曹淑迎　范林榜

摘? 要：信息技術(shù)加快物流企業(yè)資源整合，但物流企業(yè)資源配置不合理現(xiàn)象依然存在。文章借助CiteSpace文獻(xiàn)分析工具，從CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)中篩選出438篇有效文獻(xiàn)，通過關(guān)鍵詞聚類、突現(xiàn)詞辨析等方式，分析國(guó)內(nèi)物流企業(yè)資源配置相關(guān)研究的現(xiàn)狀及演化趨勢(shì)。結(jié)果表明：現(xiàn)階段物流企業(yè)資源配置研究多從人力資源優(yōu)化、集群環(huán)境資源共享、物流業(yè)資源整合和信息化對(duì)策等方面入手，以“人力資源—供應(yīng)鏈/聯(lián)盟—智慧物流/多式聯(lián)運(yùn)”為演進(jìn)路徑，產(chǎn)業(yè)集群背景下人工智能對(duì)物流企業(yè)資源配置、盈利能力、服務(wù)水平、運(yùn)營(yíng)成本的作用機(jī)制將成為未來(lái)研究方向。

關(guān)鍵詞：物流企業(yè);資源配置;CiteSpace可視化;綜述研究

中圖分類號(hào)：F252? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

Abstract： The process of resource integration of logistics enterprises has been accelerated by information technology， but the unreasonable phenomenon of resource allocation of logistics enterprises still exists. With the help of CiteSpace literature analysis tools， 438 valid documents were filtered out from the CNKI database， and the current situation and evolution trend of the relevant literature research on the allocation of resources of domestic logistics enterprises were analyzed through keyword clustering， sudden word identification and other ways. The results showed that the research on resource allocation of logistics enterprises started with human resource optimization， cluster environmental resource sharing， logistics industry resource integration and information countermeasures， with“human resources-supply chain/alliance-smart logistics/multimodal transport”as the evolution path， and the direction of future research will be the mechanism of artificial intelligence on resource allocation， profitability， service level and operating cost of logistics enterprises under the background of industrial clusters.

Key words： logistics enterprises; resource allocation; CiteSpace visualization; overview research

0? 引? 言

物流業(yè)是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)全球化的關(guān)鍵服務(wù)業(yè)，是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的中流砥柱。物流業(yè)部分產(chǎn)品無(wú)法實(shí)現(xiàn)價(jià)值補(bǔ)償、基礎(chǔ)設(shè)施區(qū)域差異大、制度性成本居高不下等問題對(duì)物流業(yè)發(fā)展形成制約[1-2]。2020年我國(guó)物流業(yè)總額邁上300億新臺(tái)階，物流業(yè)總收入10.5萬(wàn)億元，社會(huì)物流總費(fèi)用下降到14.6%，“十四五規(guī)劃《綱要》”多措并舉提振內(nèi)需，民生物流持續(xù)發(fā)力，孕育國(guó)內(nèi)強(qiáng)大物流市場(chǎng)。信息技術(shù)對(duì)物流企業(yè)運(yùn)作方式的影響無(wú)疑是巨大的，物流企業(yè)業(yè)務(wù)由倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)輸為主逐步向綜合性、多樣性方向發(fā)展，服務(wù)不斷向供應(yīng)鏈上下游延伸，涉及運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)裝卸加工整理配送等環(huán)節(jié)，第四方物流即為帶有供應(yīng)鏈色彩的現(xiàn)代物流產(chǎn)物。優(yōu)化物流企業(yè)資源配置，不僅可以提高作業(yè)效率、信息化、專業(yè)化水平，還可以開拓“第三利潤(rùn)源”。

當(dāng)前物流企業(yè)資源配置的研究集中在物流企業(yè)人力資源配置和集群環(huán)境下資源共享問題、物流業(yè)資源整合研究、物流信息化對(duì)策上，研究主體多為物流業(yè)而非物流企業(yè)，研究方式多為定性研究。為了準(zhǔn)確把握物流企業(yè)資源配置的發(fā)展歷程和研究動(dòng)態(tài)，本文基于2015～2021年的物流企業(yè)資源配置相關(guān)文獻(xiàn)，運(yùn)用CiteSpace計(jì)量分析法分析其研究現(xiàn)狀、熱點(diǎn)以及趨勢(shì)，以厘清物流企業(yè)資源配置現(xiàn)存問題、把握重點(diǎn)、明晰發(fā)展方向。

1? 研究設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)來(lái)源

本文首先對(duì)物流企業(yè)資源配置相關(guān)文獻(xiàn)的總體情況進(jìn)行描述，再用CiteSpace對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析。物流企業(yè)資源配置文獻(xiàn)數(shù)據(jù)全部來(lái)源于CNKI，分別以“物流企業(yè)”與“資源配置”、“資源整合”、“資源管理”、“資源優(yōu)化”的四個(gè)組合，并以物流企業(yè)資源“配置”、“整合”、“管理”、“優(yōu)化”四個(gè)組合為主題詞，期刊來(lái)源為全部期刊，共檢索到2015～2021年中文文獻(xiàn)442篇。2015年我國(guó)積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)，傳統(tǒng)運(yùn)輸企業(yè)開始向第三方物流企業(yè)轉(zhuǎn)型，相關(guān)研究數(shù)量最多，文獻(xiàn)數(shù)量為109篇;2015～2017年相關(guān)文獻(xiàn)逐年減少;2017～2019年平穩(wěn)上升;2019年物流業(yè)降本增效、交通樞紐建設(shè)不斷推進(jìn)，相關(guān)文獻(xiàn)于2019年出現(xiàn)高點(diǎn)，文獻(xiàn)篇數(shù)為59篇，剔除報(bào)紙、會(huì)議等文檔，共計(jì)得到438篇有效論文。

2? 物流企業(yè)資源配置研究現(xiàn)狀分析

2.1? 分析思路

以“Keyword”作為節(jié)點(diǎn)類型，時(shí)間跨度為2015.01～2021.10年，時(shí)間切片選擇默認(rèn)值1年，篩選標(biāo)準(zhǔn)選擇Top N，并以關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類，由于相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)量適當(dāng)，所以不對(duì)網(wǎng)絡(luò)剪裁，節(jié)點(diǎn)的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度執(zhí)行Cosine算法，節(jié)點(diǎn)顯示閥值設(shè)為10，最終得到CNKI物流企業(yè)資源配置“Keyword”聚類視圖（見圖1）。保留最強(qiáng)的3倍于網(wǎng)絡(luò)大小的Link，剔除剩余的，節(jié)點(diǎn)之間的連線跨度最多不超過5年，CNKI物流企業(yè)資源配置研究關(guān)鍵詞聚類視圖的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)為625，E=1 212，Density=0.0062，聚類值0.7268，大于臨界值0.3，說明共詞組內(nèi)連接稠密而組間連接稀疏，得到的聚類效果較好;Mean Silhouette=0.9131，大于0.7，聚類結(jié)果可靠。

2.2? 研究現(xiàn)狀

運(yùn)用物流企業(yè)資源配置“Keyword”進(jìn)行聚類保留主要聚類標(biāo)簽，得：物流企業(yè)、人力資源、資源配置、資源整合、物流管理、物流資源、內(nèi)貿(mào)物流、物流服務(wù)體系、智慧物流、快遞物流、現(xiàn)代物流。其中，標(biāo)簽按重要程度排列。

在可視化分析中，Centrality是衡量節(jié)點(diǎn)在整個(gè)圖譜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中重要性的一個(gè)指標(biāo)，若該值超過0.1，即可認(rèn)為該節(jié)點(diǎn)比較重要，具有連接網(wǎng)絡(luò)的作用。表1為CNKI企業(yè)物流資源配置研究中心性較高的5個(gè)關(guān)鍵詞，可以看出物流企業(yè)、資源整合、對(duì)策、物流和物流業(yè)的重要性較高。由CNKI物流企業(yè)資源配置相關(guān)研究的聚類標(biāo)簽和主要關(guān)鍵詞得出，學(xué)者主要關(guān)注以下三方面的研究：

（1）對(duì)于物流企業(yè)的研究。其高頻關(guān)鍵詞涵蓋物流企業(yè)、資源整合、人力資源;研究文獻(xiàn)主要分布于物流企業(yè)、物流管理、物流資源、內(nèi)貿(mào)物流、物流服務(wù)體系。我國(guó)2010年加入世貿(mào)組織，物流企業(yè)進(jìn)入高速發(fā)展階段，物流企業(yè)人力資源管理問題和集群環(huán)境下物流資源共享問題是該領(lǐng)域中的熱點(diǎn)話題。一是物流企業(yè)人力資源管理問題，首先中小物流企業(yè)在招聘機(jī)制上存在許多弊端，員工招聘未考慮組織結(jié)構(gòu)情況，情分因素考量過重，缺失技術(shù)型人才[3]。其次是培訓(xùn)體系，物流企業(yè)人員流動(dòng)性強(qiáng)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)建立從內(nèi)容、實(shí)施、評(píng)估三方面考量的多樣性、系統(tǒng)性培訓(xùn)體系十分重要[4]。張誠(chéng)等[5]（2021）以DB公司為例，運(yùn)用勝任力模型進(jìn)行人員劃分，明確考評(píng)流程，對(duì)人力資源管理效率進(jìn)行實(shí)證研究。二是集群環(huán)境下物流資源共享問題。物流產(chǎn)業(yè)集群公共資源能避免企業(yè)的重復(fù)投資和資源浪費(fèi)，集群環(huán)境下企業(yè)信息更加透明，集群內(nèi)企業(yè)急需物流技術(shù)創(chuàng)新緩解較高的行業(yè)和業(yè)務(wù)壓力，同時(shí)，計(jì)劃、組織、控制等共享體系有助于建立以信任為基礎(chǔ)的價(jià)值共創(chuàng)機(jī)制以應(yīng)對(duì)外界環(huán)境變化，提升集群整體競(jìng)爭(zhēng)力[6-8]。蔡利紅[9]（2017）研究了三種模式下農(nóng)產(chǎn)品物流動(dòng)態(tài)聯(lián)盟，并分別提出改進(jìn)建議。從現(xiàn)有研究看，物流企業(yè)的人力資源配置問題在宏觀、微觀層面研究均比較透徹;基于集群環(huán)境下物流企業(yè)資源配置多為競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)、創(chuàng)新路徑探討，缺乏結(jié)合實(shí)證的定量研究;鮮有學(xué)者從財(cái)務(wù)及信息資源方面對(duì)物流企業(yè)進(jìn)行研究。

（2）物流業(yè)資源整合研究。其高頻關(guān)鍵詞涵蓋供應(yīng)鏈、電子商務(wù)、企業(yè)管理、區(qū)域物流等;研究文獻(xiàn)主要分布于資源整合、智慧物流、快遞物流、現(xiàn)代物流。信息時(shí)代，物流業(yè)競(jìng)爭(zhēng)加劇，資源整合能夠助力物流企業(yè)逐鹿行業(yè)[10]，避免資源浪費(fèi)，實(shí)現(xiàn)共贏。國(guó)內(nèi)學(xué)者從不同角度對(duì)物流業(yè)資源整合進(jìn)行了探討。區(qū)域物流資源整合方面，將全部物流資源、需求、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)存放到數(shù)據(jù)庫(kù)中，整合信息資源，進(jìn)行網(wǎng)格化管理[11]。第三方物流企業(yè)可以在明確發(fā)展目標(biāo)整合現(xiàn)有資源的基礎(chǔ)上進(jìn)行并購(gòu)、資產(chǎn)出售、重整和股份重購(gòu)等[12]。但由于農(nóng)村物流的資源整合存在缺乏正確物流認(rèn)知、基礎(chǔ)設(shè)施分布欠妥等問題，需要整合政府、農(nóng)戶、農(nóng)村資源通過與第三方物流公司合作的方式對(duì)資源進(jìn)行網(wǎng)格化管理[13]。李清[14]（2019）基于平臺(tái)生態(tài)系統(tǒng)的視角，分別從異質(zhì)性資源整合、跨平臺(tái)互補(bǔ)性產(chǎn)品和服務(wù)資源整合、物流平臺(tái)企業(yè)內(nèi)外部關(guān)系的整合三個(gè)方面舉例，為中小物流平臺(tái)企業(yè)整合提供路徑。其次研究較多的是基于供應(yīng)鏈視角的物流業(yè)資源整合。紀(jì)良綱等[15] （2015）引入“狹義農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈”觀點(diǎn)，以供應(yīng)鏈升值能力為評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建組織整合、信息整合、資源整合的理論研究框架，以實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品在供應(yīng)鏈整合上的突破。楊瑾[16] （2017）對(duì)第三方物流公司的資源整合能力進(jìn)行評(píng)價(jià)，并提出基于供應(yīng)鏈的物流資源整合路徑。還有學(xué)者從智慧物流的角度出發(fā)，智慧物流的專業(yè)化、可視化、智能化、信息化、網(wǎng)絡(luò)化等特征可以能夠促進(jìn)更大范圍的物流資源整合，然而現(xiàn)今智慧物流存在發(fā)展機(jī)制不健全、區(qū)域差異大、自動(dòng)化技術(shù)低等問題，前路任重道遠(yuǎn)[17-18]。在快遞物流方面，物流服務(wù)的需求是因人而異的，訂單積壓、外包物流誠(chéng)信、買賣信譽(yù)等問題均系網(wǎng)購(gòu)企業(yè)供應(yīng)鏈資源整合不當(dāng)所致[19]。鎖立賽等[20]（2021）提出了服務(wù)集成商模式農(nóng)村末端物流資源的整合風(fēng)險(xiǎn)，運(yùn)用模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)其進(jìn)行了量化，建立了服務(wù)集成商模式農(nóng)村末端物流資源整合優(yōu)化模型，并通過算例驗(yàn)證成功。物流市場(chǎng)需求不斷變化，物流企業(yè)之間必須在合理建設(shè)組織結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，以先進(jìn)技術(shù)為催化劑，實(shí)現(xiàn)分散資源的無(wú)縫銜接，以提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力?；诖耍瑢W(xué)者從生態(tài)系統(tǒng)、區(qū)域、第三方、供應(yīng)鏈、智慧物流、快遞物流等角度對(duì)物流業(yè)資源整合進(jìn)行了宏觀層面的探討，少有學(xué)者從定量研究方面入手。物流企業(yè)間信息標(biāo)準(zhǔn)的差異限制了其集群內(nèi)的信息整合進(jìn)程，信息實(shí)時(shí)共享受阻。傳遞中由于信息二次處理導(dǎo)致信息延遲和畸變，阻尼整合力度，信息聯(lián)合成為提高資源整合的關(guān)鍵，從物流信息平臺(tái)視角出發(fā)研究信息聯(lián)合機(jī)制、影響因素、效率等問題將成為未來(lái)研究方向。

（3）物流信息化的對(duì)策研究。企業(yè)物流信息化的關(guān)鍵詞包括對(duì)策、物流、電子商務(wù)、大數(shù)據(jù)等;研究文獻(xiàn)主要分布于資源整合、物流管理、物流資源。我國(guó)物流信息化程度無(wú)法滿足當(dāng)前電子商務(wù)的需要，現(xiàn)階段物流企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵是組建戰(zhàn)略聯(lián)盟、構(gòu)建物流運(yùn)作體系。電子商務(wù)已經(jīng)成為物流信息化的主要驅(qū)動(dòng)力?；诖?，國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)物流信息化路徑展開了研究。信息化物流是一個(gè)開放的社會(huì)化物流系統(tǒng)，具備開放性、社會(huì)性、生態(tài)性的特點(diǎn)，各主體從中獲得資源配置、運(yùn)營(yíng)作業(yè)等相關(guān)信息以供做出最優(yōu)決策，進(jìn)而引導(dǎo)不同參與主體走向有序、和諧、共生、高效的競(jìng)爭(zhēng)格局[21]。從電子商務(wù)和跨境電商的需要出發(fā)，我國(guó)物流信息化中存在法律法規(guī)不完善、公共信息服務(wù)平臺(tái)滯后、信息化水平低、先進(jìn)物流設(shè)備應(yīng)用水平低、電子商務(wù)中信息化程度低、信息不對(duì)稱等問題，鑒于此，與國(guó)外物流企業(yè)合作豐富服務(wù)模式、建立聯(lián)盟提高物流效益、發(fā)展海外倉(cāng)降低物流成本顯得尤為重要[22-23]。還有學(xué)者從省級(jí)層面出發(fā)，探究了物流業(yè)信息化的現(xiàn)狀，并從信息平臺(tái)、政策、人才等方面提出物流信息化建議[24]?？梢钥闯觯覈?guó)對(duì)物流信息化的研究主要有兩個(gè)角度，一是從物流業(yè)入手，二是從跨境電商和電子商務(wù)入手。缺乏對(duì)物流企業(yè)信息化的研究和相關(guān)數(shù)據(jù)的支持。

3? 研究趨勢(shì)

本文用突現(xiàn)圖和Timeline視圖來(lái)測(cè)量在特定時(shí)區(qū)引用量的演變。突現(xiàn)功能可以探測(cè)特定主題詞的興衰情況。突現(xiàn)時(shí)長(zhǎng)與關(guān)鍵詞受關(guān)注時(shí)長(zhǎng)呈正相關(guān)[25]。由于本文所分析文獻(xiàn)的時(shí)間跨度為5年，所以將突現(xiàn)時(shí)間的最小單位設(shè)置為1年，突現(xiàn)閥值設(shè)置為0.5，共獲取15個(gè)突現(xiàn)關(guān)鍵詞（見圖2）。Timeline視圖（略）表示的是該聚類下主題的演變情況，能夠更好地分析突現(xiàn)詞的主題演化。

分析近5年物流企業(yè)資源配置關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖譜可得，物流企業(yè)資源配置的發(fā)展歷程可以總結(jié)為以下三個(gè)階段。階段一為2015～2016年，主要針對(duì)物流行業(yè)的人力資源進(jìn)行研究，包括人力資源的激勵(lì)機(jī)制、培訓(xùn)問題、人事管理問題等;階段二為2016～2018年，熱點(diǎn)為共同配送、信息化、供應(yīng)鏈與聯(lián)盟相結(jié)合的研究，2016年“互聯(lián)網(wǎng)+”等技術(shù)逐漸用于物流行業(yè)，物流企業(yè)之間開始通過向上向下延伸供應(yīng)鏈和聯(lián)盟的方式提高競(jìng)爭(zhēng)力;階段三是2018至今，研究熱點(diǎn)是智慧物流、多式聯(lián)運(yùn)、產(chǎn)業(yè)集群相結(jié)合的研究，大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)在物流領(lǐng)域應(yīng)用更加廣泛，更多學(xué)者從產(chǎn)業(yè)集群和多式聯(lián)運(yùn)的角度探討物流業(yè)資源配置的情況。第一階段研究成果頗豐，但第二、第三階段的研究成果多停留在宏觀和定性分析層面，學(xué)者應(yīng)更多關(guān)注物流企業(yè)的財(cái)務(wù)資源和信息資源整合情況以及運(yùn)用定量方法研究人工智能、智慧物流、多式聯(lián)運(yùn)等對(duì)物流企業(yè)績(jī)效、盈利能力、服務(wù)水平、運(yùn)營(yíng)成本的影響，以豐富物流企業(yè)資源配置領(lǐng)域的研究。結(jié)合物流企業(yè)資源配置研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)和演變路徑，總結(jié)相關(guān)文獻(xiàn)得出：物流企業(yè)人力資源聘選、培訓(xùn)、考核、效率等方面研究均較豐富，以物流企業(yè)為研究對(duì)象、定量方法為工具的財(cái)務(wù)資源管理和信息資源管理等方面的研究較少，采用調(diào)查法、實(shí)證研究法和跨學(xué)科研究法等探討信息技術(shù)對(duì)物流企業(yè)資源配置影響的研究還處于空白。

4? 總結(jié)與展望

信息技術(shù)在提高物流業(yè)效率的同時(shí)也帶來(lái)了物流業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的加劇，因此，物流企業(yè)間的資源整合尤為重要。相關(guān)學(xué)者從物流企業(yè)人力資源、集群環(huán)境下物流資源共享、物流業(yè)資源整合、物流信息化方面做了大量分析和研究，認(rèn)為我國(guó)物流業(yè)處于轉(zhuǎn)型發(fā)展的關(guān)鍵期，電子商務(wù)帶動(dòng)民生物流崛起，快遞物流在社會(huì)物流總額中占比提高，以產(chǎn)業(yè)集群為載體企業(yè)間通過聯(lián)盟合作的方式發(fā)展有利于物流企業(yè)降本、提質(zhì)、增效。但在人力資源方面，物流企業(yè)存在人情招聘、用人不當(dāng)、缺乏正規(guī)培訓(xùn)等問題;信息化方面，受限于專業(yè)人才和先進(jìn)設(shè)備的數(shù)量，物流企業(yè)資源整合仍需持續(xù)深入。

本文采用CiteSpace文獻(xiàn)分析軟件對(duì)物流企業(yè)資源配置相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行梳理發(fā)現(xiàn)，學(xué)者們大多從宏觀層面以定性的方式分析人力資源、共同配送、產(chǎn)業(yè)集群、智慧物流、多式聯(lián)運(yùn)等問題。研究受限于CiteSpace提取重點(diǎn)文獻(xiàn)時(shí)有一定的主觀性，有可能忽視低被引率的有價(jià)值文獻(xiàn)。

綜上，物流企業(yè)資源配置仍需繼續(xù)深入研究，可以從以下視角探求：（1）研究物流業(yè)的財(cái)務(wù)資源和信息資源的整合情況，并結(jié)合實(shí)證檢驗(yàn)。（2）運(yùn)用定量方法研究人工智能、智慧物流、多式聯(lián)運(yùn)等對(duì)物流企業(yè)績(jī)效、盈利能力、服務(wù)水平、運(yùn)營(yíng)成本的影響。

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