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引言

大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，萬物皆可量化、皆可數(shù)據(jù)化是其主要特征，企業(yè)發(fā)展模式和經(jīng)營環(huán)境發(fā)生巨大變革，會(huì)計(jì)作為資源配置的通用商業(yè)語言，其價(jià)值、功能與邊界受到數(shù)字技術(shù)極大沖擊。企業(yè)在日常經(jīng)營管理過程中，需要收集和處理諸多有價(jià)值的非結(jié)構(gòu)化、碎片式數(shù)據(jù)，創(chuàng)建新型大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)，對(duì)提升企業(yè)業(yè)務(wù)性能、生產(chǎn)效率等方面具有積極意義，也逐漸成為企業(yè)建立和保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵因素。本文對(duì)大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)信息相關(guān)性進(jìn)行分析，深入探究如何構(gòu)建非結(jié)構(gòu)化、碎片式數(shù)據(jù)與新時(shí)期企業(yè)價(jià)值之間的相關(guān)性，繼而促進(jìn)企業(yè)財(cái)務(wù)管理與會(huì)計(jì)信息管理價(jià)值提升。

一、大數(shù)據(jù)概念

大數(shù)據(jù)，是指在特定時(shí)間范圍內(nèi)所涉及的數(shù)據(jù)信息規(guī)模巨大，無法利用常規(guī)軟件工作進(jìn)行捕捉、集合和管理，只能通過不斷更新傳統(tǒng)模式、應(yīng)用新興技術(shù)等方式進(jìn)行處理，以形成海量、高效、多樣的信息資源數(shù)據(jù)，為企業(yè)經(jīng)營決策提供更有價(jià)值的信息。大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)特征具有規(guī)模、多樣、價(jià)值、速度四個(gè)特征，在諸多領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用，如計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)通過統(tǒng)計(jì)分析用戶喜好給用戶推送相關(guān)產(chǎn)品信息，以達(dá)到提升交易量的需求。在會(huì)計(jì)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)也對(duì)其產(chǎn)生深刻影響，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)學(xué)主要通過資產(chǎn)負(fù)債表、利潤表及現(xiàn)金流量表反映企業(yè)實(shí)際運(yùn)營能力、盈利能力和債償能力，但對(duì)于各種新型企業(yè)，如創(chuàng)業(yè)企業(yè)、新行業(yè)企業(yè)、IT企業(yè)等，企業(yè)價(jià)值中品牌、口碑、公允價(jià)值、忠誠度等無形資源占據(jù)重要內(nèi)容。僅僅靠這三張表無法全面反映企業(yè)經(jīng)營情況，急需“第四張報(bào)表”的出現(xiàn)，這些無形資源也可以稱之為數(shù)據(jù)資產(chǎn)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)處理這些數(shù)據(jù)資產(chǎn)，對(duì)增加會(huì)計(jì)信息質(zhì)量與相關(guān)性具有十分積極的現(xiàn)實(shí)意義。

二、大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)的數(shù)據(jù)選擇與結(jié)構(gòu)研究

（一）對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)構(gòu)成不足的補(bǔ)充

在大數(shù)據(jù)技術(shù)初始發(fā)展階段，大量碎片化、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)信息難以被有效統(tǒng)計(jì)和利用，是冗余信息的一種，如視頻信息、圖片信息等，隨著大數(shù)據(jù)處理技術(shù)、視頻圖像存儲(chǔ)及處理技術(shù)的成熟，將這些非結(jié)構(gòu)化、碎片化數(shù)據(jù)信息應(yīng)用在會(huì)計(jì)信息管理中，已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)。例如，訪談視頻數(shù)據(jù)，分析管理層和董事會(huì)的定期訪談，建立相關(guān)模型，應(yīng)用一定算法，有效識(shí)別視頻中的內(nèi)容、情感，為相關(guān)業(yè)務(wù)開展和審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)提供更有價(jià)值和相關(guān)性的非語言信息，并描繪出一個(gè)具體形象的高管意圖圖像，為企業(yè)發(fā)展提供有遠(yuǎn)見的建議，這些數(shù)據(jù)信息也是對(duì)傳統(tǒng)二維數(shù)據(jù)信息庫不足的完善和補(bǔ)充。同時(shí)，無形資產(chǎn)占比的增加，也是導(dǎo)致會(huì)計(jì)信息相關(guān)性惡化的原因之一，目前，無形資產(chǎn)在企業(yè)運(yùn)營和財(cái)務(wù)報(bào)告中占據(jù)越來越重要的角色，但其無法可靠計(jì)量，包括價(jià)值主張、隱性收益等，如某互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)構(gòu)建平臺(tái)為用戶提供服務(wù)，不僅通過收取傭金和增值服務(wù)獲得收益，平臺(tái)用戶的增加、知名度的提升還會(huì)為企業(yè)帶來巨大隱性收益，這些收益卻無法通過財(cái)務(wù)報(bào)表體現(xiàn)，無法用貨幣價(jià)值進(jìn)行準(zhǔn)確計(jì)量，長此以往，必將導(dǎo)致會(huì)計(jì)信息相關(guān)性的惡化，阻礙企業(yè)健康發(fā)展。大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)的出現(xiàn)，以宏觀視角反映企業(yè)在社會(huì)環(huán)境中的整體價(jià)值，為計(jì)量這些無形資產(chǎn)提供可行途徑。值得注意的是，不是所有非結(jié)構(gòu)化、碎片化數(shù)據(jù)信息都能納入傳統(tǒng)會(huì)計(jì)信息管理中，數(shù)據(jù)信息必須具有一定數(shù)據(jù)密度、價(jià)值、中立性，才能更好地融入其中，降低對(duì)會(huì)計(jì)信息的干擾，客觀真實(shí)地映射事件整體，避免人為主觀思維導(dǎo)致的誤解，提升會(huì)計(jì)信息處理質(zhì)量。

（二）對(duì)企業(yè)傳統(tǒng)定性類信息數(shù)據(jù)的補(bǔ)充

在人類發(fā)展史中，因果思維貫穿始終，占據(jù)人類社會(huì)發(fā)展和文化歷史主流，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，因果導(dǎo)向思維或?qū)⒚媾R深刻改變。大數(shù)據(jù)時(shí)代，非結(jié)構(gòu)化、碎片化、非系統(tǒng)化數(shù)據(jù)在社會(huì)中占據(jù)越來越重要的地位，大量化、多樣化、高速化數(shù)據(jù)，整體優(yōu)于局部、集合優(yōu)于單一、相關(guān)優(yōu)于因果等新思想以及新型信息傳輸方式的普及，迫使人們思維方式發(fā)生改變，逐漸形成一種大數(shù)據(jù)思維。在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中，僅僅依靠大數(shù)據(jù)信息或者過于忽視大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)信息，會(huì)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)信息完整性造成破壞，只有恰當(dāng)處理和應(yīng)用這些碎片化信息，將其作為完整信息的補(bǔ)充，才能真正反映企業(yè)經(jīng)營價(jià)值。例如，在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)處理工作中，財(cái)務(wù)工作主要計(jì)量單位是貨幣，但貨幣計(jì)量不能作為定性描述數(shù)據(jù)信息的反饋；定性描述的數(shù)據(jù)信息一般由相關(guān)性推演而來，具有一定關(guān)聯(lián)，但結(jié)果隨機(jī)性較高，結(jié)果精準(zhǔn)性定位與因果導(dǎo)向思維相比，存在一定差距。對(duì)這兩個(gè)因素進(jìn)行更深一步的分析和研究可以發(fā)現(xiàn)，財(cái)務(wù)核算中應(yīng)用定量數(shù)據(jù)核算結(jié)果、總結(jié)企業(yè)相關(guān)性的模式主要受以往時(shí)代發(fā)展驅(qū)使，已無法滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息相關(guān)性分析。大數(shù)據(jù)時(shí)代，人們可以直接利用各種類型的會(huì)計(jì)信息，針對(duì)某項(xiàng)會(huì)計(jì)信息內(nèi)容展開相關(guān)性分析，有效提升分析成效和精準(zhǔn)性，是對(duì)以往會(huì)計(jì)信息統(tǒng)計(jì)與分析不足問題的有效補(bǔ)充。

（三）大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)體系結(jié)構(gòu)分析

由上文可知，中立、客觀與企業(yè)價(jià)值相關(guān)的非結(jié)構(gòu)化、碎片化數(shù)據(jù)，會(huì)納入會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)體系中，納入之后，如何平衡和融合兩者，構(gòu)建和諧共生關(guān)系是亟須思考的問題。大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)體系結(jié)構(gòu)分析具體可以從以下兩方面展開：一方面，傳統(tǒng)開始數(shù)據(jù)信息處理以直接結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)信息法為主，應(yīng)用大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)后，采用非結(jié)構(gòu)化、碎片化的間接式數(shù)據(jù)信息法，不僅能提升企業(yè)價(jià)值關(guān)聯(lián)度，還能構(gòu)建更為真實(shí)、可靠的財(cái)務(wù)報(bào)表，提升會(huì)計(jì)信息可靠性和質(zhì)量；另一方面，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息管理會(huì)真實(shí)反映經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)本質(zhì)，非結(jié)構(gòu)化、碎片化的間接數(shù)據(jù)信息則不具備這一功能，這是因?yàn)樵跁?huì)計(jì)準(zhǔn)則下，傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)下的數(shù)據(jù)量化、分析、確定與報(bào)告等環(huán)節(jié)相互關(guān)聯(lián)，例如，企業(yè)經(jīng)營業(yè)務(wù)單據(jù)處理，需要經(jīng)過稽核、復(fù)核、審核等流程，逐一揭示企業(yè)經(jīng)營業(yè)務(wù)活動(dòng)。總結(jié)分析可知，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)信息真實(shí)性和準(zhǔn)確性有較高要求，大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)信息則以間接數(shù)據(jù)信息為主，將兩者有機(jī)融合，實(shí)現(xiàn)兩者相互配合與協(xié)作，突顯兩者優(yōu)勢(shì)，構(gòu)建科學(xué)合理的大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)信息體系結(jié)構(gòu)，對(duì)提升會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)處理質(zhì)量和財(cái)務(wù)管控有積極意義，也能助力企業(yè)會(huì)計(jì)事業(yè)改革。

三、大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)對(duì)財(cái)務(wù)信息的影響

（一）提高會(huì)計(jì)信息預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性

傳統(tǒng)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)體系以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息為主，這種模式下的財(cái)務(wù)報(bào)告在大數(shù)據(jù)時(shí)代越來越難滿足財(cái)報(bào)使用者的現(xiàn)實(shí)需求。為適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展，企業(yè)積極改變思維和財(cái)務(wù)信息管理模式，將各種非結(jié)構(gòu)化、碎片化數(shù)據(jù)信息納入財(cái)務(wù)報(bào)表，對(duì)傳統(tǒng)三張財(cái)務(wù)報(bào)表內(nèi)容進(jìn)行補(bǔ)充和優(yōu)化，更加全面地反映企業(yè)經(jīng)營成果、盈利情況和財(cái)務(wù)狀況，反映各種有形及無形資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也改變了統(tǒng)計(jì)抽樣形式，以往統(tǒng)計(jì)抽樣會(huì)根據(jù)調(diào)查內(nèi)容選取目標(biāo)人群進(jìn)行抽樣、采集、統(tǒng)計(jì)與分析等，以人工填寫調(diào)查問卷的形式開展，大數(shù)據(jù)時(shí)代，會(huì)借助抓取工具、分析與處理技術(shù)等開展大規(guī)模數(shù)據(jù)搜集與分析工作，對(duì)不同人群開展畫像描寫，建立相關(guān)模型和函數(shù)，了解其基本走勢(shì)，為預(yù)測(cè)工作提供有力依據(jù)。

（二）影響會(huì)計(jì)持續(xù)經(jīng)營假設(shè)

在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)體系中，對(duì)企業(yè)經(jīng)營時(shí)長進(jìn)行假設(shè)，以保障會(huì)計(jì)核算連續(xù)性是普遍采用的一種方法，例如，將整個(gè)會(huì)計(jì)時(shí)期劃分為年度、半年度及季度等會(huì)計(jì)區(qū)間，對(duì)同企業(yè)同一類型會(huì)計(jì)報(bào)告進(jìn)行比較，或?qū)ν髽I(yè)不同時(shí)期會(huì)計(jì)信息進(jìn)行比對(duì)，這就是會(huì)計(jì)持續(xù)經(jīng)營假設(shè)的實(shí)際應(yīng)用方法。大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)更新迭代迅速，尤其中小企業(yè)，商業(yè)模式單一、線上經(jīng)營能力缺失、內(nèi)部管理及營銷模式落后，持續(xù)經(jīng)營難度較大，尤其面臨各種困難和災(zāi)害，很多企業(yè)紛紛脫離市場(chǎng)，難以實(shí)現(xiàn)持續(xù)經(jīng)營，這給傳統(tǒng)會(huì)計(jì)體系持續(xù)經(jīng)營假設(shè)造成巨大沖擊。

（三）財(cái)務(wù)體系由核算型向價(jià)值型轉(zhuǎn)變

大數(shù)據(jù)時(shí)代，信息管理升級(jí)迅速，迫使企業(yè)管理層、相關(guān)部門及會(huì)計(jì)部門積極變革，基于提高業(yè)績管理和風(fēng)險(xiǎn)管理，創(chuàng)新探索新型會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)發(fā)展模式，促進(jìn)財(cái)務(wù)體系由核算型向價(jià)值型的轉(zhuǎn)變。具體可從以下幾方面開展：（1）在業(yè)務(wù)銷售方面，借助數(shù)據(jù)信息對(duì)資源進(jìn)行優(yōu)化配置，重組客戶資源，最大限度發(fā)揮財(cái)務(wù)管理協(xié)同效應(yīng)；（2）在經(jīng)營管理方面，恰當(dāng)處理財(cái)務(wù)管理與運(yùn)營管理兩者之間的關(guān)系，將財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員從繁瑣、單一、枯燥的基礎(chǔ)工作中脫離出來，提升其價(jià)值創(chuàng)造能力，構(gòu)建價(jià)值型財(cái)務(wù)系統(tǒng)；（3）在戰(zhàn)略創(chuàng)新方面，應(yīng)用價(jià)值管理、創(chuàng)新管理等思維觀念，將商業(yè)模式和產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈等知識(shí)應(yīng)用在企業(yè)戰(zhàn)略管理中，促進(jìn)企業(yè)財(cái)務(wù)管理模式的全面創(chuàng)新升級(jí)。

四、大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)信息相關(guān)性構(gòu)建

通過對(duì)大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)的數(shù)據(jù)選擇與結(jié)構(gòu)研究可知，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)體系中，企業(yè)價(jià)值與貨幣計(jì)量可量化的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)有直接聯(lián)系，對(duì)企業(yè)實(shí)際經(jīng)營管理中的各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)和商業(yè)活動(dòng)，采用因果導(dǎo)向分析進(jìn)行核算，真實(shí)反映企業(yè)價(jià)值。大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)信息則以非結(jié)構(gòu)化、碎片化間接數(shù)據(jù)為主，與企業(yè)價(jià)值相關(guān)，但采用因果導(dǎo)向關(guān)系難以確定該要素與企業(yè)價(jià)值間的具體聯(lián)系，需要利用相關(guān)關(guān)系法進(jìn)行分析和確定。

企業(yè)估值理論是利用未來現(xiàn)金凈流量（企業(yè)非財(cái)務(wù)信息）的現(xiàn)值總和對(duì)企業(yè)價(jià)值展開評(píng)估，然而，目前會(huì)計(jì)核算賬面機(jī)制為歷史現(xiàn)金流量（企業(yè)財(cái)務(wù)信息）為主，導(dǎo)致企業(yè)價(jià)值評(píng)估與賬面價(jià)值存在較大差異，無法獲得準(zhǔn)確業(yè)績預(yù)算和估值。例如，將某A股公司第T年會(huì)計(jì)利潤，與以往3或5年內(nèi)的會(huì)計(jì)利潤平均增長率相乘，計(jì)算得到相應(yīng)預(yù)測(cè)值；然后，將這一數(shù)值與該公司實(shí)際會(huì)計(jì)利潤偏差值進(jìn)行比對(duì)和匯總，計(jì)算預(yù)算偏差中位數(shù)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)在A股板塊、創(chuàng)業(yè)板、主板等方面，數(shù)值均處于大幅波動(dòng)狀態(tài)，說明僅靠歷史數(shù)據(jù)無法對(duì)企業(yè)未來業(yè)績或者企業(yè)價(jià)值作出準(zhǔn)確評(píng)估，進(jìn)而導(dǎo)致財(cái)務(wù)報(bào)告中會(huì)計(jì)信息價(jià)值逐漸降低。

根據(jù)現(xiàn)行會(huì)計(jì)準(zhǔn)則，未來現(xiàn)金凈流量大多屬于企業(yè)非財(cái)務(wù)信息，還沒有計(jì)入會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)體系，未來可能以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)形式展現(xiàn)，也可能以非結(jié)構(gòu)化、碎片化數(shù)據(jù)信息形式展現(xiàn)，為真實(shí)客觀呈現(xiàn)企業(yè)價(jià)值，做好企業(yè)估值，就必須將各種未來現(xiàn)金流量與歷史現(xiàn)金流量相互融合，與企業(yè)價(jià)值構(gòu)建完整的相關(guān)關(guān)系或映射關(guān)系。具體可以利用轉(zhuǎn)換方法，將企業(yè)未來現(xiàn)金流量轉(zhuǎn)化為企業(yè)賬面價(jià)值，準(zhǔn)確反映企業(yè)真實(shí)價(jià)值，轉(zhuǎn)換公式如下：

綜合上述兩個(gè)公式可推導(dǎo)出如下公式：

通過這一轉(zhuǎn)換公式，可以知曉企業(yè)未來現(xiàn)金流所代表的價(jià)值，而這些價(jià)值大多蘊(yùn)藏在各種非結(jié)構(gòu)化及碎片化的非財(cái)務(wù)信息中。經(jīng)過轉(zhuǎn)化后的未來現(xiàn)金流會(huì)轉(zhuǎn)化為微結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)信息，這些信息包含投資活動(dòng)、籌資活動(dòng)及經(jīng)營活動(dòng)，有效利用這三種變量的轉(zhuǎn)換率函數(shù)，就能實(shí)現(xiàn)現(xiàn)金流潛在價(jià)值。

企業(yè)現(xiàn)金流潛在價(jià)值主要包括企業(yè)客戶、潛在客戶及消費(fèi)群體對(duì)企業(yè)經(jīng)營活動(dòng)的總體評(píng)價(jià)，不同消費(fèi)群體對(duì)企業(yè)價(jià)值的評(píng)價(jià)存在差異，不同收入水平人群消費(fèi)購買力也不同，因此，企業(yè)潛在價(jià)值的關(guān)鍵影響因素，主要有人群特征、消費(fèi)特征及評(píng)價(jià)行為三個(gè)，這些要素在于企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)產(chǎn)生交互時(shí)，會(huì)產(chǎn)生大量非結(jié)構(gòu)化、碎片化數(shù)據(jù)信息，管理人員及信息使用者需要對(duì)這些數(shù)據(jù)信息進(jìn)行比對(duì)，對(duì)企業(yè)價(jià)值評(píng)估合理性、可行性進(jìn)行判斷。從相關(guān)性角度看，企業(yè)信息最大的價(jià)值是可比性，通過比較不同企業(yè)的賬面價(jià)值和潛在價(jià)值，最終作出最科學(xué)、最正確、最能獲取經(jīng)濟(jì)效益的決策。

結(jié)語

綜上所述，通過論述可知，現(xiàn)代社會(huì)快速變革對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)及財(cái)務(wù)信息相關(guān)性產(chǎn)生影響，無形資產(chǎn)的崛起、財(cái)務(wù)報(bào)表模式的落后以及各種暫時(shí)性項(xiàng)目及職業(yè)判斷的普遍應(yīng)用，導(dǎo)致會(huì)計(jì)信息相關(guān)性逐漸降低。但同時(shí)，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，各種碎片化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息的大量生成與應(yīng)用，既是對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)構(gòu)成不足的補(bǔ)充，對(duì)企業(yè)傳統(tǒng)定性類信息數(shù)據(jù)的補(bǔ)充，也是推動(dòng)大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)體系結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變的重要機(jī)遇。企業(yè)財(cái)務(wù)管理相關(guān)人員應(yīng)當(dāng)準(zhǔn)確把握這一機(jī)遇下，大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)對(duì)財(cái)務(wù)信息的影響，包括提高會(huì)計(jì)信息預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性、影響會(huì)計(jì)持續(xù)經(jīng)營假設(shè)、財(cái)務(wù)體系由核算型向價(jià)值型轉(zhuǎn)變，探究如何構(gòu)建、強(qiáng)化大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)信息相關(guān)性，將相關(guān)關(guān)系法、未來現(xiàn)金凈流量、函數(shù)及公式轉(zhuǎn)換等應(yīng)用其中，努力提升會(huì)計(jì)信息價(jià)值，促進(jìn)大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)穩(wěn)步發(fā)展。