周琦

“基于AI的服裝柔性供應(yīng)鏈解決方案供應(yīng)商”，這個主角的生意你可能很陌生，卻大概率為其客戶掏過錢包。

他的客戶有太平鳥、森馬、UR、Ubras等知名服裝品牌，公司創(chuàng)立當(dāng)年便獲得千萬美元A輪融資。4月初再宣布連續(xù)完成3輪近億美元融資。

他為何引得資本和客戶青睞？

簡單來說，鄭澤宇的知衣科技利用人工智能告訴客戶：什么款式火，賣什么款式掙錢，并提供一站式服飾設(shè)計(jì)供應(yīng)鏈服務(wù)。

“希望通過設(shè)計(jì)選款，打通后端從設(shè)計(jì)到供應(yīng)鏈閉環(huán)，為品牌提供一體化解決方案?！敝驴萍紕?chuàng)始人兼CEO鄭澤宇在接受《21CBR》記者采訪時表示。

鄭澤宇曾就職于Google，任高級工程師，主攻大數(shù)據(jù)提升以及AI處理分析。

2015年，鄭澤宇和幾位Google的同事創(chuàng)辦了才云科技，為國內(nèi)企業(yè)提供AI和運(yùn)營解決方案。除了與金融、能源、醫(yī)療等和AI緊密掛鉤的行業(yè)合作，鄭澤宇注意到了服裝企業(yè)們。

鄭澤宇在和服裝企業(yè)接觸中發(fā)現(xiàn)，從傳統(tǒng)期貨訂貨制模式，變?yōu)榫€上線下相結(jié)合的快反模式，產(chǎn)業(yè)鏈遭受了巨大沖擊。

AI有了用武之地。在流量渠道中崛起的品牌，擅長運(yùn)用數(shù)據(jù)來理解消費(fèi)者，鄭澤宇要做的是更精準(zhǔn)地把握消費(fèi)者訴求，并反饋到款式設(shè)計(jì)上，幫服裝品牌承接流量和變現(xiàn)。

2018年，鄭澤宇成立了知衣科技，將公司服務(wù)分為兩大板塊。

第一是為服裝設(shè)計(jì)師提供數(shù)據(jù)化選款工具。

過去，一些設(shè)計(jì)師往往會專門去人流量大的地方記錄大眾穿著數(shù)據(jù)，人力成本高昂且原始低效。知衣科技構(gòu)建起大規(guī)模的結(jié)構(gòu)化服裝數(shù)據(jù)庫，用以分析全市場的數(shù)據(jù)，輔助設(shè)計(jì)師更高效地收集整理所需信息，提高設(shè)計(jì)產(chǎn)能和款式研發(fā)效率。

目前，知衣科技的圖像識別準(zhǔn)確度高達(dá)95%，款式錄用率從傳統(tǒng)模式的30%，提升到了70%。

鄭澤宇告訴記者，知衣科技的優(yōu)勢之一是能挖掘市場趨勢、預(yù)測爆款樣式?！拔覀儚?019年開始幫助太平鳥選款，比如連衣裙要占春裝上新的幾成，如何定價等。這些決策可能會影響品牌幾百萬甚至上千萬的收入?！?/p>

第二是幫品牌縱觀全局、挖掘機(jī)會。

品牌知道自己有多少款連衣裙，卻很難知曉是否覆蓋了市面上所有的流行款式。知衣科技通過分析熱門品牌的前端選品信息，羅列相關(guān)款式，幫助品牌盡早挖掘機(jī)會點(diǎn)。

目前，知衣數(shù)據(jù)庫已積累服裝圖片素材超過10億個，結(jié)構(gòu)化設(shè)計(jì)元素達(dá)到千億級，自主研發(fā)的樣衣結(jié)構(gòu)完整模型超過10萬個。

鄭澤宇把知衣科技的發(fā)展路徑比作搭建“炒股平臺”。

1.0階段是開發(fā)軟件，立足于數(shù)據(jù)，告訴用戶什么樣的股票會漲。

鄭澤宇組織了大量的市場調(diào)研和產(chǎn)品的分析研判，2020年有了第一批客戶，“他們更偏電商，對數(shù)據(jù)更加敏感，愿意接受新鮮事物”。受疫情沖擊，服裝品牌開拓電商渠道成為大勢，知衣科技的市場接受度、認(rèn)可度水漲船高。

2.0階段是籌辦基金，從純軟件進(jìn)入交易模式。

公司靠為品牌方提供功能模塊、軟件賬號收費(fèi);另一個則是供應(yīng)鏈，搭建從企劃、選款、定稿、樣衣制作到訂單生產(chǎn)的服裝設(shè)計(jì)全鏈路閉環(huán)服務(wù)，讓品牌按需選款并付費(fèi)下單。

“相當(dāng)于我?guī)湍阋愿茖W(xué)、更有效的方式炒股，獲得更高的盈利。換到服裝行業(yè)，我們通過自己的工具開款，品牌直接從中下單。”

過去3年，知衣科技營收保持3倍速的增長。如今，大量知名服裝品牌都成為了知衣科技的客戶，包括太平鳥、森馬、UR等。

“使用了知衣科技的軟件，每家電商服裝品牌每年研發(fā)的爆款至少在10-15件，直接或間接盈利上百萬。”

完善軟件也提升了品牌的設(shè)計(jì)師人效?！敖^大多數(shù)公司都表示，在設(shè)計(jì)師人數(shù)沒有增加的情況下，提高了3倍左右的設(shè)計(jì)效率和1倍的爆款率、設(shè)計(jì)精準(zhǔn)度。”

服裝帶貨，知衣科技很在行。

對于網(wǎng)紅來講，服裝行業(yè)是一把雙刃劍。它不似日用品，主要依靠流量和渠道，服裝行業(yè)如果沒有專業(yè)的選款和服務(wù)體系，紅人很難深入行業(yè)，還會背負(fù)“卷錢”的罵名。

在知衣科技的幫助下，一方面，網(wǎng)紅能快速掌握服裝行業(yè)的市場動向，更能因?yàn)榉b本身的吸引力漲粉;另一方面，也為網(wǎng)紅提供了供應(yīng)鏈能力。

對于品牌來說，知衣科技還有另外的價值——豐富的SKU種類，補(bǔ)充其已有的供應(yīng)鏈體系。

有需求的地方，資本永不缺席。4月6日，知衣科技對外宣布已連續(xù)完成3輪近1億美元融資，其中不乏高瓴創(chuàng)投、萬物創(chuàng)投、襄禾資本、CE Innovation Capital等明星VC。

為何能在短時間內(nèi)頻頻收到大額融資呢？

鄭澤宇認(rèn)為，最重要的原因是服裝行業(yè)雖位于巨型賽道，卻一直沒有“巨無霸”SaaS企業(yè)提供相應(yīng)服務(wù)。

其次，知衣科技將設(shè)計(jì)選款作為切入角度，告訴品牌市場上的流行趨勢、應(yīng)該賣什么，為品牌做決策，從而帶動了整個生態(tài)的能動性，“這比工具、流程軟件更有競爭力”。加之直播帶貨、數(shù)字化轉(zhuǎn)型等趨勢，行業(yè)發(fā)生了“蝴蝶效應(yīng)”。

設(shè)計(jì)能夠撬動訂單，訂單能夠驅(qū)動供應(yīng)鏈，知衣科技率先跑完了1.0階段，商業(yè)模式趨于成熟，交易體量也達(dá)到了一定規(guī)模。

截至目前，知衣科技的“朋友圈”已經(jīng)積累了2000多家品牌客戶，SaaS產(chǎn)品月活用戶比例超過95%。未來知衣科技仍將以服裝為主，朝鞋帽、箱包、配飾、家紡、家居等領(lǐng)域拓展。

“服裝SaaS行業(yè)是一個非常務(wù)實(shí)的行業(yè)。行業(yè)數(shù)據(jù)化、智能化程度相對偏低、起步偏晚，仍有大量機(jī)會。越來越多的企業(yè)希望參與到服裝行業(yè)數(shù)字化中來，但從業(yè)人員對軟件和產(chǎn)品的使用，需要大量時間教育和同化?！编崫捎钫f。