潘福全，董炳潔，張麗霞，賈慶凱，楊曉霞，陳德啟

(青島理工大學(xué) 機(jī)械與汽車工程學(xué)院，山東 青島 266520)

隨著我國(guó)社會(huì)逐漸步入老齡化，各地為鼓勵(lì)老年人乘坐公交車出行制定了相應(yīng)的公交優(yōu)惠政策，Mulley等[1]發(fā)現(xiàn)社區(qū)交通在老年人出行中顯得尤為重要，特別為老年人的就醫(yī)出行提供極大便利。He 等[2]建議通過(guò)發(fā)展社區(qū)交通企業(yè)，滿足老年人的出行需要，改善老年人的出行環(huán)境。雖然各地為鼓勵(lì)老年人乘公共交通出行推出了一系列公交優(yōu)惠政策，對(duì)不同年齡段的老年人給予不同公交優(yōu)惠，但政策實(shí)施效果較差，其缺點(diǎn)是沒(méi)有考慮到不同老年人群體對(duì)公交優(yōu)惠政策的選擇意愿，一刀切的公交優(yōu)惠政策增加了高峰時(shí)段老年人的無(wú)謂出行，加劇了城市公交資源緊張程度。目前針對(duì)老年人公交優(yōu)惠政策，國(guó)內(nèi)外學(xué)者做了一些相關(guān)的研究。Mackett[3]研究發(fā)現(xiàn)公交免費(fèi)乘車政策可以提高老年人乘坐公共交通的頻率。Luiu等[4]研究發(fā)現(xiàn)，老年人收入會(huì)顯著影響出行意愿，收入低的老年人出行率更低。柳伍生等[5]基于IC卡刷卡數(shù)據(jù)，得出多項(xiàng)Logit模型比多項(xiàng)概率模型擬合效果更好，且不同年齡段的老年人高峰出行和無(wú)謂出行存在差異。姚恩建等[6]構(gòu)建了老年人出行方式選擇模型，探究了公交優(yōu)惠政策要素對(duì)老年人出行結(jié)構(gòu)影響機(jī)理。田倫[7]構(gòu)建了乘車優(yōu)惠政策對(duì)老年人出行行為影響的結(jié)構(gòu)方程模型，探究了乘車優(yōu)惠政策對(duì)老年人出行行為的影響機(jī)理。孔萍[8]利用調(diào)查問(wèn)卷數(shù)據(jù)，分析發(fā)現(xiàn)公交錯(cuò)峰優(yōu)惠補(bǔ)貼政策對(duì)居民出行時(shí)間有著顯著影響。馮蘇葦?shù)萚9]建立了不同公交優(yōu)惠政策下的老年人經(jīng)濟(jì)效益模型，分析評(píng)價(jià)了無(wú)補(bǔ)貼、完全補(bǔ)貼和貨幣補(bǔ)貼等方式的實(shí)際效用。顧海兵等[10]利用規(guī)范分析法論證了不同老年人公交優(yōu)惠政策，結(jié)果顯示老年人免費(fèi)乘車政策不符合我國(guó)實(shí)際國(guó)情。馮蘇葦?shù)萚11]通過(guò)構(gòu)建不同老年人公交優(yōu)惠政策下的經(jīng)濟(jì)效用模型，評(píng)估了老年綜合津貼政策對(duì)老年人實(shí)際出行需要的滿足程度。魯斐[12]通過(guò)構(gòu)建漸進(jìn)決策模型，分析評(píng)價(jià)了上海市老年人交通補(bǔ)貼政策變革的效果。

綜上，在老年人出行行為特征分析方面，國(guó)內(nèi)外學(xué)者研究多集中于可直接觀測(cè)的社會(huì)人口統(tǒng)計(jì)學(xué)因素和建成環(huán)境等因素，關(guān)于心理這一潛在影響因素研究相對(duì)較少[13]。目前的研究一般是基于Logit 模型，分析老年人出行行為特征和相關(guān)影響因素之間的關(guān)聯(lián)性，缺少老年人群體特征對(duì)公交優(yōu)惠政策選擇意愿的研究。文中基于問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)，通過(guò)建立無(wú)序多分類Logistic回歸模型，分析不同老年人群體特征對(duì)公交優(yōu)惠政策選擇意愿的影響，比較不同公交優(yōu)惠政策下老年人的出行率，為制定和完善公交優(yōu)惠政策提供相應(yīng)的依據(jù)。

1 老年人出行特征分析

1.1 老年人基本信息調(diào)查

為了研究不同老年人群體對(duì)公交優(yōu)惠政策的選擇意愿以及各種公交優(yōu)惠政策下對(duì)老年人出行率的影響，采取網(wǎng)上問(wèn)卷調(diào)查的方式，對(duì)于不熟悉網(wǎng)絡(luò)的老年人、視力不佳、對(duì)文字了解較少的老年人由家人協(xié)助填寫問(wèn)卷。本次對(duì)全國(guó)(主要對(duì)青島市)的老年人展開(kāi)相關(guān)問(wèn)卷調(diào)查，目前青島市老年人公交優(yōu)惠政策為60歲以上可以免費(fèi)乘坐公交車。問(wèn)卷調(diào)查總體分為三個(gè)部分：1)被調(diào)查老年人的基本信息，對(duì)參與調(diào)查的老年人進(jìn)行篩選，提煉出更加優(yōu)質(zhì)的反饋信息；2)被調(diào)查老年人的出行時(shí)空特征，識(shí)別影響老年人出行的影響要素；3)調(diào)查老年人對(duì)公交優(yōu)惠政策的選擇與建議，為制定更加有針對(duì)性、更加優(yōu)惠的政策提供參考。本次問(wèn)卷調(diào)查共收回415份，有效答卷376份，有效率達(dá)90.6%。其中，在預(yù)調(diào)查時(shí)發(fā)現(xiàn)55～59歲已經(jīng)退休的女性群體與老年人的日常活動(dòng)和公共交通需求極其相似，另外55～59歲的男性群體也非常關(guān)心退休后的相關(guān)公交優(yōu)惠政策，所以增加55～59歲人群作為研究對(duì)象來(lái)提高調(diào)查研究的普適性。被調(diào)查的老年人基本信息如表1所示。

表1 老年人基本信息統(tǒng)計(jì)

1.2 老年人出行時(shí)空特征

1)出行次數(shù)。老年人中每天的出行次數(shù)為1～2次占比最高;在男女出行次數(shù)對(duì)比中,由計(jì)算可得到老年男性出行次數(shù)為1.67次·d-1，女性出行次數(shù)為1.61次·d-1，老年女性出行次數(shù)略低于男性。老年人男女出行次數(shù)調(diào)查結(jié)果如圖1所示。

圖1 老年人男女出行次數(shù)比較

2)出行目的。老年人出行主要是去超市、商場(chǎng)購(gòu)物以及外出娛樂(lè)。老年人出行目的分析如圖2所示。

圖2 老年人出行目的分布

3)出行方式。老年人在出行方式的選擇上主要以步行、自行車和公交車為主。在出行中，老年人更加傾向于出行成本低和便捷的出行方式。另外，通過(guò)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，近距離出行時(shí)老年人一般選擇步行和自行車出行；遠(yuǎn)距離出行時(shí)老年人一般選擇公交車、地鐵和私家車出行。老年人出行方式調(diào)查結(jié)果如圖3所示。

圖3 出行方式分布

4)出行時(shí)間。老年人出行普遍在白天和傍晚。在調(diào)查過(guò)程中，大部分老年人習(xí)慣于白天買菜購(gòu)物和傍晚飯后散步，夜晚出行很少。老年人出行時(shí)間調(diào)查結(jié)果如圖4所示。

圖4 出行時(shí)間分布

1.3 老年人出行影響要素分析

1)出行考慮因素分析。老年人由于身心原因，在外出行時(shí)將外出安全放在首位。另外，在短距離出行時(shí)老年人也更傾向于環(huán)保、便捷的出行方式。出行影響因素分析如圖5所示。

圖5 出行影響因素分析

2)有無(wú)陪同分析。老年人由于身體機(jī)能下降，在出行時(shí)有無(wú)陪同對(duì)老年人的出行有著很大的影響。在無(wú)人陪同的情況下，老年人出行次數(shù)小于等于1次·d-1占比最高，具體分析結(jié)果如圖6所示。

圖6 有無(wú)陪同老年人出行差異

3)出行成本分析。在老年人出行過(guò)程中，出行成本也是影響老年人出行的重要因素。在本次問(wèn)卷調(diào)查過(guò)程中，有57.07%的老年人認(rèn)為公交車票價(jià)合理，有9.07%的人群感覺(jué)票價(jià)偏低，有23.47%的人群感覺(jué)票價(jià)偏高，有10.4%的老年人感覺(jué)價(jià)格高低無(wú)所謂。具體結(jié)果如圖7所示。可見(jiàn)，目前的公交系統(tǒng)在價(jià)格設(shè)置方面是較為合理的，能夠符合大多數(shù)老年人出行成本預(yù)算，并不會(huì)給老年人帶來(lái)經(jīng)濟(jì)上的壓力。

圖7 公交票價(jià)合理性調(diào)查

在對(duì)老年人每月出行成本調(diào)查發(fā)現(xiàn)，35.47%的老年人每月的出行成本是50～100元，31.47%的老年人每月出行成本為100～150元，20%的老年人每月出行成本為150元以上，13.07%的老年人在50元以下。老年人每月出行成本普遍在50～150元，若實(shí)行交通補(bǔ)貼政策建議每月補(bǔ)貼50～150元較為合理。出行成本調(diào)查如圖8所示。

圖8 出行成本調(diào)查

2 公交優(yōu)惠政策意愿模型構(gòu)建

2.1 無(wú)序多分類Logistic回歸模型建立

根據(jù)問(wèn)卷調(diào)查，選取老年人的年齡、月收入、居住地和出行頻次4個(gè)影響因素對(duì)公交優(yōu)惠政策的選擇意愿進(jìn)行分析。將公交補(bǔ)貼、老年卡半價(jià)、老年人免費(fèi)乘車和其他優(yōu)惠政策作為分類變量，將老年人的年齡、月收入、居住地和出行頻次作為自變量，選定老年人免費(fèi)乘車政策作為參照，采用無(wú)序多分類Logistis回歸模型進(jìn)行分析，表達(dá)式為[14]

j∈(1,2,…,n)

(1)

根據(jù)調(diào)查問(wèn)卷選取影響老年人選擇公交優(yōu)惠政策意愿的自變量有年齡(x1)、月收入(x2)、目前居住地(x3)、出行頻次(x4)。自變量含義如表2所示。

表2 自變量含義

2.2 結(jié)果分析

因變量Y(公交優(yōu)惠政策)共分為4類：1)公交補(bǔ)貼;2)免費(fèi)乘車;3)半價(jià)乘車;4)其他。采用SPSS進(jìn)行分析，回歸分析結(jié)果如表3和表4所示。

表3 模型擬合信息

表4 擬合優(yōu)度

在模型擬合信息中，顯著水平值為0.006，明顯小于0.05，說(shuō)明該模型有統(tǒng)計(jì)意義，且在Pearson擬合優(yōu)度檢驗(yàn)和Deviance擬合優(yōu)度檢驗(yàn)中兩者結(jié)果顯著水平值均接近1，表示模型擬合良好。

由表5似然比檢驗(yàn)可知，自變量“月收入”和“出行頻次”的顯著水平值均小于0.05，對(duì)因變量“公交優(yōu)惠政策”的選擇有顯著影響，而“年齡”和“目前居住地”的顯著水平值對(duì)因變量“公交優(yōu)惠政策”的選擇沒(méi)有顯著影響。

表5 似然比檢驗(yàn)

由表6“公交補(bǔ)貼”和“半價(jià)乘車”模型可知：

1)在因變量?jī)?yōu)惠政策中，“免費(fèi)乘車”政策作為參照類別，在“公交補(bǔ)貼”和“半價(jià)乘車”模型中，自變量月收入的參照是“月收入=6”即月收入5 000元以上。在兩個(gè)模型中，相較于參照組“免費(fèi)乘車”，“月收入=1”即月收入1 000元以下的回歸系數(shù)都為負(fù)，對(duì)選擇“公交補(bǔ)貼”和“半價(jià)乘車”產(chǎn)生負(fù)影響，表明對(duì)于“公交補(bǔ)貼”和“半價(jià)乘車”來(lái)說(shuō)，月收入1 000元以下的老人更愿意選擇免費(fèi)乘車。而從整體來(lái)看，收入越低的老年人對(duì)于免費(fèi)乘車的需求越高。

2)在“半價(jià)乘車”模型中，出行頻次的參照是 “出行頻次=4”即出行3次及3次以上。而出行頻次的回歸系數(shù)為正，說(shuō)明出行頻次正向影響老年人選擇半價(jià)乘車優(yōu)惠政策。而出行頻次Exp(B)的數(shù)值即在其他條件相同的情況下，“出行頻次=1、2、3”的老年人選擇“半價(jià)乘車”的概率與選擇“免費(fèi)乘車”的概率之比是“出行頻次=4”這一比值的5.638、1.836和1.274倍，且數(shù)值遞減。這表明出行次數(shù)少的老年人更愿意選擇半價(jià)乘車政策。從整體來(lái)看，老年人出行頻次越高越傾向于選擇免費(fèi)乘車政策。

3 不同公交優(yōu)惠政策對(duì)老年人出行的影響分析

為分析不同公交優(yōu)惠政策對(duì)老年人出行的影響，分別統(tǒng)計(jì)了全國(guó)各地在不同公交優(yōu)惠政策下不同年齡段老年人的出行率，如表7所示。

表6 多項(xiàng)Logistics回歸結(jié)果

表7 老年人出行率比較

通過(guò)表7可以看出，在公交補(bǔ)貼政策下，隨著老年人年齡的增加，老年人出行率逐漸下降。在60～65歲半價(jià)、65歲以上免費(fèi)的公交優(yōu)惠政策下，隨著老年人年齡的增加，老年人出行率逐漸上升；在老年卡免費(fèi)乘車政策下，55～69歲的老年人出行率隨年齡增加而上升；在老年卡半價(jià)公交優(yōu)惠政策下，55～69歲的老年人出行率隨年齡增加而下降。

在55～59歲年齡段中，公交補(bǔ)貼政策下的老年人出行率最高，60～65歲半價(jià)、65歲以上免費(fèi)政策的老年人出行率最低；在60～64歲年齡段中，老年卡免費(fèi)政策下的老年人出行率最高, 老年卡半價(jià)政策下的老年人出行率最低；在65～69歲年齡段中，老年卡免費(fèi)政策下的老年人出行率最高, 老年卡半價(jià)政策下的老年人出行率最低；在70歲以上年齡段中，老年卡免費(fèi)政策下的老年人出行率最高, 公交補(bǔ)貼政策下的老年人出行率最低。綜上可見(jiàn)，相同的公交優(yōu)惠政策對(duì)不同年齡段老年人出行率影響不同，同一年齡段不同公交優(yōu)惠政策下老年人的出行率不同。

4 結(jié) 論

文中以年齡、月收入、居住地和出行頻次為變量，建立無(wú)序多分類Logistic公交優(yōu)惠政策模型，主要得出以下結(jié)論：

1)月收入和出行頻次兩個(gè)變量對(duì)老年人選擇公交優(yōu)惠政策意愿有著顯著影響。從整體上來(lái)看，收入越低和出行次數(shù)越高的老年人越傾向于選擇免費(fèi)乘車政策。

2)不同公交優(yōu)惠政策對(duì)不同年齡段的老年人出行率影響明顯不同。55～59歲年齡段老年人在公交補(bǔ)貼政策下出行率最高；60歲及以上年齡段老年人在免費(fèi)乘車政策下出行率最高。另外，在公交補(bǔ)貼政策下，老年人出行率隨年齡增長(zhǎng)逐漸下降。

綜合來(lái)看，在制定公交優(yōu)惠政策時(shí)可以按年齡、月收入和出行頻次來(lái)劃分老年人群體，55～59歲年齡段的老年人實(shí)行公交補(bǔ)貼政策，60歲及以上年齡段的老年人和月收入低于1 000元的老年人實(shí)行免費(fèi)乘車政策。將來(lái)可以綜合考慮年齡、月收入、出行頻次以及不同公交優(yōu)惠政策對(duì)不同年齡段的老年人出行率影響，實(shí)施恰當(dāng)?shù)墓粌?yōu)惠政策，既可以滿足老年人對(duì)公交優(yōu)惠政策的選擇意愿和出行需要，又可以減少老年人的不必要出行，提高公共交通資源的利用效率。