)人員職業(yè)資格準(zhǔn)入制度，新聞工作者大都具備較高的文化素質(zhì)和職業(yè)素養(yǎng)，而AI機(jī)器人僅依靠特定的計算機(jī)算法，缺乏對道德、情感等方面的深度認(rèn)知，如果由AI機(jī)器人深入開展新聞創(chuàng)作，則容易在價值觀、道德觀等方面出現(xiàn)誤導(dǎo)性差錯。此外，高質(zhì)量的新聞能準(zhǔn)確把握受眾的關(guān)注點，立足基本的道德立場進(jìn)行新聞敘事，使大眾感受到新聞事實、新聞溫度和明確的價值取向，而AI機(jī)器人生產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)化新聞內(nèi)容雖然可以作為正常的播報類消息服務(wù)受眾，但是仍然難以勝任個性化的專題新聞生產(chǎn)。當(dāng)然，AI技術(shù)的發(fā)展將大大降低新聞工作者的勞動強(qiáng)度，使其能有更多精力進(jìn)行深度新聞生產(chǎn)與報道。

二、AI技術(shù)賦能下新聞生產(chǎn)機(jī)制的變革

（一）數(shù)據(jù)獲取更便捷智能

在新聞發(fā)掘的過程中，數(shù)據(jù)至關(guān)重要。傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)受限于數(shù)據(jù)的可得性，論證材料的采集難度較大。隨著AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用，新聞工作者能夠便捷地獲取大量數(shù)據(jù)資料，包括網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、傳感數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)等，因而提高了新聞發(fā)現(xiàn)的效率。一方面，基于特定的數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析算法，新聞工作者可以獲取海量的資訊、圖片、多媒體內(nèi)容，例如，在2020年全國兩會期間，新華社的“媒體大腦”通過對會議內(nèi)容進(jìn)行實時系統(tǒng)監(jiān)控以及整合海量信息，由此生成的“媒體熱詞”大大提高了新聞工作者發(fā)現(xiàn)新聞熱點的效率。另一方面，在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷發(fā)展的背景下，智能移動通信終端、可穿戴傳感設(shè)備已經(jīng)成為服務(wù)大眾生活的新興智能化工具，其收集的相關(guān)數(shù)據(jù)同樣能為新聞生產(chǎn)提供參考。在空間維度，傳感器能夠記錄天氣狀況、溫度、濕度以及個人所處的地理位置、環(huán)境等數(shù)據(jù)，可完整刻畫個體的行為狀態(tài)；在時間維度，傳感器能夠記錄個人日常生活并積累豐富的大眾偏好數(shù)據(jù)。在多維數(shù)據(jù)和AI技術(shù)的共同作用下，新聞工作者能夠從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，在多元信息中尋找新聞價值點，從而更有效地開展新聞創(chuàng)作實踐。

（二）選題策劃更精準(zhǔn)高效

在AI技術(shù)的協(xié)助下，新聞生產(chǎn)的選題分析將更加智能化。一方面，AI工具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)挖掘能力，可以通過網(wǎng)絡(luò)對各類數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，定向提取相關(guān)的數(shù)據(jù)信息；另一方面，AI工具能夠開展大數(shù)據(jù)分析，將原本無序、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，整理輸出為結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，并能夠按照特定的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。在AI工具的協(xié)助下，新聞工作者僅需要輸入相關(guān)的選題關(guān)鍵詞就能夠獲得相關(guān)數(shù)據(jù)分析的可視化報告，之后還可以借助AI工具進(jìn)行選題研判。新聞工作者在策劃選題的過程中，還可以借助AI工具對擬定的備選題目進(jìn)行傳播模擬，從而估算出不同選題的傳播效果，進(jìn)而輔助選題決策工作。新聞工作者利用AI技術(shù)在數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)運算、模擬分析等方面的優(yōu)勢，結(jié)合自身在選題方向、新聞視角等方面的經(jīng)驗，能夠有效提升新聞選題的精準(zhǔn)度，輸出更高質(zhì)量的新聞作品。

（三）內(nèi)容創(chuàng)作與傳播更具效率性

人機(jī)交互與協(xié)同是一次顛覆傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)的革命，機(jī)器的標(biāo)準(zhǔn)化優(yōu)勢和自然人的創(chuàng)意優(yōu)勢被充分發(fā)揮，從而推動新聞生產(chǎn)向更高質(zhì)量、更高效率的方向發(fā)展。在內(nèi)容創(chuàng)作方面，AI工具能夠自動輸出新聞內(nèi)容，其輸出效率高、內(nèi)容質(zhì)量穩(wěn)定，基本能夠在標(biāo)準(zhǔn)化新聞報道中替代人類勞動。隨著技術(shù)的發(fā)展，AI撰稿機(jī)器人的功能不再局限于對文字、圖片等靜態(tài)內(nèi)容的處理，其視頻內(nèi)容輸出功能也日漸完善。比如，2018年新華社推出的“媒體大腦·MAGIC短視頻智能生產(chǎn)平臺”，能夠根據(jù)新聞素材編輯和生產(chǎn)短視頻消息，創(chuàng)作1條短視頻僅需6秒。在新聞傳播方面，隨著AI技術(shù)在新聞創(chuàng)作領(lǐng)域越來越成熟，未來的智能化工具將可以通過對歷史新聞內(nèi)容的模仿、學(xué)習(xí)，使創(chuàng)作的內(nèi)容更符合用戶閱讀習(xí)慣。目前，今日頭條、騰訊看點等新媒體平臺均可以依托AI技術(shù)進(jìn)行智能化信息分發(fā)。此外，用戶與機(jī)器也在交互發(fā)展并影響信息傳播的過程，同時，用戶與機(jī)器交互的數(shù)據(jù)還可為后續(xù)的新聞信息推送提供依據(jù)，從而大大提升新聞傳播的效率［4-5］。

三、AI技術(shù)賦能下新聞產(chǎn)品類型的拓展

（一）體驗式新聞

在AI技術(shù)的推動下，體驗式新聞將成為可能。體驗式新聞能夠根據(jù)用戶偏好精準(zhǔn)匹配新聞內(nèi)容，推動新聞產(chǎn)品的持續(xù)創(chuàng)新。尤其是隨著AR、VR技術(shù)的發(fā)展，新聞工作者可以組合應(yīng)用AI、AR和VR生產(chǎn)新聞，通過打造虛實交錯的動態(tài)空間，為用戶提供沉浸式的閱讀體驗。從體驗式新聞的實踐探索來看，2013年，美國傳媒業(yè)巨頭甘內(nèi)特集團(tuán)旗下的《得梅因紀(jì)事報》推出的VR新聞作品《豐收的變化》，該作品生動地呈現(xiàn)了4家農(nóng)場的歷史性變化，通關(guān)式的小游戲還為作品增添了趣味性。在國內(nèi)，2015年人民日報全媒體平臺就推出了“9·3勝利日大閱兵”VR全景新聞，觀眾能夠借此全方位地感知閱兵現(xiàn)場的景象。從平臺來看，目前央視頻、四川在線、上游新聞等眾多主流新聞媒體均在網(wǎng)頁、App等終端開通了VR/AR專欄。

（二）虛擬主播新聞

由AI技術(shù)開發(fā)的能夠自動進(jìn)行新聞播報的虛擬化主播，不僅能夠在語言表達(dá)、表情、姿態(tài)等方面達(dá)到擬人化的效果，還能夠降低人工成本，提高新聞視頻的生產(chǎn)效率。從數(shù)據(jù)處理上看，虛擬化主播能夠在特定領(lǐng)域自動讀取數(shù)據(jù)，并按照特定的語氣、姿態(tài)進(jìn)行新聞播報。在特殊環(huán)境下，虛擬化主播也可以前往較為危險的區(qū)域，如災(zāi)難現(xiàn)場、戰(zhàn)場等，由此減少新聞記者外出播報的危險。在2018年的世界互聯(lián)網(wǎng)大會上，新華社和搜狗公司聯(lián)合推出了我國首個AI主播，隨后還推出了多款升級版AI主播，新版本的AI主播更加擬人化，其交互性、靈活度也獲得了大大提升。2020年，韓國推出首位AI主播，其以該國著名女主播為原型，逼真度較高且具有極高的工作效率，能在1分鐘內(nèi)快速生成1000字的播報視頻，并且可以實現(xiàn)24小時不間斷播報。2021年，《每日經(jīng)濟(jì)新聞》聯(lián)合小冰公司打造了全球首個全流程由人工智能技術(shù)驅(qū)動的新聞直播電視欄目—“每經(jīng)AI電視”，其標(biāo)志著視頻新聞播報真正進(jìn)入了“無人化”時代?？梢?，虛擬AI主播不僅能夠參與新聞稿件撰寫、新聞選題等過程，還具有新聞播報、新聞采訪等功能，能自動完成從新聞采集、撰寫再到播報的工作，且在標(biāo)準(zhǔn)化新聞播報方面比自然人主播更全能。機(jī)器不是來取代人的，而是來幫助人的［6］。因此，借助這些AI技術(shù)開發(fā)出來的虛擬化主播，能在一定程度上提高新聞視頻生產(chǎn)效率和生產(chǎn)質(zhì)量。

（三）傳感器新聞

在傳感器技術(shù)不斷發(fā)展的背景下，新聞業(yè)界利用傳感信息輸出新聞作品，將是未來新聞生產(chǎn)的發(fā)展趨勢。傳感器所感知的客觀信息與人類活動密切相關(guān)，其能夠?qū)︼L(fēng)力、溫度、濕度等自然環(huán)境以及地點、時間、人物等新聞信息進(jìn)行記錄，因而能夠較為全面地呈現(xiàn)新聞場景。在AI技術(shù)的賦能下，傳感器獲得的數(shù)據(jù)能夠被有效整理，并通過智能化算法輸出文字、圖片和視頻，從而獲得更精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)可視化信息［7］。2018年，獲得“全球數(shù)據(jù)新聞獎”當(dāng)中的“年度數(shù)據(jù)可視化”獎項的英國路透社作品《生活在難民營》就是一部傳感器新聞佳作，其綜合運用了衛(wèi)星定位、地理遙感、水文、難民點等數(shù)據(jù)系統(tǒng)，呈現(xiàn)了孟加拉國難民營的整體景象和生動細(xì)節(jié)。在國內(nèi)，新華智云研發(fā)的“媒體大腦”擁有智能媒體生產(chǎn)平臺“2410”，能夠整合多個傳感器終端的數(shù)據(jù)，針對特定時間進(jìn)行自動數(shù)據(jù)提取和分析，并完成稿件撰寫、新聞播報、視頻編輯與輸出等工作。比如，在2017年“杭州彩燈街爆炸事件”中，“2410”就利用該區(qū)域的攝像頭、傳感器等裝備獲取信息，捕捉了事件發(fā)生時的圖像、路況、環(huán)境等內(nèi)容，自動生成并分發(fā)了多條新聞簡訊。

四、結(jié)語

AI技術(shù)通過重塑新聞內(nèi)容生產(chǎn)與傳播價值鏈，推動了新聞業(yè)態(tài)的深刻變革。在AI技術(shù)賦能下，個性化、沉浸式的新聞產(chǎn)品層出不窮，大大優(yōu)化了受眾的新聞感知體驗。然而，AI技術(shù)催生的新聞生產(chǎn)變革也存在部分不良影響，其在賦能新聞生產(chǎn)機(jī)制創(chuàng)新的同時，也帶來新聞倫理、版權(quán)認(rèn)定等方面的新問題，甚至可能引發(fā)新聞生產(chǎn)主體的職業(yè)危機(jī)。隨著人工智能在新聞業(yè)態(tài)的普及，面對人工智能算法在新聞生產(chǎn)與傳播中的風(fēng)險，學(xué)界與業(yè)界應(yīng)密切關(guān)注并積極尋找對策，以保障新聞業(yè)態(tài)的健康有序發(fā)展。

［參考文獻(xiàn)］

［1］曹鳳潔，呂暉.從媒介延伸論看AI在新聞生產(chǎn)中的應(yīng)用［J］.新聞研究導(dǎo)刊，2020（13）：6-7，141.

［2］劉軍.AI新聞短視頻在廣電行業(yè)快速轉(zhuǎn)型中的積極作用［J］.北方傳媒研究，2020（05）：43-48，53.

［3］付曉光，吳雨桐.論AI新聞寫作的邏輯特征：基于Dreamwriter報道與人工報道的對比分析［J］.現(xiàn)代出版，2021（01）：48-55.

［4］張雅婷，張麗萍.AI對新聞業(yè)的解構(gòu)與重塑［J］.新聞?wù)搲?019（06）：7-10.

［5］邢夢瑩，盧靜.智媒時代新聞主播內(nèi)容生產(chǎn)與傳播模式重構(gòu)［J］.出版廣角，2019（10）：28-31.

［6］傅丕毅，陳毅華.MGC機(jī)器生產(chǎn)內(nèi)容+AI人工智能的化學(xué)反應(yīng)：“媒體大腦”在新聞智能生產(chǎn)領(lǐng)域的迭代探索［J］.中國記者，2018（07）：30-32.

［7］彭蘭.數(shù)字時代新聞生態(tài)的“破壁”與重構(gòu)［J］.現(xiàn)代出版，2021（03）：17-25.

［作者簡介］欒英漢（1992—），男，山東萊州人，湖南廣播影視集團(tuán)有限公司湖南廣播電視臺助理記者。