史普潤 曹佳穎 賈軍

摘要：數(shù)字經濟和科技創(chuàng)業(yè)都是當前經濟發(fā)展的重要驅動力。文章以長三角地區(qū)2011—2018年41個地級及以上城市的面板數(shù)據(jù)為樣本，運用空間計量分析方法，對數(shù)字經濟影響科技創(chuàng)業(yè)的情況進行了實證分析。研究發(fā)現(xiàn)：長三角各城市的數(shù)字經濟對科技創(chuàng)業(yè)具有正向的促進作用，這一結論在穩(wěn)健性檢驗后仍然成立;孵化支持對數(shù)字經濟促進科技創(chuàng)業(yè)發(fā)展起到了中介作用;長三角地區(qū)不同（人口）體量的城市，數(shù)字經濟對的科技創(chuàng)業(yè)的影響存在較大的差異。為此，研究建議長三角地區(qū)各政府樹立合作意識，培育和扶持科技創(chuàng)業(yè)企業(yè)，并根據(jù)自身情況制定與長三角其他城市協(xié)同發(fā)展的科技創(chuàng)業(yè)政策。

關鍵詞：數(shù)字經濟;孵化支持;科技創(chuàng)業(yè);長三角地區(qū);空間自滯后模型

中圖分類號：F272.3 ? ?文獻標志碼：A ? ?文章編號：1001-862X（2022）02-0043-010

一、引 言

新時期，中國經濟發(fā)展進入新常態(tài)。深化供給側改革，促進科技與“雙創(chuàng)”深度融合，激發(fā)經濟新動能，推動經濟高質量發(fā)展是未來經濟改革發(fā)展的重要方向。隨著互聯(lián)網(wǎng)和新興技術的快速普及，數(shù)據(jù)已成為關鍵生產要素，數(shù)字經濟已逐步滲透到實體經濟當中，與經濟社會各領域深入融合、不斷發(fā)展，是新常態(tài)下中國經濟發(fā)展的新動能。

據(jù)中國信息通信研究院的相關數(shù)據(jù)顯示，2019年中國數(shù)字經濟市場規(guī)模達到35.8萬億元，占GDP比重的36.2%，對GDP增長的貢獻率達67.7%。然而，從全國范圍來看，數(shù)字經濟的發(fā)展卻并不均衡。據(jù)統(tǒng)計，2019年長三角地區(qū)數(shù)字經濟總量達到8.63萬億元，占全國數(shù)字經濟總量的28%，超過了珠三角和京津冀地區(qū)的總和。2018年，長三角區(qū)域一體化發(fā)展已上升為國家戰(zhàn)略，長三角地區(qū)的高效、協(xié)同發(fā)展不僅有利于區(qū)域經濟社會的高質量發(fā)展，更對全國經濟社會的高質量發(fā)展具有重要的支撐引領作用。長三角作為中國經濟最發(fā)達、創(chuàng)新能力最強的地區(qū)，數(shù)字經濟的發(fā)展也位居前列，值得其他地區(qū)學習借鑒。

作為創(chuàng)新驅動和知識密集型經濟實體的代表，科技型創(chuàng)業(yè)企業(yè)在促進科技創(chuàng)新、提高科技成果轉化、增加高質量就業(yè)等方面發(fā)揮著重要作用，是“雙創(chuàng)”背景下推動社會經濟發(fā)展轉型的有效動力。然而，由于受到財務、人力、平臺等資源的約束，加之外部環(huán)境的不確定性，為生存而掙扎的現(xiàn)象在科技型創(chuàng)業(yè)企業(yè)相當普遍，發(fā)展不容樂觀。[1]

當前，圍繞數(shù)字經濟促進創(chuàng)業(yè)發(fā)展的研究較為成熟，產生了很多有價值的研究成果。但是作為科技與“雙創(chuàng)”深度融合的科技型創(chuàng)業(yè)卻很少被學者所關注，僅有Giones & Brem[2]等少數(shù)學者提及數(shù)字經濟與科技創(chuàng)業(yè)活動之間的復雜關系，但這些研究缺乏中國國內的情境，不宜于對國內形成有價值的指導。在數(shù)字經濟能否（如何）驅動科技創(chuàng)業(yè)的發(fā)展等問題上，仍存在很多值得深入研究的空間。

鑒于此，本文針對數(shù)字經濟的固有特征，對數(shù)字經濟與科技創(chuàng)業(yè)之間的關系構建理論分析框架，以國內數(shù)字經濟發(fā)展較好的長三角地區(qū)2011—2018年41個地級及以上城市的面板數(shù)據(jù)為樣本，運用空間計量分析方法，實證分析了長三角地區(qū)城市創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)內數(shù)字經濟對科技創(chuàng)業(yè)的影響效應。本文的研究將宏觀層面的經濟學視角（數(shù)字經濟）與微觀層面的管理學視角（科技創(chuàng)業(yè)）相結合，旨在豐富數(shù)字經濟發(fā)展理論，拓展數(shù)字經濟對科技創(chuàng)業(yè)活動作用機理的研究，為數(shù)字經濟更好地賦能科技型創(chuàng)業(yè)企業(yè)活躍發(fā)展提供理論基礎與實證依據(jù)。

二、理論基礎與研究假設

（一）數(shù)字經濟對科技創(chuàng)業(yè)的影響效應

數(shù)字經濟的發(fā)展使得數(shù)字技術為經濟社會創(chuàng)造了新的需求，為創(chuàng)業(yè)活動的開展創(chuàng)造了良好的條件。一方面，通過消除過度的沉沒成本和進入壁壘，數(shù)字技術改變了創(chuàng)業(yè)過程中固有的不確定性的過程及其結果，以及如何處理這些不確定性的方法，從而成為新的創(chuàng)業(yè)機會的重要來源。[3]另一方面，由于數(shù)字經濟的發(fā)展降低了創(chuàng)業(yè)成本，擴展了市場，為創(chuàng)業(yè)過程中的信息溝通與交流增加了便捷性和靈活性。因此，大多數(shù)創(chuàng)業(yè)企業(yè)都以某種方式與數(shù)字經濟的發(fā)展聯(lián)系在一起，使得越來越多的人們參與到創(chuàng)業(yè)活動中來，提升了區(qū)域創(chuàng)業(yè)的活躍度。[4]

數(shù)字經濟對創(chuàng)業(yè)活動的影響體現(xiàn)在創(chuàng)業(yè)機會、創(chuàng)業(yè)資源和創(chuàng)業(yè)過程三個方面。

創(chuàng)業(yè)機會：大數(shù)據(jù)、云計算等數(shù)字技術的應用使得市場需求的長尾效應更加顯著，產品的個性化定制與規(guī)?；a可以同時實現(xiàn)[5]，帶動了傳統(tǒng)制造業(yè)大規(guī)模個性化生產的新業(yè)態(tài)，從而為上下游產業(yè)鏈催生出了更多的創(chuàng)業(yè)機會。進一步，在機會開發(fā)的過程中，數(shù)字技術的關聯(lián)性、可編輯性和可擴展性促進了創(chuàng)業(yè)企業(yè)對機會進行快速地識別與評估，數(shù)字技術的開放性與關聯(lián)性則幫助創(chuàng)業(yè)企業(yè)對新機會加以利用，進而獲取競爭優(yōu)勢。[6]

創(chuàng)業(yè)資源：以移動支付、數(shù)字普惠金融為代表的數(shù)字金融服務覆蓋范圍非常廣泛，打破了時間和空間的限制，解決了傳統(tǒng)金融規(guī)模不經濟的相關問題，為創(chuàng)業(yè)者提供了多渠道的新型融資方式，在一定程度上緩解了創(chuàng)業(yè)企業(yè)成立初期由于融資能力不足而引發(fā)的流動性約束問題，從而增加了創(chuàng)業(yè)成功的可能性。[7-9]

創(chuàng)業(yè)過程：數(shù)字經濟的發(fā)展使創(chuàng)業(yè)過程變得更加不受限制，產品與服務的結構邊界從獨立、穩(wěn)定和不可滲透的狀態(tài)轉變?yōu)橹饾u滲透和流動的狀態(tài)[3]，大大降低了溝通與交易成本，同時為創(chuàng)業(yè)過程中創(chuàng)業(yè)者的決策行為提供更為便捷的信息基礎。[9]

科技創(chuàng)業(yè)是創(chuàng)業(yè)的一種特殊形式，既有創(chuàng)業(yè)的一般化特點，又具有特殊性。與其他類型的創(chuàng)業(yè)企業(yè)相比，科技型創(chuàng)業(yè)企業(yè)的創(chuàng)業(yè)資源和機會所涵蓋的內容略有不同，主要體現(xiàn)在：（1）技術資源更為充足?？萍夹蛣?chuàng)業(yè)企業(yè)主要從事高新技術領域的研發(fā)和相關產品的生產與銷售，其中大部分業(yè)務的開展都依托于某項高新技術，在此基礎上對其進行升級、改造，并為客戶提供技術服務與咨詢等內容。因此技術資源較為豐富。[13]（2）財務資源更為匱乏。由于科技型創(chuàng)業(yè)企業(yè)產品的獨特性，需要前期投入大量資金進行科研工作，以完成科技創(chuàng)新成果的轉化，在初創(chuàng)和成長階段往往面臨比一般創(chuàng)業(yè)企業(yè)更為嚴峻的財務資源難題。（3）人力資源更為稀缺。創(chuàng)業(yè)企業(yè)在早期階段由于自身管理機制與體系尚不成熟穩(wěn)定，因而很難吸引到優(yōu)秀的技術與管理人才，且許多創(chuàng)業(yè)企業(yè)都是以家族成員為核心的創(chuàng)業(yè)團隊所創(chuàng)建[14]，造成非血緣關系的人才對創(chuàng)業(yè)企業(yè)缺乏一定的組織歸屬感和認同感。而科技型創(chuàng)業(yè)企業(yè)以科技人員為主體，創(chuàng)業(yè)者也多為科技人員，需要雇傭一大批具有高學歷、高技能的科技人員組成核心研發(fā)團隊為企業(yè)提供技術支持，這將導致科技型創(chuàng)業(yè)企業(yè)的人力資源更為匱乏。

然而，值得慶幸的是，數(shù)字經濟的優(yōu)勢正好能夠彌補科技創(chuàng)業(yè)的短板：（1）數(shù)字技術通過互聯(lián)網(wǎng)（包括移動互聯(lián)網(wǎng)）的形式將技術資源整合于網(wǎng)絡之中，通過多種渠道（如平臺、門戶網(wǎng)站、應用程序等），實現(xiàn)技術需求與供給的及時、精準匹配，從而最大限度地提升資源的利用效率。（2）數(shù)字普惠金融的發(fā)展為科技創(chuàng)業(yè)企業(yè)的融資帶來了全新的途徑，擴展了融資方式，提升了獲得融資的機會。（3）數(shù)字經濟的蓬勃發(fā)展帶來了計算機、軟件服務行業(yè)的再一次興盛，數(shù)字技術人才成為當前經濟發(fā)展的關鍵人才資源，數(shù)字技術人才的增長緩解了科技創(chuàng)業(yè)企業(yè)人才匱乏的困境。

基于此，本文提出研究假設H1：數(shù)字經濟發(fā)展對提升科技創(chuàng)業(yè)具有積極的促進作用。

需要說明的是，由于數(shù)字經濟具有較強的滲透性，能夠增強不同地理區(qū)域間經濟活動的關聯(lián)性，因此，數(shù)字經濟對創(chuàng)業(yè)的影響在空間范圍內應該具有溢出效應。[10]針對這一觀點，張熙悅和王懷祖[11]從資源流動效應和信息增強效應兩種不同路徑出發(fā)，實證分析了互聯(lián)網(wǎng)對創(chuàng)業(yè)行為的空間溢出效應，發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)對創(chuàng)業(yè)存在空間溢出影響。類似地，黃漫宇和曾凡惠[12]發(fā)現(xiàn)相鄰地區(qū)數(shù)字普惠金融的覆蓋程度越廣，越能促進本地區(qū)創(chuàng)業(yè)活躍度的提升，具有正向空間溢出效應。由于數(shù)字經濟的滲透性不會因為科技創(chuàng)業(yè)的特殊性而有所改變，因此，數(shù)字經濟對科技創(chuàng)業(yè)的影響也應當在空間范圍內具有溢出效應。

基于此，本文提出研究假設H2：數(shù)字經濟發(fā)展會對科技創(chuàng)業(yè)產生空間溢出效應。

（二）數(shù)字經濟影響科技創(chuàng)業(yè)的作用機制

數(shù)字經濟的發(fā)展提升了城市創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)內創(chuàng)業(yè)孵化平臺的數(shù)字服務能力。通過數(shù)字技術打造出的智慧化配套設施和數(shù)字化運營管理中心，催生了眾多新型眾創(chuàng)空間與數(shù)字科技產業(yè)園區(qū)，并使其逐漸成長為數(shù)字經濟與數(shù)字產業(yè)集聚發(fā)展的重要載體。

2020年10月，北京中關村科技園區(qū)發(fā)布了《中關村國家自主創(chuàng)新示范區(qū)數(shù)字經濟引領發(fā)展行動計劃（2020—2022年）》（以下簡稱《計劃》），對2020—2022年中關村數(shù)字經濟創(chuàng)新發(fā)展提出明確規(guī)劃?！队媱潯分赋觯骸叭鏄嫿〝?shù)字經濟創(chuàng)新發(fā)展新生態(tài)，集聚中關村示范區(qū)人才、金融、空間要素資源，推動數(shù)字經濟健康發(fā)展?！睆馁Y源基礎觀視角來看，數(shù)字經濟通過資源的優(yōu)化整合能夠對創(chuàng)業(yè)孵化支持產生影響。在數(shù)字經濟背景下，互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術的應用可以整合和重組平臺內外部的優(yōu)質要素資源，賦能創(chuàng)業(yè)孵化平臺和創(chuàng)業(yè)企業(yè)，并在不確定環(huán)境下形成與之相適配的平臺數(shù)字化動態(tài)能力[15]。

創(chuàng)業(yè)企業(yè)的成功不僅取決于企業(yè)本身的特性，也取決于創(chuàng)業(yè)孵化平臺等創(chuàng)業(yè)服務機構的培育和發(fā)展。創(chuàng)業(yè)孵化機構和新型眾創(chuàng)空間的構建是激發(fā)創(chuàng)業(yè)者參與科技創(chuàng)業(yè)的有效動力，是科技型創(chuàng)業(yè)企業(yè)發(fā)展的助推器。具體而言，創(chuàng)業(yè)孵化支持能夠通過可持續(xù)的競爭優(yōu)勢為創(chuàng)業(yè)企業(yè)提供網(wǎng)絡支持、資金支持和設備支持，幫助創(chuàng)業(yè)企業(yè)生存與成長。[16-17]這種競爭優(yōu)勢包括生態(tài)系統(tǒng)內集聚的有形資源（基礎設施、資源共享空間等）和無形資源（管理咨詢、法律咨詢、財務咨詢等服務），兩者共同構成資源網(wǎng)絡，協(xié)助創(chuàng)業(yè)企業(yè)與生態(tài)系統(tǒng)內外的利益相關者建立網(wǎng)絡聯(lián)系，為科技型創(chuàng)業(yè)企業(yè)在財務和人力資源獲取、商業(yè)模式創(chuàng)新、科技成果轉化等方面提供助力，推動其創(chuàng)新發(fā)展。此外，由于創(chuàng)業(yè)孵化平臺能夠實現(xiàn)特定資源的有機整合，使資源可以更高效地跨區(qū)域流動，因此基于區(qū)域資源互補理論，創(chuàng)業(yè)孵化的發(fā)展還可能產生空間溢出效應。[18]圖1對數(shù)字經濟影響科技創(chuàng)業(yè)的作用機制進行了描述。

基于此，本文提出研究假設H3：數(shù)字經濟發(fā)展可以通過提升孵化支持對科技創(chuàng)業(yè)產生積極作用。

三、研究設計

基于上述理論分析可知，數(shù)字經濟的發(fā)展與科技創(chuàng)業(yè)之間不僅存在直接效應，還可能存在空間溢出效應。為驗證相關研究假設，本文使用空間計量模型對兩者進行研究，構建一般嵌套空間模型（GNS）為基準回歸模型，如式（1）所示：

在該模型的基礎之上，根據(jù)Elhorst[19]的檢驗方法，對空間計量模型進行選取。首先，基于本文選取的空間權重矩陣，計算了Morans I值為0.0225，伴隨概率為0.3217，內生交互效應不顯著存在，因此選取不包含內生交互效應的空間自滯后模型（SLX）最為合適。其次，LM-lag檢驗和LM-err檢驗均未通過顯著性檢驗，說明空間自回歸模型（SAR）和空間誤差模型（SEM）均不可采用。此外，Wald檢驗通過顯著性檢驗，說明空間杜賓模型（SDM）不能簡化為SAR模型和SEM模型。最后，由Hausman等一系列檢驗的結果可知，應選用時空雙重固定效應SDM模型。綜上所述，本文參考Vega & Elhorst[20]的研究方法，選取SLX模型進行估計，如式（2）所示，并用時空雙重固定效應SDM模型對估計結果進行穩(wěn)健性檢驗。

entrepreneurshipit=α+β1digital+β2Wdigital+

θXit+μi+νt+εit（2）

其中，i和t分別表示城市和年份，entrepreneurship為科技創(chuàng)業(yè)，digital和Wdigital分別表示本城市和鄰近城市的數(shù)字經濟發(fā)展水平，W為空間權重矩陣?？紤]到地理位置上相鄰的城市在經濟社會及文化發(fā)展上有更大的共性，聯(lián)系也更為緊密，因此，本文依據(jù)各城市之間是否相鄰來構建長三角城市鄰接矩陣，該矩陣用“0-1”表示是否相鄰（1為相鄰，0為不相鄰）。Xit為其他可能對科技創(chuàng)業(yè)有影響的控制變量，μi和vt分別為個體固定效應和時間固定效應，εit為隨機擾動項。SLX模型結構精練，不僅可以直接估計解釋變量的直接效應與空間溢出效應，無需進一步進行分解，且不存在被解釋變量空間滯后項所導致的內生性問題，適用于本文的實證研究。

基于數(shù)字經濟對科技創(chuàng)業(yè)的影響效應及機制，并考慮其他一些可能影響科技創(chuàng)業(yè)的因素，對模型的各變量指標進行選擇。

1.被解釋變量

科技創(chuàng)業(yè)是指個人或組織創(chuàng)立的具有科技創(chuàng)新性質的中小型創(chuàng)業(yè)企業(yè)。科技部2015年發(fā)布的《科技部關于進一步推動科技型中小企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的若干意見》中，對該類企業(yè)有詳細的概念界定：科技型中小企業(yè)是指從事高新技術產品研發(fā)、生產和服務的中小企業(yè)群體，在提升科技創(chuàng)新能力、支撐經濟可持續(xù)發(fā)展、擴大社會就業(yè)等方面發(fā)揮著重要作用。

目前涉及科技創(chuàng)業(yè)具體測度的文獻相對較少。杜爾玏和吉猛[21]采用國家高新區(qū)中的企業(yè)數(shù)量來度量區(qū)域科技創(chuàng)業(yè)，在一定程度上反映了所在城市的科技創(chuàng)業(yè)水平，但并未考慮到不同城市間人口規(guī)模、高新區(qū)經濟體量等指標的差異。因此，本文在參考該文獻的基礎之上，借鑒Liargovas & Repousis[22]用創(chuàng)業(yè)率衡量區(qū)域居民創(chuàng)業(yè)傾向的計算方法，以科技型中小企業(yè)新建數(shù)目除以常住人口作為科技創(chuàng)業(yè)的測量指標，記為entrepreneurship。

2.解釋變量

前文從理論方面對數(shù)字經濟影響科技創(chuàng)業(yè)的途徑進行了分析，總結起來包括互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字普惠金融和計算機、軟件服務行業(yè)三個方面。由于目前已有文獻對于數(shù)字經濟（記為digital）的測量方法尚未形成一致性的結論，因此，本文結合前文理論研究結論并借鑒趙濤等[10]的研究方法，用以下5個指標來刻畫數(shù)字經濟：（1）中國數(shù)字普惠金融指數(shù)（記為digit）。（2）每百人互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)（記為internet），采用互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)除以常住人口來衡量。（3）每百人計算機服務和軟件業(yè)從業(yè)人員數(shù)（記為human），采用計算機服務和軟件業(yè)從業(yè)人員占城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員的比值來衡量。（4）人均電信業(yè)務收入（記為telecom），采用電信業(yè)務收入除以常住人口來衡量。（5）每百人移動電話用戶數(shù)（記為mobile），采用移動電話用戶數(shù)除以常住人口來衡量。上述5個指標即為本文的解釋變量。

其中，中國數(shù)字普惠金融指數(shù)，由北京大學數(shù)字金融研究中心和螞蟻金服集團共同編制[23]，能夠直接反映數(shù)字交易和數(shù)字金融的發(fā)展水平;考慮到“信息化和互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平也被認為是數(shù)字經濟的組成部分，是數(shù)字經濟發(fā)展的重要支撐”[24-25]，選擇每百人互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)、人均電信業(yè)務收入和每百人移動電話用戶數(shù)作為信息化和互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的反映。

3.中介變量

本文探討的孵化支持主要是指來源于城市創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)內具有創(chuàng)業(yè)孵化屬性的服務機構，旨在研究長三角地區(qū)數(shù)字經濟的發(fā)展能否通過提升孵化支持對科技創(chuàng)業(yè)產生積極作用。結合周文輝和孫杰[15]對創(chuàng)業(yè)孵化平臺的類型劃分，選取已成立的國家備案眾創(chuàng)空間及省級以上科技企業(yè)孵化器的總數(shù)目來表示孵化支持，記為support。

4.控制變量

為了更為全面地分析科技創(chuàng)業(yè)過程中數(shù)字經濟所產生的直接效應與空間溢出效應，本文同時設定了其他可能對科技創(chuàng)業(yè)產生影響的控制變量，主要包括：（1）技術創(chuàng)新水平（記為technology），采用各城市每萬人中專利授權受理數(shù)量來衡量。（2）經濟發(fā)展水平（記為economy），用各城市人均GDP來表示。（3）人口密度（記為population），采用各城市年末常住人口數(shù)量占行政區(qū)域土地面積的比重來衡量。（4）外商投資（記為FDI），用當年實際使用外資金額來表示。（5）需求結構（記為demand），采用各城市社會消費品零售總額占GDP的比重來衡量。（6）傳統(tǒng)金融發(fā)展水平（記為finance），采用各城市年末金融機構人民幣各項貸款余額占GDP的比重進行衡量。

本文的數(shù)據(jù)樣本為2011—2018年長三角地區(qū)41個地級及以上城市的面板數(shù)據(jù)，觀測值為328。表1是變量說明、指標體系與數(shù)據(jù)來源，表2是各變量的描述性統(tǒng)計結果。

四、實證結果及分析

（一）空間計量模型估計結果及分析

由于Hausman檢驗在鄰接矩陣下的檢驗結果顯著，本文選擇面板數(shù)據(jù)固定效應SLX模型進行估計，變量系數(shù)為直接效應，變量空間滯后項的系數(shù)則為空間溢出效應。為了便于比較，本文還同時匯報了OLS模型以及加入和未加入控制變量的估計結果，如表3所示。

從實證結果可以發(fā)現(xiàn)，在模型（1）到（4）中，無論是否加入控制變量，解釋變量數(shù)字經濟（digital）的直接效應估計系數(shù)基本為正，這在一定程度上說明了本地區(qū)數(shù)字經濟與科技創(chuàng)業(yè)（entrepreneurship）之間具有正向關系。

從直接效應來看，在加入了控制變量的模型（4）中，計算機服務和軟件業(yè)從業(yè)人員數(shù)（human）以及人均電信業(yè)務收入（telecom）在1%水平下保持顯著，說明在數(shù)字經濟發(fā)展中，數(shù)字化人力資本和信息化基礎對于提升本地區(qū)科技創(chuàng)業(yè)活躍度的重要性。這一結果初步驗證了研究假設H1。

從間接效應來看，數(shù)字普惠金融（digit）的回歸系數(shù)為正，且在5%水平下顯著，而計算機服務和軟件業(yè)從業(yè)人員數(shù)（human）以及移動電話用戶數(shù)（mobile）系數(shù)為負，分別在5%和10%水平下通過顯著性檢驗，這一結果表明數(shù)字經濟的發(fā)展對科技創(chuàng)業(yè)會產生較強的空間溢出效應，基本證實了研究假設H2。其中，數(shù)字普惠金融（digit）可以打破地理區(qū)域的邊界性，使得金融資本跨區(qū)域流動，為科技創(chuàng)業(yè)者提供更好的金融環(huán)境和資金支持，有正向的空間溢出效應。而本地區(qū)計算機服務和軟件業(yè)從業(yè)人員數(shù)（human）以及移動電話用戶數(shù)（mobile）對鄰近地區(qū)科技創(chuàng)業(yè)產生負向空間溢出效應，說明本地區(qū)數(shù)字人才和數(shù)字用戶的增加可能會使得本地區(qū)擁有更多創(chuàng)業(yè)機會，從而吸引鄰近地區(qū)更多的科技創(chuàng)業(yè)者進行“異地創(chuàng)業(yè)”，對鄰近地區(qū)產生擠出效應，最終抑制鄰近地區(qū)科技創(chuàng)業(yè)的發(fā)展。

就控制變量的模型估計結果而言，技術創(chuàng)新水平（technology）對本地區(qū)科技創(chuàng)業(yè)的影響效應顯著為負，但對鄰近地區(qū)的影響不顯著，說明技術創(chuàng)新水平較高的地區(qū)可能存在高科技人才和資源集聚與壟斷的現(xiàn)象，市場化程度較低，與創(chuàng)業(yè)企業(yè)相匹配的市場需求不足，不利于科技創(chuàng)業(yè)企業(yè)的生存與發(fā)展。外商投資（FDI）對本地區(qū)科技創(chuàng)業(yè)的影響顯著為負，但能促進鄰近地區(qū)科技創(chuàng)業(yè)的提升，可能是由于外資的引進使本地區(qū)容易形成資金和技術引進上的依賴性，不利于自主創(chuàng)新能力的提升，此外外商投資提供較高的工資待遇會使更多的科技人才降低創(chuàng)業(yè)意愿，從而抑制了本地區(qū)科技創(chuàng)業(yè)的活躍度。與此同時，本地區(qū)的外商投資可能會對鄰近地區(qū)的科技創(chuàng)業(yè)產生示范效應和關聯(lián)效應，通過外資新興技術和商業(yè)模式促使鄰近地區(qū)創(chuàng)業(yè)者借鑒學習，并通過科技創(chuàng)業(yè)尋求與外資企業(yè)的合作，因而產生正向的空間溢出效應。除上述兩者之外，其余控制變量均不顯著。

前文對數(shù)字經濟影響科技創(chuàng)業(yè)的作用機制進行了理論分析并提出了研究假設H3，為驗證這一研究假設，本文選用中介效應模型進行了實證檢驗，結果如表4所示。

首先，以數(shù)字經濟作為自變量，科技創(chuàng)業(yè)作為因變量進行回歸，結果如模型（1）所示。回歸結果證實了數(shù)字經濟對科技創(chuàng)業(yè)具有積極影響。其次，以數(shù)字經濟作為自變量，孵化支持為因變量進行回歸，驗證數(shù)字經濟能否提升孵化支持。結果如模型（2）所示，數(shù)字普惠金融（digit）、計算機服務和軟件業(yè)從業(yè)人員數(shù)（human）和人均電信業(yè)務收入（telecom）三個變量的回歸系數(shù)均為正，且分別在1%和10%水平下通過了顯著性檢驗，說明數(shù)字經濟能夠提升本地區(qū)孵化支持。最后，將孵化支持這一中介變量放入數(shù)字經濟對科技創(chuàng)業(yè)影響的回歸方程中，結果如模型（3）所示，解釋變量的影響系數(shù)與模型（1）相比均有所下降，說明孵化支持是數(shù)字經濟促進科技創(chuàng)業(yè)發(fā)展的中介變量，這一實證結果驗證了研究假設H3。此外，從間接效應來看，除數(shù)字普惠金融的回歸系數(shù)顯著為正之外，其余變量均不顯著或顯著為負。這表明無論是孵化支持還是科技創(chuàng)業(yè)方面，數(shù)字普惠金融都對鄰近地區(qū)具有輻射作用，可以使鄰近地區(qū)的科技創(chuàng)業(yè)者和創(chuàng)業(yè)孵化機構享受到數(shù)字金融服務和一定程度的融資便利。而本地區(qū)的數(shù)字人力資本、信息化基礎和孵化支持仍然會抑制鄰近地區(qū)科技創(chuàng)業(yè)的發(fā)展，存在擠出效應。

（二）穩(wěn)健性檢驗

考慮數(shù)字經濟對科技創(chuàng)業(yè)影響效果的穩(wěn)健性，本文將從以下兩個方面對表3的估計結果進行穩(wěn)健性檢驗。

第一，增加一個控制變量：產業(yè)結構合理性（記為structure）。由于各城市在產業(yè)結構方面存在異質性，可能會對科技創(chuàng)業(yè)活躍度產生影響，因此增加產業(yè)結構合理性為控制變量。本文參考盛斌[26]的研究方法進行產業(yè)結構合理化指標的構建，其公式為：

SRit=（Yimt/Lit）|（Yimt/Limt）/（Yit/Lit）-1|（3）

其中，i表示地區(qū)，t表示時期，m表示產業(yè)，Y為總產出，L為總就業(yè)人數(shù)，SRit即為t時期i地區(qū)的產業(yè)合理化指數(shù)。估計結果如表5所示，計算機服務和軟件業(yè)從業(yè)人員數(shù)以及電信業(yè)務收入對科技創(chuàng)業(yè)的直接效應在1%水平上顯著為正，數(shù)字普惠金融對科技創(chuàng)業(yè)的間接效應在5%水平上顯著為正，計算機服務和軟件業(yè)從業(yè)人員數(shù)和移動電話用戶數(shù)對科技創(chuàng)業(yè)的間接效應分別在5%和10%水平上顯著為負。這一結果與表3的估計結果一致，具有較好的穩(wěn)健性。

第二，基于時空雙重固定效應SDM模型的穩(wěn)健性檢驗。依據(jù)LeSage& Pace[27]的研究方法，將SDM模型的計量結果分解為直接效應與間接效應，如表5所示，各變量的回歸系數(shù)與顯著性結果與前文表3中SLX模型的估計結果仍然一致，因此本文的研究結論具有較好的穩(wěn)健性。

（三）異質性分析

由于長三角地區(qū)不同城市在經濟發(fā)展水平、城市規(guī)模和資源稟賦方面差異明顯，因此，數(shù)字經濟對科技創(chuàng)業(yè)的影響也可能存在城市層面間的異質性，值得進一步分析與討論。本文依據(jù)國務院2014年頒布的《關于調整城市規(guī)模劃分標準的通知》，按城區(qū)常住人口將長三角41個地級及以上城市劃分為I型及以上城市（人口300萬及以上）和其他城市，估計結果見表6。

模型（1）和（2）的回歸結果顯示，除移動電話用戶數(shù)（mobile）外，I型及以上大城市數(shù)字經濟的直接效應估計結果均顯著為正，但其他城市的回歸系數(shù)和顯著性相比之下明顯偏低，說明I型及以上大城市數(shù)字經濟對本地區(qū)科技創(chuàng)業(yè)的積極效應明顯優(yōu)于其他城市。其原因可能在于I型及以上大城市經濟發(fā)展水平較高，數(shù)字經濟興起時間較早、發(fā)展較快，對于科技創(chuàng)業(yè)領域的滲透更加深入和充分，而其他城市數(shù)字經濟的紅利還未得到充分顯現(xiàn)，發(fā)展明顯滯后。此外，除數(shù)字普惠金融（digit）外，數(shù)字經濟的間接效應均未通過顯著性檢驗，說明無論是I型及以上大城市還是其他城市，數(shù)字經濟的發(fā)展對鄰近地區(qū)科技創(chuàng)業(yè)的空間溢出效應并未完全顯現(xiàn)。

五、結論與政策建議

本文以長三角地區(qū)2011—2018年41個地級及以上城市的面板數(shù)據(jù)為樣本，運用空間計量分析方法，實證分析了長三角地區(qū)城市創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)內數(shù)字經濟對科技創(chuàng)業(yè)的影響效應及作用機制。通過研究發(fā)現(xiàn)：

第一，長三角各城市的數(shù)字經濟對科技創(chuàng)業(yè)具有正向的促進作用。其中，數(shù)字經濟在人力資本和信息化基礎方面對提升本地區(qū)科技創(chuàng)業(yè)活躍度具有顯著影響;在空間溢出方面，除了人力資本和信息化基礎，數(shù)字普惠金融和移動用戶情況也能夠對鄰近地區(qū)產生顯著的影響作用。值得注意的是，雖然數(shù)字普惠金融對鄰近城市的科技創(chuàng)業(yè)有正向的空間溢出效應，但是本地區(qū)數(shù)字人才和數(shù)字用戶的增加卻可能會對鄰近地區(qū)產生擠出效應，最終抑制鄰近地區(qū)科技創(chuàng)業(yè)的發(fā)展。

第二，技術創(chuàng)新水平對本地區(qū)科技創(chuàng)業(yè)存在不利的影響，其原因可能是存在高科技人才和資源集聚與壟斷的現(xiàn)象，科技創(chuàng)業(yè)企業(yè)難以與之相抗衡，生存與發(fā)展的空間被擠壓。外商投資抑制了本地區(qū)的科技創(chuàng)業(yè)，但卻能促進鄰近地區(qū)科技創(chuàng)業(yè)的提升。這說明當前長三角地區(qū)對外資的利用能力較強，反而導致了自身科技創(chuàng)業(yè)意愿的下降。但是較強的外資利用能力對鄰近地區(qū)的科技創(chuàng)業(yè)產生示范效應和關聯(lián)效應，導致了鄰近地區(qū)通過科技創(chuàng)業(yè)尋求與外資企業(yè)的合作，因而存在正向的空間溢出效應。

第三，孵化支持對數(shù)字經濟促進科技創(chuàng)業(yè)發(fā)展起到了中介作用，說明長三角地區(qū)數(shù)字經濟借助于創(chuàng)業(yè)孵化支持對科技創(chuàng)業(yè)產生促進作用，這從一定程度上反映了數(shù)字時代創(chuàng)業(yè)孵化支持對創(chuàng)業(yè)發(fā)展尤其是科技創(chuàng)業(yè)發(fā)展的重要作用，以及當前長三角地區(qū)創(chuàng)業(yè)孵化支持機構快速發(fā)展的原因。

第四，長三角地區(qū)不同（人口）體量的城市，數(shù)字經濟對科技創(chuàng)業(yè)的影響存在較大的差異。I型及以上大城市數(shù)字經濟對本地區(qū)科技創(chuàng)業(yè)的促進作用明顯優(yōu)于其他城市。但是無論是I型及以上大城市還是其他城市，數(shù)字經濟的發(fā)展對鄰近地區(qū)科技創(chuàng)業(yè)的空間溢出效應并不明顯，還存在較大的提升空間。

基于此，為了彌補當前長三角地區(qū)科技創(chuàng)業(yè)的不足之處，本文提出以下四點政策建議。

第一，從本文的實證結果來看，長三角地區(qū)數(shù)字經濟對科技創(chuàng)業(yè)具有正向的促進作用，并在數(shù)字經濟的人力資本和信息化基礎方面表現(xiàn)較為突出。但是在數(shù)字普惠金融方面，卻未能對本地區(qū)科技創(chuàng)業(yè)起到積極的促進作用。因此，建議長三角各地區(qū)政府一方面繼續(xù)培養(yǎng)、發(fā)揮數(shù)字人才的作用，推動信息化基礎建設，另一方面對數(shù)字普惠金融的發(fā)展進行合理地規(guī)范和牽引，完善市場機制和體制，積極引導數(shù)字普惠金融帶動本地區(qū)科技創(chuàng)業(yè)的發(fā)展。此外，在2022年3月18日，國家發(fā)展改革委發(fā)布了《關于推動長江三角洲區(qū)域公共資源交易一體化發(fā)展的意見》，并提出到2023年底，長三角區(qū)域公共資源交易一體化發(fā)展取得實質性進展，各級公共資源交易平臺互聯(lián)互通進一步深化，交易信息、市場主體信息和專家資源實現(xiàn)區(qū)域內統(tǒng)一共享等要求?？紤]到數(shù)字人才和數(shù)字用戶對鄰近地區(qū)產生的擠出效應，長三角各地區(qū)政府間應當樹立合作意識，深入貫徹長三角一體化的國家戰(zhàn)略，將一體化協(xié)同發(fā)展作為處理城市之間、省際之間各項問題的標準，清理一體化發(fā)展中的掣肘問題，實現(xiàn)長三角地區(qū)更高程度一體化發(fā)展。

第二，長三角地區(qū)各政府應當對高科技資源的集聚與壟斷現(xiàn)象給予一定的重視。當今企業(yè)，市場競爭的核心是人才尤其是高科技人才的競爭。高科技人才作為一種極其寶貴的資源，如果存在著壟斷及流動惰性，將阻礙市場對高科技人才資源的分配，降低科技創(chuàng)業(yè)的水平，減少市場的活力。因此，政府一方面要改革阻礙高科技人才流動的體制機制，創(chuàng)新用人模式，另一方面要為打擊市場壟斷，優(yōu)化營商環(huán)境，尤其是面對當前互聯(lián)網(wǎng)平臺壟斷這一類新興市場問題，要結合目前長三角地區(qū)的實際情況，在《國務院反壟斷委員會關于平臺經濟領域的反壟斷指南》的指導下積極應對。此外，長三角地區(qū)較強的外資利用能力對本地區(qū)科技創(chuàng)業(yè)意愿的影響也需要政府加以關注。因此，長三角地區(qū)各政府應當對高科技人才進行合理疏導，傳播積極的價值觀，鼓勵高科技人才進行創(chuàng)業(yè)。同時輔以一定的政策扶持機制，促進科技創(chuàng)業(yè)良好發(fā)展。

第三，本文從實證的角度證明了長三角地區(qū)孵化支持在數(shù)字經濟促進科技創(chuàng)業(yè)過程中的作用。因此，長三角地區(qū)各級政府應當重視城市創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)內各個創(chuàng)業(yè)孵化支持機構的發(fā)展。積極通過行政手段，利用政府的資金和公信力度，培育和扶持科技創(chuàng)業(yè)企業(yè)的發(fā)展，提升本地區(qū)創(chuàng)業(yè)熱度和效果。同時與鄰近地區(qū)進行良好協(xié)作，發(fā)展共孵機制，將本地區(qū)的優(yōu)秀經驗成果與鄰近地區(qū)進行分享，為此，可以考慮借助數(shù)字技術的優(yōu)越性，構建省際間的合作平臺，通過平臺來促進區(qū)域互動，利用平臺的溝通協(xié)調優(yōu)勢組辦各種形式的共孵項目及經驗交流活動。

第四，由于I型及以上大城市數(shù)字經濟對本地區(qū)科技創(chuàng)業(yè)的促進作用明顯優(yōu)于其他城市，因此作為非I型城市，在數(shù)字經濟促進本地區(qū)科技創(chuàng)業(yè)方面還存在著較大的提升空間，政府應當繼續(xù)加強數(shù)字經濟的建設水平，打通數(shù)字經濟在推動科技創(chuàng)業(yè)方面的關鍵環(huán)節(jié)，進一步提升科技創(chuàng)業(yè)的質量水平;另外，長三角地區(qū)城市經濟社會發(fā)展并不平衡，這是當前的現(xiàn)狀，因此，長三角地區(qū)各城市的發(fā)展應當更多地考慮如何形成分工與協(xié)作的層次關系。比如上海、南京、杭州等I型及以上大城市，政府應當充分利用其自身優(yōu)越的科教資源和技術優(yōu)勢，與鄰近城市形成產業(yè)價值鏈，并擔任價值鏈的主導角色，形成產業(yè)和技術創(chuàng)新的需求高地，從而引領周圍地區(qū)圍繞該需求高地，孵化出大量的科技創(chuàng)業(yè)企業(yè)。再借助數(shù)字經濟巨大的發(fā)展?jié)摿Γ飘a業(yè)發(fā)展，最終帶來長三角地區(qū)創(chuàng)業(yè)能力、科技創(chuàng)新能力、經濟實力整體的提升。相反，對于那些經濟、人口體量較小的城市，政府應更多地從技術應用創(chuàng)新的角度，鼓勵創(chuàng)業(yè)企業(yè)承載中心城市、超大型城市產業(yè)鏈發(fā)展的生產及技術應用需求，通過對生產、技術應用的場景、工具、方式等進行創(chuàng)新，實現(xiàn)科技創(chuàng)業(yè)的快速發(fā)展，形成與中心城市、超大型城市相銜接的產業(yè)化基地。

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（責任編輯 吳曉妹）

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基金項目：江蘇省社會科學基金一般項目“基于非價格競爭視角的平臺型企業(yè)反壟斷執(zhí)法范式和政策優(yōu)化研究”（21FXD005）;山東省自然科學基金面上項目“山東制造業(yè)關鍵核心技術鏈式突破及攻關機制研究”（ZR2020MG054）

作者簡介：史普潤（1985—），安徽潁上人，博士，南京審計大學商學院講師，主要研究方向：數(shù)字經濟、平臺經濟;曹佳穎（1993—），女，江蘇南京人，南京審計大學商學院，主要研究方向：數(shù)字經濟、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè);賈軍（1980—），山東濟南人，博士，濟南大學副教授，主要研究方向：技術創(chuàng)新管理。