魏書蕾，王宏智

（青島農業(yè)大學管理學院，山東 青島 266109）

山東省農業(yè)歷史悠久，有著得天獨厚的自然條件和豐富的種植經驗。農產品物流是現代化農業(yè)經濟的重要反映，山東省農業(yè)的穩(wěn)步發(fā)展為農產品物流的發(fā)展提供了有力保障。農產品物流的運輸對象僅局限于農產品，它是經過一系列的物流活動，最終能夠到達消費者的手中并且實現農產品保值的一種物流模式。發(fā)展農產品物流有利于推動農業(yè)的轉型，調動農民生產積極性，有利于農產品的市場流通，降低農產品庫存壓力等。

由于山東省區(qū)域發(fā)展具有不平衡性，所以農產品物流發(fā)展水平也存在區(qū)域差異。農產品是時效產品，在運輸上有嚴格的條件制約。在流通效率、損耗、速度等方面，農產品物流有相當大的發(fā)展空間。在農產品物流的研究上，有不少學者進行了研究。張倩［1］在農產品物流的內涵、特點和分類方面發(fā)表了獨到的見解，打破了人們對農產品物流的知識誤區(qū)。賈衛(wèi)麗等［2］認為農產品市場是影響農產品物流發(fā)展的制約因素；孟凡勝［3］提出要正確認識中國農產品物流的現狀，建立農民自己的經濟組織，必須搞好物流現代化，優(yōu)化農產品物流系統(tǒng)，縮短與國外農產品物流間的差距。紀良剛等［4］提出農民被隔離在農產品商業(yè)環(huán)節(jié)之外、農產品供應鏈不連貫、農產品流通浪費嚴重是制約農產品物流發(fā)展的關鍵因素。陳超等［5］提出農產品市場機制不夠完善，市場競爭不足，要構建城鎮(zhèn)化、農業(yè)產業(yè)化和農產品現代化協(xié)同促進機制。王娟娟［6］提出以電商為平臺，以農產品物流和云物流為紐帶，加快物流發(fā)展的進程。施先亮［7］認為中國農產品物流的主要問題在于成本高、損耗大、增值能力弱。

在山東省農產品物流的研究上，張東芳［8］通過對山東省農產品物流的SWOT分析得出山東省農產品物流要通過加大宏觀調控、提高綠色物流、走國際化道路的途徑來促進農產品物流發(fā)展；趙巖［9］通過SWOT分析得出山東省鮮活農產品物流面臨基礎設備投資不足、鮮活農產品運輸成本高、運作體系不健全和主體過于分散的問題；高愛夏等［10］等利用因子分析法與聚類分析法對山東省各市的農產品物流發(fā)展水平分為4類并針對性地提出了建議。何雙良［11］利用因子分析法和聚類分析法對山東省各市的農產品物流發(fā)展水平進行了評價，認為山東省農產品物流發(fā)展水平與地理位置、經濟發(fā)展水平和農業(yè)生產水平相關。

縱觀以往的研究，發(fā)現針對山東省各市的農產品物流綜合發(fā)展水平的研究較少，大多只是局限在某一特定城市，提出的對策范圍太廣，缺少針對性建議。本研究利用因子分析法，通過山東省各城市的農產品物流綜合發(fā)展水平排名，在此基礎上利用聚類分析，探討區(qū)域化差異，有針對性地提出對策，以期為以后的研究發(fā)展提供新思路。

1 數據來源與研究方法

1.1 指標選取及數據來源

利用SPSS23.0軟件對數據進行標準化處理，選取15個有代表性的指標如表1所示。這15個綜合指標代表了山東省農產品物流的發(fā)展水平。人均GDP、固定資產投資、農林牧漁業(yè)總產值、農村人均消費支出、各市出口總值代表山東省經濟發(fā)展水平的指標，將其命名為經濟發(fā)展水平指標；貨運量、貨運周轉量、公路通車里程、郵電業(yè)務總量代表農村物流發(fā)展水平的指標，將其命名為農村物流發(fā)展水平指標；移動電話用戶數、互聯(lián)網寬帶接入用戶、電信業(yè)務總量、各市就業(yè)人員、交通運輸、倉儲和郵政業(yè)就業(yè)人員平均工資、電子商務銷售額代表信息化程度的相關指標，將其命名為信息化程度指標。

表1 2019年山東省16市農產品物流發(fā)展水平指標評價體系

上述指標所用數據來自《2020年山東省統(tǒng)計年鑒》。由于原始數據參數過多，單位不一致，首先對所有原始數據進行無量綱化處理。

1.2 研究方法

本研究采用的論證方法是因子分析法與聚類分析法。使用SPSS23.0軟件對所有樣本數據進行處理。因子分析法是用少數幾個因子去描述許多指標或因素之間聯(lián)系的方法，因子分析法可以明確影響因子，通過降維將多個因子轉換為潛在的公共因子，將問題范圍縮小，更加有利于問題的解釋。聚類分析是將樣品數據的特征進行分類，使數據更加系統(tǒng)、清楚。這兩種方法的結合，實現了樣品數據由復雜到簡單、由雜亂到系統(tǒng)的轉變，更便于有針對性地提出建議。

根據因子分析的基本原理，可以建立如下的數學模型。設有N個樣本，p個指標變量，存在m個潛在的公共因子，原公共因子變量為Y1，Y2，…，Ym。經過標準化后的公共因子變量可以記為F=（F1，F2，…，Fm）t，變換后的新變量用X表示，可以記為X=（X1，X2，…，X p）t，則因子分析模型如下：

2 實證分析

2.1 因子分析檢驗

將標準化后的數據進行KMO檢驗和Bartlett球形檢驗，判斷數據是否可以做因子分析。KMO統(tǒng)計值最低指標是0.6＜1，指標越大越適合做因子分析。Bartlett顯著性小于0.001，則適宜做因子分析。處理的結果如表2所示，本次數據處理后得到KMO值為0.694＞0.6；巴特利特球形檢驗中，顯著性為0.000，均在合適的區(qū)間內，故原始數據適合做因子分析。

表2 KMO和巴特利特檢驗

2.2 提取公因子

通過SPSS因子分析輸出的結果，如表3所示。從表3可以看到，有3個特征值大于1的指標，這3個公共因子旋轉后的方差百分比分別是49.960%、27.432%和9.263%，這3個因子累計貢獻率達86.655%，能夠解釋絕大部分的原始信息。因子旋轉后，累計方差貢獻率沒有改變，更利于因子分析。因此，將利用這3個公因子來評價山東省各市農產品物流的綜合發(fā)展水平。

表3 總方差解釋

2.3 確定旋轉因子載荷矩陣

將成分進行旋轉，結果如表4所示。旋轉后，各市就業(yè)人員、移動電話用戶數、貨運量、郵電業(yè)務總量、互聯(lián)網寬帶接入用戶、電信業(yè)務總量、貨運周轉量、公路通車里程、農林牧漁業(yè)總產值主要由第1成分解釋，定義為基礎設施建設因素；電子商務銷售額、各市出口總值、農村人均消費支出、交通運輸、倉儲和郵政業(yè)就業(yè)人員平均工資、固定資產投資主要由第2成分解釋，定義為產業(yè)規(guī)模因素；物流人均GDP主要由第3成分解釋，定義為居民生活因素。

表4 旋轉后的成分矩陣

2.4 構建物流發(fā)展水平綜合評價模型

由最大方差旋轉得到的成分得分系數矩陣如表5。用3個公因子得分矩陣中的系數與變量標準化之后的值對應相乘相加，得出標準化的主成分得分，公式如下：

表5 成分得分系數矩陣

2.5 得分評價

將各市的數據代入式（5）中，計算出山東省16市的農產品物流發(fā)展狀況得分，根據得分進行排名，如表6所示。由表6可知，在第1個因子排名上，臨沂市排在第一名，說明臨沂市在物流投資和基礎設施建設方面遠高于其他城市。在第2個因子排名上，青島市排在第一名，說明青島市在物流產業(yè)規(guī)模上已經遙遙領先，而臨沂市卻排在最后一名，說明臨沂市的物流產業(yè)規(guī)模正在上升階段，產業(yè)規(guī)模還需要進一步提升。在第3個因子排名上，煙臺市的綜合得分排名最高，說明煙臺市在居民生活水平方面具有優(yōu)勢。

表6 山東省16市成分得分及排名

從綜合得分和排名可以看到，山東省農產品物流發(fā)展水平有區(qū)域差異。青島市在綜合排名上位居首位，得益于成熟的物流體系、完善的基礎設施和發(fā)達的交通與經濟。排名第2位的濟南市在F1和F2的排名中比較理想，但是在F3的排名中位居第15名，因此，濟南市在接下來的發(fā)展中要更加注重居民生活水平的提高；濰坊市的綜合排名是第3名，在3個因子的排名中總體比較穩(wěn)定，位置比較靠前。臨沂市在F2和F3排名中比較靠后，這說明臨沂市應該在投資建設之余，注重物流產業(yè)的提升。煙臺市在F1的排名拉低了綜合排名的位次，說明其物流基礎建設和投資需要進一步加強。濟寧、菏澤、聊城3市的F1和F3得分均是正值，處于平均水平，但是F2的得分均為負值，排在倒數，說明這幾個城市需要擴大當前的物流產業(yè)；德州、淄博、泰安、濱州、威海、東營、棗莊、日照8個城市，綜合排名在平均水平以下，在F1中的排名都很落后，經濟發(fā)展相對落后，基礎設備投入需要提高，在物流產業(yè)方面也需要進一步提升。

2.6 聚類分析

聚類分析是通過形成一個由大到小的分類系統(tǒng)，最后將分類系統(tǒng)畫成一張譜系圖，用其來表示樣本間親疏關系的一種分析方法。利用SPSS23.0分析軟件，對山東省16市的綜合排名情況進行聚類，得出聚類譜系圖（圖1）。通過譜系圖的結果，將16個城市劃為4類進行分析，這4類分別為青島市單獨一類，為第一類城市；臨沂市、濰坊市、濟南市、煙臺市為一類，為第二類城市；濟寧市、菏澤市為一類，為第三類城市；泰安市、濱州市、威海市、德州市、聊城市、淄博市、棗莊市、東營市、日照市為一類，為第四類城市。第一類城市是經濟發(fā)展水平高，農產品出口量大，農產品物流體系成熟，現代化農業(yè)發(fā)展水平較高的城市；第二類城市是經濟發(fā)展動力足，人才相對集中，有一定農業(yè)發(fā)展基礎的城市；第三類城市是農產品物流基礎設備逐漸完善，農產品定位比較準確，有發(fā)展?jié)摿Φ某鞘?；第四類城市是經濟發(fā)展水平較慢，基礎設備不完善，人才流失嚴重的城市。由聚類分析的結果可以看出山東省農產品物流發(fā)展存在較大的區(qū)域差異，有必要在分類的基礎上對4類不同發(fā)展水平的城市提出針對性的建議。

圖1 聚類分析譜系圖

3 建議

當前階段，山東省農產品物流發(fā)展要重視區(qū)域不平衡的發(fā)展特點，各市要齊頭并進共發(fā)展，發(fā)展要循序漸進。將山東省各市按照發(fā)展水平進行分類，第一類城市是以青島為代表的城市。青島市作為中國重要的港口城市、山東半島藍色經濟區(qū)的核心城市、“一帶一路”的重要節(jié)點城市，經濟發(fā)展速度快，進出口貿易品種多且數量大，交通運輸發(fā)達，擁有完善的物流運輸體系，是重要的貨物聚散地，區(qū)域優(yōu)勢大。對于青島市農產品物流的建議是抓住區(qū)域優(yōu)勢，繼續(xù)加強與鄰國之間的合作，也要加強山東省內各城市的合作。青島市作為一個經濟中心，相比于北京、上海、廣州、深圳這些經濟大市，人才的投資需要進一步加強。相關部門要擴大高等學校的建設和人才專業(yè)培養(yǎng)，提高高精尖人才的福利待遇，留住人才。

第二類城市是以臨沂、濟南、濰坊、煙臺為代表的物流發(fā)展較快、進出口貿易較多、人才相對集中的物流一線城市。對于這類城市的相關建議是保持貿易進出口的良好態(tài)勢，繼續(xù)擴大貿易進出口的合作國家數量，加強設備的智能化建設，加強農產品冷鏈物流的效率。由于這些城市的發(fā)展水平較高，物流體系已經成型，基礎設備也比較完善。現面臨的主要問題是圍繞如何降低農產品物流成本，如降低管理成本，簡化物流流程；降低人工成本，加大AI智能化使用；提高綠色農產品物流的應用，減少鏈條中不必要的浪費。

第三類城市是以濟寧、菏澤為代表的農產品物流發(fā)展后勁足的城市?！半娚谭鲐殹钡捻樌_展，對農產品物流的成果顯著。通過電商扶貧的手段，增加農村物流服務站點、加大“互聯(lián)網+”的應用。通過龍頭企業(yè)的帶動、鼓勵返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)等有利的相關政策，這類城市正不斷的發(fā)展壯大。這類城市的物流發(fā)展已成規(guī)模，交通運輸條件比較好，發(fā)展空間較足。但是現存的主要問題在于缺乏專業(yè)化的人才和進出口貿易，基礎設備充足但是缺乏智能化與自動化。對于這類城市的相關建議是在已有的基礎上，完善設備的智能化水平，完善信息化建設，加快物流運輸效率，通過打造自身特色的農產品物流來實現農產品物流的進一步發(fā)展。率先提高農產品物流的數量，先“走出去”，再“引起來”。

第四類城市是除上述三類城市以外的經濟發(fā)展落后、現代化水平低、人才流失嚴重、物流發(fā)展規(guī)模較小且基礎設備落后的城市。這類城市的當務之急就是要完善基礎設施的建設，建立適宜自身特點的農產品物流機制體制。對于此類城市的具體建議是完善現有的基礎設備，增加公路、鐵路里程，重點在農村的公路延伸和與周圍發(fā)達城市的路線銜接；找出能代表當地特色的農產品，加強農產品品牌推廣，依靠周圍城市，提高與周邊城市的合作，提高城市知名度，協(xié)調城鄉(xiāng)物流一體化發(fā)展；大力發(fā)展第三方物流，提高電商平臺的應用；引進物流相關的人才。利用現代設備提高農業(yè)生產水平，為農產品的流通提供堅實的后盾。